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    基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法研究

    2024-12-31 00:00:00吳思,國宇
    無線互聯(lián)科技 2024年14期
    關(guān)鍵詞:行為分析民辦高校教學(xué)質(zhì)量

    摘要:在當(dāng)今社會(huì),教學(xué)質(zhì)量評估對于民辦高校的重要性日益凸顯。為提升民辦高校的教學(xué)質(zhì)量,文章提出基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法研究。首先,文章基于學(xué)生行為分析影響課程教學(xué)質(zhì)量的因素,構(gòu)建民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo);然后,進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分配,完成民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估過程設(shè)計(jì);最后,應(yīng)用對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提方法的先進(jìn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:應(yīng)用基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法后,學(xué)生的平均成績水平顯著提升,遠(yuǎn)高于基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評估方法下的學(xué)生平均成績。該方法對教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生了積極的影響,說明了基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法能夠準(zhǔn)確有效地評估教學(xué)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:民辦高校;教學(xué)質(zhì)量;行為分析;課程評估

    中圖分類號:D26.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    0引言

    隨著高等教育的普及化,民辦高校得到了迅速發(fā)展,成為我國高等教育體系中的重要組成部分。然而,由于生源質(zhì)量、師資力量、學(xué)科設(shè)置等方面的差異,民辦高校的教學(xué)質(zhì)量參差不齊。因此,如何科學(xué)、客觀地評估民辦高校的教學(xué)質(zhì)量,成為當(dāng)前亟待解決的問題。教學(xué)質(zhì)量是民辦高校生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,而科學(xué)有效的評估方法是保障和提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵手段。傳統(tǒng)的民辦高校教學(xué)質(zhì)量評估方法主要依賴于學(xué)生的考試成績和教師評價(jià),這種方法在一定程度上能夠反映教學(xué)質(zhì)量的高低,但存在著一定的局限性和片面性[1]。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于學(xué)生行為分析的教學(xué)質(zhì)量評估方法逐漸引起了人們的關(guān)注。該方法通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),從學(xué)生的角度出發(fā),更加全面、客觀地評估教學(xué)質(zhì)量,為民辦高校教學(xué)質(zhì)量管理提供了新的思路和方法。

    1民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法設(shè)計(jì)

    1.1構(gòu)建民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)

    目前建立的評估指標(biāo)體系,大部分是由教學(xué)態(tài)度、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)成效4個(gè)一級指標(biāo)和幾個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)成,而每個(gè)學(xué)校的二級指標(biāo)又各不相同[2]。為提升課程教學(xué)質(zhì)量,本文對學(xué)生行為進(jìn)行分析,完成課程教學(xué)質(zhì)量影響因素的提取。本文構(gòu)建的課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)如表1所示。

    1.2民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量的評估

    在完成民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建后,本文對民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。設(shè)有w名學(xué)生,α個(gè)評價(jià)指標(biāo),通過對每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評估,獲得評估結(jié)果的矩陣yw×α,可以用一級特征向量yij來表達(dá)各個(gè)評估目標(biāo)下的評估值[3]。在專家評教方面,本文通常采用通用的評價(jià)尺度,獲得了數(shù)據(jù)dα,在對每個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分的同時(shí),還將相應(yīng)的專家評分加在一起,但將二者相加時(shí),需要賦予相應(yīng)的權(quán)重。由于專家打分僅有一條,因此矩陣dα可以被擴(kuò)展成矩陣dw×α,即每列數(shù)值都和第一列數(shù)值相同,各個(gè)評估目標(biāo)在各個(gè)評估指數(shù)下的評估值可用二級特征向量dij來表達(dá),從而建立新的矩陣sw×α。在該矩陣中,任意特征向量sij的表達(dá)式為:

    sij=kyij+ldij

    k+l=1(1)

    其中,k表示分配給學(xué)生評教數(shù)據(jù)的權(quán)重,l表示分配給專家評教數(shù)據(jù)的權(quán)重。

    本文基于學(xué)生行為進(jìn)行分析評估,著重考慮學(xué)生的評教影響,以確保評估結(jié)果更為客觀可信,其表達(dá)式為:

    k=0.5

    l=0.5(2)

    本文按照上述進(jìn)行權(quán)重分配,從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確評估的效果。

    本文構(gòu)建的課程教學(xué)質(zhì)量評級指標(biāo)中一級指標(biāo)共有6個(gè),二級指標(biāo)共有29個(gè),依據(jù)熵權(quán)法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,從而得到完整的課程教學(xué)質(zhì)量客觀評估方法。其評估過程如下。

    先對一級特征向量yij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,其計(jì)算公式為:

    yij′′=yij-min{yij}maxj{yij}-minj{yij}(3)

    再對上述標(biāo)準(zhǔn)化的一級特征向量進(jìn)行歸一化處理[4],其計(jì)算公式為:

    yij′=yij′′∑nj=1yij′′(4)

    設(shè)dij二級指標(biāo)重要程度的子集為η,且η=(η1,η2,...,ηn)[5],則總評價(jià)向量為:

    =y1d1

    y2d2

    yndn(5)

    其中,代表二級評估綜合值結(jié)果。

    2實(shí)驗(yàn)測試與分析

    2.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    為了驗(yàn)證本文提出的基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法的有效性,本節(jié)使用學(xué)生行為分析算法對某位授課教師的課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估,現(xiàn)進(jìn)行某民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估的實(shí)驗(yàn)測試。考慮采用每學(xué)期多次分階段進(jìn)行課程教學(xué)評估的方法,本文利用歷史評教值來引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行客觀、公正的評估,以克服學(xué)生評教的隨意性,降低其他不確定性因素的影響。這種方法采用2個(gè)階段的評估數(shù)據(jù)來驗(yàn)證其有效性,同時(shí)可以利用前一階段的評估結(jié)果來促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。此次實(shí)驗(yàn)在MATLAB軟件的學(xué)生評價(jià)平臺中進(jìn)行,學(xué)生作為評估的主體,可以通過該平臺中隨時(shí)查看教師的教學(xué)進(jìn)度。

    2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    在此次實(shí)驗(yàn)過程中,本文比較一個(gè)班級的學(xué)生在2個(gè)學(xué)期內(nèi)分別使用董彥佼等[1]提出的基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法和基于學(xué)生行為分析的評估方法后的平均成績結(jié)果。如表2所示為此次實(shí)驗(yàn)的測試結(jié)果。

    根據(jù)上述測試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),本文使用基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法后,學(xué)生的平均成績水平顯著提升,遠(yuǎn)高于基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評估方法下的學(xué)生平均成績。這一結(jié)果充分證明了本文所提方法對教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生的積極影響。因此,基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法能夠有效地評估教學(xué)質(zhì)量,并發(fā)現(xiàn)影響教學(xué)質(zhì)量的主要因素。這些發(fā)現(xiàn)為民辦高校的教學(xué)改進(jìn)提供了有價(jià)值的參考,有助于進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

    3結(jié)語

    在深入研究基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法時(shí),本文深入探討了如何利用學(xué)生行為數(shù)據(jù)來評估教學(xué)質(zhì)量。通過研究和分析,本文發(fā)現(xiàn)學(xué)生行為數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映出教學(xué)質(zhì)量的高低,為教學(xué)質(zhì)量的評估提供了新的視角和依據(jù)。該評估方法不僅重視學(xué)生的學(xué)習(xí)成果,還關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和行為表現(xiàn),能夠更全面地評估教學(xué)質(zhì)量。同時(shí),通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,教師可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況和需求,為改進(jìn)教學(xué)方法和提升教學(xué)質(zhì)量提供參考。

    然而,該評估方法的應(yīng)用仍存在一些挑戰(zhàn)。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,研究者還需要根據(jù)具體情況對該評估方法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,以確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和公正性。總之,基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評估方法具有一定的實(shí)用價(jià)值和推廣前景。希望本文的研究工作能夠?yàn)槊褶k高校教學(xué)質(zhì)量評估方法的改進(jìn)和創(chuàng)新提供一定的參考和借鑒,為提升我國民辦高校的教學(xué)質(zhì)量和水平做出貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]董彥佼,吳泓宣,羅麗君.基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2021(7):252-253.

    [2]田春子,楊萬,楊德會(huì),等.基于K-Means與DBSCAN聚類算法據(jù)背景下基于高校綜合性數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析與研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(32):86-88.

    [3]徐琴,包依夏姆·阿巴拜克力,劉浩.微課翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式在傳染病學(xué)教學(xué)質(zhì)量中的價(jià)值評估[J].中國繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育,2023(17):61-65.

    [4]寇向英,楊碎明.基于HOA優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英語教學(xué)質(zhì)量評估方法[J].信息技術(shù),2023(8):57-64.

    [5]駱仕杰,韓抒真.融合隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量分析算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2023(8):1686-1692.

    (編輯沈強(qiáng)編輯)

    Research on teaching quality evaluation method of courses in private universities"based on student behavior analysis

    WU" Si, GUO" Yu

    (Changchun University of Architecture, Changchun 130000, China)

    Abstract:" In today’s society, the importance of teaching quality evaluation for private universities is increasingly prominent. To improve the teaching quality of private universities, a research on the evaluation method of course teaching quality in private universities based on student behavior analysis is proposed. Firstly, based on the analysis of student behavior, factors that affect the quality of course teaching are analyzed, and the evaluation indicators for the quality of course teaching in private universities are constructed. Then, the indicator weights are allocated to complete the design of the evaluation process for the quality of course teaching in private universities. Finally, the comparative experiments are used to verify the progressiveness of the proposed method. The experimental results show that: after the application of the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private colleges, the average score of students is significantly improved, which is much higher than the average score of students under the MOOC teaching quality evaluation method based on text big data, which proves that the method has a positive impact on the teaching quality, and it shows that the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private universities can accurately and effectively evaluate the teaching quality.

    Key words: private universities; teaching quality; behavior analysis; course evaluation

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