人工智能融入教育：全球態(tài)勢(shì)與中國(guó)路向

[摘" "要] 在兩個(gè)大變局下，教育智能化現(xiàn)象引起全球矚目。研究溯源了人工智能技術(shù)融入教育的歷史脈絡(luò)，以及三十年以來(lái)全球信息科技融入教育呈現(xiàn)“中美并發(fā)爭(zhēng)先，亞洲部分國(guó)家表現(xiàn)亮眼，世界主要各國(guó)呈雁陣”的新態(tài)勢(shì)。在底層邏輯上揭示了人工智能之所以顛覆教育的人技關(guān)系質(zhì)性變化、智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)黑箱特性、人工智能強(qiáng)賦能雙刃劍效應(yīng)三大根源性特征。通過(guò)將全球人工智能指數(shù)和教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)做關(guān)聯(lián)聚類，分類闡釋了世界主要國(guó)家在推動(dòng)教育智能化進(jìn)程時(shí)的政策策略；從開辟數(shù)字教育新賽道的視角為中國(guó)教育的智能化發(fā)展提出路向建議，以回應(yīng)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)、人工智能何為的時(shí)代之問(wèn)。

[關(guān)鍵詞] 人工智能； 教育； 全球態(tài)勢(shì)； 中國(guó)路向； 人技關(guān)系

[中圖分類號(hào)] G434" " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 胡小勇（1978—），男，江西奉新人。教授，博士，主要從事教育信息化理論與政策、教育人工智能、信息化教學(xué)教研創(chuàng)新等研究。E-mail：huxiaoy@scnu.edu.cn。劉曉紅為通信作者，E-mail：xiaohong_liu1211@163.com。

一、引" "言

在世界百年未有之大變局下，新一代人工智能（簡(jiǎn)稱人工智能或Artificial Intelligence， AI）技術(shù)呈現(xiàn)躍遷勃發(fā)之勢(shì)，正成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石；2017年，沙特授予機(jī)器人索菲亞公民身份；2022年，OpenAI推出生成式人工智能對(duì)話機(jī)器人ChatGPT；2024年初，馬斯克旗下腦機(jī)接口公司（Neuralink）完成了首例人類大腦設(shè)備植入手術(shù)，OpenAI發(fā)布了號(hào)稱“物理世界模擬器”的文生視頻大模型Sora。人工智能正快速推動(dòng)千行百業(yè)邁向人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的時(shí)代。同時(shí)，“人工智能+教育”深度融合的智能化趨向凸顯，學(xué)界稱之為“智能教育”（AI in Education）現(xiàn)象[1]。藉由強(qiáng)有力的通用性、滲透性和顛覆性，人工智能對(duì)教育體系影響之大，舉世矚目。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合”[2]。人類歷史表明，科技立則民族立、教育強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)，科技和教育在每個(gè)國(guó)家發(fā)展的過(guò)程中都同時(shí)具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的支撐地位。在世界百年未有之大變局與中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局的大背景下，人工智能技術(shù)融入教育的歷史脈絡(luò)和全球態(tài)勢(shì)如何，人工智能因何對(duì)教育變革產(chǎn)生影響，世界主要國(guó)家在人工智能與教育的耦合發(fā)展中站位如何，又如何有組織地推動(dòng)教育智能化，中國(guó)教育應(yīng)該如何搶抓機(jī)遇應(yīng)對(duì)不可逆的智能化挑戰(zhàn)？這都是實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)和中國(guó)式教育現(xiàn)代化目標(biāo)所必須思考的時(shí)代之問(wèn)。

二、教育智能化的歷史脈絡(luò)與國(guó)際比較

（一）歷史溯源：隨技術(shù)創(chuàng)新而教育應(yīng)用升級(jí)

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，但其并非全新概念。1956年，約翰·麥卡錫（McCarthy， J.）等學(xué)者齊聚達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“用機(jī)器模擬人的智能”的人工智能概念。從“擬人”視角出發(fā)，人工智能應(yīng)用于教育出現(xiàn)過(guò)四個(gè)代表性隱喻：一是做學(xué)員，代表是由西蒙·派珀特（Papert， S.）教授發(fā)明的LOGO，并演變?yōu)镾cratch；二是做導(dǎo)師，代表是由卡博內(nèi)爾（Carbonell）首次提出的智能導(dǎo)師系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System，ITS）；三是做學(xué)伴，如中國(guó)臺(tái)灣學(xué)者陳德懷教授提出的虛擬學(xué)伴系統(tǒng)（Virtual Learning Companion System）；四是做助手，以近年來(lái)研究者們探索的AI學(xué)習(xí)助理（Learning Assistant）為代表。

縱觀20世紀(jì)，早期的人工智能技術(shù)（Old-fashioned AI）以數(shù)理邏輯式的表達(dá)推理為主，其教育應(yīng)用進(jìn)程緩慢。達(dá)特茅斯會(huì)議引發(fā)了首次人工智能研究熱潮，在教育領(lǐng)域中衍生出基于行為主義理論的斯金納（Skinner， B.F.）教學(xué)機(jī)器和程序教學(xué)理論，但仍處于非“擬人”功能的自動(dòng)化水平。1960年代，麻省理工學(xué)院西蒙·派珀特教授創(chuàng)辦人工智能實(shí)驗(yàn)室并發(fā)明了LOGO編程語(yǔ)言，倡導(dǎo)讓計(jì)算機(jī)來(lái)學(xué)、讓學(xué)生來(lái)教，幫助兒童形成算法意識(shí)。1970年，卡博內(nèi)爾首次提出智能導(dǎo)師系統(tǒng)的設(shè)想，利用計(jì)算機(jī)模擬教學(xué)專家來(lái)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。20世紀(jì)80年代，在專家系統(tǒng)、知識(shí)工程等人工智能二次技術(shù)研發(fā)熱潮中興起了基于認(rèn)知學(xué)習(xí)理論的智能導(dǎo)師系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System，ITS）。斯萊曼（Sleeman， D.）等提出了ITS，包括專家系統(tǒng)、學(xué)生模型和導(dǎo)師模型。20世紀(jì)80年代末，以陳德懷為代表的學(xué)者提出了利用人工智能技術(shù)模擬同學(xué)的智能學(xué)伴概念。然而直至20世紀(jì)末，這些系統(tǒng)都無(wú)法有效突破自然語(yǔ)言處理難題且忽視了非智力因素對(duì)認(rèn)知的影響，教育的智能化應(yīng)用徘徊不前。

2010年前后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的興起，為深度學(xué)習(xí)供給了豐沛的數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本和強(qiáng)大的算力支撐，在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破[3]。為此，Science連續(xù)兩年將生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GAI）列為年度十大突破性科技[4-5]。與分析式人工智能相比，GAI具有大算力、大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法、強(qiáng)生成、跨模態(tài)等特征，帶動(dòng)教育場(chǎng)景向智能化躍遷：一是ITS正升級(jí)為教育智能體，其機(jī)器擬人功能從導(dǎo)師角色拓展到了學(xué)生、學(xué)伴等角色叢[6]；二是大量智能平臺(tái)和智能助手出現(xiàn)于教育全過(guò)程和多場(chǎng)景，智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)如雨后春筍般涌現(xiàn)；三是人工智能對(duì)各種模態(tài)教育數(shù)據(jù)的計(jì)算處理能力極大增強(qiáng)；四是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)密集型的循證研究范式備受重視；五是全球各國(guó)紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)或教育普及課程，并以技術(shù)人才反哺助推教育領(lǐng)域中的智能應(yīng)用；六是如GPT、Sora、文心一言等通用大模型引擎百花齊放并應(yīng)用到教育領(lǐng)域。但與人腦每天僅消耗20瓦特的智力產(chǎn)出相比，大模型在超大能耗成本上也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

（二）三十年融入：從奮起直追，到并發(fā)爭(zhēng)先

回溯過(guò)往三十年全球各國(guó)信息科技融入教育的進(jìn)程，呈現(xiàn)出從“美國(guó)一馬當(dāng)先”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊乐胁l(fā)爭(zhēng)先”的競(jìng)爭(zhēng)格局。

20世紀(jì)90年代初，伴隨個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的普及，計(jì)算機(jī)輔助教育（Computer Based Education）和網(wǎng)絡(luò)教育（Web Based Education）曾蓬勃一時(shí)，各國(guó)紛紛將信息化納入國(guó)家教育戰(zhàn)略范疇。例如：美國(guó)于1993年發(fā)布《國(guó)家信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)行動(dòng)計(jì)劃》并在全球率先建設(shè)了引領(lǐng)性的“信息高速公路”（Information Superhighway），同時(shí)把發(fā)展以計(jì)算機(jī)為中心的現(xiàn)代教育技術(shù)作為迎接信息社會(huì)挑戰(zhàn)的重要措施[7]。祝智庭教授曾研究其時(shí)全球教育信息化發(fā)展態(tài)勢(shì)，將之概括為：“美國(guó)一馬當(dāng)先，歐洲穩(wěn)步前進(jìn)，亞洲后來(lái)居上，中國(guó)奮起直追?！盵8]技術(shù)進(jìn)化的加速度之快讓人始料未及。2010年后，人工智能迅速占據(jù)全球科技創(chuàng)新和未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，世界主要國(guó)家的教育現(xiàn)代化建設(shè)亦邁入數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)的新階段，呈現(xiàn)出“中美并發(fā)爭(zhēng)先，亞洲部分國(guó)家表現(xiàn)亮眼，世界主要各國(guó)呈雁陣”的態(tài)勢(shì)。

一方面，美中兩國(guó)都極其重視并憑借人工智能整體研發(fā)優(yōu)勢(shì)，在智能教育的時(shí)間響應(yīng)度和體量規(guī)模上“并發(fā)爭(zhēng)先，一超一強(qiáng)”。斯坦福AI指數(shù)報(bào)告、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等多家國(guó)內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的以國(guó)家為單位的全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)榜單中，近三年均連續(xù)評(píng)出“美國(guó)第一、中國(guó)第二”[9-10]。中國(guó)在全球人工智能論文數(shù)量和專利數(shù)上高居首位，美國(guó)論文發(fā)布數(shù)排第三但被引次數(shù)卻居全球第一，且遠(yuǎn)超全球平均引用水平，并在基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的原創(chuàng)性方面穩(wěn)居領(lǐng)先地位[9]。2016年，美國(guó)政府發(fā)布了《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩項(xiàng)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略確保其全球領(lǐng)先地位，提及“人工智能技術(shù)的進(jìn)步為教育領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇”[11]。同年及2024年，兩版《美國(guó)國(guó)家教育技術(shù)計(jì)劃》都明確了在教育中重塑智能技術(shù)角色的戰(zhàn)略導(dǎo)向[12-13]。中國(guó)政府高度重視和謀求搶抓人工智能新機(jī)遇，于2017年頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“發(fā)展便捷高效的智能教育服務(wù)”[14]；2018年啟動(dòng)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》并強(qiáng)調(diào)將智能技術(shù)融入教育全過(guò)程[15]。另一方面，亞洲部分國(guó)家和西方主要各國(guó)及國(guó)際組織也競(jìng)相發(fā)力。例如：新加坡于2014年啟動(dòng)“智慧國(guó)家2025計(jì)劃”，致力于運(yùn)用科技改變教育等五大領(lǐng)域，加速建成“智慧國(guó)”[16]；英國(guó)于2021年發(fā)布《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》，啟動(dòng)了新的國(guó)家人工智能研究與創(chuàng)新計(jì)劃，明確要持續(xù)干預(yù)人才選拔和AI課程設(shè)置[17]；歐盟于2020年發(fā)布《數(shù)字化教育行動(dòng)計(jì)劃（2021—2027）》，提出要幫助教育工作者理解在教育培訓(xùn)中人工智能和數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力，識(shí)別和減輕人工智能與數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)[18]。

三、融入特征如何：“跳出教育看教育”的洞察

目前，人工智能不只是“影響”了教育，更是“顛覆”著傳統(tǒng)的知識(shí)觀、人才觀、育人觀等。如此巨變中，誰(shuí)才是真正能導(dǎo)致顛覆性作用的決定性因果根源？唯有在底層邏輯和認(rèn)識(shí)高度上“跳出教育看教育、立足全局看教育、著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)看教育”[19]，才能辨識(shí)出隱藏于這一巨變下的生發(fā)偉力。

（一）人技關(guān)系演變：主客體屬性趨同的質(zhì)性變化

“人技關(guān)系（Human-Technology Relationship）”是一種復(fù)雜的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)，涉及人類和技術(shù)、環(huán)境間的相互作用。它既包括人類和技術(shù)的物理接觸和數(shù)理規(guī)律，更內(nèi)含了思維、情感、意愿等社會(huì)性互動(dòng)[20]。人工智能融入教育的核心并非只是賦能了人，更在于它逐步獲得人類增強(qiáng)賦權(quán)并逐漸顛覆傳統(tǒng)教育生態(tài)中的主客體關(guān)系。機(jī)器換人，才是教育者對(duì)于人工智能融入教育不確定性的最大隱憂。

對(duì)于人技關(guān)系，早期媒介教育理論往往秉持了功能延伸論的“人媒關(guān)系說(shuō)”，重在考察媒介技術(shù)對(duì)人賦能的拓展關(guān)系，并出現(xiàn)了媒介加持下師生能力“更快、更高、更遠(yuǎn)”的隱喻表述。技術(shù)哲學(xué)創(chuàng)始人之一的恩斯特·卡普（Kapp， E.）認(rèn)為，“技術(shù)是人體器官的映射”[21]；傳播學(xué)大儒麥克盧漢（McLuhan， M.）提出，“媒介是人體的延伸”[22]。近期的計(jì)算機(jī)輔助教育則將“人技關(guān)系”導(dǎo)向聚焦于“人機(jī)關(guān)系”（Human-Machine Relationship）研究。例如，喬納森（Jonassen， D.H.）教授指出，計(jì)算機(jī)與學(xué)習(xí)者的關(guān)系包括“從計(jì)算機(jī)中學(xué)（如計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)）、學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)（如信息素養(yǎng)）、用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)（如認(rèn)知工具）”[23]。自20世紀(jì)末以來(lái)，個(gè)人電腦及互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及，信息化教育理論關(guān)注了“人機(jī)關(guān)系”的數(shù)量映射變化。如祝智庭教授曾指出：早年大型機(jī)昂貴，采用多用戶分時(shí)辦法來(lái)共用同臺(tái)機(jī)器，形成人機(jī)“多對(duì)一”關(guān)系；個(gè)人電腦普及后，單人獨(dú)用機(jī)器，形成人機(jī)“一對(duì)一”關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后，多人同時(shí)操作聯(lián)網(wǎng)的多計(jì)算機(jī)資源，形成人機(jī)“多對(duì)多”關(guān)系；移動(dòng)終端普及和泛在計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)后，則出現(xiàn)人機(jī)“一對(duì)多”關(guān)系[8]。

當(dāng)人工智能性能持續(xù)躍升并深度融入教育后，不可避免地引發(fā)了“人機(jī)關(guān)系”中教育主客體屬性關(guān)系的質(zhì)性變化，以及“機(jī)器代人”反客為主的深層次考量。人類在歷次工業(yè)革命中都致力于提升機(jī)器的自動(dòng)化水平，但以往基本都是機(jī)器對(duì)人類體力（行動(dòng)力）的賦能替代，而人工智能則是既對(duì)人類腦力（意識(shí)力）賦能，又持續(xù)獲得了人類對(duì)智能機(jī)器（智能體）“自主智能性”的強(qiáng)化賦權(quán)，這種現(xiàn)象在近年表現(xiàn)尤甚。例如：在生成式人工智能方面，GPT、Sora等大模型在多項(xiàng)人類測(cè)試中均持續(xù)刷新表現(xiàn)紀(jì)錄；在具身智能方面，谷歌DeepMind等團(tuán)隊(duì)開始基于多模態(tài)大語(yǔ)言模型和機(jī)器人數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練可自主感知和執(zhí)行決策的人形機(jī)器人；在類腦計(jì)算方面，歐美國(guó)家的研究團(tuán)隊(duì)證明了人工智能系統(tǒng)發(fā)展出了類人腦特征并研發(fā)出可無(wú)創(chuàng)讀取腦電波和將大腦活動(dòng)可視化、文字化表達(dá)的新技術(shù)。從科技哲學(xué)視角看，人工智能由弱至強(qiáng)到超、由分析式到生成式、由模擬仿真到意識(shí)屬性涌現(xiàn)，是從硅基生命的機(jī)械邏輯到仿碳基生命思維方式的根本性變化[24]。

人工智能正在消解傳統(tǒng)教育中“人機(jī)關(guān)系”的主客體（師生—機(jī)器）二元化結(jié)構(gòu)，創(chuàng)生演變出師生與智能體“人機(jī)交互→人機(jī)協(xié)同→人機(jī)共生”新型主客體屬性質(zhì)性趨同的特征?！叭藱C(jī)交互（Human-Machine Interaction）”是人類與機(jī)器（初級(jí)智能體或分析式人工智能）間的常見(jiàn)關(guān)系。智能體雖然在運(yùn)算智能上“能存會(huì)算”，但其客體屬性明確，尚不具備主體的自主性意識(shí)?！叭藱C(jī)協(xié)同（Human-Machine Collaboration）”則意味著人工智能不再是為人所用的輔助性工具，它在感知智能上“能聽會(huì)說(shuō)、能寫會(huì)畫”且聯(lián)動(dòng)了人類的思維實(shí)踐方式，能夠承擔(dān)大量基礎(chǔ)性、機(jī)械性的教育活動(dòng)。人工智能持續(xù)增強(qiáng)獲取了自身“主體性”的賦權(quán)，尤其是生成式人工智能展現(xiàn)出認(rèn)知上的“能學(xué)會(huì)思、能生會(huì)創(chuàng)”，以及判別問(wèn)題、分析情感、對(duì)話創(chuàng)作等類人特征。“假設(shè)人工智能系統(tǒng)具備感情和人類層面的意識(shí)，已經(jīng)不再是科幻小說(shuō)的范疇?！盵25]在此背景下，人類和人工智能開始在“主體性”問(wèn)題上交織纏繞。例如：師生和智能體可以在動(dòng)態(tài)中達(dá)成共識(shí)以完成教育任務(wù)，通過(guò)辯論、學(xué)習(xí)和迭代來(lái)嘗試找到最佳答案，人機(jī)協(xié)同將會(huì)生成之前無(wú)法意識(shí)到的可能性選擇。師生的主體獨(dú)立性既在技術(shù)層面上受到?jīng)_擊，又在心理、社會(huì)和倫理層面面臨著新的考驗(yàn)。

2024年初，人類完成首例腦機(jī)接口芯片植入物實(shí)驗(yàn)，預(yù)示著人機(jī)正在突破“使用關(guān)系”框架，邁向高度嵌入重構(gòu)的“孿生關(guān)系”，“人機(jī)共生（Human-Machine Symbiosis）”的主客體趨同正在成為現(xiàn)實(shí)：人工智能成為人類的腦力延伸，人類也將是人工智能智性學(xué)習(xí)的反向延伸。一方面，在持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)人類的感知與能力數(shù)據(jù)后，人工智能將人類的價(jià)值觀內(nèi)化到機(jī)器模型中，進(jìn)而形成受到賦權(quán)的類人新樣態(tài)；另一方面，人類也在算法賦能的智能設(shè)備加持下走向意識(shí)的“芯片化”。人類與人工智能在認(rèn)知、價(jià)值與行動(dòng)維度上成為趨同融合的共生體。人工智能持續(xù)“類人化”升級(jí)、人類不斷“算法化”嬗變，機(jī)器“人化”的同時(shí)，亦是人的“機(jī)器化”。對(duì)此，教育研究者需要保持足夠的敏感性。

（二）黑箱嵌入屬性：置于智能社會(huì)框架下的考察

智能社會(huì)是繼農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)以及信息社會(huì)后的社會(huì)新形態(tài)。這既是人類社會(huì)演進(jìn)的必然歷史規(guī)律，也是以智能革命為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的一次社會(huì)變遷。人類社會(huì)正朝萬(wàn)物智能互聯(lián)的方向邁進(jìn)，科技和教育并存于這一紛繁復(fù)雜的生態(tài)之中。唯有置于智能社會(huì)框架下對(duì)人工智能的教育價(jià)值屬性作深入考察，才能理解人工智能融入教育的豐富意蘊(yùn)。

馬克斯·韋伯（Weber， M.）在分析技術(shù)社會(huì)的時(shí)代特征時(shí)，把人類“理性”分為工具理性和價(jià)值理性[26]。作為復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)中的教育，從不單純根據(jù)技術(shù)需要而變革[27]。在先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、全局性作用引領(lǐng)下，教育在大變局中面臨著新的價(jià)值轉(zhuǎn)型。然而，人工智能融入萬(wàn)物時(shí)都自嵌了“黑箱”基因，其系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行方式常不為人所見(jiàn)。人類可以輸入數(shù)據(jù)并得到輸出結(jié)果，但卻無(wú)法檢查系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)果的邏輯?？刂普搫?chuàng)始人諾伯特·維納（Wiener， N.）認(rèn)為，黑箱是“放棄對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行原理的探究，轉(zhuǎn)而使用建模方式來(lái)模擬人腦的輸入與輸出”[28]，他所構(gòu)想的自動(dòng)化類人機(jī)器并不需要我們理解人腦的組成。換言之，從工具理性視角，人腦與機(jī)器若輸入輸出相同，則“人腦”與“機(jī)芯”的內(nèi)部機(jī)制對(duì)用戶而言無(wú)本質(zhì)區(qū)別。海德格爾（Heidegger， M.）認(rèn)為，超越工具的價(jià)值理性方能使人從“遮蔽”走向“解蔽”狀態(tài)，迷信數(shù)量分析的“算術(shù)狂”終將“吞咽了計(jì)算的本質(zhì)”，喪失了設(shè)想整體性和根本性的能力[29]。馬克思主義理論認(rèn)為，人的本質(zhì)是一切社會(huì)關(guān)系的總和，教育目標(biāo)的價(jià)值取向是要發(fā)現(xiàn)人和解放人，培養(yǎng)具有主體意識(shí)和本體地位的全面發(fā)展的人[30]。因此，應(yīng)對(duì)人工智能融入教育過(guò)程中“人類算法化”的黑箱現(xiàn)象，要高度重視智能社會(huì)中教育實(shí)驗(yàn)的可解釋性和干預(yù)性，以塑造科技向善和增進(jìn)人類福祉的價(jià)值理性。

將“教育”置身于智能社會(huì)大框架下考量，其系統(tǒng)性變革包括了不止于人工智能技術(shù)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)變量群（如圖1所示）。這一變量群的核心自變量為新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)，自變量則包括了智能社會(huì)系統(tǒng)中教育、科技、人才、社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)水平、制度慣性等諸多要素，因變量則為教育能否得到高質(zhì)量發(fā)展。更進(jìn)一步，將智能社會(huì)框架下的教育變革置于兩個(gè)大變局的全球時(shí)空坐標(biāo)系中，在國(guó)際比較的橫向范圍，其所追求的高質(zhì)量指向是助推建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)；在時(shí)代發(fā)展的縱向范圍，其所追求的高質(zhì)量指向是助力實(shí)現(xiàn)中國(guó)式教育現(xiàn)代化；在社會(huì)時(shí)空交匯的當(dāng)下坐標(biāo)點(diǎn)，其所追求的高質(zhì)量指向則是“辦好智能時(shí)代人民滿意的教育”。

（三）雙刃劍效應(yīng)：技術(shù)強(qiáng)力賦能下的價(jià)值隱憂

人工智能影響教育，是顛覆式、多尺度、兩面性和日久為功的。人工智能介入知識(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，改變了人類的知識(shí)觀，Sora、文心一言讓人類不禁疑問(wèn)“眼見(jiàn)未必實(shí)”，“一圖勝千言”之外又有了“一文生千圖”。人工智能影響“培養(yǎng)什么樣的人”的人才觀，即博聞強(qiáng)識(shí)的知識(shí)容器、重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)的執(zhí)行者將被具備創(chuàng)造力和高階技能的新質(zhì)人才所取代。Sora“物理世界模擬器”的數(shù)字具身認(rèn)知、類GPT工具的人機(jī)協(xié)同智能問(wèn)答能力、基于智能助手的個(gè)性化精準(zhǔn)教學(xué)，以及應(yīng)對(duì)智能化疾風(fēng)式挑戰(zhàn)“荀日新、日日新、又日新”的跨學(xué)科終身學(xué)習(xí)理念，也影響了教育體系中“怎樣培養(yǎng)人”的育人觀。

從正面影響來(lái)看，人工智能宏觀上從外部驅(qū)動(dòng)教育變革、從內(nèi)部推動(dòng)教育重塑。一是人工智能通過(guò)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)智能化，引領(lǐng)人力資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)的革新，深刻影響著未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人類生產(chǎn)方式。社會(huì)需要教育系統(tǒng)為其提供適應(yīng)的創(chuàng)新人才，倒逼教育領(lǐng)域的人才培養(yǎng)目標(biāo)升級(jí)，從外部驅(qū)動(dòng)教育形態(tài)變革。二是人工智能直接融入教育場(chǎng)域，為教育系統(tǒng)提供創(chuàng)生動(dòng)力，推動(dòng)教育場(chǎng)域各要素的結(jié)構(gòu)重組和全方位的流程再造[31]，生成靈活、彈性、智能和可持續(xù)的教育生態(tài)。人工智能賦能教育環(huán)境從信息化升級(jí)為數(shù)智化，教學(xué)內(nèi)容從靜態(tài)學(xué)科知識(shí)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)綜合任務(wù)，學(xué)習(xí)方式從師生互動(dòng)延展為人機(jī)協(xié)同，育人理念從以知識(shí)為主轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)“素養(yǎng)為重、價(jià)值為先”[32]。在中觀上，人工智能為助推教育高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能。新一代人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮連通教育優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源、倍增教育服務(wù)供給規(guī)模、加速師生能力升級(jí)發(fā)展、促進(jìn)智能精準(zhǔn)高效助學(xué)、顛覆傳統(tǒng)教育服務(wù)形態(tài)等作用[33]，為教育系統(tǒng)中普遍存在的優(yōu)質(zhì)資源供給不足、個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量不高、教育評(píng)價(jià)欠精準(zhǔn)、教育治理粗放化等問(wèn)題提供了解決方案，推動(dòng)形成高質(zhì)量智能化教育體系[34]。在微觀上，創(chuàng)新了智能教學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用模式與方法。一是支持教學(xué)流程再造，依托智能技術(shù)收集、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)建模，有助于精準(zhǔn)把握學(xué)情、智能化調(diào)整教學(xué)流程；二是智能服務(wù)變革知識(shí)供給方式，依托知識(shí)圖譜、知識(shí)追蹤等技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供資源精準(zhǔn)化推薦與個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃；三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化教學(xué)及測(cè)評(píng)模式，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)全程伴隨式、無(wú)感知的多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取，支撐動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)個(gè)性的學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)。

從負(fù)面影響來(lái)看，首先是數(shù)據(jù)泄露引發(fā)教育隱私安全的擔(dān)憂，算法濫用招致教育中人的異化風(fēng)險(xiǎn)。一方面，人工智能抓取的海量教育數(shù)據(jù)中不乏師生敏感隱私信息，在采集、分析、存儲(chǔ)過(guò)程中的泄露濫用風(fēng)險(xiǎn)巨大。另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能算法是人工智能技術(shù)的“核心”。教育算法的簡(jiǎn)約化表征容易背離教育規(guī)律的復(fù)雜性，抹殺教育的整體性和人本性，出現(xiàn)由社會(huì)性別、種族、區(qū)域等導(dǎo)致的算法偏見(jiàn)[35]。其次是技術(shù)濫用增加了教育主體能力弱化、情感交流缺失的風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)。一方面，技術(shù)濫用會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)者過(guò)于依賴智能技術(shù)的“授人以魚”，造成思維惰化、能力弱化、信息碎片化、認(rèn)知淺層化等問(wèn)題；過(guò)度依賴人工智能手段還可能會(huì)使教師在實(shí)踐中思考的主觀能動(dòng)性被逐漸削弱，增加附庸化、依賴化、同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，人工智能的“機(jī)器化”訓(xùn)練大概率招致情感倫理風(fēng)險(xiǎn)，制約學(xué)習(xí)者情感意識(shí)、關(guān)系和責(zé)任等社會(huì)情感能力的深度培育。最后是人工智能的標(biāo)簽化評(píng)價(jià)背離了教育價(jià)值，智能技術(shù)資源分配不當(dāng)將擴(kuò)大教育鴻溝。雖然智能技術(shù)能夠提升教育評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度，但有限數(shù)據(jù)的收集測(cè)量有將測(cè)評(píng)片面化的嫌疑，人被量化、標(biāo)簽化的現(xiàn)狀普遍存在[36]；由于過(guò)度關(guān)注學(xué)生“數(shù)據(jù)式”優(yōu)績(jī)主義的成長(zhǎng)，極易陷入功利主義桎梏，背離了教育以人為本的內(nèi)核要求。智能技術(shù)的配置不均抑或強(qiáng)化馬太效應(yīng)，助長(zhǎng)而非削弱教育欠公平現(xiàn)狀，出現(xiàn)新型的“人工智能鴻溝”現(xiàn)象[37]。

四、政府有為介入：人工智能與教育同發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

（一）全球強(qiáng)國(guó)“人工智能強(qiáng)”與“教育強(qiáng)”的關(guān)聯(lián)性

目前，全球各國(guó)教育尚處于數(shù)字轉(zhuǎn)型階段，包括美國(guó)在內(nèi)，尚沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家能夠全面實(shí)現(xiàn)全民普適優(yōu)質(zhì)意義上的智能教育體系。出于數(shù)據(jù)采集權(quán)威性及可及性等綜合原因，在以往測(cè)算比較國(guó)別教育（信息化）綜合水平時(shí)往往都停留在采用“生機(jī)配比、聯(lián)網(wǎng)率”等硬性可測(cè)的底線指標(biāo)[38]，未能對(duì)智能化測(cè)算指標(biāo)達(dá)成超前一致的共識(shí)。就此，本文基于關(guān)鍵權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源，化繁為簡(jiǎn)，將全球人工智能發(fā)展指數(shù)（簡(jiǎn)稱AI指數(shù)）與教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)作關(guān)聯(lián)性分析（如圖2所示），考察比較主要各國(guó)人工智能發(fā)展與教育發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。

世界各國(guó)2020年的AI指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)數(shù)據(jù)則來(lái)源于中國(guó)教育科學(xué)研究院教育統(tǒng)計(jì)分析研究所[38]。本文初步選取中國(guó)及教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)高于中國(guó)（排名23）的國(guó)家，但由于實(shí)際缺乏俄羅斯、瑞士、挪威、白俄羅斯的AI指數(shù)排名數(shù)據(jù)，最終納入分析的國(guó)家數(shù)為19個(gè)，即美國(guó)、加拿大、英國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、法國(guó)、瑞典、芬蘭、荷蘭、丹麥、奧地利、愛(ài)爾蘭、比利時(shí)、愛(ài)沙尼亞、斯洛文尼亞、中國(guó)、韓國(guó)、日本、新加坡。將2020年度兩類指數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，全球主要國(guó)家的人工智能和教育顯現(xiàn)出發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性與差異性特點(diǎn)：（1）整體協(xié)調(diào)性體現(xiàn)在教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)與AI指數(shù)的中等相關(guān)，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.38（p=0.002），教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)的全球前23名國(guó)家中有19個(gè)國(guó)家同時(shí)也位居AI指數(shù)全球國(guó)家排名的前19名，表明“人工智能強(qiáng)”和“教育強(qiáng)”的兩者協(xié)調(diào)性。以美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、瑞典、比利時(shí)為代表，這些國(guó)家基本位于回歸線上，反映出人工智能發(fā)展與教育發(fā)展的緊密協(xié)同依存關(guān)系。（2）差異性體現(xiàn)為發(fā)展樣態(tài)的多元化。美國(guó)作為教育強(qiáng)國(guó)與科技強(qiáng)國(guó)，人工智能發(fā)展與教育建設(shè)雙向強(qiáng)賦能，“領(lǐng)頭雁”優(yōu)勢(shì)明顯；以中國(guó)為代表的部分東亞（中國(guó)、韓國(guó)、日本）和東南亞國(guó)家（新加坡）整體呈現(xiàn)出“科技創(chuàng)新能力超車，教育整體實(shí)力待提振”的特點(diǎn)，主要分布在回歸線上方；西方主要各國(guó)教育和人工智能的同步一體化發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，圍繞回歸線集中分布，且與東亞及東南亞各國(guó)共同呈現(xiàn)出集密型的“雁陣結(jié)構(gòu)”。

（二）各國(guó)政府有為推動(dòng)教育的智能化進(jìn)程

美國(guó)教育智能化呈現(xiàn)出三大特征。一是將人工智能技術(shù)進(jìn)步視為教育變革的新機(jī)遇，如《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》把教育視為重要應(yīng)用場(chǎng)景，打造人工智能增強(qiáng)型教育。2020年起，美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)圍繞六大主題資助成立25個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能研究所。二是將人工智能納入國(guó)民教育體系，大力推行人工智能教育。2018年，成立AI4K-12工作組，啟動(dòng)基礎(chǔ)教育學(xué)段人工智能教育行動(dòng)；2023年版戰(zhàn)略計(jì)劃則提及要制定貫穿各學(xué)段的人工智能教材、開展從業(yè)者培育與再培訓(xùn)，為全民成功融入智能時(shí)代做好準(zhǔn)備。三是深度融合政、產(chǎn)、研和加大資本投入，強(qiáng)化人工智能跨學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)。2016年，成立國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)并組建人工智能特別委員會(huì)、研發(fā)工作組等，匯集聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等頂尖力量以推動(dòng)跨部門、跨領(lǐng)域的人工智能人才合作。

中國(guó)堅(jiān)定迅疾地推動(dòng)人工智能發(fā)展，與美國(guó)形成全球“一超一強(qiáng)”格局，教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)全球排名從2015年的第44名躍升至2020年的第23名。在推動(dòng)人工智能賦能教育發(fā)展上呈現(xiàn)出鮮明特征：一是發(fā)揮新型舉國(guó)體制，總體部署發(fā)展人工智能與智能教育。2017年，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”[14]。2022年，啟動(dòng)國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，“加快推進(jìn)教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)”；上線中國(guó)智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)，建成世界第一大教育數(shù)字化資源中心和服務(wù)平臺(tái)，并正從3C（聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要，Connection、Content、Cooperation）邁向3I（集成化、智能化、國(guó)際化，Integrated、Intelligent、International）[39]，為智能教育落地提供國(guó)家級(jí)平臺(tái)保障。二是打造智能教育應(yīng)用場(chǎng)景?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》將智能教育列為重要發(fā)展場(chǎng)景，其新型教育體系、智能校園建設(shè)、基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái)、教育環(huán)境建設(shè)等成為重要方向；2022年科技部等《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》將教育作為智能場(chǎng)景創(chuàng)新的六大行業(yè)之一。三是建設(shè)國(guó)家級(jí)智慧教育示范區(qū)、人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)區(qū)校、中小學(xué)人工智能教育基地等，以研究、試點(diǎn)、推廣和普及來(lái)以面擴(kuò)片、有序推動(dòng)整體覆蓋。如2019年遴選全國(guó)智慧教育示范區(qū)，加強(qiáng)師生素養(yǎng)、新型教學(xué)模式、學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、個(gè)性化教學(xué)支持服務(wù)環(huán)境、區(qū)域教育資源供給服務(wù)能力、現(xiàn)代教育治理能力六方面建設(shè)。

東亞及東南亞多個(gè)國(guó)家在聚焦人工智能科技創(chuàng)新的同時(shí)，也呈現(xiàn)出助力教育智能化發(fā)展的共同特征。一是建設(shè)人工智能全民教育體系及跨學(xué)科綜合型人才培養(yǎng)。如2019年，韓國(guó)提出建立全民化人工智能教育體系。二是建設(shè)體系化和多元化的人工智能課程。如2017年，《新加坡人工智能計(jì)劃》針對(duì)小學(xué)生、中學(xué)生、全體公民、從業(yè)者等群體分類設(shè)計(jì)在線課程，為培養(yǎng)多層次、階梯化的人工智能人才夯實(shí)教育基礎(chǔ)。三是創(chuàng)設(shè)政、產(chǎn)、學(xué)、研良性互動(dòng)局面。如2021年，日本發(fā)布《數(shù)學(xué)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認(rèn)證計(jì)劃》，推動(dòng)產(chǎn)、教、研融合。

其他西方主要強(qiáng)國(guó)從國(guó)家層面推進(jìn)人工智能專業(yè)建設(shè)，大力吸引與培養(yǎng)教學(xué)研究人才。一是重視高等教育人工智能專業(yè)建設(shè)，打造高水平的人工智能研究中心。例如：2018年，法國(guó)鼓勵(lì)高校新設(shè)人工智能專業(yè)，建立人工智能跨學(xué)科研究中心；2019年，比利時(shí)提出要在高等教育領(lǐng)域引入跨學(xué)科的數(shù)據(jù)、技術(shù)和人工智能課程。二是推進(jìn)人工智能教師隊(duì)伍建設(shè)，加大研究人員培養(yǎng)。如2021年，德國(guó)鼓勵(lì)高校教師與研究者應(yīng)用人工智能來(lái)改善人才培養(yǎng)質(zhì)量。

五、為高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能：中國(guó)教育的智能化路向

習(xí)近平指出，“從教育大國(guó)到教育強(qiáng)國(guó)是一個(gè)系統(tǒng)性躍遷的質(zhì)變……教育數(shù)字化是我國(guó)開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口”[40]。人工智能賦能教育，是教育數(shù)字化的應(yīng)有之義。結(jié)合黨中央“到2035年，總體實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化，邁入教育強(qiáng)國(guó)行列，并為建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)”[41]的重要決策部署，本文結(jié)合前述，針對(duì)中國(guó)教育的智能化路向提出建議。

（一）解決新時(shí)代中國(guó)教育的主要矛盾和獨(dú)有問(wèn)題

我國(guó)雖然建成了全世界規(guī)模最大的教育體系，教育現(xiàn)代化發(fā)展總體水平跨入了世界中上國(guó)家行列[40]，但“大而不強(qiáng)”的問(wèn)題仍然突出，“人口規(guī)模巨大、學(xué)齡人口動(dòng)態(tài)變化、區(qū)域人口增減分化”的人口復(fù)雜特征日漸凸顯[42]。特別是隨著社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制透射至教育系統(tǒng)，加劇了資源的非理性競(jìng)爭(zhēng)，教育目的的功利化和應(yīng)試教育內(nèi)卷的頑瘴痼疾客觀存在。如何調(diào)和教育體量龐大與其高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展要求的結(jié)構(gòu)性矛盾，扭轉(zhuǎn)教育功利化傾向，成為人工智能有效融入中國(guó)教育的當(dāng)然使命。

教育要堅(jiān)持以人民為中心，搶抓人工智能的重大歷史機(jī)遇，提升人民群眾的教育獲得感和幸福感。一是堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù)，以人工智能創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)體系。構(gòu)建共享交互、泛在全息、數(shù)據(jù)循證于一體的智慧評(píng)價(jià)體系[43]，精準(zhǔn)識(shí)材、因材施教、適材評(píng)教，實(shí)現(xiàn)服務(wù)學(xué)生全面發(fā)展的全過(guò)程、全時(shí)空、全要素評(píng)價(jià)，著力緩解教育焦慮，重塑教育良序。二是充分釋放數(shù)智技術(shù)的強(qiáng)賦能作用，以全程公平觀解決優(yōu)質(zhì)教育資源供給不平衡、不充分的問(wèn)題。利用人工智能技術(shù)，在教育起點(diǎn)上從配齊資源邁向精準(zhǔn)配好資源，在教育過(guò)程上從有效教學(xué)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效教學(xué)，在教育結(jié)果上實(shí)現(xiàn)從個(gè)性化教育邁向超大規(guī)模的個(gè)性化教育。三是科學(xué)研判受教育人口的動(dòng)態(tài)復(fù)雜變化特征，適應(yīng)基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育、終身教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵差異性，探索以人工智能作為杠桿性力量助力我國(guó)建成教育發(fā)展水平高、社會(huì)發(fā)展教育貢獻(xiàn)度大、人民教育滿意度好、世界教育影響力大的教育強(qiáng)國(guó)[44]。

（二）構(gòu)建本土式基礎(chǔ)性理論和研發(fā)教育專屬大模型

如何結(jié)合中國(guó)教育的獨(dú)有特點(diǎn)來(lái)構(gòu)建本土式基礎(chǔ)性理論，在邏輯上闡釋好人工智能之“所以能”助力中國(guó)教育高質(zhì)量發(fā)展的因果邏輯，是深入推動(dòng)實(shí)踐變革和技術(shù)應(yīng)用研究的基石。首先是在時(shí)代性上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)生產(chǎn)模式?jīng)_擊了傳統(tǒng)知識(shí)觀念，開拓了除生產(chǎn)生活實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)之外的第三條人類獲取知識(shí)、認(rèn)識(shí)世界的新途徑，對(duì)未來(lái)人才的核心素養(yǎng)提出了新要求。這倒逼理論界對(duì)智能時(shí)代“培養(yǎng)什么人”和“怎樣培養(yǎng)人”的問(wèn)題持續(xù)深化和再建構(gòu)。其次是在本土化上，為契合國(guó)之大者的教育國(guó)情及教育主要矛盾變化的結(jié)構(gòu)性特征，極有必要在中國(guó)語(yǔ)境下把握人工智能技術(shù)與教育生態(tài)融合的理論內(nèi)涵、價(jià)值意蘊(yùn)和互動(dòng)關(guān)系，探析如何切實(shí)發(fā)揮好新一代人工智能的新動(dòng)能，為中國(guó)式教育現(xiàn)代化建設(shè)提供理論支撐。

同時(shí)，基于歐美語(yǔ)料庫(kù)的大模型存在著西方文化價(jià)值觀的投射效應(yīng)，極易對(duì)弱勢(shì)群體產(chǎn)生偏見(jiàn)進(jìn)、偏見(jiàn)出的“數(shù)字殖民”現(xiàn)象。為契合中國(guó)教育獨(dú)特的價(jià)值偏向性、場(chǎng)景化特點(diǎn)、育人規(guī)律和專家知識(shí)，提前布局和研發(fā)垂直領(lǐng)域的教育專屬大模型，加快建設(shè)基于國(guó)產(chǎn)人工智能底座、融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化基因和契合教育教學(xué)規(guī)律的專屬大模型，是我國(guó)教育發(fā)展的應(yīng)然選擇[31]。教育攜帶著以文化意義傳遞為功能的模因，各國(guó)教育都獨(dú)具自己的精神標(biāo)識(shí)和文化根基。這要求教育專屬大模型加強(qiáng)通用算法的教育場(chǎng)景化規(guī)訓(xùn)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的文化滋養(yǎng)以及教育語(yǔ)境的文化可解釋性，并在自主可控的算力平臺(tái)上迭代進(jìn)化，為中國(guó)教育的獨(dú)特性和世界教育的多樣性提供保障。

（三）加速培養(yǎng)“人工智能+”跨學(xué)科融合的新質(zhì)人才

教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代要求，為國(guó)之所需培養(yǎng)人才。新質(zhì)生產(chǎn)力代表先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向，是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)[45]。加速培養(yǎng)新質(zhì)人才，是滿足發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化對(duì)人才需求的破題之舉。新質(zhì)人才是能夠體現(xiàn)數(shù)智時(shí)代富有技術(shù)特質(zhì)的創(chuàng)新恒常型人才[46]，理應(yīng)能夠應(yīng)用人工智能等新技術(shù)創(chuàng)生新知，自主研發(fā)高新科技和生產(chǎn)高品質(zhì)生產(chǎn)資料，推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)，龍頭是高等教育。作為高新人才的“集聚地”和重大科技突破的“策源地”，高校要積極探索“人工智能+”新質(zhì)人才培養(yǎng)。一是以“人工智能+”跨學(xué)科融合為生長(zhǎng)點(diǎn)優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置。通過(guò)組建跨學(xué)科交叉團(tuán)隊(duì)和設(shè)置“人工智能+X”專業(yè)，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)“高精尖缺”需求的新質(zhì)人才。二是培育新質(zhì)人才運(yùn)用人工智能創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的高階能力。借助人工智能的強(qiáng)杠桿效應(yīng)，有助于撬動(dòng)優(yōu)秀人才的素養(yǎng)提升。例如：基于人工智能海量大數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，探索拔尖?chuàng)新人才與人工智能的共創(chuàng)性學(xué)習(xí)與知識(shí)創(chuàng)造；借助大模型優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建生成式人工智能語(yǔ)境下“蘇格拉底式”的人機(jī)學(xué)習(xí)新范式。

（四）發(fā)掘教育數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢(shì)，開辟規(guī)?；瘧?yīng)用場(chǎng)景

在全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，繼實(shí)驗(yàn)、理論、模擬后，“使數(shù)據(jù)發(fā)聲”的數(shù)據(jù)科學(xué)研究范式獲得矚目，數(shù)據(jù)洪流洶涌而至并涅槃為不可或缺的第五大生產(chǎn)要素。GPT、星火等大模型刻畫了“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法=智能模型”的邏輯，深刻說(shuō)明了人工智能的實(shí)力躍升是依托原始優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)激增，“量變引起質(zhì)量”的結(jié)果。中國(guó)1890萬(wàn)教師和2.91億在校生以及全民終身學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的教育數(shù)據(jù)，具有規(guī)模大、模態(tài)多、周期全、覆蓋廣的特點(diǎn)，但仍處于使用價(jià)值待喚醒的“沉睡”狀態(tài)。

要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在教育領(lǐng)域中的倍增效應(yīng)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)揭示教育要素間潛在的相關(guān)性，解釋教育現(xiàn)象，探尋教育規(guī)律，解決教育難題。一是突破優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)要素的供給短板，強(qiáng)化教育數(shù)字新基建建設(shè)，從教、學(xué)、管、評(píng)、研等場(chǎng)景中篩選和集成高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，充分釋放數(shù)據(jù)的供給活力。二是以場(chǎng)景需求為牽引，構(gòu)建教育大模型、師生畫像、知識(shí)圖譜等，將蘊(yùn)含于數(shù)據(jù)要素中的隱性價(jià)值流轉(zhuǎn)為顯性知識(shí)。三是在以人為本理念下用好數(shù)據(jù)科學(xué)研究范式，將教育數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)可測(cè)與人文價(jià)值的深度解讀相結(jié)合，預(yù)防人工智能黑箱的算法偏見(jiàn)，深刻理解教育規(guī)律的科學(xué)性、復(fù)雜性和境脈性，推動(dòng)教育實(shí)踐的智能化、精細(xì)化和人本化。

（五）以價(jià)值理性引領(lǐng)負(fù)責(zé)任的人工智能教育應(yīng)用

人工智能既為教育帶來(lái)普惠性紅利，也孿生出教育主體屬性弱化、學(xué)術(shù)道德失信、技術(shù)倫理沖突、數(shù)據(jù)隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。人工智能與教育深度相融，就難免發(fā)生教育主體、教育技術(shù)和教育實(shí)踐的博弈，工具理性與價(jià)值理性在碰撞中將出現(xiàn)張力失衡現(xiàn)象。在教育領(lǐng)域中，新技術(shù)帶來(lái)的便利性是必要的，但便利性并非教育的核心價(jià)值。教育從來(lái)都不是單純根據(jù)技術(shù)的需求來(lái)變革，給學(xué)生創(chuàng)造美好的學(xué)習(xí)與發(fā)展體驗(yàn)才是其核心價(jià)值所在[27]。因此，基于以學(xué)習(xí)者為本，以追求“真善美”至高境界與堅(jiān)守倫理道德底線的價(jià)值理性來(lái)引領(lǐng)人工智能教育應(yīng)用，兼具數(shù)據(jù)與人文、融合智性和德行，應(yīng)成為人工智能深度融入教育領(lǐng)域的定向器和壓艙石。一是重塑增強(qiáng)智能化場(chǎng)景下人的主體屬性，形成高意識(shí)教育活動(dòng)，擺脫人工智能可能裹挾師生陷入“數(shù)據(jù)投喂（Data Feeding）”“優(yōu)績(jī)主義（Meritocracy）”“信息繭房（Information Cocoons）”“深偽欺詐（Deepfake）”所幻化的內(nèi)卷式發(fā)展和虛假式自由。二是以促進(jìn)人的全面發(fā)展，作為人工智能教育應(yīng)用的時(shí)代進(jìn)路，要警惕“以術(shù)的正確，加劇道的失敗”，防止出現(xiàn)全民精準(zhǔn)刷題的負(fù)面劇場(chǎng)效應(yīng)。三是以中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化為根基和靈魂，在教育中塑造好融合時(shí)代價(jià)值觀的智能化文化符號(hào)系統(tǒng)，指引教育超越算法陷阱、回歸本真意蘊(yùn)。

（六）以教師智能教育素養(yǎng)升級(jí)助力培育時(shí)代新人

教師是教育的第一資源，教師隊(duì)伍建設(shè)是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)最重要的基礎(chǔ)性工作[40]。教會(huì)學(xué)生駕馭人工智能，超越知識(shí)學(xué)習(xí)和技能訓(xùn)練的窠臼，增強(qiáng)信息偶遇性（Information Encountering）和學(xué)會(huì)人機(jī)和諧共處，必須提升教師智能教育素養(yǎng)?！爸悄堋蓖癸@的是人工智能文化內(nèi)蘊(yùn)的工具理性，是對(duì)教師原有信息技術(shù)能力、數(shù)據(jù)能力的迭代更新；“教育”則強(qiáng)調(diào)人文屬性，突出教師作為“人師”在教育教學(xué)、立德樹人、價(jià)值引領(lǐng)等方面不可被技術(shù)替代的發(fā)展特性；“素養(yǎng)”既涵蓋了知識(shí)和能力，呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性和生成性特征，又同時(shí)代表著人的思維方式，具有批判性、創(chuàng)造性運(yùn)用知識(shí)和解決真實(shí)問(wèn)題等實(shí)踐特征。教師要升級(jí)智能教育素養(yǎng)，基于知識(shí)、能力、思維及文化價(jià)值來(lái)踐行和確保解決教育問(wèn)題時(shí)的“人在回路”（Human-in-the-loop）[47]，做智能教育大潮中時(shí)代風(fēng)向的觀察者、疑則有進(jìn)的問(wèn)題深思者、充電蓄能的知識(shí)學(xué)習(xí)者、知行合一的智慧踐行者。

（七）以中國(guó)話語(yǔ)積極參與建設(shè)全球智能教育治理體系

目前，全球尚未形成權(quán)威公認(rèn)的人工智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管治理準(zhǔn)則。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)科技曾長(zhǎng)期處于“跟跑”狀態(tài)并在治理話語(yǔ)體系上受到制約。在人工智能融入教育“并發(fā)爭(zhēng)先”背景下，能否在全球智能教育治理體系中樹立中國(guó)話語(yǔ)，關(guān)乎教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的制度自信和國(guó)際影響力。

教育要堅(jiān)持胸懷天下，以“構(gòu)建人類命運(yùn)共同體”為價(jià)值制高點(diǎn)，打造和傳遞中國(guó)智能教育治理體系與范式。一是健全良序運(yùn)行的智能教育治理體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，維護(hù)具有發(fā)展韌性的健康教育秩序，走向智能善治。二是建基于中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的悠久歷史，在智能教育治理體系中凸顯中國(guó)元素。三是積極參與建設(shè)全球智能教育治理體系，全方位提升智能教育治理的貢獻(xiàn)度與話語(yǔ)權(quán)，在兩個(gè)大變局中貢獻(xiàn)中國(guó)方案和中國(guó)智慧。

六、結(jié) 束 語(yǔ)

歷史總是要前進(jìn)的。唯有牽住人工智能這只“領(lǐng)頭羊”，堅(jiān)持從政治上看教育、從民生上抓教育、從規(guī)律上辦教育，聚焦教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)和中國(guó)式教育現(xiàn)代化發(fā)展來(lái)思考謀劃人工智能與教育深度融合的關(guān)系與格局，才能在重塑全球競(jìng)爭(zhēng)力的變局中贏得未來(lái)。

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Integrating Artificial Intelligence into Education： Global Trends and China's Path

HU Xiaoyong1，" LIN Zirou2，" LIU Xiaohong1

（1.Institute of Artificial Intelligence in Education， South China Normal University， Guangzhou Guangdong 510631; 2. Department of Education Information Technology， East China Normal University， Shanghai 200062）

[Abstract] Midst two major transformations， the phenomenon of educational intelligence has captured global attention. This paper has traced the historical integration of artificial intelligence technology into education， and summarized the new trend of global information technology integration into education in the past 30 years， indicating that \"China and the United States are racing ahead in parallel， some Asian countries have shown remarkable performance， and major countries around the world are forming a geese formation.\"That three fundamental features uncovered enable AI to transform education is： the qualitative change of human-technology relationship， the black-box nature of social experiments on intelligent education， and the double-edged sword nature of strong empowerment by AI. Based on a correlation analysis of the global AI index and education power index， this paper demonstrates the policy strategies of major countries in promoting the process of educational intelligence." "From the perspective of opening up a new track of digital education， this paper proposes" suggestions for the intelligent development of China's education， in response to the question of the times regarding the construction of a strong education nation and what artificial intelligence is for.

[Keywords] Artificial Intelligence; Education; Global Trend; China's Path; Human-Technology Relationship