數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下高職數(shù)字金融人才培養(yǎng)的改革路徑探索

摘"要：數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是構(gòu)建金融高質(zhì)量發(fā)展新生態(tài)的重要環(huán)節(jié)，同時也為金融強(qiáng)國和金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文旨在探索金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展背景下，我國高職院校數(shù)字金融人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及專業(yè)建設(shè)痛點(diǎn)，并提出了金融類專業(yè)在人才培養(yǎng)定位、數(shù)字化課程體系、創(chuàng)新教學(xué)模式、共建師資隊伍等方面的改革措施。

關(guān)鍵詞：數(shù)智化；數(shù)字金融；人才培養(yǎng)；改革

中圖分類號：F2"""""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.24.007

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新技術(shù)的突破和要素創(chuàng)新，驅(qū)動了金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅有助于構(gòu)建金融高質(zhì)量發(fā)展的新生態(tài)、助力實(shí)現(xiàn)金融強(qiáng)國和新質(zhì)生產(chǎn)力目標(biāo)，更為當(dāng)前數(shù)字金融人才培養(yǎng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?！敖鹑?科技”復(fù)合型人才需求短缺、金融細(xì)分行業(yè)數(shù)字金融人才需求結(jié)構(gòu)差異大、數(shù)字化崗位職業(yè)能力新要求等問題，已經(jīng)成為了金融高質(zhì)量發(fā)展的掣肘因素。高職金融類專業(yè)，如何滿足行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對人才培養(yǎng)的新需求，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置、調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)、重構(gòu)課程體系、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、建設(shè)師資隊伍，已成為當(dāng)前金融職業(yè)教育亟待研究的問題。

1"金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀

1.1"產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展旺盛

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，金融脫媒、利率市場化改革，推動傳統(tǒng)金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、生物識別、隱私計算、虛擬現(xiàn)實(shí)、元宇宙、機(jī)器人流程自動化（RPA），成為影響金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大信息技術(shù)，數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)深度融合態(tài)勢。2023年，綜合化的技術(shù)賦能占比50%，較2022年上漲8%。預(yù)計"2025"年產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融規(guī)模將突破"400"萬億元。

數(shù)字技術(shù)，縱向嵌入至金融機(jī)構(gòu)的前臺、中臺、后臺等全業(yè)務(wù)鏈條。據(jù)2024年發(fā)布的《數(shù)字金融職業(yè)教育人才發(fā)展藍(lán)皮書》顯示，62%的金融企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行信息處理、流程簡化；57.7%的企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)，用于遠(yuǎn)程開戶、業(yè)務(wù)簽約等，52.1%的企業(yè)，在智能客服、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人服務(wù)中使用數(shù)字技術(shù)。

數(shù)字技術(shù)，橫向覆蓋金融行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域，且賦能銀行、證券、保險、監(jiān)管等不同應(yīng)用場景，深刻改變著傳統(tǒng)金融的經(jīng)營模式和監(jiān)管范式。數(shù)據(jù)顯示，約有64.3%的銀行和69.2%的金融科技公司，在精準(zhǔn)營銷與獲客場景中使用數(shù)字技術(shù)；60%的證券公司，在智能投顧中使用了數(shù)字化技術(shù)；超過50%的資管用于風(fēng)控信審與監(jiān)控預(yù)警。

1.2"數(shù)智化轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融人才的需求分析

2022年，艾瑞咨詢發(fā)布的《企業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展白皮書》顯示，隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其對數(shù)字化人才的需求急劇增長，數(shù)字化人才日益成為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心競爭力。然而，既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的“金融+科技”復(fù)合型人才是非常緊缺的。德勤中國發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》指出，我國當(dāng)前數(shù)字人才總體缺口為2500萬至3000萬人。大量數(shù)字化、智能化崗位不斷涌現(xiàn)，對數(shù)字金融人才的需求與日俱增。

1.2.1"數(shù)字金融人才需求量激增

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，信息化技術(shù)人才和數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才是現(xiàn)階段以及未來3年內(nèi)金融行業(yè)最為緊缺的兩類人才?，F(xiàn)階段對兩類人才需求的企業(yè)分別占比79%、39%；未來3年內(nèi)對兩類人才需求的企業(yè)占比分別是45%、39%。隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)人才、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究人才、產(chǎn)品設(shè)計/開發(fā)人才的需求居高不下。

1.2.2"數(shù)字金融人才需求結(jié)構(gòu)差異較大

不同的金融細(xì)分行業(yè)對金融人才需求結(jié)構(gòu)差異較大。未來3年，銀行業(yè)對人才的需求，集中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才、數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)人才、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究人才，分別占比36%、29%、29%；保險行業(yè)對人才的需求，仍以數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才和數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)人才為主，增加了信息化技術(shù)人才需求；證券行業(yè)和資管行業(yè)對數(shù)字金融人才的需求結(jié)構(gòu)基本一致，急需信息化技術(shù)人才和投資研究人才；金融科技行業(yè)的人才需求不再側(cè)重于產(chǎn)品開發(fā)和軟件開發(fā)人才，而是戰(zhàn)略運(yùn)營人才。

1.2.3"學(xué)歷要求

金融企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)技術(shù)崗位的學(xué)歷要求較高，普遍要求本科或者碩士學(xué)位，特別是虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)崗位，受訪企業(yè)對職位學(xué)位條件均要求達(dá)到碩士學(xué)位以上。

1.2.4"崗位職業(yè)能力要求

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同崗位的職業(yè)能力要求不同。對于業(yè)務(wù)條線增設(shè)的數(shù)字化相關(guān)崗位，多數(shù)需要具備數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)字化工具操作技能；銷售和投顧條線增設(shè)的數(shù)字化崗位，更加關(guān)注業(yè)務(wù)場景拓展技能；風(fēng)險條線和投研條線對數(shù)字化建模提出了更高的要求。

同時，在崗位素質(zhì)要求方面，客服和風(fēng)控條線，最看重的是數(shù)字思維能力；產(chǎn)品、客服、職能條線看重溝通協(xié)調(diào)能力，銷售/業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)管理等條線，不僅需要溝通協(xié)調(diào)能力，更需加強(qiáng)項(xiàng)目管理能力和業(yè)務(wù)導(dǎo)向能力。

2"數(shù)字金融人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)考察

2.1"金融類專業(yè)開設(shè)現(xiàn)狀

根據(jù)《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》，高職院校開設(shè)的培養(yǎng)數(shù)字金融人才的相關(guān)專業(yè)包括：金融科技應(yīng)用、金融服務(wù)與管理、財富管理、信用管理、保險實(shí)務(wù)、證券實(shí)務(wù)、國際金融等8個專業(yè)。截止到2024年，金融科技應(yīng)用、金融服務(wù)與管理、財富管理專業(yè)的院校開設(shè)情況，如表1所示。從專業(yè)設(shè)置院校數(shù)量和招生規(guī)模來看，數(shù)字金融人才培養(yǎng)，以金融科技應(yīng)用專業(yè)和金融服務(wù)管理專業(yè)為主。

從專業(yè)地域布局來看，開設(shè)數(shù)字金融相關(guān)專業(yè)的院校，主要集中在教育大?。ㄈ绾幽稀⒑颖?、安徽）與經(jīng)濟(jì)大省（廣東、山東、江蘇）。由此可見，專業(yè)發(fā)展與地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和行業(yè)人才需求有著密切的關(guān)聯(lián)。

2.2"金融類人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)問題

當(dāng)前，技術(shù)革命突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級催生了新質(zhì)生產(chǎn)力，由此促進(jìn)了勞動者、勞動資料和勞動對象的變革。數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展，對數(shù)字金融人才培養(yǎng)產(chǎn)生極大的影響。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，近年來，職業(yè)院校在人才培養(yǎng)模式方面了做了大量改革工作，但仍存在金融人才培養(yǎng)與金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型脫節(jié)的現(xiàn)象。

2.2.1"人才培養(yǎng)定位

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能交匯融合、集群互動形成一種呈指數(shù)級增長的科技體系，已深刻影響了傳統(tǒng)金融業(yè)并帶來了顛覆性變革。銀行、證券、保險等傳統(tǒng)金融行業(yè)原有的柜員、大堂經(jīng)理、人工客服，已逐步被VTM超級柜員機(jī)、智能機(jī)器人、智能客服所取代。新增的數(shù)字化崗位是對人才培養(yǎng)等前置環(huán)節(jié)發(fā)出的“增容”信號。

然而，不少高職院校對金融服務(wù)與管理、金融科技應(yīng)用等金融類專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，仍舊是具備一定的金融機(jī)構(gòu)柜面業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)、客戶投資理財業(yè)務(wù)等金融業(yè)務(wù)操作處理與金融風(fēng)險防范等專業(yè)能力，面向貨幣金融服務(wù)及其他金融業(yè)的銀行服務(wù)、證券服務(wù)、其他金融服務(wù)等崗位（群），能夠從事一線柜面業(yè)務(wù)處理、銀行信貸業(yè)務(wù)處理、電話咨詢服務(wù)、金融數(shù)據(jù)錄入、投資方案設(shè)計、廳堂業(yè)務(wù)引導(dǎo)等工作的技術(shù)技能人才。部分院校金融科技應(yīng)用專業(yè)，定位在面向金融科技行業(yè)的產(chǎn)品類、運(yùn)營類崗位，從事客戶服務(wù)、市場營銷、用戶運(yùn)營等工作的技術(shù)技能人才。而未來3年內(nèi)人才需求激增的數(shù)據(jù)建模、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員等崗位，在金融類專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)中很少提及。當(dāng)前金融類專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才需求錯配的現(xiàn)象十分突出。

2.2.2"課程設(shè)置及教學(xué)內(nèi)容

在課程設(shè)置方面，傳統(tǒng)金融學(xué)科的理論課程仍占據(jù)金融類專業(yè)課程體系的主體地位，部分高職院校只是將金融課程與信息化課程簡單疊加，市場前沿進(jìn)展的專題介紹也相對缺乏，無法與既有的金融學(xué)課程形成很好的交叉融合，學(xué)生也沒有真正融會貫通，無法帶著解決金融問題的思維去掌握信息技術(shù)，金融科技素養(yǎng)培養(yǎng)依然欠缺。在專業(yè)基礎(chǔ)課設(shè)置上，大多以會計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)為主，缺乏金融科技基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等數(shù)字類基礎(chǔ)課程的普及；專業(yè)核心課程，以商業(yè)銀行柜臺業(yè)務(wù)、銀行信貸實(shí)務(wù)等傳統(tǒng)金融相關(guān)課程，沒有充分考慮到新興金融行業(yè)中金融科技的多元化應(yīng)用場景，信息技術(shù)與金融的跨界融合深度不夠，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，與綠色金融、數(shù)字金融、養(yǎng)老金融、碳金融等前沿領(lǐng)域中的結(jié)合，方向性課程存在缺失。

在實(shí)踐教學(xué)方面，傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)下的基本技能實(shí)訓(xùn)依舊存在，而關(guān)于STM、VTM、金融機(jī)器人等新設(shè)備應(yīng)用、Python應(yīng)用等實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目覆蓋面較小。

在實(shí)訓(xùn)環(huán)境上，軟件功能的模擬仿真難以緊跟行業(yè)真實(shí)應(yīng)用場景；實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入大，但功能應(yīng)用相對不充分；與金融產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性差距大，更新不及時，理念相對滯后產(chǎn)業(yè)發(fā)展。總之，課程體系和實(shí)踐教學(xué)體系的不完善，難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對高素質(zhì)技術(shù)技能金融人才的需要。

2.2.3"教學(xué)模式

目前，產(chǎn)教深度融合成為制約金融類專業(yè)高質(zhì)量建設(shè)的關(guān)鍵。“產(chǎn)教融而不深、校企合而不作”“人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”現(xiàn)象明顯。產(chǎn)教融合流于形式，學(xué)徒制培養(yǎng)推進(jìn)困難。在產(chǎn)教融合育人方面，金融企業(yè)的參與積極性不高、參與深度不夠。金融企業(yè)注重利潤追求與風(fēng)險控制，職業(yè)院校注重知識傳授和技能培養(yǎng)，雙方在產(chǎn)教融合過程中存在利益不對等的問題。其次，受銀行、證券公司等金融業(yè)務(wù)特性影響，金融機(jī)構(gòu)無法提供足夠的實(shí)習(xí)崗位與實(shí)訓(xùn)任務(wù)，也很難實(shí)現(xiàn)“真實(shí)業(yè)務(wù)進(jìn)課堂”，因此校企合作停留在“掛牌”“參觀”等形式上。金融企業(yè)很難進(jìn)行全方位人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)全過程。院校開展人才培養(yǎng)仍然停留在“理論授課+實(shí)訓(xùn)教學(xué)”的理實(shí)一體化模式，工學(xué)結(jié)合落實(shí)不到位。其次，教學(xué)過程中，出現(xiàn)重金融理論、輕技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)象，有關(guān)信息技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐任務(wù)少、課時低、場景應(yīng)用少、軟件利用率低，教學(xué)實(shí)效性較差。

2.2.4"師資隊伍建設(shè)

信息技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超于教育體系的調(diào)整速度，具備跨學(xué)科知識背景及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的師資隊伍十分稀缺。近年來，雖然職業(yè)院校每年會招聘部分具有一定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的教師，一定程度上解決了教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足的困境，但隨著信息技術(shù)革新速度快，從而使專業(yè)教師都會存在不同程度的教學(xué)不適應(yīng)性。其次，職業(yè)院校專任教師承擔(dān)繁重的日常教學(xué)和科研任務(wù)，甚至新進(jìn)教師還需要兼任輔導(dǎo)員工作，因此專任教師參與金融企業(yè)掛職鍛煉的時間有限、實(shí)踐效果不佳；此外，當(dāng)前金融類專業(yè)教師大多是金融類、經(jīng)濟(jì)類專業(yè)出身，并不具備“金融+科技”復(fù)合的專業(yè)背景，在新技術(shù)應(yīng)用上存在學(xué)科壁壘，難以完全滿足信息技術(shù)應(yīng)用的需求。因此師資隊伍專業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、“金融+科技”復(fù)合型師資匱乏、如何實(shí)現(xiàn)建設(shè)多師多能教師隊伍，成為金融類專業(yè)發(fā)展亟待解決的痛點(diǎn)。

3"數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下數(shù)字金融人才培養(yǎng)的改革路徑

3.1"優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，調(diào)整人才培養(yǎng)定位

新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新，對人才的素質(zhì)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)提出全新要求。一方面，對現(xiàn)有專業(yè)進(jìn)行升級。對金融服務(wù)與管理、金融科技應(yīng)用、財富管理等專業(yè)進(jìn)行專業(yè)升級和數(shù)字化改造?？梢栽谠袑I(yè)基礎(chǔ)上，開設(shè)金融科技方向，或在原有專業(yè)群內(nèi)，進(jìn)行內(nèi)部專業(yè)結(jié)構(gòu)和招生規(guī)模的調(diào)整；其次，將信息技術(shù)深度融入人才培養(yǎng)全過程，包括人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)規(guī)格、課程體系等內(nèi)容，以更好地對接新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新職業(yè)、新崗位。三是在調(diào)整優(yōu)化專業(yè)設(shè)置的同時，探索“中職-高職-應(yīng)用型本科”縱向貫通、橫向融通的一體化培養(yǎng)體系，滿足行業(yè)企業(yè)對高層次數(shù)字金融人才的需要。

另一方面，調(diào)整人才培養(yǎng)定位。職業(yè)院校金融類人才培養(yǎng)，應(yīng)參考《職業(yè)教育新專業(yè)目錄"2021"年》《職業(yè)教育專業(yè)簡介（2022年修訂）》，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景，做好專業(yè)調(diào)研，了解行業(yè)人才需求，梳理金融職業(yè)崗位所需的知識、能力和素質(zhì)，確定人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格，即培育學(xué)生掌握數(shù)據(jù)可視化與分析能力，了解大數(shù)據(jù)在金融中的應(yīng)用，熟悉大數(shù)據(jù)風(fēng)控策略，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)化思維，面向除面向銀行、證券、保險等傳統(tǒng)金融企業(yè)外，還應(yīng)面向金融科技企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)，增加大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險控制、數(shù)字化運(yùn)營等崗位，能夠從事數(shù)據(jù)采集與分析、智能風(fēng)控、平臺運(yùn)營等工作的高素質(zhì)數(shù)字金融人才。

3.2"跨界融合，構(gòu)建數(shù)字化課程體系

適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代崗位變遷和職業(yè)能力提升，結(jié)合區(qū)域發(fā)展實(shí)情及專業(yè)特色，將新一代信息技術(shù)有機(jī)融入課程體系、更新課程內(nèi)容，全面提升學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字化技能。

（1）圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型崗位，調(diào)整專業(yè)基礎(chǔ)和專業(yè)核心課程：將金融學(xué)基礎(chǔ)調(diào)整為金融科技基礎(chǔ)；將信息技術(shù)基礎(chǔ)調(diào)整為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/人工智能基礎(chǔ)；將金融營銷調(diào)整為金融產(chǎn)品數(shù)字化營銷；新增數(shù)字金融業(yè)務(wù)、Python編程、Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)金融、區(qū)塊鏈金融、金融大數(shù)據(jù)分析、金融科技用戶運(yùn)營等實(shí)訓(xùn)課程，探索跨學(xué)科人才培養(yǎng)；同時，將金融科技企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目、典型工作任務(wù)、優(yōu)秀案例等納入課程內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)課程體系的數(shù)字化改造。

（2）圍繞學(xué)生就業(yè)方向開設(shè)數(shù)字化拓展課程，如銀行方向開設(shè)智慧銀行柜臺業(yè)務(wù)、數(shù)字信貸等課程；保險方向開設(shè)保險科技應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘等課程；證券方向開設(shè)智能投顧、量化投資等課程；金融科技方向開設(shè)數(shù)字人民幣、金融科技倫理等課程。

3.3"多元協(xié)同，推進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)教融合

3.3.1"政府推出“金融+財政+土地+信用”的產(chǎn)教融合政策

政府各部門聯(lián)合出臺政策，推動深化產(chǎn)教融合改革落實(shí)落地。首先，對納入產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)培育庫的企業(yè)，實(shí)施“金融+財政+土地+信用”的組合激勵政策，支持企業(yè)發(fā)揮辦學(xué)主體作用；遴選一批省級數(shù)字金融產(chǎn)教融合型企業(yè)，培養(yǎng)服務(wù)支撐產(chǎn)業(yè)急需的數(shù)字金融技術(shù)技能人才，發(fā)揮產(chǎn)教融合頭雁效應(yīng)。

3.3.2"探索實(shí)施“工學(xué)交替、雙元定崗”的金融科技現(xiàn)場工程師培養(yǎng)

立足數(shù)字金融人才崗位需求，校企雙主體踐行中國特色現(xiàn)代學(xué)徒制，校企雙方遵循“工學(xué)交替、雙元定崗”的學(xué)徒制理念，探索不同等級的職業(yè)能力與1+x職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)、國家職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)等的銜接，形成金融科技師的職業(yè)能力評價標(biāo)準(zhǔn)，共建共享教學(xué)資源，提升師資崗位技能，優(yōu)化人才培養(yǎng)條件，培養(yǎng)具備工匠精神，精操作、懂技術(shù)、會管理、善協(xié)作、能創(chuàng)新的金融科技現(xiàn)場工程師，打通學(xué)生就業(yè)渠道，促進(jìn)人才培養(yǎng)和企業(yè)用人需求的良性循環(huán)，解決合作企業(yè)對金融科技師、財務(wù)分析師的用工需求，以更加明確的學(xué)徒培養(yǎng)目標(biāo)、規(guī)格和要求，實(shí)現(xiàn)“人才鏈、教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈”有機(jī)銜接、融合發(fā)展，提高職業(yè)教育產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，打造校企命運(yùn)共同體。

產(chǎn)教融合的合作載體，包括產(chǎn)業(yè)學(xué)院、市域產(chǎn)教聯(lián)合體和行業(yè)產(chǎn)教融合共同體、開放型區(qū)域產(chǎn)教融合實(shí)踐中心等項(xiàng)目。職業(yè)院校主動與地方性金融機(jī)構(gòu)、金融科技龍頭企業(yè)合作，共建服務(wù)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)冠名產(chǎn)業(yè)學(xué)院，打造全方位的協(xié)同培養(yǎng)平臺。

3.4"外引內(nèi)培，打造跨界融合雙師隊伍數(shù)字化師資隊伍

面對金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型變化，金融類專業(yè)應(yīng)該通過“外引內(nèi)培”的方式，組建跨界融合型師資隊伍，為此需要對現(xiàn)有師資隊伍進(jìn)行優(yōu)化升級。

（1）厚植數(shù)字化學(xué)習(xí)的價值自覺。數(shù)字金融時代人機(jī)交互教育教學(xué)形式的變革，不僅要求金融類專業(yè)教師具有自主學(xué)習(xí)和本領(lǐng)恐慌意識，主動學(xué)習(xí)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型最新的理論知識和技術(shù)應(yīng)用，接納數(shù)字技術(shù)迭代，掌握數(shù)字技術(shù)技能；其次，教師要具備跨界協(xié)同合作意識，開展跨界、跨校、跨學(xué)科的育人合作。

（2）跨學(xué)科引進(jìn)人才。高職金融類專業(yè)，需要大量引進(jìn)有計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息安全、數(shù)據(jù)等工科背景的專業(yè)教師，或引進(jìn)本校計算機(jī)教師加入教學(xué)團(tuán)隊，承擔(dān)技術(shù)類課程授課，合作開展教科研活動；其次，招聘或引進(jìn)金融企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的技能大師、技術(shù)能手等高水平人才，校企聯(lián)合組建高水平、結(jié)構(gòu)化教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊，聯(lián)合開展教學(xué)，深化產(chǎn)教融合。

（3）現(xiàn)有師資轉(zhuǎn)型。通過開展師資培訓(xùn)、進(jìn)修、訪學(xué)等活動，提高專任教師對金融行業(yè)發(fā)展趨勢、信息技術(shù)應(yīng)用等理論與技能水平。其次，鼓勵教師開展金融企業(yè)社會服務(wù)、科研合作中；專任教師深入金融企業(yè)一線掛職鍛煉，掌握技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)教師與企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度對接。多措并舉彌補(bǔ)專任教師實(shí)踐應(yīng)用能力不足、師資隊伍適應(yīng)性不強(qiáng)等問題。

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