基于ANP-VIKOR的冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)

摘" 要：文章基于冷鏈物流的特點(diǎn)，構(gòu)建了ANP-VIKOR模型，從儲(chǔ)存能力、加工能力、運(yùn)輸能力和配送能力四個(gè)維度評(píng)估了冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性，并選擇了鄭州市三家冷鏈物流公司展開具體分析，證明了該方法的可行性。結(jié)果表明：信息共享程度低、市場(chǎng)需求是最重要的影響因素，評(píng)估結(jié)果對(duì)冷鏈供應(yīng)鏈發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

" 關(guān)鍵詞：冷鏈物流；ANP；VIKOR；影響因素；供應(yīng)鏈韌性

" 中圖分類號(hào)：F274" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.033

Abstract： Based on the characteristics of cold chain logistics， the article constructs an ANP-VIKOR model to evaluate the resilience of the cold chain logistics supply chain from four dimensions： Storage capacity， processing capacity， transportation capacity， and distribution capacity. Three cold chain logistics companies in Zhengzhou were selected for specific analysis， proving the feasibility of this method. The results indicate that the low level of information sharing and market demand are the most important influencing factors， and the evaluation results have certain guiding significance for the development of cold chain supply chains.

Key words： cold chain logistics; ANP; VIKOR; influencing factors; supply chain resilience

1" 介" 紹

冷鏈物流也叫作低溫物流，是一種特殊的物流形式，其各個(gè)環(huán)節(jié)始終處于低溫環(huán)境下。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人民生活水平的提高，我國(guó)冷鏈物流得到了快速發(fā)展，冷鏈物流過(guò)程逐漸趨于規(guī)范化。

" 隨著電商冷鏈物流系統(tǒng)的發(fā)展和冷鏈裝備水平的顯著提升，行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。在旺盛的消費(fèi)需求驅(qū)動(dòng)之下，我國(guó)冷鏈物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大（如圖1所示），2022年中國(guó)冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5 515億元，同比增長(zhǎng)15.55%，2023年冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)6 486億元，同比繼續(xù)增長(zhǎng)17.61%。

近年來(lái)，冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性相關(guān)研究受到廣泛關(guān)注。黃娟等[1]用層次分析法進(jìn)行企業(yè)冷鏈宅配發(fā)展因素識(shí)別；秦瑩[2]基于AHP層次分析法評(píng)估生鮮農(nóng)產(chǎn)品在冷鏈物流過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)因子；梁辰等[3]運(yùn)用Fuzzy VIKOR方法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合排序，獲得供應(yīng)商的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)劣級(jí)別；趙闖等[4]運(yùn)用模糊集結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，得到定量的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；徐文平等[5]運(yùn)用ISM-MICMAC模型評(píng)估了生鮮物流服務(wù)質(zhì)量影響因素；綦方中等[6]基于改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)；劉若陽(yáng)等[7]運(yùn)用三角模糊數(shù)改進(jìn)AHP-TOPSIS模型評(píng)價(jià)了生鮮電商冷鏈物流服務(wù)商；戎陸慶等[8]利用灰色關(guān)聯(lián)方法分析影響果蔬冷鏈物流需求變化的相關(guān)因素；張浩等[9]運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

" 基于冷鏈物流的特點(diǎn)，本文從儲(chǔ)存能力、加工能力、運(yùn)輸能力和配送能力4個(gè)維度構(gòu)建了冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用 ANP-VIKOR綜合評(píng)估模型，深入分析了冷鏈供應(yīng)鏈韌性的影響因素，并對(duì)鄭州市三家冷鏈物流公司進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)估模型的可行性。評(píng)估結(jié)果可以為冷鏈物流韌性發(fā)展提供依據(jù)。

2" 指標(biāo)體系構(gòu)建

" 通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的研究，結(jié)合其他專家學(xué)者對(duì)冷鏈物流供應(yīng)鏈的評(píng)價(jià)研究成果，最終將冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性影響因素劃分為儲(chǔ)存能力、加工能力、運(yùn)輸能力和配送能力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，下設(shè)14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如圖2所示。

3" 研究方法

" 對(duì)于冷鏈物流供應(yīng)鏈影響因素評(píng)估，有很多方法。比如AHP、ANP、TOPSIS、VIKOR等，AHP[2]方法在要素之間兩兩比較時(shí)比較困難，ANP[10]考慮了決定因素間的依賴性。TOPSIS[11]將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了充分的利用，但靈敏度不高，不能夠進(jìn)行分檔管理。與TOPSIS方法相比，VIKOR[3]方法可以得到帶有優(yōu)先級(jí)的折衷方案。

" 基于此，本文選擇采用ANP法進(jìn)行賦權(quán)，再運(yùn)用VIKOR方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。這樣既減少了主觀因素引起的誤差，又考慮到了數(shù)據(jù)和計(jì)算方式的客觀性，得出的結(jié)果更具有科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

3.1" ANP法

" 在運(yùn)用突變級(jí)數(shù)進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)前，我們需要先計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。ANP法的賦權(quán)步驟如下：

" （1）數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)于初始指標(biāo)矩陣X：

X=

定義Z=，得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為：

Z=

（2）構(gòu)造判斷矩陣。采用1～9標(biāo)度法，建立控制層和網(wǎng)絡(luò)層，構(gòu)造判斷矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（3）構(gòu)建超矩陣。把求得的特征向量組成矩陣Z，如下：

Z=

若沒(méi)有影響，則Z=0。將所有Z進(jìn)行組合，形成超矩陣W，如下：

W=

（4）構(gòu)建加權(quán)超矩陣。通過(guò)一致性檢驗(yàn)后，將所有的歸一化特征向量組成列和為1的非負(fù)矩陣—權(quán)矩陣，如下：

A=

將權(quán)矩陣的元素與超矩陣的塊相乘，得出加權(quán)超矩陣，如下：

=a×Z

（5）確定主觀權(quán)重。對(duì)加權(quán)超矩陣進(jìn)行演化趨近統(tǒng)一，得到的極限超矩陣即為指標(biāo)的權(quán)重。

3.2" VIKOR法

VIKOR方法是根據(jù)其于理想指標(biāo)值的距離大小進(jìn)行擇優(yōu)?；静襟E如下：

" （1）將原始矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，即將有量綱的表達(dá)式轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的表達(dá)式。

v=" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

（2）求正負(fù)理想解。

r=max

r，max

r，…，max

r" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

r=min

r，min

r，…，min

r" " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " "（3）

（3）確定群體效用值S與個(gè)體遺憾值R。

S=∑w

（4）

R=max

w

（5）

（4）計(jì)算利益比率Q。

v為“大多數(shù)準(zhǔn)則”策略的決策機(jī)制系數(shù)，體現(xiàn)了準(zhǔn)則的重要程度或決策者的偏好。本文取v=0.5。

Q=v+1-v" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

最終，可以得到各方案的利益比率，而利益比率越小越好，利用利益比率對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

4" 實(shí)證分析

為了更好地運(yùn)用ANP-VIKOR對(duì)冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，選擇鄭州市內(nèi)的三家冷鏈物流公司作為研究對(duì)象，運(yùn)用ANP-VIKOR模型對(duì)冷鏈供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4.1" 構(gòu)建ANP模型

（1）鑒于ANP計(jì)算過(guò)程的復(fù)雜性，本文借助ANP專業(yè)軟件Super Decision（SD）來(lái)代替人工計(jì)算。首先建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，如圖3所示。

（2）將兩兩比較矩陣輸入SD軟件中，構(gòu)建出未加權(quán)超矩陣、加權(quán)超矩陣以及極限超矩陣。最后通過(guò)一致性檢驗(yàn)后，得出冷鏈物流供應(yīng)鏈影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，見(jiàn)表1。

" 通過(guò)ANP模型可知，四個(gè)一級(jí)指標(biāo)重要度從大到小依次是運(yùn)輸能力0.364、配送能力0.274、儲(chǔ)存能力0.202和加工能力0.160，因此最關(guān)鍵的制約因素是運(yùn)輸能力。而在所有子指標(biāo)中，信息共享程度低D、市場(chǎng)需求A、包裝技術(shù)水平B、退換貨風(fēng)險(xiǎn)C和配送不及時(shí)D是影響冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性發(fā)展的關(guān)鍵因素。

" 冷鏈物流企業(yè)需要不斷提高自身實(shí)力，為冷鏈產(chǎn)品提供更好的定位服務(wù)，實(shí)現(xiàn)信息共享，并且做好進(jìn)貨供貨規(guī)劃，保障冷鏈物流的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)急應(yīng)變能力。同時(shí)，政府要進(jìn)一步推動(dòng)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全我國(guó)的冷鏈物流體系。

4.2" VIKOR法韌性評(píng)估

（1）根據(jù)專家小組的意見(jiàn)，構(gòu)建初始評(píng)價(jià)矩陣，運(yùn)用公式（1）可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，結(jié)果如表2所示。

（2）根據(jù)公式（2）、公式（3）確定指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的正、負(fù)理想解，如表3所示。

（3）由公式（4）至公式（6）得出群體效用值、個(gè)體遺憾值和利益比率如表4所示。通過(guò)利益比率Q進(jìn)行排序，則有Ygt;Wgt;Z。

Y的利益比率最小，即Y物流公司的供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)最佳，這類物流企業(yè)專業(yè)性較強(qiáng)，發(fā)展實(shí)力雄厚，有能力應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，未來(lái)發(fā)展前景良好，能夠有效推動(dòng)冷鏈物流行業(yè)發(fā)展。W物流公司位居第二，冷鏈供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)一般，其在人員技術(shù)水平、信息共享程度方面表現(xiàn)較差，應(yīng)完善服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)物流配送過(guò)程中的信息共享性，同時(shí)加大工作人員的知識(shí)培養(yǎng)程度、提升技術(shù)人員操作水平。Z物流公司供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)最差，但有幾個(gè)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)良好，是其發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這類公司大多剛處于起步階段，應(yīng)格外注重儲(chǔ)存能力和配送能力，基礎(chǔ)設(shè)施可能不夠健全，未來(lái)的發(fā)展中應(yīng)健全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大在綠色運(yùn)營(yíng)治理方面的投資。

5" 結(jié)" 論

本文建立了ANP-VIKOR 的評(píng)價(jià)模型，通過(guò)ANP 確定了指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用VIKOR法對(duì)三家冷鏈物流公司進(jìn)行了韌性評(píng)估，并根據(jù)利益比率的大小對(duì)三家物流公司的供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行了評(píng)估，證明了ANP-VIKOR評(píng)價(jià)模型在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。對(duì)于未來(lái)冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展，本文提出以下建議：

" （1）健全冷鏈物流體系。我國(guó)尚未形成完整、獨(dú)立的冷鏈物流體系，冷鏈設(shè)施設(shè)備陳舊，發(fā)展和分布不均衡，大部分產(chǎn)品不能保證完全在冷鏈條件下運(yùn)輸，冷鏈物流應(yīng)受到重視，進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全完善冷鏈物流體系；

" （2）政府扶持行業(yè)發(fā)展。隨著冷鏈物流的快速發(fā)展，政府對(duì)其高度重視，未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加大扶持力度，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范、技術(shù)提升，繼續(xù)出臺(tái)相關(guān)利好政策，實(shí)現(xiàn)冷鏈物流規(guī)模化發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)冷鏈物流體系的發(fā)展；

（3）培養(yǎng)綜合性專業(yè)人才。我國(guó)冷鏈產(chǎn)品損耗率較高，應(yīng)大力培養(yǎng)冷鏈物流綜合性專業(yè)人才，減少冷鏈物流的損失，同時(shí)增強(qiáng)供應(yīng)鏈上下游之間的整體性與協(xié)調(diào)性，加強(qiáng)冷鏈物流的資源整合，積極推動(dòng)校企合作，共同為冷鏈物流的發(fā)展助力；

" （4）優(yōu)化冷鏈技術(shù)運(yùn)輸體系。消費(fèi)者越來(lái)越重視產(chǎn)品的時(shí)效性、新鮮度，應(yīng)進(jìn)一步升級(jí)優(yōu)化運(yùn)輸體系，創(chuàng)新冷鏈物流技術(shù)，與第三方物流密切配合，健全服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)，有效增強(qiáng)信息準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 黃娟，吳鈴，羅艷霖，等. 基于AHP的企業(yè)冷鏈宅配發(fā)展因素識(shí)別[J]. 物流科技，2023，46（19）：130-131.

[2] 秦瑩. 基于AHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 河南農(nóng)業(yè)，2019（23）：58-61.

[3] 梁辰，鄒宇石. 基于Fuzzy VIKOR方法的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)可持續(xù)供應(yīng)商選擇[J]. 物流工程與管理，2023，45（9）：78-81.

[4] 趙闖，郎坤. 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的生鮮物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2020，40（11）：2108-2124.

[5] 徐文平，張媛. 基于ISM-MICMAC的生鮮物流服務(wù)質(zhì)量影響因素[J]. 物流技術(shù)，2022，41（10）：32-36，61.

[6] 綦方中，張磊磊. 基于改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)與預(yù)警研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（12）：100-107.

[7] 劉若陽(yáng)，申威，史穩(wěn)健，等. 基于TF-AHP-TOPSIS的生鮮電商冷鏈物流服務(wù)商評(píng)價(jià)[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2020，41（1）：43-47.

[8] 戎陸慶，黃佩華. 基于灰色理論的廣西果蔬冷鏈物流需求及其影響因素預(yù)測(cè)研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（12）：227-234.

[9] 張浩，邱斌，唐孟嬌，等. 基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2018（3）：126-135.

[10] 胡麗麗，劉愛(ài)琴. 基于DEMATEL-ANP的應(yīng)急物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)[J]. 物流技術(shù)，2022，41（8）：36-40.

[11] 孫浩杰，馬超，李東東，等. 基于熵權(quán)法-TOPSIS對(duì)桂林市各縣級(jí)物流產(chǎn)業(yè)分析與障礙診斷研究[J]. 上海商業(yè)，2023（3）：214-216.

收稿日期：2023-10-17

基金項(xiàng)目：湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2022CFC067）

作者簡(jiǎn)介：杜雯雯（1998—），女，河南濮陽(yáng)人，武漢科技大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈韌性、城市韌性；徐文平（1977—），女，湖北襄陽(yáng)人，武漢科技大學(xué)管理學(xué)院，教授，研究方向：風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)急決策、社區(qū)韌性、物流與供應(yīng)鏈管理。

引文格式：杜雯雯，徐文平. 基于ANP-VIKOR的冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)[J]. 物流科技，2024，47（21）：139-142.