摘要" 本文選取2011—2022年S省馬鈴薯投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)包絡分析法對其生產(chǎn)收益及效率展開研究。結果表明,研究區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)成本整體呈逐年上升趨勢,其中以人工、種子、肥料和土地流轉(zhuǎn)等要素成本增幅較明顯;利潤率波動較大,其生產(chǎn)效益及產(chǎn)值提升空間較大;其綜合效率整體呈波動變化,生產(chǎn)效率有較大提升空間;規(guī)模報酬系數(shù)整體呈上升趨勢,且多為規(guī)模報酬遞增,表明需適度發(fā)展馬鈴薯規(guī)模經(jīng)營?;谘芯繀^(qū)馬鈴薯生產(chǎn)效率現(xiàn)狀,提出進一步建設農(nóng)業(yè)基礎設施、推動全程機械化、加快構建產(chǎn)業(yè)鏈和提高社會化服務能力等提質(zhì)增效措施,為馬鈴薯產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
關鍵詞" 糧食安全;馬鈴薯;生產(chǎn)效率;數(shù)據(jù)包絡分析法
中圖分類號" S532" " " "文獻標識碼" A" " " "文章編號" 1007-7731(2024)23-0012-05
DOI號" 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.23.003
Analysis of benefits and efficiency in potato production in S Province
JIAO Yu" " ZHI Huiyong" " HAN Weihong
(School of Agricultural Economics and Management, Shanxi Agricultural University, Jinzhong 030801, China)
Abstract" The input-output data of potato in S Province from 2011 to 2022 were selected, and the data envelop analysis method was used to explore their production benefits and efficiency. The results showed that the overall cost of potato production in the study area had been increasing year by year, with significant increases in cost elements such as labor, seed, fertilizer, and land transfer; The profit margin fluctuates greatly, indicating a large potential for improvement in production efficiency and output value; Its overall efficiency fluctuates, and there was significant room for improvement in production efficiency; The overall trend of return to scale coefficient was on the rise, and most of them were increasing returns to scale, indicating the need for moderate development of potato scale operations. Based on the current situation of potato production efficiency in the research area, measures to improve quality and efficiency were proposed, including further construction of agricultural infrastructure, promoting full mechanization, accelerating the construction of the industrial chain, and improving social service capabilities, to provided references for the high-quality development of the potato industry.
Keywords" food security; potato; production efficiency; data envelop analysis method
馬鈴薯作為重要的糧食作物之一,種植區(qū)域廣泛,種植面積和產(chǎn)量較高,且保持總體穩(wěn)定。該作物兼具糧食、蔬菜等多重特性,對保障糧食安全具有重要的實踐意義。S省是馬鈴薯主要的種植區(qū)域之一,自然資源稟賦較好,其生產(chǎn)的馬鈴薯品質(zhì)具有一定的特色和優(yōu)勢。關于馬鈴薯的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)生產(chǎn)技術的研究較多,其生產(chǎn)效率有了較大提升?;诖?,探究馬鈴薯生產(chǎn)效率對于推動當?shù)伛R鈴薯優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)具有重要的現(xiàn)實意義。
有關作物生產(chǎn)效率的研究較多,方法主要包括參數(shù)法和非參數(shù)法[1]。黃峰華等[2]在黑龍江省糧食生產(chǎn)效率研究中指出,該地區(qū)半濕潤區(qū)糧食生產(chǎn)綜合效率高,干旱、半干旱區(qū)效率有待進一步提高;文高輝等[3]研究指出,水稻生產(chǎn)生態(tài)效率受耕地經(jīng)營規(guī)模影響明顯,進一步推進耕地適度規(guī)模經(jīng)營并培育新型農(nóng)戶,對于提高水稻生產(chǎn)效率具有積極意義;陳楊洋等[4]研究指出,最低收購價對提高小麥生產(chǎn)效率具有明顯的促進作用;李有寶等[5]在主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)效率的比較分析研究中指出,技術進步是推動大豆全要素生產(chǎn)效率提高的關鍵因素。魯洪威等[6]運用DEA-Malmquist指數(shù)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory spatial data analysis,ESDA)方法,定量研究了馬鈴薯生產(chǎn)效率的時空變化特征;馬力陽等[7-8]運用超越對數(shù)隨機前沿模型測算山地地區(qū)不同規(guī)模農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)技術效率,采用Tobit模型探究農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)技術效率的影響因素;同時利用該模型對山地地區(qū)農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)技術效率及其影響因素進行了實證研究;羅其友等[9]從生產(chǎn)、技術、比較收益、空間格局、消費、供求和貿(mào)易7個方面對馬鈴薯產(chǎn)業(yè)進行分析,探索其高質(zhì)量發(fā)展路徑。關于馬鈴薯不同視角不同內(nèi)容的研究較多[10-13]。而有關S省馬鈴薯生產(chǎn)效率的研究有待進一步加強。本文在實地調(diào)研和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎上,采用數(shù)據(jù)包絡分析法(Data envelop analysis,DEA)模型對2011—2022年S省馬鈴薯生產(chǎn)效率進行分析,為探索提高馬鈴薯生產(chǎn)效率的優(yōu)化路徑提供參考。
1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
選取2011—2022年S省馬鈴薯產(chǎn)出和投入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(2011—2022年)。其中,2014年因數(shù)據(jù)不全,未進行分析。
1.2 研究方法
1.2.1 數(shù)據(jù)包絡分析法 數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)模型,是一種研究多投入和產(chǎn)出的線性規(guī)劃模型。通過投入和產(chǎn)出計算出技術效率,并對其進行評價。相對于其他分析方法,DEA模型可以處理多投入問題,不需要預設函數(shù)模型和估計參數(shù),可依據(jù)數(shù)據(jù)得出相應的結論。在該模型中根據(jù)規(guī)模報酬是否可變衍生出兩種算法,假定規(guī)模報酬不變?yōu)镃CR模型,假定規(guī)模報酬可變的為BBC模型。相比于CCR模型只能計算綜合效率值,BBC模型可以計算出技術效率值和規(guī)模效率值,然后通過技術效率值和規(guī)模效率值計算出綜合技術效率[14]。具體公式如式(1)~(3)。
Maxθ
s.t.∑_(j=1)^n?〖X_j λ_j 〗+s^-=θX_0 (1)
∑_(j=1)^n?〖Y_j λ_j-s^+=Y_0 〗 (2)
∑_(j=1)^n?λ_j =1 (3)
s^-≥0,s^+≥0
λ_j≥0,j=1,2,3,… ,n
式(1)~(3)中,θ為綜合技術效率,取值0~1;s^-,s^+分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量,Xj和Yj分別代表第j個決策單元馬鈴薯的投入量和產(chǎn)出量;λ_j為權重。
DEA模型中的BBC模型的結果評價標準見表1。
1.2.2 變量選取 本文選取馬鈴薯單位面積平均產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量,將單位面積平均種子費、肥料費、人工費、租賃作業(yè)費、農(nóng)膜農(nóng)藥費、土地流轉(zhuǎn)費和其他費用作為投入變量,詳見表2。
1.3 數(shù)據(jù)處理
利用Excel軟件對數(shù)據(jù)進行整理和分析,投入產(chǎn)出率(%)=(平均產(chǎn)值-平均投入)/平均投入×100。
2 結果與分析
2.1 馬鈴薯生產(chǎn)成本及利潤率
2011—2022年研究區(qū)馬鈴薯的單位面積生產(chǎn)成本如圖1所示,以2022年馬鈴薯單位面積生產(chǎn)投入變量占比來看,人工費約占35%,種子費約占22%,肥料費約占21%,土地流轉(zhuǎn)費用約占10%。其中人工費、種子費占比較高,說明馬鈴薯生產(chǎn)成本控制應重點關注種子費和人工費用支出。整體趨勢分析得出,2011—2022年,馬鈴薯生產(chǎn)人工、種子、肥料和土地流轉(zhuǎn)等要素成本逐漸提高。
馬鈴薯單位面積平均利潤如表3所示,由表3可知,2011—2022年,研究區(qū)馬鈴薯單位面積平均產(chǎn)值呈波動變化,2022年單位面積平均產(chǎn)值33 817.95元/hm2。從生產(chǎn)成本來看,2011—2022年研究區(qū)單位面積平均成本整體呈現(xiàn)上升趨勢,2022年單位面積平均成本23 798.40元/hm2。從利潤率來看,研究區(qū)利潤率整體呈波動發(fā)展趨勢,以2013年最高,為126.53%,原因可能與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的不斷改善以及當氣候條件較穩(wěn)定有關。2022年馬鈴薯利潤率42.10%馬鈴薯利潤率42.10%,經(jīng)濟效益較穩(wěn)定。整體來看,研究區(qū)馬鈴薯利潤率波動較大,且部分年份為負值,其生產(chǎn)效益及產(chǎn)值提升空間較大。
2.2 馬鈴薯生產(chǎn)效率
由表4可知,2011—2022年研究區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)技術效率發(fā)展呈波動變化,2011、2012年單位面積平均產(chǎn)值較高且投入成本較低,2013年利潤率達到歷年最高,2022年單位面積平均產(chǎn)值最高,即這幾年馬鈴薯的生產(chǎn)要素使用合理,技術貢獻較高。從規(guī)模效率來看,整體呈波動變化;適當擴大生產(chǎn)規(guī)模,可提高規(guī)模效率。綜合效率整體呈波動變化。從規(guī)模報酬系數(shù)來看,整體呈現(xiàn)上升趨勢,且多數(shù)年份為規(guī)模報酬遞增類型,說明需適度擴大馬鈴薯規(guī)模經(jīng)營;2022年規(guī)模報酬系數(shù)1.097,屬于規(guī)模報酬遞減,說明部分種植戶需穩(wěn)定種植規(guī)模,降本增效,強化品質(zhì)提升和品牌建設,以提高綜合經(jīng)濟效益。綜合來看,研究區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)應穩(wěn)定現(xiàn)有規(guī)模,圍繞培育或引進新品種、優(yōu)化栽培管理模式等技術層面進行突破,以提高單位面積平均收益,降低規(guī)模效率損失。
3 結論與討論
本文選取2011—2022年S省馬鈴薯投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用DEA模型對其生產(chǎn)效率展開研究。結果表明,研究區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)成本整體呈逐年上升趨勢,以人工、種子、肥料和土地流轉(zhuǎn)等要素成本增幅較明顯;利潤率波動較大,其生產(chǎn)效益及產(chǎn)值提升空間較大;其綜合效率整體呈波動變化,生產(chǎn)效率有較大提升空間;規(guī)模報酬系數(shù)整體呈上升趨勢,且多為規(guī)模報酬遞增,說明需適度擴大馬鈴薯規(guī)模經(jīng)營。結合研究區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)效率情況,提出如下幾點對策,以進一步推動馬鈴薯產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3.1 加強建設農(nóng)業(yè)基礎設施
研究表明,研究區(qū)需進一步加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設,培育或引進新品種,以提升新質(zhì)生產(chǎn)力。林萬龍等[15]研究指出,發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力應當從強化農(nóng)業(yè)前沿科技研究、拓展涉農(nóng)新業(yè)態(tài)和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)人才三個方面著手。研究區(qū)馬鈴薯種薯產(chǎn)業(yè)競爭力有待進一步提高,需充分發(fā)揮馬鈴薯產(chǎn)業(yè)技術體系力量,加大技術研發(fā)投入,支持種薯攻關項目開展,選育適宜研究區(qū)種植的馬鈴薯品種;扶持龍頭企業(yè),推動種薯產(chǎn)業(yè)化發(fā)展;推進有機旱作農(nóng)技集成創(chuàng)新、化肥減量增效工程建設,積極引進新技術、新裝備和新工藝,以科技賦能馬鈴薯生產(chǎn)效率提升,推廣旱地起壟覆膜滴灌等技術;采取秸稈還田、增施有機肥和種植綠肥等土壤培肥方式,提高耕地質(zhì)量,進一步提高馬鈴薯單產(chǎn)水平和種薯品質(zhì)。
3.2 推動全程機械化
研究表明,全程機械化作業(yè)有助于推動馬鈴薯生產(chǎn)節(jié)本增效。通過農(nóng)業(yè)機械設備投入,有利于降低馬鈴薯生產(chǎn)用工成本,提高其生產(chǎn)精準度與穩(wěn)定性。2022年研究區(qū)馬鈴薯耕種收綜合機械化率74.30%,但主要集中在機耕環(huán)節(jié),在機播與機收環(huán)節(jié)占比相對較低。馬鈴薯收獲屬于勞動密集型作業(yè),投入較大,因此,在實際生產(chǎn)中應加大馬鈴薯全程機械化薄弱環(huán)節(jié)的農(nóng)機研發(fā)力度,對于丘陵山區(qū),圍繞馬鈴薯播種、植保與收獲環(huán)節(jié),推進全程機械化作業(yè)[16],促進農(nóng)機農(nóng)藝一體化發(fā)展。
3.3 加快構建產(chǎn)業(yè)鏈
研究表明,研究區(qū)馬鈴薯需進一步提質(zhì)增效。按照補鏈、延鏈和強鏈思想,構建產(chǎn)、銷銜接,貿(mào)工農(nóng)一體化的馬鈴薯全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展體系。在推動馬鈴薯生產(chǎn)效率提升的同時,著重開發(fā)其初加工與精深加工,構建以全粉、精淀粉為主,主食化系列食品為輔,化工、醫(yī)藥、美容和康養(yǎng)產(chǎn)品相結合的馬鈴薯加工體系,延長產(chǎn)業(yè)鏈。積極推動一二三產(chǎn)融合,農(nóng)文旅康產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展[17]。
3.4 提高社會化服務助力
研究表明,馬鈴薯產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需進一步提高社會化服務助力。于高峰[18]研究指出,農(nóng)業(yè)社會化服務在助力農(nóng)民增收方面起著重要作用,推動馬鈴薯社會化服務快速發(fā)展,以社會化服務作為產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的新引擎。土地托管等新型經(jīng)營主體在研究區(qū)取得較好發(fā)展。如采取“公司+合作社+村集體+農(nóng)戶”模式,成立馬鈴薯專業(yè)合作社,實現(xiàn)馬鈴薯托管和技術服務,合作社收取部分管理費用,承擔馬鈴薯耕種收銷,農(nóng)戶以土地入股,獲取收益;通過“互聯(lián)網(wǎng)+訂單農(nóng)業(yè)”模式開展馬鈴薯種植,生產(chǎn)資料由訂單方提供,農(nóng)戶負責種植,售賣時以市場價格收購,該模式降低了生產(chǎn)風險,有效增加了生產(chǎn)收益。
參考文獻
[1] 李寅秋,陳超. 細碎化、規(guī)模效應與稻農(nóng)投入產(chǎn)出效率[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2011,10(3):72-78.
[2] 黃峰華,李曉晨,張研,等. 黑龍江省糧食生產(chǎn)效率及玉米生產(chǎn)主體效率實證分析[J]. 玉米科學,2022,30(3):184-190.
[3] 文高輝,黃丹妮,謝依林,等. 耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)生態(tài)效率的影響:以常德市為例[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文),2024,32(2):330-343.
[4] 陳楊洋,張世龍. 最低收購價政策對小麥生產(chǎn)效率的影響研究:基于主要糧產(chǎn)區(qū)的效應評估[J]. 價格月刊,2022(4):16-23.
[5] 李有寶,王曼曼,呂博,等. 鄉(xiāng)村振興背景下主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)效率比較分析[J]. 大豆科學,2024,43(1):120-128.
[6] 魯洪威,李婷婷,羅其友,等. 基于DEA—ESDA模型的中國馬鈴薯生產(chǎn)效率時空特征分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(5):833-842.
[7] 馬力陽,羅其友,高明杰. 山地地區(qū)不同規(guī)模農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)技術效率研究:基于甘肅、重慶、廣東453個農(nóng)戶的實證分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2019(4):72-80,172-173.
[8] 馬力陽,羅其友,高明杰,等. 西北山區(qū)農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模效率及其影響因素[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報,2019,24(10):239-250.
[9] 羅其友,倫閏琪,高明杰,等. 2021—2025年我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略路徑[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2022,43(3):37-45.
[10] 羅其友,高明杰,張爍,等. 中國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)國際比較分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2021,42(7):1-8.
[11] 高明杰,魯洪威,李婷婷,等. 基于VAR模型的中國馬鈴薯產(chǎn)量波動影響因素分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報,2021,40(4):63-71.
[12] 李紅霞,湯瑛芳,沈慧. 甘肅馬鈴薯省域競爭力分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2019,33(8):36-41.
[13] 李娜,周進,崔中凱,等. 山東省馬鈴薯生產(chǎn)全程機械化現(xiàn)狀與對策建議[J]. 中國農(nóng)機化學報,2019,40(1):198-204.
[14] 智慧勇,韓偉宏,蘆鑫雨,等. 山西省肉牛產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究[J]. 江西農(nóng)業(yè)學報,2023,35(9):207-213.
[15] 林萬龍,董心意. 新質(zhì)生產(chǎn)力引領農(nóng)業(yè)強國建設的若干思考[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2024,24(3):18-27.
[16] 王文明. 丘陵山區(qū)茶園生產(chǎn)機械化現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J]. 安徽農(nóng)學通報,2024,30(7):137-140.
[17] 張彩蓮. 稻米全產(chǎn)業(yè)鏈建設路徑分析[J]. 安徽農(nóng)學通報,2024,30(3):15-18.
[18] 于高峰. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化托管服務實踐探索及對策建議[J]. 安徽農(nóng)學通報,2024,30(3):134-138.
(責任編輯:李媛)