智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

摘要" 探索智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，并通過(guò)智能化技術(shù)優(yōu)化園林植物的生長(zhǎng)環(huán)境，有助于確保植物健康生長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)園林精準(zhǔn)、高效管理。本研究通過(guò)文獻(xiàn)回顧分析了園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀，總結(jié)了智能化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，結(jié)合工作實(shí)踐闡述了智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用。人工巡檢等常規(guī)的園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方法存在一定的局限性，智能化技術(shù)的運(yùn)用保證了監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能預(yù)警和數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄與分析，實(shí)現(xiàn)園林管理的智能化和精細(xì)化。智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中展現(xiàn)出了較大的應(yīng)用潛力，通過(guò)該技術(shù)的運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物生長(zhǎng)過(guò)程中的溫度、濕度和光照等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)植物的生長(zhǎng)趨勢(shì)，自動(dòng)化控制系統(tǒng)有效實(shí)現(xiàn)了園林植物的精準(zhǔn)灌溉和施肥，明顯提高了資源利用效率。本研究為園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)及園林精準(zhǔn)、高效管理提供參考。

關(guān)鍵詞" 園林植物；智能化；生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)；精細(xì)管理

中圖分類號(hào)" S688；TP274"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼" A"""""" 文章編號(hào)" 1007-7731（2024）22-0110-04

DOI號(hào)" 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.22.024

作者簡(jiǎn)介 劉瑞（1986—），女，安徽蚌埠人，工程師，從事風(fēng)景園林研究。

收稿日期 2024-08-17

Application of intelligent technology in growth monitoring of garden plants

LIU Rui

（Yinghua Ecological Environment Co.， Ltd.， Fuzhou 350200， China）

Abstract" Exploring the application of intelligent technology in the growth monitoring of garden plants， optimizing the growth environment of garden plants through intelligent technology， which helps to ensure the healthy growth of plants and achieve accurate and efficient garden management. The current situation of garden plant growth monitoring through literature review was analyzed， the application advantages of intelligent technology were summarized， and the specific application of intelligent technology in garden plant growth monitoring combined with work practice were elaborated. Traditional garden plant growth monitoring methods such as manual inspection had certain limitations. The use of intelligent technology ensured real-time monitoring， automation， precision， intelligent early warning and automatic data recording and analysis， and realized the intelligence and refinement of garden management. Intelligent technology has shown great application potential in monitoring the growth of garden plants. Through the application of intelligent technology， key environmental parameters such as temperature， humidity and light can be accurately monitored during the growth of garden plants， and the growth trend of plants can be predicted through data analysis. The automatic control system effectively realizes accurate irrigation and fertilization， and significantly improves the efficiency of resource utilization. This study provided references for the monitoring of plants growth， and the precise and efficient management of gardens.

Keywords" garden plants; intelligentization; growth monitoring; fine management

園林植物是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分之一，其生長(zhǎng)狀態(tài)在一定程度上影響城市的環(huán)境質(zhì)量和居民的生活質(zhì)量。對(duì)園林植物生長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行持續(xù)、系統(tǒng)地觀察、測(cè)量、記錄和分析，有助于確保植物在較佳的環(huán)境中健康生長(zhǎng)。園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)常規(guī)方式如人工巡檢、調(diào)查法等，存在人力成本高以及數(shù)據(jù)記錄準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)有效性和響應(yīng)速度有待進(jìn)一步提高等現(xiàn)狀。因此，利用智能化技術(shù)提高園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。

有關(guān)智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方面的研究已取得了一定的進(jìn)展。如利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)園林植物的生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能控制。劉璨[1]通過(guò)基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)場(chǎng)綠化園林植物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度和光照強(qiáng)度等環(huán)境參數(shù)，了解植物的健康狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)植物生長(zhǎng)環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和管理。劉雷等[2]運(yùn)用環(huán)境感知技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)園林植物生長(zhǎng)環(huán)境中光、溫、水和肥等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物的智能化養(yǎng)護(hù)管理，緩解了部分園林養(yǎng)護(hù)管理中信息管理系統(tǒng)功能單一、專業(yè)人員不足等問(wèn)題。李玲莉[3]對(duì)典型綠地中銀杏、香樟和桂花等喬灌木進(jìn)行定點(diǎn)監(jiān)測(cè)，通過(guò)布設(shè)在綠地中的傳感網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析工具，獲取植物的各項(xiàng)生長(zhǎng)指標(biāo)，研究微環(huán)境變化對(duì)其生長(zhǎng)的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物的精細(xì)化養(yǎng)護(hù)。以上研究表明智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了重要作用，實(shí)踐中，技術(shù)布設(shè)難度和設(shè)備維護(hù)成本相對(duì)較高，對(duì)于小型或資源有限的植物園林適用性不強(qiáng)。因此，在實(shí)際應(yīng)用中需針對(duì)不同地區(qū)的環(huán)境條件和植物種類，研發(fā)適應(yīng)性更強(qiáng)的智能化設(shè)備，開發(fā)易于操作和維護(hù)的智能化系統(tǒng)，以降低對(duì)專業(yè)技術(shù)的依賴程度。

本文對(duì)當(dāng)前園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，總結(jié)智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并提出該技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用。通過(guò)智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物生長(zhǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)控，為智能化技術(shù)在園林領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展提供參考。

1 園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀

目前部分地區(qū)對(duì)于園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方面的投入較有限，通常采用人工巡檢等方式，其在一定程度上可以幫助了解植物的生長(zhǎng)情況，但這些方法存在一定的局限性，難以對(duì)園林植物進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，無(wú)法全面反映植物的生長(zhǎng)狀況。在人工巡檢和數(shù)據(jù)記錄時(shí)容易出現(xiàn)遺漏或不準(zhǔn)確等情況，紙質(zhì)記錄或簡(jiǎn)單的電子表格記錄難以進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理與分析，對(duì)植物生長(zhǎng)狀況深入分析和預(yù)測(cè)的能力有待進(jìn)一步提高。此外，人工巡檢方式效率較低，成本較高，針對(duì)巡檢中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)采取措施進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整的能力有待進(jìn)一步提高。

2 智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 實(shí)時(shí)性

智能化技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物的生長(zhǎng)環(huán)境和生長(zhǎng)狀態(tài)，確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。彭麗紅[4]在溫室內(nèi)布置智能傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)發(fā)育必需的溫度、濕度、光照強(qiáng)度和CO2含量等關(guān)鍵參數(shù)，將植物生長(zhǎng)物理量轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，通過(guò)相應(yīng)設(shè)施與設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)植物生長(zhǎng)環(huán)境的及時(shí)調(diào)控。曹耀鵬等[5]采用科百信物融合作物精準(zhǔn)栽培管理系統(tǒng)（KB-CPS），通過(guò)云平臺(tái)或App小程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)溫室中植物生長(zhǎng)過(guò)程的全面數(shù)字化監(jiān)測(cè)，解決了蓮霧、番木瓜和荔枝等部分熱帶水果在暖溫帶地區(qū)種植的難題，取得了良好成效。

2.2 自動(dòng)化

智能化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、處理和分析，并根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則或模型做出決策，減輕了人工操作的繁瑣程度，提高了工作效率。例如，嚴(yán)崇瑞等[6]設(shè)計(jì)的基于LoRa通信的智能灌溉系統(tǒng)，當(dāng)土壤濕度低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，智能灌溉系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開啟灌溉設(shè)備；王歡[7]對(duì)智能溫室大棚高溫系統(tǒng)進(jìn)行了研究，表明通過(guò)智能調(diào)溫系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，避免了溫室植物受外界極端天氣的影響。這種自動(dòng)化管理有助于降低人工成本，同時(shí)提高管理效率和精度。

2.3 精準(zhǔn)化

智能化技術(shù)利用傳感設(shè)備實(shí)時(shí)采集植物生長(zhǎng)環(huán)境的相關(guān)參數(shù)，根據(jù)植物的生長(zhǎng)需求精準(zhǔn)調(diào)控其生長(zhǎng)環(huán)境，提高植物的生長(zhǎng)勢(shì)和抗病蟲害能力。戴師[8]使用DHT11數(shù)字溫濕度傳感器實(shí)時(shí)采集吊蘭生長(zhǎng)環(huán)境的土壤濕度數(shù)據(jù)，記錄每次澆水前后的土壤濕度以及對(duì)應(yīng)的澆水量，通過(guò)建立的數(shù)字模型分析土壤濕度與澆水量之間的關(guān)系，設(shè)定了土壤濕度的閾值范圍，作為吊蘭生長(zhǎng)的最佳濕度區(qū)間，實(shí)現(xiàn)對(duì)吊蘭澆水的精準(zhǔn)調(diào)控。

2.4 智能化預(yù)警

智能化技術(shù)有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)植物生長(zhǎng)過(guò)程中存在的環(huán)境異常和病蟲害風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)預(yù)警并提供相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物生長(zhǎng)環(huán)境、病蟲害的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)和可視化展示。趙小娟等[9]研究認(rèn)為，病蟲害的發(fā)生與氣候、環(huán)境等存在緊密關(guān)聯(lián)，可以在病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)中設(shè)定監(jiān)測(cè)區(qū)域的空氣溫濕度、土壤溫濕度等環(huán)境參數(shù)閾值，當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)值超出閾值時(shí)，智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)發(fā)送預(yù)警信息。

3 智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

3.1 園林植物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)

通過(guò)布置在園林植物生長(zhǎng)區(qū)域的傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤條件、光照強(qiáng)度、CO2濃度、環(huán)境溫濕度和病蟲害等情況。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，為園林規(guī)劃設(shè)計(jì)、園林植物管理提供科學(xué)依據(jù)，有助于促進(jìn)園林行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。洪琴[10]研究表明，在園林植物生長(zhǎng)的不同區(qū)域，如草坪、花壇和樹木周圍等，布置ZigBee傳感器節(jié)點(diǎn)，用于監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)環(huán)境的光照強(qiáng)度、CO?濃度、溫度、濕度和土壤營(yíng)養(yǎng)成分等參數(shù)，采集的數(shù)據(jù)通過(guò)ZigBee無(wú)線通信技術(shù)傳輸?shù)絽f(xié)調(diào)器，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)匯總后傳輸?shù)椒?wù)器進(jìn)行分析與處理，用于評(píng)估園林植物的生長(zhǎng)環(huán)境；管理人員通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取植物生長(zhǎng)環(huán)境信息，了解植物的生長(zhǎng)狀態(tài)，并根據(jù)需要及時(shí)做出調(diào)整。ZigBee網(wǎng)絡(luò)具有良好的擴(kuò)展性，可以根據(jù)需要增加或減少傳感器節(jié)點(diǎn)，滿足不同規(guī)模的園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)需求。

3.2 園林植物生長(zhǎng)趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)

基于植物的生理特性、環(huán)境因素和土壤條件建立植物生長(zhǎng)模型，可以預(yù)測(cè)植物在不同環(huán)境條件下的生長(zhǎng)趨勢(shì)。雷桂平等[11]采用新型的智能視覺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)園林植物的光照強(qiáng)度、CO?濃度、水分、葉片生長(zhǎng)情況以及植物水分脅迫程度等的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)?；谖锫?lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成局域網(wǎng)（Local area network，LAN）、無(wú)線局域網(wǎng)（Wireless local area network，WLAN）、通用分組無(wú)線服務(wù)（General packet radio service，GPRS）、4G和5G等多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息和控制命令的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確傳輸與交互。（1）數(shù)據(jù)采集。溫濕度傳感器用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境的溫度和濕度；土壤pH傳感器用于測(cè)量土壤的酸堿度；CO?濃度傳感器用于監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)環(huán)境中的CO?濃度。（2）數(shù)據(jù)傳輸。在固定或移動(dòng)設(shè)備之間通過(guò)LAN或WLAN進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；當(dāng)設(shè)備需要遠(yuǎn)程連接或在無(wú)Wi-Fi覆蓋的區(qū)域，可以使用GPRS、4G或5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。（3）數(shù)據(jù)處理與控制。數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)接收來(lái)自各個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行匯總、比對(duì)和展示；用戶可以通過(guò)設(shè)置溫濕度閾值實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的調(diào)控，當(dāng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)高于或低于設(shè)定閾值時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)開啟或關(guān)閉指定的設(shè)備，如加熱器、加濕器和通風(fēng)設(shè)備等。（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與趨勢(shì)分析。系統(tǒng)根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，如日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表或月報(bào)表等；通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的趨勢(shì)，并據(jù)此做出優(yōu)化建議或調(diào)整策略。通過(guò)智能化監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)植物生長(zhǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和智能控制，為園林高效管理提供了有力的支持。

3.3 園林植物灌溉智能化控制

運(yùn)用智能化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)園林植物灌溉的智能化、精準(zhǔn)化和高效化管理。根據(jù)氣象條件、土壤濕度和植物的水分需求，智能調(diào)控灌溉，有助于提高水資源的利用率、降低人力成本、提高園林綠化的可持續(xù)性和景觀質(zhì)量。謝福來(lái)[12]將智能灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)分為4個(gè)部分。（1）數(shù)據(jù)采集和傳輸。通過(guò)安裝在植物生長(zhǎng)區(qū)域的終端監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)和無(wú)線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)的采集和傳輸。終端監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)區(qū)域的環(huán)境信息并控制電磁閥的開斷，無(wú)線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)將分析和融合后的數(shù)據(jù)通過(guò)GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)。（2）數(shù)據(jù)處理與分析。采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，采用SQL server數(shù)據(jù)管理軟件，管理農(nóng)田信息、氣象信息、灌溉決策信息和工作人員等信息；交互界面則采用Visual Studio開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的功能。（3）灌溉控制。數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)處理與分析后用于預(yù)測(cè)灌溉需求，制訂灌溉計(jì)劃，并實(shí)時(shí)調(diào)整供水。智能灌溉系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)控制水泵、閥門等，調(diào)整灌溉時(shí)間、水量和方式。（4）監(jiān)測(cè)與反饋。智能灌溉系統(tǒng)監(jiān)測(cè)中心可以實(shí)時(shí)顯示和調(diào)控園林灌區(qū)的灌溉情況，通過(guò)首部控制器與田間控制器進(jìn)行連接，執(zhí)行園林植物灌溉計(jì)劃，并根據(jù)監(jiān)測(cè)反饋信息及時(shí)做出調(diào)整，以優(yōu)化灌溉策略。陶虞菲[13]提出將智能灌溉系統(tǒng)與氣象站、土壤墑情監(jiān)測(cè)站集成應(yīng)用，可以使數(shù)據(jù)收集更全面，灌溉控制更精準(zhǔn)；許盼盼[14]采用土壤墑情監(jiān)測(cè)站對(duì)某灌區(qū)土壤墑情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲取了精準(zhǔn)的土壤墑情數(shù)據(jù)，確定該灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)為0.761，從而更準(zhǔn)確地調(diào)整灌溉計(jì)劃。

3.4 園林植物生長(zhǎng)異常智能預(yù)警

通過(guò)智能化遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，園林管理人員可以隨時(shí)隨地查看植物的生長(zhǎng)環(huán)境和植株生長(zhǎng)狀態(tài)。一旦監(jiān)測(cè)到植物生長(zhǎng)異常，如植物發(fā)生病蟲害等，智能報(bào)警系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出預(yù)警，通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備提醒管理人員，并分析可能的異常原因和相應(yīng)的解決方案。邵明月等[15]運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)植物病蟲害進(jìn)行了有效識(shí)別，具體應(yīng)用步驟：研究前收集包含各種植物早期病蟲害的圖像數(shù)據(jù)集，包括不同的植物種類、生長(zhǎng)階段以及多種類型的病蟲害等數(shù)據(jù)，對(duì)收集的數(shù)據(jù)詳細(xì)標(biāo)注病蟲害類型、位置和嚴(yán)重程度等信息，并進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、裁剪和色彩調(diào)整等操作；選擇合適的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural network，CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent neural networks，RNN）和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Nets，GAN）等，用于處理圖像數(shù)據(jù)，其中CNN具備強(qiáng)大的特征提取能力，在植物病蟲害的圖像識(shí)別上取得了成效；在應(yīng)用過(guò)程中，結(jié)合具體識(shí)別任務(wù)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，如調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化損失函數(shù)和使用正則化技術(shù)等，使用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)反向傳播算法優(yōu)化模型參數(shù)。在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可用于其他類型的異常情況預(yù)警，楊俊成等[16]研究認(rèn)為，監(jiān)測(cè)植物營(yíng)養(yǎng)缺乏或過(guò)剩、植物生長(zhǎng)速度異常、環(huán)境因素異常和土壤狀況異常等，有助于幫助園林管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理各種異常情況，確保植物的健康生長(zhǎng)。

綜上，本文分析了當(dāng)前園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀，總結(jié)了智能化技術(shù)在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并闡述了該技術(shù)在園林植物的生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、生長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、灌溉智能化調(diào)控和生長(zhǎng)異常智能預(yù)警等方面的具體應(yīng)用。智能化技術(shù)的應(yīng)用提高了監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性，為園林從業(yè)人員提供了更為便捷和智能的管理手段。隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在園林植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用將更加廣闊。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉璨.基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)場(chǎng)綠化園林植物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2021（20）：182-184.

[2] 劉雷，何梓群，陳斯佳，等. 園林養(yǎng)護(hù)智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，8（8）：854-860.

[3] 李玲莉. 重慶園林典型綠地植物生長(zhǎng)指標(biāo)定點(diǎn)監(jiān)測(cè)[M]. 重慶：重慶市風(fēng)景園林科學(xué)研究院，2018.

[4] 彭麗紅. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在溫室環(huán)境控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)科技與信息，2022（23）：112-115.

[5] 曹耀鵬，劉厚誠(chéng). 大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能溫室環(huán)境控制中的應(yīng)用：以濟(jì)南科百智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園為例[J]. 農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2021，41（4）：21-26.

[6] 嚴(yán)崇瑞，張文興，陳興，等. 基于Lo Ra通信的智能灌溉系統(tǒng)[J]. 科技與創(chuàng)新，2023（21）：41-45.

[7] 王歡. 智能溫室大棚全方位調(diào)溫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2022，2（17）：22-24.

[8] 戴師. 基于實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)的植物智能養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)研究[D]. 長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[9] 趙小娟，葉云，冉耀虎. 基于物聯(lián)網(wǎng)的茶樹病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)信息，2019，31（6）：107-115.

[10] 洪琴. 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能植物生長(zhǎng)系統(tǒng)[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技，2015，12（16）：36-38.

[11] 雷桂平，張龍青. 基于物聯(lián)網(wǎng)和植物生長(zhǎng)模型的規(guī)劃與設(shè)計(jì)[J]. 信息通信，2017，30（9）：75-76.

[12] 謝福來(lái). 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能灌溉管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 西安：西安工程大學(xué)，2019.

[13] 陶虞菲. 大田智能灌溉控制云服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 上海：上海海洋大學(xué)，2023.

[14] 許盼盼. 基于土壤墑情監(jiān)測(cè)的灌溉水有效利用系數(shù)測(cè)算方法研究[J]. 山西水土保持科技，2022（2）：17-22.

[15] 邵明月，張建華，馮全，等. 深度學(xué)習(xí)在植物葉部病害檢測(cè)與識(shí)別的研究進(jìn)展[J]. 智慧農(nóng)業(yè)（中英文），2022，4（1）：29-46.

[16] 楊俊成，李淑霞，李亮.基于物聯(lián)網(wǎng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室監(jiān)控方案[J].控制工程，2020，27（9）：1649-1656.

（責(zé)任編輯：何" 艷）