互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響分析

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)過(guò)程中扮演了關(guān)鍵角色，為農(nóng)民提供了獲取新知識(shí)和新技能的平臺(tái)，同時(shí)也開(kāi)辟了新的溝通和交流途徑，可以提高農(nóng)民獲取就業(yè)機(jī)會(huì)的能力。利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，深入分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提升了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的概率，在排除可能的選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題后，上述結(jié)論依然具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性；互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響在性別、教育背景及城鄉(xiāng)分布不同的群體中表現(xiàn)出差異性，互聯(lián)網(wǎng)的普及為農(nóng)民提供了更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)；互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提升個(gè)人知識(shí)和信息獲取能力及增加社會(huì)資本的積累，對(duì)非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生積極作用。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)民；非農(nóng)就業(yè)

中圖分類號(hào)：F323.6；F249.2；F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2024）14-19-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.14.004

0 引言

就業(yè)是最大的民生，靈活就業(yè)是農(nóng)民群體擺脫時(shí)間和空間限制實(shí)現(xiàn)增收的重要途徑，支持農(nóng)民靈活就業(yè)是改善城鄉(xiāng)關(guān)系、提高農(nóng)民地位、促進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要手段，也是鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵舉措。近年來(lái)，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量顯著增長(zhǎng)，農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率也有所提高［1］?；ヂ?lián)網(wǎng)提供的信息資源，一方面可幫助農(nóng)民識(shí)別潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面可幫助其降低就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，農(nóng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)自身職業(yè)能力不足，為勞動(dòng)身份轉(zhuǎn)換和技能提升提供條件。宋林等［2］發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的普及在總體上為農(nóng)村勞動(dòng)力提供了更多的非農(nóng)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)。何勤英等［3］得出結(jié)論：使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村勞動(dòng)力群體在非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域就業(yè)的概率提高了12.1%。張衛(wèi)東等［4］也指出，互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)效應(yīng)在不同地區(qū)、不同家庭經(jīng)濟(jì)條件、不同性別和婚姻狀態(tài)下均存在異質(zhì)性。因此，利用數(shù)字媒體改善中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況，對(duì)提升農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量、解放農(nóng)村就業(yè)潛力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

筆者基于中國(guó)家庭調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)鄉(xiāng)村振興和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)背景下互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究旨在提供新的視角，洞察農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的潛在驅(qū)動(dòng)因素，并提出政策建議，以期增加農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會(huì)，拓寬其收入來(lái)源，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查中的家庭和個(gè)人信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，形成用于此研究的截面數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，筆者選定年齡在18～65歲的農(nóng)村人口作為研究對(duì)象，篩選排除關(guān)鍵信息（如就業(yè)狀態(tài)、互聯(lián)網(wǎng)使用、教育水平、家庭人數(shù)等）存在缺失或異常的樣本，最終得到14 746條有效數(shù)據(jù)記錄用于深入分析。

1.2 變量選取

1.2.1 被解釋變量

研究聚焦農(nóng)民群體的非農(nóng)就業(yè)情況，根據(jù)受訪者對(duì)“當(dāng)前工作狀態(tài)確認(rèn)”問(wèn)題的回答來(lái)定義。如果受訪者回答“是”，則將該情況賦值為1，表示其已實(shí)現(xiàn)了非農(nóng)就業(yè)；如果回答“否”，則賦值為0，意味著其尚未實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)。

1.2.2 核心解釋變量

此研究將互聯(lián)網(wǎng)使用情況作為核心解釋變量。通過(guò)詢問(wèn)受訪者“您是否使用移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)？”，根據(jù)其回答進(jìn)行賦值。如果受訪者回答“是”，則賦值為1，表示受訪者有使用互聯(lián)網(wǎng)的行為；如果回答“否”，則賦值為0，表示受訪者沒(méi)有使用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。

1.2.3 控制變量

筆者在構(gòu)建模型時(shí)，納入了多項(xiàng)控制變量。這些變量的選擇基于先前學(xué)者對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)影響因素的實(shí)證研究。所選控制變量包括性別、受教育程度、婚姻狀況、黨員身份、健康狀況等個(gè)人層面的特征，家庭人數(shù)和家庭收入等家庭層面的特征，地區(qū)和年齡等特征變量，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性（見(jiàn)表1）。

1.3 模型構(gòu)建

本文研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響，其中是否非農(nóng)就業(yè)這一變量是一個(gè)二元變量，故使用 Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析。具體模型如下：

[Probjiuye=1=α+β0Interneti+β1Xi+εi] " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

其中，被解釋變量[jiuye]為是否非農(nóng)就業(yè)；[Interneti]為核心解釋變量是否使用互聯(lián)網(wǎng)；[Xi]表示其他控制變量，包括個(gè)人（性別、受教育程度、婚姻狀況、黨員身份、健康狀況）、家庭（家庭人數(shù)和家庭收入）及地區(qū)特征與年齡特征變量等；[εi]為隨機(jī)誤差項(xiàng)；[α]為常數(shù)項(xiàng)；[β0]和[β1]為回歸參數(shù)。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 基準(zhǔn)回歸

筆者運(yùn)用Probit模型來(lái)進(jìn)行回歸分析，通過(guò)逐步引入控制變量的回歸方法，深入探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響。如表2所示，在模型的第（1）列中，僅考慮互聯(lián)網(wǎng)使用這一關(guān)鍵解釋變量，發(fā)現(xiàn)它對(duì)農(nóng)民群體非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正向效應(yīng)，這一效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上達(dá)到了1%的顯著性水平。進(jìn)一步分析表明，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民群體非農(nóng)就業(yè)的概率比不使用互聯(lián)網(wǎng)的群體高出0.304。在第（2）列和第（3）列中逐步引入個(gè)體特征和家庭特征作為控制變量時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用的正面效應(yīng)依然顯著，并在1%的水平上保持統(tǒng)計(jì)顯著性。在第（4）列的模型中，除控制變量外同時(shí)引入省份固定效應(yīng)和年齡固定效應(yīng)，這進(jìn)一步加大了模型的解釋力度。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的正向影響更為顯著，提高了0.612的就業(yè)率。這些回歸分析結(jié)果與先前的研究結(jié)論一致，證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民群體非農(nóng)就業(yè)的積極作用。分析可能的原因：互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供了獲取市場(chǎng)信息和拓展就業(yè)機(jī)會(huì)的平臺(tái)；同時(shí)，農(nóng)民群體通常擁有更多的可支配時(shí)間和更大的勞動(dòng)參與潛力，進(jìn)一步提高了他們轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)的可能性。

其他控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果同樣顯示出顯著性。在個(gè)人特征方面，男性、擁有城市戶籍及完成義務(wù)教育的人群更傾向于實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，黨員身份對(duì)于非農(nóng)就業(yè)同樣有積極影響。在家庭特征方面，家庭成員數(shù)量越多，農(nóng)民實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的可能性越低；家庭收入達(dá)到小康標(biāo)準(zhǔn)后，更有可能實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)。

2.2 糾正選擇性偏誤

為解決樣本選擇偏差問(wèn)題，研究引入了傾向得分匹配（PSM）方法。在進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)后，如表3所示，匹配前的PsR2值為0.116，標(biāo)準(zhǔn)化偏差平均為22.8%，而中位數(shù)偏差為10.9%。匹配完成后，PsR2值降低，LR chi2檢驗(yàn)不再顯著，且標(biāo)準(zhǔn)化偏差的平均值和中位數(shù)均降至1.4%以下。這些觀察結(jié)果揭示了匹配過(guò)程在減小解釋變量系統(tǒng)性差異方面的顯著效果，模擬出了類似隨機(jī)控制試驗(yàn)的環(huán)境，從而確認(rèn)了匹配方法的有效性。

此外，匹配后樣本的平均處理效應(yīng)（ATT）計(jì)算結(jié)果匯總在表4中，顯示出不同匹配方法所得結(jié)果具有一致性。為了進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證，還采用了逆概率加權(quán)（IPW）方法以及具有雙向穩(wěn)健性的IPW-RA方法進(jìn)行分析。盡管這些方法得到的ATT值在數(shù)值上與PSM方法有所差異，但在效應(yīng)的效果和統(tǒng)計(jì)顯著性上與PSM方法保持了高度一致，這進(jìn)一步確認(rèn)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)的積極作用。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)改變核心解釋變量及其數(shù)據(jù)模型進(jìn)行穩(wěn)健性分析，驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)影響的分析是否具有一致性。在表5的第（1）至（4）列中，將“是否會(huì)使用電腦上網(wǎng)”“是否使用微信”“是否使用微信朋友圈”等指標(biāo)作為替代變量，用以確定互聯(lián)網(wǎng)使用的顯著作用。檢驗(yàn)結(jié)果均一致性地表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正面影響。此外，在第（4）列中將原有模型替換為L(zhǎng)ogit模型后，經(jīng)檢驗(yàn)，當(dāng)前分析得到的結(jié)果與最初的基準(zhǔn)回歸結(jié)果相吻合，進(jìn)一步鞏固了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)正面影響的穩(wěn)健性與可信度。

2.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

此研究借鑒王修梅等［5］的方法，以“電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”作為衡量農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。如表6所示，采用條件矩估計(jì)（CMP）方法的第一階段回歸分析結(jié)果顯示，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)對(duì)農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，從而驗(yàn)證了所選工具變量的有效性。內(nèi)生性參數(shù)為-0.401，表明互聯(lián)網(wǎng)使用是一個(gè)內(nèi)生變量，且基礎(chǔ)回歸可能受到了內(nèi)生性偏差和樣本選擇偏差的影響。在CMP方法的第二階段回歸分析中，對(duì)潛在的內(nèi)生性偏差進(jìn)行控制，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的作用在1%水平上仍然顯著。分析結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)方面的積極效應(yīng)。

2.5 異質(zhì)性分析

筆者進(jìn)一步按照性別、教育水平及城鄉(xiāng)居住狀況對(duì)非農(nóng)就業(yè)群體進(jìn)行細(xì)分，以揭示互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)就業(yè)影響的異質(zhì)性。

在性別方面，表7的數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)男性非農(nóng)就業(yè)的影響要比對(duì)女性非農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響更為明顯?？赡艿慕忉尀椋盒詣e偏見(jiàn)導(dǎo)致女性就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)不足。女性可能因個(gè)人稟性條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位及教育程度的不均等而面臨更多的就業(yè)障礙，工作與家庭責(zé)任的平衡問(wèn)題也限制了她們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)中的參與。然而，互聯(lián)網(wǎng)的普及降低了就業(yè)市場(chǎng)的準(zhǔn)入門檻，并提供了多樣化的工作方式，這有助于緩解性別歧視問(wèn)題。隨著女性社會(huì)地位的提升，她們參與非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)也相應(yīng)增加。

在教育方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)未完成九年義務(wù)教育的農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響大于完成九年義務(wù)教育的群體。這表明互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道和人力資本渠道在低學(xué)歷農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)中發(fā)揮著重要作用。對(duì)于低學(xué)歷農(nóng)民群體，其借助互聯(lián)網(wǎng)能夠獲得更多的就業(yè)信息，可以在競(jìng)爭(zhēng)較激烈的勞動(dòng)力市場(chǎng)中充分發(fā)揮個(gè)人優(yōu)勢(shì)。

在城鄉(xiāng)方面，城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響更為顯著。農(nóng)村地區(qū)受限于經(jīng)濟(jì)狀況、地理位置、人口遷移、民族宗教等因素，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步較晚，長(zhǎng)期作為數(shù)字貧困人群的農(nóng)村地區(qū)居民更容易享受互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)。此外，在快速城市化發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)下，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的信息共享效應(yīng)、技能提升效應(yīng)也幫助農(nóng)民消除數(shù)字鴻溝、提供就業(yè)支持與保障。異質(zhì)性分析的結(jié)果凸顯了提升互聯(lián)網(wǎng)普及率及增強(qiáng)農(nóng)民的信息素養(yǎng)對(duì)于當(dāng)前社會(huì)具有極其重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

2.6 機(jī)制分析

在對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，此研究從知識(shí)信息載體和社會(huì)關(guān)系兩個(gè)關(guān)鍵維度來(lái)解析互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的過(guò)程。

筆者以問(wèn)卷中“是否每天進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”和“人緣關(guān)系”作為知識(shí)信息載體和社會(huì)關(guān)系的替代變量進(jìn)行分析。如表8所示，兩種機(jī)制的相關(guān)系數(shù)均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性。對(duì)于第一種機(jī)制，農(nóng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與外界的溝通和交流日益頻繁，不僅有助于他們維護(hù)現(xiàn)有的社會(huì)聯(lián)系，還能進(jìn)一步擴(kuò)展社交網(wǎng)絡(luò)，從而在社會(huì)資本的積累中獲得再就業(yè)的社會(huì)支持。對(duì)于第二種機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛覆蓋和通過(guò)手機(jī)上網(wǎng)的便捷途徑顯著增加了農(nóng)民獲取就業(yè)知識(shí)和信息的機(jī)會(huì)，使農(nóng)民通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提高自身的知識(shí)儲(chǔ)備和勞動(dòng)技能，也有利于其利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自行創(chuàng)造靈活的就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。

3 結(jié)論與建議

農(nóng)民群體正在逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)力市場(chǎng)的主要力量。筆者利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，深入分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響，得到如下結(jié)論：首先，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的概率，在排除了可能的選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題后，結(jié)論依然具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。這與宋林等［2］和何勤英等［3］的研究結(jié)果一致，印證了互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)方面的積極作用。其次，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響在性別、教育背景及城鄉(xiāng)分布不同的群體中表現(xiàn)出差異性，互聯(lián)網(wǎng)的普及為農(nóng)民提供了更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。這一發(fā)現(xiàn)與張衛(wèi)東等［4］的研究結(jié)果相吻合，即互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)效應(yīng)在不同子群體中表現(xiàn)出異質(zhì)性。筆者進(jìn)一步細(xì)化了這些差異，提供了更具體的群體特征分析。最后，研究揭示了互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提升個(gè)人知識(shí)和信息獲取能力及促進(jìn)社會(huì)資本的積累，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生積極影響的作用機(jī)制，并在農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)一步驗(yàn)證了這些機(jī)制的作用。

農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)不僅是一種積極的社會(huì)參與方式，而且具有重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)供給、增加儲(chǔ)蓄和刺激消費(fèi)的潛力。鑒于此，本研究的結(jié)論對(duì)于制定相關(guān)政策可提供重要指導(dǎo)。

3.1 進(jìn)一步縮小數(shù)字鴻溝，持續(xù)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加大力度推進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，提高互聯(lián)網(wǎng)的普及程度，是當(dāng)前的緊迫任務(wù)。鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大潛力，政府需要把握這一歷史機(jī)遇，積極利用信息技術(shù)的杠桿作用，促進(jìn)就業(yè)市場(chǎng)的繁榮和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

3.2 提升在線教育的質(zhì)量和普及度，采取多元化的培訓(xùn)方式

要想解決農(nóng)民信息素養(yǎng)不足的問(wèn)題，就需要對(duì)其加大互聯(lián)網(wǎng)技能的培訓(xùn)力度，應(yīng)根據(jù)網(wǎng)民的不同特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)，實(shí)施分階段、循序漸進(jìn)的教學(xué)方法。擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍，降低農(nóng)民群體使用互聯(lián)網(wǎng)的門檻，并逐步將互聯(lián)網(wǎng)的便利性融入人們的日常生活中，可以有效縮小社會(huì)各群體之間的網(wǎng)絡(luò)使用差異。

3.3 加強(qiáng)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)支持與權(quán)益保護(hù)，建立健全法律保障體系

為了有效避免農(nóng)民在互聯(lián)網(wǎng)使用中遇到的技術(shù)難題、網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)及虛假信息的干擾，需要在法律層面提供堅(jiān)實(shí)的支持和保障。這不僅有助于指導(dǎo)和規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)作，而且能為農(nóng)民提供法律保障，從而維護(hù)他們自身合法權(quán)益。此外，強(qiáng)化法律約束力對(duì)于加強(qiáng)招聘信息的規(guī)范管理至關(guān)重要，可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的信譽(yù)和效率，構(gòu)建一個(gè)更加安全、高效的互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

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