摘要:根據(jù)我國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的智能精益管理體系架構,旨在探討智能制造環(huán)境下精益生產(chǎn)的實施策略,以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。首先,對智能制造環(huán)境下的精益生產(chǎn)的概念進行了界定和解釋以及智能制造環(huán)境下研究精益生產(chǎn)實施策略的重要性。然后,根據(jù)智能制造對精益生產(chǎn)的影響,提出了智能制造環(huán)境下精益生產(chǎn)的實施策略。最后,通過案例分析,驗證了智能制造環(huán)境下精益生產(chǎn)實施策略的有效性和可行性。結果表明,通過合理利用智能制造技術和精益生產(chǎn)方法,企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙重提升,提高市場競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。
關鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;智能制造;精益生產(chǎn);整車生產(chǎn)
精益生產(chǎn)作為一種優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率的管理方法,受到了廣泛關注。研究智能制造環(huán)境下精益生產(chǎn)的影響與實施策略,對于推動企業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量具有重要意義。
智能制造是一種基于先進技術和信息化手段的制造模式,它通過整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、自動化和柔性化。智能制造的目標是實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和智能決策,從而提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和靈活性,以滿足不斷變化的市場需求。
精益生產(chǎn)是一種以消除浪費、優(yōu)化價值流、持續(xù)改進為核心的生產(chǎn)管理方法,旨在通過減少浪費和提高價值創(chuàng)造活動的效率,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化。精益生產(chǎn)強調(diào)在生產(chǎn)過程中消除非價值增加的活動,提高工作流程的流暢性和效率,以實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
智能制造環(huán)境下研究精益生產(chǎn)實施策略的重要性
首先,從智能制造和精益生產(chǎn)之間的關系方面,智能制造可以為精益生產(chǎn)提供技術支持和數(shù)據(jù)基礎,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理和智能優(yōu)化決策;而精益生產(chǎn)則可以為智能制造提供管理理念和方法,幫助企業(yè)建立高效的生產(chǎn)體系和持續(xù)改進機制。
通過結合智能制造和精益生產(chǎn)的優(yōu)勢,企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和精益化運作:
1)發(fā)揮智能化技術的優(yōu)勢。智能制造環(huán)境中,通過智能設備、MES系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析等技術,可以實時監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程,提供更精確的數(shù)據(jù)和指導,為精益生產(chǎn)提供了更好的實施條件和支持。
2)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。精益生產(chǎn)的理念之一是提高流程效率,實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升。在智能制造環(huán)境下,通過智能化技術的控制和應用,可以更好地優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少人為錯誤和變化點,提高生產(chǎn)效率和一次性合格率。
3)實現(xiàn)柔性制造和定制化生產(chǎn)。智能制造環(huán)境下的精益生產(chǎn)實施策略可以幫助企業(yè)實現(xiàn)柔性制造,即快速調(diào)整生產(chǎn)線和生產(chǎn)流程,以適應市場需求的變化。智能技術的應用可以提供更靈活的生產(chǎn)環(huán)境和資源配置,實現(xiàn)定制化生產(chǎn),滿足個性化的客戶需求。
4)降低成本和提高競爭力。降低生產(chǎn)成本是精益生產(chǎn)的目標之一,在智能制造環(huán)境下,通過智能設備和數(shù)據(jù)分析的應用,可以更精準地識別和消除各種形式的浪費,進一步降低生產(chǎn)成本,增強客戶滿意度,從而提高企業(yè)的競爭力。
綜上所述,在智能制造環(huán)境下研究精益生產(chǎn)實施策略具有重要的實踐意義和經(jīng)濟效益。它可以幫助企業(yè)充分發(fā)揮智能化技術的優(yōu)勢,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,實現(xiàn)柔性制造和定制化生產(chǎn),降低成本并提高競爭力。
智能制造環(huán)境對精益生產(chǎn)的影響
1.智能制造環(huán)境下實施精益生產(chǎn)的影響因素
(1)技術集成水平" 智能制造技術在企業(yè)中的發(fā)展水平,將直接影響精益生產(chǎn)的實施效果和成本。智能制造涉及多種先進技術,如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等,這些技術之間的集成以及與現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)的兼容性,會直接影響精益生產(chǎn)的實施效果。如果技術無法有效整合或與現(xiàn)有系統(tǒng)沖突,不同設備和系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通困難,影響智能制造和精益生產(chǎn)的協(xié)同效果,可能導致生產(chǎn)流程中斷、數(shù)據(jù)不準確等問題。
(2)數(shù)據(jù)管理與分析能力" 智能制造產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),能否有效地收集、存儲、管理和分析這些數(shù)據(jù)至關重要。準確的數(shù)據(jù)是做出精益決策的基礎,如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差、分析能力不足,就難以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的浪費和改進機會。
(3)供應鏈協(xié)同及安全" 精益生產(chǎn)強調(diào)供應鏈的緊密協(xié)同。在智能制造環(huán)境中,與供應商和合作伙伴之間的實時數(shù)據(jù)共享、協(xié)同計劃和快速響應能力,對于實現(xiàn)精益的物料供應和生產(chǎn)流程至關重要。同時數(shù)據(jù)安全和隱私保護也成為重要問題,任何安全漏洞都可能影響生產(chǎn)的正常運行,并損害企業(yè)的利益。
(4)員工技能與培訓" 員工需要具備新的技能和知識,以適應智能制造環(huán)境下的工作方式和精益生產(chǎn)理念。包括對新技術的操作和維護能力、數(shù)據(jù)分析能力、問題解決能力等。缺乏相關培訓可能導致員工無法充分發(fā)揮智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢,影響精益生產(chǎn)的推進。
(5)企業(yè)文化與組織變革" 公司的組織文化和價值觀念,對精益生產(chǎn)理念的接受程度和執(zhí)行力度起著關鍵作用,如果企業(yè)內(nèi)部存在抵制變革的文化,或者缺乏有效的變革管理策略,可能會阻礙精益生產(chǎn)的順利實施。
2.智能制造環(huán)境下實施精益生產(chǎn)時的關鍵要素
(1)先進的技術基礎設施" 包括高性能的工業(yè)網(wǎng)絡、強大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力,以及可靠的自動化設備和傳感器,以確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)的準確采集和實時傳輸,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和靈活性,以減少浪費和提高生產(chǎn)效率。
(2)精準的數(shù)據(jù)采集與分析" 通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)的全面、精確采集,并運用數(shù)據(jù)分析工具和算法,挖掘有價值的信息,為精益決策提供依據(jù)。
(3)敏捷的供應鏈管理及信息安全保障" 與供應商建立緊密的合作關系,實現(xiàn)供應鏈的可視化和快速響應,以減少庫存成本和生產(chǎn)周期以及供應中斷的風險。采取嚴格的信息安全措施,保護企業(yè)的知識產(chǎn)權和生產(chǎn)數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡攻擊。
(4)持續(xù)的員工培訓與教育" 培養(yǎng)員工的精益生產(chǎn)意識,提供培訓和參與決策的機會,確保員工掌握智能制造相關技術和精益生產(chǎn)理念,能夠熟練操作智能設備,并具備運用數(shù)據(jù)進行改進的能力。
(5)持續(xù)改進文化及跨部門協(xié)同" 建立持續(xù)改進的文化氛圍,鼓勵員工提出改進建議和創(chuàng)新思路,不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理方法,營造支持精益生產(chǎn)的組織氛圍。智能制造涉及研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及售后等多個部門,需要打破部門壁壘,形成高效的協(xié)同工作機制,共同推動精益生產(chǎn)的實施。
(6)靈活的流程設計和完善的質(zhì)量體系" 能夠快速調(diào)整生產(chǎn)線,適應產(chǎn)品的多樣化和定制化需求,減少生產(chǎn)切換時間和浪費;借助智能檢測設備和數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和預測性維護,提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。
智能制造環(huán)境下精益生產(chǎn)的實施策略
1.數(shù)字化精益工具的應用
精益生產(chǎn)的落地離不開工具軟件的支持,例如拉式、閉環(huán)計劃管理需要APS和MES系統(tǒng)的支持、產(chǎn)品生命周期需要PLM系統(tǒng)管理、透明可視化的生產(chǎn)需要智能管理控制塔等,某企業(yè)詳細的數(shù)字化系統(tǒng)架構如圖1所示。
1)利用制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、調(diào)度和管理,精確掌握生產(chǎn)進度、質(zhì)量和資源利用情況。
2)引入企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。 整合企業(yè)內(nèi)部的財務、采購、銷售、庫存等業(yè)務流程,提高資源配置效率和決策準確性,實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的信息實時共享,優(yōu)化供應商選擇、采購流程和物流配送,確保原材料及時供應,降低供應鏈成本。
3)應用產(chǎn)品生命周期管理(PLM)軟件,從產(chǎn)品設計、開發(fā)到退役的全生命周期進行管理,優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)過程,減少設計變更和浪費。
4)導入高級計劃和智能排程系統(tǒng)(APS)。利用先進的算法和數(shù)據(jù)分析工具,實現(xiàn)更精確的生產(chǎn)計劃和排程,考慮訂單需求、設備能力、物料供應等多方面因素,減少生產(chǎn)等待時間和庫存積壓。
5)采用質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS),實時監(jiān)控生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量狀況,形成一車一檔質(zhì)量檔案,并建立質(zhì)量追溯系統(tǒng),實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的全過程追溯,快速定位和解決質(zhì)量問題。 利用機器學習和大數(shù)據(jù)分析,對產(chǎn)品質(zhì)量進行預測,提前采取措施避免次品產(chǎn)生;對設備進行預防性維護,減少設備故障導致的生產(chǎn)中斷;同時采用自動化質(zhì)量檢測系統(tǒng):如機器視覺檢測,提高檢測精度和效率,降低次品率等。
2.智能生產(chǎn)線布局優(yōu)化
1)采用單元化生產(chǎn)布局,根據(jù)產(chǎn)品類型或工藝流程,將生產(chǎn)線劃分為多個相對獨立的生產(chǎn)單元,減少物料搬運和在制品庫存。
2)結合自動化物流輸送系統(tǒng),如 AGV(自動導引車)、輸送線等,實現(xiàn)物料的自動配送,提高物流效率。
3)考慮人機協(xié)作的工作空間設計,使操作人員與智能設備能夠高效協(xié)同工作,保障工作安全和舒適性。
4)預留可擴展的空間,以適應未來生產(chǎn)規(guī)模擴大或產(chǎn)品線調(diào)整的需求。
3.人員培訓提升
1)開展定期的內(nèi)部培訓課程,涵蓋智能制造技術、精益生產(chǎn)方法、數(shù)據(jù)分析技能等方面,培養(yǎng)多技能、具備創(chuàng)新思維和問題解決能力的員工隊伍。
2)組織外部專家講座和研討會,讓員工了解行業(yè)最新趨勢和最佳實踐。
3)實施師徒制,經(jīng)驗豐富的員工指導新員工,傳承精益生產(chǎn)的實踐經(jīng)驗。
4)設立激勵機制,鼓勵員工自主學習和創(chuàng)新,對在精益生產(chǎn)改進中有突出貢獻的員工給予獎勵。
5)進行跨部門交流和輪崗,培養(yǎng)員工的全局視野和團隊協(xié)作能力。
案例分析
汽車主機廠是一個典型的大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè),對生產(chǎn)效率和質(zhì)量要求極高。在面對市場競爭日益激烈、成本壓力變大的情況下,某主機廠全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,采用智能精益制造系統(tǒng)(見圖2)通過智能制造技術和精益生產(chǎn)方法共同來提升競爭力。
智能制造整體思路是在精益生產(chǎn)的基礎上,運用大數(shù)據(jù)、AI智能、機器視覺及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術,開展流程化、自動化、柔性化及信息化建設,實現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,打造智能的生產(chǎn)制造體系?;诖怂悸?,完成了“8+1”系統(tǒng)的規(guī)劃,搭建了“企業(yè)層+工廠層+車間層+設備層”四層管理體系(見圖3),實施涵蓋報表管理、實時監(jiān)控、告警管理及統(tǒng)計分析等的全方位、多維度監(jiān)測,極大釋放了人力。
1.搭建數(shù)字化工藝管理平臺
從精益生產(chǎn)價值角度出發(fā),以客戶為中心,建立公司級數(shù)字化工藝管理平臺,進行項目全流程管理,打通各協(xié)同單位信息孤島,實現(xiàn)研發(fā)-工藝-制造-研發(fā)的閉環(huán)工藝變更管理體系,提高了各部門協(xié)同能力,同時也實現(xiàn)了工藝標準化與工藝數(shù)據(jù)的積累和運用,減少了開發(fā)周期、錯誤浪費。
2.質(zhì)量門精準控制產(chǎn)品質(zhì)量
總裝擰緊機實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)采集和上傳功能;四輪定位信息、檢測線質(zhì)檢信息與質(zhì)量門實時推送,實現(xiàn)整車安全項數(shù)據(jù)的精準追溯;同時也引入智能化設備如通視覺檢測等,提高對質(zhì)量的把控,賦予機器人眼睛,實現(xiàn)車間和產(chǎn)線的數(shù)字化的高質(zhì)量管理。
3.有序可控的可視化展示
為了提高溝通效率和管理效率,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的合理利用,構建不同層級的智能管理平臺,實現(xiàn)實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、異常檢測報警、風險預警等功能,同時也和供應商建立了緊密的合作關系,實現(xiàn)了供應鏈的信息共享和協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)了零庫存生產(chǎn)和按需生產(chǎn),減少了庫存成本和生產(chǎn)周期。不僅提高了生產(chǎn)效率,也使生產(chǎn)過程透明可視、有序可控。
4.建設智能物流系統(tǒng)
在智能物流方面通過WMS系統(tǒng)將供應商發(fā)貨貨物信息、運輸車輛信息、車輛運行狀態(tài)、倉庫收貨道口及排隊信息等實現(xiàn)連接,實現(xiàn)信息共享、減少等待和庫存。
5.員工參與培訓
定期組織員工進行智能制造與精益生產(chǎn)培訓,并提供實踐和決策機會,鼓勵員工創(chuàng)新發(fā)展,員工被鼓勵提出改進建議和創(chuàng)新思路,參與到數(shù)字化型及持續(xù)改進的過程中。
6.實施效果
(1)生產(chǎn)效率的提升" 通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、減少不必要的環(huán)節(jié)和浪費,智能制造技術能實現(xiàn)更精確的生產(chǎn)計劃和調(diào)度,減少生產(chǎn)人員的線下溝通,縮減了工作量,從而大幅提高生產(chǎn)效率,縮短了生產(chǎn)周期。與供應商實現(xiàn)更緊密的信息共享和協(xié)同合作,提高供應鏈的響應速度和穩(wěn)定性。
(2)生產(chǎn)成本的降低" 減少了庫存、降低廢品率、優(yōu)化人力和設備資源的利用。同時由于能夠更精準的控制生產(chǎn)過程中的質(zhì)量參數(shù),及時發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題,減少了返工、返修,從而降低生產(chǎn)成本。在能源管理方面,通過精細化的生產(chǎn)管理和智能能源監(jiān)控系統(tǒng),識別能源消耗關鍵工序,重點監(jiān)控,實現(xiàn)節(jié)能減排,降低企業(yè)的環(huán)境成本。
(3)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策" 通過智能系統(tǒng)和設備收集和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),為管理層提供準確、及時的信息,支持更明智的決策制定。
(4)員工技能的提升" 員工能夠從重復性、低價值的工作中解放出來,專注于更具創(chuàng)造性和高附加值的任務,提升員工的工作滿意度和技能水平。通過培訓培養(yǎng)了一批既懂精益生產(chǎn)理念又掌握智能技術的復合型人才,以推動精益生產(chǎn)在智能制造中的有效應用。
(5)市場競爭力的提升" 通過智能產(chǎn)線能夠快速響應市場需求的變化,實現(xiàn)小批量、多品種的定制化、準時化生產(chǎn),大大提高企業(yè)的市場適應能力;高質(zhì)量、低成本、短交期的實力也讓企業(yè)在行業(yè)內(nèi)更具競爭力。
結語
在智能制造環(huán)境下開展精益生產(chǎn),將消除浪費、持續(xù)改進等與先進的制造技術如自動化、數(shù)字化等相結合,能夠達到簡化流程、消除浪費、提高效率及降低成本的目的。然而,制造環(huán)境下實施精益生產(chǎn)策略需要綜合考慮多個方面,包括技術應用、人員管理、供應鏈協(xié)同等,通過持續(xù)的優(yōu)化改進和創(chuàng)新,實現(xiàn)企業(yè)的高效、高質(zhì)量發(fā)展。
在技術不斷進步與時長日新月異的變化下,不得不思考未來精益生產(chǎn)的發(fā)展方向,以下是一些可能的未來研究方向:
1)深度融合智能化技術。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷發(fā)展,精益生產(chǎn)將與這些技術深度融合,實現(xiàn)更精準的需求預測、更智能的生產(chǎn)排程和更高效的資源配置。
2)持續(xù)優(yōu)化的自學習系統(tǒng)。智能制造環(huán)境下的精益生產(chǎn)系統(tǒng)將具備自學習和自我優(yōu)化的能力,能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和反饋不斷調(diào)整生產(chǎn)策略和流程,以適應不斷變化的市場和內(nèi)部條件。
3)綠色精益生產(chǎn)。在環(huán)保要求日益嚴格的背景下,精益生產(chǎn)將更加注重節(jié)能減排和資源的循環(huán)利用,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的綠色制造。
4)跨行業(yè)的精益經(jīng)驗借鑒。不同行業(yè)之間的精益生產(chǎn)經(jīng)驗和最佳實踐將得到更廣泛的交流和借鑒,促進精益生產(chǎn)在各制造領域的創(chuàng)新和發(fā)展。
綜上所述,精益生產(chǎn)在智能制造中的未來發(fā)展前景廣闊,將為制造業(yè)帶來更高的效率、質(zhì)量和競爭力。
參考文獻
[1] 齊二石,霍艷芳,劉洪偉.面向智能制造的工業(yè)工程和精益管理[J].中國機械工程,2022,33(21):2521-2530.
[2] 歐陽生,孔德洋.工業(yè)4.0時代中國制造業(yè)新出路——《精益智能制造》推薦閱讀[J].中國機械工程,2018,29(16):2010-2015.
[3] 梁中豪,金悅萌,楊洋. 人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術及其應用[J].電子技術與軟件工程,2021(12):162-163.
[4] 江志斌.論新時期工業(yè)工程學科發(fā)展[J].工業(yè)工程與管理,2015,20(7):1-7.