微信用戶健康信息甄別能力影響因素研究

關(guān)鍵詞： 健康信息； 甄別能力； 影響因素； ＰＬＳＲ 模型； 微信

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０８．００５

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０８－００５１－１０

截至２０２３ 年６ 月， 我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶人數(shù)達３.６４ 億， 較２０２２ 年１２ 月增加１６２ 萬人［１］ 。這得益于信息通信技術(shù)賦能， 大眾能夠隨時隨地接觸到豐富多樣的健康信息， 公眾通過網(wǎng)絡(luò)獲取健康信息的現(xiàn)象日趨普遍。普通人可以自主查閱、研究、對比不同觀點， 做出健康決策， 不再局限于聽從傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)或?qū)I(yè)醫(yī)生建議［２］ 。《健康中國行動（２０１９—２０３０年）》提出要廣泛利用媒體開展網(wǎng)絡(luò)健康科普工作［３］ 。但媒體上健康信息質(zhì)量參差不齊， ＪｏｈｎｓｏｎＳ Ｂ等［４］ 發(fā)現(xiàn)， 在熱門社交媒體癌癥文章中， 近１／３含有錯誤信息， 其中７６.９％包含有害信息。作為最常用的社交媒體之一， 微信是６３.２６％人群的常用健康信息來源， 大約有１１.４４％的人認為微信是最理想的健康信息獲取平臺［５］ 。微信平臺已有逾１３萬個醫(yī)療健康類公眾號， 日均發(fā)布約１８ 萬篇健康信息推文， 日均閱讀量近２ 億次［６］ 。在微信公眾號發(fā)布健康信息， 無需經(jīng)歷繁瑣的審核驗證過程， 健康信息具備共享性、新穎性， 用戶可在碎片化時間通過平臺獲取健康信息［７］ 。但微信上存在大量“偽健康信息”， 醫(yī)療健康類公眾號常常為出售廣告產(chǎn)品和增加點擊量而發(fā)布諸多真?zhèn)坞y辨的健康類信息［８］ ，例如“吃素不會患脂肪肝” “蘇打水能調(diào)整身體酸堿平衡” 等。當(dāng)前， 微信各職能部門之間職責(zé)劃分不夠精細， 對健康信息傳播監(jiān)管力度不足， 醫(yī)療健康類公眾號中充斥著大量真實性與可靠性存疑的健康信息［９］ 。我國微信用戶健康信息甄別能力弱［１０］ ，難以準確評估健康信息真實性與科學(xué)性， 不準確的健康信息可能誤導(dǎo)用戶， 導(dǎo)致其做出錯誤健康決策，延誤疾病治療或采取不必要治療措施。因此， 本研究將視角聚焦于醫(yī)療健康類微信公眾號， 旨在進一步探索微信用戶健康信息甄別能力影響因素， 在一定程度上豐富健康信息甄別行為的理論體系， 為后續(xù)精準提升微信用戶健康信息甄別能力的研究提供理論支持。

１ 相關(guān)研究

健康信息廣義上指與醫(yī)療、保健、養(yǎng)生以及個人身心健康相關(guān)的信息［１１］ 。健康信息甄別能力研究和健康信息素養(yǎng)研究在內(nèi)容上存在一定交叉， 因此， 本文將從健康信息素養(yǎng)和健康信息甄別能力兩個方面對相關(guān)文獻進行歸納總結(jié)。

１.１健康信息素養(yǎng)

美國醫(yī)藥圖書館協(xié)會在２００３年第一次提出健康信息素養(yǎng)這一概念， 并對該概念作出較為詳盡的解釋： 健康信息素養(yǎng)是指個體對自身健康信息需求有清晰認知， 知道信息來源， 并善于利用信息進行信息檢索， 對所得到的信息進行評估， 明確其適用范圍， 并能運用這些信息做出相關(guān)健康決策的能力［１２］ 。２０１６ 年， 我國衛(wèi)健委指出， 健康信息素養(yǎng)是指個人獲取、理解、甄別和應(yīng)用健康信息的能力［１３］ 。國內(nèi)外在健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究成果豐碩，定性、定量研究方法均有涉及， 主要包括問卷調(diào)查法、訪談法、情景模擬實驗法、扎根理論法等。研究對象覆蓋范圍廣泛， 包含大學(xué)生、老年人、慢性病患者、網(wǎng)絡(luò)用戶、農(nóng)村居民等。

研究內(nèi)容主要聚焦于： ①健康信息素養(yǎng)評價：Ｎｉｅｍｅｌａ Ｒ 等［１４］ 編制出一種較為科學(xué)的健康信息素養(yǎng)評估量表， 即Ｅｖｅｒｙｄａｙ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｌｉｔｅｒａｃｙ－１０Ｉｔｅｍｓ（ＥＨＩＬ－１０）， 從獲取健康信息動機、自我認知能力和對健康信息評價３ 個方面對健康信息素養(yǎng)進行評估。基于ＥＨＩＬ－１０， 王輔之［１５］ 從健康信息意識、獲取、評價、應(yīng)用和道德５ 個方面構(gòu)建包含２９ 個條目的健康信息素養(yǎng)自評量表， 該量表被國內(nèi)學(xué)者廣泛使用； ②健康信息素養(yǎng)影響因素： 張秀等［１６］ 指出， 個體健康信息素養(yǎng)受到多種因素影響， 包括區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、受教育程度、性格、年齡、個體經(jīng)濟狀況等。Ｚｈａｎｇ Ｙ 等［１７］ 對癌癥患者健康信息素養(yǎng)評估后發(fā)現(xiàn)， 癌癥幸存者健康信息素養(yǎng)水平不高， 年齡、性別、居住地、教育水平、信息尋求行為和社會支持均顯著影響癌癥幸存者健康信息素養(yǎng)水平。楊國莉等［１８］ 認為， 認知能力水平、情緒、性格等心理因素都會對老年人健康信息素養(yǎng)水平造成一定影響， 其中認知能力水平影響健康信息處理與理解能力， 心理因素影響健康信息接受意愿。Ｅｒｉｋｓｓｏｎ－Ｂａｃｋａ Ｋ 等［１９］ 進一步指出， 對健康信息的興趣以及對自身健康狀況的評估也會對老年人健康信息素養(yǎng)水平造成顯著影響； ③健康信息素養(yǎng)教育與提升： 美國疾病預(yù)防和控制中心指出， 有效的健康教育課程應(yīng)遵循４ 個標準， 包括傳授健康信息基本知識、塑造個人價值觀和信仰以支持健康行為、形成重視健康生活方式的群體規(guī)范、培養(yǎng)必要健康技能以采納、實踐并保持有益健康行為［２０］ 。Ｚａｃｈ Ｌ 等［２１］ 認為， 圖書館可提供可靠的健康信息來提高患者對自身健康管理和決策的參與程度， 在健康信息素養(yǎng)教育方面發(fā)揮重要作用。

１.２健康信息甄別能力

目前， 國內(nèi)外有關(guān)健康信息甄別能力的研究寥寥無幾， Ｑｉａｎ Ｐ等［２２］ 對中老年網(wǎng)絡(luò)用戶進行深度訪談后發(fā)現(xiàn)， 健康信息甄別能力影響因素涉及個人因素、信息因素、外部因素３ 個層面， 與其他學(xué)者研究相符［２３］ 。王佳［２４］ 從信息因素角度出發(fā)， 通過精細加工可能性模型發(fā)現(xiàn)信息來源、信息內(nèi)容以及信息框架均對老年人在線健康信息甄別能力產(chǎn)生顯著影響。李月琳等［２５］ 以大學(xué)生為研究對象， 利用偽健康信息量表開展健康信息真?zhèn)握鐒e實驗， 發(fā)現(xiàn)家庭年收入越高、對健康信息越關(guān)注、瀏覽健康信息頻率越高的大學(xué)生， 社交媒體健康信息甄別能力越強。Ｉｖａｎｉｔｓｋａｙａ Ｌ 等［２６］ 認為， 大學(xué)生可能高估自己的健康信息甄別能力。侯琬嬌等［２７］ 通過扎根理論將城市居民健康信息甄別能力影響因素歸納為個人特征、信息因素、制度因素及社會階層４ 個方面。張秀等［２８］ 對不同年齡段網(wǎng)絡(luò)用戶進行調(diào)研， 發(fā)現(xiàn)年齡、性別、戶籍所在地以及健康信息關(guān)注度等因素對網(wǎng)絡(luò)用戶健康信息甄別能力產(chǎn)生顯著影響。Ｅｙｓｅｎｂａｃｈ Ｇ 等［２９］ 對網(wǎng)絡(luò)用戶訪談后發(fā)現(xiàn)， 信息源權(quán)威性、網(wǎng)站布局與外觀、信息可讀性、權(quán)威認證等因素顯著影響健康信息甄別能力。

在已有研究中， 國內(nèi)外學(xué)者圍繞健康信息甄別能力進行了不同程度的探討與考察。在研究內(nèi)容方面， 學(xué)者們圍繞健康信息甄別能力水平以及影響因素展開多層次、多維度研究。在研究方法方面， 多數(shù)學(xué)者采用扎根理論和深度訪談法等定性研究方法， 這些方法在挖掘深層信息方面有顯著優(yōu)勢， 但具有一定程度的主觀性， 同時也容易忽略影響因素之間的相互影響關(guān)系。在評估變量重要性或影響程度方面， 目前大量文獻主要依賴于變量統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性水平， 并未研究健康信息甄別能力影響因素相對重要性， 也未從定量角度將這些影響因素的重要性數(shù)值化并給出其貢獻程度排名， 因此削弱了對政策制定的指導(dǎo)作用。在研究視角方面， 多數(shù)研究圍繞不同年齡階段網(wǎng)絡(luò)用戶、社交媒體用戶等群體展開， 將“網(wǎng)絡(luò)用戶” “社交媒體用戶” 整體視為研究對象進行深入探討， 尚未將在線健康信息甄別的研究細分到具體社交媒體平臺。然而， 各社交媒體平臺之間存在差異性［３０］ ， 與其他社交媒體根據(jù)用戶閱讀習(xí)慣和興趣愛好進行信息推送不同，微信公眾號需要用戶關(guān)注訂閱才會推送健康信息，具備較強的私密性與垂直性， 能與用戶一對一進行溝通， 建立較為穩(wěn)固的用戶忠誠基礎(chǔ)［３１］ 。此外， 微信以熟人圈子為主， 具備強連接社交屬性， 信息同質(zhì)化傳播后， 可信度和傳播力會成倍增加［３２］ 。但微信公眾號中存在大量真假難辨的健康信息， 這些虛假信息一旦被用戶信任并廣泛傳播會產(chǎn)生諸多不良影響， 提升微信用戶健康信息甄別能力顯得尤為迫切與重要。

綜上所述， 微信已成為人們獲取健康信息的主要來源之一， 但目前微信公眾號上健康信息存在質(zhì)量參差不齊、真實性難以分辨等問題， 如何提高微信用戶健康信息甄別能力成為亟待解決的問題。偏最小二乘回歸（ Ｐａｒｔｉａｌ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＰＬＳＲ）模型適用于數(shù)據(jù)樣本有限， 變量數(shù)目較多情況下的數(shù)據(jù)分析， 尤其是在多個因變量之間存在顯著多重相關(guān)性時， 相較于逐一對因變量進行多元回歸， 用ＰＬＳＲ 進行回歸分析可獲得可信度與整體性較強的結(jié)論［３３］ 。此外， ＰＬＳＲ 可計算出變量投影指標重要性， 以定量方式衡量各因素重要性并將其排名。因此， 本研究擬從自身特征、信息因素以及環(huán)境因素出發(fā)， 以ＰＬＳＲ模型為基礎(chǔ)， 分析微信用戶健康信息甄別能力影響因素， 并提出甄別能力提升建議。

２ ＰＬＳＲ模型原理與指標選取

２.１ ＰＬＳＲ模型構(gòu)建原理

ＰＬＳＲ是一種新型統(tǒng)計分析方法， 適用于少樣本與多變量的數(shù)據(jù)分析， 該模型能夠?qū)⒍嘣€性回歸分析、典型相關(guān)分析和主成分分析基本功能有機結(jié)合， 提取出模型中最能解釋因變量的綜合變量，對模型中多重相關(guān)信息以及不具解釋意義的信息進行有效識別， 從而較好地克服多個變量之間相關(guān)性對模型的不利影響［３４］ 。影響健康信息甄別能力因素眾多， 且各因素之間必然存在著密切相關(guān)性， 若使用簡單線性回歸方法分析數(shù)據(jù)， 往往會增大模型誤差， 降低模型魯棒性， 甚至可能導(dǎo)致參數(shù)估計錯誤， 結(jié)論完全不同。因此， 本文建立健康信息甄別能力影響因素指標體系， 并運用ＰＬＳＲ模型對健康信息甄別能力影響因素進行定量研究。

２.２模型指標數(shù)據(jù)選取

目前有關(guān)健康信息甄別能力研究較少， 對相關(guān)研究分析后發(fā)現(xiàn)， 健康信息甄別能力影響因素主要分為外部因素與個體自身因素兩個方面。其中個體自身因素主要包括年齡、家庭收入、居住地、健康信息素養(yǎng)、信息關(guān)注度等； 外部因素包括信息特征、社會環(huán)境因素、制度因素等， 具體影響因素如表１所示。

基于上述研究， 本文建立健康信息甄別能力影響因素指標體系， 如表２ 所示。從信息因素， 個人因素、環(huán)境因素３ 個層面出發(fā)， 確定１２個可能對健康信息甄別能力造成影響的因素， 構(gòu)建微信用戶健康信息甄別能力影響因素理論模型， 如圖１ 所示。其中， 信息因素包含信息源權(quán)威性、信息可讀性、信息內(nèi)容專業(yè)性、內(nèi)容更新４ 個指標； 個人因素選取收入水平、教育水平、年齡以及健康信息關(guān)注度４ 個指標； 環(huán)境因素指標包括媒體宣傳、社會共識、政府宣傳、專家推薦等。

３調(diào)查問卷設(shè)計與結(jié)果

為探究微信用戶健康信息甄別能力影響因素，研究通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。問卷分為３ 個部分，第一部分是個人基礎(chǔ)信息， 例如年齡、性別等。第二部分用來衡量受訪者健康信息甄別能力水平， 該部分問卷依據(jù)李月琳等［２５］ 的偽健康信息量表以及ＣＡＲＳ（Ｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙ， Ａｃｃｕｒａｃｙ， Ｒｅａｓｏｎａｂｌｅｎｅｓｓ， Ｓｕｐ?ｐｏｒｔ）量表改進而來， 從信息可信度、合理性、準確性、支持性４ 個維度對健康信息甄別能力進行測試， 此部分最終得分為健康信息甄別能力分數(shù)。第三部分包括信息因素以及環(huán)境因素這兩方面變量，問卷設(shè)計使用李克特５ 級量表， 每一個問題涵蓋“非常不贊同” “不贊同” “不確定” “贊同” “非常贊同” ５個選項。

研究通過問卷星平臺設(shè)計問卷， 在微信群以及問卷星上發(fā)放問卷， 在問卷說明中要求被試者近１周內(nèi)在微信公眾號上獲取過涉及個人身心健康、養(yǎng)生、營養(yǎng)、疾病等方面的健康信息， 最終收集到２２９ 份問卷數(shù)據(jù)， 剔除線上填寫時間低于６０ 秒及選項重復(fù)過多的無效問卷后， 得到２１６ 份有效問卷，調(diào)查問卷有效回收率為９４.３２％， 如圖２ 所示。微信用戶１８～３５ 歲的人群占主體， 男性略多于女性，樣本的人口特征與微信用戶畫像基本一致， 具有較好的代表性。問卷數(shù)據(jù)利用ＳＰＳＳ（Ｖｅｒｓｉｏｎ ２７.０）以及Ｔｈｅ Ｕｎｓｃｒａｍｂｌｅｒ軟件進行分析， 用Ｔ２橢圓圖判斷樣本點有效性。

４模型建立與結(jié)果分析

４.１主成分提取

４.２ 特異點判斷

構(gòu)建ＰＬＳＲ 模型時， 對主成分貢獻過大的樣本點是不穩(wěn)定因素， 會對模型精確性造成不利影響，致使模型預(yù)測準確率降低。因此， 在建立ＰＬＳＲ 回歸模型之前， 需要對樣本點進行檢查， 剔除異常數(shù)據(jù)， 在本研究中， 采用Ｔ２ 橢圓圖對數(shù)據(jù)進行判斷。

Ｔ^２ 橢圓圖基于ｔ_１ ／ ｔ_２ 平面圖繪制， 在此圖中，每個樣本點坐標為（ｔ_１（ｉ），ｔ_２（ｉ））， 如果兩個樣本點在圖中位置非常接近， 那么它們的高維性質(zhì)也可能非常相似。因此， 可以通過Ｔ_２ 橢圓圖來觀測樣本點分布以及相似性。如果各樣本點都位于Ｔ_２ 橢圓圖內(nèi)， 則認為數(shù)據(jù)中不存在特異點。若有數(shù)據(jù)位于橢圓圖外， 則將該數(shù)據(jù)視為異常點， 并將其剔除，將所有異常點剔除后， 需要重新對數(shù)據(jù)進行擬合。Ｓｉｍｃａ 軟件分析出的樣本Ｔ２ 橢圓圖如圖３ 所示。從圖３ 可看出， 樣本點中一共存在６ 個特異點， 用Ｔｈｅ Ｕｎｓｃｒａｍｂｌｅｒ 軟件重新分析剔除特異點后的樣本， 發(fā)現(xiàn)模型最佳成分數(shù)不變。

４.３ 建立回歸模型

利用ＳＰＳＳ對樣本數(shù)據(jù)進行分析， 建立單因變量ＰＬＳＲ 模型， 具體系數(shù)如表４ 所示。

從表４ 中可看出， 除年齡系數(shù)為負外， 其他自變量系數(shù)均為正， 這表明年齡是影響健康信息甄別能力的逆向指標， 年齡越大， 健康信息甄別能力越差。

由圖４ 可知， 共有６ 個指標ＶＩＰ 值大于１， 分別為內(nèi)容更新、信息可讀性、政府宣傳、信息源權(quán)威性、媒體宣傳、信息內(nèi)容專業(yè)性， 這表明以上６個指標對健康信息甄別能力造成顯著影響。同時，專家推薦、健康信息關(guān)注度、社會共識ＶＩＰ 值大于０ ８， 表明這些指標能夠?qū)】敌畔⒄鐒e能力造成較弱影響， 教育水平、收入水平、年齡ＶＩＰ 值小于０ ８， 說明這３ 個指標仍然對健康信息甄別能力有影響， 但較為微弱。

４.５ 實證結(jié)果分析

從ＰＬＳＲ 模型輸出結(jié)果可以看出， 內(nèi)容更新、信息可讀性、政府宣傳這三大因素ＶＩＰ值均大于１.２， 是ＶＩＰ 值最大的３ 個影響指標， 對用戶健康信息甄別能力影響最為突出。首先， 內(nèi)容更新是對用戶健康信息甄別能力影響最大的因素。在數(shù)字時代， 人們面臨著信息過載的問題， 時效性信息可充當(dāng)信息過載的過濾器， 以減輕微信用戶信息焦慮，降低信息處理負荷［３７］ 。同一個健康信息在不同時期信息性質(zhì)可能有較大差異， 發(fā)布時間更接近現(xiàn)在的健康信息通常更可信， 用戶也更容易信賴具有時效性的健康信息［３８］ ； 其次， 信息可讀性影響次之，以清晰和可理解的方式書寫的健康信息可幫助個體更好地理解信息［３９］ ， 正向影響用戶感知可信度［４０］ ，信息可讀性越高， 用戶越容易甄別健康信息； 最后，政府宣傳是顯著影響甄別能力因素， 政府宣傳的健康信息通常由該領(lǐng)域知識儲備豐富的專家撰寫或?qū)彶椋郏矗保?， 且不受商業(yè)利益或個人偏見的影響。許多用戶缺乏特定醫(yī)療健康領(lǐng)域的專業(yè)知識， 難以準確識別健康信息可信度， 從認知心理學(xué)視角看， 當(dāng)人們難以或不愿解釋清楚消息內(nèi)容時， 他們通常會傾向于信任官方來源的健康信息［４２］ ， 用戶可以通過政府宣傳接觸到更準確的健康信息， 從而提高健康信息甄別能力。

年齡對甄別能力負向影響作用不顯著。年齡的系數(shù)符號為負， 與其他學(xué)者研究一致， 但其ＶＩＰ 值最低， 對微信用戶健康信息甄別能力影響效果不顯著， 與其他學(xué)者研究不符［２８］ 。這可能是與本文的調(diào)查對象有關(guān)， 微信年輕用戶占主體地位， 年齡與健康信息甄別能力之間的關(guān)聯(lián)并非是簡單的線性關(guān)系， 而呈現(xiàn)出一種復(fù)雜的非線性模式， 隨著年齡增長， 個體積累的健康信息量會相應(yīng)增加， 使得其對健康信息的理解和甄別能力得到提高。但老年用戶對網(wǎng)絡(luò)不熟悉， 獲取信息途徑單一， 且當(dāng)其年齡增加， 身體健康水平逐漸降低， 會缺乏對自身健康信息識別的信心， 自我效能較差， 健康信息評估準確性差［２８］ 。本文的調(diào)查對象７６.３％為３５歲以下， 因此年齡對健康信息甄別能力的負向影響在研究中并未得到顯著體現(xiàn)。

教育水平、收入水平對甄別能力正向影響作用弱。就教育水平而言， 多項研究表明教育水平與甄別能力呈正相關(guān)［２３，２５，２７］ ， 與受教育程度較高的用戶相比， 受教育程度較低的人更易于相信毫無事實依據(jù)的健康信息［４３］ 。但也有學(xué)者認為教育水平與在線信息甄別能力沒有明顯關(guān)聯(lián)， 高等教育水平的個體和受教育程度較低的個體都難以判斷在線健康信息的可信度［４４］ 。造成這種現(xiàn)象的原因可能是教育水平提高了個體信息素養(yǎng)和批判性思維， 使其能夠更好地分析和判斷信息真實性和可信度， 但健康信息通常具有較強的專業(yè)性與系統(tǒng)性， 缺乏醫(yī)學(xué)專業(yè)知識或常識積累的用戶一般很難全面理解［４５］ ， 受教育程度高的用戶往往也難以判斷公眾號提供的健康信息的真實性與可信度。因此， 研究中教育水平對甄別能力正向影響作用較弱。就收入水平而言，有研究表明收入水平對健康信息甄別能力的影響，主要體現(xiàn)在其在信息因素與健康信息甄別能力之間的調(diào)節(jié)作用上［２７］ 。具體而言， 高收入群體在獲取健康知識方面具有經(jīng)濟優(yōu)勢， 能付費獲得高質(zhì)量健康信息［４６］ 。然而， 大數(shù)據(jù)時代， 信息普及且易于獲取， 盡管收入水平較低的用戶在獲取健康信息時可能面臨經(jīng)濟制約， 但貧富之間的數(shù)字鴻溝正在不斷縮小［４７］ ， 提供免費健康信息的公眾號眾多， 用戶仍能方便快捷地獲得健康信息。因此， 收入水平對健康信息甄別能力影響較弱。

５結(jié)語

隨著微信和其他社交媒體的興起， 人們獲取健康信息變得更加便捷， 然而虛假或誤導(dǎo)性的健康信息也借助社交媒體迅速地傳播， 導(dǎo)致用戶不能準確地從網(wǎng)絡(luò)中甄別出可靠的健康信息。在面對眾多真假難辨的健康信息時， 甄別能力差的個體可能做出錯誤判斷， 影響自身健康水平。本文采用一種新型統(tǒng)計分析方法， 即偏最小二乘回歸（ＰＬＳＲ）對微信用戶健康信息甄別能力影響因素進行分析。同時，選取信息因素、個人因素以及環(huán)境因素這３ 個方面共１２ 項指標作為自變量進行模型構(gòu)建。研究發(fā)現(xiàn)，在這１２ 個指標中， 除年齡這一指標外， 內(nèi)容更新、信息可讀性、政府宣傳、信息源權(quán)威性、媒體宣傳、信息內(nèi)容專業(yè)性、專家推薦、健康信息關(guān)注度、社會共識、教育水平、收入水平等指標都與健康信息甄別能力成正相關(guān)。其中， 內(nèi)容更新對健康信息甄別能力影響最突出， 其他因素影響程度依次遞減?；谏鲜鲅芯?， 提出以下幾點健康信息甄別能力提升建議。

第一， 醫(yī)療健康類公眾號尤其是權(quán)威性公眾號， 應(yīng)當(dāng)提升健康信息可讀性， 且在編輯健康信息的過程中， 盡可能避免重復(fù)、冗長的句子， 把復(fù)雜句子轉(zhuǎn)化為語法簡單的短句， 將醫(yī)療術(shù)語替換為普通大眾使用的健康詞匯， 以增強健康信息易懂程度，確保信息能被更多人理解。公眾號還可使用視覺輔助工具（如圖表和圖像等）來幫助用戶理解關(guān)鍵概念， 使信息更有吸引力。此外， 公眾號運營工作人員應(yīng)及時對健康信息進行審核， 刪除已經(jīng)過時或無效的健康信息， 并在醫(yī)療工作者和醫(yī)療機構(gòu)信息發(fā)生變更時， 及時對信息進行更新， 以保證健康信息時效性。

第二， 用戶選擇獲取健康信息渠道時， 應(yīng)該選擇來自權(quán)威機構(gòu)、專家或官方渠道發(fā)布的信息， 避免從不明來源的網(wǎng)站中獲取健康信息。在面對健康信息時， 要有批判思維， 不輕信健康信息的真實性，可以對多個不同來源的健康信息進行比較和驗證，查看專家評論和建議， 然后對健康信息的真實性和可靠性進行評估。用戶還應(yīng)學(xué)習(xí)虛假信息特征， 例如使用夸張或偽造的數(shù)據(jù)、缺乏來源或不實際的保證等， 以便識別虛假信息并避免被其誤導(dǎo)。

第三， 媒體在提供健康信息時應(yīng)使用清晰易懂的語言， 避免使用晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語， 在發(fā)布健康信息時明確區(qū)分新聞與觀點， 避免把觀點當(dāng)作事實來陳述。媒體機構(gòu)還應(yīng)在報道健康領(lǐng)域文章時提供信息知識背景， 以幫助公眾更好地理解健康知識，例如提供健康信息歷史、研究現(xiàn)狀、健康信息來源或媒體機構(gòu)本身可能存在的利益沖突。此外， 媒體可以結(jié)合當(dāng)前時事熱點新聞或節(jié)日進行健康信息推文撰寫， 以擴大推文影響力并提高公眾健康信息接受度。

本文的不足包括以下幾點： ①本文的受調(diào)查者大部分年齡在３５歲以下， 雖然他們是微信健康類公眾號的主要用戶群體， 但未來研究可以擴大樣本范圍， 針對其他年齡段群體開展調(diào)查， 以驗證研究的普適性； ②由于筆者能力有限， 未能詳盡列出影響微信用戶健康信息甄別能力的各種因素， 未來的研究可以引入新的研究變量， 探討更多因素對用戶甄別能力的影響機制和差異性， 進一步豐富研究模型； ③本研究使用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)， 難以避免問卷法本身的局限性， 如只能反映被調(diào)查者填寫問卷時的狀態(tài)， 無法反映狀態(tài)變化過程； 同時， 被調(diào)查者個體素質(zhì)的高低也會對數(shù)據(jù)結(jié)果產(chǎn)生細微的影響。