科技創(chuàng)新生態(tài)位、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

收稿日期：2023-03-21" 修回日期：2023-05-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（20AGL009）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目（3072022WK0901）

作者簡(jiǎn)介：曹路蘋（1995—），女，河北承德人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、商業(yè)模式；郭韜（1972—），男，黑龍江牡丹江人，博士，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，哈爾濱工程大學(xué)黑龍江區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展研究中心首席專家，研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、創(chuàng)業(yè)與企業(yè)成長(zhǎng)、商業(yè)模式；李盼盼（1991—），女，黑龍江綏化人，博士，燕山大學(xué)文法學(xué)院講師，研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理、商業(yè)模式。本文通訊作者：郭韜。

摘" 要：為揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制，基于商業(yè)模式創(chuàng)新理論與創(chuàng)新生態(tài)理論，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型，以我國(guó)內(nèi)地35個(gè)城市478家滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為樣本，采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響；資源生態(tài)位的“態(tài)”和“勢(shì)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”和“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響；數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用，在資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用不顯著。結(jié)論可豐富商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供理論借鑒與實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新生態(tài)位；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；商業(yè)模式創(chuàng)新；跨層次研究

DOI：10.6049/kjjbydc.2023030531

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：F276.44

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）14-0021-10

0" 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)深刻改變了科技型企業(yè)賴以生存的生態(tài)環(huán)境。新時(shí)代背景下，作為具有高技術(shù)、高投入、高創(chuàng)新和高成長(zhǎng)特性的科技型企業(yè)需要重新思考自身發(fā)展方向和突破渠道［1］。商業(yè)模式創(chuàng)新具有重塑產(chǎn)業(yè)鏈［2］、降低交易成本、增加價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)［3］、優(yōu)化資源配置［4］等功能，故成為科技型企業(yè)獲得并維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。當(dāng)前，面對(duì)快速變化、高風(fēng)險(xiǎn)且充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的外部環(huán)境，除重視技術(shù)研究外，科技型企業(yè)更需要?jiǎng)?chuàng)新商業(yè)模式以應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，開展商業(yè)模式創(chuàng)新成為科技型企業(yè)的必然選擇［5］。

商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)內(nèi)部因素與外部因素綜合驅(qū)動(dòng)的結(jié)果［6］。其中，內(nèi)部因素包括認(rèn)知（戰(zhàn)略認(rèn)知、管理者認(rèn)知［7］）、跨界搜索［8］、能力（大數(shù)據(jù)分析能力［9］、知識(shí)管理能力［10］）等，外部因素包括信息技術(shù)［5］、產(chǎn)業(yè)政策［11］等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，商業(yè)模式創(chuàng)新前因出現(xiàn)新的變化。例如，數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)改變價(jià)值創(chuàng)造邏輯和商業(yè)資源流向［12］、促進(jìn)資源跨行業(yè)重組（王玲玲等，2018）、推動(dòng)外部利益相關(guān)者跨邊界嵌入平臺(tái)生態(tài)［13］等方式對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顛覆性影響，對(duì)此學(xué)界已達(dá)成共識(shí)?，F(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)情境下商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)證研究不足，已有研究多基于區(qū)域?qū)用婊蚱髽I(yè)層面探討單一層面因素對(duì)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。

科技型企業(yè)是在特定創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中生存與成長(zhǎng)的，其在創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境中的生存位置、功能定位和市場(chǎng)作用決定了自身科技創(chuàng)新生態(tài)位（陳紅花等，2019）。科技創(chuàng)新生態(tài)位可從多個(gè)方面影響其商業(yè)模式創(chuàng)新。其一，科技創(chuàng)新生態(tài)位依托于企業(yè)資源空間、科技產(chǎn)出和市場(chǎng)表現(xiàn)，適宜的科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)創(chuàng)新資源價(jià)值轉(zhuǎn)化具有重要影響，能夠?yàn)樯虡I(yè)模式創(chuàng)新提供前期支撐，而劣勢(shì)的科技創(chuàng)新生態(tài)位在一定程度上不利于企業(yè)使用資源和創(chuàng)造價(jià)值［14］。其二，占據(jù)卓越科技創(chuàng)新生態(tài)位的企業(yè)（提供關(guān)鍵產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施）能夠通過(guò)影響自身與其他主體的關(guān)系優(yōu)化價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)資源獲取、整合及內(nèi)化［15］，從而進(jìn)一步影響商業(yè)模式創(chuàng)新決策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，科技創(chuàng)新生態(tài)位具有新的內(nèi)涵。數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)影響企業(yè)數(shù)字化資源獲取及科技產(chǎn)出重塑其科技創(chuàng)新生態(tài)位，從而助力科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。因此，將科技創(chuàng)新生態(tài)位這一概念引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系研究，能夠更好地揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制。

多層線性模型（HLM）是專門處理多層嵌套數(shù)據(jù)的線性分析方法，適用于研究不同層級(jí)要素間的作用關(guān)系（張倩，張玉喜，2020），已被廣泛應(yīng)用于領(lǐng)導(dǎo)者底線心態(tài)對(duì)員工創(chuàng)新的影響、團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)親團(tuán)隊(duì)非倫理行為的影響、區(qū)域金融發(fā)展對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響，以及省級(jí)科技創(chuàng)新政策力度對(duì)地區(qū)創(chuàng)新資源—績(jī)效的影響等方面的研究［16-17］。商業(yè)模式創(chuàng)新是創(chuàng)新主體與外部環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程及結(jié)果，其研究視角需要從單層面拓展至多層面。因此，本文采用多層線性模型開展實(shí)證分析，進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次作用機(jī)理。

綜上，本文基于商業(yè)模式創(chuàng)新理論與創(chuàng)新生態(tài)理論，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型，并以我國(guó)內(nèi)地35個(gè)城市478家滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為樣本，采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，旨在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供決策支持。

1" 研究假設(shè)

1.1" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商業(yè)模式創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)從多個(gè)方面促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。其一，科技型企業(yè)兼具研發(fā)與銷售二重屬性，無(wú)論是研發(fā)還是銷售，都要以滿足消費(fèi)者需求為根本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，其開放與共享有助于企業(yè)對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)［18］，進(jìn)而幫助企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值主張、改變價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程和方式，重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，科技型企業(yè)越能利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而創(chuàng)新商業(yè)模式，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果商業(yè)化。數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會(huì)促使信息流動(dòng)和信息分析方式發(fā)生重大變化，提高創(chuàng)新效率并加快商業(yè)化進(jìn)程，從而促進(jìn)商業(yè)模式產(chǎn)生與發(fā)展。其三，科技型企業(yè)通過(guò)關(guān)聯(lián)多方主體建立相對(duì)廣泛的合作關(guān)系。數(shù)字技術(shù)能夠幫助企業(yè)與各利益相關(guān)者廣泛互動(dòng)并獲取創(chuàng)新知識(shí)，捕捉更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)。企業(yè)能夠借助數(shù)字技術(shù)識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、市場(chǎng)需求變化，不斷更新自身價(jià)值主張，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，商業(yè)模式創(chuàng)新有助于企業(yè)利用現(xiàn)有資源抓住機(jī)會(huì)或消除環(huán)境威脅［19］。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，打破市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，對(duì)科技型企業(yè)造成強(qiáng)烈的沖擊，導(dǎo)致其現(xiàn)有商業(yè)模式與外部環(huán)境的適配性降低，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)優(yōu)化商業(yè)模式內(nèi)部構(gòu)成要素以及要素間的交互關(guān)系。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。

1.2" 科技創(chuàng)新生態(tài)位與商業(yè)模式創(chuàng)新

生態(tài)位的概念最初起源于生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，包括“態(tài)”和“勢(shì)”兩方面屬性［20］。生態(tài)位的“態(tài)”反映生物經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期成長(zhǎng)、發(fā)展形成的目前狀態(tài)；生態(tài)位的“勢(shì)”反映生物未來(lái)成長(zhǎng)與發(fā)展的潛在能力［20-21］。隨后，生態(tài)位的概念被引入管理學(xué)研究領(lǐng)域，由此提出了技術(shù)生態(tài)位的概念（孫冰等，2013；曾德明等，2015）。陳紅花等（2019）基于科技創(chuàng)新的重要性，創(chuàng)新性地提出科技創(chuàng)新生態(tài)位這一重要概念，認(rèn)為其是實(shí)施科技創(chuàng)新的主體目前占據(jù)/構(gòu)建的生態(tài)空間位勢(shì)和未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)?？萍夹推髽I(yè)是實(shí)施科技創(chuàng)新的重要主體，主要依托自身資源開展技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)。資源和技術(shù)狀態(tài)對(duì)企業(yè)的影響重大（解學(xué)梅，劉曉杰，2021），關(guān)乎企業(yè)科技創(chuàng)新價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)價(jià)值，進(jìn)而決定科技創(chuàng)新效果。因此，借鑒陳紅花等（2019）的觀點(diǎn)并結(jié)合科技型企業(yè)特征，本文將科技創(chuàng)新生態(tài)位界定為科技型企業(yè)資源空間狀態(tài)和技術(shù)市場(chǎng)地位目前所占據(jù)、構(gòu)建的生態(tài)空間位勢(shì)以及未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)而將其劃分為資源生態(tài)位的“態(tài)”、資源生態(tài)位的“勢(shì)”和市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”、市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”。科技型企業(yè)在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中積累的各類資源及技術(shù)儲(chǔ)備，能夠決定其目前資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性和市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性。資源和技術(shù)積累幫助企業(yè)構(gòu)建的發(fā)展?jié)摿?，決定企業(yè)資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性和市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性。

資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)揮促進(jìn)作用。其一，資源水平關(guān)乎科技型企業(yè)在科技創(chuàng)新過(guò)程中的整體價(jià)值。資源生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)，能夠基于資源優(yōu)勢(shì)賦能整個(gè)科技創(chuàng)新過(guò)程，促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新價(jià)值最大化。其二，資源生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)能夠更好地構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源空間，通過(guò)虹吸效應(yīng)吸引更多創(chuàng)新主體加入，提高與占據(jù)優(yōu)勢(shì)生態(tài)位企業(yè)進(jìn)行合作的可能性，進(jìn)而獲取自身發(fā)展所需的知識(shí)與商業(yè)模式創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，增加異質(zhì)性知識(shí)積累，促進(jìn)知識(shí)交叉融合［22］，最終為商業(yè)模式創(chuàng)新提供有效的知識(shí)支撐。此外，資源生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)可以通過(guò)外部資源獲取鞏固自身資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)，從而助力商業(yè)模式創(chuàng)新。其三，資源生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)傾向于依托強(qiáng)有力的資源優(yōu)勢(shì)選擇差異化競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的異質(zhì)性。上述背景下，科技型企業(yè)需要構(gòu)建與之匹配的新型商業(yè)模式才能利用資源優(yōu)勢(shì)獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)揮促進(jìn)作用。其一，市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)可以更好地識(shí)別自身與其它企業(yè)的技術(shù)需求，能夠通過(guò)提供補(bǔ)充性產(chǎn)品及服務(wù)與其它企業(yè)交換資源［22］，形成新的互補(bǔ)性資產(chǎn)和技術(shù)，既可為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持，也可通過(guò)改變價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值捕獲機(jī)制調(diào)整商業(yè)模式。其二，市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)成果分享、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等方式吸引其它企業(yè)加入創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)與各創(chuàng)新主體進(jìn)行資源、能量、信息交換強(qiáng)化協(xié)同合作關(guān)系，以便及時(shí)、準(zhǔn)確地洞察各利益相關(guān)者商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)情況，進(jìn)而通過(guò)改變價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞與價(jià)值獲取等商業(yè)模式核心要素提高自身與其他主體的協(xié)調(diào)匹配水平，促使創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)不斷完善。其三，良好的市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性能夠幫助科技型企業(yè)構(gòu)建技術(shù)知識(shí)體系，進(jìn)入多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域并與多個(gè)異質(zhì)性主體實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)品與工藝創(chuàng)新，加快品牌更新速度，促進(jìn)營(yíng)銷模式改進(jìn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新。其四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，市場(chǎng)環(huán)境快速變化，科技型企業(yè)需要捕捉發(fā)展機(jī)會(huì)并及時(shí)將新的技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品投向市場(chǎng)，不斷鞏固市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)［23］。因此，市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性的提升促進(jìn)企業(yè)快速開展商業(yè)模式創(chuàng)新，并將具有潛在市場(chǎng)價(jià)值的科技創(chuàng)新成果商業(yè)化以實(shí)現(xiàn)價(jià)值獲取，從而將市場(chǎng)生態(tài)位優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H2a：資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響；

H2b：資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響；

H2c：市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響；

H2d：市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向影響。

1.3" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為商業(yè)模式創(chuàng)新的重要情境因素，在科技創(chuàng)新生態(tài)位與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高情境下，資源生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的企業(yè)能夠從創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中獲取更為豐富且優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化資源，進(jìn)而將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)及新的解決方案，促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其二，當(dāng)數(shù)字技術(shù)較為發(fā)達(dá)時(shí)，各創(chuàng)新主體易于突破組織邊界，促使知識(shí)、技術(shù)、信息等資源在創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中加速流動(dòng)［24］，進(jìn)而為具有資源生態(tài)位優(yōu)勢(shì)的科技型企業(yè)增加資源獲取機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)更好地完成創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源空間構(gòu)建，助力企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高有利于市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)為現(xiàn)有非數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)添加新屬性或提出新的解決方案，以獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化，從而將市場(chǎng)生態(tài)位優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益。其二，為了維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的企業(yè)會(huì)對(duì)技術(shù)研究、開發(fā)及商業(yè)化過(guò)程進(jìn)行持續(xù)性投入，以進(jìn)一步滿足用戶需求，從而持續(xù)構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［5］。受數(shù)字化水平的影響，企業(yè)市場(chǎng)開拓進(jìn)程加快，從而促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。相反，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，企業(yè)需要付出超額費(fèi)用開拓市場(chǎng)，由此加大商業(yè)模式創(chuàng)新難度，進(jìn)而抑制企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新意愿。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)數(shù)字技術(shù)水平提高，很大程度上賦能企業(yè)整體技術(shù)水平提升。市場(chǎng)生態(tài)位“態(tài)”“勢(shì)”屬性較高的科技型企業(yè)傾向于利用數(shù)字技術(shù)縮短研發(fā)周期、優(yōu)化資源配置、提高研發(fā)活動(dòng)效率，并通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)與內(nèi)部創(chuàng)新要素適配。

綜上，本文提出如下假設(shè)：

H3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用；

H3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用；

H3c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用；

H3d：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

綜上，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

2" 研究設(shè)計(jì)

2.1" 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以滬深兩市A股高新技術(shù)上市企業(yè)為研究對(duì)象。首先，為確保樣本的有效性，本文依照以下標(biāo)準(zhǔn)篩選樣本：第一，剔除“ST”股票和金融業(yè)門類股票，以避免極端數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響；第二，剔除數(shù)據(jù)缺失或不全的企業(yè)樣本。其次，采用多層線性模型進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)的前提是每組樣本數(shù)量不少于5［25］，故依據(jù)上述樣本量的要求對(duì)樣本作進(jìn)一步篩選。最終，篩選得到35個(gè)城市478家企業(yè)。考慮到商業(yè)模式創(chuàng)新存在一定的時(shí)滯性，本文中企業(yè)層面相關(guān)變量采用2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，區(qū)域?qū)用嫦嚓P(guān)變量采用2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)源于新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院與中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書（2021）》；商業(yè)模式創(chuàng)新、資源生態(tài)位、控制變量測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind資訊和RESSET金融數(shù)據(jù)庫(kù)；市場(chǎng)生態(tài)位的發(fā)明專利數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

2.2" 變量測(cè)度

2.2.1" 企業(yè)層面

（1）被解釋變量：商業(yè)模式創(chuàng)新。借鑒王炳成等［26］、李盼盼等（2022）的測(cè)量方法，本文從價(jià)值傳遞、價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值獲取3個(gè)方面構(gòu)建科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新測(cè)量體系，并采用因子分析法計(jì)算被解釋變量。首先，根據(jù)KMO與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果判斷能否采用因子分析法對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行計(jì)算。其次，采用主成分分析法提取公因子，并以各公因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重計(jì)算科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的綜合得分。

（2）解釋變量：科技創(chuàng)新生態(tài)位?；跀?shù)據(jù)可得性，借鑒陳紅花等（2019）、曹興和李文等（2017）、解學(xué)梅和劉曉杰（2021）、陳藝靈和陳關(guān)聚［27］的研究成果，本文采用研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比值、研發(fā)人員數(shù)量占比對(duì)資源生態(tài)位的“態(tài)”進(jìn)行測(cè)度；采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)年增長(zhǎng)率、研發(fā)人員年增長(zhǎng)率對(duì)資源生態(tài)位的“勢(shì)”進(jìn)行測(cè)度；采用專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量對(duì)市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”進(jìn)行測(cè)度；采用專利申請(qǐng)年增長(zhǎng)率、專利授權(quán)年增長(zhǎng)率對(duì)市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”進(jìn)行測(cè)度。

（3）控制變量。參考已有研究，本文將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡與股權(quán)集中度作為控制變量。

2.2.2" 城市層面

考慮到測(cè)度方式的權(quán)威性、指標(biāo)的全面性與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可獲得性，借鑒范合君等（2022）的研究成果，本文采用新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院與中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書（2021）》中“城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度。相關(guān)變量定義與測(cè)量如表1所示。

2.3" 研究方法

多層線性模型是針對(duì)不同層級(jí)變量檢驗(yàn)其相關(guān)性的分析方法，適用于分析低層次嵌套于高層次的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在研究不同層次變量間的嵌套關(guān)系與交互作用方面具有較大優(yōu)勢(shì)。本文綜合考察企業(yè)層面與城市層面相關(guān)變量對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響，符合基于多層線性模型開展分析的條件情境。此外，多層線性模型在普通線性回歸的基礎(chǔ)上，通過(guò)斜率預(yù)測(cè)模型估計(jì)不同層次因素對(duì)結(jié)果變量的共同作用，能夠有效解決傳統(tǒng)OLS方法“誤差項(xiàng)不相關(guān)”的問(wèn)題（李盼盼等，2022）。因此，本文采用多層線性模型就數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制展開研究。

（1）空模型。使用多層線性模型的前提是樣本具有組間差異，即不同城市科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新存在顯著差異。因此，本文采用空模型測(cè)算樣本組間差異程度，以此確定模型的適用性，具體模型如下：

Level－1：BMIij=β0j+γij（1）

Level－2：β0j=γ00+μ0j（2）

Mixed：BMIij=γ00+μ0j+γij（3）

其中，γij為企業(yè)層面的隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足cov（γij，μoj）=0；μoj為城市層面的隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足μoj～N（0，δ2oj），cov（γij，μoj）=0。ICC=τ00/（τ00+δ2）為組間方差占總方差的比值，若測(cè)算結(jié)果小于0.059則為低度組內(nèi)相關(guān)，介于0.059～0.138之間為中度組內(nèi)相關(guān)，大于0.138為高度組內(nèi)相關(guān)。

（2）企業(yè)層面的隨機(jī)系數(shù)模型?？漳Ｐ偷谝粚蛹尤肫髽I(yè)層面的控制變量與解釋變量，構(gòu)建不包括城市層面變量的隨機(jī)系數(shù)模型，以探究科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。本文分別將RNF態(tài)、RNF勢(shì)、MNF態(tài)、MNF勢(shì)納入模型，以驗(yàn)證假設(shè)H2a—H2d。以RNF態(tài)為例，具體模型如下：

Level－1：BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+βij*controlij+γij（4）

Level-2：β0j=γ00+u0j

β1j=γ10+u1j

βij=γi0+uij（5）

Mixed：BMIij=γ00+γ10*RNF態(tài)ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+uij*controlij+γij（6）

（3）城市層面的截距預(yù)測(cè)模型。為了驗(yàn)證H1，在隨機(jī)系數(shù)模型的Level-2中加入Dige，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響，具體模型如下：

Level-1：BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+β2j*RNF勢(shì)ij+β3j*MNF態(tài)ij+β4j*MNF勢(shì)ij+βij*controlij+γij（7）

Level-2：β0j=γ00+γ01*Digeij+u0j

β1j=γ10+u1j

β2j=γ20+u2j

β3j=γ30+u3j

β4j=γ40+u4j

βij=γi0+uij（8）

Mixed：BMIij=γ00+γ01*Digeij+γ10*RNF態(tài)ij+γ20*RNF勢(shì)ij+γ30*MNF態(tài)ij+γ40*MNF勢(shì)ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+u2j*RNF勢(shì)ij+u3j*MNF態(tài)ij+u4j*MNF勢(shì)ij+uij*controlij+γij（9）

（4）調(diào)節(jié)作用斜率預(yù)測(cè)模型。為了驗(yàn)證假設(shè)H3a—H3d，本文構(gòu)建調(diào)節(jié)作用斜率預(yù)測(cè)模型，以探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在科技創(chuàng)新生態(tài)位與商業(yè)模式創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用。以RNF態(tài)為例，具體模型如下：

Level-1：BMIij=βoj+β1j*RNF態(tài)ij+βij*controlij+γij（10）

Level－2：β0j=γ00+γ01*Digeij+u0j

β1j=γ10+γ11*Digeij+u1j

βij=γi0+uij（11）

Mixed：BMIij=γ00+γ01*Digeij+γ10*RNF態(tài)ij+γ11*Digeij*RNF態(tài)ij+γi0*controlij+u0j+u1j*RNF態(tài)ij+uij*controlij+γij（12）

3" 實(shí)證分析

3.1" 描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析結(jié)果見表2。由表2可知，資源生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”“勢(shì)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新至少在10%水平上顯著正相關(guān)。由此，初步驗(yàn)證假設(shè)H2a—H2d。

多層線性模型能夠?qū)Σ町愶@著的樣本進(jìn)行分析，參考張倩和張玉喜（2020）的研究方法，本文通過(guò)繪制商業(yè)模式創(chuàng)新箱型圖對(duì)樣本進(jìn)行初步判斷，如圖2所示。由圖2可知，樣本具有顯著組間差異，故適合采用多層線性模型進(jìn)行分析。

3.2" 假設(shè)檢驗(yàn)

（1）本文采用空模型檢驗(yàn)樣本組間差異，結(jié)果見表3模型1。由結(jié)果可知，ICC=7.112%＞5.9%，即中度組內(nèi)相關(guān)，意味著科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新方差有7.112%來(lái)源于組間差異，故可采用多層線性模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

（2）本文遵循多層線性模型的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，在將企業(yè)層面控制變量納入模型的基礎(chǔ)上，分別納入RNF態(tài)、RNF勢(shì)、MNF態(tài)、MNF勢(shì)以構(gòu)建隨機(jī)系數(shù)模型，結(jié)果見表3模型2～5。結(jié)果表明，資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性（β=0.897，P＜0.05）、資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性（β=0.317，P＜0.05）、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性（β=0.001，P＜0.05）、市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性（β=0.093，P＜0.01）對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響。由此，假設(shè)H2a—H2d成立。

（3）在隨機(jī)系數(shù)模型的基礎(chǔ)上納入Dige構(gòu)建城市層面截距預(yù)測(cè)模型，結(jié)果見表3模型6。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)結(jié)果顯著為正（β=0.009，P＜0.01），意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響。由此，假設(shè)H1成立。

（4）本文通過(guò)構(gòu)建斜率預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用，估計(jì)結(jié)果見表4模型7～10。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性（β=0.080，P＜0.1）的交互項(xiàng)系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性（β=0.001，Plt;0.05）的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠強(qiáng)化資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的正向影響。由此，假設(shè)H3a、H3c成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別在資源生態(tài)位的“勢(shì)”屬性（β=-0.006，Pgt;0.1）、市場(chǎng)生態(tài)位的“勢(shì)”屬性（β=-0.003，Pgt;0.1）與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用但不顯著，原因可能在于：面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境變革，商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)果難以預(yù)測(cè)。資源生態(tài)位“勢(shì)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位“勢(shì)”屬性較高的企業(yè)一定程度上傾向于基于自身資源優(yōu)勢(shì)、科技產(chǎn)出和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)提升自身科技創(chuàng)新潛力以實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)，而非以承擔(dān)新舊商業(yè)模式?jīng)_突為代價(jià)創(chuàng)新商業(yè)模式，因而會(huì)導(dǎo)致商業(yè)模式創(chuàng)新受到制約。

3.3" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

借鑒已有研究成果［28-29］，本文綜合運(yùn)用縮減樣本和替換變量度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地，選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下科技創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新需求更加突出且強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新耦合的科技型在位企業(yè)進(jìn)行分析，借鑒董靜等［28］的研究成果，本文樣本為成立時(shí)間不少于10年的科技型在位企業(yè)。此外，變更數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度方式，采用騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告（2020）》中“城市數(shù)字化指數(shù)”對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度。首先，ICC=7.091%，說(shuō)明適合采用多層線性模型對(duì)研究假設(shè)展開檢驗(yàn)。其次，表5結(jié)果表明，資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、“勢(shì)”屬性和市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性、“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響；數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用。由此，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文一致，說(shuō)明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4" 結(jié)語(yǔ)

4.1" 研究結(jié)論

本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響理論模型，并基于中國(guó)內(nèi)地35個(gè)城市478家高新技術(shù)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，采用多層線性模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著跨層次正向影響，這一結(jié)論為張新民和陳德球［3］、李飛和喬晗（2019）的研究補(bǔ)充了新的證據(jù)。

（2）資源生態(tài)位的“態(tài)”和“勢(shì)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”和“勢(shì)”屬性對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著正向影響，這一結(jié)論證實(shí)了Xie amp; Liu［30］關(guān)于“占據(jù)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)于企業(yè)在開放創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新至關(guān)重要”的研究觀點(diǎn)。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源生態(tài)位的“態(tài)”屬性、市場(chǎng)生態(tài)位的“態(tài)”屬性與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用，這一結(jié)論響應(yīng)了陳紅花等（2019）提出的“對(duì)科技創(chuàng)新生態(tài)位的理解與應(yīng)用需要將組織變革、科技創(chuàng)新和市場(chǎng)營(yíng)銷有機(jī)整合于開放創(chuàng)新的時(shí)代環(huán)境中”的研究倡議。

4.2" 理論貢獻(xiàn)

（1）豐富了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究與創(chuàng)新生態(tài)領(lǐng)域研究?；趧?chuàng)新生態(tài)理論，本文將科技創(chuàng)新生態(tài)位納入商業(yè)模式創(chuàng)新前置因素，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位對(duì)科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的跨層次影響機(jī)制，不僅拓展了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究，而且進(jìn)一步豐富了創(chuàng)新生態(tài)領(lǐng)域研究。

（2）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系研究提供了新的實(shí)證證據(jù)。本文基于上市公司數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新生態(tài)位與科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，為深入解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下不同類型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新間的差異提供了研究基礎(chǔ)，彌補(bǔ)了這一領(lǐng)域研究缺乏實(shí)證支撐的不足。

（3）拓展和豐富了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究方法體系。本文采用多層線性模型開展商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)證研究，綜合考慮區(qū)域?qū)用嬉蛩嘏c企業(yè)層面因素對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的交互作用，彌補(bǔ)了已有研究的不足，拓展了商業(yè)模式創(chuàng)新前因研究方法體系。

4.3" 管理啟示

（1）地方政府應(yīng)為科技型企業(yè)營(yíng)造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境，引導(dǎo)企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)生態(tài)位，主動(dòng)、積極地開展商業(yè)模式創(chuàng)新。其一，通過(guò)相應(yīng)的制度體系建設(shè)，破除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度障礙，鼓勵(lì)科技型企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢(shì)生態(tài)位，通過(guò)建立新的聯(lián)系優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，豐富資源獲取渠道、提高資源獲取數(shù)量及質(zhì)量，從而為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持。其二，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化機(jī)制，通過(guò)制定相應(yīng)的規(guī)章制度確保數(shù)據(jù)要素有序流通和高效利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值最大化，降低價(jià)值創(chuàng)造成本，進(jìn)而降低科技型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新難度。其三，重點(diǎn)加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低科技型企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)位優(yōu)化及商業(yè)模式創(chuàng)新提供條件支撐。

（2）科技型企業(yè)要充分認(rèn)識(shí)到科技創(chuàng)新生態(tài)位的重要性，明確不同生態(tài)位對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響，發(fā)揮生態(tài)位優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予了企業(yè)資源和能力新的內(nèi)涵，科技型企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，充分發(fā)揮資源生態(tài)位優(yōu)勢(shì)，通過(guò)建立完善的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)獲取、整合、配置內(nèi)外部數(shù)字化資源，進(jìn)而為商業(yè)模式創(chuàng)新提供支持。其二，科技型企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源高效配置，通過(guò)對(duì)流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化以縮短研發(fā)周期、加速產(chǎn)品開發(fā)與市場(chǎng)開拓進(jìn)程，進(jìn)而鞏固市場(chǎng)生態(tài)位優(yōu)勢(shì)，為商業(yè)模式創(chuàng)新奠定良好的基礎(chǔ)。其三，科技型企業(yè)應(yīng)規(guī)避慣性帶來(lái)的負(fù)面影響，根據(jù)自身科技創(chuàng)新生態(tài)位提前布局新的商業(yè)模式，避免新舊商業(yè)模式?jīng)_突，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。其四，科技型企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)鞏固科技創(chuàng)新生態(tài)位優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新及可持續(xù)發(fā)展。

4.4" 不足與展望

（1）本文研究主體涵蓋多個(gè)行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同行業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響存在差異。由此，未來(lái)可進(jìn)一步針對(duì)特定行業(yè)展開相關(guān)研究，提升研究結(jié)論的普適性。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度尚處于探索階段，未來(lái)研究可進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

［1］" 馬永紅， 李保祥. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域高校知識(shí)轉(zhuǎn)移與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［J］.系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)， 2022， 31（3）： 522-533.

［2］" ZOTT C， AMIT R. Business model design and the performance of entrepreneurial firms［J］.Organization Science， 2007， 18（2）： 181-199．

［3］" 張新民， 陳德球. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)商業(yè)模式、價(jià)值共創(chuàng)與治理風(fēng)險(xiǎn)——基于瑞幸咖啡財(cái)務(wù)造假的案例分析［J］.管理世界， 2020， 36（5）： 74-86，11.

［4］" 王永偉， 張善良， 郭鵬飛， 等. CEO變革型領(lǐng)導(dǎo)行為、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與商業(yè)模式創(chuàng)新［J］.中國(guó)軟科學(xué)， 2021，36（5）： 167-175.

［5］" 史亞雅， 楊德明. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新與盈余管理［J］.科研管理， 2021， 42（4）： 170-179.

［6］" ZHANG H， XIAO H， WANG Y， et al. An integration of antecedents and outcomes of business model innovation： a meta-analytic review［J］.Journal of Business Research， 2021， 131： 803-814.

［7］" 龐長(zhǎng)偉， 王瓊， 劉麗雯. 創(chuàng)業(yè)企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)認(rèn)知與新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新——被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)［J］.研究與發(fā)展管理， 2021， 33（4）： 97-110.

［8］" SNIHUR Y， WIKLUND J. Searching for innovation： product， process， and business model innovations and search behavior in established firms［J］.Long Range Planning， 2018， 52（3）： 305-325.

［9］" CIAMPI F， DEMI S， MAGRINI A， et al. Exploring the impact of big data analytics capabilities on business model innovation： the mediating role of entrepreneurial orientation［J］.Journal of Business Research， 2021，123（2）： 1-13.

［10］" HOCK M， CLAU T， KRAUS S， et al.Knowledge management capabilities and organizational risk-taking for business model innovation in SMEs［J］.Journal of Business Research， 2021，130： 683-697.

［11］" 李永發(fā)， 陳舒陽(yáng)， 羅媞. 產(chǎn)業(yè)政策對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響效應(yīng)測(cè)評(píng)研究——以光伏和人工智能上市公司為例［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策， 2021， 38（19）： 56-64.

［12］" 羅珉， 李亮宇. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng)新： 價(jià)值創(chuàng)造視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2015，32（1）： 95-107.

［13］" 劉汕， 張凡， 惠康欣， 等. 數(shù)字平臺(tái)商業(yè)模式創(chuàng)新： 綜述與展望［J］.系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)， 2022， 31（6）： 1109-1122.

［14］" 姚艷虹， 陳彥文， 周惠平. 技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)生態(tài)位對(duì)二元式創(chuàng)新的影響［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策， 2017， 34（19）： 1-7.

［15］" XIE X， WANG H. How can open innovation ecosystem modes push product innovation forward？ an fsQCA analysis［J］.Journal of Business Research， 2020， 108： 29-41.

［16］" LIU L， FAN Q， LIU R， et al. How leader bottom-line mentality relates to employee innovation： a cross-layer model mediated by psychological contract breach［J］.Leadership amp; Organization Development Journal， 2022， 43（4）： 580-595.

［17］" 張永軍， 李亞， 鄧傳軍， 等. 團(tuán)隊(duì)間競(jìng)爭(zhēng)對(duì)親團(tuán)隊(duì)非倫理行為的影響： 一個(gè)跨層模型的檢驗(yàn)［J］.管理工程學(xué)報(bào)， 2023， 37（1）： 47-56.

［18］" 張亞斌， 馬莉莉. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的異質(zhì)性需求、網(wǎng)絡(luò)化供給與新型工業(yè)化［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2015，27（8）： 44-51.

［19］" TEECE， DAVID J. Business models and dynamic capabilities［J］.Long Range Planning，2017，51： 40-49.

［20］" 朱春全. 生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論與擴(kuò)充假說(shuō)［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)， 1997，17（3）： 324-332.

［21］" 張一進(jìn)， 高良謀. 基于價(jià)值傳遞的平臺(tái)企業(yè)生態(tài)位測(cè)度研究——以電子商務(wù)行業(yè)為例［J］.管理評(píng)論， 2019， 31（9）： 116-123.

［22］" XIE X， WANG H. How to bridge the gap between innovation niches and exploratory and exploitative innovations in open innovation ecosystems［J］.Journal of Business Research， 2021， 124： 299-311.

［23］" LIN Y， WANG Y， KUNG L A. Influences of cross-functional collaboration and knowledge creation on technology commercialization： evidence from high-tech industries［J］.Industrial Marketing Management， 2015， 49： 128-138．

［24］" LI J F， GARNSEY E. Policy-driven ecosystems for new vaccine development［J］.Technovation， 2014， 34（12）： 762-772.

［25］" MAAS C J M， HOX J J. Sufficient sample sizes for multilevel modeling［J］.Methodology： European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences， 2005， 1（3）： 86-92.

［26］" 王炳成， 麻汕， 馬媛. 環(huán)境規(guī)制、環(huán)保投資與企業(yè)可持續(xù)性商業(yè)模式創(chuàng)新——以股權(quán)融資為調(diào)節(jié)變量［J］.軟科學(xué)， 2020， 34（4）： 44-50.

［27］" 陳藝靈， 陳關(guān)聚. 高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定對(duì)技術(shù)生態(tài)位的動(dòng)態(tài)政策效應(yīng)研究——來(lái)自高端裝備制造業(yè)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策， 2021， 38（5）： 105-114.

［28］" 董靜， 趙國(guó)振， 陳文鋒. 風(fēng)險(xiǎn)投資的介入會(huì)影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式嗎［J］.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 2021， 43（4）： 64-84.

［29］" 鄭小勇. 行業(yè)協(xié)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理與集群企業(yè)集體維權(quán)行動(dòng)——?jiǎng)?chuàng)新合法性的中介效應(yīng)探索［J］.管理工程學(xué)報(bào)， 2022， 36（3）： 1-17.

［30］" XIE X M， LIU X J. Niche-fitness evaluation and prediction of regional innovation ecosystem： an empirical study based on the data of Chinese 30 provinces from 2009 to 2018［J］.Studies in Science of Science， 2021， 39（9）： 1706-1719.

（責(zé)任編輯：張" 悅）

Scientific and Technological Innovation Niche， Digital Economy and the Business Model Innovation of Technology-Based Enterprises

Cao Luping1， Guo Tao1，2， Li Panpan3

（1.School of Economics and Management， Harbin Engineering University; 2.Heilongjiang Regional Innovation Driven Development Research Center， Harbin Engineering University， Harbin 150001， China; 3.School of Humanities and Law， Yanshan University， Qinhuangdao 066004， China）

Abstract：The integration of emerging digital technologies has profoundly changed the ecological environment on which the survival of technology-based enterprises depends; therefore， technology-based enterprises need to rethink development directions and make breakthroughs in new channels. Against this backdrop， business model innovation becomes an important strategic approach to building and maintaining competitive advantages for technology-based enterprises. The digital economy has brought both opportunities and challenges to the business model innovation of technology-based enterprises， and it is necessary to deeply explore the effect of the digital economy on the business model innovation of enterprises. The scientific and technological innovation niche has a new connotation， and digital technologies can reshape the scientific and technological innovation niche by facilitating digital resource acquisition and scientific and technological output so as to facilitate the business model innovation of technology-based enterprises. It is helpful to better reveal the cross-level effect mechanism of the digital economy on the business model innovation of enterprises by introducing" scientific and technological innovation niche into the relationship between the digital economy and the business model innovation of technology-based enterprises. Furthermore， any innovation covers at least two-level phenomena of innovation subject and environment; thus， the research perspective of the antecedents of business model innovation needs to be expanded to multiple levels. However， few studies have analyzed the relationship between the digital economy and the business model innovation of technology-based enterprises through empirical research and from a cross-level perspective， and studies that introduce" scientific and technological innovation niche into the relationship are even rare.

This paper constructs a theoretical model of the cross-level effect of digital economy， scientific and technological innovation niche on the business model innovation of technology-based enterprises based on business model innovation theory and innovation ecology theory， and then uses a multi-layer linear model to conduct an empirical test with 478 A-share high-tech listed enterprises from 35 cities in China as samples. The results show that， firstly， the digital economy has a significant positive effect on the business model innovation of technology-based enterprises. Secondly， the state attributes and the potential attributes of resource niche and market niche have significant positive effects on the business model innovation of technology-based enterprises. Thirdly， the digital economy plays a significant positive moderating role in the relationships among the state attribute of resource niche， the state attribute of market niche and the business model innovation of technology-based enterprises. The moderating effects of the digital economy on the relationships among the potential attribute of resource niche， the potential attribute of market niche and the business model innovation of technology-based enterprises are not significant.

The theoretical contributions of this paper are twofold. Firstly， following the innovation ecology theory， this paper reveals the cross-level effect mechanism of digital economy， scientific and technological innovation niche on the business model innovation of technology-based enterprises， which not only plays a complementary role in the antecedent research on business model innovation but also further enriches the research on innovation ecology. Secondly， the empirical analysis based on the data of listed enterprises provides an empirical research basis for the in-depth explanation of the differences between the business model innovation effects of different types of enterprises against the backdrop of the digital economy and makes up for the lack of empirical support in this field. Thirdly， the multi-layer linear model is used to empirically test the interaction of regional-level factors and enterprise-level factors on business model innovation， which makes up for the deficiency of existing studies which mainly analyze the antecedents of business model innovation from a single perspective， and expands the method system in the field of the antecedent research of business model innovation.

Therefore，the local governments should create a sound ecological environment for technology-based enterprises through constructing digital economy development system， establishing marketization mechanism for data elements， and strengthening digital infrastructure construction to guide them to occupy a dominant niche in innovation ecosystem， and actively carry out business model innovation; while technology-based enterprises should fully recognize the important role of scientific and technological innovation niche， clarify the different effects of different niche characteristics on business model innovation， give full play to niche advantages， avoid niche disadvantages， and achieve business model innovation.

Key Words：Scientific and Technological Innovation Niche;Digital Economy;Business Model Innovation;Cross-level Study