知識(shí)共創(chuàng)視角下協(xié)同要素異質(zhì)性、知識(shí)場(chǎng)活性對(duì)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響

收稿日期：2023-04-03" 修回日期：2023-05-20

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71471105）；山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（18CGLJ38）

作者簡(jiǎn)介：王松（1980-），男，山東臨朐人，博士，山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹R(shí)創(chuàng)新管理、電子商務(wù)；徐雅靜（1998-），女，山東濰坊人，山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、電子商務(wù)；劉新民（1965-），男，山東臨沂人，博士，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程。本文通訊作者：王松。

摘" 要：以資源基礎(chǔ)理論和團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性理論為依托，從知識(shí)共創(chuàng)視角提煉出社區(qū)知識(shí)協(xié)同中多維要素異質(zhì)性的計(jì)量方法和共創(chuàng)情境的表征變量，利用Python程序爬取魅族社區(qū)數(shù)據(jù)，考察不同要素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的差異化影響，以及知識(shí)場(chǎng)活性在其中發(fā)揮的中介傳遞作用。研究結(jié)果顯示：知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性對(duì)社區(qū)知識(shí)場(chǎng)活性具有正向影響，情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有倒U型影響；知識(shí)場(chǎng)活性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響，且在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用。

關(guān)鍵詞：知識(shí)共創(chuàng)；協(xié)同要素異質(zhì)性；知識(shí)場(chǎng)活性；創(chuàng)新績(jī)效

DOI：10.6049/kjjbydc.2023040003

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：F272.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）14-0102-09

0" 引言

在以全球化、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品生命周期不穩(wěn)定為特征的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，多主體協(xié)同創(chuàng)新日益成為最大化整合創(chuàng)新要素的主流創(chuàng)新模式［1］。當(dāng)前，許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到利用外部資源促進(jìn)企業(yè)研發(fā)、為公司產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供新知識(shí)來(lái)源的重要意義，紛紛建立起依托企業(yè)品牌的開放式創(chuàng)新社區(qū)（Open Innovation Community， OIC）。開放式創(chuàng)新社區(qū)作為基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶生成內(nèi)容平臺(tái)，吸引用戶共同參與產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)與研發(fā)、新品體驗(yàn)、營(yíng)銷推廣等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，是一種兼具低成本和高效率獲取創(chuàng)新知識(shí)、增強(qiáng)用戶粘性的有效載體［2］。然而，隨著此類社區(qū)規(guī)模擴(kuò)大和用戶生成內(nèi)容的爆炸式增長(zhǎng)，在交互過(guò)程中產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的信息過(guò)載和協(xié)調(diào)復(fù)雜等問(wèn)題，致使很多創(chuàng)新未達(dá)到預(yù)期效果。由此，如何協(xié)調(diào)用戶交互、有效引導(dǎo)多主體參與的知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程，成為影響企業(yè)利用外部資源進(jìn)行開放式創(chuàng)新的關(guān)鍵。

資源基礎(chǔ)觀和復(fù)合基礎(chǔ)觀都認(rèn)為，企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵是集合異質(zhì)性資源，并通過(guò)內(nèi)外結(jié)合強(qiáng)化創(chuàng)新能力［3］。開放式創(chuàng)新社區(qū)的知識(shí)共創(chuàng)需要多個(gè)參與主體的互動(dòng)協(xié)同，是一種用戶、知識(shí)之間交互碰撞與啟發(fā)推進(jìn)的動(dòng)態(tài)迭代過(guò)程［4］，因此將不同類型用戶與資源有效整合協(xié)同才能發(fā)揮出“1+1gt;2”的系統(tǒng)效果［5］。然而，整合不同行為者知識(shí)資源以達(dá)到共創(chuàng)并非易事，開放式創(chuàng)新社區(qū)資源的多樣性和復(fù)雜性更是增加了協(xié)調(diào)與合作難度。當(dāng)前，已有研究關(guān)注到用戶、環(huán)境等要素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，強(qiáng)調(diào)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中協(xié)同的重要性，并針對(duì)創(chuàng)新要素異質(zhì)性作用進(jìn)行了諸多探討，但觀點(diǎn)存在一定分歧。在用戶異質(zhì)性方面，部分學(xué)者認(rèn)為同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)能產(chǎn)生更多益處，工作團(tuán)隊(duì)越同質(zhì)化，成員承諾和團(tuán)隊(duì)凝聚力就越高，成員關(guān)系變更的可能性越?。愒诺?，2022）；另一部分學(xué)者則強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)才是助力企業(yè)發(fā)展、提升創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。如齊麗云等［6］通過(guò)探究發(fā)現(xiàn)，高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性帶來(lái)的認(rèn)知基礎(chǔ)、價(jià)值觀等差異對(duì)綠色管理創(chuàng)新具有顯著正向影響。在內(nèi)容異質(zhì)性方面，有研究指出，成員知識(shí)差異較大，會(huì)增大團(tuán)隊(duì)成員在理解任務(wù)主線、化解任務(wù)爭(zhēng)論等方面的難度，對(duì)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不利影響［7］；但也有研究指出，知識(shí)異質(zhì)性是知識(shí)資源多樣化的重要來(lái)源，社區(qū)成員知識(shí)的差異性、互補(bǔ)性有利于形成多元化認(rèn)知，激發(fā)社區(qū)成員創(chuàng)新潛力，為用戶高質(zhì)量參與創(chuàng)新提供良好條件［8］。在情感傾向方面，有學(xué)者認(rèn)為，情感一致性越高的評(píng)論，越能夠代表大部分用戶的想法，通過(guò)抵御不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)性，最終提高創(chuàng)新績(jī)效［9］；但也有學(xué)者主張，情感異質(zhì)性高的帖子能吸引更多用戶參與討論，從而促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升［10］。在表達(dá)形式方面，與抽象的純文字相比，圖片更豐富了用戶觀點(diǎn)表達(dá)，表情符號(hào)凸顯了用戶情感流露，強(qiáng)化了個(gè)體理解和感知［11］ ，進(jìn)一步提升了內(nèi)容交流效果。但也有學(xué)者指出，純文字是影響用戶價(jià)值感知的主要因素，其它表達(dá)方式一般作為輔助信息，并沒(méi)有發(fā)揮顯著作用［12］。

綜上，基于開放式創(chuàng)新平臺(tái)的用戶知識(shí)共創(chuàng)通常會(huì)經(jīng)歷一個(gè)虛擬的自我社會(huì)化過(guò)程，在該過(guò)程中用戶感知受到內(nèi)外部多重要素影響，不同用戶在虛擬情景下的共創(chuàng)體驗(yàn)會(huì)有較大差別，分享內(nèi)容、交互過(guò)程中表達(dá)形式和情感傾向的不同等也會(huì)對(duì)最終的共創(chuàng)績(jī)效產(chǎn)生影響。然而，當(dāng)前研究更多關(guān)注單一維度異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用效果，聚焦同情境下多維要素異質(zhì)性的探討較少，導(dǎo)致要素異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新效果的影響也呈現(xiàn)出正反兩類結(jié)果，因此需基于具體情境探析其差異化影響。同時(shí)，知識(shí)場(chǎng)是不同創(chuàng)新主體進(jìn)行知識(shí)交互、再造的理論空間［13］，知識(shí)場(chǎng)活性既包含不同參與主體在知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)流動(dòng)過(guò)程中的活躍程度，也包含各主體之間的開放程度［14-15］。前者為用戶協(xié)同交互營(yíng)造良好的空間，后者可為調(diào)度異質(zhì)性資源、進(jìn)行有效整合提供強(qiáng)大支撐，是提升社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵。因此，本文擬從開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)視角入手，聚焦知識(shí)共創(chuàng)協(xié)同過(guò)程，引入知識(shí)場(chǎng)活性，考察協(xié)同過(guò)程中要素異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響以及知識(shí)場(chǎng)活性在其中發(fā)揮的中介作用，以期從協(xié)同過(guò)程視角，為最大限度發(fā)揮協(xié)同要素異質(zhì)性優(yōu)勢(shì)從而提升社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效提供有益參考。

1" 理論基礎(chǔ)

1.1" 知識(shí)共創(chuàng)中的要素異質(zhì)性

知識(shí)共創(chuàng)是指不同參與主體相互啟發(fā)、引導(dǎo)與激勵(lì)，共同發(fā)展新知識(shí)的過(guò)程。虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)是對(duì)企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)進(jìn)行整合并進(jìn)行創(chuàng)新性應(yīng)用的過(guò)程，社區(qū)中的共創(chuàng)用戶不再僅僅是被動(dòng)接受者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)提供者。他們根據(jù)個(gè)人需求分享想法，從而參與社區(qū)共創(chuàng)過(guò)程。在該過(guò)程中，參與者之間通過(guò)不斷的知識(shí)共享、融合、演進(jìn)，最終促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)生，但是知識(shí)資源數(shù)量和質(zhì)量在社區(qū)成員之間呈現(xiàn)非均衡、非線性分布。同時(shí)，社會(huì)影響理論也指出，外界環(huán)境會(huì)對(duì)用戶思想、態(tài)度或行為等產(chǎn)生影響［16］。因而，個(gè)體異質(zhì)性在知識(shí)協(xié)同共創(chuàng)過(guò)程中發(fā)揮重要作用，是形成創(chuàng)新績(jī)效的基礎(chǔ)。

創(chuàng)新過(guò)程高度依賴于用戶知識(shí)融入與整合，因而共享知識(shí)的異質(zhì)性也會(huì)對(duì)創(chuàng)新結(jié)果產(chǎn)生一定影響。首先，從知識(shí)共創(chuàng)內(nèi)容來(lái)看，社區(qū)用戶往往會(huì)圍繞某一主題展開討論，形成不同的用戶生成內(nèi)容。差異化的用戶生成內(nèi)容易吸引更多用戶，拓展社區(qū)知識(shí)廣度和深度，促進(jìn)新知識(shí)產(chǎn)出和創(chuàng)新績(jī)效提升［17］。其次，用戶生成內(nèi)容的情感性也會(huì)影響知識(shí)共創(chuàng)協(xié)同過(guò)程。其中，具有異質(zhì)性情感傾向的文本內(nèi)容有助于吸引更多用戶盡情表達(dá)觀點(diǎn)，豐富整個(gè)社區(qū)的多樣性，但情感異質(zhì)性增大也可能導(dǎo)致用戶情緒激化、矛盾升級(jí)。最后，用戶會(huì)借助網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)、圖片、超鏈接等信息載體表達(dá)自己的態(tài)度、情感或觀念［18］，是文字語(yǔ)言之外的一種補(bǔ)充，豐富的表達(dá)形式有助于更清晰地呈現(xiàn)用戶觀點(diǎn)、促進(jìn)主體交流［19］，進(jìn)而影響創(chuàng)新協(xié)同效果。

綜合上述共創(chuàng)主體和客體，本文將開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中的要素異質(zhì)性劃分為用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性，探討不同要素異質(zhì)性對(duì)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

1.2" 虛擬社區(qū)中的知識(shí)場(chǎng)活性

組織在一定時(shí)空范圍內(nèi)通過(guò)知識(shí)集聚以實(shí)現(xiàn)知識(shí)開發(fā)和創(chuàng)造，此類空間被稱為場(chǎng)［14］?！爸R(shí)場(chǎng)”概念最早由Nonaka［20］提出，其認(rèn)為知識(shí)場(chǎng)是將知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)移、分享、利用、創(chuàng)新的情境，在此過(guò)程中所有參與主體之間結(jié)成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)。羅亞菲等［21］進(jìn)一步提出知識(shí)場(chǎng)活性概念，具體是指各參與主體在知識(shí)場(chǎng)中進(jìn)行知識(shí)交流的活躍程度和開放程度。各主體之間合作交流越頻繁，知識(shí)流動(dòng)越充分，則知識(shí)場(chǎng)活性越強(qiáng)。此外，知識(shí)場(chǎng)活性受到主體間知識(shí)轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散、汲取、融合動(dòng)機(jī)、態(tài)度以及組織學(xué)習(xí)意愿等因素影響。吳價(jià)寶等［22］提出，組織知識(shí)場(chǎng)活性越高，對(duì)外部的影響力就越顯著，也會(huì)在個(gè)體間、組織內(nèi)部、組織間產(chǎn)生創(chuàng)新疊加效應(yīng)；史麗萍等［23］認(rèn)為，知識(shí)場(chǎng)活性促進(jìn)知識(shí)嵌入，進(jìn)一步影響知識(shí)集成。具有較高活性的知識(shí)場(chǎng)有助于擴(kuò)大知識(shí)節(jié)點(diǎn)間輻射范圍［24］，異質(zhì)性知識(shí)在具有高活性的創(chuàng)新環(huán)境下深度交互，有利于企業(yè)先驗(yàn)性知識(shí)與外部?jī)r(jià)值性知識(shí)聚合，最終融入企業(yè)產(chǎn)品和創(chuàng)新流程［7］。

從知識(shí)管理角度分析，虛擬社區(qū)的開放式創(chuàng)新是一個(gè)知識(shí)流動(dòng)過(guò)程，社區(qū)平臺(tái)下的知識(shí)場(chǎng)活性是具有輻射范圍和影響力的媒介情境物質(zhì)的總和，既體現(xiàn)了社區(qū)共創(chuàng)情境下知識(shí)場(chǎng)的活躍度和開放度，又體現(xiàn)了參與者之間的知識(shí)交流與互動(dòng)狀況，勢(shì)必對(duì)開放式創(chuàng)新社區(qū)績(jī)效產(chǎn)出決定性影響。

2" 研究假設(shè)

2.1" 用戶異質(zhì)性與知識(shí)場(chǎng)活性

知識(shí)主體是知識(shí)場(chǎng)中承擔(dān)知識(shí)傳播與創(chuàng)新職能的主要力量。知識(shí)共創(chuàng)是各成員協(xié)作互動(dòng)產(chǎn)生新知識(shí)并將新知識(shí)引入共創(chuàng)生態(tài)的動(dòng)態(tài)循環(huán)過(guò)程［25］。開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶擁有不同知識(shí)背景、知識(shí)結(jié)構(gòu)，此類構(gòu)成有助于在平臺(tái)交流中提供更多啟發(fā)性觀點(diǎn)、想法，有利于打破思維定式，給社區(qū)平臺(tái)帶來(lái)更豐富的異質(zhì)性資源。在異質(zhì)性觀點(diǎn)影響下，不同用戶看待同一問(wèn)題的視角不同，由此產(chǎn)生不同認(rèn)知，并激發(fā)其他用戶思考和融合不同觀點(diǎn)［26］，進(jìn)而促進(jìn)新創(chuàng)意產(chǎn)生，提高社區(qū)共創(chuàng)過(guò)程中的知識(shí)存量與知識(shí)流量。

同時(shí)，因?yàn)橛脩艨梢栽诠矂?chuàng)過(guò)程中接觸到更多差異化想法和創(chuàng)意，所以更易吸引大家，由此形成較高參與度的交流氛圍，促進(jìn)分享意愿增強(qiáng)，這種知識(shí)存量和流動(dòng)性的增強(qiáng)以及氛圍的活躍程度都會(huì)提高開放式創(chuàng)新社區(qū)的知識(shí)場(chǎng)活性?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，用戶異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有正向影響。

2.2" 內(nèi)容異質(zhì)性與知識(shí)場(chǎng)活性

知識(shí)基礎(chǔ)觀（knowledge-based view）認(rèn)為，企業(yè)核心能力提升的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)獲?。?7］，知識(shí)創(chuàng)新也是隱性知識(shí)與顯性知識(shí)相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程。在該過(guò)程中，異質(zhì)性內(nèi)容為社會(huì)群體提供多源信息，進(jìn)一步提升社區(qū)知識(shí)多樣性、用戶交互豐富性以及內(nèi)容價(jià)值深度，從而促使企業(yè)從不同視角展開思考，產(chǎn)生新解決思路［28］。在競(jìng)爭(zhēng)性環(huán)境下對(duì)異質(zhì)性知識(shí)資源的吸收、掌握、整合有助于促進(jìn)企業(yè)知識(shí)體系更新。

因此，從社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)的包容性看，用戶參與為在線社區(qū)提供了更多知識(shí)和主題，社區(qū)知識(shí)多樣性、用戶交互豐富性以及內(nèi)容價(jià)值性越高，越易促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)。隨著知識(shí)流動(dòng)增強(qiáng)，場(chǎng)內(nèi)知識(shí)元素間更易發(fā)生碰撞進(jìn)而產(chǎn)生新知識(shí)，促進(jìn)隱性知識(shí)增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)社區(qū)知識(shí)場(chǎng)活性提升?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，內(nèi)容異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有正向影響。

2.3" 情感異質(zhì)性與知識(shí)場(chǎng)活性

根據(jù)理性行為理論，態(tài)度與主觀準(zhǔn)則共同決定個(gè)體行為意向。其中，態(tài)度具體涉及對(duì)某事物或行為的正面或負(fù)面評(píng)價(jià)。消極情感會(huì)縮小人們的認(rèn)知范圍，而積極情感則會(huì)從質(zhì)、量?jī)煞矫鎸?duì)認(rèn)知過(guò)程產(chǎn)生正向影響［29］。有研究指出，情感一致性較高的評(píng)論往往能夠代表大部分用戶想法，并且情感一致性顯著影響消費(fèi)者認(rèn)知加工［9］。但也有學(xué)者認(rèn)為，情感異質(zhì)性高的帖子能吸引更多用戶，從而達(dá)到更高的創(chuàng)新績(jī)效（梁海山等，2019）。徐峰等［10］實(shí)證得出，評(píng)分一致性和情感偏離度對(duì)評(píng)論有用性有顯著正向影響；梁賽等［30］基于三維度理論探討游客在線評(píng)分情感異質(zhì)性及其影響因素，發(fā)現(xiàn)極端評(píng)論的喚醒度和支配度顯著高于中立評(píng)論。

虛擬社區(qū)的知識(shí)共創(chuàng)是多方協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程，隨著不同情感傾向、價(jià)值取向、知識(shí)構(gòu)成用戶的涌入，整個(gè)社區(qū)的多樣性與豐富度得以提升，同時(shí)，吸引更多用戶暢所欲言，盡情表達(dá)自己的觀點(diǎn)，知識(shí)存量和質(zhì)量得到提升。隨著情感異質(zhì)性進(jìn)一步增大，易導(dǎo)致不同層次用戶間情緒沖突、矛盾升級(jí)，原來(lái)的知識(shí)分享變成情緒沖突場(chǎng)所，原本樂(lè)意分享創(chuàng)新知識(shí)的用戶被迫減少觀點(diǎn)輸出，隨之形成惡性循環(huán)，影響社區(qū)知識(shí)流動(dòng)和新知識(shí)產(chǎn)出，并對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生負(fù)向影響?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有倒U型影響。

2.4" 表達(dá)形式異質(zhì)性與知識(shí)場(chǎng)活性

表達(dá)形式多樣化促進(jìn)交流方式更加豐富。在線交流中用戶通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)表達(dá)態(tài)度、情感和觀念，且新表情符號(hào)更易于理解［31］。圖片評(píng)論可以更好地反映用戶體驗(yàn)，有助于挖掘潛在用戶，贏取現(xiàn)有用戶的正面評(píng)價(jià)以及擴(kuò)大評(píng)論傳播效應(yīng)。Zareen［32］提出，與傳統(tǒng)信息相比，非文本信息是一種非常強(qiáng)大的情感表達(dá)手段。視覺(jué)化的表情圖像比文字的傳播效果更好，可有效提升信息準(zhǔn)確度和可接受度。此外，發(fā)送表情符號(hào)比打字簡(jiǎn)單快捷，有助于提高信息傳播效率［33］。

在虛擬社區(qū)用戶交互過(guò)程中，純文本形式表達(dá)方式單一，特別是在突顯眼球注意力的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，單純的文字表達(dá)會(huì)限制溝通效率，而借助圖片、表情符號(hào)等非文本表達(dá)形式，除在視覺(jué)傳達(dá)方面更有優(yōu)勢(shì)外，亦能清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)情感態(tài)度，促進(jìn)知識(shí)場(chǎng)內(nèi)觀點(diǎn)交流，進(jìn)而產(chǎn)生新知識(shí)。因此，多樣化的表達(dá)形式比純文字信息表達(dá)更易于理解且更有效力，從而有助于提升知識(shí)場(chǎng)活性?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H4：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，表達(dá)形式異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有正向影響。

2.5" 知識(shí)場(chǎng)活性與創(chuàng)新績(jī)效

知識(shí)場(chǎng)作為傳遞知識(shí)和開展創(chuàng)新活動(dòng)的重要場(chǎng)所，其場(chǎng)域活性程度不僅反映空間內(nèi)的情景物質(zhì)，如知識(shí)主體與傳播媒介，還對(duì)場(chǎng)內(nèi)知識(shí)流量、強(qiáng)度和速度產(chǎn)生顯著作用，即對(duì)知識(shí)傳播與知識(shí)創(chuàng)造產(chǎn)生正向影響。知識(shí)場(chǎng)活性可以促進(jìn)創(chuàng)新者協(xié)同，推動(dòng)知識(shí)資源深層挖掘，激發(fā)知識(shí)重組的潛在價(jià)值，進(jìn)一步提升創(chuàng)新績(jī)效［29］。

從知識(shí)管理角度出發(fā)，在知識(shí)場(chǎng)活性的作用下，社區(qū)可以與不同知識(shí)主體進(jìn)行有效溝通并構(gòu)建互利互信的良性關(guān)系。在該過(guò)程中，基于知識(shí)聚合促進(jìn)主體交互，增強(qiáng)知識(shí)場(chǎng)活性，推動(dòng)隱性知識(shí)顯性化過(guò)程，繼而提高場(chǎng)域內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出（甘靜嫻等，2018）。因此，知識(shí)場(chǎng)活性是影響社區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的前端因素，在多方參與的知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，通過(guò)刺激知識(shí)流動(dòng)，促進(jìn)價(jià)值性知識(shí)增加，從而對(duì)最終績(jī)效產(chǎn)生正向影響?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

H5：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，知識(shí)場(chǎng)活性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響。

2.6" 知識(shí)場(chǎng)活性的中介作用

在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)協(xié)同過(guò)程中，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響，而知識(shí)場(chǎng)活性在其中扮演橋梁作用［21］。為提升社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效，多維異質(zhì)性資源通過(guò)匯聚融合，不斷激發(fā)知識(shí)重組與更新，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。在該過(guò)程中，彰顯知識(shí)流動(dòng)、擴(kuò)散等特征的知識(shí)場(chǎng)活性是有效推動(dòng)創(chuàng)新交互、提升創(chuàng)新績(jī)效的基礎(chǔ)保障。具體地，在開放式創(chuàng)新環(huán)境下，不同觀點(diǎn)的交互有助于打破個(gè)體思維定式，對(duì)共創(chuàng)參與者產(chǎn)生啟迪。同時(shí)，吸引更多用戶積極參與社區(qū)交流，提高社區(qū)參與度和開放性。交互協(xié)同在給社區(qū)平臺(tái)帶來(lái)豐富知識(shí)資源的同時(shí)，也有利于提升參與者之間顯性與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化效率，從而促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)。此外，在知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，不同情感傾向的自由表達(dá)、表達(dá)形式的豐富多樣都有利于降低溝通障礙，提升知識(shí)交流活躍程度。進(jìn)一步地，隨著知識(shí)存量增加和知識(shí)活躍度提升，社區(qū)知識(shí)場(chǎng)活性隨之增強(qiáng)。而較強(qiáng)的知識(shí)場(chǎng)活性往往有助于促進(jìn)知識(shí)流、活躍協(xié)同交互氛圍、增強(qiáng)主體溝通和信任、激勵(lì)創(chuàng)新產(chǎn)生，最終提升社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效（金珺等，2020）?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H6：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，知識(shí)場(chǎng)活性在用戶異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮中介作用；

H7：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，知識(shí)場(chǎng)活性在內(nèi)容異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效間發(fā)揮中介作用；

H8：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，知識(shí)場(chǎng)活性在情感異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效間發(fā)揮中介作用；

H9：在虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，知識(shí)場(chǎng)活性在表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效間發(fā)揮中介作用。

綜合上述假設(shè)，在開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中，遵循“協(xié)同要素異質(zhì)性→知識(shí)場(chǎng)活性→創(chuàng)新績(jī)效”的邏輯脈絡(luò)，構(gòu)建影響機(jī)理模型如圖1所示。

3" 研究設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證概念模型，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取魅族社區(qū)“FLyme”板塊的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。魅族社區(qū)是由魅族科技開發(fā)，為廣大魅族用戶提供互動(dòng)交流的平臺(tái)。用戶可以在社區(qū)中瀏覽、獲取信息，反饋系統(tǒng)問(wèn)題和操作建議，提出社區(qū)產(chǎn)品創(chuàng)新和升級(jí)想法，能較好地反映開放式創(chuàng)新過(guò)程。因此，本文以魅族社區(qū)Flyme板塊為研究對(duì)象。使用Python編寫爬蟲程序，獲取2020年5月27日至2021年6月16日用戶參與知識(shí)共創(chuàng)的9 984條發(fā)帖數(shù)據(jù)，并同時(shí)獲取每條發(fā)帖中其他用戶參與和評(píng)論的數(shù)據(jù)，共計(jì)43 103條。

3.1" 數(shù)據(jù)處理

首先，根據(jù)發(fā)帖日期計(jì)算每日發(fā)帖量以及每條帖子的評(píng)論數(shù)量，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，刪除有缺失值、帖子評(píng)論數(shù)量小于或等于3的數(shù)據(jù)，最終得到4 226條主帖內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的評(píng)論信息29 606條，以此作為用戶知識(shí)共創(chuàng)協(xié)同的主要依據(jù)。各項(xiàng)變量表征如下：

（1）用戶異質(zhì)性：用戶參與程度不同，對(duì)社區(qū)的認(rèn)可程度也不同。用戶發(fā)帖數(shù)、收聽數(shù)、粉絲數(shù)等能夠較好地反映社區(qū)用戶參與程度、認(rèn)同程度，是用戶不同特質(zhì)的有效體現(xiàn)。因此，參照齊麗云［6］、王松等［34］對(duì)用戶異質(zhì)性的衡量方法，本文通過(guò)計(jì)算每條主帖下參與評(píng)論用戶的發(fā)帖數(shù)、收聽數(shù)與粉絲數(shù)之和，再分別求出其最大差異值，用以衡量圍繞某項(xiàng)內(nèi)容參與知識(shí)共創(chuàng)的用戶異質(zhì)性，計(jì)算公式如下所示：

user=postnum+listennum+fansnum（1）

其中，postnum為參與評(píng)論用戶的發(fā)帖數(shù)，listennum為參與評(píng)論用戶的收聽數(shù)，fansnum為參與評(píng)論用戶的粉絲數(shù)。

htguser=usermax－usermin（2）

（2）內(nèi)容異質(zhì)性：評(píng)論文本內(nèi)容所傳達(dá)的知識(shí)和思想與主帖內(nèi)容的貼近程度，可以體現(xiàn)文本相似度。采用向量空間中兩個(gè)向量夾角的余弦值衡量2個(gè)個(gè)體間的差異程度。參考史達(dá)等（2020）的做法，本文使用余弦相似度算法計(jì)算每條評(píng)論語(yǔ)句與主帖的相似度，繼而求出每條主帖下所有評(píng)論相似度的最大差值，用以反映協(xié)同過(guò)程中的內(nèi)容異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

con=cos（θ）=∑ni=1（xi×yi）∑ni=1（xi）2×∑ni=1（yi）2（3）

其中，xi代表主帖內(nèi)容分向量，yi代表評(píng)論內(nèi)容分向量。

htgcon=conmax－conmin（4）

（3）情感異質(zhì)性：語(yǔ)料的情感傾向?yàn)槠渌~匯的情感極性總和［35］。參考史達(dá)（2020）、周知等［36］的做法，文本使用Python對(duì)每條評(píng)論語(yǔ)句進(jìn)行情感分析，計(jì)算每條評(píng)論語(yǔ)句的情感得分，再求出每條主帖下評(píng)論情感得分最大的差異值，用以表示圍繞主帖進(jìn)行討論過(guò)程中的情感異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

emo=∑mp wordi∈Pwords，i=1Sim（word，pwordi）m－∑nn wordj∈Nwords，j=1Sim（word，nwordj）n" （5）

其中，Pwords代表正面情感種子詞語(yǔ)集合，Nwords代表負(fù)面情感種子詞語(yǔ)集合。

htgemo=emomax－emomin（6）

（4）表達(dá)形式異質(zhì)性：用戶生成內(nèi)容的表達(dá)形式除使用純文字描述外，還可以通過(guò)圖片、視頻、超鏈接等多種方式呈現(xiàn)，從多方面增加內(nèi)容說(shuō)服力與可信度。參考江曉東［11］、王翠翠等［12］的研究，本文將每條評(píng)論語(yǔ)句的圖片數(shù)量、視頻數(shù)量與超鏈接數(shù)量進(jìn)行加和，從而求出每條主帖下評(píng)論表達(dá)形式的最大差異值，用以表示圍繞主帖進(jìn)行討論過(guò)程中表達(dá)形式的異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

exp=picturenum+vedionum+hyperlinknum（7）

其中，picturenum、vedionum、hyperlinknum分別代表圖片數(shù)量、視頻數(shù)量以及超鏈接數(shù)量。

htgexp=expmax－expmin（8）

（5）知識(shí)場(chǎng)活性：評(píng)分?jǐn)?shù)和瀏覽數(shù)分別對(duì)應(yīng)知識(shí)被認(rèn)同、被發(fā)現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)而反映場(chǎng)內(nèi)知識(shí)流量。參考魏國(guó)宏［24］、金珺等（2020）的做法，通過(guò)計(jì)算場(chǎng)內(nèi)評(píng)論間隔時(shí)間，以此分別代表知識(shí)流動(dòng)速度和強(qiáng)度，計(jì)算公式如下所示：

（ratenum100+viewnum）/Timestampdiff（9）

其中，ratenum代表評(píng)分?jǐn)?shù)，viewnum代表瀏覽數(shù)，Timestampdiff表示評(píng)論間隔時(shí)間。

（6）創(chuàng)新績(jī)效：能夠獲得社區(qū)工程師以及專業(yè)人士回復(fù)的用戶生成內(nèi)容往往能提供有效意見(jiàn)或建議。參考邱凌云（2019）、聶卉等［37］的做法，根據(jù)社區(qū)工程師是否回復(fù)該條主帖設(shè)置虛擬變量，回復(fù)設(shè)為“1”，未回復(fù)設(shè)為“0”，用以表示不同用戶進(jìn)行知識(shí)共創(chuàng)后的社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出。

綜上所述，相關(guān)變量及含義如表1所示。

3.2" 相關(guān)性分析

本文使用SPSS 22. 0對(duì)研究變量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。可以發(fā)現(xiàn)，其它變量間的相關(guān)性均小于0. 7，初步說(shuō)明變量間不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。表2列出了變量相關(guān)系數(shù)矩陣。為消除由一次項(xiàng)與其平方項(xiàng)高相關(guān)性引發(fā)的多重共線性問(wèn)題，對(duì)研究中涉及平方項(xiàng)的所有變量進(jìn)行均值中心化。

4" 檢驗(yàn)結(jié)果

（1）用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果見(jiàn)表3。其中，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性為自變量，創(chuàng)新績(jī)效為因變量。由M1可知，R2值為0.117，模型通過(guò)F檢驗(yàn)（F=139.861，p=0.000lt;0.05）；用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.183（t=12.363，p=0.000lt;0.01），即用戶異質(zhì)性會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.194（t=10.526，p=0.000lt;0.01），表明內(nèi)容異質(zhì)性會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為-0.018（t=-1.252，p=0.211gt;0.05），表明情感異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.087（t=4.729，p=0.000lt;0.01），表明表達(dá)形式異質(zhì)性會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響。

（2）在M1的基礎(chǔ)上引入情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)，將用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)、表達(dá)形式異質(zhì)性作為自變量，將知識(shí)場(chǎng)活性作為因變量進(jìn)行線性回歸分析。由M2可知：模型的R2值為0.203，模型通過(guò)F檢驗(yàn)（F=215.208，p=0.000lt;0.05）。其中，用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.131（t=9.206，p=0.000lt;0.01），表明用戶異質(zhì)性會(huì)對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.060（t=3.229，p=0.001lt;0.01），表明內(nèi)容異質(zhì)性會(huì)對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為61.607（t=21.354，p=0.000lt;0.01），表明情感異質(zhì)性會(huì)對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)回歸系數(shù)為-63.617（t=-21.360，p=0.000lt;0.01），表明其會(huì)對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生顯著負(fù)向影響；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.059（t=3.368，p=0.001lt;0.01），表明其會(huì)對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生顯著正向影響。至此，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性的影響得到驗(yàn)證，假設(shè)H1、H2、H4成立。

（3）倒U型檢驗(yàn)。根據(jù)Haans等［38］的判斷標(biāo)準(zhǔn)，該檢驗(yàn)需要同時(shí)滿足3個(gè)條件：①自變量的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)；②當(dāng)X為最小值時(shí)，曲線斜率顯著為正，當(dāng)X為最大值時(shí)，曲線斜率顯著為負(fù)；③曲線拐點(diǎn)位置必須落在X取值區(qū)間。根據(jù)M2可知，情感異質(zhì)性的二次項(xiàng)系數(shù)β2=－63.617（plt;0.01），一次項(xiàng)系數(shù)β1=63.607；曲線斜率k=63.607－127.234X，X的取值范圍為0～44 568.3，當(dāng)X=0時(shí)，kgt;0，當(dāng)X=44 568.3時(shí)，klt;0；在曲線拐點(diǎn)處X值=－β1∕2β2=0.7，在X的取值區(qū)間內(nèi)。由此可知，倒U型關(guān)系的3個(gè)必備條件均得到滿足，因此情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性的倒U型影響得到支持，假設(shè)H3成立。

（4）模型最終變量檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)M3，將用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)、表達(dá)形式異質(zhì)性、知識(shí)場(chǎng)活性作為自變量，將創(chuàng)新績(jī)效作為因變量進(jìn)行二元Logit回歸分析，可以解釋55%的創(chuàng)新績(jī)效變化。此外，用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.000 （z=5.222，p=0.000lt;0.01），表明其會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為3.994 （z=9.546，p=0.000lt;0.01），表明其會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.027 （z=2.511，p=0.012lt;0.05），表明其會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)回歸系數(shù)為-0.000 （z=-1.825，p=0.068gt;0.05），表明其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為-0.280 （z=-2.313，p=0.021lt;0.05），表明其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著負(fù)向影響；知識(shí)場(chǎng)活性回歸系數(shù)為0.011，并且呈現(xiàn)出0.01水平下的顯著性（z=26.866，p=0.000lt;0.01）。由此可知，知識(shí)場(chǎng)活性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H5成立。

（5）知識(shí)場(chǎng)活性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。使用Bootstrap抽樣法進(jìn)行中介作用檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從檢驗(yàn)結(jié)果看，在95%的置信區(qū)間，知識(shí)場(chǎng)活性在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中，其LLCI和ULCI值均不包含0，說(shuō)明知識(shí)場(chǎng)活性存在顯著的部分中介效應(yīng)，假設(shè)H6、H7、H9通過(guò)檢驗(yàn)。同時(shí)，知識(shí)場(chǎng)活性在情感異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中，其置信區(qū)間為［-0.001，0.081］，包含0，說(shuō)明對(duì)應(yīng)的中介作用不顯著，假設(shè)H8未通過(guò)檢驗(yàn)。

5" 結(jié)論與啟示

5.1" 研究結(jié)論

虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新是多方參與的知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程，本文聚焦于開放式創(chuàng)新社區(qū)情境，從知識(shí)管理思路入手，關(guān)注知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程中要素異質(zhì)性的影響，引入知識(shí)場(chǎng)活性，梳理了共創(chuàng)要素異質(zhì)性對(duì)最終創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理。主要研究結(jié)論如下：

（1）協(xié)同要素中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有正向影響。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中，用戶往往基于不同視角產(chǎn)生新想法與新觀點(diǎn)，并激發(fā)社區(qū)內(nèi)其他共創(chuàng)參與者思考和發(fā)表意見(jiàn)，在該契機(jī)下，可促進(jìn)參與主體交互和知識(shí)融合，提升知識(shí)流動(dòng)性和活躍度，即知識(shí)場(chǎng)活性得到提高。同時(shí)，內(nèi)容異質(zhì)性有利于社區(qū)知識(shí)總量拓展與豐富，從不同視角表達(dá)的內(nèi)容差異性越大，有利于激發(fā)主體發(fā)表看法，從而促使知識(shí)交流活動(dòng)更加頻繁。另外，異質(zhì)性表達(dá)形式能夠清晰、充分地呈現(xiàn)用戶想法，有助于提高參與主體的理解度與交流效率，最終促進(jìn)知識(shí)場(chǎng)活性進(jìn)一步增強(qiáng)。

（2）協(xié)同要素中情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性具有倒U型影響。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中，情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生非線性的倒U型影響。當(dāng)情感異質(zhì)性較低時(shí)，往往會(huì)限制參與者生成差異化的主觀表達(dá)方式，從而難以激發(fā)新思考和新發(fā)現(xiàn)，造成知識(shí)場(chǎng)活性不足。隨著情感異質(zhì)性增大，共創(chuàng)用戶參與程度不斷深入，信息交流頻度不斷提高，知識(shí)場(chǎng)活性隨之提升。但當(dāng)情感異質(zhì)性超過(guò)一定閾值后，過(guò)大的差異會(huì)引致知識(shí)交互變成單純的情緒輸出，個(gè)體間分歧和沖突會(huì)束縛知識(shí)交流與合作，進(jìn)而弱化知識(shí)場(chǎng)活性，即對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生負(fù)向影響。由此可見(jiàn)，適度的情感異質(zhì)性更有利于形成較高的知識(shí)場(chǎng)活性。由此，盡管開放式創(chuàng)新社區(qū)需要吸引異質(zhì)性用戶、提供更多異質(zhì)化內(nèi)容以及通過(guò)異質(zhì)性情感拓寬社區(qū)知識(shí)深度與廣度，但是更要注意協(xié)調(diào)情感層面矛盾與沖突，避免因情感差異過(guò)大，從而使得知識(shí)交互變成單純的情緒輸出，降低知識(shí)場(chǎng)活性。

（3）知識(shí)場(chǎng)活性在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效之間起部分中介作用，在情感異質(zhì)性與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用不明顯。實(shí)證結(jié)果說(shuō)明，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性能夠通過(guò)強(qiáng)化知識(shí)場(chǎng)活性，助推創(chuàng)新績(jī)效提升。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中，用戶、內(nèi)容、表達(dá)形式層面的異質(zhì)性有助于激活知識(shí)場(chǎng)內(nèi)資源協(xié)同與交互，促進(jìn)知識(shí)元碰撞與迭代，在推動(dòng)顯性知識(shí)與隱性知識(shí)交替轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，促進(jìn)場(chǎng)內(nèi)知識(shí)增加和流動(dòng)，提高知識(shí)場(chǎng)活性。知識(shí)場(chǎng)活性提高有助于促進(jìn)用戶溝通和信任，持續(xù)提高用戶參與度，進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效。但是情感異質(zhì)性的影響具有一定特殊性——這是因?yàn)樘摂M環(huán)境下參與主體之間的情感表達(dá)和交流存在一定局限性，情感表達(dá)可能因?yàn)槔斫獠町惗霈F(xiàn)偏差，使得知識(shí)交互轉(zhuǎn)向情感輸出，最終對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不利影響，這也是情感異質(zhì)性對(duì)知識(shí)場(chǎng)活性產(chǎn)生非線性影響的原因。

5.2" 理論意義

（1）基于異質(zhì)性理論分析了導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)共創(chuàng)結(jié)果差異化的原因，多維解析了開放式創(chuàng)新社區(qū)創(chuàng)新要素異質(zhì)性內(nèi)涵。本文將社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新中的異質(zhì)性解析為用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性，并以此為研究起點(diǎn)，構(gòu)建異質(zhì)性影響社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的主效應(yīng)研究框架，分別考察不同維度異質(zhì)性對(duì)知識(shí)共創(chuàng)效果的差異化影響，進(jìn)一步豐富要素異質(zhì)性理論在知識(shí)共創(chuàng)情境下的影響研究。

（2）證實(shí)了協(xié)同要素異質(zhì)性在解釋共創(chuàng)結(jié)果方面的雙重效應(yīng)。開放式創(chuàng)新社區(qū)中多元化的文化、知識(shí)、資源和能力為企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力和優(yōu)勢(shì)，但是由用戶、內(nèi)容以及情感差異誘發(fā)的合作沖突與關(guān)系對(duì)立不可避免地增加了溝通、互動(dòng)難度及風(fēng)險(xiǎn)。本文證實(shí)協(xié)同要素異質(zhì)性的一體多面會(huì)對(duì)知識(shí)共創(chuàng)結(jié)果產(chǎn)生差異化影響，研究結(jié)論可為完善虛擬社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)前因研究提供有效補(bǔ)充。

（3）驗(yàn)證了知識(shí)場(chǎng)活性在異質(zhì)性要素影響創(chuàng)新績(jī)效過(guò)程中的中介作用。虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新是包括創(chuàng)新主體在內(nèi)的要素協(xié)同過(guò)程，其間各主體參與程度和知識(shí)交流頻繁度體現(xiàn)了知識(shí)場(chǎng)活性。知識(shí)場(chǎng)活性存在正向影響體現(xiàn)了其對(duì)知識(shí)共創(chuàng)的重要作用，同時(shí)，細(xì)化了協(xié)同要素異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑。

5.3" 實(shí)踐啟示

本文對(duì)企業(yè)管理開放式創(chuàng)新社區(qū)并吸引用戶持續(xù)參與創(chuàng)新提供如下啟示：

（1）重視協(xié)同過(guò)程中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性的正向作用。對(duì)于用戶異質(zhì)性，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶愛(ài)好、興趣、風(fēng)格等特征，通過(guò)設(shè)置不同版塊、建立圈子等手段將用戶劃分為不同圈子，并發(fā)揮意見(jiàn)領(lǐng)袖和核心成員的帶動(dòng)作用，提高用戶認(rèn)同感和歸屬感，引導(dǎo)用戶參與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程，及時(shí)并妥善地處理用戶意見(jiàn)與建議，通過(guò)積分獎(jiǎng)勵(lì)、設(shè)置活躍等級(jí)、優(yōu)化互動(dòng)功能等手段促進(jìn)用戶互動(dòng)和信息分享，增強(qiáng)用戶對(duì)社區(qū)的認(rèn)同，促進(jìn)其快速融入社區(qū)，持續(xù)進(jìn)行知識(shí)共創(chuàng)活動(dòng)。通過(guò)設(shè)立合理的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，不斷提高老用戶發(fā)帖“質(zhì)”量；規(guī)范社區(qū)行為準(zhǔn)則，引導(dǎo)用戶采用多元化形式發(fā)表與主題切合的內(nèi)容。

（2）關(guān)注情感異質(zhì)性的倒U型影響。管理者應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到情感異質(zhì)性的差異化作用，過(guò)低或過(guò)高的異質(zhì)性都會(huì)抑制創(chuàng)新績(jī)效。為此，應(yīng)保持適度的情感差異性，營(yíng)造內(nèi)容或情感一致性較高的創(chuàng)新氛圍，進(jìn)一步激發(fā)用戶創(chuàng)造力，提高創(chuàng)新績(jī)效。要防止情感過(guò)度一致或過(guò)度差異化，避免對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生阻礙效應(yīng)。企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮管理者作用，加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容或情感的引導(dǎo)，促進(jìn)用戶友好互動(dòng)?？刹扇∵m當(dāng)?shù)募?lì)措施鼓勵(lì)用戶提升發(fā)帖質(zhì)量，給予優(yōu)質(zhì)用戶更高的權(quán)限等；積極引導(dǎo)開放式創(chuàng)新社區(qū)提供有用、準(zhǔn)確、相關(guān)、及時(shí)、富有吸引力和易于理解的信息內(nèi)容，以培養(yǎng)社區(qū)成員信任感與忠誠(chéng)度。

（3）充分利用知識(shí)場(chǎng)活性的中介作用。通過(guò)提供更多社區(qū)支持，為用戶參與知識(shí)共創(chuàng)打造一個(gè)積極向上、氛圍融洽、互動(dòng)頻繁的開放式創(chuàng)新社區(qū)環(huán)境，進(jìn)而激發(fā)用戶持續(xù)參與。一方面，考慮到在線社區(qū)的趣味性和易用性，提供豐富的版塊內(nèi)容和清晰的版塊結(jié)構(gòu)，為用戶提供最大化便利；另一方面，企業(yè)可以通過(guò)物質(zhì)激勵(lì)、榮譽(yù)激勵(lì)等手段，為用戶創(chuàng)造驚喜，提高獲得感、滿足感?？山?jīng)常舉辦一些社區(qū)活動(dòng)，邀請(qǐng)社區(qū)成員積極參與話題討論，培養(yǎng)社區(qū)成員信任感和心理歸屬感。

5.4" 不足與展望

本研究還存在兩方面局限：一是數(shù)據(jù)的局限性，本研究數(shù)據(jù)僅來(lái)源于魅族社區(qū)“FLyme”版塊，加之各社區(qū)數(shù)據(jù)特征存在差異，會(huì)對(duì)研究結(jié)論普適性產(chǎn)生一定影響，未來(lái)可通過(guò)收集其它社區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)本研究作進(jìn)一步檢驗(yàn)；二是研究方法的局限性，在研究指標(biāo)特別是異質(zhì)性測(cè)度方面可以進(jìn)一步優(yōu)化和拓展，以豐富異質(zhì)性理論及其相關(guān)應(yīng)用。

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（責(zé)任編輯：胡俊健）

The Impact of Synergistic Factor Heterogeneity and Knowledge Field Activity on Community Innovation Performance from the Perspective of Knowledge Co-Creation

Wang Song1， Xu Yajing1， Liu Xinmin2

（1.College of Economics and Management， Shandong University of Science and Technology， Qingdao 266590， China;2.College of Economics and Management， Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， China）

Abstract：In a dynamic environment characterized by globalization， technological progress， and an unstable product life cycle， multi-subject collaboration has become the mainstream of innovation to integrate innovation factors. Many companies have thus established virtual communities to promote the effective improvement of the virtuous cycle of their knowledge system and the effective improvement of innovative performance. However， from the perspective of current theoretical research and practice exploration， it is not easy to integrate the intellectual resources of different actors to achieve co-creation. The diversity and complexity of virtual community resources have increased the difficulty of coordination and cooperation， and the original intention of creation does not always get positive results. At present， the research on the impact of the innovative performance of virtual communities has paid attention to factors such as users， the environment， etc; while emphasizing the importance of knowledge. The research perspective has also been expanded from a single subject to group factors. However， research on the effects of factor synergy in the process is still rare. In the process of participating in innovation in this multi-party collaboration and dynamic interaction， users of different levels in the community have not reached any specific conclusion about whether the differences in different levels of personal ability and innovation motivation will affect the overall innovation level in the community. The knowledge of the open-type innovation community requires the interaction and collaboration of multiple participants. It is a dynamic iteration process that interacts between users and knowledge.

From the perspective of open innovative community knowledge， this study focuses on the coordination process of knowledge co-creation， introduces the activity of the knowledge field， and examines the impact of the multi-dimensional heterogeneity of factors on innovation performance and knowledge in the process of synergy. The mediating role in the field activity provides a useful reference for maximizing the advantages of synergy and heterogeneity to improve community innovation performance. Specifically， this paper is based on resource basic theory and team heterogeneity theory， and it refines the measurability of multi-dimensional factors in community knowledge from the perspective of knowledge creation. The knowledge of users based on the open innovation platform creates a total virtual self-socialization process. In this process， users will be influenced by internal and external key factors. There will be a rich co-creation experience for different users in virtual scenes. While users share the differences in the content of knowledge， the different expressions， and the emotional tendencies during the interaction process， the emotional tendencies will affect the final co-creation performance. The connotation of the concept of heterogeneity of the virtual community is thus analyzed as the content heterogeneity， emotional heterogeneity， and expression of the user， and follows the logic of \"synergistic heterogeneity → knowledge field activity → innovative performance \"; through theoretical derivation， this study builds the main effect research framework for the heterogeneity of synergy， examines the differentiated effects of different dimensions of heterogeneity factors on value co-creation， as well as the mediating transmission role of the knowledge field activity.

The study obtains online data from the \"Flyme\" section of the Meizu community for empirical analysis. The results show that in the process of knowledge creation， the heterogeneity of users and expression forms of users have a positive impact on community knowledge field activity， and emotional heterogeneity has an inverted U-type on knowledge field activity. Knowledge field activity has a positive impact on innovative performance， and plays a mediating role in user heterogeneity， content heterogeneity and innovative performance. In theory， this paper details the role of knowledge creation theory in the situation of virtual community situations， enriches the theoretical system of creative innovation value of virtual community users， and lays the theoretical foundation for the sustainable development of the virtual community. At the practical level， on the one hand， it guides users to participate in the interaction process， optimize the atmosphere of community cooperation， improve community users' intellectual literacy， and strengthen their motivation for collaborative participation; on the other hand， it clarifies the characteristic factors of virtual communities， provides guidelines for the scientific management of virtual communities and improvement of community innovation performance.

Key Words：Knowledge Co-creation；Heterogeneity of Synergistic Factors；Knowledge Field Activity；Innovation Performance