數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)與制度資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響的組態(tài)研究

摘 要：運(yùn)用fsQCA方法，基于258份有效樣本，從組態(tài)視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型（數(shù)字化技術(shù)水平、數(shù)字化應(yīng)用范圍）、失敗學(xué)習(xí)（個(gè)體失敗學(xué)習(xí)、組織失敗學(xué)習(xí)）、制度資本（正式制度資本、非正式制度資本）與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的復(fù)雜因果關(guān)系。結(jié)果表明：首先，單個(gè)因素不構(gòu)成企業(yè)高/非高數(shù)字化創(chuàng)新的必要條件，但是高數(shù)字化技術(shù)水平在產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮普適性作用；其次，產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)有5個(gè)，其中存在兩組二階等價(jià)組態(tài)，第一組二階等價(jià)組態(tài)由3個(gè)組態(tài)構(gòu)成，均以高數(shù)字化技術(shù)水平和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)為核心條件，并分別以高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高組織失敗學(xué)習(xí)、高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高制度資本、高數(shù)字化應(yīng)用范圍和非高制度資本為邊緣條件；第二組二階等價(jià)組態(tài)由2個(gè)組態(tài)構(gòu)成，均以高組織失敗學(xué)習(xí)和高非正式制度資本為核心條件，并分別以高數(shù)字化技術(shù)水平、高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)和高正式制度資本，以及高數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高正式制度資本為邊緣條件。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；失敗學(xué)習(xí)；制度資本；數(shù)字化創(chuàng)新；fsQCA

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023040285

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F272.7-39

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)文章編號(hào)：1001-7348（2024）15-0065-09

0 引言

隨著智能技術(shù)快速發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。2020年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布的報(bào)告《科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新數(shù)字化：關(guān)鍵進(jìn)展和政策》指出，數(shù)字化是當(dāng)前企業(yè)、科學(xué)界和政府機(jī)構(gòu)中創(chuàng)新活動(dòng)的最顯著表現(xiàn)。作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力，數(shù)字化創(chuàng)新是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。吉利汽車的數(shù)字人民幣購(gòu)車體驗(yàn)、海爾智家“燈塔工廠”數(shù)字化平臺(tái)的成功經(jīng)驗(yàn)表明，傳統(tǒng)創(chuàng)新模式已經(jīng)不足以維持企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上取決于其使用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能力。數(shù)字化創(chuàng)新成為企業(yè)探索新興技術(shù)領(lǐng)域、加快推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)高端化與高附加值化的必由之路[1]?？梢?，企業(yè)唯有通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)自身持續(xù)性變革，從而實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破性創(chuàng)新。因此，深入探究前因條件對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響，進(jìn)而為企業(yè)提供建議具有重要現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

數(shù)字化創(chuàng)新是企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中基于數(shù)字技術(shù)開展的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新[2]?，F(xiàn)有研究大多從單一層面入手，探討組織層面的CIO需求方領(lǐng)導(dǎo)力[3]和數(shù)字并購(gòu)[4]或環(huán)境層面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)[5]等因素對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。但數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐根植于企業(yè)所處環(huán)境[6]，因而其影響因素來(lái)自組織內(nèi)部和外部環(huán)境。少數(shù)學(xué)者關(guān)注組織和環(huán)境層面因素匹配對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。例如，李小青等[6]發(fā)現(xiàn)，組織內(nèi)部環(huán)境（企業(yè)文化和信息基礎(chǔ)等）是數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵情境，外部環(huán)境（政策環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等）是數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐過(guò)程中的向?qū)АＲ恢币詠?lái)，數(shù)字技術(shù)都是組織數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力[7]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)組織變革的過(guò)程，也是企業(yè)利用關(guān)鍵資源的體現(xiàn)，能夠提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新績(jī)效，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)理論，失敗學(xué)習(xí)作為經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)方式，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮重要作用，能夠幫助企業(yè)從失敗中汲取經(jīng)驗(yàn)，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[8]。制度理論指出，制度資本是轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)獲取資源的有效方式[9-10]。企業(yè)可以通過(guò)政府和自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取所需資源，這些資源可以與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及失敗學(xué)習(xí)相匹配，進(jìn)而幫助企業(yè)更好地開展數(shù)字化創(chuàng)新。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本有助于企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)開展創(chuàng)新活動(dòng)，從而提升數(shù)字化創(chuàng)新水平。但需要指出的是，現(xiàn)有研究尚未關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響，更未探討上述因素組合對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。由此，本文探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)以及制度資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足。

此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本進(jìn)行多條件依賴關(guān)系分析。由于數(shù)字化創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，基于整體視角探討各前因條件對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的組合效應(yīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)回歸分析方法基于自變量相互獨(dú)立、單向線性關(guān)系和因果對(duì)稱性的假設(shè)前提，三重交互是其解釋的上限，因而無(wú)法充分解釋條件間相互依賴的復(fù)雜關(guān)系。模糊集定性比較分析（fsQCA）方法是基于組態(tài)視角，旨在解釋復(fù)雜因果現(xiàn)象的分析方法[11]，可以較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)回歸方法的不足，揭示多層面協(xié)同聯(lián)動(dòng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的作用機(jī)制。鑒于此，本文基于組態(tài)視角，采用fsQCA方法考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)效應(yīng)。

1 文獻(xiàn)回顧與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指在創(chuàng)新過(guò)程中，企業(yè)將多種數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、管理、戰(zhàn)略思維和商業(yè)模式等方面，以提高自身績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)變革的過(guò)程[12]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的必經(jīng)之路，可以引導(dǎo)企業(yè)跨越式發(fā)展，幫助其形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促使其在創(chuàng)新活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)，最終提高企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平。參考楊震寧等[12]的做法，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為數(shù)字化技術(shù)水平和數(shù)字化應(yīng)用范圍兩個(gè)維度。

數(shù)字化技術(shù)水平是指企業(yè)對(duì)各類數(shù)字技術(shù)（如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和即時(shí)通訊等）的應(yīng)用深度。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字技術(shù)可以在一定程度上幫助其解決資源匱乏問(wèn)題，提高稀缺資源配置效率，進(jìn)而賦予企業(yè)持續(xù)性變革與創(chuàng)新的能力。一般而言，空間局限性會(huì)導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部成員溝通不暢，而數(shù)字技術(shù)不僅能夠提高信息交換效率[12]，而且可以促進(jìn)不同成員跨部門、跨組織交流，從而提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平。數(shù)字化應(yīng)用范圍是指在運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中，企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用廣度。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以增加新產(chǎn)品和服務(wù)組合的可能性，從而促進(jìn)產(chǎn)品、服務(wù)及研發(fā)流程創(chuàng)新。同時(shí)，基于數(shù)字技術(shù)建立的數(shù)字化連接能夠突破組織邊界，因而導(dǎo)致企業(yè)面臨不同領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。為應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，企業(yè)會(huì)將數(shù)字技術(shù)融入創(chuàng)新各流程，以增強(qiáng)自身持續(xù)變革能力，從而提高數(shù)字化創(chuàng)新水平。

1.2 失敗學(xué)習(xí)與數(shù)字化創(chuàng)新

失敗意味著企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中未達(dá)到預(yù)期目的。企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中會(huì)遇到諸多問(wèn)題[8]，而創(chuàng)新的本質(zhì)是對(duì)未知領(lǐng)域的試驗(yàn)性探索[13]，因而失敗是企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的常態(tài)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)理論，失敗情景可以引發(fā)反省，而反省和行動(dòng)有助于企業(yè)有效學(xué)習(xí)[14]，因而失敗是學(xué)習(xí)的源泉。在企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新過(guò)程中，失敗學(xué)習(xí)作為組織學(xué)習(xí)的主要形式，是對(duì)失敗進(jìn)行反思并不斷完善原有知識(shí)和技能的過(guò)程，其本質(zhì)是組織對(duì)舊知識(shí)的忘卻以及對(duì)新知識(shí)的重學(xué)[14]。因此，當(dāng)數(shù)字化創(chuàng)新失敗時(shí)，失敗學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)“逢兇化吉”，將從失敗中學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化創(chuàng)新所需資源。參考于曉宇和蔡莉[14]的研究成果，本文將失敗學(xué)習(xí)分為個(gè)體失敗學(xué)習(xí)與組織失敗學(xué)習(xí)。

個(gè)體失敗學(xué)習(xí)是指在組織創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程中，由于結(jié)果偏離預(yù)期和期望，員工會(huì)對(duì)自身及他人的失敗進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)反思與行動(dòng)積累經(jīng)驗(yàn)，避免再次失敗[15]。人本原理指出，人是管理活動(dòng)的主體，因而企業(yè)創(chuàng)新成果與企業(yè)中的個(gè)體緊密相連。個(gè)體依靠其主觀意愿開展失敗學(xué)習(xí)。企業(yè)在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新過(guò)程中，受挫和失敗在所難免。此時(shí)，企業(yè)中的個(gè)體若能夠充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，將從失敗中學(xué)到的知識(shí)、技術(shù)作為創(chuàng)新資源，就能加深企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新程度。同時(shí)，個(gè)體從失敗中獲取知識(shí)和信息后，通過(guò)與其他成員分享可以提高企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平。組織失敗學(xué)習(xí)是組織對(duì)內(nèi)外部失敗經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行集體反思并調(diào)整行為方式的過(guò)程。組織失敗學(xué)習(xí)將組織視為一個(gè)系統(tǒng)，并將失敗學(xué)習(xí)情景設(shè)置于該系統(tǒng)中。一般而言，組織失敗學(xué)習(xí)可以有效提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平。首先，組織可以通過(guò)制定制度、規(guī)范流程，營(yíng)造寬容失敗的環(huán)境[14]，促使組織成員應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)并以積極的態(tài)度投身于數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)中。其次，組織失敗學(xué)習(xí)有助于組織對(duì)失敗經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而糾正錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。最后，組織失敗學(xué)習(xí)能夠幫助企業(yè)有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，提高問(wèn)題處理能力以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用效率，降低失敗風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。

1.3 制度資本與數(shù)字化創(chuàng)新

在企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新過(guò)程中，制度環(huán)境發(fā)揮重要作用。事實(shí)上，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)依賴于其所處制度環(huán)境[16]。制度資本可為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供資源保障，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。制度理論指出，轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)資源獲取方式可以分為正式和非正式兩種[9-10]。因此，參考高山行等[10]的研究成果，本文將制度資本分為正式制度資本和非正式制度資本。

正式制度資本是指企業(yè)從政府獲取知識(shí)、信息、資金和政策等資源支持[10]。首先，政府在資金方面的支持能夠支撐企業(yè)開展一系列創(chuàng)新活動(dòng)，在很大程度上促使企業(yè)積極投身于新技術(shù)研發(fā)，尤其是以云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)。同時(shí)，政府支持能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供保障，提升其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度。其次，政府鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展可為企業(yè)提供與高校、科研機(jī)構(gòu)接觸、合作的機(jī)會(huì)，不僅能夠拓寬企業(yè)員工知識(shí)廣度，而且有助于企業(yè)獲得新的信息和技術(shù)，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。最后，若能獲得政府支持，企業(yè)就可以擁有更高的合法性，更易被市場(chǎng)接納，從而增強(qiáng)開展數(shù)字化創(chuàng)新的信心和意愿。非正式制度資本是指企業(yè)通過(guò)自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取的外部資源、信息和知識(shí)等[10]。企業(yè)依靠自身建立的外部聯(lián)系獲取所需資源，因而所獲資源與自身需求相匹配，更易發(fā)揮作用。首先，非正式制度資本帶來(lái)的資源與企業(yè)自身資源具有相似性[9]，企業(yè)員工利用上述資源進(jìn)行創(chuàng)新會(huì)更加得心應(yīng)手，在創(chuàng)新過(guò)程中能夠靈活地使用數(shù)字技術(shù)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠獲得市場(chǎng)和顧客信息，充分掌握目標(biāo)群體需求，針對(duì)性地將數(shù)字技術(shù)融入創(chuàng)新流程中，從而提高數(shù)字化創(chuàng)新水平。最后，非正式制度資本有利于企業(yè)獲取先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)人才，解決企業(yè)面臨的問(wèn)題，為數(shù)字化創(chuàng)新提供保障。

1.4 組態(tài)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)、制度資本與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新

由以上論述可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本方面的6個(gè)單一因素對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平提高均有所貢獻(xiàn)，但現(xiàn)實(shí)中任何企業(yè)都無(wú)法做到“十全十美”。即便如此，企業(yè)依舊可以借助其它條件間的“化學(xué)反應(yīng)”實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。如何對(duì)數(shù)字化技術(shù)水平、數(shù)字化應(yīng)用范圍、個(gè)體失敗學(xué)習(xí)、組織失敗學(xué)習(xí)以及正式制度資本和非正式制度資本進(jìn)行組合才能產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新？各條件在不同組合中發(fā)揮怎樣的作用？上述問(wèn)題需要運(yùn)用基于整體論的組態(tài)思維進(jìn)行解答。相比于傳統(tǒng)線性回歸方法，基于fsQCA方法的溯因邏輯能夠清晰地識(shí)別高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的原因[17]，更細(xì)粒度地分析企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新及影響因素。綜上，本文采用fsQCA方法探究組織層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和失敗學(xué)習(xí)，以及環(huán)境層面的制度資本方面的6個(gè)因素組態(tài)效應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響路徑，構(gòu)建具體組態(tài)模型見圖1。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析方法旨在通過(guò)案例間的比較，揭示條件組態(tài)與結(jié)果間的因果關(guān)系[11]。本文采用fsQCA方法的原因如下：第一，本研究關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本方面的6個(gè)前因條件對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響，上述前因條件相互依賴，對(duì)結(jié)果具有多重并發(fā)影響。相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，fsQCA能夠揭示企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新因果關(guān)系的復(fù)雜性。第二，與回歸方法不同，fsQCA使用的是布爾代數(shù)，不會(huì)導(dǎo)致遺漏變量偏差[18]。第三，本研究采用問(wèn)卷形式收集各變量數(shù)據(jù)，條件變量和結(jié)果變量均具有連續(xù)性。相對(duì)于csQCA、mvQCA，fsQCA可以更好地解決連續(xù)性變量部分隸屬度的問(wèn)題。同時(shí)，fsQCA更多地考慮了前因條件變化對(duì)結(jié)果造成的細(xì)微影響[19]。

2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表設(shè)計(jì)參考楊震寧等[12]的研究成果，其中，數(shù)字化技術(shù)水平量表包括7個(gè)題項(xiàng)，數(shù)字化應(yīng)用范圍量表包括7個(gè)題項(xiàng)，共14個(gè)題項(xiàng)。失敗學(xué)習(xí)量表設(shè)計(jì)參考于曉宇和蔡莉[14]以及Carmeli[20]的研究成果，其中，個(gè)體失敗學(xué)習(xí)量表包括3個(gè)題項(xiàng)，組織失敗學(xué)習(xí)量表包括4個(gè)題項(xiàng)，共7個(gè)題項(xiàng)。制度資本量表設(shè)計(jì)參考Li ＆ Atuahene-Gima[21]、Gao等[9]以及高山行等[10]的研究成果，其中，正式制度資本量表包括5個(gè)題項(xiàng)，非正式制度資本量表包括5個(gè)題項(xiàng)，共10個(gè)題項(xiàng)。數(shù)字化創(chuàng)新量表設(shè)計(jì)參考張延林等[3]以及Tsou ＆ Chen[22]的研究成果，共4個(gè)題項(xiàng)。本文所有量表均采用Likert 5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量。

本文問(wèn)卷開發(fā)步驟如下：首先，借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者開發(fā)的成熟量表并結(jié)合本文研究目的，構(gòu)建各變量初始量表；其次，將初始量表提交給5位相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者，根據(jù)其意見對(duì)量表進(jìn)行修改、完善；再次，在進(jìn)行預(yù)調(diào)研前，邀請(qǐng)6位企業(yè)管理者對(duì)題項(xiàng)措辭、表述和設(shè)計(jì)風(fēng)格提出意見，進(jìn)一步完善量表；最后，通過(guò)預(yù)調(diào)研獲取80份有效樣本，運(yùn)用SPSS 25.0軟件對(duì)預(yù)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析。結(jié)果顯示，各變量的Cronbach's α值均大于0.8，各變量測(cè)量題項(xiàng)的CITC值均大于0.5，因子載荷均大于0.7，表明量表信效度滿足要求。由此，本文確定最終正式問(wèn)卷。

2.3 數(shù)據(jù)收集與樣本特征

為確保問(wèn)卷質(zhì)量，本文將調(diào)查對(duì)象確定為對(duì)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較為熟悉的管理者。正式調(diào)研問(wèn)卷發(fā)放途徑如下：一是利用問(wèn)卷星平臺(tái)生成問(wèn)卷鏈接，通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)將鏈接發(fā)送給企業(yè)管理者；二是通過(guò)發(fā)送電子郵件等方式聯(lián)系筆者所在高校及周邊高校的MBA學(xué)員，讓其幫助聯(lián)系所在企業(yè)管理者進(jìn)行填寫；三是向周邊企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷。本文共發(fā)放問(wèn)卷410份，回收問(wèn)卷374份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后得到有效問(wèn)卷258份，問(wèn)卷有效率為68.984%。258份有效樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1。

本文運(yùn)用Harman單因素法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)同源偏差問(wèn)題。探索性因子分析結(jié)果表明，被抽取的第一個(gè)公因子解釋了總方差的37.669%，小于40%的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，表明問(wèn)卷數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重同源偏差問(wèn)題。

2.4 信效度檢驗(yàn)

本文運(yùn)用SPSS 25.0軟件對(duì)各變量的測(cè)量量表進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

信度方面，本文通過(guò)Cronbach's α系數(shù)、CR值和SMC值加以判斷。各變量的Cronbach's α值均大于0.8，說(shuō)明量表內(nèi)部一致性水平較高；CR值最小為0.916，表明量表組合信度較高；SMC值最小為0.502，表明量表題項(xiàng)信度較高。效度方面，本文主要檢驗(yàn)內(nèi)容效度、收斂效度和判別效度。首先，各變量量表全部是在現(xiàn)有成熟量表的基礎(chǔ)上結(jié)合專家意見修改而成，具有較高的內(nèi)容效度；其次，驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明，各變量測(cè)量題項(xiàng)因子載荷最小值為0.745，AVE最小值為0.608，表明量表具有較高的收斂效度；最后，各變量AVE最小平方根值為0.780，而各變量間相關(guān)系數(shù)最大值為0.728，表明各變量的AVE平方根值均大于其相關(guān)系數(shù)，故量表具有較高的判別效度。

2.5 校準(zhǔn)

本文采用直接校準(zhǔn)法將條件變量和結(jié)果變量校準(zhǔn)為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。為避免出現(xiàn)模糊集隸屬分?jǐn)?shù)為0.5的情況，參考吳琴等[19]的研究成果，本文各條件變量和結(jié)果變量的交叉點(diǎn)、完全不隸屬、完全隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)分別為均值、均值減標(biāo)準(zhǔn)差、均值加標(biāo)準(zhǔn)差。各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表3所示。

3 實(shí)證分析

3.1 單個(gè)條件必要性分析

在進(jìn)行模糊集真值表程序分析之前，需要對(duì)單個(gè)條件進(jìn)行必要性分析。高/非高數(shù)字化創(chuàng)新的必要條件分析結(jié)果如表4所示。由表4可知，單個(gè)前因條件影響高/非高數(shù)字化創(chuàng)新的必要性水平均未超過(guò)0.9，故不構(gòu)成其必要條件。

3.2 組態(tài)分析

本文采用fsQCA方法考察企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新前因組態(tài)。首先，參考Ragin[23]的做法，將組合中樣本個(gè)案出現(xiàn)頻數(shù)的門檻值設(shè)為總案例數(shù)的1.5%，即在建立真值表時(shí)將頻數(shù)閾值設(shè)為3。其次，將原始一致性閾值設(shè)置為0.8，將PRI一致性閾值設(shè)置為0.75。最后，由于缺乏條件影響結(jié)果方向的確切理論和證據(jù)，故本文在進(jìn)行反事實(shí)分析時(shí)每個(gè)條件均選擇“存在或缺失”選項(xiàng)。fsQCA中的分析程序會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解，在定性比較分析中，既在簡(jiǎn)約解又在中間解出現(xiàn)的條件為核心條件，僅在中間解出現(xiàn)的條件為邊緣條件[11]，兩者分別對(duì)結(jié)果發(fā)揮主導(dǎo)作用和輔助作用。

企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新條件組態(tài)分析結(jié)果見表5。由表5可知，產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)有5個(gè)，顯示出較高的一致性。Fiss[24]認(rèn)為，具有相同核心條件的組態(tài)為二階等價(jià)組態(tài)。因此，H1a、H1b和H1c，H2a和H2b分別構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)。

組態(tài)H1a指出，高數(shù)字化技術(shù)水平和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)作為核心條件，高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高組織失敗學(xué)習(xí)作為邊緣條件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。該組態(tài)表明，無(wú)論企業(yè)能否從政府獲得資源支持或通過(guò)自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取所需資源，當(dāng)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和失敗學(xué)習(xí)時(shí)，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平較高。具體而言，當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度較高、應(yīng)用范圍較廣時(shí)，企業(yè)可以在創(chuàng)新活動(dòng)中突破空間和資源限制，提升信息傳遞效率并擴(kuò)大成員交流范圍，進(jìn)而為數(shù)字化創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，失敗在所難免，而失敗學(xué)習(xí)能夠緩解失敗造成的負(fù)面影響。一般而言，個(gè)體失敗學(xué)習(xí)較強(qiáng)的企業(yè)，其成員會(huì)對(duì)失敗進(jìn)行反思，從中獲取知識(shí)，并借助數(shù)字技術(shù)將所獲知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于數(shù)字化創(chuàng)新中。此外，組織失敗學(xué)習(xí)在為個(gè)體營(yíng)造良好學(xué)習(xí)氛圍的同時(shí)，也會(huì)幫助組織規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化創(chuàng)新過(guò)程中數(shù)字技術(shù)的作用。由此可見，當(dāng)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和失敗學(xué)習(xí)時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度得以提升，即使在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遭遇失敗，高失敗學(xué)習(xí)也可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。

組態(tài)H1b指出，高數(shù)字化技術(shù)水平和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)作為核心條件，高數(shù)字化應(yīng)用范圍、高正式制度資本和高非正式制度資本作為邊緣條件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。如果企業(yè)擁有豐富的制度資本，無(wú)論組織失敗學(xué)習(xí)如何，當(dāng)個(gè)體失敗學(xué)習(xí)較強(qiáng)、數(shù)字化技術(shù)水平較高、數(shù)字化應(yīng)用范圍較廣時(shí)，企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平較高。豐富的制度資本表明，當(dāng)?shù)卣蔀槠髽I(yè)提供財(cái)政補(bǔ)貼等支持，企業(yè)也可通過(guò)自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)秀人才，進(jìn)而為數(shù)字化創(chuàng)新營(yíng)造相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境。由此，企業(yè)有資源、有信心發(fā)展自身數(shù)字技術(shù)，并將數(shù)字技術(shù)貫穿于創(chuàng)新各流程。同時(shí)，穩(wěn)定的環(huán)境和豐富的資源能夠減輕員工對(duì)于失敗的恐懼，使其能夠正視失敗并從失敗中學(xué)習(xí)新方法、新技能，從而提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平。

組態(tài)H1c指出，高數(shù)字化技術(shù)水平和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)作為核心條件，高數(shù)字化應(yīng)用范圍、非高正式制度資本和非高非正式制度資本作為邊緣條件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。該組態(tài)表明，即使資源獲取途徑不暢，當(dāng)個(gè)體失敗學(xué)習(xí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高時(shí)，企業(yè)依舊可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。具體而言，高數(shù)字化技術(shù)水平和高數(shù)字化應(yīng)用范圍說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈，這有利于企業(yè)開展數(shù)字化創(chuàng)新活動(dòng)。此時(shí)，雖然企業(yè)難以獲得外部信息、技術(shù)和設(shè)備等支持，導(dǎo)致失敗風(fēng)險(xiǎn)增加，但如果企業(yè)中的個(gè)體失敗學(xué)習(xí)較強(qiáng)，企業(yè)仍然可以獲取有用信息，進(jìn)而更新技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)等，不斷積累數(shù)字化創(chuàng)新所需資源，彌補(bǔ)制度資本不足的缺陷，促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。

組態(tài)H2a指出，高組織失敗學(xué)習(xí)和高非正式制度資本作為核心條件，高數(shù)字化技術(shù)水平、高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)和高正式制度資本作為邊緣條件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。該組態(tài)表明，無(wú)論數(shù)字化應(yīng)用范圍如何，當(dāng)數(shù)字化技術(shù)水平較高、失敗學(xué)習(xí)較強(qiáng)、制度資本較為充裕時(shí)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。具體而言，高制度資本表明企業(yè)擁有較好的外部環(huán)境。從政府獲取的資源能夠幫助企業(yè)在資金、政策和社會(huì)地位等方面獲得優(yōu)勢(shì)，通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取的資源可以幫助企業(yè)掌握與自身經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系的市場(chǎng)信息，進(jìn)而為數(shù)字化創(chuàng)新奠定良好的基礎(chǔ)。企業(yè)將上述資源與高數(shù)字化技術(shù)水平及失敗學(xué)習(xí)相結(jié)合，利用數(shù)字技術(shù)提高資源配置效率與溝通效率。同時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)失敗學(xué)習(xí)完善原有知識(shí)和技能，逐步實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。

組態(tài)H2b指出，高組織失敗學(xué)習(xí)和高非正式制度資本作為核心條件，高數(shù)字化技術(shù)水平、高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高正式制度資本作為邊緣條件，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。該組態(tài)表明，無(wú)論個(gè)體失敗學(xué)習(xí)如何，當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高、組織失敗學(xué)習(xí)較強(qiáng)和制度資本充裕時(shí)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。具體而言，豐富的制度資本可為企業(yè)營(yíng)造穩(wěn)定的外部環(huán)境，為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織失敗學(xué)習(xí)提供資源獲取途徑。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以擺脫時(shí)空限制，突破組織內(nèi)外邊界，獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，具有較強(qiáng)組織失敗學(xué)習(xí)的企業(yè)會(huì)不斷鼓勵(lì)員工尋找高效工作方式，從而促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、制度資本和組織失敗學(xué)習(xí)相互配合可以有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

對(duì)比上述5個(gè)組態(tài)可以發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化技術(shù)水平雖然不是高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的必要條件，但每個(gè)組態(tài)都包含高數(shù)字化技術(shù)水平，可見其對(duì)高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生具有普適性作用。這一結(jié)果表明，企業(yè)要想在數(shù)字化創(chuàng)新方面有所建樹，較高的數(shù)字化技術(shù)水平至關(guān)重要。數(shù)字技術(shù)不僅是數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)起者，而且是數(shù)字化創(chuàng)新的推動(dòng)者[25]。由此可見，數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的作用不可小覷。較高的數(shù)字化技術(shù)水平能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新程度提高。此外，由組態(tài)H2a和H2b可知，在一定條件下，高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)存在替代關(guān)系。具體而言，雖然高數(shù)字化技術(shù)水平、高組織失敗學(xué)習(xí)和高制度資本可以形成合力，但還不足以成為促使高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的充分條件組合，必須輔以高數(shù)字化應(yīng)用范圍或高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)，企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。高數(shù)字化應(yīng)用范圍意味著企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍較廣，將數(shù)字技術(shù)融入創(chuàng)新各流程，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新水平提升。高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)有助于企業(yè)調(diào)動(dòng)員工的主觀能動(dòng)性，提升數(shù)字技術(shù)使用熟練程度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從兩個(gè)方面對(duì)組態(tài)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一方面，將原始一致性閾值提升至0.85檢驗(yàn)組態(tài)的穩(wěn)健性，結(jié)果與上文相同；另一方面，將PRI一致性閾值由0.75提升至0.8，結(jié)果見表6。觀察提高PRI一致性閾值后的充分性分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，表6中的組態(tài)是表5中組態(tài)的子集，二者組態(tài)皆有對(duì)應(yīng)。其中，S1對(duì)應(yīng)H1a，S2對(duì)應(yīng)H1b，S3對(duì)應(yīng)H2a。綜上，本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 結(jié)論

本文基于258份有效問(wèn)卷，采用fsQCA方法，從組態(tài)視角探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本方面的6個(gè)前因條件與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）單個(gè)因素都不是產(chǎn)生企業(yè)高/非高數(shù)字化創(chuàng)新的必要條件，但數(shù)字化技術(shù)水平對(duì)企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)揮普適性作用。

（2）存在5個(gè)組態(tài)可以產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新，其中存在兩組二階等價(jià)組態(tài)。具體而言，第一組二階等價(jià)組態(tài)由3個(gè)組態(tài)構(gòu)成，均以高數(shù)字化技術(shù)水平和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)為核心條件，并分別以高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高組織失敗學(xué)習(xí)、高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高制度資本，以及高數(shù)字化應(yīng)用范圍和非高制度資本為邊緣條件。第二組二階等價(jià)組態(tài)由2個(gè)組態(tài)構(gòu)成，均以高組織失敗學(xué)習(xí)和高非正式制度資本為核心條件，并分別以高數(shù)字化技術(shù)水平、高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)和高正式制度資本，以及高數(shù)字化技術(shù)水平、高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高正式制度資本為邊緣條件。此外，一定條件下，高數(shù)字化應(yīng)用范圍與高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)存在替代關(guān)系。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）本文結(jié)合組織和環(huán)境層面的6個(gè)條件，對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了組態(tài)分析，豐富了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響因素研究，識(shí)別了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新前因條件，響應(yīng)了部分學(xué)者提出的對(duì)內(nèi)部因素與外部環(huán)境因素進(jìn)行聯(lián)合研究的呼吁，并對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、失敗學(xué)習(xí)和制度資本進(jìn)行定性比較分析，為深入理解高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的前因組態(tài)提供了參考。

（2）本文通過(guò)充分性分析和組態(tài)間的橫向比較，進(jìn)一步明晰了各因素間的關(guān)系及高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的關(guān)鍵因素，揭示了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑。此外，本文證實(shí)了企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑不止一條，揭示了各前因條件間的關(guān)系，并對(duì)協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了深入探究。同時(shí)，本文識(shí)別出數(shù)字化技術(shù)水平是企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的關(guān)鍵因素，對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有重要影響。本文結(jié)論不僅為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新提供了路徑指導(dǎo)，而且拓展了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響路徑研究。

（3）在產(chǎn)生企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新的組態(tài)中，本文識(shí)別出部分條件變量間的替代關(guān)系。當(dāng)擁有高制度資本的企業(yè)處于高數(shù)字化技術(shù)水平和高組織失敗學(xué)習(xí)情境時(shí)，高數(shù)字化應(yīng)用范圍和高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)在解釋企業(yè)高數(shù)字化創(chuàng)新時(shí)存在替代關(guān)系。這充分展現(xiàn)了fsQCA在解釋組態(tài)各因素關(guān)系方面的優(yōu)勢(shì)，為今后探究復(fù)雜數(shù)字化創(chuàng)新提供了參考。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化技術(shù)水平對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的重要作用，在運(yùn)營(yíng)管理中積極使用數(shù)字技術(shù)。產(chǎn)生高數(shù)字化創(chuàng)新的5條路徑均包含高數(shù)字化技術(shù)水平這一前因條件，充分印證了數(shù)字化技術(shù)水平對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要性。因此，在數(shù)字化創(chuàng)新過(guò)程中，企業(yè)需要充分利用數(shù)字技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)字意識(shí)，改變傳統(tǒng)管理模式和思維方式，將數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)模式相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。

（2）企業(yè)應(yīng)靈活變通，多方向探索高數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑。企業(yè)需要注重因素組合優(yōu)化，充分發(fā)揮各因素協(xié)同聯(lián)動(dòng)對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新的作用。例如，組態(tài)H1b顯示，企業(yè)可以推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲取制度資本，注重個(gè)體失敗學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。組態(tài)H1a和H1c顯示，無(wú)論外部資源是否容易獲取，企業(yè)都要積極嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升數(shù)字技術(shù)使用熟練程度，緊跟數(shù)字化潮流。在此過(guò)程中，企業(yè)需要營(yíng)造良好的失敗學(xué)習(xí)氛圍，制定合理的規(guī)章制度，鼓勵(lì)員工正視失敗并從中學(xué)習(xí)，最終提升數(shù)字化創(chuàng)新水平。

（3）企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況，明確因素間的替代關(guān)系。組態(tài)H2a和H2b顯示，當(dāng)企業(yè)具有高數(shù)字化技術(shù)水平、高組織失敗學(xué)習(xí)和高制度資本時(shí)，輔以高數(shù)字化應(yīng)用范圍或高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)就可以實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。如果數(shù)字化應(yīng)用范圍不廣，企業(yè)就需要營(yíng)造寬容失敗的學(xué)習(xí)氛圍，培養(yǎng)員工失敗學(xué)習(xí)能力，發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，通過(guò)高個(gè)體失敗學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：一方面，本文提出的前因條件數(shù)量有限，無(wú)法充分考慮所有影響數(shù)字化創(chuàng)新的因素。例如，高管團(tuán)隊(duì)特征和組織文化等可能對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生影響，未來(lái)可以采用定性比較分析方法對(duì)其進(jìn)行探究。另一方面，本文通過(guò)問(wèn)卷形式收集數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都是靜態(tài)數(shù)據(jù)，未來(lái)可以搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用TQCA或TSQCA方法分析企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑變化軌跡。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題A Configuration Study on the Impact of Digital Transformation， Failure-Based Learning and Institutional Capital on Enterprise Digital Innovation

英文作者Chen Huaichao， Liu Baijun， Liang Chen， He Zhimin

英文作者單位（College of Economics and Management， Taiyuan University of Technology， Taiyuan 030024， China）

摘要Abstract： As the power for the high-quality development of enterprises， digital innovation is a key link in the innovation-driven development strategy. Only through digital innovation can enterprises realize continuous changes. Therefore， it is of great practical significance to deeply explore the impact of antecedents on enterprise digital innovation. Some scholars have identified certain factors that impact enterprise digital innovation， either at the single level of organization or environment or the combination of them. However， the existing literature has not yet paid attention to the impact of digital transformation，failure-based learning， and institutional capital on enterprise digital innovation. With the increasing dynamics and complexity of digital innovation， it is imperative to study the combined impact of various antecedents on enterprise digital innovation from a holistic perspective.

In view of this， with 258 valid samples， the paper uses the fsQCA method to discuss the complex causal relationship among digital transformation （digital technology level and digital application range）， failure-based learning （failure-based learning at the individual level and failure-based learning at the organizational level）， institutional capital （formal institutional capital and informal institutional capital） and enterprise digital innovation from the configurational perspective.

It concludes that， firstly， there is not any single factor that constitutes a necessary condition leading to high/non-high digital innovation of enterprises， but digital technology level plays a general role in leading to high digital innovation. Secondly， there are five configurations that lead to high digital innovation of enterprises， in which there are two groups of second-order equifinal configuration， including three and two configurations， respectively. The first group of second-order equifinal configuration all take high digital technology level and high failure-based learning at the individual level as core conditions， and take high digital application range and high failure-based learning at the organizational level， high digital application range and high institutional capital， high digital application range and non-high institutional capital as peripheral conditions， respectively; the second group of second-order equifinal configuration all take high failure-based learning at the organizational level and high informal institutional capital as core conditions， and take high digital technology level and high failure-based learning at the individual level and high formal institutional capital， high digital transformation and high formal institutional capital as peripheral conditions， respectively. Furthermore， under certain conditions， there is a substitutional relationship between high digital application range and high failure-based learning at the individual level in leading to high digital innovation of enterprises.

The theoretical contributions have three aspects. Firstly， combining the organizational and environmental levels， this paper selects six factors of digital transformation， failure-based learning and institutional capital to make a configuration analysis on the realization path of enterprise digital innovation， which enriches the study on the impact factors of enterprise digital innovation. Secondly， through adequacy analysis and horizontal comparison among configurations， it further confirms the relationship among various factors， and the key factor that leads to high digital innovation， and clarifies the study on the realization path of enterprise digital innovation. Finally， under certain conditions， there is a substitutional relationship between high digital application range and high failure-based learning at the individual level， which fully shows the advantage that QCA can explain the relationship among the factors of the configuration， and provides reference for exploring the complex digital innovation of enterprises in the future.

This paper provides some management enlightenments for related enterprises. Firstly， enterprises should recognize the important role of digital technology level in digital innovation， strengthen digital consciousness， and apply digital technologies to products， operations and business models to realize enterprise digital innovation. Secondly， enterprises should be flexible and explore the realization path of high digital innovation in many directions， then pay attention to the combination optimization of factors， and give a full play of the synergy role of all factors in digital innovation. Finally， enterprises should make clear the substitution among factors according to their own conditions. Under certain conditions， if the digital application range is not extensive， enterprises should encourage employees to exert their subjective initiative， and" realize high digital innovation through high failure-based learning at the individual level.

關(guān)鍵詞Key Words：Digital Transformation; Failure-based Learning; Institutional Capital; Digital Innovation; fsQCA