基于VOSviewer 和CiteSpace 的耕地質(zhì)量研究態(tài)勢分析

摘 要： 為了解當前耕地質(zhì)量領域的研究熱點和前沿方向，進一步深化相關(guān)研究，采用文獻計量學方法分析該領域的研究熱點及趨勢。運用VOSviewer 和CiteSpace 軟件對來源于中國知網(wǎng)的1 258 篇有效文獻及Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫中的3 730 篇有效文獻進行分析。其中，利用VOSviewer 軟件繪制作者合作及關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，CiteSpace 軟件繪制關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)、關(guān)鍵詞時間線等知識圖譜。從發(fā)文數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞等方面對1992—2022 年耕地質(zhì)量領域文獻進行可視化分析。結(jié)果表明，中文文獻發(fā)文量在2007—2015 年快速上升，英文文獻發(fā)文量在2018—2022 年直線上升，英文文獻發(fā)文量整體高于中文文獻發(fā)文量；作者共現(xiàn)顯示，中文文獻中作者形成了以孔祥斌、吳克寧、馬友華為代表的研究團隊，英文文獻有以HU Chengxiao、LU Jianwei、LI Xiaokun 為代表的研究團隊；關(guān)鍵詞相關(guān)圖譜顯示，國內(nèi)的研究熱點包括耕地質(zhì)量評價、土地整治、土壤肥力和耕地質(zhì)量相關(guān)對策研究，國外的研究熱點包括土壤基礎地力、環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境污染和空間布局。未來耕地質(zhì)量領域研究將繼續(xù)利用遙感手段研究耕地質(zhì)量時空變化及等級評價，在保護環(huán)境的前提下提升耕地產(chǎn)能、確保國家糧食安全、降低人類健康風險將是未來的研究重點。

關(guān)鍵詞：耕地質(zhì)量；可視化分析；文獻計量；CiteSpace；VOSviewer；土地整治

中圖分類號：S28；S158 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1795（2024）09-0116-10

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.09.020

0 引言

耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中寶貴的自然資源，其質(zhì)量是維護糧食生產(chǎn)安全的重要保障，是確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎[1-5]?！秶鴦赵宏P(guān)于全國高標準農(nóng)田建設規(guī)劃（2021—2030 年）的批復》《中華人民共和國黑土地保護法》、GB/T 33469—2016《耕地質(zhì)量等級》及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《2019 年全國耕地質(zhì)量等級情況公報》等都指出，耕地質(zhì)量對國家糧食安全、環(huán)境安全和生態(tài)安全具有重大的現(xiàn)實價值和長遠意義。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的一項數(shù)據(jù)調(diào)查，與20 世紀80 年代相比，30 年來，我國耕地基礎地力顯著下降了至少10 個百分點。溫良友等[6] 梳理了國內(nèi)外耕地質(zhì)量的內(nèi)涵，總結(jié)耕地質(zhì)量發(fā)展的演變過程。陳印軍等[7] 對耕地質(zhì)量紅線進行定義，提出耕地不僅要有數(shù)量紅線更要有質(zhì)量紅線。董秀茹等[8] 基于研究區(qū)域的農(nóng)用地分等成果，評價其耕地質(zhì)量的提升潛力。在耕地質(zhì)量評價方面，研究人員通過對縣市耕地區(qū)耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究，利用遙感手段研究耕地質(zhì)量的時空變化[9-13]。石益[14] 和周洋[15] 分別基于生態(tài)位理論和GEE 研究耕地質(zhì)量空間分布特征。在土地整治方面，王軍等[16] 概括出中國土地整治的研究進展。趙瑞等[17] 和吳冠華等[18] 則研究土地整治方面的耕地質(zhì)量評價方法和指標體系。在對策建議方面，孔祥斌等[19] 分析我國耕地質(zhì)量的隱患及成因，對此提出相應的對策建議。汪景寬等[20] 分析東北黑土地區(qū)耕地質(zhì)量現(xiàn)狀，明確提升該地區(qū)耕地質(zhì)量主要對策。隨著文獻計量學相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，周維等[21] 利用CiteSpace 軟件分析耕地變化相關(guān)研究的發(fā)展態(tài)勢。郝帥等[22] 同樣基于CiteSpace 軟件客觀把握高標準農(nóng)田建設的研究現(xiàn)狀及未來趨勢。胡遠妹等[23] 基于VOSviewer 軟件探索土壤重金屬污染的相關(guān)研究。高云峰等[24] 結(jié)合CiteSpace 和VOSviewer 軟件研究礦山生態(tài)環(huán)境修復工作的熱點、前沿和研究進展。耕地質(zhì)量的文獻數(shù)量逐年增加，研究熱度持續(xù)增高，涉及學科種類逐漸增多，現(xiàn)階段缺少系統(tǒng)性地研究分析耕地質(zhì)量領域的現(xiàn)狀、前沿熱點和主題演進等。

大數(shù)據(jù)作為當前的研究熱點，應用十分廣泛，文獻計量評估能提供耕地質(zhì)量領域的客觀數(shù)據(jù)，幫助研究人員在短時間內(nèi)獲取研究領域的熱點前沿信息及其隨時間推移的發(fā)展情況[25-27]。當前研究人員較少地通過結(jié)合CiteSpace 和VOSviewer 軟件的優(yōu)勢特色，展示耕地質(zhì)量領域的可視化現(xiàn)狀[28]。本研究基于中國知網(wǎng)（CNKI） 數(shù)據(jù)庫（ 以下簡稱中國知網(wǎng)） 和 Web ofScience 核心合集數(shù)據(jù)庫（以下簡稱WOS 數(shù)據(jù)庫），采用VOSviewer 和CiteSpace 軟件，從發(fā)文數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞等方面對1992—2022 年耕地質(zhì)量領域文獻進行可視化分析，旨在分析耕地質(zhì)量領域的研究熱點和發(fā)展趨勢，明晰當前該領域的發(fā)展態(tài)勢，以期為后續(xù)研究提供借鑒和啟發(fā)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)文獻數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，使用高級檢索，精確主題詞為“ 耕地質(zhì)量” ， 檢索時段為1992—2022 年，手動剔除會議、報紙、成果等不相關(guān)文獻，最終得到相關(guān)文獻1 258 條。

國外文獻數(shù)據(jù)來源于WOS 數(shù)據(jù)庫， 檢索主題“Cuitivated land quality”or“Arable land quality”，文獻類型設置為“Article”or“Review”，語種限制為“English”，檢索時段為1992—2022 年，檢索時間為2023 年1 月1 日，篩選后得到3 730 條記錄。

1.2 分析方法

采用CiteSpace6.1.R6 軟件和VOSviewer1.6.18 軟件共同完成。VOSviewer 軟件是用于處理文獻資料和構(gòu)建網(wǎng)絡知識圖譜，從而進行可視化分析的一款文獻計量軟件[29]。CiteSpace 軟件基于Jave 程序語言編寫并廣泛應用于分析某一研究領域的研究熱點及趨勢，是一款主要用于計量和分析科學文獻數(shù)據(jù)的信息可視化軟件，可對領域內(nèi)的科研文獻進行可視化分析，直觀地展現(xiàn)研究領域的信息全景[30-33]。VOSviewer 軟件對作者和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的結(jié)果一般更接近WOS 數(shù)據(jù)庫，CiteSpace 軟件則能進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)和時間線分析，各有特色與優(yōu)勢[34-35]。

在使用CiteSpace 軟件分析文獻的過程中，中文文獻以Refworks 格式導出，英文文獻則以文本格式導出，均以“download_**”命名，并在CiteSpace6.1.R6 軟件中進行目標文獻數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與導入。其參數(shù)設置為默認參數(shù)值，切片設置為1 年。在VOSviewer 軟件中，中文文獻格式不變，英文文獻以制表符分隔文件的格式導出，記錄內(nèi)容選擇全記錄與引用的參考文獻，其余參數(shù)為默認參數(shù)值。文章綜合利用兩個軟件構(gòu)建了作者網(wǎng)絡共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)及時區(qū)視角知識圖譜。