AI能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想嗎？

摘 要：自19世紀(jì)上半葉以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)，一直致力于打造成一門像自然科學(xué)那樣的經(jīng)濟(jì)科學(xué)，但是時(shí)至今日仍然不盡如人意。AI的出現(xiàn)，特別是AGI的問(wèn)世，似乎又燃起了經(jīng)濟(jì)學(xué)家們企圖借助AI打造經(jīng)濟(jì)科學(xué)的夢(mèng)想。科學(xué)至少需要滿足三個(gè)必要條件：一是可測(cè)量、可量化；二是可重復(fù)；三是可證偽。對(duì)照科學(xué)的三個(gè)必要條件，經(jīng)濟(jì)學(xué)一條都不符合。雖然AGI技術(shù)先進(jìn)，但它的能力也是有限的，并不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)滿足科學(xué)的三個(gè)必要條件，因而它并不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想。盡管如此，AGI至少可以從八個(gè)方面改進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)：一是整合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；二是打破定性分析與定量分析的界限；三是提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能力；四是提高經(jīng)濟(jì)解釋能力；五是減少經(jīng)濟(jì)博弈中的囚徒困境，實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)；六是優(yōu)化公共產(chǎn)品與私人物品的匹配；七是促進(jìn)供給與需求之間的動(dòng)態(tài)平衡；八是提高有限理性能力，排除非理性行為。由于受主客觀因素的限制，AGI改進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力是有限的。

關(guān)鍵詞：人工智能；經(jīng)濟(jì)學(xué)；科學(xué)；預(yù)測(cè)能力；解釋能力

中圖分類號(hào)：F011文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-2338（2024）06-0109-09

DOI：10.19925/j.cnki.issn.1674-2338.2024.06.011

本文討論的人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)①的影響分為兩個(gè)方面：一是AI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)解決什么問(wèn)題，二是AI能夠幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)解決什么問(wèn)題。我們認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)最想解決的問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化的問(wèn)題。此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題還有宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的整合問(wèn)題、定性分析與定量分析的整合問(wèn)題、提高經(jīng)濟(jì)學(xué)的預(yù)測(cè)能力和解釋能力等。

本文首先論證為什么說(shuō)經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)最想解決的問(wèn)題，然后進(jìn)一步論證AI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)解決科學(xué)化問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，論證AI可以幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)解決哪些問(wèn)題或提高哪些方面的能力。

本文可能有三個(gè)方面的創(chuàng)新：一是對(duì)照科學(xué)的三個(gè)必要條件，否定了經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)屬性，論證AI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)解決科學(xué)化問(wèn)題；二是闡述了AI能對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來(lái)八個(gè)方面的改進(jìn)；三是闡明了AI的局限性及其改進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的有限性。本文的意義在于，使人們正確地認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科屬性，客觀、理性地看待AI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的改進(jìn)作用。

一、AI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想

（一）經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)最想解決的問(wèn)題

科學(xué)革命以來(lái)，科技取得了一系列舉世矚目的成就，這一系列科技成就先后幫助英國(guó)等世界上許多國(guó)家完成了由農(nóng)業(yè)文明向工業(yè)文明的轉(zhuǎn)型。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，科學(xué)逐漸脫離了神學(xué)，但又逐漸成為新的“神學(xué)”［1］（P.3）。由于科技取得巨大成就的示范效應(yīng)，自從亞當(dāng)·斯密（Adam Smith）建立古典經(jīng)濟(jì)學(xué)以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)就試圖模仿自然科學(xué)打造成一門研究人類經(jīng)濟(jì)行為的經(jīng)濟(jì)科學(xué)。這一企圖的典型代表人物有3個(gè)，分別是肇始者——納索·西尼爾（Nassau William Senior）、約瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）以及格里高利·曼昆（Gregory Mankiw）［2］。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期不懈地努力，時(shí)至今日，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)【參考方福前的觀點(diǎn)，本文把西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)界定為20世紀(jì)30年代以來(lái)發(fā)展和完善起來(lái)的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等主要學(xué)術(shù)流派。參見(jiàn)程承坪《中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與實(shí)踐》，北京：人民出版社，2022年，第24頁(yè)。】界已經(jīng)樹(shù)立了較為牢固的經(jīng)濟(jì)科學(xué)觀念。不但如此，受西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)影響的其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)學(xué)者也普遍樹(shù)立了經(jīng)濟(jì)科學(xué)觀念。【比如，張五常認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)方法與物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等沒(méi)有兩樣，在社會(huì)科學(xué)中，只有經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)方法與自然科學(xué)完全一樣。陳志武認(rèn)為，只要人的本性是無(wú)國(guó)界的，經(jīng)濟(jì)學(xué)就只有人類的經(jīng)濟(jì)學(xué)，像物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)不分種族和國(guó)家一樣。參見(jiàn)宮敬才《論西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)性質(zhì)》，《社會(huì)科學(xué)論壇》，2016年第5期?！慨?dāng)然，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界也有少部分人反對(duì)把經(jīng)濟(jì)學(xué)打造成像自然科學(xué)那樣的經(jīng)濟(jì)科學(xué)，典型代表人物有1974年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者弗里德里希·A.哈耶克（Friedrich August von Hayek）?！竟朔磳?duì)把經(jīng)濟(jì)學(xué)打造成經(jīng)濟(jì)科學(xué)的原因是，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)被打造成經(jīng)濟(jì)科學(xué)，而科學(xué)追求唯一性、統(tǒng)一性，那么經(jīng)濟(jì)學(xué)就缺乏主體性，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)將不復(fù)存在，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)就成為唯一的經(jīng)濟(jì)形式，經(jīng)濟(jì)學(xué)及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就沒(méi)有創(chuàng)新的必要和空間。如果經(jīng)濟(jì)缺乏創(chuàng)新，那么經(jīng)濟(jì)生活就沒(méi)有活力，企業(yè)家也沒(méi)有存在的必要。一言以蔽之，哈耶克反對(duì)經(jīng)濟(jì)科學(xué)的目的在于為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)辯護(hù)，高揚(yáng)人的主體性和創(chuàng)造性。當(dāng)然，哈耶克并不反對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該邏輯自洽，自成體系。哈耶克希望建立的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)而不是自然科學(xué)性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)。參見(jiàn)弗里德里?！.哈耶克《科學(xué)的反革命：理性濫用之研究》，馮克利譯，南京：譯林出版社，2012年；阿爾弗雷德·S.艾克納主編《經(jīng)濟(jì)學(xué)為什么還不是一門科學(xué)》，蘇通、康以同等譯，北京：北京大學(xué)出版社，1990年?！?/p>

為了打造像自然科學(xué)那樣的經(jīng)濟(jì)科學(xué)，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)仿造數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等自然科學(xué)，設(shè)置邏輯起點(diǎn)，基于此進(jìn)行嚴(yán)密的邏輯推演，從而建立起宏偉的“經(jīng)濟(jì)科學(xué)大廈”。西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以商品（包括勞務(wù)）和人性假設(shè)作為經(jīng)濟(jì)科學(xué)的兩個(gè)邏輯起點(diǎn)。商品的價(jià)值度量問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)科學(xué)的核心問(wèn)題之一，因此，西方經(jīng)濟(jì)科學(xué)圍繞商品的價(jià)值度量問(wèn)題建立了效用價(jià)值論。人性假設(shè)是作為經(jīng)濟(jì)科學(xué)體系的公理出現(xiàn)的，作為公理必須是公認(rèn)的、確定的。所謂公認(rèn)，是指得到經(jīng)濟(jì)學(xué)界普遍認(rèn)可。所謂確定，是指其內(nèi)涵是穩(wěn)定不變的。比如，人性不能此時(shí)此地為感性的人性善，彼時(shí)彼地又轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇缘娜诵詯?，若如此就無(wú)法進(jìn)行一以貫之的邏輯推演。因此，西方經(jīng)濟(jì)科學(xué)把人性假設(shè)為自私的理性人?！井?dāng)然，西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)把人性假設(shè)為自私的理性人，除了旨在建立像自然科學(xué)那樣的經(jīng)濟(jì)科學(xué)追求以外，還受到基督教觀念和古希臘以降的西方文化對(duì)理性人追求的影響。】

然而，一方面效用價(jià)值論存在嚴(yán)重的內(nèi)在缺陷，因?yàn)樾в檬侵饔^的，因人而異且無(wú)法客觀度量。眾所周知，科學(xué)的研究對(duì)象必須是客觀實(shí)在，排斥主觀臆斷。因此，經(jīng)濟(jì)科學(xué)把具有主觀性的效用作為學(xué)科的邏輯起點(diǎn)，嚴(yán)重違反了科學(xué)的基本規(guī)范要求，這必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)科學(xué)不可能建立起嚴(yán)密的“科學(xué)大廈”。另一方面把自私的理性人作為人性假設(shè)背離了經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該具有的現(xiàn)實(shí)品性【經(jīng)濟(jì)學(xué)不是形而上學(xué)，它既要在理論上具備作為一個(gè)學(xué)科應(yīng)有的邏輯自洽性，也要在實(shí)踐中面對(duì)和解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，兩者缺一不可?！?，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的人，既不完全是自私的，也不完全是利他的，既不完全是理性的，也不完全是感性的，而是在不同的境況下會(huì)呈現(xiàn)出不同的面相。因此，把自私的理性人作為人性假設(shè)既得不到經(jīng)濟(jì)學(xué)界的公認(rèn)，也不具有確定性。不僅如此，要建立嚴(yán)密的經(jīng)濟(jì)科學(xué)體系，還必須滿足科學(xué)的必要條件，可是目前所謂的經(jīng)濟(jì)科學(xué)還無(wú)法滿足這些必要條件。

自2022年11月以來(lái)，以ChatGPT、Sora為代表的生成式AI呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，這標(biāo)志著AI從“專用”邁向了“通用”，也意味著一個(gè)嶄新時(shí)代的開(kāi)啟。在以往的科技條件下，經(jīng)濟(jì)學(xué)沒(méi)能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)科學(xué)的夢(mèng)想，但在通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱AGI）時(shí)代，許多具有西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)觀念的經(jīng)濟(jì)學(xué)者們希望借助AGI強(qiáng)大的技術(shù)能力幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化的夢(mèng)想。

（二）科學(xué)的判定標(biāo)準(zhǔn)及經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科屬性

對(duì)科學(xué)有各種不同的界定，既有廣義的，也有狹義的［3］。狹義的科學(xué)指自然科學(xué)，廣義的科學(xué)除了自然科學(xué)以外，還包括人文社會(huì)科學(xué)。本文取狹義的科學(xué)【本文之所以取狹義的科學(xué)概念，原因是西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所要追求的就是狹義的科學(xué)夢(mèng)想。】——自然科學(xué)。因此，本文所指的科學(xué)，是為反映自然客觀規(guī)律的分科的知識(shí)體系［4］，例如，物理、化學(xué)和生物學(xué)等。

根據(jù)科學(xué)的定義，科學(xué)至少要滿足三個(gè)必要條件［3］：一是可測(cè)量、可量化，因而可以用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)語(yǔ)言表述；二是可重復(fù)——可重復(fù)實(shí)驗(yàn)或可重復(fù)觀察；三是可證偽——這意味著它的研究對(duì)象必須是客觀實(shí)在，而不能是主觀感受，因?yàn)橹饔^感受無(wú)法被證偽。需要指出的是，這三個(gè)條件是科學(xué)的必要條件而不是充分條件【科學(xué)與非科學(xué)的劃界問(wèn)題是科學(xué)哲學(xué)界長(zhǎng)期爭(zhēng)論的問(wèn)題，至今仍沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。盡管很難在科學(xué)與非科學(xué)之間劃清一條界線，但是科學(xué)必須滿足一些必要條件才能稱為科學(xué)，這在學(xué)術(shù)界已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。參見(jiàn)劉俊榮《關(guān)于科學(xué)與非科學(xué)劃界問(wèn)題的哲學(xué)紛爭(zhēng)》，《廣西社會(huì)科學(xué)》，2003年第7期?！?。

我們對(duì)照上述三個(gè)科學(xué)的必要條件一一否定經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)屬性。

1.經(jīng)濟(jì)學(xué)不滿足科學(xué)的可測(cè)量、可量化條件。商品是經(jīng)濟(jì)學(xué)最核心的邏輯起點(diǎn)。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，商品的價(jià)值是效用或使用價(jià)值。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用，是指消費(fèi)者消費(fèi)商品的滿足程度，它純粹就是一個(gè)主觀概念，無(wú)法測(cè)量和量化。

2.經(jīng)濟(jì)學(xué)不滿足科學(xué)的可重復(fù)條件。人的經(jīng)濟(jì)行為受各種因素的影響：既有客觀因素，也有主觀因素；既有微觀因素，也有宏觀因素；既有直接因素，也有間接因素。正如西德尼·舍夫勒（Schoeffer Sidney）所指出的，經(jīng)濟(jì)體系總受到非經(jīng)濟(jì)力和機(jī)緣作用的影響。［5］（P.27）因此，經(jīng)濟(jì)行為，特別是宏觀經(jīng)濟(jì)行為，難以像物理學(xué)那樣進(jìn)行可控實(shí)驗(yàn)，不具備可重復(fù)性，這一點(diǎn)也是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的共識(shí)［6］。雖然經(jīng)濟(jì)學(xué)有仿照自然科學(xué)設(shè)立的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等分支學(xué)科，但是由于人具有主觀能動(dòng)性，可以自為因果，針對(duì)同樣的外界刺激，不同的人可能會(huì)有不同的行為反應(yīng)，即使同一個(gè)人在不同的時(shí)間也可能有不同的行為反應(yīng)。因此，即使在對(duì)人的行為進(jìn)行可控實(shí)驗(yàn)的條件下得出的經(jīng)濟(jì)研究結(jié)論，仍然不具有可重復(fù)性［7］，研究結(jié)論的陳述充其量也只是特稱判斷命題，而不是像自然科學(xué)規(guī)律那樣的全稱判斷命題。特稱判斷命題不具備普遍性，不具有演繹推理的價(jià)值，因而難以無(wú)限制地推廣應(yīng)用。

3.經(jīng)濟(jì)學(xué)不滿足科學(xué)的可證偽條件。人的經(jīng)濟(jì)行為是人的心理或觀念的產(chǎn)物，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為的評(píng)價(jià)既有客觀尺度，也有主觀尺度，即既涉及客觀事實(shí)判斷，也涉及主觀價(jià)值判斷。雖然客觀事實(shí)判斷可以證偽，但主觀價(jià)值判斷不可證偽。

綜上所述，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)不滿足科學(xué)的三個(gè)必要條件，因此經(jīng)濟(jì)學(xué)不屬于科學(xué)范疇。

（三）AGI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)要求的缺陷

既然經(jīng)濟(jì)學(xué)不屬于科學(xué)范疇，那么借助AGI能否幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)夢(mèng)想？這就需要對(duì)照科學(xué)的三個(gè)必要條件，檢驗(yàn)AGI能否幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不足，從而可以使經(jīng)濟(jì)學(xué)滿足上述三個(gè)科學(xué)的必要條件。

1.AGI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)的可測(cè)量、可量化條件的缺陷。上文已經(jīng)闡明西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用價(jià)值論，不具有完全的可測(cè)量、可量化特性。要對(duì)商品的效用加以客觀測(cè)量，就需要弄明和厘清腦結(jié)構(gòu)及其運(yùn)行的機(jī)制，以及對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)商品時(shí)的腦活動(dòng)狀況進(jìn)行即時(shí)連續(xù)成像測(cè)量并加以量化。如果做不到這一點(diǎn)，那么對(duì)消費(fèi)商品效用的客觀測(cè)量就是不可能的。然而，到目前為止，AGI還無(wú)法解決這一難題，因此AGI也無(wú)法幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服效用可測(cè)量、可量化的難題。

2. AGI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)的可重復(fù)條件的缺陷。上文已經(jīng)指出，人的經(jīng)濟(jì)行為既受經(jīng)濟(jì)力量的影響，也受非經(jīng)濟(jì)力量的影響。雖然大數(shù)據(jù)可以獲得海量信息，如果大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)很完善，那么理論上大數(shù)據(jù)可以獲得實(shí)時(shí)影響人的經(jīng)濟(jì)行為的各種因素的數(shù)據(jù)【這些數(shù)據(jù)都不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而是觀測(cè)數(shù)據(jù)，AGI利用觀測(cè)數(shù)據(jù)一般只能得到相關(guān)關(guān)系和影響關(guān)系，很難獲得因果關(guān)系。如果得不到因果關(guān)系，那么就不具有可重復(fù)性。參見(jiàn)溫忠麟、王一帆、馬鵬等《變量之間的影響關(guān)系和多重影響因素的共同作用類型》，《心理學(xué)報(bào)》，2024年第10期?！?，但是這些影響因素不是靜態(tài)不變的而是動(dòng)態(tài)變化的，這意味著人的經(jīng)濟(jì)行為也會(huì)動(dòng)態(tài)變化，只有控制住這些影響因素，才有可能控制人的經(jīng)濟(jì)行為，實(shí)現(xiàn)可重復(fù)性。然而，就AGI目前的技術(shù)水平而言，AGI并不能控制住這些影響因素。退一步而言，即使AGI能夠控制住這些影響因素，但是人的行為是變化的，面對(duì)同樣的外界刺激，即使同一個(gè)人在不同的時(shí)間也可能會(huì)有不同的行為表現(xiàn)，這意味著外界刺激與個(gè)人的經(jīng)濟(jì)行為之間難以建立一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系，根本原因是人與無(wú)意識(shí)的物質(zhì)有根本性區(qū)別?！究茖W(xué)遵循形式邏輯思維，比如遵循同一律、排中律、不矛盾律和充足理由律。正如哲學(xué)家恩斯特·卡西爾（Ernst Cassirer）指出的：“傳統(tǒng)的邏輯與形而上學(xué)本身就不適于理解和解開(kāi)人這個(gè)謎，因?yàn)樗鼈兊氖滓妥罡叩姆▌t就是不矛盾律。理性的思想，邏輯和形而上學(xué)的思想所能把握的僅僅是那些擺脫了矛盾的對(duì)象，只是那些具有始終如一的本性和真理性的對(duì)象。然而，在人那里，我們恰恰絕對(duì)尋找不到這種同質(zhì)性。哲學(xué)家無(wú)權(quán)構(gòu)造一個(gè)人造的人，而必須描述一個(gè)實(shí)在的人。任何所謂關(guān)于人的定義，當(dāng)它們不是依據(jù)我們關(guān)于人的經(jīng)驗(yàn)并被這種經(jīng)驗(yàn)所確證時(shí)，都不過(guò)是空洞的思辨而已。要認(rèn)識(shí)人，除了去了解人的生活和行為以外，就沒(méi)有什么其它途徑了。……人類生存的基本要素正是矛盾。人根本沒(méi)有‘本性’——沒(méi)有單一的或同質(zhì)的存在。”參見(jiàn)恩斯特·卡西爾《人論》，甘陽(yáng)譯，上海：上海譯文出版社，1985年，第16頁(yè)。作為概念化系統(tǒng)的科學(xué)，哲學(xué)家尼古拉·別爾嘉耶夫認(rèn)為，概念“對(duì)一切精神體驗(yàn)而言是致命的。服從同一律的概念不能忍受悖論”，“概念承擔(dān)社會(huì)服務(wù)，……是社會(huì)化的工具，它利用‘一般’，不愿意承認(rèn)個(gè)體和單一的東西”。參見(jiàn)尼古拉·別爾嘉耶夫《精神與實(shí)在》，張百春譯，北京：中國(guó)城市出版社，2002年，第139—140頁(yè)?！咳说男袨橥痪哂锌芍貜?fù)性，這意味著AGI并不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)的可重復(fù)條件的缺陷。

3. AGI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)的可證偽條件的缺陷。上文已經(jīng)指出，人的經(jīng)濟(jì)行為是人的心理或觀念的產(chǎn)物，AGI通過(guò)適應(yīng)性學(xué)習(xí)，可以幫助改進(jìn)人的經(jīng)濟(jì)預(yù)期，從而縮小有限理性預(yù)期和完全理性預(yù)期之間的差距［8］，但不能完全摒棄人的情感因素或心理因素的作用。而情感因素或心理因素皆為主觀因素，不具有可證偽性。除非AGI完全代替人進(jìn)行經(jīng)濟(jì)選擇或決策，若如此，經(jīng)濟(jì)學(xué)將不再是屬于人類的經(jīng)濟(jì)學(xué)，而演變成AI經(jīng)濟(jì)學(xué)了。因此，只要經(jīng)濟(jì)學(xué)的主體還是人，那么AGI就不可能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)完全克服不滿足科學(xué)的可證偽條件的缺陷。

綜上所述，AGI并不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)要求的缺陷。

二、AGI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極影響

雖然AGI并不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)克服不滿足科學(xué)要求的缺陷，但是AGI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)還是有積極影響的，主要表現(xiàn)在以下八個(gè)方面。

（一）整合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象雖然是建立在微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上的，但是宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象往往不是微觀經(jīng)濟(jì)變量線性加總的結(jié)果，微觀經(jīng)濟(jì)行為疊加往往會(huì)形成“涌現(xiàn)”現(xiàn)象，表現(xiàn)出與微觀經(jīng)濟(jì)行為幾乎完全不同的特征。［8］比如，大量具有“短記憶”動(dòng)態(tài)特征的微觀消費(fèi)變量，經(jīng)過(guò)疊加、涌現(xiàn)會(huì)呈現(xiàn)出宏觀消費(fèi)上的“長(zhǎng)記憶”特征。［9］許多微觀經(jīng)濟(jì)變量的特征或現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)加總而失真或消失。比如，微觀經(jīng)濟(jì)行為的時(shí)變性、交互性、異質(zhì)性、跳躍、厚尾等特征或現(xiàn)象［10］，加總后會(huì)失真甚至消失［11］。難以通過(guò)微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲得宏觀經(jīng)濟(jì)特征或規(guī)律，是當(dāng)前微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)形成鴻溝的重要經(jīng)濟(jì)技術(shù)原因。

然而，AGI基于大數(shù)據(jù)算法和強(qiáng)大的算力有望估計(jì)出大量微觀經(jīng)濟(jì)變量的聯(lián)合概率分布，從而得到宏觀經(jīng)濟(jì)總量的概率分布，進(jìn)而獲得宏觀經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)演化特征或規(guī)律。同時(shí)，宏觀經(jīng)濟(jì)變量可以借助AGI的機(jī)器學(xué)習(xí)降維技術(shù)，識(shí)別、選擇重要特征或重要微觀經(jīng)濟(jì)變量，通過(guò)這些特征或變量對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象加以解釋或預(yù)測(cè)。因此，借助AGI可以彌合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的鴻溝。正如洪永淼和汪壽陽(yáng)所指出的，在AGI時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)將發(fā)展到一個(gè)新階段，即微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)將得到有效的整合，兩者之間的界限將越來(lái)越不明顯［8］。

（二）打破定性分析與定量分析的界限

以往的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析只能使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此能夠獲取的信息量有限，而且不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)法讀取和處理定性為主的自然語(yǔ)言。AGI不但能夠讀取和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且能夠讀取和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括文本數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、圖像和視頻等，這些數(shù)據(jù)不能用數(shù)字表述。如文本數(shù)據(jù)包括政府工作報(bào)告、政策法規(guī)、上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表、新聞媒體報(bào)道、微信和微博等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含非常豐富的信息，特別是情感交流的信息，以及經(jīng)濟(jì)主體對(duì)國(guó)內(nèi)外形勢(shì)變化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)沖擊的心理反應(yīng)，比如股民對(duì)股價(jià)漲跌的情緒反應(yīng)等，它是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法比擬的。AGI可以運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，主要有詞頻法、詞袋法和主題法等［12］，從豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取不同角色經(jīng)濟(jì)主體的心理信息，構(gòu)建并測(cè)度心理變量【人的心理活動(dòng)有些可以外化為行為和語(yǔ)言，有些則不可外化。在心理學(xué)上，可外化的，稱為顯性知識(shí)；不可外化的，稱為隱性知識(shí)或默會(huì)知識(shí)。對(duì)可外化為行為和語(yǔ)言的心理活動(dòng)，可以通過(guò)技術(shù)手段加以測(cè)度和量化，但對(duì)不可外化的心理活動(dòng)，則無(wú)能為力。因此，包括AGI在內(nèi)的目前最先進(jìn)的科技手段，仍然無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)度腦力勞動(dòng)和人的效用。】，把原本只能進(jìn)行定性分析的許多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，轉(zhuǎn)換成定量分析，從而打破定性分析與定量分析的界限?？梢哉f(shuō)，這是AGI帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的革命，它既擴(kuò)大了定量分析的空間，也提高了經(jīng)濟(jì)分析的速度和質(zhì)量。

（三）提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能力

現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析都是基于小樣本、小模型和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是理論驅(qū)動(dòng)的研究范式，依據(jù)“有理論科學(xué)”【2011年圖靈獎(jiǎng)獲得者朱迪亞·珀?duì)枺↗udea Pear）把依據(jù)邏輯推理得到確定性知識(shí)的方法稱為“有理論科學(xué)”，把依據(jù)歷史事件的發(fā)展趨勢(shì)和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性做出預(yù)測(cè)判斷的方法稱為“無(wú)理論科學(xué)”。以往絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法都是依據(jù)“有理論科學(xué)”的方法，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)受到“哈雷生命表”的啟發(fā)，逐漸發(fā)展出依據(jù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，這種方法就是“無(wú)理論科學(xué)”方法。參見(jiàn)邱德鈞、馮霞《預(yù)測(cè)方法對(duì)AI的限制》，《科學(xué)·經(jīng)濟(jì)·社會(huì)》，2024年第2期。?！康睦砟罱?shù)學(xué)模型，運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)獲得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，驗(yàn)證或否證模型，根據(jù)得到驗(yàn)證的模型進(jìn)行樣本外預(yù)測(cè)。它的優(yōu)點(diǎn)是，結(jié)構(gòu)化的小樣本數(shù)據(jù)不需要大模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模型參數(shù)較少，復(fù)雜性較低，算法簡(jiǎn)單，也不需要太多的計(jì)算資源支撐。如果數(shù)據(jù)的同質(zhì)性較強(qiáng)、變化不大，那么其預(yù)測(cè)或泛化效果會(huì)比較理想。但是，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)是一個(gè)巨復(fù)雜系統(tǒng)，宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象涉及的影響因素非常龐大，不但遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的范疇，而且異質(zhì)性較強(qiáng)，對(duì)此現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法往往無(wú)能為力。

AGI建立在大數(shù)據(jù)、大樣本的基礎(chǔ)上，可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。AGI大模型【需要厘清兩個(gè)概念，一是模型，二是算法。在統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)中，模型一般是指給定函數(shù)形式且未知參數(shù)維數(shù)較低的數(shù)學(xué)表達(dá)式，對(duì)未知參數(shù)維數(shù)很高且沒(méi)有假設(shè)特定函數(shù)形式的一般數(shù)學(xué)表達(dá)式，通常稱為算法，算法也被稱為非參數(shù)模型。因此，AGI大參數(shù)模型，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，應(yīng)該稱為AGI算法，但由于學(xué)術(shù)界的習(xí)慣，本文根據(jù)行文情況的需要不加區(qū)別地使用算法和模型兩個(gè)概念。參見(jiàn)Breiman L. “Statistical Modeling： The Two Cultures （With Comments and a Rejoinder by the Author）.” Statistical Science， 2001， 16（3）。】是依據(jù)“無(wú)理論科學(xué)”理念構(gòu)建模型的，它是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式。AGI大模型的參數(shù)非常多，多到數(shù)萬(wàn)甚至于數(shù)千億。大模型會(huì)帶來(lái)“雙降”（Double descent）現(xiàn)象【計(jì)算機(jī)科學(xué)家通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬仿真實(shí)驗(yàn)以及實(shí)際應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)大模型在一定條件下會(huì)出現(xiàn)“雙降”現(xiàn)象：當(dāng)模型參數(shù)增加時(shí)，以均方誤差衡量的預(yù)測(cè)誤差先呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，隨著模型復(fù)雜程度達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，預(yù)測(cè)誤差會(huì)上升，表現(xiàn)為U型曲線；但是，當(dāng)模型參數(shù)繼續(xù)增加并達(dá)到另一個(gè)更高臨界點(diǎn)時(shí)，模型預(yù)測(cè)誤差會(huì)再次下降，這就是“雙降”現(xiàn)象，它表現(xiàn)為W型曲線。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，在一定假設(shè)條件下，高維線性統(tǒng)計(jì)模型也會(huì)出現(xiàn)“雙降”現(xiàn)象?！半p降”現(xiàn)象不會(huì)發(fā)生在小模型中，它是大模型特有的現(xiàn)象。大模型的涌現(xiàn)能力與大模型的“雙降”現(xiàn)象密切相關(guān)。參見(jiàn)Hastie T.J.，Montanari A.，Rosset S.“Tibshirani R. J. Surprises in High-Dimensional Ridgeless Least Squares Interpolation. ”Annals of Statistics，2019，50（2）?！浚憩F(xiàn)出“涌現(xiàn)”能力，呈現(xiàn)出與小模型、少參數(shù)的模型不一樣的特征。AGI大模型可以包括互相關(guān)聯(lián)的高維變量，容納經(jīng)濟(jì)主體的異質(zhì)性、變量之間的交互性與非線性性，以及模型參數(shù)的時(shí)變性，從而大幅度降低模型誤差，提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

（四）提高經(jīng)濟(jì)解釋能力

AGI雖然是按照“無(wú)理論科學(xué)”理念構(gòu)建模型的，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，但是它依靠多模態(tài)數(shù)據(jù)，特別是對(duì)文本數(shù)據(jù)的處理能力，能夠獲得非常豐富的與經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)的情緒信息，大數(shù)據(jù)雖然不是全樣本的數(shù)據(jù)，但也基本上接近反映即時(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)實(shí)狀況，能夠提取眾多經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的特征事實(shí)，揭示數(shù)據(jù)間隱藏的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些特征事實(shí)和關(guān)聯(lián)關(guān)系不僅有助于提高預(yù)測(cè)能力，也為人類揭示即時(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行規(guī)律提供了重要的啟示價(jià)值。

雖然智商（IQ）不能反映一個(gè)人的全部能力，但它基本上能夠反映一個(gè)人的抽象思維能力。IQ是指認(rèn)知能力，包括語(yǔ)言、邏輯、數(shù)學(xué)和抽象思維，以及模式識(shí)別、學(xué)習(xí)和在正式、抽象語(yǔ)境中解決問(wèn)題的能力，這些能力來(lái)自處理速度、工作記憶和執(zhí)行功能。有研究者通過(guò)對(duì)AI是否具有創(chuàng)造性的研究，不但否定了AI不具有創(chuàng)造性的流行觀點(diǎn)，而且發(fā)現(xiàn)AGI和人類產(chǎn)生的創(chuàng)造力之間沒(méi)有質(zhì)的區(qū)別，盡管在想法的產(chǎn)生方式上存在差異，AI的IQ可以超過(guò)人類。他們還發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，只有9.4%的人類比最具創(chuàng)造力的AIGC GPT-4更有創(chuàng)造力。［13］程兵的研究發(fā)現(xiàn)，諸如ChatGPT之類的自然語(yǔ)言AI在復(fù)雜的任務(wù)中表現(xiàn)出非凡的能力，其IQ達(dá)到或超過(guò)了高技能人類的IQ。［13］AGI的IQ還處于不斷進(jìn)化之中，AI專家普遍認(rèn)為，AGI的IQ會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的水平。這意味著AGI在揭示經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行特征或規(guī)律方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類，盡管AGI是基于“無(wú)理論科學(xué)”理念構(gòu)建的模型，似乎呈現(xiàn)出“黑箱”特點(diǎn)。它目前還不能對(duì)這些特征或規(guī)律進(jìn)行有效的解讀【洪永淼和汪壽陽(yáng)認(rèn)為，ChatGPT 及大模型等前沿人工智能技術(shù)仍存在局限性，比如它無(wú)法像人類一樣進(jìn)行批判性思考或想象，只有預(yù)測(cè)能力。參見(jiàn)洪永淼、汪壽陽(yáng)《人工智能新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響》，《中國(guó)科學(xué)院院刊》，2023年第3期?！?，但人類能夠從經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，根據(jù)AGI揭示的特征或規(guī)律進(jìn)行有效的解讀，并可能提煉出新的經(jīng)濟(jì)理論，彌補(bǔ)AGI解釋能力弱的問(wèn)題，從而在AGI的幫助下提高經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論水平和解釋能力。

（五）減少經(jīng)濟(jì)博弈中的囚徒困境，實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)

在經(jīng)濟(jì)博弈中，經(jīng)常會(huì)遇到囚徒困境，它是阻礙經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)的重要原因。根據(jù)博弈論原理，造成囚徒困境的根本原因是個(gè)人理性與集體非理性之間的矛盾。在博弈論中解決囚徒困境通常有以下三種辦法：一是加強(qiáng)博弈各方的溝通交流，消除信息不對(duì)稱，增進(jìn)相互理解，從而消除意見(jiàn)分歧；二是增加博弈次數(shù)，對(duì)故意傷害他人的人進(jìn)行懲罰，使得博弈各方充分認(rèn)識(shí)到互惠互利才是最佳選擇；三是設(shè)置管制或仲裁機(jī)構(gòu)，由其協(xié)調(diào)解決各博弈方的意見(jiàn)分歧。

借助AGI，有望減少經(jīng)濟(jì)博弈中的囚徒困境，實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。首先，AGI可以幫助各博弈方消除信息不對(duì)稱問(wèn)題，增進(jìn)相互了解，消除分歧；其次，AGI可以根據(jù)各博弈方基本信息構(gòu)建各博弈方博弈的得益矩陣模型，計(jì)算出各博弈方不同選擇的得益結(jié)果，給出各博弈方有利于集體理性的方案；最后，AGI可充當(dāng)外在于各博弈方的管制或仲裁機(jī)構(gòu)，對(duì)選擇不利于集體理性的博弈方進(jìn)行懲罰。由此可以減少囚徒困境，實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。

（六）優(yōu)化公共產(chǎn)品與私人物品的匹配

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的有效運(yùn)行既離不開(kāi)公共產(chǎn)品，也離不開(kāi)私人物品，公共產(chǎn)品與私人物品的最優(yōu)匹配有利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。從總量上說(shuō)，公共產(chǎn)品供給不足會(huì)掣肘私人物品的生產(chǎn)，公共產(chǎn)品供給嚴(yán)重超過(guò)私人物品的需要又會(huì)給政府財(cái)政帶來(lái)困難，政府財(cái)政困難通過(guò)稅收傳導(dǎo)加重私人物品生產(chǎn)的稅收負(fù)擔(dān)，從而不利于私人物品的生產(chǎn)。從結(jié)構(gòu)上說(shuō)，私人物品生產(chǎn)需要不同種類和數(shù)量的公共產(chǎn)品，不同種類和數(shù)量的公共產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)由不同層級(jí)的公共部門供給。以往公共產(chǎn)品與私人物品的匹配問(wèn)題，由于缺乏豐富的信息和巨大的計(jì)算能力而無(wú)能為力。隨著AGI技術(shù)的不斷成熟，信息不足和計(jì)算能力不足的問(wèn)題都有望得到解決，并且能夠?qū)崟r(shí)給出最優(yōu)公共產(chǎn)品和私人物品匹配的參考方案，可以助力各級(jí)各類公共部門進(jìn)行最優(yōu)公共產(chǎn)品供給的決策。

（七）促進(jìn)供給與需求之間的動(dòng)態(tài)平衡

供給與需求是一對(duì)基本經(jīng)濟(jì)矛盾，當(dāng)供給大于需求時(shí)，對(duì)供給端有損害；當(dāng)供給小于需求時(shí)，對(duì)需求端有損害；只有當(dāng)供給與需求平衡時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)最佳的經(jīng)濟(jì)效果。由于人的需求是不斷變化的，因此供給與需求之間的經(jīng)濟(jì)矛盾是永恒的，供給與需求之間的平衡只能是動(dòng)態(tài)平衡。

AGI可以從三個(gè)方面促進(jìn)供給與需求之間的動(dòng)態(tài)平衡。第一，在微觀個(gè)體方面，AGI利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠提供定制化、差異化的商品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)比你更懂你”的消費(fèi)體驗(yàn)，從而從需求端促進(jìn)消費(fèi)。第二，在微觀廠商方面，AGI利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供顆粒度更精細(xì)的信息，更好地為消費(fèi)者服務(wù)，從而從供給端精準(zhǔn)匹配需求。第三，在宏觀方面，AGI利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠削減市場(chǎng)摩擦，提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，促進(jìn)供給與需求的動(dòng)態(tài)平衡。

（八）提高有限理性能力，排除非理性行為

理性通常是指，人在思考、判斷和行動(dòng)中運(yùn)用理智和邏輯，不受感性（情感、主觀意識(shí)和個(gè)人偏見(jiàn)等）的影響。然而，人在思考、判斷和行動(dòng)中很難排除感性的影響。因此，結(jié)合受感性影響程度、決策結(jié)果等維度，本文把理性分為三個(gè)層次。第一個(gè)層次是指完全理性：人排除了感性的影響，做出了最優(yōu)決策。第二個(gè)層次是指有限理性：盡管排除了感性影響，但是人受到能力和信息的約束，做出了次優(yōu)決策。第三個(gè)層次是指感性理性：受到正常感性因素的影響，做出了第三優(yōu)決策。非理性是指一個(gè)人受到非正常感性的影響，做出了較差的決策。

西方經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)人是理性的，盡管受到能力和信息的約束，往往表現(xiàn)出有限理性，但普遍認(rèn)為人對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的決策都是完全受理性控制的。但事實(shí)上，即使人具有完全理性能力，也往往不會(huì)完全按照理性進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策。正如貝爾納德·孟德維爾（Bernard Mandeville）指出的，“人們都相信情感受理性的控制，但事實(shí)恰恰相反，即便是我們最深思熟慮的哲學(xué)推理，也只不過(guò)是某種占主導(dǎo)地位的欲望的理性化而已。‘理性只不過(guò)是情感的玩物’，‘我們總是把自己的理性用在我們的激情所關(guān)注的事物上’”［14］（P.53）。2001年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者喬治·阿克洛夫和2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者羅伯特·希勒在合著的《動(dòng)物精神》一書(shū)中指出，人的行為往往偏離理性，表現(xiàn)出任性、跟風(fēng)、隨大流（羊群行為）、盲目樂(lè)觀。［15］（PP.11-56）

AGI可以幫助經(jīng)濟(jì)主體提高有限理性能力。有學(xué)者指出，AI通過(guò)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適應(yīng)性學(xué)習(xí)，可以幫助改進(jìn)經(jīng)濟(jì)主體的預(yù)期，從而縮小有限理性預(yù)期和完全理性預(yù)期之間的差距。［16］（P.27）不僅如此，AGI還可以幫助經(jīng)濟(jì)主體獲得感性理性。艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西（Albert László Barabási）等指出，“每個(gè)人的行為‘平均可預(yù)測(cè)程度都在93%左右’，而對(duì)一些熵值低的個(gè)人來(lái)說(shuō)，他們行為的‘可預(yù)測(cè)程度甚至接近100%’，尤其令人意外的是，在他們的研究中，并無(wú)預(yù)測(cè)程度低于80%的個(gè)人行為”［17］（P.32）。因此，借助AGI可以很大程度上排除經(jīng)濟(jì)主體的非理性行為。

三、主客觀因素的限制導(dǎo)致AGI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)積極影響的有限性

AGI雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展具有十分積極的影響作用，但這些積極影響作用也會(huì)受到主客觀因素的限制。

（一）大數(shù)據(jù)的局限性

大數(shù)據(jù)雖然信息量非常豐富，但是它仍然存在許多的不足，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。一是許多組織、個(gè)人出于保護(hù)隱私、專利、秘密等各種原因不會(huì)將所有的信息都公之于眾，這就會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息的不完全性。二是許多組織、個(gè)人出于各種原因會(huì)散布虛假信息，而目前還缺乏有效的技術(shù)手段甄別或清洗虛假信息，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息來(lái)源上的缺陷。三是偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的居民、老年人等群體較少上網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)難以反映不上網(wǎng)或很少上網(wǎng)群體的經(jīng)濟(jì)行為信息，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可能存在“樣本選擇偏差”問(wèn)題。四是“人是未充分定義的動(dòng)物”，人類社會(huì)是一個(gè)不斷演化的過(guò)程，過(guò)去并不能代表將來(lái)，將來(lái)不會(huì)完全重復(fù)過(guò)往，因此雖然大數(shù)據(jù)的樣本極其巨大，但只能反映人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的過(guò)往，并不是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全樣本數(shù)據(jù)，因此AGI等前沿技術(shù)沒(méi)有改變經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的本質(zhì)——從樣本推斷總體的性質(zhì)。

（二）AGI基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的局限性

AGI是按照“無(wú)理論科學(xué)”的理念構(gòu)建算法的，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，它能夠比較精準(zhǔn)地估測(cè)虛擬事實(shí)，能夠顯著地提升因果推斷的有效性和精準(zhǔn)性。但是大數(shù)據(jù)，特別是經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)幾乎都不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)而是觀測(cè)數(shù)據(jù)，基于觀測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行因果推斷本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)關(guān)系推斷［18］，這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系需要增加許多額外限制條件才可以被解釋為經(jīng)濟(jì)學(xué)因果關(guān)系。如果放棄這些限制條件，這種因果關(guān)系只能被視為一種統(tǒng)計(jì)關(guān)系。這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系實(shí)際上可視為兩個(gè)數(shù)據(jù)或兩個(gè)事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這就是大衛(wèi)·休謨（David Hume）早就批判過(guò)的“假因果關(guān)系”。正如洪永淼和汪壽陽(yáng)所指出的：“人工智能因果關(guān)系和經(jīng)濟(jì)學(xué)因果關(guān)系并非完全一致?！保?］（P.18）

雖然AGI基于統(tǒng)計(jì)關(guān)系可以做出較為精準(zhǔn)的短期預(yù)測(cè)，但做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)仍然困難，而且經(jīng)濟(jì)學(xué)不但要肩負(fù)預(yù)測(cè)任務(wù)，還要肩負(fù)解釋任務(wù)。經(jīng)濟(jì)學(xué)不但要“知其然”，還要“知其所以然”。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)不但要知道數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還應(yīng)當(dāng)更進(jìn)一步地知道數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。如果不知道數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，那么經(jīng)濟(jì)學(xué)就變成了一個(gè)“黑箱”，不能“知其所以然”，不能進(jìn)行演繹推理，也無(wú)法構(gòu)建和完善經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)體系。利用AGI可以挖掘過(guò)往數(shù)據(jù)隱藏的特征或規(guī)律，如果沒(méi)有AGI的幫助，人類依靠經(jīng)驗(yàn)或邏輯推理很難獲得這樣的特征或規(guī)律。但AGI是基于概率進(jìn)行推測(cè)的，它沒(méi)有人類那樣的思維意識(shí)、批判能力和想象力，無(wú)法基于概率推測(cè)歸納出經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，這樣的工作只能由經(jīng)濟(jì)學(xué)家完成。美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家艾弗拉姆·諾姆·喬姆斯基 （Avram Noam Chomsky） 指出：人腦與ChatGPT之類的工具不同，它不是一個(gè)笨拙的模式匹配統(tǒng)計(jì)引擎，先狂塞進(jìn)數(shù)百TB級(jí)數(shù)據(jù)，再推測(cè)出可能性最大的對(duì)話答復(fù)或某個(gè)科學(xué)問(wèn)題的答案。相反，人腦是一個(gè)非常高效甚至優(yōu)雅的系統(tǒng)，只需要少量信息即可運(yùn)作；它不推斷數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的直接關(guān)聯(lián)，而是創(chuàng)造解釋。［19］

（三）數(shù)據(jù)漂移和算法漂移問(wèn)題

對(duì)AGI的訓(xùn)練是基于舊的數(shù)據(jù)和算法，但是經(jīng)濟(jì)社會(huì)是不斷發(fā)生變化的，就數(shù)據(jù)而言，一些詞的含義會(huì)發(fā)生變化，同時(shí)還會(huì)不斷出現(xiàn)一些新詞。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，這就意味著數(shù)據(jù)具有顯著的時(shí)變性和不平穩(wěn)性，數(shù)據(jù)的時(shí)變性和不平穩(wěn)性被稱為“數(shù)據(jù)漂移”。數(shù)據(jù)漂移會(huì)降低AGI的預(yù)測(cè)能力。除了數(shù)據(jù)漂移之外，就算法而言，人口、技術(shù)、價(jià)值觀、政策和法律規(guī)范變化以及不確定性的外生沖擊等因素還會(huì)引起經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系發(fā)生變化。 由于AGI的算法是基于以往經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行訓(xùn)練的，AGI的算法無(wú)法反映經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的新變化，從而影響算法的泛化能力，這種現(xiàn)象被稱為“算法漂移”或“模型漂移”。數(shù)據(jù)漂移和算法漂移都會(huì)嚴(yán)重影響AGI的泛化能力。

四、結(jié)語(yǔ)

AI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想，但AI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)有積極影響，受主客觀因素的限制，AI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極影響是有限的。

AI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是AI不能改變經(jīng)濟(jì)學(xué)什么，二是AI能夠改變經(jīng)濟(jì)學(xué)什么。本文根據(jù)科學(xué)的三個(gè)必要條件，一是可測(cè)量、可量化，二是可重復(fù)，三是可證偽，論證了經(jīng)濟(jì)學(xué)不符合這三個(gè)必要條件，因而經(jīng)濟(jì)學(xué)不屬于科學(xué)范疇，而應(yīng)當(dāng)屬于社會(huì)科學(xué)或社會(huì)學(xué)科范疇。進(jìn)一步地對(duì)照科學(xué)的三個(gè)必要條件，本文論證了AGI并不能改變經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)，不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想。但是，AGI可以有效地改進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)：一是整合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；二是打破定性分析與定量分析的界限；三是提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能力；四是提高經(jīng)濟(jì)解釋能力；五是減少經(jīng)濟(jì)博弈中的囚徒困境，實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)；六是優(yōu)化公共產(chǎn)品與私人物品的匹配；七是促進(jìn)供給與需求之間的動(dòng)態(tài)平衡；八是提高有限理性能力，排除非理性行為。

受主客觀因素的限制，比如大數(shù)據(jù)的局限性，表現(xiàn)為隱藏?cái)?shù)據(jù)、虛假信息、樣本選擇偏差和過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)，以及基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的局限性和數(shù)據(jù)漂移、算法漂移等問(wèn)題，AGI對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)改進(jìn)的作用有限。

總之，AGI能夠幫助改進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)，值得期許。但AGI的能力是有限的，AGI不能幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化夢(mèng)想。一方面它會(huì)讓西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)界失望，這似乎是“不幸”的；另一方面它為企業(yè)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家的主體性和創(chuàng)造性保留了空間［20］，這似乎又是幸運(yùn)的，因?yàn)橹挥羞@樣才會(huì)有豐富多彩、與時(shí)俱進(jìn)的經(jīng)濟(jì)生活和不斷豐富發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 謝暉：《法律的意義追問(wèn)：詮釋學(xué)視野中的法哲學(xué)》，北京：商務(wù)印書(shū)館，2003年。

［2］ 宮敬才：《論西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)性質(zhì)》，《社會(huì)科學(xué)論壇》，2016年第5期。

［3］ 李醒民：《科學(xué)方法的特點(diǎn)》，《湖南社會(huì)科學(xué)》，2009年第1期。

［4］ 程承坪：《科學(xué)、經(jīng)驗(yàn)、歷史與大科學(xué)》，《學(xué)術(shù)界》，2023年第9期。

［5］ Schoeffer Sidney. The Failures of Economics： A Diagnostic Study.Cambridge： Harvard University Press， 1995.

［6］ 洪永淼、汪壽陽(yáng)：《人工智能新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響》，《中國(guó)科學(xué)院院刊》，2023年第3期。

［7］ 方行明：《對(duì)“行為經(jīng)濟(jì)學(xué)”的質(zhì)疑——對(duì)理查德·塞勒〈“錯(cuò)誤”的行為〉的批判》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究》，2019年第5期。

［8］ 洪永淼、汪壽陽(yáng)：《ChatGPT與大模型將對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式產(chǎn)生什么影響？》，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》，2024年第1期。

［9］ Granger C. W. “Long Memory Relationships and the Aggregation of Dynamic Models.” Journal of Econometrics，1980， 14（2）.

［10］ Marcellino M.， Stock J. H.， Watson M. W. “Macroeconomic Forecasting in the Euro Area： Country Specific Versus Area-wide Information. ”European Economic Review，2003，47（1）.

［11］ Kaplan G.， Violante G. L. “Microeconomic Heterogeneity and Macroeconomic Shocks. ”Journal of Economic Perspectives， 2018， 32（3）.

［12］ Gentzkow M.， Kelly B. “Taddy M.Text as Data. ”Journal of Economic Literature， 2019， 57（3）.

［13］ 程兵：《以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型打開(kāi)了經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)研究范式的巨大新空間》，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》，2023年第3期。

［14］ 楊春學(xué)：《經(jīng)濟(jì)人與社會(huì)秩序分析》，上海：上海人民出版社，1998年。

［15］ 喬治·阿克洛夫、羅伯特·希勒：《動(dòng)物精神》，黃志強(qiáng)、徐衛(wèi)宇、金嵐譯，北京：中信出版社，2009年。

［16］ Sargent T. J.Bounded Rationality in Macroeconomics： The Arne Ryde Memorial Lectures. Oxford： Oxford University Press， 1993.

［17］ Alexander J.Gates，Qing Ke，Onur Varol，and Albert László Barabási.“Nature's Reach： Marrow Work Has Broad Impact.”Nature，2019，575（7781）.

［18］ Leamer E. E. “Let’ s Take the Con Out of Econometrics. ”American Economic Review，1983， 73（1）.

［19］ Chomsky N.， Roberts I. “Noam Chomsky： The False Promise of ChatGPT. ”New York Times，March 8，2023.

［20］ 程承坪：《科學(xué)對(duì)民主的排斥與支持》，《科學(xué)·經(jīng)濟(jì)·社會(huì)》，2024年第2期。

Can AI Help Economics Realize Its Dream of Science？

—On the Impact of AI on Economics

CHENG Chengping

（School of Economics and Management， Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract： Since the first half of the 19th century， economics， especially mainstream economics in the West， has been striving to become an economic science like a natural science， but it is still unsatisfactory to this day. The advent of AI， especially AGI， seems to have reignited the dream of economists trying to build economic science with AI. Science needs to meet at least three necessary conditions： measurable （quantifiable）， repeatable， and falsifiable. However， economics meets none of the three requirements of science. Although AGI technology is advanced， its ability is limited， and cannot help economics meet the three necessary conditions of science， so it cannot help economics to realize the dream of science. Nonetheless， AGI can improve economics in at least eight ways： to integrate microeconomics and macroeconomics， to break the boundary between qualitative analysis and quantitative analysis， to improve economic forecasting ability， to improve economic interpretation ability， to reduce the prisoner’s dilemma in the economic game and achieve Pareto improvement， to optimize the matching of public goods and private goods， to promote the dynamic balance between supply and demand， and to improve the ability of limited rationality and exclude irrational behavior. However， the ability of AGI to improve economics is limited due to the limitation of objective factors of the recipient.

Key words： AI; economics; science; forecasting ability; interpretation ability

（責(zé)任編輯：周亞?wèn)|）