字節(jié)重回AI核心

11月13日早上，一則關(guān)于阿里巴巴決定申請仲裁“通義大模型前員工周暢違反競業(yè)協(xié)議”的消息迅速在AI圈傳播開來，而當(dāng)天中午就有媒體得到阿里內(nèi)部人士的確認(rèn)：情況屬實。

早在2020年，周暢就開始在阿里達(dá)摩院帶領(lǐng)團隊訓(xùn)練名為M6的多模態(tài)模型，2023年ChatGPT爆火后，他所在的團隊在M6基礎(chǔ)上研發(fā)了“通義千問”大模型，該模型如今已成為眾多通義系列AI產(chǎn)品的技術(shù)底座。可以說他就是當(dāng)今世界上最懂阿里大模型的人，但這個人現(xiàn)在跳槽到了字節(jié)跳動，對于阿里來說這無異于釜底抽薪。

7月中旬，最先曝出來的消息是周暢即將辭職創(chuàng)業(yè)，然而10月底，他就已經(jīng)加入了字節(jié)跳動?！稗o職創(chuàng)業(yè)就是個幌子，就是怕被競業(yè)，”在一家服務(wù)字節(jié)的獵頭公司工作的沈曼告訴《第一財經(jīng)》雜志，“但這次瞞不住了，來字節(jié)的不止周暢一個人，他手底下的團隊還有十多個人也跟著跳槽了?！?/p>

此外，最近幾個月加入字節(jié)大模型團隊的關(guān)鍵人才還包括零一萬物前算法副總裁黃文灝，面壁智能原核心成員、序智科技創(chuàng)始人秦禹嘉。

這家中國最年輕也最激進的技術(shù)公司一直以擁有龐大的招聘團隊著稱，HR部門巔峰時有5000多名員工，其中絕大部分人唯一的工作就是招聘，再輔以同等規(guī)模的外包獵頭體系，共同構(gòu)成了一座史無前例的搶人工廠。其他體量相近的技術(shù)公司在招聘團隊規(guī)模上與它有著約一個數(shù)量級的差距，這意味著只要字節(jié)決定入場，每家競對公司都將面臨人才流失的風(fēng)險。

但字節(jié)曾是“遲鈍”的。CEO梁汝波在2024年年初的全員會上反思道，公司“直到2023年才開始討論GPT，而業(yè)內(nèi)做得比較好的大模型創(chuàng)業(yè)公司都是在2018年至2021年創(chuàng)立的”。百度2023年10月宣布已在百度搜索、文庫、地圖等各種應(yīng)用中全部植入了AI能力時，豆包App剛上線不久，這也是當(dāng)時字節(jié)唯一一款A(yù)I原生應(yīng)用。

字節(jié)提速，從搶人開始

從2023年年中開始，這座工廠AI方向的搶人需求就沒有斷過?！澳繕?biāo)主要是阿里通義團隊、百度文心和飛槳團隊，以及包括月之暗面、智譜在內(nèi)的‘AI六小龍’，等等，”沈曼說，“國內(nèi)有模型研發(fā)經(jīng)驗的人才基數(shù)較少，所以工作時往往可以直接定位到團隊甚至個人?！弊止?jié)對于基礎(chǔ)模型研發(fā)相關(guān)人才的招聘是沒有名額上限的，對于目標(biāo)團隊的候選人在薪資上開出的數(shù)字非?？捎^，經(jīng)?？梢钥吹交谠劫Y雙倍的漲薪幅度。

根據(jù)沈曼的經(jīng)驗，字節(jié)各個部門首先要向招聘團隊提出招人需求，但公司開放給各部門招聘人才級別的權(quán)限并不相同。字節(jié)職級一共分10級，從最低的1-1到最高的5-2，數(shù)字越大，職級越高。其中2-1（工程師）到3-1（高級技術(shù)專家）是內(nèi)部占比最大的。在業(yè)務(wù)維穩(wěn)期，會有大量2-1和2-2的招聘需求。在業(yè)務(wù)需要“開疆拓土的階段”會放出3-2、4-1以及更高的需求。一般來說，只有盈利部門3-1以上的需求會更多，但是在大模型研發(fā)人才的招聘上，字節(jié)格外大方。《第一財經(jīng)》雜志通過多方信源了解到，字節(jié)給周暢提供了一份幾乎無法拒絕的合同：4-2的職級和8位數(shù)的年包工資，按阿里的職級體系換算大約是連跳兩級且薪資翻好幾倍。與他一起來的原團隊成員，字節(jié)也都給了4-1、3-2（對標(biāo)阿里級別P10、P9）的職級?！澳阋部梢园阎軙尺@單合同看作一份英雄帖，字節(jié)是在告訴所有人，它愿意給，而且給得起?！鄙蚵f。

對于字節(jié)來說，搶人早已是公司開辟新業(yè)務(wù)時慣用的手段。字節(jié)創(chuàng)始人張一鳴曾多次在公開場合提到“人才密度”的概念，在他看來，只要保證人才密度超過業(yè)務(wù)復(fù)雜度，那么在有效的激勵措施下業(yè)務(wù)的成功是水到渠成的。

張一鳴本人就是這套理論最忠實的踐行者，字節(jié)旗下今日頭條、抖音等信息流產(chǎn)品所倚仗的核心技術(shù)，即推薦、廣告、搜索算法（簡稱“推廣搜”）的研發(fā)班底其實就來自于百度。2014年至2015年，張一鳴以高薪從百度網(wǎng)頁搜索部相繼挖來了當(dāng)時的副總監(jiān)楊震原、主任架構(gòu)師朱文佳，以及一批機器學(xué)習(xí)算法工程師?，F(xiàn)如今，楊震原已是字節(jié)跳動副總裁兼火山引擎業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，朱文佳則擔(dān)任過今日頭條CEO及TikTok產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)，2023年年初更是成立了代號為“Seed”的神秘團隊，專注于大模型底層技術(shù)的研發(fā)。

其實比從外面搶人更早一點發(fā)生的，是字節(jié)內(nèi)部的“搶人”，或者按官方的說法：團隊重組。

神秘和特殊是樂雁對Seed團隊的最早印象。2023年年初，他發(fā)現(xiàn)在字節(jié)機器學(xué)習(xí)平臺的算力使用榜前排出現(xiàn)了一些新名字。依照過往經(jīng)驗來看，排名靠前的都是當(dāng)前字節(jié)內(nèi)部最受重視、得到最多資源傾斜的團隊，而前幾名的算力使用量往往能占當(dāng)時總算力的一半。一些消息靈通的同事稱這個新成立的團隊很可能在做基礎(chǔ)模型的研發(fā)，他們的工作區(qū)還有第二道門禁。

樂雁2020年才作為算法工程師加入字節(jié)，但他對這家公司靈活多變的管理風(fēng)格并不陌生，從每個人到每個部門，一切都在名為效率的指揮棒下快速移動、安置、再移動、再安置。

AI Lab在公司內(nèi)部式微后，字節(jié)AI研究的重心轉(zhuǎn)移到應(yīng)用機器學(xué)習(xí)（Applied Machine Learning，AML），也被稱作機器學(xué)習(xí)中臺部門，該部門一方面負(fù)責(zé)傳統(tǒng)產(chǎn)品的推廣搜算法研發(fā)，另一方面被要求拓展新業(yè)務(wù)，包括搭建字節(jié)的算力集群并訓(xùn)練大模型。其中的關(guān)鍵人物包括原機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人朱亦博，他2023年辭職后參與創(chuàng)辦了“AI六小龍”之一的階躍星辰；大語言模型研發(fā)技術(shù)專家楊紅霞2023年年初加入字節(jié)，曾在阿里達(dá)摩院擔(dān)任M6大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人，也就是周暢曾經(jīng)的領(lǐng)導(dǎo)，不過2024年5月她已離開字節(jié)。

字節(jié)跳動在生成式AI競爭中采取飽和式進攻策略

在2023年年初成立Seed團隊是字節(jié)在AI業(yè)務(wù)上的又一次調(diào)整，該團隊主要班底來自搜索、AML、AI Lab等部門中的大模型相關(guān)人才。不僅如此，樂雁稱這個團隊同時還在從其他部門物色人才，以提升這個新興業(yè)務(wù)的“人才密度”。

沈曼估計，如今Seed團隊的人數(shù)應(yīng)該已經(jīng)超過了150人，這還僅僅只是字節(jié)研發(fā)基礎(chǔ)模型的團隊。2023年年底，字節(jié)又成立了一個名為Flow的團隊，負(fù)責(zé)基于大模型的AI原生應(yīng)用的研發(fā)，豆包就是其成果之一，該團隊的人員增長更快，目前有近300人。除此之外，字節(jié)每個業(yè)務(wù)部門都被要求思考如何將大模型落地到相關(guān)業(yè)務(wù)場景里。

回歸AI核心

字節(jié)正在自上而下地重建它的核心—人工智能。

早在2016年，張一鳴就在公司內(nèi)建立了AI Lab，力邀微軟亞洲研究院前常務(wù)副院長馬維英、華為諾亞方舟實驗室原主任李航、自然語言處理技術(shù)專家李磊等多位科學(xué)家加入，設(shè)立了包括計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、語音和音頻處理、音樂、機器學(xué)習(xí)等多個子團隊，幾乎覆蓋當(dāng)時人工智能涉及的所有前沿領(lǐng)域。同時，這個實驗室在北京、上海、深圳、新加坡、美國、歐洲等地都設(shè)有辦公室。馬維英被委任為AI Lab負(fù)責(zé)人，直接向張一鳴匯報。

AILab的設(shè)立顯示了張一鳴在新技術(shù)時代的雄心。彼時的字節(jié)還不是“大廠”，它創(chuàng)立僅4年，只有今日頭條一個爆款應(yīng)用，無論公司資歷還是業(yè)務(wù)體量都無法與阿里巴巴、百度、騰訊等巨頭相比。那段時期，百度和騰訊已先后大手筆成立了自己的人工智能實驗室，在全球招攬人才，其中百度還招募到了微軟前全球執(zhí)行副總裁陸奇加入。字節(jié)是那一輪AI L ab建設(shè)浪潮中鮮見的初創(chuàng)公司，而且它作出這一決定的時間比阿里巴巴早，后者直到2017年5月才宣布成立達(dá)摩院。

字節(jié)后來的發(fā)展數(shù)十倍、百倍地回報了這一時期的技術(shù)投 入。

AILab成立的同一年9月，抖音誕生。當(dāng)時，2011年就成立的快手通過“農(nóng)村包圍城市”策略已收獲大量三四線城市用戶，作為剛誕生的同類應(yīng)用，抖音試圖從一二線城市突破，將“音樂”“年輕”“潮流”確立為主打風(fēng)格，而支持這些風(fēng)格所需要的功能—變臉、換裝、美顏甚至尬舞，都依賴于人工智能技術(shù)。以“尬舞”為例，它使用字節(jié)AILab的“人體關(guān)鍵點檢測”技術(shù)，可以讓用戶在鏡頭前跳舞時了解自己的姿態(tài)是否和目標(biāo)姿態(tài)準(zhǔn)確匹配。2017年，抖音上線了基于該技術(shù)的“尬舞機”功能，App版本更新后的第二天，抖音就沖到了應(yīng)用商店免費榜的第一名。

人工智能技術(shù)不止加持了抖音，也使字節(jié)開始成為真正的App工廠、全球化公司。2018年，張一鳴在當(dāng)年舉辦的首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)表題為《技術(shù)出海，建設(shè)全球創(chuàng)作與交流平臺》的主題演講時表示，“人工智能技術(shù)是字節(jié)跳動在全球市場取得優(yōu)勢地位的關(guān)鍵”。不論是綜合資訊類的產(chǎn)品TopBuzz、News Republic，還是短視頻類的產(chǎn)品TikTok、musical.ly、VigoVideo、BuzzVideo，這些產(chǎn)品雖然有著不同名字，內(nèi)核都是同一套人工智能技術(shù)方案—推薦算法，張一鳴稱它為全球用戶提供了一致的產(chǎn)品體驗。

然而當(dāng)抖音、TikTok等核心應(yīng)用取得具有絕對優(yōu)勢的市場地位、開始步入“流量如何商業(yè)化”的階段，AI Lab在字節(jié)的位置松動了。指標(biāo)性跡象是AI Lab負(fù)責(zé)人馬維英的匯報對象從張一鳴變?yōu)楫?dāng)時的抖音負(fù)責(zé)人張楠，這意味著AI Lab不再是個集團級的前瞻性項目，變成了服務(wù)于抖音這一應(yīng)用的技術(shù)團隊。

馬維英于2020年年中宣布離開字節(jié)跳動，回歸學(xué)界加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院。同在該實驗室擔(dān)任總監(jiān)的李磊和王長虎也于次年離職，其中李磊像馬維英一樣重返了學(xué)界，王長虎則于2023年投入視頻生成模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)。

2024年6月開啟大規(guī)模買量投流后，豆包月活躍用戶（MAU）迅速超過競爭對手

隨著核心團隊成員的離開，字節(jié)AI L ab體系開始被進一步弱化和拆分。按照樂雁的說，他2020年加入AI L ab時這個部門還是字節(jié)跳動AI研究的核心部門，團隊規(guī)模上百人。但次年，A I L a b重組，各個組被拆分到不同的業(yè)務(wù)線，比如圖像視覺的一部分人就被劃分到商業(yè)化團隊下，為公司一些業(yè)務(wù)提供技術(shù)中臺支持，如抖音的手勢、肢體識別等AI功能。這次重組后，整個AI Lab只剩下不到50人，主要做一些偏學(xué)術(shù)方向的研究，比如機器人等，原先的視覺模型、自然語言處理等方向都已不存在。

張一鳴很早就意識到了AI在內(nèi)容分發(fā)上的巨大潛力，不過他可能沒有意識到AI在內(nèi)容生產(chǎn)上的潛力更大，大到可能顛覆其基于內(nèi)容分發(fā)技術(shù)構(gòu)建的產(chǎn)品形態(tài)和競爭優(yōu)勢。目前，業(yè)內(nèi)已有不少創(chuàng)業(yè)項目都在基于生成式AI構(gòu)建新一代內(nèi)容社區(qū)，其中既包括可能取代小紅書的文字、圖文社區(qū)，也包括可能顛覆抖音、TikTok的短視頻社區(qū)。如果字節(jié)不能提供相似或更好水平的內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)，用戶很可能會轉(zhuǎn)移至其他平臺。畢竟社區(qū)的本質(zhì)首先是為創(chuàng)作者提供創(chuàng)作工具，其次才是表達(dá)渠道，I nstagram、小紅書、抖音的崛起，一再說明了這一點。

公開資料顯示，早在2017年馬維英就公開表達(dá)過：“在內(nèi)容分發(fā)上AI算法已經(jīng)做得很好了，但很多信息的需求不是靠搜索3個網(wǎng)頁就可以滿足……我們希望AI能夠在創(chuàng)作端釋放出人更多的創(chuàng)意?！盇I Lab總監(jiān)李航也曾在2022年發(fā)表論文討論基于Transformer的“序列到序列模型”，Transformer正是后來令GPT系列模型大火的新AI架構(gòu)。李航在那篇論文中提到了Google的BERT，還提到了OpenAI的GPT。當(dāng)年11月的最后一天，OpenAI發(fā)布了基于Transformer的ChatGPT。到了2024年年初，字節(jié)CEO梁汝波在全員會上反思公司對大模型反應(yīng)“遲鈍”“直到2023年才開始討論GPT”。

2023年緊急成立的Seed團隊，某種程度上承擔(dān)了AI Lab最初成立時被賦予的角色：理解和抓住眼下最前沿的人工智能技術(shù)，讓字節(jié)跳動不要掉隊，甚至能引領(lǐng)行業(yè)。

補課、燒錢與飽和式攻擊

字節(jié)跳動自2023年以來的狀態(tài)與其說在試圖重現(xiàn)“大力出奇跡”的神奇功效，不如說是一種擔(dān)心被落下的補課。

不僅在人才端搶人，應(yīng)用端也在搶用戶。據(jù)《第一財經(jīng)》雜志統(tǒng)計，字節(jié)目前還在正常運營的AI應(yīng)用有大約20款，其中絕大部分是在2024年以后發(fā)布的。而在模型層，2023年只正式發(fā)布了語言模型的字節(jié)，在2024年相繼補全了圖像、語音、音樂、視頻、3D等不同模態(tài)的生成式AI模型。在這一輪生成式AI浪潮中起步最晚的字節(jié)，已經(jīng)成為目前擁有最全生成式AI模型、最多AI應(yīng)用的技術(shù)公司。

字節(jié)再一次祭出了拿手好戲：內(nèi)部賽馬，外部“小步快跑、敏捷迭代”，以及燒錢。

樂雁對《第一財經(jīng)》雜志說，現(xiàn)在Seed和Flow是字節(jié)明面上的生成式模型與應(yīng)用部門，但當(dāng)公司高層都將目光投向這個領(lǐng)域時，每個有AI研發(fā)能力的團隊都在嘗試研發(fā)出更好的模型或產(chǎn)品，爭奪更多的資源與升職的機會?！熬捅热鏢eed最近同時發(fā)了兩款視頻模型（SeaWeed和PixelDance），這兩個模型其實是不同小組做出來的，最后都放出來說明這兩個模型確實在能力上各有千秋，”他說，“如果其中某個團隊的模型哪怕稍弱一點，那壓根就不會被外面看到，字節(jié)一直都是這種賽馬模式。”

面對外部，字節(jié)則采取了一貫的“飽和式攻擊”。以Coze為例，它對應(yīng)的是AI智能體最熱門的應(yīng)用場景之一，它允許用戶自己創(chuàng)建定制化的聊天機器人，并且這個機器人能將各種功能節(jié)點（如插件、模型、代碼）按照一定的順序和邏輯關(guān)系連接起來，創(chuàng)建出復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，以實現(xiàn)特定的任務(wù)或功能。

創(chuàng)業(yè)者白新奮今年年初就一直在嘗試基于AI工作流做營銷工具，他告訴《第一財經(jīng)》雜志，Coze幾乎每天都在更新版本，這需要大量資源投入和團隊配置，字節(jié)雇用了大量外包公司完成最后的產(chǎn)品測試，“創(chuàng)業(yè)公司很難應(yīng)對這樣的飽和式攻擊”，白新奮說。而且Coze推出時直接采取“模型免費使用”策略，導(dǎo)致國內(nèi)最早落地AI工作流功能的另一個平臺FastGPT迅速沉寂，Coze則后來居上。

字節(jié)也是今年年中國內(nèi)大模型價格戰(zhàn)的發(fā)起者。2024年5月，火山引擎FORCE原動力大會上，字節(jié)跳動在正式發(fā)布豆包大模型的同時向模型的B端價格揮起屠刀，豆包通用模型pro-32k版的推理輸入價格僅為0.0008元/千tokens，比行業(yè)均價低99.3%。這意味著客戶花一元錢就能讓豆包模型處理200萬個漢字，相當(dāng)于3本《三國演義》—當(dāng)時花同樣的錢只能向GPT-4輸入不到4000字，甚至不夠一篇短篇小說。面對字節(jié)發(fā)起的價格戰(zhàn)，競爭對手不得不快速跟進。阿里云將其通義千問主力模型的價格下調(diào)97%；百度甚至直接宣布文心兩款輕量級模型免費。

面向C端用戶的AI應(yīng)用上，字節(jié)燒起錢來更是毫不手軟，花錢投流買量成為它實現(xiàn)產(chǎn)品冷啟動最直接快速的方式。據(jù)廣告情報分析平臺AppGrowing統(tǒng)計，豆包智能助手4月、5月的投放金額接近1800萬元，等到6月上旬，投放金額飆升至1.24億元。

與此同時，字節(jié)還限制了豆包的競對產(chǎn)品在抖音平臺的廣告投放。其中受影響最大的就是智能助手Kimi，這個由“AI六小龍”之一月之暗面推出的產(chǎn)品，在豆包下場前曾經(jīng)依靠在抖音、嗶哩嗶哩等平臺的投放快速起量，但一位“AI六小龍”的員工說，豆包不僅復(fù)制了這個成功路徑，還依靠其母公司字節(jié)跳動的力量，限制了包括Kimi在內(nèi)的對手在抖音內(nèi)的廣告推送。

字節(jié)跳動的AI研發(fā)可分為3個階段

結(jié)果就是，今年3月，Kimi依靠社交平臺的廣告投放超過百度旗下的同類產(chǎn)品“文小言”（原文心一言），成為月活最高的原生生成式A I應(yīng)用。4 個月后，K im i被豆包超越。一個月內(nèi)，豆包的月活用戶數(shù)量從904萬陡然上升至5127萬，把廣告投放沒那么激進的Kimi和文小言遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面?！癆I 產(chǎn)品榜”的數(shù)據(jù)顯示，10月豆包的排名以近70 0 0萬月活用戶在中國AI產(chǎn)品中斷崖式領(lǐng)先，同為智能助手的Kimi與文小言分別只有約390 0萬和3400萬月活。

用花錢的方式買用戶的成本目前還不算高。一位熟悉Kimi投放策略的人士對《第一財經(jīng)》雜志說：“目前Ki mi 、豆包的用戶留存率還很健康，單個用戶獲取成本只有十幾元，這是相當(dāng)劃算的數(shù)字，成熟階段互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶獲取成本都在好幾百元?！?/p>

但這些用戶有沒有忠誠度就是另外一回事了。以視頻生成領(lǐng)域為例，今年7月，Luma AI發(fā)布的最新模型Dream Machine 4天內(nèi)獲得了1000多萬用戶，這些人最早是Runway的用戶，后來Pika發(fā)布時也曾涌入Pika。而且，廣告投流能帶來的邊際效益也在減少。綜合Similarweb發(fā)布的的投流數(shù)據(jù)和App Growing發(fā)布的用戶數(shù)據(jù)，不久前階躍星辰的智能助手躍問也在瘋狂投放，花了近7000萬元，但截至今年10月只轉(zhuǎn)化來不到2萬個新用戶。

與字節(jié)的激進形成對比的是國內(nèi)其他大廠和初創(chuàng)公司們的謹(jǐn)慎。

除了字節(jié)，其他中國技術(shù)公司對生成式AI的熱情都在消退—以積極的視角看，這個領(lǐng)域正在變得理性。最早押注AI的李彥宏在剛剛召開的第三季度總監(jiān)會上表示，“百度不碰Sora類的視頻生成”，并且在文小言的推廣上選擇“穩(wěn)健”而非“激進”；阿里不再執(zhí)著于開發(fā)all in one的AI超級應(yīng)用，而是將更多精力放在AI云服務(wù)上；短視頻巨頭快手至今沒有推出過語言模型應(yīng)用，而是集中在視頻模型的開發(fā)與應(yīng)用上。多位人士向《第一財經(jīng)》雜志證實，隨著國內(nèi)模型在能力上逼近GPT-4，以及GPT-5的一再延遲，多家公司尤其資源有限的初創(chuàng)公司對于投入訓(xùn)練下一代基礎(chǔ)模型（通稱“預(yù)訓(xùn)練”）變得謹(jǐn)慎。甚至有投資人稱暫?！邦A(yù)訓(xùn)練”的AI六小龍不止兩家。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴《第一財經(jīng)》雜志，獨角獸們選擇擱置預(yù)訓(xùn)練下一代大語言模型的原因之一，是即便預(yù)訓(xùn)練一個比現(xiàn)有模型好1代甚至1.5代、超越GPT-4的模型，其推理能力仍然達(dá)不到讓終端應(yīng)用從陪伴領(lǐng)域進入生產(chǎn)力領(lǐng)域的產(chǎn)品需求。GPT-4o目前在生產(chǎn)力領(lǐng)域的應(yīng)用狀況已經(jīng)說明了這一點。根據(jù)階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕在阿里云棲大會上提到的數(shù)據(jù)，GPT-4達(dá)到萬億級參數(shù)后，再去提升參數(shù)量，邊際收益是下降的。

字節(jié)卻沒有減速的跡象。沈曼對《第一財經(jīng)》雜志透露，預(yù)訓(xùn)練人才是字節(jié)目前最急要的人才類型。最近字節(jié)成立了一個叫“大模型研究院”的機構(gòu)，從名字看，它可能承擔(dān)比基于現(xiàn)有算法訓(xùn)練模型更為前沿的任務(wù)。最初的市場傳言稱，從阿里云挖來周暢就是讓他負(fù)責(zé)這個團隊。不過也有消息稱，為避開競業(yè)協(xié)議，周暢被派去了新加坡就職，工作方向是具身智能，研究機器人在物理世界中自由行動需要的“世界模型”（worldmodel）。AI Lt4HYE7h+ZqNNK7Qtbo2zruU06OaXBUIJknpSYhg9jFo=ab在字節(jié)式微，其仍然被張一鳴看重并重點投入的最后一個研究方向就是機器人，這些機器人被認(rèn)為可以服務(wù)于字節(jié)的電商履約需求。

日后看，字節(jié)的飽和式投入中一定有不少比例是浪費的，但眼下的現(xiàn)實狀況是，它不得不為新技術(shù)時代的到來做足準(zhǔn)備。作為字節(jié)一直以來—從社交媒體到元宇宙—的戰(zhàn)略對標(biāo)對象，Meta也在以上百億美元的規(guī)模投入AI，MetaCEO扎克伯克在最近一次與英偉達(dá)CEO黃仁勛的對談中解釋為什么這么做時說：“今天你在Instagram上看到的大部分內(nèi)容是根據(jù)你的興趣匹配給你的……在未來，我認(rèn)為這些內(nèi)容會由創(chuàng)作者使用AI工具創(chuàng)造，或者由AI綜合生成。”

字節(jié)的財務(wù)狀況在眾多大廠中還算不錯。據(jù)科技媒體TheInformation報道，2024年上半年字節(jié)跳動的營收約為73 0億美元（約合5280億元人民幣），這一數(shù)字已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過騰訊同期3206億元的營收，接近Meta。而字節(jié)目前的估值只有Meta的1/ 5。若有資金需要，它還比其他公司都多一個可觀的融資渠道：上市。不過它的造血業(yè)務(wù)—廣告和電商的增速已在快速放緩。今年前三季度，字節(jié)中國區(qū)單季度廣告同比增速從4 0%左右跌至17%以內(nèi)，已有兩個季度未能達(dá)成既定目標(biāo)。與此同時，抖音電商的銷售額增速也已從年初的超過60%跌至9月的不到20%。成熟業(yè)務(wù)的增速一旦變成個位數(shù)，字節(jié)能夠支持新業(yè)務(wù)的現(xiàn)金流就會受限。

沒有人可以量化做多少準(zhǔn)備才算是做足了準(zhǔn)備，但造血能力可以決定一切。