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    即墨區(qū)岔河灌區(qū)渠道防滲優(yōu)化研究

    2024-12-17 00:00:00張家赫丁心雨
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年20期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)判層次分析法

    摘 要:針對(duì)夏季汛期暴雨導(dǎo)致的雨水集中、內(nèi)澇以及灌區(qū)渠道防滲效果不佳的問題,本文利用模糊綜合評(píng)判法對(duì)即墨區(qū)岔河灌區(qū)的渠道防滲工程進(jìn)行優(yōu)化研究。結(jié)果表明,通過評(píng)估不同防滲方案,發(fā)現(xiàn)采用一側(cè)有擋土板的形式是最優(yōu)方案,最差的方案是砌石漿砌形式。本研究的創(chuàng)新之處是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)處理不確定性,提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。研究結(jié)果為灌區(qū)防滲工程提供了科學(xué)優(yōu)化方法,便于提高農(nóng)業(yè)灌溉效率,保護(hù)生態(tài),為同類工程的渠道防滲優(yōu)化措施提供了一定的參考價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:渠道防滲;層次分析法;模糊綜合評(píng)判

    中圖分類號(hào):TV 22" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    我國一些城市在夏季的主汛期間容易出現(xiàn)澇災(zāi)等災(zāi)害,而建立灌區(qū)是主要的解決方法之一。張夢(mèng)嬌[1]主要對(duì)華北平原區(qū)防滲渠道進(jìn)行優(yōu)化,采用SQP算法對(duì)不同形式防滲渠道的橫斷面進(jìn)行優(yōu)化。徐淑琴等[2]基于黑龍江省大型灌區(qū)項(xiàng)目工程,利用模糊綜合判別法對(duì)該工程試驗(yàn)方案優(yōu)越性進(jìn)行判定,總結(jié)了適合在寒區(qū)運(yùn)行的渠道防滲工程優(yōu)化模式。趙多明[3]主要針對(duì)高寒區(qū)渠道防滲工程中,新舊防滲體連接和防滲體極易破損等問題進(jìn)行研究,最終得出適合在高寒區(qū)渠道防滲工程中適用的連接膠及應(yīng)用場(chǎng)景。鄧升等[4]基于蘇北平原區(qū)渠道防滲工程,采用熵權(quán)模糊方法對(duì)4種不同的渠道防滲方案進(jìn)行評(píng)估,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果綜合選出最佳的渠道防滲方案。喬永梅等[5]依托實(shí)際工程對(duì)灌區(qū)節(jié)水改造中防滲渠道進(jìn)行優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)選擇弧形坡腳的梯形斷面形式可以使灌區(qū)防滲渠道達(dá)到最佳效果。王俊發(fā)[6]將理論分析與實(shí)際工程相結(jié)合,采用有限元仿真軟件對(duì)渠道防滲主要材料物理力學(xué)特性進(jìn)行分析,為實(shí)現(xiàn)機(jī)械化鋪膜提供了理論支持。

    1 工程概況

    即墨區(qū)位于山東半島西南部,在青島市所屬的縣級(jí)市,南距青島市中心約30km,素有“青島后院”之稱??偯娣e1780km2,耕地面積為733.33km2,是青島市主要的糧、油生產(chǎn)基地,也是青島市的蔬菜生產(chǎn)基地。

    即墨區(qū)岔河灌區(qū)建于1959年,后經(jīng)續(xù)建配套,至20世紀(jì)70年代,有效灌溉面積達(dá)到39.33km2,灌區(qū)內(nèi)耕地集中,土壤肥沃,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然條件優(yōu)越,是即墨區(qū)的糧食主產(chǎn)區(qū)之一,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展起到了很大作用,曾帶動(dòng)水稻種植業(yè)和其他種植業(yè)發(fā)展,從根本上改變了洼區(qū)低產(chǎn)落后面貌,促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但限于修建時(shí)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等條件,灌區(qū)工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低,施工質(zhì)量差,出現(xiàn)主渠淤積坍塌嚴(yán)重、部分堤段堤防被破壞、渠道局部滲漏嚴(yán)重等問題,全灌區(qū)實(shí)灌面積僅有24km2,占有效灌溉面積的61%,灌區(qū)整體效益發(fā)揮受到嚴(yán)重影響,制約了即墨區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。因此,實(shí)施岔河灌區(qū)節(jié)水配套改造,有利于改善灌區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高灌區(qū)農(nóng)田抗御旱澇災(zāi)害的能力和當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)特別是糧食綜合生產(chǎn)能力,對(duì)促進(jìn)灌區(qū)農(nóng)業(yè)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,推動(dòng)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)和構(gòu)建和諧社會(huì)具有重大意義。

    2 渠道防滲工程主要方案

    渠道防滲工程形式多種多樣,不同的方案所適用的場(chǎng)景也有差別。在選擇渠道防滲工程中,應(yīng)注意以下幾個(gè)方面。1)選擇的渠道防滲工程應(yīng)符合當(dāng)?shù)氐乃牡刭|(zhì)條件和工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),保證工程的可行性和長(zhǎng)期穩(wěn)定性。2)材料選擇:根據(jù)具體情況選擇合適的防滲材料,考慮其密封性能、抗老化性能和環(huán)境適應(yīng)性等因素。3)考慮渠道防滲工程的投資成本,包括材料、施工和維護(hù)等方面,并權(quán)衡其與預(yù)期效益的關(guān)系。4)評(píng)估渠道防滲工程對(duì)周圍環(huán)境的影響,包括對(duì)土壤、地下水和生態(tài)系統(tǒng)的影響,以保護(hù)環(huán)境和生態(tài)平衡。5)考慮渠道防滲工程的維護(hù)需求和周期,保證工程長(zhǎng)期有效運(yùn)行并避免發(fā)生滲漏問題。選擇合適的渠道防滲工程需要綜合考慮上述因素,保證工程的可靠性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)境友好性。防滲優(yōu)化方案評(píng)價(jià)體系如圖1所示。

    3 渠道防滲優(yōu)化方法

    模糊現(xiàn)象是沒有準(zhǔn)確的信息去描述的一種現(xiàn)象。模糊數(shù)學(xué)是一種用來處理不確定性和模糊性問題的數(shù)學(xué)工具和方法。它的核心思想是引入模糊集合和模糊邏輯,更好地描述和處理無法明確劃分為真或假、具有不確定性或模糊性的現(xiàn)象和概念。

    模糊綜合評(píng)判是模糊數(shù)學(xué)的一種應(yīng)用技術(shù),用來確定事物或方案的綜合評(píng)價(jià)。在傳統(tǒng)的綜合評(píng)判中,通?;诿鞔_的準(zhǔn)則和權(quán)重來進(jìn)行判斷和決策。然而,在現(xiàn)實(shí)生活中,很多情況下準(zhǔn)則和權(quán)重是模糊的、不確定的或主觀的。模糊綜合評(píng)判將模糊集合、模糊關(guān)系和模糊邏輯引入評(píng)價(jià)過程中,能夠更好地處理這類問題。模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用非常廣泛,它可以用于決策支持系統(tǒng)、人工智能、控制系統(tǒng)、模式識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、工程管理等領(lǐng)域。例如,在決策支持系統(tǒng)中,模糊綜合評(píng)判可以幫助確定最佳的決策方案,考慮到各種模糊的因素和限制條件。在控制系統(tǒng)中,模糊綜合評(píng)判能夠處理模糊輸入和模糊輸出,提高系統(tǒng)對(duì)不確定性和變化的適應(yīng)性。在模式識(shí)別中,模糊綜合評(píng)判可以用于處理模糊和不完整的信息,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。總之,模糊綜合評(píng)判在許多領(lǐng)域中都能夠更好地處理不確定性和模糊性問題,做出更準(zhǔn)確和可靠的決策,步驟如下。1)定義評(píng)判準(zhǔn)則:確定評(píng)判問題的準(zhǔn)則體系,并對(duì)每個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行定義和量化。2)確定權(quán)重:權(quán)重值反映了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在決策過程中的重要性。可以使用專家判斷、層次分析法等方法來確定權(quán)重。3)建立模糊評(píng)判矩陣:根據(jù)評(píng)判準(zhǔn)則和評(píng)判指標(biāo),建立模糊評(píng)判矩陣。模糊評(píng)判矩陣的元素是模糊數(shù),表示每個(gè)評(píng)判指標(biāo)在每個(gè)準(zhǔn)則下的模糊評(píng)價(jià)。4)模糊評(píng)判矩陣轉(zhuǎn)化:將模糊評(píng)判矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)值評(píng)判矩陣,可以使用模糊數(shù)的降階法、對(duì)模糊數(shù)求期望值、模糊設(shè)置法等方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化。5)模糊綜合評(píng)判:將轉(zhuǎn)化后的數(shù)值評(píng)判矩陣進(jìn)行綜合評(píng)判,可以使用加權(quán)平均法、熵權(quán)法等方法進(jìn)行綜合。6)結(jié)果分析與決策:對(duì)綜合評(píng)判結(jié)果進(jìn)行分析,根據(jù)評(píng)判目標(biāo)確定決策方案。7)敏感性分析:對(duì)評(píng)判準(zhǔn)則的權(quán)重進(jìn)行敏感性分析,分析權(quán)重變化對(duì)評(píng)判結(jié)果的影響。

    4 渠道防滲優(yōu)化分析

    4.1 確定模型評(píng)價(jià)因子

    需要確定模糊綜合評(píng)判模型的評(píng)價(jià)因子。當(dāng)確定評(píng)價(jià)因子時(shí),需要考慮渠道防滲的關(guān)鍵因素,根據(jù)實(shí)際情況選擇適合的評(píng)價(jià)因子,保證評(píng)價(jià)因子能夠全面、準(zhǔn)確地反映渠道防滲的性能和效果。明確評(píng)價(jià)的對(duì)象,即灌區(qū)的渠道防滲工程。這包括對(duì)現(xiàn)有渠道的滲漏問題、地質(zhì)條件、氣候特征等進(jìn)行詳細(xì)分析?;谠u(píng)價(jià)對(duì)象的分析結(jié)果,選擇一系列能夠反映渠道防滲性能的指標(biāo)。這些指標(biāo)可能包括投資成本、使用壽命、施工方法、抗凍性、技術(shù)先進(jìn)性、適用性和維修管理等。同時(shí),還要根據(jù)渠道防滲的具體要求和目標(biāo)來確定評(píng)價(jià)因子的權(quán)重,保證評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,使評(píng)價(jià)過程中各個(gè)指標(biāo)的重要性得到合理分配。主要考慮防滲效果、渠道材料投資、渠道材料使用壽命、施工方案、耐水壓性、渠道先進(jìn)性、渠道適用性7個(gè)方面作為評(píng)價(jià)因子。因此評(píng)價(jià)對(duì)象:A={a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7}={防滲效果、渠道材料投資、渠道材料使用壽命、施工方案、耐水壓性、渠道先進(jìn)性、渠道適用性}。對(duì)灌區(qū)渠道防滲段各種防滲方案進(jìn)行模糊打分,采用0~1打分法。灌區(qū)渠道防滲段各評(píng)價(jià)因子分值見表1。

    4.2 確定權(quán)重值

    使用層次分析法(AHP)確定每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法(AHP)是一種結(jié)構(gòu)化的決策支持工具,它將復(fù)雜的決策問題分解為更小、更易于管理的部分,采用定量和定性相結(jié)合的方式,對(duì)這些部分進(jìn)行比較和排序,確定最終的決策方案。它的優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)⒅饔^判斷與客觀分析相結(jié)合,使決策過程更加系統(tǒng)化和科學(xué)化。在渠道防滲優(yōu)化模式研究中,層次分析法可以幫助研究者確定不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性,為選擇最合適的防滲方案提供依據(jù)。將渠道材料的使用壽命作為基準(zhǔn),確定其他各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重值,各評(píng)價(jià)因子權(quán)重值見表2。

    表2 各評(píng)價(jià)因子權(quán)重值

    ai/a2 a1/a2 a2/a2 a3/a2 a4/a2 a5/a2 a6/a2 a7/a2

    Ai2 4 1 1 2 1 2 3

    由表2可知,Ai2={4,1,1,2,1,2,3},不同因素的權(quán)重值具體表現(xiàn)如圖2所示。

    可以看出在專家指標(biāo)評(píng)測(cè)過程中,專家對(duì)防滲效果最為看重,其次是渠道方案適用性。其他的指標(biāo)權(quán)重值大致在同一區(qū)間內(nèi)。

    4.3 建立隸屬度矩陣

    根據(jù)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同防滲方案下的表現(xiàn),建立隸屬度矩陣。建立隸屬度矩陣的過程是為了在模糊綜合評(píng)價(jià)中量化評(píng)價(jià)指標(biāo),將定性的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)。根據(jù)收集的數(shù)據(jù),將每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的表現(xiàn)與設(shè)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,確定其在各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬度。隸屬度表示評(píng)價(jià)對(duì)象屬于某個(gè)等級(jí)的可能性。最終確定最優(yōu)指標(biāo)集=x*{0.8,.06,25,0.7,0.7,0.7,0.7},將所有評(píng)價(jià)對(duì)象在各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的隸屬度整理成一個(gè)矩陣。這個(gè)矩陣的每一行代表一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,每一列代表一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),矩陣中的元素是對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象在該等級(jí)上的隸屬度。根據(jù)表1數(shù)據(jù)確定隸屬度矩陣E,如公式(1)所示。

    (1)

    為了保證隸屬度矩陣的一致性和可比性,對(duì)矩陣E進(jìn)行歸一化處理得到矩陣E1,如公式(2)所示。

    (2)

    利用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,計(jì)算各防滲方案與最優(yōu)方案之間的關(guān)聯(lián)度。代入公式(3),計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    (3)

    式中:minjmini|x*(i)-x(i)|為x(i)與x*(i)最小絕對(duì)值之差;maxjmaxi|x*(i)-x(i)|為x*(i)與x(i)最大絕對(duì)值之差。一般ρ=0.5。最終確定關(guān)系矩陣R如公式(4)所示。

    (4)

    4.4 計(jì)算優(yōu)化模式結(jié)果

    將權(quán)重值與隸屬度矩陣相結(jié)合,通過模糊綜合評(píng)價(jià)公式計(jì)算各防滲方案的綜合評(píng)價(jià)值。這個(gè)步驟可以量化所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合效果,為最終的決策提供依據(jù)。用權(quán)重值乘以關(guān)系矩陣得到最終的模糊綜合評(píng)判值B,如公式(5)所示。

    (5)

    最終根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果,選擇關(guān)聯(lián)度最高、綜合評(píng)價(jià)值最優(yōu)的防滲方案,將其作為灌區(qū)渠道防滲的優(yōu)化模式。根據(jù)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果可知,對(duì)灌區(qū)渠道防滲段來說,最差的防滲方案是砌石漿砌形式,最好的防滲方案是采用一側(cè)有擋土板形式,其次是埋鋪膜料形式。

    本文公式主要用于描述模糊綜合評(píng)判的過程、權(quán)重值計(jì)算以及灰色關(guān)聯(lián)度分析。這些公式相互關(guān)聯(lián),共同構(gòu)成一個(gè)完整的決策支持系統(tǒng)。確定權(quán)重值的公式可以保證評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性,而模糊綜合評(píng)判的公式(隸屬函數(shù)和模糊合成規(guī)則)則用于綜合這些權(quán)重值,得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中,用這些公式和方法研究灌區(qū)的渠道防滲優(yōu)化。通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定權(quán)重值,應(yīng)用模糊綜合評(píng)判,研究者能夠評(píng)估不同防滲材料和技術(shù)方案的性能,從而為實(shí)際工程提供科學(xué)合理的決策依據(jù)。

    5 結(jié)論

    本文對(duì)即墨區(qū)岔河灌區(qū)渠道防滲優(yōu)化進(jìn)行研究分析,首先,該研究簡(jiǎn)單介紹了該灌區(qū)的工程概況,對(duì)目前主要使用的渠道防滲方案進(jìn)行總結(jié),其次,通過模糊綜合評(píng)判模型對(duì)該灌區(qū)渠道防滲方式進(jìn)行優(yōu)化研究,最后,得出以下結(jié)論。1)不同的評(píng)價(jià)因子指標(biāo)會(huì)影響最終模糊評(píng)判模型的結(jié)果,對(duì)不同的實(shí)際工程的渠道防滲段來說,考察的評(píng)價(jià)因子不同,因此計(jì)算的優(yōu)化模式結(jié)果也不同。2)根據(jù)最終灌區(qū)防滲渠道的模糊綜合評(píng)判模型結(jié)果可知,對(duì)該工程渠道防滲段來說,最優(yōu)的防滲方案是采用一側(cè)有擋土板形式,最差的方案是砌石漿砌形式。

    參考文獻(xiàn)

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