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    山東某地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害性降雨閾值分析

    2024-12-17 00:00:00李海寧孫璐
    關(guān)鍵詞:歷時(shí)降雨量降雨

    摘 要:本文以野外調(diào)查、綜合研究等方法,對(duì)年、月、日降雨量對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響相關(guān)性進(jìn)行分析,以揭示降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響。結(jié)果表明:研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型主要為降雨型。前15d,當(dāng)降雨量為250~400mm時(shí)是地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的高頻期。在此基礎(chǔ)上,建立降雨強(qiáng)度-歷時(shí)閾值模型并獲得降雨閾值,結(jié)合大氣降雨的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)強(qiáng)降雨天氣的地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行提前預(yù)警,以便提前做防范。

    關(guān)鍵詞:山區(qū);地質(zhì)災(zāi)害;降雨閾值

    中圖分類(lèi)號(hào):X 43" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    降雨型地質(zhì)災(zāi)害的降雨閾值分為狹義上的閾值和廣義上的閾值兩種[1]。狹義上的閾值通常是降雨強(qiáng)度-歷時(shí)(I-D)閾值,這也是目前應(yīng)用最廣泛的一種閾值。而廣義上的閾值是研究經(jīng)驗(yàn)性降雨閾值模型,主要圍繞降雨量(E)、降雨強(qiáng)度(I)和降雨歷時(shí)(D)等指標(biāo)的其他降雨指標(biāo)組合的閾值[2]。王婷等[3]采用多級(jí)模糊綜合評(píng)估模型定量評(píng)估了臺(tái)風(fēng)-洪澇-地質(zhì)災(zāi)害鏈減災(zāi)能力。許鵬飛對(duì)溫州地區(qū)[4]、廖克武等余姚地區(qū)[5],結(jié)合區(qū)域地形地貌、氣候降雨特點(diǎn),獲得了相應(yīng)區(qū)域的臺(tái)風(fēng)引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型與特征,并提出了防治對(duì)策。有些地區(qū)地災(zāi)災(zāi)害頻發(fā),對(duì)人類(lèi)工程活動(dòng)和生產(chǎn)生活影響較大。

    本文基于大量的調(diào)研數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,在獲得山東某山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合年、月、日降雨量對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響進(jìn)行研究,以揭示降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響。

    1 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型及特征

    截至2023年10月,研究區(qū)已查明在100處地質(zhì)災(zāi)害中,崩塌46處,占災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)的46%?;?9處,占災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)的49%。泥石流5處,占災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)的5%。目前在庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)防范區(qū)有30處。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 地質(zhì)災(zāi)害與年降雨量的關(guān)系

    統(tǒng)計(jì)各災(zāi)害發(fā)生當(dāng)年的年降雨量,并采用折線圖的形式(圖1),直觀反映地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與年降雨量間的關(guān)系。由圖1可以看出,年平均降雨量在380~3080mm劇烈波動(dòng)。研究區(qū)年降雨量與地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)量相關(guān)性較好,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與年降雨量間有較為明顯的相關(guān)性,可以發(fā)現(xiàn)年降雨量超過(guò)20000mm的年份,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生數(shù)量相對(duì)較多。根據(jù)調(diào)查顯示研究區(qū)部分地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生存在一定群發(fā)性,還受短期強(qiáng)降雨影響。因此,在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上研究災(zāi)害發(fā)生與降雨的深層關(guān)系是十分必要的。

    2.2 地質(zhì)災(zāi)害與月降雨量的關(guān)系

    2013-2023年,研究區(qū)月平均降雨量數(shù)據(jù)和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生月份統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示,當(dāng)研究區(qū)月降雨量多時(shí),地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻度相應(yīng)增加,二者具有一定的相關(guān)性,5月降雨量多,達(dá)到500mm,發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害22個(gè)。6月降雨量多,達(dá)到540mm,地質(zhì)災(zāi)害達(dá)到14個(gè)。研究區(qū)5—6月的降雨量超過(guò)全年降雨量的50%,月降水量均超500mm。統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),超8成的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在5—6月。這段時(shí)間是研究區(qū)降雨多、強(qiáng)度大的時(shí)期,期間出現(xiàn)連續(xù)多日的強(qiáng)降雨,因此誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的概率也隨之增加,發(fā)生群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量多。

    雖然6月平均降雨量最多,但是災(zāi)害數(shù)量最多的是5月,可見(jiàn)降雨強(qiáng)度雖然對(duì)地質(zhì)災(zāi)害影響較大,但并不是唯一決定性因素,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生可能還受降雨持續(xù)時(shí)間的影響。降雨持續(xù)多日,雖然降雨總量不多,但有效降雨量可能較多,前期降雨對(duì)降雨入滲以及地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生有潛在影響,因此在降雨閾值分析前要計(jì)算有效降雨歷時(shí)。

    2.3 地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與不同的降雨指標(biāo)關(guān)系

    為認(rèn)識(shí)地質(zhì)災(zāi)害與日降雨量關(guān)系,本文根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析了1d、3d、6d和11d累積降雨量與地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量的關(guān)系,探討地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與前期降雨量間的關(guān)系。

    隨著前期降雨量持續(xù)時(shí)間的增長(zhǎng),累積降雨量越多,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率越大。圖3呈現(xiàn)“雙峰”結(jié)構(gòu),地質(zhì)災(zāi)害與日降雨量關(guān)系不明顯,當(dāng)日降雨量為50~150mm時(shí),地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率較高。而當(dāng)日降雨量不足50mm時(shí),地質(zhì)災(zāi)害也會(huì)發(fā)生,這表示地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生可能具有一定滯后性,即當(dāng)降雨峰值過(guò)去后也有發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的可能。當(dāng)日降雨量超過(guò)200mm,地質(zhì)災(zāi)害頻度有增加的趨勢(shì),可能是因?yàn)榇蠖鄶?shù)地質(zhì)災(zāi)害隱患區(qū)日降雨量達(dá)到150mm時(shí)已經(jīng)有誘發(fā)隱患的風(fēng)險(xiǎn),但當(dāng)遇到極端惡劣天氣,日降雨量超200mm時(shí),低易發(fā)區(qū)域也將發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。

    3 地質(zhì)災(zāi)害降雨閾值分析

    3.1 前期日累計(jì)降雨量-歷時(shí)閾值模型

    為研究地質(zhì)災(zāi)害降雨閾值,建立P-D閾值模型(P為前期日累計(jì)降雨量,D為降雨歷時(shí))。對(duì)研究區(qū)內(nèi)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害位置的前期日累計(jì)降雨量進(jìn)行求和,隨后求取其平均值,即P。通過(guò)上述方法統(tǒng)計(jì)并求出災(zāi)害發(fā)生前12d的日累計(jì)降雨量P,繪制圖4,并對(duì)圖中11個(gè)點(diǎn)進(jìn)行擬合。擬合的曲線表達(dá)式為P=6.1d+112(1≤d≤11),其中擬合曲線的擬合度為0.85,可見(jiàn)該曲線擬合度較好。對(duì)曲線F值進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)水平P值小于0.01。

    圖中的擬合曲線可作為前期日累計(jì)降雨量-歷時(shí)閾值曲線,可將其看作“50%概率”的閾值曲線,表示可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的某潛在點(diǎn)的前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線趨于上述閾值曲線,即該潛在點(diǎn)約有50%的可能性會(huì)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。當(dāng)某位置的的前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線在閾值曲線上方時(shí),表示該位置發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的概率超過(guò)一般概率,前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線離閾值曲線越遠(yuǎn),發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的概率越大。反之,當(dāng)某位置的的前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線在閾值曲線下方時(shí),表示該位置發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的概率低于50%,離閾值曲線越遠(yuǎn),發(fā)生概率越低。

    已有研究將地質(zhì)災(zāi)害劃分為4個(gè)預(yù)警等級(jí)(按照發(fā)生的概率),其中級(jí)預(yù)警與高級(jí)預(yù)警以“50%概率”的閾值曲線作為分界線。當(dāng)前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線處于閾值曲線上方時(shí),即為中級(jí)預(yù)警。當(dāng)前期日累計(jì)降雨量隨時(shí)間變化曲線處于閾值曲線下方時(shí),即為高級(jí)預(yù)警。上述地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等級(jí)的劃分可為其他地區(qū)地災(zāi)預(yù)警提供指導(dǎo)。

    3.2 降雨強(qiáng)度-歷時(shí)閾值模型

    根據(jù)文獻(xiàn)[1],關(guān)于有效降雨歷時(shí)的相關(guān)計(jì)算,不同降雨歷時(shí)降雨量閾值見(jiàn)表1。在所有研究點(diǎn)中,平均降雨強(qiáng)度峰值均小于9mm/h,其中大多數(shù)災(zāi)害點(diǎn)的平均降雨強(qiáng)度都不超過(guò)4mm/h,對(duì)計(jì)算的數(shù)據(jù)取雙對(duì)數(shù)進(jìn)行繪制。如圖5所示,并根據(jù)不同概率對(duì)結(jié)果進(jìn)行擬合,可以擬合3條線用于劃分預(yù)警等級(jí),稱(chēng)為I-D預(yù)警曲線。從圖中可以看出,降雨強(qiáng)度與降雨持時(shí)呈現(xiàn)冪函數(shù)關(guān)系,降雨強(qiáng)度越大,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)間越短。降雨強(qiáng)度越小,災(zāi)害發(fā)生時(shí)降雨歷時(shí)越長(zhǎng)。

    根據(jù)圖5擬合結(jié)果,可以看出低概率的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警域值曲線為I15%=33.7d-0.56,中等概率地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警閾值曲線為I50%=43.1d-0.56,高概率地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警閾值曲線為I85%=54.2d-0.56。用中等概率的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警曲線對(duì)應(yīng)的降雨量進(jìn)行預(yù)警。

    與圖4相同,中等概率的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警曲線也可參考“50%概率”的閾值曲線,也可作為中等、高等概率的分界線。若某地災(zāi)潛在點(diǎn)的曲線在閾值曲線上方,則發(fā)生概率大于50%,且離得越遠(yuǎn)越可能發(fā)生。反之,若某地災(zāi)潛在點(diǎn)的曲線在閾值曲線下方,則發(fā)生概率小于50%,且離得越遠(yuǎn)發(fā)生概率越小。

    根據(jù)中等概率的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警域值曲線閾值擬合方程分別計(jì)算1h、3h、6h、12h和24h降雨閾值,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2,降雨歷時(shí)1h、3h、6h、12h和24h降雨強(qiáng)度閾值分別為43.2mm/h、23.4mm/h、15.9mm/h、10.8mm/h和7.4mm/h,對(duì)應(yīng)的降雨量分別為43.2mm、70.3mm、95.7mm、130.1mm和177.0mm。

    由地災(zāi)潛在發(fā)生點(diǎn)附近的實(shí)時(shí)降雨記錄可知,將降雨強(qiáng)度和對(duì)應(yīng)的降雨歷時(shí)繪制成曲線。通過(guò)對(duì)比實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)繪制的曲線與初始I-D閾值曲線,可對(duì)地災(zāi)進(jìn)行預(yù)報(bào)預(yù)警,當(dāng)實(shí)時(shí)曲線靠近時(shí),便發(fā)出警報(bào),必要時(shí)須及時(shí)轉(zhuǎn)移疏散影響范圍內(nèi)的群眾。

    4 結(jié)論

    本文采用野外調(diào)查、綜合研究、成果數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等方法,在獲得研究區(qū)山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合年、月、日降雨量對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響進(jìn)行相關(guān)關(guān)系研究,以揭示降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響,并得出以下結(jié)論。1)研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生主要為降雨型地質(zhì)災(zāi)害,多數(shù)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在5—6月,5—6月降雨量占全年量的50%,月降水量均超150mm。2)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前3d和6d降雨量為250~300mm,前11d降雨量為250~400mm時(shí)是地質(zhì)災(zāi)害高頻發(fā)生段。本文在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了前期日累計(jì)降雨量-歷時(shí)閾值模型P=6.1d+112(1≤d≤11)。3)構(gòu)建了降雨強(qiáng)度-歷時(shí)閾值模型,I50%=43.2D-0.56,降雨歷時(shí)1h、3h、6h、12h和24h降雨強(qiáng)度閾值分別為43.2mm/h、

    23.4mm/h、15.9mm/h、10.8mm/h和7.4mm/h,對(duì)應(yīng)的降雨量域值分別為43.2mm、70.3mm、95.7mm、130.1mm和177.0mm。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李瀟濛.登陸臺(tái)風(fēng)降水誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的分析與預(yù)報(bào)研究[D].成都:成都信息工程大學(xué),2018.

    [2]燕曉瑩,閻長(zhǎng)虹,郜澤鄭.鎮(zhèn)江地區(qū)降雨導(dǎo)致滑坡規(guī)律統(tǒng)計(jì)分析[J].高校地質(zhì)學(xué)報(bào),2019,25(5):772-778.

    [3]王婷,吳紹洪,高江波,等.區(qū)域臺(tái)風(fēng)-洪澇-地質(zhì)災(zāi)害鏈減災(zāi)能力評(píng)估[J].災(zāi)害學(xué),2022,37(4):193-200.

    [4]許鵬飛.“蘇迪羅”臺(tái)風(fēng)引發(fā)浙江溫州地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型與特征研究[J].地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù),2017(2):40-47.

    [5]廖克武,丁曉光,潘池泓.臺(tái)風(fēng)\"菲特\"引發(fā)的浙江余姚地質(zhì)災(zāi)害類(lèi)型與特征分析[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2014,25(2):130-134.

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