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    川南城市群秋冬季區(qū)域性大氣污染特征

    2024-12-16 00:00:00胡德浩魏翔田孟坤
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年22期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)江市川南自貢市

    摘 要:本文基于2020年9月—2021年2月PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO以及O3的環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計分析的方法對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用origin軟件進(jìn)行繪圖分析,研究川南城市群秋冬季5個地級市(自貢市、瀘州市、樂山市、內(nèi)江市和宜賓市)6類主要大氣污染物在時間上和空間上的分布特征。結(jié)果表明,冬季空氣污染最嚴(yán)重,污染物濃度超標(biāo)天數(shù)較多;自貢市的空氣污染狀況最嚴(yán)重,樂山、瀘州和宜賓三市空氣污染程度次之,內(nèi)江市的空氣污染狀況最輕,空氣質(zhì)量最好。顆粒物PM10和PM2.5是影響5個城市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物。隨著污染程度加深和PM2.5/PM10增大,細(xì)顆粒物PM2.5濃度對空氣環(huán)境質(zhì)量的影響比粗顆粒物更大。

    關(guān)鍵詞:川南城市群;大氣污染;PM10;PM2.5

    中圖分類號:X 513 " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    空氣污染,又被稱為大氣污染,是指由人類的活動或者自然過程引起的某些物質(zhì)進(jìn)入大氣中,達(dá)到足夠高的濃度和足夠長的時間,并影響人體舒適、健康和福利或者環(huán)境的現(xiàn)象。當(dāng)大氣中污染物的濃度達(dá)到有害程度時,會破壞生態(tài)系統(tǒng)并威脅人類的正常生存和發(fā)展條件,對人或物造成危害[1]。這些含有污染成分的氣體不僅影響能見度等氣象條件,還會嚴(yán)重影響人們的身體健康,增加感染呼吸道疾病的概率,因此解決大氣污染的問題刻不容緩。

    SOTIRIS VARDONLAKIS等[2]在巴黎市中心位置建立監(jiān)測站,進(jìn)行了7個月的持續(xù)采樣,分析了監(jiān)測站點附近大氣污染的時空變化特征和規(guī)律。P D HIEN等[3]利用被動采樣器研究了越南河內(nèi)內(nèi)城背景點、交通繁忙區(qū)、工業(yè)區(qū)、農(nóng)村地區(qū)冬季和夏季大氣中二氧化氮、二氧化硫和苯的濃度分布。VANIA P CAMPOS等[4]利用被動采樣裝置監(jiān)測了巴西亞馬遜流域的二氧化硫和二氧化氮。

    目前,高愈霄等[5]對京津冀區(qū)域大氣污染特征的分析表明,大范圍重污染集中發(fā)生在秋、冬季,王自發(fā)等[6]對2013年1月中東部持續(xù)強霾天氣的數(shù)值預(yù)報模式進(jìn)行了研究,初步評估了灰霾天氣下大氣細(xì)顆粒物的時空分布特征和傳輸規(guī)律。張人禾等[7]利用資料診斷,從大氣環(huán)流背景場、霧霾天氣演變過程2個方面分析了2013年1月中國東部持續(xù)性強霧霾產(chǎn)生的氣象條件。然而對大氣污染物進(jìn)行研究的地區(qū)多為京津翼和中、東部地區(qū),對人口密集且大氣污染形勢嚴(yán)峻的四川盆地研究較少,尤其缺乏對川南城市群大氣污染物濃度的變化趨勢和特征的研究。

    1 數(shù)據(jù)的獲取和研究方法

    本文采用川南城市群5個市(自貢市、瀘州市、樂山市、內(nèi)江市和宜賓市)2020年9月1日—2021年2月29日共182天的環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站點觀測數(shù)據(jù)(PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3),根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ633—2012),確定空氣質(zhì)量狀況,目前我國采用的AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))分為6級,即0~50、51~100、101~150、151~200、201~300和大于300。空氣質(zhì)量指數(shù)見表1,指數(shù)越大,表示空氣質(zhì)量越差,污染越嚴(yán)重。

    本文對5個市秋、冬季(氣象上季節(jié)的劃分標(biāo)準(zhǔn):通常9~11月為秋季,12月~來年2月為冬季)各污染物的日均濃度變化曲線進(jìn)行分析,觀察各污染物濃度在整個秋、冬季隨時間的變化趨勢,根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012),統(tǒng)計各污染物的超標(biāo)(二級標(biāo)準(zhǔn))情況,確定主要污染物及其污染程度,探討秋、冬季大氣污染物的基本特征,全方位了解川南城市群秋、冬季大氣污染狀況,旨在為川南地區(qū)的大氣污染治理提供科學(xué)依據(jù),為四川盆地區(qū)域的大氣污染防控提供決策參考。

    2 區(qū)域性污染特征

    2.1 污染程度

    川南5個市秋、冬季空氣質(zhì)量狀況如圖1所示。圖1統(tǒng)計了2020年9月—2021年2月共182天川南5個市的空氣質(zhì)量情況,自貢市出現(xiàn)污染的天數(shù)為84d,占統(tǒng)計天數(shù)的43.2%;瀘州市出現(xiàn)污染的天數(shù)為49d,占統(tǒng)計天數(shù)的26.9%;樂山市出現(xiàn)污染的天數(shù)為52d,占統(tǒng)計天數(shù)的28.6%;內(nèi)江市出現(xiàn)污染的天數(shù)為46d,占統(tǒng)計天數(shù)的25.3%;宜賓市出現(xiàn)污染的天數(shù)為53d,占統(tǒng)計天數(shù)的29.1%。當(dāng)出現(xiàn)輕度污染天氣時,自貢、瀘州、樂山、內(nèi)江和宜賓5個市的PM2.5平均濃度分別為92.0μg·m-3、88.3μg·m-3、90.6μg·m-3、88.5μg·m-3和93.1μg·m-3,PM10的濃度分別為128.4μg·m-3、132.3μg·m-3、

    126.5μg·m-3、119.4μg·m-3和120.3μg·m-3。當(dāng)出現(xiàn)中度污染天氣時,5個市的PM2.5平均濃度分別為135.3μg·m-3、131.5μg·m-3、128.6μg·m-3、132.9μg·m-3和131.6μg·m-3,PM10

    濃度分別為185.6μg·m-3、170.0μg·m-3、187.2μg·m-3、163.4μg·m-3

    和161.7μg·m-3。當(dāng)自貢、瀘州、宜賓3個市出現(xiàn)重度污染天氣時,PM2.5的平均濃度分別為165.8μg·m-3、156.0μg·m-3和169.0μg·m-3,PM10的濃度分別227.2μg·m-3、190.0μg·m-3和204.3μg·m-3。樂山、內(nèi)江2個市未出現(xiàn)重度污

    染天氣。當(dāng)出現(xiàn)嚴(yán)重污染天氣時,自貢、瀘州、樂山、內(nèi)江、宜賓5個市的PM2.5平均濃度分別為299.0μg·m-3、258.0μg·m-3、

    275.0μg·m-3、276.0μg·m-3和202.0μg·m-3,PM10濃度分別為366.0μg·m-3、322.0μg·m-3、324.0μg·m-3、320.0μg·m-3和238.0μg·m-3。

    由圖1可知,空氣質(zhì)量由好到壞為內(nèi)江市g(shù)t;樂山市g(shù)t;瀘州市g(shù)t;宜賓市g(shù)t;自貢市,內(nèi)江市空氣質(zhì)量為優(yōu)良的天數(shù)最多,出現(xiàn)污染的天數(shù)最少,空氣質(zhì)量最好。自貢市出現(xiàn)污染的天數(shù)最多,優(yōu)良天數(shù)最少,空氣質(zhì)量是5個市中最差的,原因是自貢市屬于典型的低山淺丘地形且處于川南地區(qū)氣旋式流場污染物滯留中心,空氣流動性差,污染物易集聚、難擴散,特別是秋、冬季節(jié)逆溫現(xiàn)象突出、降水減少、風(fēng)力弱、相對濕度大且大氣混合層低,污染物濃度較高,大氣污染發(fā)生的頻次高、持續(xù)時間長、污染強度大且影響范圍廣。

    2.2 秋季和冬季污染物濃度對比

    川南5市秋、冬季各污染物濃度對比如圖2所示。自貢、瀘州、樂山、內(nèi)江和宜賓5個市的秋季PM2.5濃度值分別為62.6μg·m-3、45.3μg·m-3、48.5μg·m-3、41.5μg·m-3和46.1μg·m-3,冬季分別為95.3μg·m-3、70.5μg·m-3、70.7μg·m-3、71.6μg·m-3和82.8μg·m-3。秋季的PM10濃度分別為94.2μg·m-3、67.3μg·m-3、

    70.1μg·m-3、60.6μg·m-3和64.4μg·m-3,冬季分別為131.3μg·m-3、96.4μg·m-3、102.9μg·m-3、95.1μg·m-3和105.4μg·m-3。從中可以看出,5個市冬季PM2.5和PM10的值均高于秋季,冬季NO2和CO的值略高于秋季,但是秋、冬兩季NO2和CO并未出現(xiàn)超標(biāo)情況,秋季O3的濃度反而高于冬季。原因是冬季光照強度小、溫度低,不利于O3生成。此外還可以看出,不論是秋季還是冬季,自貢市的顆粒物濃度均最高,內(nèi)江市最低,宜賓、樂山、瀘州次之,自貢市秋季和冬季PM2.5濃度比值為0.6,PM10濃度比值為0.7,而內(nèi)江市PM10和PM2.5秋、冬季的比值分別為0.5和0.6。

    2.3 PM10與PM2.5的超標(biāo)率

    “霧霾”天氣的形成,與大氣中各類顆粒物,尤其是PM2.5與PM10的含量有直接聯(lián)系[8]。由上述可知,川南5個市秋、冬季主要超標(biāo)污染物為顆粒物PM10和PM2.5。各市日均PM10、PM2.5濃度超過二級標(biāo)準(zhǔn)的天數(shù)百分比如圖3所示,其中自貢市PM10超標(biāo)天數(shù)為48d,占監(jiān)測天數(shù)的23.1%,PM2.5超標(biāo)天數(shù)為84d,占監(jiān)測天數(shù)的46.2%;內(nèi)江市PM10超標(biāo)天數(shù)為14d,占監(jiān)測天數(shù)的7.69%,PM2.5超標(biāo)天數(shù)為45d,占監(jiān)測天數(shù)的24.73%;瀘州、樂山、宜賓3個市PM10的超標(biāo)率均低于10%,PM2.5超標(biāo)率為25%~30%。顆粒物超標(biāo)比重為自貢市g(shù)t;樂山市=宜賓市g(shù)t;瀘州市g(shù)t;內(nèi)江市,細(xì)顆粒物PM2.5的超標(biāo)率遠(yuǎn)高于粗顆粒物PM10。

    2.4 細(xì)顆粒污染程度

    自貢市顆粒物超標(biāo)最嚴(yán)重,由圖4可以看出,隨著污染程度加深,細(xì)顆粒物濃度和粗顆粒物濃度均有顯著增長,并且在污染程度加深的同時,細(xì)顆粒物濃度的增長速度明顯高于粗顆粒物濃度,這一點也可以通過PM2.5占PM10比例的變化看出。

    當(dāng)空氣質(zhì)量為優(yōu)時,PM2.5占PM10的平均比例只有0.56;當(dāng)空氣質(zhì)量為良時,PM2.5占PM10的平均比例為0.65;在輕中度污染天中,PM2.5占PM10的平均比例分別為0.72和0.73;在重度污染天中,PM2.5占PM10的平均比例達(dá)到0.73;在嚴(yán)重污染天中,PM2.5占PM10的平均比例為0.82。因此當(dāng)污染程度加深時,PM2.5占PM10的平均比例呈明顯的上升趨勢。可見,當(dāng)空氣污染越嚴(yán)重、PM2.5占PM10的比例越大時,污染天氣條件有利于細(xì)顆粒物的生成,而大量增加的細(xì)顆粒物濃度對空氣環(huán)境質(zhì)量的影響比粗顆粒物更大。

    3 結(jié)論

    本文采用川南城市群5個市2020年9月1日—2021年2月28日共182d的環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站點的觀測數(shù)據(jù)和地面氣象觀測數(shù)據(jù),分析了川南城市群秋、冬季大氣污染物濃度的變化特征,探討了污染物濃度變化的時間差異、空間差異以及氣象要素對污染物濃度變化的影響,并得到以下3個結(jié)論。1)川南5個市冬季污染情況比秋季更嚴(yán)重,出現(xiàn)污染的天數(shù)較多,顆粒物PM10和PM2.5超過二級標(biāo)準(zhǔn)的比例較高。2)川南5個市秋、冬季主要空氣污染物是顆粒物PM10和PM2.5,隨著污染程度加深和PM2.5/PM10增大,細(xì)顆粒物PM2.5濃度對空氣環(huán)境質(zhì)量的影響比粗顆粒物更大。3)自貢市是5個市中污染最嚴(yán)重的城市,出現(xiàn)污染天數(shù)最多,內(nèi)江市污染程度最低,瀘州、樂山和宜賓次之,這與城市的地理位置和污染物排放量有關(guān)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]燕湖.大氣污染對生態(tài)環(huán)境的影響及對策研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè),2012(3):95-96.

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    monitoring station in central Paris[J].Atmospheric environment.2011(39):

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    [3]P D HIEN,M HANGARTNER.Concentrations of NO2,SO2 and benzene across Hanoi measured bypassive diffusion samplers[J].

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    [4]VANIA P CAMPOS,LíCIA P S CRUZ.Development and validation

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    [6]王自發(fā),李杰,王哲,等.2013年1月我國中東部強霾污染的數(shù)值模擬和防控對策[J].中國科學(xué):地球科學(xué),2014,44(1):3-14.

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    [8]許藝馨,何林宴,馮磊.貴港市污染天氣分型及污染氣象特征研究[J].中低緯山地氣象,2020,44(6):9-17.

    通信作者:魏翔(1993—),男,云南昆明市人,理學(xué)碩士,工程師,研究方向為氣候變化研究和航空氣象服務(wù)。

    電子郵箱:912362851@qq.com。

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