數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的路徑、測(cè)算與發(fā)展建議

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的立身之本，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的進(jìn)步及其應(yīng)用為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。在黨的二十大報(bào)告中提出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。以新一代信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)在全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的深度融合，將會(huì)推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)，極大地賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的路徑分析

自2019年黨的十九屆四中全會(huì)將“數(shù)據(jù)”列為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的一種重要的生產(chǎn)要素以來(lái)，理論界對(duì)于數(shù)字要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的探討就日益豐富。在實(shí)務(wù)界，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的實(shí)踐在持續(xù)進(jìn)行，且在企業(yè)層面存在著豐富的差異化實(shí)踐。為深入了解市場(chǎng)主體對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，2023年7—8月，課題組與武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)（漢南區(qū)）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)）統(tǒng)計(jì)局組織開(kāi)展了針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的專(zhuān)題調(diào)研，走訪了12家企業(yè)；面向全區(qū)企業(yè)發(fā)放并回收電子問(wèn)卷204份。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后，有效調(diào)查問(wèn)卷194份，其中140份問(wèn)卷回答企業(yè)存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括17.14%的智能制造業(yè)企業(yè)、65.00%的其他數(shù)字化效率提升企業(yè)、5.71%的智慧物流企業(yè)、5.71%的數(shù)字社會(huì)企業(yè)、4.29%的數(shù)字商貿(mào)企業(yè)和2.14%的智能交通企業(yè)?；谡{(diào)研結(jié)果，我們總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的三條路徑及其特征。

1.路徑一：數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合

實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受惠于數(shù)據(jù)要素的積累和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用?；谡{(diào)查問(wèn)卷結(jié)果，被調(diào)查企業(yè)普遍認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠提升效率、降低成本，有74.29%的企業(yè)表示數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用提升了管理效率，45.71%的企業(yè)表示節(jié)約了用工成本，26.42%的企業(yè)表示節(jié)約了能源或物料消耗；此外，數(shù)字化技術(shù)還能帶來(lái)數(shù)字資源的集聚（14.29%）、產(chǎn)品品質(zhì)的提升（10.71%）、產(chǎn)能增加（10.71%）、產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大（8.57%）、數(shù)字化增值服務(wù)的增加（7.86%）和產(chǎn)品銷(xiāo)量的擴(kuò)大（2.86%）。企業(yè)數(shù)實(shí)融合的重要體現(xiàn)是信息管理系統(tǒng)的使用，但現(xiàn)階段以財(cái)務(wù)和管理環(huán)節(jié)使用為主，設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、物流、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)的使用較為薄弱。調(diào)查結(jié)果表明，有86.43%的企業(yè)在財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)使用該系統(tǒng)，有55.71%的企業(yè)在管理環(huán)節(jié)使用，有32.14%的企業(yè)在采購(gòu)環(huán)節(jié)使用，有15.00%的企業(yè)在物流環(huán)節(jié)使用，有14.29%的企業(yè)在生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)使用，有12.86%的企業(yè)在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)使用，有10.71%的企業(yè)在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)使用，有9.29%的企業(yè)在售后環(huán)節(jié)使用，僅有8.57%的企業(yè)在研發(fā)環(huán)節(jié)使用。

2.路徑二：數(shù)字人才與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合

人才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力，是數(shù)字技術(shù)的推進(jìn)者和落實(shí)者，也是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵樞紐。根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果，企業(yè)普遍反映數(shù)字技術(shù)人才的缺乏是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困難，27.84%的調(diào)查企業(yè)沒(méi)有應(yīng)用任何數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)，其中61.11%的企業(yè)表示這是企業(yè)沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因。針對(duì)希望相關(guān)部門(mén)提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助中，有12.96%的企業(yè)選擇了人才。基于企業(yè)實(shí)地深度調(diào)查結(jié)果，在企業(yè)數(shù)實(shí)融合的實(shí)踐中，數(shù)字人才發(fā)展的主要路徑有兩種渠道：一是企業(yè)外聘高水平數(shù)字技術(shù)人才，例如某服裝制造企業(yè)聘請(qǐng)高端人才，開(kāi)啟從傳統(tǒng)線下零售批發(fā)業(yè)務(wù)向線上互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)品牌的全面轉(zhuǎn)型，通過(guò)輕資產(chǎn)模式提質(zhì)擴(kuò)量，打造數(shù)字化生產(chǎn)線，拓展企業(yè)管理中的數(shù)字化建設(shè)；二是企業(yè)自身培育高水平人才，例如某汽車(chē)零部件制造企業(yè)（跨國(guó)公司）借助總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略培養(yǎng)自身高水平復(fù)合型人才，并通過(guò)培訓(xùn)系統(tǒng)提升技術(shù)人員、管理人員的數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)降本增效、提升人均產(chǎn)能的目標(biāo)

3.路徑三：數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合衍生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)

當(dāng)數(shù)字技術(shù)在數(shù)字人才的實(shí)踐中與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合后，就會(huì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈-價(jià)值鏈的各鏈條中衍生出新模式、新業(yè)態(tài)，從而培育出數(shù)實(shí)融合的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)，這一進(jìn)程并非是線性的簡(jiǎn)單加總，而是通過(guò)非線性的復(fù)雜過(guò)程實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的效率提升。以制造業(yè)企業(yè)為例，數(shù)實(shí)融合貫穿企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、制造生產(chǎn)、物流供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等全過(guò)程，由于數(shù)字技術(shù)在各垂直領(lǐng)域支撐能力存在差異，因此數(shù)實(shí)融合呈現(xiàn)出某些環(huán)節(jié)相對(duì)更快、某些環(huán)節(jié)相對(duì)較慢的特征，但若能有效打通全環(huán)節(jié)，將能夠支撐更為豐富的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。例如，若能通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將定制化設(shè)計(jì)與生產(chǎn)成本充分降低，將更好地支撐差異化定價(jià)和定制化服務(wù)的銷(xiāo)售策略，更好地滿足社會(huì)需求。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合路徑的差異性與共通性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才等數(shù)字要素與微觀實(shí)體經(jīng)濟(jì)在全生態(tài)鏈領(lǐng)域的多發(fā)、深度、雙向、有機(jī)地動(dòng)態(tài)融合。由于實(shí)體經(jīng)濟(jì)包括不同的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型，在具體路徑上，既有產(chǎn)業(yè)的共通性，也有著鮮明的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性。其共通性主要表現(xiàn)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)都在不同程度上對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息處理服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施存在需求。例如，根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果，針對(duì)調(diào)查企業(yè)應(yīng)用的信息處理和存儲(chǔ)支持服務(wù)，分別有35.00%和30.00%的企業(yè)使用了信息處理系統(tǒng)和信息與數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)，有25.00%的企業(yè)使用了數(shù)據(jù)集成服務(wù)，有22.86%的企業(yè)使用了在線殺毒、客戶交互服務(wù)，有15.71%的企業(yè)使用了因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)，有14.29%的企業(yè)使用了軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)（SaaS），有10.71%的企業(yè)使用了軟件支持與運(yùn)行平臺(tái)服務(wù)（PaaS），僅有10.00%的企業(yè)沒(méi)有應(yīng)用任何信息處理和儲(chǔ)存支持服務(wù)。從企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用最多，有27.14%的企業(yè)使用該平臺(tái)；其他常用的平臺(tái)包括互聯(lián)網(wǎng)寄遞服務(wù)平臺(tái)（19.29%）、互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)（16.43%）、互聯(lián)網(wǎng)訂貨平臺(tái)（15.71%）、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)服務(wù)平臺(tái)（15.00%）、互聯(lián)網(wǎng)商品交易平臺(tái)（13.57%）、互聯(lián)網(wǎng)貨物運(yùn)輸平臺(tái)（7.86%）、互聯(lián)網(wǎng)供貨平臺(tái)（7.86%）、互聯(lián)網(wǎng)大宗商品交易平臺(tái)（7.14%）等；僅有15.71%的企業(yè)沒(méi)有應(yīng)用任何平臺(tái)。從“數(shù)實(shí)融合”的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性來(lái)說(shuō)，制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)實(shí)融合路徑存在較為明顯的差異：制造業(yè)企業(yè)的數(shù)實(shí)融合可大體按照“研發(fā)設(shè)計(jì)-制造生產(chǎn)-營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售-售后服務(wù)”的路徑分析；建筑業(yè)企業(yè)的數(shù)實(shí)融合多體現(xiàn)在設(shè)計(jì)和建筑施工兩個(gè)方面；服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)實(shí)融合則多體現(xiàn)于物流供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)和財(cái)務(wù)管理方面。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的程度測(cè)算

為評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2021）》，選取“05大類(lèi)數(shù)字化效率提升業(yè)”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的代表，測(cè)算其對(duì)應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值。具體來(lái)說(shuō)，基于“微觀-中觀-宏觀”的視角，首先通過(guò)抽樣微觀企業(yè)測(cè)算其數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，進(jìn)而測(cè)算中觀行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，最后匯集得到宏觀層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)測(cè)度。在測(cè)算中，針對(duì)微觀企業(yè)，采用了收入法核算增加值的方式，區(qū)分了數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)，且從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角度區(qū)分了數(shù)字化有形資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)。

在實(shí)際調(diào)查中，以武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)企業(yè)為底本開(kāi)展抽樣，其中包括440家工業(yè)企業(yè)、117家建筑業(yè)企業(yè)、67家批發(fā)零售業(yè)企業(yè)、35家住宿餐飲業(yè)企業(yè)和165家其他服務(wù)業(yè)企業(yè)，共計(jì)20個(gè)行業(yè)大類(lèi)、54個(gè)行業(yè)小類(lèi)。為確保樣本的代表性，綜合考慮行業(yè)代表性、企業(yè)代表性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展代表性三個(gè)方面，確保大類(lèi)行業(yè)中均有企業(yè)被抽樣、重點(diǎn)企業(yè)被抽樣、智能化發(fā)展突出和無(wú)智能化的企業(yè)均被抽樣，實(shí)際有效調(diào)查表54份。

從數(shù)據(jù)來(lái)看，武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)在企業(yè)層存在著較大差異，既有數(shù)實(shí)融合程度非常高的企業(yè)，也有數(shù)實(shí)融合程度較低的企業(yè)。對(duì)2022年經(jīng)開(kāi)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果表明：2022年，基準(zhǔn)情景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增加值貢獻(xiàn)為252.1億元，貢獻(xiàn)率為14.03%。從行業(yè)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能帶來(lái)的貢獻(xiàn)主要集中于智能制造企業(yè)。在基準(zhǔn)情景下，0502智能制造企業(yè)的增加值貢獻(xiàn)占總體的60.5%，0506數(shù)字商貿(mào)企業(yè)的增加值貢獻(xiàn)占總體的22.1%，0509其他數(shù)字化效率提升業(yè)企業(yè)的增加值貢獻(xiàn)占總體的15.3%。

提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力的政策建議

測(cè)算結(jié)果表明，武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的發(fā)展具備明顯優(yōu)勢(shì)，在區(qū)內(nèi)企業(yè)中，數(shù)字化和智能化技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)中，顯著提升了生產(chǎn)效率。為更好地推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，提出以下政策建議：

1.系統(tǒng)協(xié)同充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的頂層設(shè)計(jì)職能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一個(gè)生態(tài)體系的建設(shè)，它不僅包括核心產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)，更是包括所有其他產(chǎn)業(yè)的企業(yè)主體和經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的所有個(gè)體，因此，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展戰(zhàn)略必須著眼于全局，特別是注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，才能更好地推進(jìn)數(shù)字化、綠色化，并以此實(shí)現(xiàn)更好滿足人民需求的最終目標(biāo)。武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃從“網(wǎng)云智數(shù)端”五大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群入手建設(shè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展賽道，契合了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。建議加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，對(duì)五大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展規(guī)模、效益等開(kāi)展定期統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)與企業(yè)畫(huà)像，積極培育優(yōu)勢(shì)核心企業(yè)做強(qiáng)做大，查找產(chǎn)業(yè)集群短板項(xiàng)目并積極招商引資，培育孵化創(chuàng)新型企業(yè)。

2.積極把握“車(chē)谷”品牌效應(yīng)打造智能制造高地。汽車(chē)制造業(yè)是武漢經(jīng)開(kāi)區(qū)的核心產(chǎn)業(yè)之一。調(diào)查結(jié)果表明，汽車(chē)制造業(yè)企業(yè)中，有 44.4%的企業(yè)反映所在企業(yè)沒(méi)有應(yīng)用任何數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)，有44.4%的企業(yè)數(shù)字化程度一般，僅有11.1%的企業(yè)數(shù)字化程度較高。測(cè)算結(jié)果表明，整車(chē)制造企業(yè)的智能化程度相對(duì)較高，但在汽車(chē)零部件及配件制造企業(yè)中，既存在全部為傳統(tǒng)線的企業(yè)，也存在智能化改造后的企業(yè)。企業(yè)的智能化改造和數(shù)實(shí)融合的深化對(duì)汽車(chē)制造企業(yè)的效益提升有顯著的助推作用。經(jīng)開(kāi)區(qū)具備汽車(chē)制造業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)的深厚基礎(chǔ)，建議積極推進(jìn)相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，搭建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，為企業(yè)提供技術(shù)、人才、資金等方面的支持，讓區(qū)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的龍頭企業(yè)傳授經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)行業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.積極推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，一個(gè)地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，也是吸引人才、留住人才的重要方面。經(jīng)開(kāi)區(qū)的數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)較弱，在數(shù)字商貿(mào)中，數(shù)字化批發(fā)占比接近80%，而數(shù)字化零售、數(shù)字化住宿、數(shù)字化餐飲、數(shù)字化租賃、數(shù)字化商務(wù)服務(wù)等僅為20%，智慧教育和智慧醫(yī)療規(guī)模也相對(duì)較低。建議重視相關(guān)領(lǐng)域的招商引資，提升數(shù)字化和人工智能在政府管理中的應(yīng)用，積極推進(jìn)經(jīng)開(kāi)區(qū)數(shù)字服務(wù)業(yè)的全面均衡發(fā)展。

作者單位：中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、大連大學(xué)、武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)（漢南區(qū)）統(tǒng)計(jì)局、武漢康力會(huì)計(jì)師事務(wù)所有限責(zé)任公司