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    基于StarRocks 的機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理研究與應用

    2024-12-15 00:00:00于敦志王健尹磊婁乾潘偉丁繼存
    電腦知識與技術 2024年35期
    關鍵詞:大數(shù)據(jù)

    摘要:機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)面臨著多樣性、復雜性和孤島化等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)整合、計算、處理和分析方面存在局限性。StarRocks憑借向量化、MPP架構、實時更新的列式存儲引擎等技術,實現(xiàn)了高可用、實時、高并發(fā)的數(shù)據(jù)分析能力,為機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理提供了新的解決方案。通過StarRocks實現(xiàn)機場飛行區(qū)的數(shù)據(jù)治理,將FOD、鳥情、燈光、航班、車輛、設備、航空器等不同業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚、接入、清洗、轉(zhuǎn)換、分析,為機場運行管理、航班調(diào)度、安全監(jiān)控等提供決策支持,快速構建報表大屏完成數(shù)據(jù)分析,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理全過程。該方案有助于推動機場核心數(shù)據(jù)的高效供給、流通和應用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享和價值挖掘,提升數(shù)據(jù)管理效能和運行保障效率,為機場發(fā)展提供新動力。

    關鍵詞:StarRocks;機場飛行區(qū);大數(shù)據(jù)

    中圖分類號:TP311文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2024)35-0076-04開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

    1引言

    1.1民航機場飛行區(qū)的數(shù)據(jù)復雜性

    隨著航空業(yè)的快速發(fā)展,作為機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)量增長較快,以青島機場為例,由2019年的每月幾十萬的數(shù)據(jù)量增長至2023年每月幾百萬的數(shù)據(jù)量,業(yè)務范圍也由適航保障業(yè)務拓展到適航保障、區(qū)域管理、綜合管理三大業(yè)務板塊,存在數(shù)據(jù)采集難度大、缺乏信息的直觀展示、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問題,給飛行區(qū)帶來安全風險隱患,嚴重制約著機場的總體發(fā)展,為了高效、安全地管理和利用這些數(shù)據(jù),民航局發(fā)布“7+1”民航業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范[1]。

    為了整合空管數(shù)據(jù)、航信數(shù)據(jù)、A-CDM數(shù)據(jù)、地服數(shù)據(jù)和飛行區(qū)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析、匯總,最終實現(xiàn)平臺化管理,能夠真正做到“數(shù)據(jù)全面、功能多樣、流程合理、穩(wěn)定可靠、平臺管理”,可全面提升飛行區(qū)的空防安全裕度,保證飛行區(qū)安全、有效地運行。

    1.2傳統(tǒng)飛行區(qū)系統(tǒng)的局限性

    傳統(tǒng)飛行區(qū)系統(tǒng)大多以業(yè)務主體為分類,形成圍界系統(tǒng)、道面系統(tǒng)、助航燈光系統(tǒng)、鳥情系統(tǒng)等獨立系統(tǒng),導致存在數(shù)據(jù)孤島,無法整合數(shù)據(jù),形成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。StarRocks作為高性能、高可用、高可靠的分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[2],其快速加載、實時更新以及復雜查詢的高效處理能力為機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)實時同步、校驗和存儲提供有效手段,幫助機場打通數(shù)據(jù)孤島,建設數(shù)據(jù)標準體系,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,全面盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn),快速構建報表大屏完成數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理全流程可觀測。推動機場數(shù)據(jù)融合共享和價值挖掘,提升數(shù)據(jù)管理效能和運行保障效率。

    2基于StarRocks的飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理平臺優(yōu)勢

    通過StarRocks實時數(shù)倉技術的飛行區(qū)管理平臺在民用機場的應用,完全突破了飛行區(qū)信息化的傳統(tǒng)思維模式,利用視頻分析、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信和數(shù)據(jù)建模技術對數(shù)據(jù)進行處理,使用2D、3D技術以可視化形式呈現(xiàn)飛行區(qū)運行狀態(tài),打造全流程、全要素、全場景的一體化飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理平臺。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

    2.1充分面向機場飛行區(qū)的數(shù)據(jù)治理模型

    依據(jù)機場相關數(shù)據(jù)規(guī)范以及多年機場數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗,平臺內(nèi)置完善的機場數(shù)據(jù)標準模型,包括圍界、鳥情、助航燈光、FOD、道面、車輛、設備、人員八大類。

    2.2整合業(yè)務流程,提升飛行區(qū)空防安全能力

    整合飛行區(qū)業(yè)務、流程、資源,全面監(jiān)管機場飛行區(qū)圍界、跑道的安全運行,實現(xiàn)及時預判、智能分析,有效提升空防安全能力和運行效率。

    2.3高速實時處理,提高工作效率

    StarRocks基于MPP架構,采用全向量化執(zhí)行引擎和列式存儲技術,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速加載和實時更新。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫并發(fā)量和實時計算能力不足,在每秒接入并處理飛行區(qū)內(nèi)上百輛車的實時位置數(shù)據(jù)等業(yè)務場景下,StarRocks通過高并發(fā)量實時和離線的數(shù)據(jù)處理能力,滿足機場飛行區(qū)對實時數(shù)據(jù)處理分析的需求[3]。

    2.4擴展性強,用戶易學習

    StarRocks支持多種查詢方式和復雜查詢語句,能夠滿足機場飛行區(qū)在數(shù)據(jù)分析、報表生成等方面的多樣化需求。同時兼容MySQL協(xié)議,用戶可以利用現(xiàn)有的MySQL客戶端工具進行查詢和數(shù)據(jù)分析,降低用戶的學習成本和使用門檻。

    3系統(tǒng)整體設計

    本系統(tǒng)的設計結(jié)合民航機場飛行區(qū)的業(yè)務特點,充分發(fā)揮StarRocks在實時數(shù)倉領域的優(yōu)勢,既支持從各類實時和離線的數(shù)據(jù)源高效導入數(shù)據(jù),也支持直接分析數(shù)據(jù)湖上各種格式的數(shù)據(jù)。同時具備水平擴展、高可用、高可靠、易運維等特性。

    3.1總體功能設計

    本系統(tǒng)功能主要包括面向機場飛行區(qū)用戶的飛行區(qū)管理平臺,以及面向數(shù)據(jù)管理用戶的數(shù)據(jù)可視化平臺、數(shù)據(jù)治理與共享交換平臺、數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、基礎組件管理平臺、統(tǒng)一門戶。

    飛行區(qū)管理平臺包括數(shù)字孿生、適航保障、區(qū)域管理、綜合管理、移動端模塊。數(shù)字孿生模塊通過可視化2D/3D地圖展示整個飛行區(qū)的全貌和實時運行狀態(tài),兩側(cè)通過圖、表等多種形式顯示整體的運行指標和報警信息。適航保障集成機場飛行區(qū)的FOD監(jiān)測、道面管理、鳥情管理、道面除雪、助航燈光五大業(yè)務數(shù)據(jù)。區(qū)域管理提供包括全景監(jiān)控、安全監(jiān)管、安全準入、智能圍界、施工管理、督查管理六大領域功能。綜合管理包括排班派工、定時提示、知識庫、應急管理、運維支持五大主題相關功能[4]。同時為現(xiàn)場一線保障用戶提供適航保障、區(qū)域管理、綜合管理的移動端功能。

    數(shù)據(jù)可視化平臺提供自助報表和可視化門戶功能,包括機場數(shù)據(jù)治理整體看板、數(shù)據(jù)交換看板等。

    數(shù)據(jù)治理與共享交換平臺提供資產(chǎn)目錄和門戶,用戶可申請數(shù)據(jù)資產(chǎn),同時支持數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)血緣、接口/文件開發(fā)與集成等功能,把數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)提供給第三方系統(tǒng)。

    數(shù)據(jù)開發(fā)平臺支持把業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過庫表、文件、接口、消息等方式接入數(shù)據(jù)倉庫,并在數(shù)據(jù)倉庫進行清洗、轉(zhuǎn)換、校驗、計算等,形成ODS(原始表)、DWD(根據(jù)參考數(shù)據(jù)標準完成參考值的標準化,根據(jù)查詢統(tǒng)計需求完成寬表構建,以及數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換)、DWS(數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析)三層數(shù)據(jù)架構。

    基礎組件平臺提供組件配置、服務啟停、運維監(jiān)控等功能。

    統(tǒng)一門戶支持統(tǒng)一認證、用戶權限、審計日志、任務調(diào)度配置等功能。

    3.2技術架構設計

    本系統(tǒng)分為獲取層、存儲計算層、服務層、展示層4個層級,開發(fā)平臺貫穿全局。充分利用業(yè)內(nèi)主流前沿技術,結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)服務需求,融合構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理工具。

    獲取層:負責采集各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),匯聚存儲至存儲計算層。通過數(shù)據(jù)同步工具,如JDBC、DATAX等完成數(shù)據(jù)獲取,通過消息中間件,如Kafka、Rab?bitMQ等完成數(shù)據(jù)的分發(fā)與傳輸,通過Flink、Spark等數(shù)據(jù)處理腳本,完成結(jié)構化數(shù)據(jù)和非結(jié)構化數(shù)據(jù)預處理。此外,ETL技術還包括爬蟲技術和事件采集技術,應用于多場景的數(shù)據(jù)獲取。

    存儲計算層:支持大數(shù)據(jù)分布式計算、MapReduce大規(guī)模并行計算[5]、Spark并行計算、基于Flink或SparkStreaming的實時流式數(shù)據(jù)計算[6],支持基于MPP數(shù)據(jù)的復雜關聯(lián)分析和基于NoSQL數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的交互式查詢與分析,支持基于Hadoop分布式、MPP分布式數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等進行存儲。

    服務層:負責數(shù)據(jù)治理相關配置管理及數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)服務主要通過OpenAPI技術對外提供數(shù)據(jù)交換接口;通過即時查詢工具,如Hue、Zeepelin等,支持即席查詢;通過SQL解析等技術實現(xiàn)自定義報表及可視化大屏詢功能。

    展示層:集成多種前端組件庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的多元化前端展示。

    開發(fā)平臺:通過虛擬化環(huán)境及容器管理,實現(xiàn)應用容器化部署及編排。

    3.3部署架構設計

    平臺采用MySQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB數(shù)據(jù)庫、Post?greSQL數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務數(shù)據(jù)庫;StarRocks作為數(shù)據(jù)倉庫,承擔數(shù)據(jù)倉儲、計算、轉(zhuǎn)換等功能;核心服務包括適航保障、區(qū)域管理、綜合管理、配置管理、數(shù)據(jù)適配服務;輔助服務包括Zuul網(wǎng)關、Eureka注冊中心、統(tǒng)一認證、視頻推流服務、移動管理平臺、即時通信、任務調(diào)度中心、工作流引擎、知識庫、GIS服務;中間件包括RabbitMq、VerneMq、Redis、Seatunnel、flink、zookeeper、Nginx。

    3.4業(yè)務流程設計

    本系統(tǒng)根據(jù)StarRocks既支持從各類實時和離線的數(shù)據(jù)源高效導入數(shù)據(jù)的特性,將民用機場飛行區(qū)的FOD數(shù)據(jù)、鳥情數(shù)據(jù)、圍界數(shù)據(jù)、燈光數(shù)據(jù)、安全防范數(shù)據(jù)、道面數(shù)據(jù)、車輛位置數(shù)據(jù)、航空器位置數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)等實時導入StarRocks數(shù)據(jù)倉庫,根據(jù)業(yè)務場景的不同進行清洗、轉(zhuǎn)換、計算、分析,最終將結(jié)果以報表、大屏、第三方接口的形式展示呈現(xiàn)。

    以跑道FOD的業(yè)務流程為例,詳細闡述本系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理過程。本系統(tǒng)通過實時同步防跑道入侵系統(tǒng)的FOD數(shù)據(jù)表,存入StarRocks的ODS層。經(jīng)過數(shù)據(jù)計算,將錯誤報警數(shù)據(jù)自動清除,獲得有效的FOD報警數(shù)據(jù),利用StarRocks的數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)訂正等功能,對機場FOD數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢查和修復,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性后,通過關聯(lián)航班信息、跑道信息等,形成DWD層FOD數(shù)據(jù)表,將業(yè)務數(shù)據(jù)展示在平臺中,用戶可進行報警確認、派工、處理、催促等操作。將DWD層FOD數(shù)據(jù)表利用StarRocks的復雜查詢能力根據(jù)日期、部門、區(qū)域、種類等信息進行分析,對機場飛行區(qū)FOD數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,形成DW層FOD統(tǒng)計表,為機場運行管理、航班調(diào)度、安全監(jiān)控等提供決策支持。此過程中平臺通過數(shù)據(jù)生命周期全過程的安全防護體系,包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計日志等措施,保證數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲的安全性和可靠性。

    3.5應用效果評估

    飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理技術底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、共享交互和數(shù)據(jù)服務,通過數(shù)據(jù)庫表、接口、消息、文件等方式匯聚生產(chǎn)運營系統(tǒng)、站坪無線調(diào)度系統(tǒng)、跑道防入侵系統(tǒng)、鳥情系統(tǒng)、圍界系統(tǒng)、助航燈光系統(tǒng)、空管系統(tǒng)、道面系統(tǒng)等10多個系統(tǒng)數(shù)據(jù);通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、融合、質(zhì)量校核,建立機場飛行區(qū)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準模型,包括圍界、鳥情、助航燈光、FOD、道面、車輛、設備、人員八大類;平臺支持PB級存儲,具備高性能計算能力,其中離線計算48TB,實時計算15萬TPS,支持作業(yè)調(diào)度5萬以上并發(fā)量。

    基于StarRocks構建的數(shù)據(jù)治理平臺,利用數(shù)據(jù)治理技術全面展示機場飛行區(qū)的總體運行情況,可宏觀掌控飛行區(qū)的運行安全、日常管理和運營效率等各個方面。平臺的建設不僅能提高值班效率,提升空防安全和管理效率,更能提升整個機場的運行品質(zhì),帶動機場全面發(fā)展。日常管理方面,拓展飛行區(qū)實際應用,實現(xiàn)飛行區(qū)資源和人員的統(tǒng)一管理,優(yōu)化日常保障和監(jiān)管流程,提升綜合管理水平;安全管理方面,利用GIS和可視化等技術,結(jié)合實際應用場景,合理派工,自動上報,可視化查看現(xiàn)場情況,減少不必要的人工巡視,提高巡視效率,機坪防跑道入侵自動化報警,提升空防安全,實現(xiàn)整個飛行區(qū)安全體系建設;部門建設方面,通過專家知識庫建設,幫助飛行區(qū)管理部擺脫靠經(jīng)驗管理的模式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀,實時在線分享經(jīng)驗,查閱技術文檔。流程管理方面,實現(xiàn)飛行區(qū)工作的電子化、智能化、移動化辦公,提高飛行區(qū)的信息化整體水平,多系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,打破信息孤島,實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的深度挖掘。

    4未來發(fā)展方向

    4.1技術改進和創(chuàng)新方向

    1)仿真模擬:機場吞吐量不斷增加,航班與資源不匹配問題日益突出,通過海量歷史數(shù)據(jù)結(jié)合仿真模型,模擬仿真飛行區(qū)未來運行情況,評估航班與資源的需求情況,為機場管理人員提供決策參考。

    2)國產(chǎn)化改造:目前機場逐步替換信創(chuàng)產(chǎn)品,平臺全面支持操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、開發(fā)語言SDK、應用框架、技術組件、數(shù)據(jù)倉庫等國產(chǎn)化適配。

    3)物聯(lián)網(wǎng)技術結(jié)合:機場飛行區(qū)內(nèi)有數(shù)以萬計的攝像頭、門禁等物聯(lián)設備,存在設備監(jiān)測難、數(shù)據(jù)采集難等問題,通過物聯(lián)網(wǎng)技術把設備數(shù)據(jù)采集并接入平臺,實現(xiàn)飛行區(qū)設備的數(shù)據(jù)治理。

    4)結(jié)合視頻分析技術:目前機場通過人員巡檢的方式來實現(xiàn)飛行區(qū)安全監(jiān)管,研究和開發(fā)基于視頻分析的異常行為識別和預警算法,能夠及時發(fā)現(xiàn)和報警異常行為,有效提升飛行區(qū)安全能力。

    4.2應用拓展的方向

    1)隨著民航業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)治理范圍可以由機場飛行區(qū)進一步擴大至整個民航機場領域,如公共區(qū)、航站樓、貨運區(qū)等,以提升機場整體數(shù)據(jù)治理水平。

    2)隨著通用航空等產(chǎn)業(yè)日益發(fā)展,與其深度融合的飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理應用,擁有廣闊的市場前景。

    3)隨著數(shù)據(jù)要素化的開展,將機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)以要素化的方式在數(shù)據(jù)交易平臺中登記交易,賦能行業(yè)共同發(fā)展。

    5結(jié)論

    隨著民航業(yè)的旅客量不斷提升,基于StarRocks的機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理在民用機場會更加舉足輕重。在未來,隨著技術的日益完善和成熟,數(shù)據(jù)要素化制度和法律法規(guī)進一步完善,數(shù)據(jù)將得到更全面的應用。首先,采用StarRocks實時數(shù)倉的飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理平臺,隨著業(yè)務數(shù)據(jù)增加,結(jié)合大語言模型和人工智能應用,可進一步分析機場飛行區(qū)的潛在風險和業(yè)務瓶頸,為機場高質(zhì)量發(fā)展提供夯實的數(shù)據(jù)支撐。其次,挖掘機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)交易場景,初步建立相應數(shù)據(jù)資源計量、定價策略,通過數(shù)據(jù)交易平臺,完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記和掛牌交易。

    另外,目前數(shù)據(jù)資本化已處在早期探索階段,以銀行貸款為主,輔以數(shù)字資產(chǎn)保險、數(shù)據(jù)信托、證券化產(chǎn)品、作價入股和交易等多元資本化方式,平臺可以在交通運輸、金融服務、文化旅游、城市治理等更多領域進行復制,服務數(shù)據(jù)要素高效有序流通。

    綜上所述,基于StarRocks的機場飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理平臺不僅提高機場數(shù)據(jù)運營效能,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,還提升旅客服務水平,最終打造出一個平安、綠色、智慧、人文的四型機場。

    參考文獻:

    [1]袁婷,劉一.基于“7+1”智慧民航數(shù)據(jù)治理規(guī)范的行業(yè)數(shù)據(jù)治理[J].民航管理,2024(4):21-25.

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    [3]張楠.StarRocks引領數(shù)據(jù)庫革新[J].軟件和集成電路,2023(12):55-57.

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    [5]滕長青.大數(shù)據(jù)平臺建設關鍵技術研究[J].數(shù)字通信世界,2019(12):62.

    [6]劉輝,陳剛.基于Flink的工業(yè)大數(shù)據(jù)實時分析平臺[J].電子技術與軟件工程,2021(6):185-187.

    【通聯(lián)編輯:梁書】

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