摘要:數(shù)字鄉(xiāng)村建設是數(shù)字中國建設的重要突破口,在推動鄉(xiāng)村全面振興的戰(zhàn)略方向中占主導地位。為了探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村振興的影響及其作用機制,文章依托2018-2020年間中國28個省份(不包括北京、上海、天津以及港澳臺地區(qū))的面板數(shù)據(jù),深入研究了數(shù)字鄉(xiāng)村建設在推動鄉(xiāng)村振興過程中的重要影響,并分析了其具體作用機制。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字鄉(xiāng)村建設在推動鄉(xiāng)村振興水平全面提升方面作用顯著。經(jīng)過多重檢驗后,得出的結論依然穩(wěn)??;具體而言,數(shù)字鄉(xiāng)村建設主要通過促進數(shù)字普惠金融的發(fā)展來推動鄉(xiāng)村振興水平的提高;不同區(qū)域間受地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響,其數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村振興的影響也存在差異;數(shù)字鄉(xiāng)村建設明顯推動了中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興,然而,這種推動作用在東部地區(qū)則表現(xiàn)得并不明顯。
關鍵詞:數(shù)字鄉(xiāng)村建設;鄉(xiāng)村振興;中介效應
在加快數(shù)字中國建設的進程中,加強數(shù)字鄉(xiāng)村建設,不僅有助于全面利用信息化手段促進鄉(xiāng)村全面發(fā)展,而且能夠充分發(fā)揮其驅動和引領作用。對現(xiàn)有文獻進行綜合梳理后,發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究主要圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村建設本身展開,只有少數(shù)研究集中探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設如何助力鄉(xiāng)村振興,以及如何讓農(nóng)民成為這個過程中的主動參與者和最大受益者。鑒于數(shù)字鄉(xiāng)村建設當下處于初級階段,在探討數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村振興之間的內(nèi)在聯(lián)系時,定量分析的視角尚顯稀缺。綜上所述,本文將從定量角度深入探討兩者之間的作用機制,以期為提升鄉(xiāng)村振興水平提供政策建議。
一、理論機制與研究假設
(一)直接影響
基于賦能理論,數(shù)字賦能應運而生。數(shù)字鄉(xiāng)村賦能鄉(xiāng)村振興是借助大數(shù)據(jù)和人工智能的算法優(yōu)勢,集物聯(lián)網(wǎng)、智能管理、農(nóng)業(yè)自動化等于一體的新型賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展模式。數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在動力,又是鄉(xiāng)村綜合治理的解決方案,有助于縮小數(shù)字鴻溝提升鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)價值,構筑鄉(xiāng)村治理體系和治理效能現(xiàn)代化。
基于此,本文提出假說H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠推動鄉(xiāng)村全面振興。
(二)影響機制
為深入探討數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村振興的相互作用關系,本文借鑒相關研究,認為數(shù)字鄉(xiāng)村建設主要通過推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,進而助力鄉(xiāng)村振興水平的提升。故本文的假設如下:
H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過提高農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,進而推動鄉(xiāng)村振興水平的整體提升。
H3:數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過推動數(shù)字普惠金融的蓬勃發(fā)展,從而進一步促進鄉(xiāng)村振興的整體水平提升。
二、指標體系構建
鄉(xiāng)村振興水平的測度。參考相關學術研究,本文圍繞五個二級指標:鄉(xiāng)風文明、生活富裕、生態(tài)宜居、產(chǎn)業(yè)興旺和治理有效,建立起鄉(xiāng)村振興的評價指標體系。本文運用熵權法TOPSIS測度與評估鄉(xiāng)村振興水平。文中的數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計年鑒。
三、影響效應
(一)變量選取
1. 被解釋變量
鄉(xiāng)村振興為本文的被解釋變量,鄉(xiāng)村振興水平的測度是依托于上文熵權法所得的鄉(xiāng)村振興指數(shù)。
2. 解釋變量
本文的解釋變量是數(shù)字鄉(xiāng)村建設,由北大新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院聯(lián)合發(fā)布的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)來測度數(shù)字鄉(xiāng)村建設。
3. 中介變量
中介變量包括農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與數(shù)字普惠金融。本文運用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的方法,對2010-2020年間中國28個省市(不包括北京、上海、天津及港澳臺地區(qū))的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測量。在查閱文獻的基礎上,參考《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020)》中的數(shù)據(jù),對我國數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平進行測度。
4. 控制變量
為確保研究的準確性,必須對一些潛在影響因素進行有效控制。通過查閱相關文獻,確定以下控制變量:外貿(mào)依存度、財政支出占比、公路通達強度、經(jīng)濟發(fā)展水平、金融存貸款占比、產(chǎn)業(yè)結構。同時,本文還考慮了省份和年度,對這兩個因素也進行了相應的控制。
(二)實證分析
1. 基準回歸分析
表2列(1)展示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村振興的回歸分析結果,列(2)進一步納入了控制變量。根據(jù)列(1)和列(2)所顯示的回歸分析結果,數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital的系數(shù)分別在1%和10%的顯著性水平上為正,說明了本文的解釋變量對鄉(xiāng)村振興有積極的推動作用。列(3)-(7)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村振興的五個二級指標的回歸結果,結果均顯著,可以得到數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital對鄉(xiāng)村振興Rural的五個二級指標都有正面的推動作用,假設1得到驗證。
另外,控制變量中,外貿(mào)依存度、金融存貸款占比、公路通達強度也能夠對鄉(xiāng)村振興起到促進作用,說明本文控制變量的選取是科學有效的。
2. 影響機制檢驗
根據(jù)前文所述,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和數(shù)字普惠金融在解釋變量和被解釋變量中起中介作用。表3列(2)和列(5)分別呈現(xiàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP以及數(shù)字普惠金融Fin之間的關系。數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP的回歸系數(shù)為0.009,并且在10%的顯著性水平下通過了檢驗,這表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital對提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP具有積極的影響。列(3)進一步探究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP對鄉(xiāng)村振興Rural的影響,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP與鄉(xiāng)村振興Rural的回歸系數(shù)僅為2.183,不能通過顯著性檢驗,換言之,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP并未在解釋變量和被解釋變量之間起中介作用?;诖?,否定假說H2。同理,綜合列(5)和列(6)的實證結果,可以得出:數(shù)字普惠金融Fin在解釋變量和被解釋變量之間起中介作用。因此,假設3得到驗證。
3. 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗
(1)內(nèi)生性檢驗
本文采用工具變量法,以數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital的滯后一期數(shù)據(jù)作為工具變量,以規(guī)避內(nèi)生性問題。運用最小二乘法(2SLS)對上述滯后變量進行回歸分析,獲得的回歸系數(shù)為1.268,并且在1%的顯著性水平上通過了檢驗。這一結果與基準回歸分析的結果基本一致,充分說明在考慮內(nèi)生性問題的影響后,本文的結論依然成立。
(2)穩(wěn)健性檢驗
為了驗證結果的穩(wěn)健性,本文采用縮尾處理、最小二乘回歸、滯后一期解釋變量對基準回歸的結果進行檢驗。表4列(2)-(4)展示了回歸分析的結果。結果顯示無論通過哪種方法,數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital的回歸系數(shù)均顯著為正,這充分表明了基準回歸結果具有穩(wěn)健性。
四、深入研究
(一)區(qū)域異質(zhì)性分析
為了檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村的地區(qū)異質(zhì)性,本文將樣本劃分為東、中、西三個組別,并對各組分別進行回歸分析。其中,中部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村Digital的回歸系數(shù)為0.464,西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村Digital的回歸系數(shù)為0.327,都達到了5%的顯著水平。但列(1)的結果并不顯著,數(shù)據(jù)充分顯示,中部地區(qū)與西部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital對鄉(xiāng)村振興Rural產(chǎn)生了顯著影響,而在東部地區(qū),這種影響則不明顯。
(二)數(shù)字鄉(xiāng)村建設結構異質(zhì)性分析
數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital涵蓋四個二級指標。深入探究各個二級指標對鄉(xiāng)村振興的促進作用的重大意義。對這四個二級指標分別進行回歸分析,得到了如表6所示的結果。四個維度的回歸系數(shù)全部為正,并且均通過了顯著性檢驗。研究表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設Digital中的四個二級指標對鄉(xiāng)村振興Rural均產(chǎn)生了顯著的推動作用。其中,鄉(xiāng)村生活數(shù)字化Digital4的回歸系數(shù)最高,說明鄉(xiāng)村生活的數(shù)字化Digital4在推動鄉(xiāng)村振興Rural方面的效果尤為顯著。
五、結論與啟示
(一)結論
推進鄉(xiāng)村全面振興的戰(zhàn)略方向中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設的地位至關重要,同時,它也是實現(xiàn)數(shù)字中國戰(zhàn)略不可或缺的一環(huán)。本文采用2018-2020年間28個省份(不包括北上天津以及港澳臺地區(qū))的面板數(shù)據(jù),深入分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設賦能鄉(xiāng)村振興的機制。得出以下結論:第一,數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以有效推動鄉(xiāng)村的全面振興,這一結論在經(jīng)過多重檢驗后依然穩(wěn)健。第二,數(shù)字鄉(xiāng)村建設主要是通過促進數(shù)字普惠金融的發(fā)展,從而提升鄉(xiāng)村振興的水平;第三,在中部地區(qū)與西部地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設對鄉(xiāng)村振興有明顯的促進作用,而東部地區(qū)這種促進作用則表現(xiàn)得并不明顯;第四,數(shù)字鄉(xiāng)村建設的四個二級指標在提升鄉(xiāng)村振興水平方面作用顯著,特別是數(shù)字化鄉(xiāng)村生活在促進鄉(xiāng)村振興水平的提升方面成效最為顯著。
(二)啟示
首先,數(shù)字鄉(xiāng)村建設在提升鄉(xiāng)村振興水平方面作用顯著,因此,可以通過提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設的水平來提升鄉(xiāng)村振興的水平?;诖?,應當進一步增加對數(shù)字鄉(xiāng)村建設的投入,確保其穩(wěn)步發(fā)展,從而有效提高鄉(xiāng)村振興的整體水平。
其次,各地區(qū)由于地理區(qū)位以及經(jīng)濟發(fā)展水平的差異,鄉(xiāng)村振興水平在空間上存在一定的差異性。為縮小各地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的差距,在制定戰(zhàn)略時,應優(yōu)先重點關注鄉(xiāng)村振興水平落后地區(qū),要因地制宜,實施差別化的管理。進一步加大對鄉(xiāng)村振興水平落后地區(qū)的扶持力度,打破地區(qū)發(fā)展的不平衡。
最后,由于中部和西部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設在推動鄉(xiāng)村振興方面發(fā)揮了顯著作用,東部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設對于鄉(xiāng)村振興的推動作用卻并不明顯。這將進一步加大各地區(qū)之間的差距。因此,為縮小各地區(qū)間鄉(xiāng)村振興水平的差距,應加強各地區(qū)的往來交流,以先進帶動落后,最終實現(xiàn)各區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。
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(作者單位:長安大學人文學院)