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    AIGC重塑出版行業(yè)的內(nèi)在邏輯及其影響

    2024-12-12 00:00:00李宜勵(lì)
    出版參考 2024年11期

    摘 要:本文分析了生成式人工智能(AIGC)重塑出版行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯和主要影響,發(fā)現(xiàn)出版行業(yè)內(nèi)各類職業(yè)均面臨AIGC技術(shù)引入的挑戰(zhàn)。具體來說,AIGC對行業(yè)內(nèi)執(zhí)行一般元任務(wù)的從業(yè)者體現(xiàn)為替代效應(yīng),對掌握與AIGC協(xié)作關(guān)鍵技能的勞動(dòng)者則表現(xiàn)為收入效應(yīng),二者相互交織,對行業(yè)生產(chǎn)模式產(chǎn)生沖擊,最終將進(jìn)一步拉大行業(yè)內(nèi)部工資差距,導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)分配額度逐步下降,并對現(xiàn)有人力資本積累模式產(chǎn)生影響。本文認(rèn)為需要進(jìn)一步規(guī)范行業(yè)治理,營造安全有序的發(fā)展環(huán)境,并針對AIGC對出版行業(yè)就業(yè)所產(chǎn)生的負(fù)面沖擊,強(qiáng)化職業(yè)教育培訓(xùn),促進(jìn)傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員獲取適應(yīng)AI時(shí)代的新技能。

    關(guān)鍵詞:出版行業(yè) AIGC 元任務(wù) 替代效應(yīng) 收入效應(yīng)

    生成式人工智能技術(shù)(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)已跨過S型曲線第一拐點(diǎn),進(jìn)入“研發(fā)—應(yīng)用”循環(huán)加速期,并在諸多行業(yè)之中得到了廣泛的應(yīng)用。尤其在出版行業(yè)中,AIGC的深度嵌入,使得各種商業(yè)化應(yīng)用精彩紛呈。AICG的使用在提高生產(chǎn)效率的同時(shí),也正加速重構(gòu)行業(yè)發(fā)展格局。

    國內(nèi)外眾多富有遠(yuǎn)見的學(xué)者早已注意到人工智能對于出版行業(yè)的影響,并進(jìn)行了諸多討論和研究。例如,湯雪梅(2015)[1]、劉銀娣(2018)[2]、范軍和陳川(2019)[3]等就人工智能技術(shù)發(fā)展對出版業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討,認(rèn)為人工智能將會(huì)革新出版行業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。馮媛(2023)[4]、郭紅明(2023)[5]、溫亞旭等(2024)[6]、李先慧(2024)[7]以及祁永紅(2024)[8]等對人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)出版?zhèn)髅綐I(yè)及教育出版、科技圖書、學(xué)術(shù)期刊等細(xì)分領(lǐng)域中的應(yīng)用前景和存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析,認(rèn)為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用有助于提高生產(chǎn)效率,但各種潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)依然要引起足夠的重視。張新寶、卞龍(2024)[9]從著作權(quán)保護(hù)的角度,對人工智能生成內(nèi)容的作品屬性、著作權(quán)歸屬等進(jìn)行了研究。

    既有研究為充分認(rèn)識(shí)AIGC對出版行業(yè)的影響提供了參考。但通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前研究大多是基于既定事實(shí)的經(jīng)驗(yàn)分析和推導(dǎo),尚無理論分析框架,缺乏內(nèi)在理論邏輯支撐。因此,本文構(gòu)建了元任務(wù)分析框架,并以此為基礎(chǔ)分析了AIGC重塑出版行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯和主要影響。

    一、人工智能對出版行業(yè)的三元影響

    與其他普遍適用的關(guān)鍵技術(shù)類似,人工智能對出版行業(yè)的影響也呈現(xiàn)出研發(fā)、融合、重構(gòu)三個(gè)循序漸進(jìn)的階段。首先,研發(fā)部門通過技術(shù)創(chuàng)新,使得人工智能執(zhí)行出版行業(yè)元任務(wù)能力可以達(dá)到與人類相近的水平,從而具備了替代部分人工執(zhí)行元任務(wù)的潛力,而不斷降低的執(zhí)行成本,則使得這一技術(shù)變得可行。AIGC能力的提升涉及算力、算法、數(shù)據(jù)、硬件以及制度等多方因素。因此,即便技術(shù)上可行,如果AIGC的使用面臨的軟/硬性成本居高不下,仍然無法應(yīng)用到行業(yè)生產(chǎn)之中。

    其次,從產(chǎn)業(yè)部門視角來看,當(dāng)某類人工智能元任務(wù)執(zhí)行成本顯著低于當(dāng)下人工成本的時(shí)候,相關(guān)企業(yè)便會(huì)有意愿在行業(yè)生產(chǎn)中融入人工智能元任務(wù)。具體來說,出版行業(yè)中翻譯、校對等編碼化信息處理任務(wù)的執(zhí)行成本大幅降低,使得對應(yīng)的編碼化信息處理元任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇斯ぶ悄軋?zhí)行為主,部分內(nèi)容創(chuàng)作等元任務(wù)亦是如此。

    最后,隨著人工智能在出版行業(yè)元任務(wù)結(jié)構(gòu)中執(zhí)行成本越來越低,人工智能元任務(wù)被普遍接受,生產(chǎn)活動(dòng)中融入人工智能元任務(wù)的數(shù)量不斷增加,編譯、校對等越來越多的人工執(zhí)行元任務(wù)場景將被替代,從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)生產(chǎn)模式發(fā)生重構(gòu)(圖1)。

    圖1 AIGC影響行業(yè)元任務(wù)執(zhí)行的分析框架

    當(dāng)然,人工智能替代出版行業(yè)內(nèi)人類元任務(wù)執(zhí)行,從另外一個(gè)角度可以理解為人工智能降低了人類智能常規(guī)任務(wù)執(zhí)行的價(jià)值,從而削弱了相應(yīng)技能訓(xùn)練的邊際回報(bào)。但出版行業(yè)是一個(gè)相對復(fù)雜且充滿創(chuàng)造性的行業(yè),這意味著人工智能的影響可能是非對稱的。掌握與人工智能協(xié)作關(guān)鍵技能的勞動(dòng)者,其人類元任務(wù)執(zhí)行價(jià)值將被進(jìn)一步放大,現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)則是人力資本的溢價(jià),即收入效應(yīng)。

    二、AIGC對出版行業(yè)的影響分析

    AIGC正深刻影響著出版行業(yè),從內(nèi)容創(chuàng)作到市場營銷,其應(yīng)用廣泛且高效。然而,伴隨而來的是倫理、版權(quán)和技術(shù)準(zhǔn)確性等問題。長期來看,AIGC還將重塑行業(yè)勞動(dòng)力市場和人力資本積累模式,引發(fā)工資差距、勞動(dòng)分配和人力資本價(jià)值的深刻變化。

    (一)AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    目前,出版行業(yè)是AIGC應(yīng)用最為活躍的領(lǐng)域,相關(guān)應(yīng)用在不少場景已經(jīng)突破雙重閾值,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化擴(kuò)散。具體來說,在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié),利用KIMI、Dramatron或者“中文逍遙大模型”,憑借少量的提示性語句甚至是圖片,便能快速完成目錄規(guī)劃、創(chuàng)意構(gòu)思、故事情節(jié)設(shè)計(jì)、角色塑造、內(nèi)容寫作、資料搜集和分析等方面的工作。例如,中文在線發(fā)布的AI輔助創(chuàng)作大模型“中文逍遙大模型”便具備強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,能夠一鍵生成萬字、一張圖寫出一部小說、一次讀懂100萬字小說。Midjourney則可以憑借少量的提示性關(guān)鍵詞,極快地生成高質(zhì)量圖片。經(jīng)過測試,AIGC工具至少能讓作者的寫作效率提升10%~30%。[10]不僅如此,AIGC技術(shù)還在選題策劃、圖書翻譯、文案創(chuàng)作等環(huán)節(jié)大放異彩。以圖書翻譯為例,一本400頁左右的外文圖書,純?nèi)斯しg至少需要6個(gè)月,借助AIGC工具只需要1個(gè)月左右。更為重要的是,AIGC工具的使用不僅體現(xiàn)在效率方面,更確保了翻譯質(zhì)量和水平,并且能夠做到基于本土民族文化的潤色調(diào)整,使其可讀性進(jìn)一步增強(qiáng)。這也是為什么ChatGPT在問世后,不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為人工翻譯和同聲傳譯這兩項(xiàng)工作已經(jīng)可以被替代。

    AIGC對于出版行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)等個(gè)體型任務(wù)方面,在誘導(dǎo)型任務(wù)、監(jiān)督型任務(wù)和接待型任務(wù)等社會(huì)型任務(wù)中也得到了廣泛的應(yīng)用。比如,在出版市場營銷方面,AIGC能夠憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜索和分析能力,開展需求分析、競品分析、目標(biāo)讀者分析,并給出銷售趨勢預(yù)測?;谶@些信息,決策主體便能夠制訂出更具針對性的推廣計(jì)劃,并利用AIGC工具開展更加精準(zhǔn)的營銷推廣。在服務(wù)環(huán)節(jié),智能客服也在逐步對傳統(tǒng)線下服務(wù)進(jìn)行改造甚至形成替代效應(yīng)。另一重要功能則是AIGC超強(qiáng)的盜版行為監(jiān)測能力。盜版行為門檻低,對出版業(yè)健康發(fā)展危害極大。AIGC技術(shù)可以在盜版行為監(jiān)測方面為出版社提供有力的支持,幫助其識(shí)別、追蹤和打擊盜版行為,為在技術(shù)上確保出版行業(yè)健康發(fā)展提供有力支撐。

    當(dāng)然,AIGC除了對出版行業(yè)供給端產(chǎn)生影響外,還會(huì)加快重塑市場消費(fèi)習(xí)慣。尤其隨著研發(fā)迭代速度的加快,AIGC在出版行業(yè)中元任務(wù)執(zhí)行能力不斷增強(qiáng),算力成本持續(xù)降低,AIGC將以幾乎為零的邊際成本,持續(xù)進(jìn)行內(nèi)容輸出。當(dāng)這些內(nèi)容或者服務(wù)“加量不加價(jià)”的時(shí)候,出版行業(yè)中原本被抑制的需求得以釋放,繼而反饋至行業(yè)生產(chǎn)端,持續(xù)推動(dòng)出版行業(yè)應(yīng)用生態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)繁榮發(fā)展。

    (二)AIGC在出版應(yīng)用中需要關(guān)注的問題

    人工智能不斷演進(jìn),在給人類社會(huì)帶來便利與快捷的同時(shí)也引發(fā)了一系列的異化問題。[11]雖然,AIGC重構(gòu)出版行業(yè)是大勢所趨,但在倫理與版權(quán)問題、技術(shù)準(zhǔn)確性與可靠性問題等方面仍需引起足夠的關(guān)注。

    一是倫理問題。AIGC生成內(nèi)容難以避免價(jià)值偏見,其根源在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的集中價(jià)值偏見以及其模型本身的架構(gòu)或優(yōu)化目標(biāo)中存在的偏見,導(dǎo)致其輸出內(nèi)容存在價(jià)值觀傾斜和歧視。這不僅違背了倫理原則,也可能引發(fā)社會(huì)爭議。如已有研究指出,以Transformer為基礎(chǔ)的生成式人工智能容易在其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)到內(nèi)在的性別偏見。[12]再比如,前期發(fā)生的“360兒童手表智能回答毀三觀”等熱門網(wǎng)絡(luò)事件也可佐證。

    二是版權(quán)問題。AIGC引發(fā)的新型版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)發(fā)展所面臨的緊迫問題。由于相應(yīng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)規(guī)則尚不明確,在某種程度上已經(jīng)導(dǎo)致甚至加劇了出版領(lǐng)域的亂象。這一問題在國際上已引起廣泛關(guān)注,例如美國版權(quán)局明確表示人工智能自動(dòng)生成的作品不受版權(quán)法保護(hù)。一些學(xué)術(shù)期刊也明確禁止將人工智能列為論文作者或使用AI生成文本,以避免學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。雖然AIGC已能成熟進(jìn)行內(nèi)容作品創(chuàng)作,但從著作權(quán)法角度看,人工智能不具備法律意義上的“作者”資格,且AIGC基本屬于重組式創(chuàng)新,尚不具備真正的創(chuàng)造力。與此同時(shí),如何制定并明晰AIGC的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)規(guī)則,還需進(jìn)一步研究,不可一概而論。騰訊Dreamwriter案是一起典型的涉及AIGC版權(quán)問題的案例。在該案中,騰訊公司使用其自主研發(fā)的Dreamwriter機(jī)器人自動(dòng)撰寫了一篇股市新聞,并發(fā)布在其網(wǎng)站上。隨后,另一家公司也發(fā)布了相同內(nèi)容的文章。騰訊公司認(rèn)為該公司侵犯了其著作權(quán),遂將其告上法庭。法院在審理過程中認(rèn)為,雖然Dreamwriter機(jī)器人參與了文章的撰寫過程,但整個(gè)創(chuàng)作過程仍然體現(xiàn)了騰訊公司的創(chuàng)作意圖和個(gè)性化表達(dá)。然而,在判決中法院也明確指出,Dreamwriter作為創(chuàng)作工具,并不能被視為作者。這一判決凸顯了人工智能在版權(quán)問題中的特殊地位和法律限制。

    三是技術(shù)準(zhǔn)確性與可靠性問題。AIGC事實(shí)性歸納和推理能力強(qiáng)大,但受限于大數(shù)據(jù)、大模型和大算力,生成內(nèi)容仍會(huì)存在事實(shí)遺漏,內(nèi)容質(zhì)量也參差不齊,甚至還可能生成虛假或有害的信息,如歷史事件的錯(cuò)誤陳述、科學(xué)概念的誤解等,甚至?xí)a(chǎn)生嚴(yán)重的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),邏輯推理錯(cuò)誤也是人工智能常犯錯(cuò)誤類型之一,這種類型的錯(cuò)誤進(jìn)一步影響了其生成內(nèi)容的合理性和說服力。

    (三)AIGC對出版行業(yè)的深層影響

    短期內(nèi),AIGC對于出版行業(yè)的沖擊主要體現(xiàn)在生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。但從長期來看,還會(huì)對整個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力市場甚至人力資本積累模式產(chǎn)生影響。一是AIGC將導(dǎo)致出版行業(yè)內(nèi)部工資差距拉大。數(shù)字技術(shù)的采用雖然有利于提高全要素生產(chǎn)率,但其伴生的收入極化問題同樣不可忽視。[13]當(dāng)前AIGC海量內(nèi)容生成能力可能顯著降低了人類創(chuàng)作普通作品及執(zhí)行翻譯等一般性元任務(wù)的市場價(jià)值。但由于技術(shù)限制,對于創(chuàng)造性有極高要求的內(nèi)容生產(chǎn),目前AIGC難以達(dá)到。這就意味著,人工智能在高創(chuàng)造性環(huán)節(jié)只是工具性輔助,而善于使用這些工具的人類智能,則進(jìn)一步強(qiáng)化了其內(nèi)在價(jià)值,工資溢價(jià)也將更高。這會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致行業(yè)中等工資的工作減少,高低兩端的工作增加,工資差距進(jìn)一步被拉大。

    二是AIGC將導(dǎo)致勞動(dòng)在出版行業(yè)中的分配額度逐步下降,并最終趨于穩(wěn)定。部分理論文獻(xiàn)對AI時(shí)代勞動(dòng)收入份額的變化做了一些預(yù)測。例如,Aghion等人(2017)認(rèn)為,在AI技術(shù)高度發(fā)展的未來,勞動(dòng)收入份額會(huì)逐步下降并趨于穩(wěn)定,而不是趨于零。[14]具體到出版行業(yè)來說,行業(yè)內(nèi)的元任務(wù)結(jié)構(gòu)并非全部屬于可替代型元任務(wù),隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,諸如校對、編譯、營銷等可替代型元任務(wù)將被人工智能替代,剩下的則屬于創(chuàng)新型或者互補(bǔ)型元任務(wù)。除非AIGC技術(shù)能夠突破至理論水平,否則此類任務(wù)將長期存在,與AIGC之間形成穩(wěn)定互補(bǔ)關(guān)系。

    三是出版行業(yè)現(xiàn)有人力資本積累模式將遭受沖擊。AIGC的發(fā)展對于傳統(tǒng)人力資本積累理論,認(rèn)為教育可以通過提高勞動(dòng)者知識(shí)技能,從而帶來更高收入回報(bào)的觀點(diǎn)提出了挑戰(zhàn)。一方面,AIGC替代人類智能執(zhí)行部分元任務(wù),降低了常規(guī)技能的學(xué)習(xí)價(jià)值。另一方面,掌握與AIGC協(xié)作關(guān)鍵技能的勞動(dòng)者,其人力資本價(jià)值將大大增加。具體到出版行業(yè),將導(dǎo)致部分勞動(dòng)力退出或者弱化相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。比如,在翻譯等編碼化信息任務(wù)處理領(lǐng)域,勞動(dòng)者將不再愿意投入大量時(shí)間進(jìn)行外語學(xué)習(xí)。但正是長期的、專業(yè)的實(shí)踐和歷練造就了許多偉大的作家、翻譯家等。從這個(gè)角度看,AIGC反而降低了偉大成果出現(xiàn)的概率。同時(shí),對于存量勞動(dòng)力來說,不可避免地會(huì)引發(fā)職業(yè)安全方面的擔(dān)憂。

    三、應(yīng)對AIGC的思考

    AIGC正深刻改變出版行業(yè),短期帶來替代與收入效應(yīng),長期則重塑工資差距與勞動(dòng)分配。為應(yīng)對挑戰(zhàn),需規(guī)范行業(yè)治理,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),打造安全可信的AIGC應(yīng)用,并加強(qiáng)職業(yè)教育培訓(xùn),促進(jìn)從業(yè)人員技能升級,培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

    通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),AIGC已經(jīng)深度嵌入出版行業(yè),并在不少場景實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化擴(kuò)散。出版行業(yè)內(nèi)各類職業(yè)均面臨著AIGC技術(shù)引入的擾動(dòng),短期內(nèi)主要體現(xiàn)為替代效應(yīng)和收入效應(yīng)。具體來說,AIGC將對一般內(nèi)容生產(chǎn)及翻譯、校對等編碼化信息處理任務(wù)產(chǎn)生較強(qiáng)的替代效應(yīng),對具備較高創(chuàng)新性要求的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域以及掌握與AIGC協(xié)作關(guān)鍵技能的勞動(dòng)者則更多表現(xiàn)為賦能作用,增加行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力完成元任務(wù)的市場溢價(jià)。從長期來看,隨著AIGC的深度應(yīng)用,將拉大出版行業(yè)內(nèi)部工資差距,導(dǎo)致勞動(dòng)在出版行業(yè)中的分配額度逐步下降,并最終趨于穩(wěn)定。同時(shí),出版行業(yè)現(xiàn)有人力資本積累模式也將遭受沖擊。

    總之,AIGC對于出版行業(yè)的影響既有基于短期生產(chǎn)模式的沖擊,也面臨長期對行業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)重塑的挑戰(zhàn)。因此,有必要圍繞各個(gè)方面,提前做好應(yīng)對,引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,賦能出版行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從短期來看,需要進(jìn)一步規(guī)范行業(yè)治理,營造安全有序發(fā)展環(huán)境。一是建立出版行業(yè)AIGC應(yīng)用倫理規(guī)范。秉承科技向善的理念,明確AIGC行業(yè)應(yīng)用的道德責(zé)任和社會(huì)責(zé)任,圍繞數(shù)據(jù)安全、公共安全、社會(huì)倫理、意識(shí)形態(tài)等重點(diǎn)領(lǐng)域建立風(fēng)險(xiǎn)防范和應(yīng)對機(jī)制。研究制定出版行業(yè)AIGC應(yīng)用人員道德規(guī)范和行為守則以及復(fù)雜場景下突發(fā)事件的解決方案,加強(qiáng)對AIGC潛在危害的評估,開展基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法框架的倫理審查,確保在AIGC應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)“倫理嵌入設(shè)計(jì)”。二是強(qiáng)化AIGC產(chǎn)出物知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)?,F(xiàn)行的《中華人民共和國著作權(quán)法》框架難以直接認(rèn)定人工智能或電腦算法為作品的作者,但并不意味著版權(quán)法就不應(yīng)當(dāng)保護(hù)人工智能生成物,尤其從現(xiàn)有司法實(shí)踐來看,2019年中國十大最具研究價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)裁判案例之一的“Dreamwriter案”的判決結(jié)果在業(yè)界對于人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)具有明顯的導(dǎo)向作用。首先,南山法院肯定了Dreamwriter自動(dòng)生成的財(cái)經(jīng)評論文章系獨(dú)立創(chuàng)作,在外在表現(xiàn)上與已有作品存在一定程度上的差異,滿足了“獨(dú)創(chuàng)性”的外在要求。其次,南山法院認(rèn)為Dreamwriter主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)在“數(shù)據(jù)輸入、觸發(fā)條件設(shè)定、模板和語料風(fēng)格的取舍上的安排與選擇”是智力活動(dòng),且與涉案文章之間具有直接聯(lián)系,符合《著作權(quán)法實(shí)施條例》對“創(chuàng)作”的定義,認(rèn)為涉案文章體現(xiàn)了主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的“個(gè)性化選擇與安排”,而非Dreamwriter軟件的“自我意識(shí)”。進(jìn)而,南山法院認(rèn)定涉案文章系主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作的法人作品,完成了對該文章系著作權(quán)法保護(hù)客體的論證。人工智能創(chuàng)作物在滿足一定條件下,完全有被保護(hù)的必要。三是打造安全可信的AIGC出版行業(yè)應(yīng)用。積極探索行業(yè)AIGC深度融合應(yīng)用自律管理措施,制定適宜的政策,兼顧消極要求和積極要求,采取內(nèi)容識(shí)別、內(nèi)容溯源等技術(shù)確保AIGC的可靠來源。

    從長期角度來看,AIGC將深刻影響出版行業(yè)就業(yè)及人力資本的積累模式,尤其是行業(yè)中以常規(guī)任務(wù)執(zhí)行為主的職業(yè),將面臨更高的替代風(fēng)險(xiǎn)。針對AIGC對出版行業(yè)就業(yè)負(fù)面沖擊,本文認(rèn)為有必要進(jìn)一步強(qiáng)化職業(yè)教育培訓(xùn),促進(jìn)傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員獲取適應(yīng)AI時(shí)代的新技能。政府、企業(yè)或者出版行業(yè)協(xié)會(huì)等可探索創(chuàng)造支持終身學(xué)習(xí)和個(gè)性化培訓(xùn)的有利環(huán)境,通過提供培訓(xùn)券等方式,讓傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員自主選擇和參與再培訓(xùn),更好地滿足差異化需求。同時(shí),AI時(shí)代充滿變數(shù),需要具有前瞻性的培訓(xùn)計(jì)劃。政府或者行業(yè)協(xié)會(huì)等可以與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作,將教學(xué)和學(xué)習(xí)管理流程與技術(shù)進(jìn)步相匹配,利用當(dāng)代技術(shù),采用基于體驗(yàn)的職業(yè)教育,培養(yǎng)更多出版行業(yè)創(chuàng)新人才,并強(qiáng)化其AI時(shí)代的自適應(yīng)能力和終身學(xué)習(xí)能力。

    (作者單位系廣東人民出版社)

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