汽車制造質(zhì)量管理數(shù)字化的探索與實(shí)踐

摘 要：本文聚焦于汽車制造行業(yè)的質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，剖析質(zhì)量管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)其重要性與必要性。詳細(xì)闡述質(zhì)量數(shù)字化的建設(shè)思路、人才培養(yǎng)、規(guī)劃及實(shí)踐情況，所涉及的案例涵蓋質(zhì)量業(yè)務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新、供應(yīng)商質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)化以及車聯(lián)大數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)控等方面，為汽車制造企業(yè)提升質(zhì)量管理水平提供了路徑。未來，汽車制造企業(yè)要持續(xù)推動質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)發(fā)展需求，達(dá)成更高質(zhì)量的發(fā)展，文中內(nèi)容對汽車制造行業(yè)具有一定的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：汽車制造 質(zhì)量管理 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 規(guī)劃與實(shí)踐 人才培養(yǎng)

0 引言

隨著國家對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重視，一系列政策如《制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南（試行）》《質(zhì)量大數(shù)據(jù)白皮書》等的出臺，有力推動了質(zhì)量數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。然而，當(dāng)前汽車制造企業(yè)在質(zhì)量管理方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)難以應(yīng)用和創(chuàng)新等。這些問題不僅制約著企業(yè)的發(fā)展，也對質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了迫切需求。本文將聚焦汽車制造行業(yè)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐，深入分析在這一過程中所面臨的問題及應(yīng)對策略，以期為行業(yè)發(fā)展提供有價(jià)值的參考和啟示。

1 現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

對于多數(shù)制造業(yè)，質(zhì)量管理業(yè)務(wù)面臨著諸多現(xiàn)實(shí)問題與挑戰(zhàn)，如表1所示。這些問題嚴(yán)重影響了質(zhì)量管理的效率與效果，汽車企業(yè)需積極探索有效的解決方案，打破當(dāng)前困境，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的優(yōu)化與升級，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量與企業(yè)競爭力。

2 質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的必答題，它是企業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)來優(yōu)化或創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式，以客戶為中心，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，打破傳統(tǒng)的組織效能邊界和行業(yè)邊界，提升企業(yè)競爭力，為企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值的過程。[1] 質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型是汽車制造企業(yè)突破當(dāng)前困境、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵舉措。數(shù)字化技術(shù)能夠整合分散的質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范管理，提高數(shù)據(jù)的利用率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支撐。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)實(shí)時(shí)掌握質(zhì)量動態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，提升質(zhì)量管理效率和效果，增強(qiáng)企業(yè)在市場中的競爭力。

3 質(zhì)量數(shù)字化建設(shè)的總體思路

質(zhì)量數(shù)字化建設(shè)是一個循序漸進(jìn)的過程，如圖1所示，總體上可以分為以下三步。

第一步，架構(gòu)職責(zé)。這是數(shù)字化推進(jìn)的重要基礎(chǔ)，搭建完善職能架構(gòu)，明確部門分工，確保工作高效開展。其中，一把手工程尤為關(guān)鍵，領(lǐng)導(dǎo)的高度重視和參與能統(tǒng)籌各方資源，協(xié)調(diào)解決復(fù)雜問題，其決策與引領(lǐng)能加快數(shù)字化推進(jìn)步伐，使架構(gòu)職責(zé)得到有效落實(shí)，讓質(zhì)量數(shù)字化建設(shè)步入正軌。

第二步，人才培養(yǎng)。這是至關(guān)重要的一環(huán)，要通過啟發(fā)、培訓(xùn)和實(shí)踐等多種方式，積極培養(yǎng)質(zhì)量數(shù)字人才。這些人才不僅要具備扎實(shí)的專業(yè)知識，還要有創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，能夠熟練運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)解決質(zhì)量問題。

第三步，規(guī)劃及落地。要切實(shí)推進(jìn)數(shù)字質(zhì)量規(guī)劃的落地實(shí)施，逐步提升質(zhì)量管理能力。通過數(shù)字化技術(shù)的賦能，讓業(yè)務(wù)更加高效、精準(zhǔn)地運(yùn)行，助力質(zhì)量目標(biāo)的達(dá)成和品質(zhì)的提升。

4 數(shù)字化人才培養(yǎng)

當(dāng)前，諸多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，過度地依賴外包 IT 供應(yīng)商，這不僅極大地增加了企業(yè)的成本投入，而且導(dǎo)致轉(zhuǎn)型的進(jìn)程也較為緩慢。其中關(guān)鍵原因在于外包團(tuán)隊(duì)對企業(yè)自身業(yè)務(wù)缺乏深入了解，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間去進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)研。

從業(yè)務(wù)與技術(shù)融合這一理念出發(fā)，企業(yè)需要建立健全數(shù)字化人才培養(yǎng)制度，提高現(xiàn)有員工對數(shù)字化技術(shù)和管理的素養(yǎng)。[2]一方面，企業(yè)內(nèi)部極為迫切地需要培育出一批既精通業(yè)務(wù)又熟稔技術(shù)的復(fù)合型人才。比如引入 0 代碼或者低代碼這種具有可行性的方式，如此一來，便能助力業(yè)務(wù)人員迅速地將業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。另一方面，對于那些具有編程基礎(chǔ)的工程師，可以給予其專業(yè)的培訓(xùn)資源，通過循序漸進(jìn)的方式將他們逐步培養(yǎng)成通曉高階代碼的復(fù)合型人才，進(jìn)而逐步降低對外部的依賴程度。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，采取外包與自主開發(fā)相結(jié)合的雙路線模式，同時(shí)實(shí)施底階與高階的雙重人才培養(yǎng)策略，有助于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效進(jìn)行。

5 質(zhì)量數(shù)字化規(guī)劃

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本思路是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、資產(chǎn)的價(jià)值化，從而為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型賦能。圍繞這一思路，結(jié)合質(zhì)量管理業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，搭建質(zhì)量數(shù)字化規(guī)劃，如圖2所示。

5.1 轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)在于業(yè)務(wù)價(jià)值流的全面分析，明確質(zhì)量業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，梳理業(yè)務(wù)流程并確定控制點(diǎn)，識別質(zhì)量與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)、質(zhì)量對業(yè)務(wù)的影響及業(yè)務(wù)對質(zhì)量的反作用。業(yè)務(wù)價(jià)值流的全面分析有助于優(yōu)化資源配置，明確數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)與資源投入方向，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，確保與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致并規(guī)劃好轉(zhuǎn)型路徑。

5.2 四大支柱

質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大支柱分別是業(yè)務(wù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)治理、人才轉(zhuǎn)型、組織變革。

業(yè)務(wù)驅(qū)動：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求來自業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)驅(qū)動是關(guān)鍵。企業(yè)必須以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)，讓數(shù)字化服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展。這意味著企業(yè)要將數(shù)字能力深深融入業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)之中，從業(yè)務(wù)的本質(zhì)需求出發(fā)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)部門需在決策和實(shí)施過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，在決策時(shí)根據(jù)市場、客戶以及自身質(zhì)量目標(biāo)等業(yè)務(wù)相關(guān)因素評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，在實(shí)施中確保數(shù)字化舉措與業(yè)務(wù)流程無縫對接，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密圍繞業(yè)務(wù)的核心價(jià)值展開，通過數(shù)字化技術(shù)助力業(yè)務(wù)在質(zhì)量、效率等方面實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的提升與變革。

數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是指導(dǎo)、評估和監(jiān)督數(shù)據(jù)的管理和利用，通過制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并為組織提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)，以提高數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。[3]數(shù)據(jù)治理的預(yù)期效果是讓數(shù)據(jù)“有數(shù)可用”“有數(shù)敢用”“安全合規(guī)”“同源共享”“數(shù)盡其用”。

人才轉(zhuǎn)型：為更好地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才轉(zhuǎn)型是必經(jīng)之路，將業(yè)務(wù)和IT進(jìn)行融合及賦能，使業(yè)務(wù)人員懂IT，IT人員懂業(yè)務(wù)。

組織變革：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間，業(yè)務(wù)部門和IT部門必須緊密協(xié)作?？梢詷?gòu)建將業(yè)務(wù)與 IT 融合為一體的團(tuán)隊(duì)，聚焦于業(yè)務(wù)中存在的問題，精準(zhǔn)定位轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)后再展開相關(guān)工作，從而徹底扭轉(zhuǎn)“企業(yè)IT部門與業(yè)務(wù)部門相互脫節(jié)”的局面。

5.3 六大過程

質(zhì)量管理數(shù)字化貫穿產(chǎn)品品質(zhì)全生命周期的六大過程，涵蓋產(chǎn)品企劃、設(shè)計(jì)開發(fā)、試驗(yàn)驗(yàn)證、生準(zhǔn)品培、生產(chǎn)保證、市場售后，涉及研產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)。

5.4 兩大方向

從賦能業(yè)務(wù)的角度看，質(zhì)量管理數(shù)字化有兩大應(yīng)用，分別為“全生命周期質(zhì)量數(shù)字化管理”和“質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。全生命周期質(zhì)量數(shù)字化管理就像是一條清晰的路線圖，圍繞產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期的六大過程實(shí)施數(shù)字化管理。比如根據(jù)過往數(shù)據(jù)優(yōu)化設(shè)計(jì)，避免試驗(yàn)驗(yàn)證中的再發(fā)錯誤；在生產(chǎn)保證環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，能及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)；而市場售后的反饋數(shù)據(jù)又能反哺到前面的環(huán)節(jié)，不斷優(yōu)化整個過程，真正做到讓質(zhì)量數(shù)字化落到實(shí)處，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5.5 三個目標(biāo)

從源流改善的視角出發(fā)，質(zhì)量管理數(shù)字化設(shè)定了三個防止目標(biāo)，而數(shù)字化手段在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

流出防止：在汽車生產(chǎn)過程中，流出防止旨在確保有質(zhì)量問題的產(chǎn)品不會從當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)節(jié)流入下一個環(huán)節(jié)或進(jìn)入市場。通過數(shù)字化手段，能夠?qū)ιa(chǎn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，一旦發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常數(shù)據(jù)，系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào)，相關(guān)人員可以迅速采取措施進(jìn)行處理，從而有效實(shí)現(xiàn)“流出不良為零”。

再發(fā)防止：對于已經(jīng)出現(xiàn)過的質(zhì)量問題，再發(fā)防止需要深入探究其根本原因，以便對生產(chǎn)流程、設(shè)計(jì)、工藝等進(jìn)行調(diào)整，避免同樣問題再次發(fā)生。數(shù)字化手段在此過程中提供了強(qiáng)大的支持。通過建立質(zhì)量問題數(shù)據(jù)庫，將已發(fā)生的質(zhì)量問題及其原因、解決方案等信息進(jìn)行存儲和分析，結(jié)合橫向展開、檢出及顯在化、新車型再發(fā)防止檢證等措施排查風(fēng)險(xiǎn)，從而確?！霸侔l(fā)不良為零”。

未然防止：未然防止強(qiáng)調(diào)在質(zhì)量問題尚未發(fā)生時(shí)，基于以往經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律以及對潛在風(fēng)險(xiǎn)因素的分析，提前采取措施預(yù)防質(zhì)量問題的產(chǎn)生。數(shù)字化手段結(jié)合FMEA（失效模式與影響分析）在這方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。借助人工智能算法對大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，預(yù)測可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題及其發(fā)生概率。此外，運(yùn)用FMEA對產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程等進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評估，識別潛在的失效模式及其影響，制定針對性的預(yù)防措施，如優(yōu)化參數(shù)、加強(qiáng)原材料檢測等，最終實(shí)現(xiàn)“新發(fā)不良為零”。

5.6 愿景

通過推進(jìn)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的數(shù)字化質(zhì)量管理體系，不斷挖掘質(zhì)量提升的潛力，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)持續(xù)提升，讓品質(zhì)口碑深入人心，塑造卓越品牌形象，達(dá)成企業(yè)的質(zhì)量愿景。

6 全生命周期質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)踐

6.1 質(zhì)量業(yè)務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新

基于FMEA分析和問題解決為雙內(nèi)核的品質(zhì)管理思路，如圖3所示，搭建質(zhì)量管理協(xié)同創(chuàng)新平臺，通過對接現(xiàn)有系統(tǒng)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量業(yè)務(wù)的協(xié)同和全生命周期的管理。

通過質(zhì)量管理協(xié)同創(chuàng)新平臺系統(tǒng)，可以更好地協(xié)調(diào)上下工序之間的質(zhì)量活動，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的流通和共享，實(shí)現(xiàn)從生準(zhǔn)、量產(chǎn)、市場到客戶品質(zhì)體驗(yàn)全過程品質(zhì)貫通，推進(jìn)質(zhì)量問題源流解決，提升品質(zhì)再發(fā)防止和未然防止能力，實(shí)現(xiàn)以FMEA為核心的正向研發(fā)和制造過程、以問題解決為核心的逆向追溯管理過程。

6.2 供應(yīng)商質(zhì)量管理的標(biāo)準(zhǔn)化

基于供應(yīng)商管理方法SQM，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)流程改善，供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)通過數(shù)字化平臺高效運(yùn)行，業(yè)務(wù)與技術(shù)雙輪驅(qū)動。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商品質(zhì)管理效率提升，提升供應(yīng)鏈管理水平。核心職責(zé)是將供應(yīng)商全過程管理中的交付物串起來，并具備直接監(jiān)控供應(yīng)商生產(chǎn)過程關(guān)鍵參數(shù)及未經(jīng)人工處理的產(chǎn)品檢驗(yàn)信息，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商質(zhì)量關(guān)鍵信息自動監(jiān)控預(yù)警，如圖4所示。

6.3 車聯(lián)大數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)控建設(shè)

如圖5所示，車輛運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)叫車聯(lián)大數(shù)據(jù)，可通過4G/5G實(shí)時(shí)傳送至云端，通過數(shù)字化平臺，構(gòu)建車輛數(shù)據(jù)監(jiān)控矩陣，遠(yuǎn)程守護(hù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的用車安全，實(shí)現(xiàn)市場品質(zhì)管控?cái)?shù)字化能力提升，賦能精準(zhǔn)解析，有效提高品質(zhì)推進(jìn)效率。實(shí)施車聯(lián)大數(shù)據(jù)監(jiān)控有助于盡早發(fā)現(xiàn)問題，先于交車前發(fā)現(xiàn)不良；先于客戶前發(fā)現(xiàn)問題，快速解析對應(yīng)，從而減少客訴，提升車主體驗(yàn)。

7 結(jié)論

在當(dāng)今時(shí)代，汽車制造行業(yè)的質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可阻擋的趨勢。從質(zhì)量數(shù)字化建設(shè)思路和規(guī)劃的探索，再到全生命周期質(zhì)量管理數(shù)字化的實(shí)踐，這些都賦能了汽車制造企業(yè)質(zhì)量管理水平的大幅提升。展望未來，汽車制造企業(yè)必須堅(jiān)定不移地持續(xù)深化質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷對相關(guān)體系和平臺進(jìn)行優(yōu)化與完善，從而更好地適應(yīng)日益激烈的市場競爭和快速發(fā)展的行業(yè)需求，推動企業(yè)朝著更高質(zhì)量、更可持續(xù)的方向大步邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍與突破。

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