生成式人工智能背景下的插畫(huà)設(shè)計(jì)課程教學(xué)

生成式人工智能的興起，影響著設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，高校設(shè)計(jì)學(xué)科教育，也需與時(shí)俱進(jìn)。而插畫(huà)設(shè)計(jì)作為主要生成形式之一，其教學(xué)面臨著新的技術(shù)應(yīng)用和表現(xiàn)技能的革新。為探究新技術(shù)在插畫(huà)設(shè)計(jì)領(lǐng)域以及教學(xué)中的影響，本文將分別從培養(yǎng)學(xué)生充分運(yùn)用生成式人工智能的重要意義，插畫(huà)設(shè)計(jì)課程教學(xué)改革內(nèi)容，以及提高教師團(tuán)隊(duì)對(duì)新技術(shù)的研究與教學(xué)反思，這幾方面探討生成式人工智能背景下插畫(huà)設(shè)計(jì)教學(xué)改革方向與途徑。

插畫(huà)設(shè)計(jì)課程是視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專業(yè)的必修課。課程涉及插畫(huà)創(chuàng)意形式、表現(xiàn)風(fēng)格、表現(xiàn)技法、商業(yè)及文化內(nèi)涵等方面的內(nèi)容。而插畫(huà)設(shè)計(jì)本身是一種藝術(shù)形式，隨著科技的發(fā)展，媒介和載體的不斷變化，插畫(huà)設(shè)計(jì)應(yīng)用的領(lǐng)域以及形式也從紙媒擴(kuò)展到不同媒介當(dāng)中。其中，在創(chuàng)作技能和手段方面也隨著科技的發(fā)展而改變。數(shù)碼繪畫(huà)技術(shù)在插畫(huà)設(shè)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)完全成熟，而生成式人工智能的興起與發(fā)展，給插畫(huà)設(shè)計(jì)帶來(lái)新的技術(shù)手段。同時(shí)，也在插畫(huà)設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)生巨大變革。隨著技術(shù)的不斷成熟，插畫(huà)設(shè)計(jì)的創(chuàng)作領(lǐng)域呈現(xiàn)出一系列新的特點(diǎn)。本文旨在將生成式人工智能技術(shù)與數(shù)碼繪畫(huà)、傳統(tǒng)手繪相結(jié)合。將設(shè)計(jì)思維路徑的轉(zhuǎn)換等融入課程教學(xué)內(nèi)容，明確生成式人工智能技術(shù)的功能特點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行深入分析，結(jié)合插畫(huà)設(shè)計(jì)課程中基礎(chǔ)教學(xué)環(huán)節(jié)和實(shí)踐環(huán)節(jié)，豐富教學(xué)體系及內(nèi)容。

1 培養(yǎng)學(xué)生充分運(yùn)用生成式人工智能的重要意義

隨著科技的進(jìn)步、生成式人工智能技術(shù)的不斷迭代，插畫(huà)設(shè)計(jì)的創(chuàng)作工具與思維模式也受其影響，發(fā)生變化，大量基于生成式人工智能技術(shù)的插畫(huà)設(shè)計(jì)作品已在互聯(lián)網(wǎng)以及市場(chǎng)需求中嶄露頭角。高校設(shè)計(jì)教學(xué)課程改革必須與時(shí)俱進(jìn)，甚至要具備前瞻性，以確保專業(yè)課程能夠不斷提升教學(xué)質(zhì)量與水平。在教學(xué)改革中，應(yīng)重視教學(xué)內(nèi)容與設(shè)計(jì)行業(yè)之間的緊密聯(lián)系，確保教學(xué)與實(shí)踐不脫節(jié)。同時(shí)，在教學(xué)活動(dòng)中，也應(yīng)提供多樣化的創(chuàng)作方式與設(shè)計(jì)思路，以滿足時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求的變化，即從原有的插畫(huà)設(shè)計(jì)課程的繪制工具主要以計(jì)算機(jī)軟件繪制為主，轉(zhuǎn)變成工具與技術(shù)的相互作用。教學(xué)內(nèi)容加入生成式人工智能，使學(xué)生了解行業(yè)需求，增加插畫(huà)設(shè)計(jì)創(chuàng)作手段和途徑，提高學(xué)生就業(yè)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。這有利于培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力及審美水平。目前，本科學(xué)生缺乏就業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于行業(yè)需求了解較少，慣性思維較強(qiáng)，較難激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力。所以在課程教學(xué)內(nèi)容中，需要強(qiáng)調(diào)新技術(shù)的重要性，引導(dǎo)學(xué)生掌握這一技能，提高學(xué)生對(duì)于新事物的敏銳度。同時(shí)，通過(guò)課程讓學(xué)生了解新技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，才能夠使生成式人工智能更好地為插畫(huà)設(shè)計(jì)服務(wù)。

2 插畫(huà)設(shè)計(jì)課程教學(xué)改革內(nèi)容

2.1 插畫(huà)設(shè)計(jì)課程目標(biāo)的設(shè)定

學(xué)生在課程初期應(yīng)清楚了解生成式人工智能的特點(diǎn)，以及形成規(guī)律，充分掌握生成式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是圖像生成和文字生成知識(shí)。這對(duì)于插畫(huà)設(shè)計(jì)課程有著重要作用。學(xué)生應(yīng)掌握生成式人工智能的使用方法，其教學(xué)內(nèi)容應(yīng)包括如何使用生成技術(shù)輔助完成插畫(huà)設(shè)計(jì)。生成式人工智能強(qiáng)調(diào)并強(qiáng)化創(chuàng)意思維和審美能力，能夠呈現(xiàn)較為完整且符合基本要素的畫(huà)面效果。這也就意味著新技術(shù)在一定程度上降低了學(xué)生美術(shù)功底對(duì)作品的影響，轉(zhuǎn)而更加側(cè)重于考察學(xué)生的創(chuàng)意思維能力。因此，在同一主題作業(yè)下，學(xué)生需要?jiǎng)?chuàng)作出既符合主題要求又富有創(chuàng)意的作品。同時(shí)，良好的審美能力也在此發(fā)揮重要作用，因?yàn)槌醪綄W(xué)習(xí)階段，學(xué)生對(duì)于優(yōu)秀作品的判定還沒(méi)有十分明確的標(biāo)準(zhǔn)，分析能力有所欠缺[1]。

2.2 插畫(huà)設(shè)計(jì)思維模式的轉(zhuǎn)換

插畫(huà)設(shè)計(jì)作為專業(yè)必修課，充分體現(xiàn)和融入了前期所學(xué)基礎(chǔ)課程知識(shí)的積累，如二維構(gòu)成、色彩構(gòu)成、圖形創(chuàng)意等?；A(chǔ)課程為專業(yè)課程打下良好的設(shè)計(jì)思維鋪墊，而插畫(huà)設(shè)計(jì)是具體設(shè)計(jì)實(shí)施的體現(xiàn)。其基本的創(chuàng)作路徑是，在已有的主題內(nèi)容下，進(jìn)行充分的前期調(diào)研，學(xué)生需要了解主題內(nèi)容，包括主題背景、所屬的文化內(nèi)涵、主題內(nèi)容的表現(xiàn)風(fēng)格、畫(huà)面元素等。然后，通過(guò)思維導(dǎo)圖的方式挖掘更深層且與主題相關(guān)或間接相關(guān)的元素，從而使插畫(huà)創(chuàng)作視角更加豐富，最后基于已掌握的美術(shù)理論知識(shí)進(jìn)行插畫(huà)設(shè)計(jì)。

思維導(dǎo)圖在設(shè)計(jì)中扮演著至關(guān)重要的角色，它清晰地展現(xiàn)了創(chuàng)作的思維路徑和維度，反映了不同的創(chuàng)作思考方式。然而，考慮到學(xué)生原有經(jīng)驗(yàn)和個(gè)體差異的不同，學(xué)生在創(chuàng)作思維上呈現(xiàn)出多樣性，同時(shí)也可能存在一定的局限性。因此，學(xué)生往往依賴于互聯(lián)網(wǎng)上傳播的現(xiàn)成同類作品進(jìn)行模仿和套用，這導(dǎo)致插畫(huà)設(shè)計(jì)作品出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象，風(fēng)格上的差異變得不夠明顯。而生成式人工智能背景下的插畫(huà)設(shè)計(jì)思維更為多樣化。學(xué)生可以借用技術(shù)完成更詳盡和全面的思維導(dǎo)圖和插畫(huà)參考。在已有的主題內(nèi)容基礎(chǔ)上，學(xué)生首先通過(guò)調(diào)研的方式提煉出關(guān)鍵詞匯。接著，他們借用生成式人工智能技術(shù)，衍生出大量與這些關(guān)鍵詞直接或間接相關(guān)的詞匯。通過(guò)篩選這些重要詞匯，學(xué)生得以拓寬思路，從而在插畫(huà)創(chuàng)作中能夠發(fā)現(xiàn)不同的視角和靈感來(lái)源[2]。此外，學(xué)生還可以借助思維導(dǎo)圖對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步篩選，并運(yùn)用文字來(lái)描繪插畫(huà)的風(fēng)格、元素、色彩等細(xì)節(jié)。最終，利用生成技術(shù)，學(xué)生可以得出多張具象的畫(huà)面草圖。這些生成的草圖不僅可能成為他們創(chuàng)作的基礎(chǔ)畫(huà)面，還可能進(jìn)一步激發(fā)他們的創(chuàng)作靈感，推動(dòng)他們進(jìn)行更深層次的創(chuàng)意聯(lián)想和發(fā)展。

2.3 工具與技能的相互作用

隨著市場(chǎng)主流需求，插畫(huà)設(shè)計(jì)教學(xué)在繪制工具上以數(shù)碼繪制為主，學(xué)生主要通過(guò)Photoshop、Illustrator、Procreate等繪畫(huà)工具軟件完成插畫(huà)設(shè)計(jì)創(chuàng)作，或以傳統(tǒng)手繪為基礎(chǔ)，然后在繪畫(huà)工具軟件中繼續(xù)完成后續(xù)繪制，良好的美術(shù)技能在繪畫(huà)過(guò)程中體現(xiàn)出非常重要的作用。而對(duì)于美術(shù)技能掌握不充分的學(xué)生，除了加強(qiáng)對(duì)色彩、構(gòu)圖等要素不斷訓(xùn)練外，現(xiàn)今也可以通過(guò)人工智能進(jìn)行輔助繪制。因?yàn)榧夹g(shù)的模型龐大，其分析處理畫(huà)面效果能力較為成熟，能夠生成良好的色彩搭配、畫(huà)面構(gòu)圖等要素，使美術(shù)技能欠佳的學(xué)生也能夠完成更好的插畫(huà)創(chuàng)作[3]。同時(shí)，生成式人工智能與數(shù)碼繪畫(huà)工具的結(jié)合可以提高創(chuàng)作效率。學(xué)生通過(guò)前期的數(shù)碼繪制草圖或手繪草圖完成主題大體構(gòu)思，通過(guò)具體的語(yǔ)言的編寫和描述輸入，由生成技術(shù)完成畫(huà)面更為生動(dòng)和細(xì)致的表現(xiàn)效果。此步驟的優(yōu)勢(shì)在于，學(xué)生已經(jīng)在腦海中構(gòu)思出大致的畫(huà)面，他們可以通過(guò)生成式人工智能技術(shù)快速地將這一構(gòu)思轉(zhuǎn)化為具體的畫(huà)面效果。這樣，學(xué)生就能更直觀地看到他們的創(chuàng)意，并據(jù)此進(jìn)行下一步的修改和完善。這種方式不僅提高了創(chuàng)作效率，還使得畫(huà)面在細(xì)節(jié)和復(fù)雜性上得到顯著提升。

學(xué)生在學(xué)習(xí)和應(yīng)用生成技術(shù)時(shí)，依然需要牢固掌握基本的繪畫(huà)技巧，因?yàn)樽罱K的插畫(huà)設(shè)計(jì)往往需要通過(guò)數(shù)碼繪制的方式進(jìn)行完善和修改。在插畫(huà)設(shè)計(jì)課程教學(xué)中，教師應(yīng)當(dāng)綜合運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)和數(shù)碼繪畫(huà)教學(xué)方法，幫助學(xué)生全面發(fā)展。一方面，課程可以通過(guò)生成技術(shù)激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)意思維，提供多樣化的設(shè)計(jì)參考。另一方面，課程也必須強(qiáng)調(diào)繪畫(huà)基本功的重要性，通過(guò)這種綜合性的教學(xué)方式，學(xué)生不僅能夠熟練運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)，還能在數(shù)碼繪制中體現(xiàn)個(gè)人風(fēng)格和創(chuàng)意，使最終作品更加豐富和具有表現(xiàn)力。

2.4 項(xiàng)目制訓(xùn)練與強(qiáng)化

項(xiàng)目制訓(xùn)練是鍛煉學(xué)生專業(yè)水平、創(chuàng)作思維，以及掌握實(shí)用工具與技能的方法之一，它有助于學(xué)生在具體項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行實(shí)踐和提升。通過(guò)教學(xué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化，以及專業(yè)賽事的測(cè)評(píng)，可以使學(xué)生更有針對(duì)性地進(jìn)行插畫(huà)創(chuàng)作，檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和反思教學(xué)過(guò)程。生成式人工智能是一種基于算法、模型和規(guī)則來(lái)生成文本、圖片等內(nèi)容的技術(shù)，它本質(zhì)上與其他繪畫(huà)形式和技巧有所不同。由于新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)性較高，學(xué)生在初次探索時(shí)可能會(huì)遇到諸多問(wèn)題，如語(yǔ)言描述的準(zhǔn)確性、生成后畫(huà)面處理的復(fù)雜性等。因此，需要通過(guò)分組討論和訓(xùn)練的形式來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。這種方式不僅能鍛煉學(xué)生的合作能力和解決問(wèn)題的能力，還能促進(jìn)學(xué)生對(duì)新技術(shù)的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)。此外，值得注意的是，雖然生成式人工智能平臺(tái)眾多，但各平臺(tái)之間的模型卻不盡相同。學(xué)生需要在小組范圍內(nèi)進(jìn)行溝通，選擇較為適合自己的生成模型，從而更好地完成項(xiàng)目制工作。另外，項(xiàng)目制通常工作量較大，學(xué)生單獨(dú)完成往往效率不高。因此，小組合作成為提高完成質(zhì)量和效率的有效途徑。小組合作能夠取長(zhǎng)補(bǔ)短，一個(gè)理想的小組成員組合應(yīng)具備多樣化的能力，包括良好的美術(shù)技能、文本功底、藝術(shù)審美能力以及組織策劃能力等。項(xiàng)目完成之后，小組以團(tuán)體為單位進(jìn)行課堂匯報(bào)，通過(guò)講演的形式詳細(xì)闡述小組成員的分工、插畫(huà)設(shè)計(jì)思路、具體實(shí)施過(guò)程以及如何將設(shè)計(jì)方案落地等。隨后教師進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，其他組的學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)與交流。通過(guò)互相分享項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生能夠彌補(bǔ)自身的不足。此外，項(xiàng)目的轉(zhuǎn)化和專業(yè)賽事的測(cè)評(píng)也能成為激勵(lì)學(xué)生前進(jìn)的動(dòng)力。同時(shí)，為了幫助學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)初次運(yùn)用生成式人工智能完成具體項(xiàng)目時(shí)可能遇到的操作邏輯、思維方式上的問(wèn)題和困難，教師需要建立反饋機(jī)制，在學(xué)生創(chuàng)作過(guò)程中，給予引導(dǎo)并提供解決方案。同時(shí)，教師還應(yīng)匯總和分析問(wèn)題的起因和改進(jìn)措施，以便更好地完成插畫(huà)設(shè)計(jì)課程的教學(xué)工作。

3 提高教師團(tuán)隊(duì)對(duì)新技術(shù)的研究與教學(xué)反思能力

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，插畫(huà)設(shè)計(jì)課程內(nèi)容必須與時(shí)俱進(jìn)，根據(jù)市場(chǎng)需求和技術(shù)的不斷變化定期更新。這要求教師密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，培養(yǎng)符合市場(chǎng)需求的人才，確保本科畢業(yè)生能夠順利從事相關(guān)工作。面對(duì)新技術(shù)的涌現(xiàn)，教師應(yīng)迅速掌握其應(yīng)用方法，挖掘新技術(shù)和課程理論、課程實(shí)踐之間的結(jié)合點(diǎn)，充分利用生成式人工智能與插畫(huà)設(shè)計(jì)相結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)，從而更有效地教授學(xué)生理解其內(nèi)在規(guī)律和變化。通過(guò)參與論壇講座、學(xué)術(shù)交流、網(wǎng)絡(luò)課程等多種形式，教師可以進(jìn)一步深化對(duì)生成式人工智能的認(rèn)知與了解。同時(shí)，形成課程團(tuán)隊(duì)，積極討論，共同促進(jìn)插畫(huà)設(shè)計(jì)課程的發(fā)展，并從不同角度進(jìn)行研究，如探索生成式人工智能與畫(huà)面構(gòu)成的融合、生成式人工智能在插畫(huà)風(fēng)格創(chuàng)新中的應(yīng)用，以及生成式人工智能與動(dòng)態(tài)插畫(huà)技術(shù)的結(jié)合等。課程組成員應(yīng)積極申報(bào)相關(guān)課題與研究項(xiàng)目，使研究成果能夠推動(dòng)教學(xué)改革與發(fā)展。這些經(jīng)驗(yàn)和總結(jié)不僅對(duì)插畫(huà)設(shè)計(jì)課程教學(xué)具有重要意義，對(duì)于其他專業(yè)課程，如平面廣告設(shè)計(jì)、影視廣告設(shè)計(jì)等，也具有借鑒意義。

4 結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能作為插畫(huà)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿技術(shù)，已經(jīng)在行業(yè)中展現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)。因此，在高校插畫(huà)課程教學(xué)中，生成式人工智能的教學(xué)是不可忽視的重要環(huán)節(jié)和組成部分。合理地運(yùn)用這一技術(shù)，能夠有效提升學(xué)生在插畫(huà)創(chuàng)作中的發(fā)散思維能力，提高創(chuàng)作效率與作品質(zhì)量。這對(duì)于插畫(huà)設(shè)計(jì)有著積極的作用。同時(shí)，也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展并不意味著傳統(tǒng)繪畫(huà)方式會(huì)被完全取代。相反，傳統(tǒng)手繪和數(shù)碼繪制依然擁有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。在扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和符合主題需求的創(chuàng)意之上，只有充分發(fā)揮技術(shù)與技能之間的相互作用，才能創(chuàng)作出更加優(yōu)秀的設(shè)計(jì)作品。

引用

[1] 范凱熹.基于AIGC技術(shù)的藝術(shù)教師教學(xué)研創(chuàng)應(yīng)用場(chǎng)景研究[J].江蘇第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，40（2）：1-12+124.

[2] 譚平.人工智能時(shí)代繪畫(huà)的新機(jī)遇[J].美術(shù)觀察，2023（8）： 11-12.

[3] 閻思達(dá).生成式人工智能：創(chuàng)意設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)能與挑戰(zhàn)[J].藝術(shù)工作，2023（3）：115-118.

作者簡(jiǎn)介：張寧（1988—），男，天津人，碩士研究生，講師，就職于天津理工大學(xué)。