數(shù)據(jù)要素集聚、科技創(chuàng)新與數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力

摘要：基于中國2013—2022年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，借助雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，實(shí)證考察數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)，以及科技創(chuàng)新在二者間發(fā)揮的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)要素集聚能夠有效促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力提升；中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，科技創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素集聚驅(qū)動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力過程中發(fā)揮中介效應(yīng)；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低組和市場化程度低組，數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組和市場化程度高組更顯著。據(jù)此，應(yīng)健全數(shù)據(jù)要素發(fā)展體系、完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制、因地制宜制定數(shù)據(jù)要素配置方案，提升數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素集聚；數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力；科技創(chuàng)新；中介效應(yīng)模型

中圖分類號：F83251文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2024）05-0001-09

收稿日期：2024-05-15

作者簡介：褚希偉（1989—），男，河南南陽人，講師，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字貿(mào)易；王婧卜（1991—），女，陜西咸陽人，講師，博士，研究方向：全球價(jià)值鏈與國際貿(mào)易。

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“新質(zhì)生產(chǎn)力賦能全球價(jià)值鏈升級的機(jī)制及路徑研究”，項(xiàng)目編號：24CGJ055；陜西省教育廳青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“全球價(jià)值鏈重構(gòu)下綠色全要素生產(chǎn)率提升及實(shí)現(xiàn)路徑研究”，項(xiàng)目編號：23JP049。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

2024年3月，國家網(wǎng)信辦出臺《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》，旨在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)跨境標(biāo)準(zhǔn)、程序等進(jìn)行優(yōu)化完善，更好地釋放數(shù)據(jù)要素發(fā)展?jié)撃?，為?jīng)濟(jì)社會價(jià)值提供關(guān)鍵動能。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)等環(huán)節(jié)，深刻改變生產(chǎn)、生活方式，成為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動因素。尤其在各類經(jīng)濟(jì)政策日趨開放背景下，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)集聚大量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化人才，可促進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚，以此推動人才、資金等多重要素高效流動，充分釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，推進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。詳細(xì)而言，數(shù)據(jù)要素集聚能夠打通數(shù)據(jù)流通因合規(guī)要求受阻等問題束縛新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的堵點(diǎn)和卡點(diǎn)，有利于增強(qiáng)對國內(nèi)外數(shù)據(jù)要素資源吸引力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源等優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素的順暢流動和高效配置，有效賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素集聚有利于促進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式升級再造，突破原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)，提高科技投入效能，深化財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)分配使用機(jī)制改革，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，賦能科技創(chuàng)新。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》，明確開展“數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新”行動，從推動科學(xué)數(shù)據(jù)有序開放共享、強(qiáng)化高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)和場景應(yīng)用等方面闡述了數(shù)據(jù)要素與科技創(chuàng)新相結(jié)合的著力點(diǎn)。而科技創(chuàng)新能夠以前沿技術(shù)與顛覆性技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式，持續(xù)推動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。那么，數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生怎樣的影響作用？科技創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素集聚與數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力之間發(fā)揮怎樣的作用機(jī)制？

（一）數(shù)據(jù)要素集聚的相關(guān)研究

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動要素，也是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動能，受到學(xué)界廣泛關(guān)注。當(dāng)前，學(xué)者針對數(shù)據(jù)要素集聚的區(qū)域縮減效應(yīng)、科技創(chuàng)新效應(yīng)以及企業(yè)就業(yè)效應(yīng)展開廣泛討論。蘇婧等（2022）［1］實(shí)證考察發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素集聚對區(qū)域發(fā)展差距的影響作用呈倒“U”型特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)要素集聚的品牌創(chuàng)新效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)在短期內(nèi)拉大了區(qū)域間發(fā)展差距，而在長期內(nèi)卻呈現(xiàn)縮小區(qū)域差距的趨勢。劉傳明等（2023）［2］研究結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素集聚能夠顯著促進(jìn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)科技創(chuàng)新水平提升，且緩解勞動資源錯配、提高研發(fā)投入水平和人力資本水平是主要作用路徑。劉達(dá)等（2024）［3］研究表明，數(shù)據(jù)要素集聚可通過加快勞動力要素流動、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等策略，優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。

（二）科技創(chuàng)新的相關(guān)研究

科技創(chuàng)新在人類社會發(fā)展過程中發(fā)揮重要引擎作用，是學(xué)界研究的重點(diǎn)內(nèi)容。學(xué)者主要針對科技創(chuàng)新的影響因素和影響效應(yīng)相關(guān)內(nèi)容展開深入考察。在影響因素層面，已有研究探討了空氣污染［4］、金融發(fā)展［5］、人口老齡化［6］、中國城市群空間結(jié)構(gòu)［7］對科技創(chuàng)新的影響作用；在影響效應(yīng)層面，學(xué)界文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，科技創(chuàng)新能夠驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展［8］，為促進(jìn)城市群高質(zhì)量發(fā)展、推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展［9］和引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)［10］提供重要支撐；同時(shí)，在科技革命背景下，科技創(chuàng)新在推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。由此，部分學(xué)者針對科技創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力二者的關(guān)系展開探討，并認(rèn)為科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，且通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)變革功能、資源整合功能等多重優(yōu)勢，不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動能，從而驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展［11］。

（三）數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究

當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的研究較少，多數(shù)學(xué)者重點(diǎn)針對數(shù)字生產(chǎn)力和新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行考察。數(shù)字生產(chǎn)力方面，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字生產(chǎn)力是指相關(guān)主體依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，在打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)過程中所形成創(chuàng)造社會財(cái)富的能力［12］。還有研究將數(shù)字生產(chǎn)力界定為生產(chǎn)力的主體要素和客體要素“三位一體”的數(shù)字化［13］。新質(zhì)生產(chǎn)力方面，部分文獻(xiàn)探討了新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素，且主要集中于考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型［14］、人力資源、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平以及數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施［15］、數(shù)據(jù)要素市場化［16］對新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動作用。在上述相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，少數(shù)學(xué)者對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了內(nèi)涵界定，指出數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力是指個(gè)體在適應(yīng)自然、改造自然過程中，憑借云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對自身能力進(jìn)行重塑和發(fā)展所形成的生產(chǎn)力［17］。隨著數(shù)字新技術(shù)革命的推進(jìn)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)在更高層次上改變了生產(chǎn)力性質(zhì)，推進(jìn)生產(chǎn)力向數(shù)字化和智能化方向發(fā)展，形成數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力［18］。

綜上，已有文獻(xiàn)分別針對數(shù)據(jù)要素集聚、科技創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力分別展開深入探討，且有較少學(xué)者考察兩兩間關(guān)系，更鮮有學(xué)者檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素集聚、科技創(chuàng)新和數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力三者的內(nèi)在聯(lián)系。由此，本文嘗試對數(shù)據(jù)要素集聚影響數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的作用路徑展開理論探討和實(shí)證分析。相較于以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）探討了數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的影響作用，拓展了數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)研究邊界。（2）從科技創(chuàng)新視角出發(fā)，實(shí)證考察其在數(shù)據(jù)要素集聚促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力過程中的具體作用，以揭示影響二者關(guān)系的“機(jī)制黑箱”。（3）立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場化程度兩個(gè)層面，考察數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的異質(zhì)性影響，為政府制定數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力差異化發(fā)展方案提供有益參照。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響效應(yīng)

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式中，產(chǎn)業(yè)鏈上下游和企業(yè)間存在大量信息壁壘，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運(yùn)行效率低下和上下游企業(yè)間信息傳遞受阻，不利于先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)過程融合，阻礙生產(chǎn)模式和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級，從而抑制數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力形成。而數(shù)據(jù)要素集聚夠促進(jìn)各類要素資源由開發(fā)利用階段，過渡到公共數(shù)據(jù)開放和共享階段，實(shí)現(xiàn)要素重組與資源再配置，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”，有效破除信息壁壘，暢通要素流通渠道［19］。這有利于推進(jìn)信息、數(shù)據(jù)、人才管理等多維要素的深度融合，充分釋放數(shù)據(jù)潛能，以數(shù)據(jù)要素規(guī)模效應(yīng)賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素集聚能夠推動地方不斷健全數(shù)據(jù)資源供給體系，推動社會投資結(jié)構(gòu)、知識共享結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資金、創(chuàng)新知識、大數(shù)據(jù)人才等創(chuàng)新要素緊密結(jié)合，加快技術(shù)迭代速度，推動包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算在內(nèi)的全新產(chǎn)業(yè)模式和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)［20］，從而賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。在數(shù)據(jù)要素集聚的驅(qū)動作用下，政府部門能夠通過加大數(shù)據(jù)要素投入、優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)和鼓勵數(shù)據(jù)要素資源由低生產(chǎn)效率部門向高生產(chǎn)效率部門流動，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)由低質(zhì)量擴(kuò)張向高質(zhì)量數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型［21］，為培育更具活力的數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力提供基礎(chǔ)保障。此外，數(shù)據(jù)要素集聚通過發(fā)揮強(qiáng)擴(kuò)散性和強(qiáng)滲透性特征優(yōu)勢，可推動不同產(chǎn)業(yè)間固有邊界模糊化，形成新型產(chǎn)業(yè)組織形式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式向智能化方向升級，推動新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而提升數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力水平。綜上，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著正向影響。

（二）數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的間接影響效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素集聚能夠通過促進(jìn)科技創(chuàng)新，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。一方面，數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新。第一，研發(fā)創(chuàng)新能力的提升效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)要素供需端研發(fā)創(chuàng)新能力提升。在供給端，數(shù)據(jù)要素集聚帶來的高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素與人工智能、深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，可提高新技術(shù)性能和新產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)性，為供給端提升科技成果產(chǎn)出效率［22］和科技創(chuàng)新水平提供有力支撐；在需求端，數(shù)據(jù)要素集聚有利于充分釋放“數(shù)據(jù)+算力+算法”的強(qiáng)大組合功能，輔助創(chuàng)新主體從海量數(shù)據(jù)中深度發(fā)掘有效信息，準(zhǔn)確掌握消費(fèi)者消費(fèi)趨向，針對性開展研發(fā)創(chuàng)新活動，提高科技創(chuàng)新能力。此外，數(shù)據(jù)要素集聚可促進(jìn)創(chuàng)新知識溢出，并在不同創(chuàng)新主體間流動。在此情形下，創(chuàng)新主體通過吸收、模仿和再創(chuàng)新等方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新模式變革，并及時(shí)鏈接國內(nèi)外前沿技術(shù)，為提高自身科技創(chuàng)新能力提供多維支撐。第二，創(chuàng)新資源配置優(yōu)化效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素集聚推進(jìn)大數(shù)據(jù)中心加速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，該平臺可輔助創(chuàng)新主體準(zhǔn)確、全面地掌握區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展需求，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供科學(xué)決策依據(jù)，促進(jìn)創(chuàng)新資源配置優(yōu)化，提高資源利用率，從而賦能區(qū)域科技創(chuàng)新［23］。數(shù)據(jù)要素集聚意味著數(shù)據(jù)資源管理能力與應(yīng)用水平的強(qiáng)化，這可降低數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中的信息不對稱程度，使得各類創(chuàng)新要素在市場化機(jī)制作用下實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，形成參與主體多元化的開放式創(chuàng)新模式，賦能科技創(chuàng)新水平提升。

另一方面，科技創(chuàng)新可賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?？萍紕?chuàng)新能夠通過促進(jìn)數(shù)字新型勞動者發(fā)展、提供數(shù)字新型勞動對象和推動數(shù)字新型勞動資料積累，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。就數(shù)字新型勞動者發(fā)展層面而言，科技創(chuàng)新憑借其智能化、數(shù)字化等特征優(yōu)勢，使傳統(tǒng)勞動者向擁有數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)能力的新型人才方向轉(zhuǎn)變，形成更多能夠替代人的體力和腦力勞動的數(shù)字新質(zhì)勞動者，創(chuàng)造具有更高附加值的勞動價(jià)值和數(shù)字化勞動成果，促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；就數(shù)字新型勞動對象層面而言，科技創(chuàng)新帶來的5G技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)，能夠?yàn)樾屡d產(chǎn)業(yè)主體提供高效的智能化裝備、工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字新型勞動對象［24］，促使更高質(zhì)態(tài)的數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成；就數(shù)字新型勞動資料積累層面而言，在科技創(chuàng)新驅(qū)動作用下，各領(lǐng)域創(chuàng)新主體可采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，創(chuàng)造出人工智能輔助工具、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等數(shù)字新型勞動資料，推進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新，從而賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選擇

1.解釋變量：數(shù)據(jù)要素集聚（Date）

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)要素，其產(chǎn)生的前提條件是移動電話和互聯(lián)網(wǎng)的共同支持。故此處參照郭檬楠等（2022）［25］的做法，利用地區(qū)移動電話用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)之和占人口總數(shù)的比值衡量數(shù)據(jù)要素集聚程度，該數(shù)值越大，說明地區(qū)數(shù)據(jù)要素集聚程度越高。

2.被解釋變量：數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力（Digi）

基于馬克思關(guān)于“生產(chǎn)力是人類征服自然、改造自然的能力”的經(jīng)典論述，并結(jié)合前文數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究成果，本文認(rèn)為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，生產(chǎn)主體將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相融合，推動勞動者、勞動對象和勞動資料三要素實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的高質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力。據(jù)此，參考既有研究［26-29］，從數(shù)字新質(zhì)勞動者、數(shù)字新質(zhì)勞動資料和數(shù)字新質(zhì)勞動對象三個(gè)維度著手構(gòu)建數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力評價(jià)指標(biāo)體系，見表1。進(jìn)一步采用熵值法測算數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)。

3.中介變量：科技創(chuàng)新（Tec）

科技創(chuàng)新是由諸多投入產(chǎn)出環(huán)節(jié)組成的復(fù)雜系統(tǒng)工程，關(guān)鍵是如何基于科技創(chuàng)新環(huán)境，將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出，最終形成經(jīng)濟(jì)社會效益［30］。據(jù)此，參照學(xué)界已有研究［31-32］，從科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出等三個(gè)方面著手構(gòu)建科技創(chuàng)新水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系，見表2。其中，科技創(chuàng)新環(huán)境利用創(chuàng)新基礎(chǔ)和創(chuàng)新政策兩個(gè)指標(biāo)綜合衡量；科技創(chuàng)新投入包括人才投入、科研經(jīng)費(fèi)投入以及教育經(jīng)費(fèi)投入；科技創(chuàng)新產(chǎn)出包含專利產(chǎn)出和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)指標(biāo)。最終采用熵值法測算獲得科技創(chuàng)新指數(shù)。

4.控制變量

借鑒學(xué)術(shù)界研究成果［33-35］，對如下變量進(jìn)行控制：（1）工業(yè)化水平（IND）：以工業(yè)增加值占GDP比重衡量；（2）政府干預(yù)程度（GOV）：利用財(cái)政支出占GDP比重表示；（3）城鎮(zhèn)化水平（URB）采用城市人口占人口總數(shù)比重衡量；（4）外商直接投資（FDI）：利用省份外商直接投資金額占GDP比重表示；（5）金融發(fā)展水平（FIN）：利用年末金融業(yè)增加值與GDP比值衡量。

（二）數(shù)據(jù)來源

選取2013—2022年中國30個(gè)省份（限于數(shù)據(jù)可獲得性，剔除西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)）面板數(shù)據(jù)作為研究樣本展開實(shí)證檢驗(yàn)。數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)源自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫，其中企業(yè)數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫和CSMAR數(shù)據(jù)庫；科技創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，基于世界知識產(chǎn)權(quán)局（WIPO）發(fā)布的國際專利分類表（IPC）編碼，根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局提供的專利申請信息整理獲得。其他數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局以及CEIC中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。針對個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用線性差值法和回歸法補(bǔ)齊。

（三）模型構(gòu)建

1.雙向固定模型

基于前文理論假設(shè)，通過構(gòu)建雙向固定模型實(shí)證考察數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，具體模型如下：

Digiit=α0+α1Datait+α2Conit+λi+μt+εit（1）

式（1）中，被解釋變量Digiit為i省份t年數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力，解釋變量Datait表示數(shù)據(jù)要素集聚水平，Conit表示控制變量集，λi、μt分別為省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)科技創(chuàng)新能否在數(shù)據(jù)要素集聚促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力過程中發(fā)揮中介效應(yīng)，構(gòu)建如下所示中介效應(yīng)模型：

Tecit=β0+β1Datait+β2Conit+λi+μt+εit（2）

Digiit=χ0+χ1Datait+χ2Tecit+χ3Conit+λi+μt+εit（3）

式（2）、式（3）中，Tecit為中介變量科技創(chuàng)新，其余變量含義與式（1）一致。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文利用雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表3。由表3列（1）結(jié)果可知，未加入控制變量時(shí)，核心解釋變量Data的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素集聚能夠顯著促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。表3列（2）—列（6）為依次加入不同控制變量后的回歸檢驗(yàn)結(jié)果，Data的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為正，這再次驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著促進(jìn)作用，假設(shè)H1得證。進(jìn)一步分析表3列（6）結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)為0547，且在1%水平下顯著，表明數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，假設(shè)H1得到再次證實(shí)。由表3列（6）的控制變量估計(jì)系數(shù)可知，工業(yè)化水平、政府干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化水平、對外直接投資以及金融發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)至少通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明上述變量均是數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)動因素。原因可能在于，工業(yè)化進(jìn)程的深入推進(jìn)促使社會發(fā)展結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，這可帶動信息技術(shù)、新能源等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加速助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供助力。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，政府干預(yù)程度的提升意味著政府部門在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化服務(wù)等方面加大財(cái)政投入力度，能夠?yàn)閿?shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供良好發(fā)展環(huán)境和政策支撐。城鎮(zhèn)化水平提升一定程度上會增強(qiáng)城市公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字技術(shù)的依賴性，促使城市對新型數(shù)字技術(shù)服務(wù)和數(shù)字產(chǎn)品需求量不斷攀升，這倒逼生產(chǎn)力發(fā)展趨向于數(shù)字化和高質(zhì)態(tài)，進(jìn)而推動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力形成。外商直接投資水平的提升吸引更多外資流入，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的智能化與數(shù)字化發(fā)展，提高數(shù)字服務(wù)業(yè)效率和推進(jìn)數(shù)字服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚，有效賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。金融發(fā)展水平的提升能夠有效緩解創(chuàng)新主體的信貸約束，提高創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)出效率，為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力可持續(xù)發(fā)展注入新動能。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為考察前文研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用剔除部分樣本、更換變量衡量方式、樣本縮尾處理的方式展開穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表4。第一，剔除部分樣本。鑒于城市行政等級的區(qū)別會對數(shù)據(jù)資源集聚程度和數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生邊際效應(yīng)，從而對研究結(jié)果產(chǎn)生干擾，故剔除4個(gè)直轄市樣本進(jìn)行二次回歸，結(jié)果見表4列（1）。第二，更換被解釋變量衡量方式。分別利用主成分分析法、均等權(quán)重法代替熵值法重新測算數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，并重新展開回歸分析，結(jié)果見表4列（2）和列（3）。第三，樣本縮尾處理。由于異常值會對本文研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生影響，故對研究樣本進(jìn)行上下1%的縮尾處理，并展開重新回歸，結(jié)果如表4列（4）所示。分析上述檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明研究結(jié)論可靠。

（三）內(nèi)生性問題處理

本文的回歸模型可能存在由雙向因果關(guān)系和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。第一，雙向因果關(guān)系。數(shù)據(jù)要素集聚影響數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也可能受數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施條件改變引起的反向作用，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。第二，遺漏變量。盡管本文對多個(gè)變量、省份和時(shí)間進(jìn)行控制，但依舊存在部分影響數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的遺漏變量。故為克服模型可能存在的內(nèi)生性問題，通過引入工具變量和增加控制變量的方式進(jìn)行檢驗(yàn)。

一方面，參照張慧等（2023）［23］的做法，采用省份用電總量的對數(shù)（Elc）與全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)存量對數(shù)（Qy）的交互項(xiàng)（Elc×Qy）作為數(shù)據(jù)要素集聚的工具變量，規(guī)避由雙向因果關(guān)系引起的內(nèi)生性問題。原因在于，數(shù)據(jù)要素集聚需要充足的電力資源支撐，故地區(qū)電力供給能力一定程度上決定數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展前景，這滿足相關(guān)性條件。同時(shí)，用電總量與當(dāng)前創(chuàng)新活動不存在直接關(guān)系，故也滿足外生性要求，說明工具變量有效。分析表5列（1）、列（2）結(jié)果可知，工具變量及解釋變量的估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮顯著促進(jìn)作用顯著，說明前文結(jié)論穩(wěn)健。此外，AndersonLM檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下拒絕識別不足原假設(shè)，Cragg-DonaldWaldF檢驗(yàn)結(jié)果大于Stock-Yogo在10%水平下顯著的臨界值，說明上述工具變量通過了弱工具變量檢驗(yàn)。另一方面，利用增加控制變量的方式，解決可能由遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。由此，本文將人力資本水平（Hum）、高新企業(yè)基礎(chǔ)（Fpr）作為控制變量納入回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，分別利用人均受教育年限、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量的對數(shù)值衡量。由表5列（3）、列（4）檢驗(yàn)結(jié)果可知，納入人力資本水平和高新企業(yè)基礎(chǔ)兩個(gè)控制變量后，數(shù)據(jù)要素集聚的回歸估計(jì)結(jié)果尚未發(fā)生顯著變化，說明檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)科技創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力影響過程中發(fā)揮的作用機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。表6列（1）結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮正向促進(jìn)效應(yīng)。表6列（2）結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素集聚也能夠顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展。分析表6列（3）估計(jì)結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素集聚能夠通過推進(jìn)科技創(chuàng)新，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。為進(jìn)一步驗(yàn)證科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)是否存在，本文采用Sobel檢驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Sobel檢驗(yàn)中的z值為3071，大于5%顯著性水平下的臨界值097。這說明科技創(chuàng)新發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)，假設(shè)H2得證。詳細(xì)而言，數(shù)據(jù)要素集聚促使各地區(qū)大數(shù)據(jù)人才由分散化、靜態(tài)化分布狀態(tài)向集聚化、流動化狀態(tài)轉(zhuǎn)變，這可促進(jìn)大數(shù)據(jù)人才配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提升高素質(zhì)人才資源利用率，為創(chuàng)新主體持續(xù)注入新動能，促進(jìn)科技創(chuàng)新。而科技創(chuàng)新能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)運(yùn)營模式智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力未來產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供動能。

五、異質(zhì)性檢驗(yàn)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異會直接影響數(shù)據(jù)要素集聚水平，進(jìn)而對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為檢驗(yàn)不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力影響差異，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值將總樣本劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組和低組進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見表7列（1）和列（2）。分析可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組和低組，數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)為0526、0454，且分別在1%、5%水平下顯著，表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組，數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)更大。深究其因可能在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低組缺乏系統(tǒng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制和深厚的數(shù)字要素基礎(chǔ)，難以吸引數(shù)據(jù)要素涌入并形成集聚，不利于數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組擁有健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)保障制度，有利于盤活存量資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素利用率，充分強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。

（二）市場化程度異質(zhì)性

參照《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告》對市場化程度綜合指數(shù)進(jìn)行度量，繼而以中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將總樣本劃分為高市場化程度組和低市場化程度組后進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見表7列（3）和列（4）。分析可知，在市場化程度高組和低組，數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)分別為0445、0332，且通過1%和5%的顯著性水平檢驗(yàn)。這說明數(shù)據(jù)要素集聚對市場化程度高組數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更顯著。原因可能是，市場化程度高組的數(shù)據(jù)交易監(jiān)管制度較為完善，能夠壓縮創(chuàng)新主體科技研發(fā)成本，提升創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)效率，并不斷衍生出新型生產(chǎn)工具和生產(chǎn)資料，促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。而市場化程度低組尚未形成完善的數(shù)據(jù)交易機(jī)制，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源配置受到諸多非市場因素干預(yù)，不利于數(shù)據(jù)要素集聚優(yōu)勢的顯著發(fā)揮，阻礙其對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力賦能作用的有效發(fā)揮。

六、結(jié)論與政策建議

本文基于2013—2022年中國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型實(shí)證考察數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的影響和作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮顯著促進(jìn)作用，且該結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)后依舊成立；（2）數(shù)據(jù)要素集聚能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新水平提升，進(jìn)而驅(qū)動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；（3）數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的影響作用存在異質(zhì)性，即數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高組和市場化程度高組具有更明顯的促進(jìn)作用，而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低組和市場化程度低組的影響較小。

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，健全數(shù)據(jù)要素發(fā)展體系。研究表明，數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。由此，我國應(yīng)通過構(gòu)建區(qū)域數(shù)據(jù)共享平臺、建立數(shù)據(jù)交易機(jī)制等方式健全數(shù)據(jù)要素發(fā)展體系。一是構(gòu)建區(qū)域數(shù)據(jù)共享平臺。我國應(yīng)構(gòu)建政府主導(dǎo)、企業(yè)參與的公共數(shù)據(jù)共享平臺，整合與共享各領(lǐng)域非核心公開數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，不斷完善數(shù)據(jù)要素配置體系，為創(chuàng)新主體提供有償數(shù)據(jù)增值服務(wù)，有效賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。二是建立數(shù)據(jù)交易機(jī)制。一方面，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理能力。我國應(yīng)加速構(gòu)建統(tǒng)一化數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)公開查詢平臺，對數(shù)據(jù)交易主體的數(shù)據(jù)名稱、產(chǎn)權(quán)人、數(shù)據(jù)特征等內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一管理，以此減少權(quán)屬爭議，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通和數(shù)據(jù)要素集聚，推動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。另一方面，完善數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)和定價(jià)機(jī)制。我國應(yīng)加大力度制定統(tǒng)一化大數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)品的包裝和描述，探索采用數(shù)據(jù)應(yīng)用量、價(jià)格動態(tài)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)定價(jià)，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易提供參考價(jià)格，有效規(guī)避數(shù)據(jù)交易風(fēng)險(xiǎn)，充分釋放數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。

第二，完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制。上述實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素集聚賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中發(fā)揮重要中介效應(yīng)。由此，我國應(yīng)不斷完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制，提高科技創(chuàng)新水平，促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。一是搭建科技成果轉(zhuǎn)化平臺。我國應(yīng)大力推進(jìn)科研機(jī)構(gòu)、高等院校和產(chǎn)業(yè)部門間的合作力度，形成以新型企業(yè)為核心、科研機(jī)構(gòu)為支撐的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟，建立科技成果轉(zhuǎn)化平臺，推廣應(yīng)用轉(zhuǎn)讓、并購、合作研發(fā)等發(fā)展策略，以此提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率和科技創(chuàng)新能力，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。二是健全科技成果評價(jià)機(jī)制。科研院所應(yīng)明確技術(shù)創(chuàng)新性、實(shí)用性、市場潛能等方面的科技成果評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，保證評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，并在市場中開展科技成果專業(yè)化評價(jià)活動，提高科技創(chuàng)新水平，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。三是規(guī)范技術(shù)交易市場。市場監(jiān)管部門應(yīng)依托科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)規(guī)范技術(shù)交易市場運(yùn)營流程，優(yōu)化技術(shù)交易信息發(fā)布機(jī)制，建立信息暢通、服務(wù)體系健全和交易規(guī)范明確的技術(shù)交易市場，促進(jìn)技術(shù)交易、科技成果等信息數(shù)據(jù)開放共享，提高科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

第三，因地制宜制定數(shù)據(jù)要素配置方案。研究結(jié)論表明，數(shù)據(jù)要素集聚對高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高市場化程度地區(qū)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用更明顯。由此，我國應(yīng)針對不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場化程度地區(qū)制定差異化數(shù)據(jù)要素配置方案，因地制宜驅(qū)動數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場化程度較高地區(qū)應(yīng)成立國家級別的數(shù)據(jù)共享平臺，要求各個(gè)企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)提交研發(fā)、生產(chǎn)、產(chǎn)品使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并匯總作用互補(bǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步將其提供給企業(yè)研發(fā)部門和數(shù)據(jù)共享平臺，有效提高各領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素配置效率，賦能數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場化程度偏低地區(qū)應(yīng)引導(dǎo)第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)主動參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)過程，進(jìn)一步結(jié)合數(shù)據(jù)交易的全生命周期健全數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為創(chuàng)新主體提供涵蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)公正、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)化管理服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合理配置，充分釋放數(shù)據(jù)要素集聚對數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。

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AggregationofDataElements，TechnologicalInnovationandDigitalNew

QualityProductivity

CHUXiwei，WANGJingbu

（CollegeofEconomics，Xi’anUniversityofFinanceandEconomics，Xi’an710613，China）

Abstract：Basedonpaneldatafrom30provincesinChinafrom2013to2022，thisstudyempiricallyexaminestheimpactofdatafactoragglomerationondigitalnewqualityproductivity，aswellasthemechanismoftechnologicalinnovationintherelationshipbetweenthetwowiththehelpofbidirectionalfixedeffectsmodelandanintermediaryeffectsmodel.Theresearchresultsindicatethatdataelementaggregationcaneffectivelypromotetheimprovementofdigitalnewqualityproductivity.Theresultsofthemediationeffecttestindicatethattechnologicalinnovationplaysamediatingroleintheprocessofdrivingdigitalnewqualityproductivitythroughdataelementaggregation.Heterogeneitytestingfoundthatcomparedtothegroupwithlowlevelofdigitaleconomydevelopmentandlowdegreeofmarketization，thepromotioneffectofdatafactoragglomerationondigitalnewqualityproductivityismoresignificantinthegroupwithhighlevelofdigitaleconomydevelopmentandhighdegreeofmarketization.Therefore，policyrecommendationsareproposedtoimprovethedevelopmentsystemofdataelements，improvethemechanismofscientificandtechnologicalinnovation，andformulatedataelementallocationplanstailoredtolocalconditions，inordertoprovidethedevelopmentlevelofdigitalnewqualityproductivity.

Keywords：aggregationofdataelements;digitalnewqualityproductivity;technologicalinnovation;mediationeffectmodel

（責(zé)任編輯：周正）