非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)嗎？

摘要：技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動因素，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過各種經(jīng)濟關(guān)聯(lián)影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)。采用2009—2018年284個城市的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，并對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字勞動力集聚度、人力資源質(zhì)量、人才吸引力、移動電話用戶、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶等均具有顯著的正向影響，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過知識溢出效應(yīng)促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本、通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴大數(shù)字市場需求，進而促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用，在北方地區(qū)和沿海地區(qū)比南方地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)更強，在2014年以后比2014年之前更強；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進了數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字治理水平較高城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)，但對數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。因此，應(yīng)優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，打造特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，提高數(shù)字治理水平，促進數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字創(chuàng)業(yè)；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；知識溢出；數(shù)字人力資本；需求關(guān)聯(lián)；創(chuàng)業(yè)活躍度

中圖分類號：F124.3；F49文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1674-8131（2024）06-0048-16

一、引言

數(shù)字創(chuàng)業(yè)是指通過數(shù)字技術(shù)開發(fā)、識別與利用經(jīng)濟發(fā)展帶來的市場機會進行創(chuàng)業(yè)，從而創(chuàng)造和獲取新價值的過程，既包括利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)立新的企業(yè)，也包括在位企業(yè)開發(fā)或利用數(shù)字技術(shù)進行的二次創(chuàng)業(yè)（Nambisan，2017；余江 等，2018；郭海 等，2021）［1-3］。當(dāng)前，數(shù)字創(chuàng)業(yè)在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和推動社會變革中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，推動著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)拓展和深化，是數(shù)字經(jīng)濟增長的核心動能（朱秀梅 等，2020，2022）［4-5］。然而，在復(fù)雜多變的世界經(jīng)濟不穩(wěn)定不確定因素沖擊下，加上數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)展還存在諸多阻礙，尤其是一些關(guān)鍵核心技術(shù)暫未攻破和自主創(chuàng)新能力不足制約著創(chuàng)新型數(shù)字創(chuàng)業(yè)的發(fā)生。因此，如何有效促進高水平數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展是亟待深入研究的重大課題。

現(xiàn)有文獻對數(shù)字創(chuàng)業(yè)影響因素的研究，大多采用定性探討、案例考察、比較分析等方法，并主要從個體、組織、環(huán)境3個維度展開。個體維度的因素包括創(chuàng)業(yè)激情（Hafezieh et al.，2011）［6］、創(chuàng)新思維（Scuotto et al.，2013）［7］、數(shù)字素養(yǎng)（Farani et al.，2017）［8］等，組織維度的因素包括數(shù)字市場（Ziyae et al.，2014）［9］、競合戰(zhàn)略（郭潤萍 等，2022）［10］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Jafari-Sadeghi et al.，2021）［11］等，環(huán)境維度的因素包括信息基礎(chǔ)設(shè)施（孟宏瑋 等，2022）［12］、大數(shù)據(jù)服務(wù)（Hansen，2019）［13］、數(shù)字治理（何雨可 等，2024）［14］等。另有文獻探討了數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與運用對數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會開發(fā)、數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新等的影響（Yoo，2010；Ciriello et al.，2018；Geissinger et al.，2019）［15-17］。綜合相關(guān)研究，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的生成內(nèi)核可歸納為數(shù)字創(chuàng)業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會、數(shù)字創(chuàng)業(yè)資源和數(shù)字商業(yè)模式等5類要素（Nambisan 等，2018；朱秀梅 等，2020）［18］［4］。可見，基于技術(shù)創(chuàng)新對創(chuàng)業(yè)活動重要影響，相關(guān)研究關(guān)注到了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響。然而，技術(shù)創(chuàng)新并不僅僅是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，還有眾多的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)本文收集的發(fā)明專利數(shù)據(jù)，各城市有著自身的技術(shù)創(chuàng)新比較優(yōu)勢，且絕大多數(shù)城市的比較優(yōu)勢仍然集中在非數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。那么，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是否也能促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)？對此，鮮有文獻論及，更缺乏相關(guān)經(jīng)驗證據(jù)。

吳浩波，李舒敏：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)嗎？從理論上講，由于技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的外部性，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會與數(shù)字創(chuàng)業(yè)的生成要素產(chǎn)生較為緊密的聯(lián)系。一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的外部性有助于創(chuàng)新在空間上的集聚，創(chuàng)新的空間集聚則有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、改善創(chuàng)新環(huán)境、暢通創(chuàng)新主體之間的合作與交流（Sultan et al.，2017）［19］，進而通過共享和匹配機制為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動提供豐富的創(chuàng)業(yè)資源（Guastella et al.，2015）［20］。另一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的外部性還包括知識溢出效應(yīng)（彭向 等，2011）［21］，可以通過“以知識生產(chǎn)知識”在相關(guān)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）間產(chǎn)生創(chuàng)新關(guān)聯(lián)效應(yīng)（張可，2019）［22］，促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，從而有利于數(shù)字創(chuàng)業(yè)。當(dāng)然，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新亦可能對數(shù)字創(chuàng)業(yè)帶來負外部性，比如其會強化非數(shù)字產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢，擠出部分?jǐn)?shù)字創(chuàng)業(yè)的資源（Plummer et al.，2014）［23］。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響具有不確定性，并可能表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。有鑒于此，本文基于不同領(lǐng)域創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)探討非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的機制，并采用2009—2018年284個城市的數(shù)據(jù)進行實證檢驗。

相比已有文獻，本文的邊際貢獻主要在于：第一，從某領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新對其他領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的角度深化和細化了創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系研究，并為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用提供了經(jīng)驗證據(jù)，有助于深入認(rèn)識創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；第二，基于創(chuàng)業(yè)機會、創(chuàng)業(yè)人才、創(chuàng)業(yè)成果3個方面探討了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過知識溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展的傳導(dǎo)路徑，拓展了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟效應(yīng)研究和數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響因素研究，并有助于尋求促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的有效路徑；第三，進一步考察了非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的區(qū)域、行業(yè)、城市、時間異質(zhì)性，為通過非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了借鑒和啟示。

二、理論分析與研究假說

技術(shù)創(chuàng)新可以產(chǎn)生新的經(jīng)濟增長點，從而吸引人才、資本等生產(chǎn)要素利用新技術(shù)開展新的生產(chǎn)和服務(wù)活動（即創(chuàng)業(yè)），并在空間上集聚形成新的經(jīng)濟增長極（Capello et al.，2013；李蘭冰 等，2020）［24-25］，因此一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新會推動本地的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。一般來講，某一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新首先會促進本領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)活動，再通過各種經(jīng)濟關(guān)聯(lián)擴展至其他領(lǐng)域。要深入理解非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響，就需要探究非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過怎樣的關(guān)聯(lián)作用于數(shù)字創(chuàng)業(yè)。數(shù)字創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)者開發(fā)、識別和利用數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會，創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的經(jīng)濟活動。其中，數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會、數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才是數(shù)字創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的關(guān)鍵要素，而數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)是數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成果，其能夠滿足市場需求是數(shù)字創(chuàng)業(yè)成功的基本條件?；诖?，本文認(rèn)為：第一，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過知識溢出效應(yīng)促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，從而增加數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會；第二，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本，從而擴充數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才和培育數(shù)字勞動者；第三，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴大數(shù)字市場需求，從而提高數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成功概率和潛在收益。下面從這幾個方面展開討論。

1.知識溢出效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進作用

創(chuàng)業(yè)機會是創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)的前提，而技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)機會的重要來源（Geissinger et al.，2019；白俊紅 等，2022）［17］［26］。根據(jù)雅各布斯外部性理論，知識溢出效應(yīng)的存在使得不同技術(shù)創(chuàng)新之間具有聯(lián)動性，而且知識溢出不僅存在于同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)，還發(fā)生在不同產(chǎn)業(yè)間（Von Hipple，1994；陳露 等，2024）［27-28］。在知識溢出的作用下，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新無疑可以促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。第一，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新既可以向數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生知識溢出，亦可以吸收來自數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的知識溢出，在雙向知識溢出作用下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將更豐富且活躍（韓先鋒 等，2014；曹勇 等，2016）［29-30］。一方面，非數(shù)字部門的知識、技術(shù)與經(jīng)驗等能夠為數(shù)字部門的創(chuàng)新活動提供重要支撐，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的溢出能夠有效提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率（Autio et al.，2018）［31］；另一方面，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動往往也會運用數(shù)字技術(shù)，可以通過需求效應(yīng)驅(qū)動相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。第二，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新共享創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新資源，并共處于同樣的創(chuàng)新生態(tài)中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠改善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新生態(tài)，并可以豐富創(chuàng)新資源，從而有利于降低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的成本。第三，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，不同創(chuàng)新主體之間的技術(shù)創(chuàng)新合作日益便利和頻繁，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的合作不僅能夠促進數(shù)實融合發(fā)展，也有利于互補性知識的碰撞與交融，促進突破性創(chuàng)新的出現(xiàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵性核心技術(shù)創(chuàng)新，進而催生出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會。

總之，在多元化創(chuàng)新布局和創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的資源和成果可以通過共享、匹配、學(xué)習(xí)等機制，在知識溢出作用下為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動所用，降低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的成本，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率和水平（林伯強 等，2019）［32］。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（包括數(shù)實融合創(chuàng)新）創(chuàng)造出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)團隊所利用，進而轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的數(shù)字創(chuàng)業(yè)。此外，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新還可以激發(fā)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新迭代，進而創(chuàng)造新的數(shù)字業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，衍生出更加豐富的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會，引致大量新創(chuàng)數(shù)字企業(yè)的涌現(xiàn)。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)業(yè)共同構(gòu)成了相互促進的有機整體，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識溢出效應(yīng)促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造出豐富的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會，促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

2.人才集聚效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字人力資本的提升作用

人是創(chuàng)業(yè)的主體，數(shù)字創(chuàng)業(yè)需要創(chuàng)業(yè)者具有相應(yīng)的數(shù)字人力資本，因此地區(qū)的數(shù)字人力資本水平直接影響到其數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新活動有利于吸引外地人才流入和激勵本地勞動力提升技能，從而改善本地的人力資源狀況，并擴充創(chuàng)業(yè)人才的“蓄水池”。數(shù)字創(chuàng)業(yè)的開放性和無邊界性要求創(chuàng)業(yè)團隊具備多元化特征和復(fù)合型背景，包括經(jīng)驗豐富的管理者和技術(shù)研發(fā)人員等，他們或具有良好的企業(yè)家精神（如及時識別數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會），或擁有豐富的創(chuàng)業(yè)資源（如擁有數(shù)字專利等）。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新形成的高技能勞動力“蓄水池”亦可以轉(zhuǎn)化為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者“蓄水池”，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供優(yōu)質(zhì)和多元的人力資本（張默 等，2018）［33］。此外，潛在創(chuàng)業(yè)者向真正創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變離不開企業(yè)家精神的培育，企業(yè)家精神也是創(chuàng)業(yè)的主要資源之一（Gartner，1985）［34］，而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所帶來的人力資源改善可以促進企業(yè)家精神的形成（Glaeser et al.，2010）［35］。盡管數(shù)字創(chuàng)業(yè)與非數(shù)字創(chuàng)業(yè)在吸引人力資本上存在相互競爭關(guān)系，但競爭具有正外部性，可以加速生產(chǎn)要素流通，促進不同領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協(xié)同發(fā)展，從而有助于不同產(chǎn)業(yè)長期良性發(fā)展（薄文廣，2007）［36］。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展壯大的背景下，不斷增長的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會和數(shù)字市場利潤會驅(qū)動創(chuàng)業(yè)者傾向于數(shù)字創(chuàng)業(yè)，衍生出更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)團隊。

總之，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅可以提高地區(qū)的經(jīng)濟競爭力，還能夠提升地區(qū)的要素吸引力，有利于通過集聚高水平人力資源形成厚實且豐富的勞動者和創(chuàng)業(yè)者“蓄水池”，并提升創(chuàng)業(yè)者的企業(yè)家精神，從而在為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供其所需勞動力的同時擴充數(shù)字創(chuàng)業(yè)人才。同時，由于人力資本具有外部性，人才的流動與集聚可以促成更加頻繁的知識技術(shù)交流，促進知識溢出效應(yīng)的發(fā)揮以及市場信息的傳播，有利于創(chuàng)業(yè)者及時識別和把握數(shù)字創(chuàng)業(yè)機會，進而推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供充裕的創(chuàng)業(yè)人才和數(shù)字勞動者，從而有效推動數(shù)字創(chuàng)業(yè)的整體發(fā)展。

3.需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)：非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字市場需要的擴大作用

數(shù)字創(chuàng)業(yè)的目的是通過創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)來獲取經(jīng)濟效益，而數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)需要被市場認(rèn)可才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的經(jīng)濟價值，因而數(shù)字市場需求的擴大是驅(qū)動創(chuàng)業(yè)者開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)的重要因素之一。“需求關(guān)聯(lián)”是現(xiàn)代經(jīng)濟體系中普遍存在的現(xiàn)象，也是區(qū)域經(jīng)濟學(xué)和產(chǎn)業(yè)組織理論的重要概念之一，其多與“循環(huán)累積”共同使用（安虎森，2009）［37］。循環(huán)累積是指任何一個因素的初始變化都會引起其他因素的相應(yīng)變化，并促成初始變化的自我強化（Myrdal，1958）［38］。比如，生產(chǎn)要素的分布帶來消費支出的分布，消費支出的分布吸引生產(chǎn)活動的分布，生產(chǎn)活動的分布又吸引生產(chǎn)要素的分布，從而形成由需求關(guān)聯(lián)的循環(huán)累積因果關(guān)系，而“需求”在不同地區(qū)和部門間分布的變化成為驅(qū)動該循環(huán)累積過程的杠桿（即需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)）。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高滲透性決定了其與其他產(chǎn)業(yè)具有普遍的關(guān)聯(lián)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)供給的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)日益成為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵投入要素。為了提升創(chuàng)新資源配置效率、降低信息不對稱程度，非數(shù)字技術(shù)研發(fā)活動需要引入數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素，并創(chuàng)造出更多數(shù)字應(yīng)用場景，從而能夠顯著擴大數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的市場需求。數(shù)字市場需求的擴大則意味著數(shù)字創(chuàng)業(yè)成功概率和可獲得收益的增加，有利于引致更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動（葉文平 等，2018）［39］。

總之，由于非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動大多需要數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)作為中間品，因而其可以通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)催生出大量的數(shù)字市場需求。隨著經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加深，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程中不可避免地會增加對數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的需求，并不斷提高對數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的要求；數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供了更多的潛在商機，能夠有效激勵更多的創(chuàng)業(yè)者展開數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動。因此，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴大數(shù)字市場需求，有利于數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成功和價值實現(xiàn)，從而激勵數(shù)字創(chuàng)業(yè)不斷涌現(xiàn)。

綜上所述，本文提出如下2個假說：一是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)具有顯著的促進作用（H1），二是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠通過促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴大數(shù)字市場需求3條路徑來產(chǎn)生數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進效應(yīng)（H2）。

三、實證檢驗方法設(shè)計

1.模型構(gòu)建與變量選取

為檢驗非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響，構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

DigEntre_it=α₀+α₁Innov_nondig_it+αZ_it+ε_i+λ_t+u_it

其中，下標(biāo)i、t分別代表城市和年份，被解釋變量（DigEntreit）“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”為t年i城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，核心解釋變量（Innov_nondigit）“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”為t年i城市的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，Z_it表示控制變量向量，ε_i、λ_t和u_it分別表示城市固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和隨機誤差項。

（1）“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的測度。限于可獲取的數(shù)據(jù)，本文實證主要針對狹義的數(shù)字創(chuàng)業(yè)進行分析，即將數(shù)字創(chuàng)業(yè)界定為創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)業(yè)行為，具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的企業(yè)進入。參考葉文平等（2018）［39］的方法，采用樣本城市當(dāng)年新注冊數(shù)字企業(yè)數(shù)量與其數(shù)字企業(yè)總量之比來衡量數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度。對數(shù)字企業(yè)的識別，借鑒毛豐付和張帆（2021）［40］的研究，首先依據(jù)《浙江省數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄》 對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的定義確定數(shù)字企業(yè)的經(jīng)營范圍，然后從企研·社科大數(shù)據(jù)平臺的全國工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)中篩選出數(shù)字企業(yè)，再利用百度地圖API獲取每個企業(yè)的地理位置，最后根據(jù)地理位置和年份信息進行匹配，得到樣本城市各年度的新注冊數(shù)字企業(yè)數(shù)和數(shù)字企業(yè)總數(shù)。

（2）“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的度量。借鑒朱雪忠和胡成（2021）［41］的方法，采用發(fā)明專利申請量來反映城市技術(shù)創(chuàng)新水平。本文將技術(shù)創(chuàng)新分為非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新兩類，由于數(shù)字技術(shù)可視為信息通信技術(shù)（ICT）的集合（劉洋 等，2020）［42］，故以ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請量表征數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，以非ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請量表征非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。具體來講，首先從國家知識產(chǎn)權(quán)局獲取發(fā)明專利申請信息；然后依據(jù)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development，OECD）專利統(tǒng)計公報對ICT專利的界定，基于每條發(fā)明專利信息中的“IPC分類號”字段篩出ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利，進而反向獲取非ICT領(lǐng)域的發(fā)明專利申請信息；再利用Python軟件從專利信息的“地址”字段提取城市信息；最后對城市、年度和專利進行匹配，得到樣本城市各年度的非ICT領(lǐng)域?qū)＠暾埩?，并取自然對?shù)得到變量“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”。

（3）控制變量的選取。參考葉文平等（2018）［39］、趙濤等（2020）［43］的研究，選取以下控制變量：一是“經(jīng)濟發(fā)展水平”，以城市人均GDP的自然對數(shù)值衡量；二是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”，以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；三是“金融發(fā)展水平”，以年末金融機構(gòu)各項貸款余額與GDP之比衡量；四是“政府干預(yù)”，以一般預(yù)算支出與GDP之比衡量；五是“外商直接投資”，以實際外資使用金額的自然對數(shù)值衡量；五是“數(shù)字技術(shù)溢出”，借鑒韓峰和柯善咨（2012）的方法［44］，采用同期其他城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平均水平來衡量 。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以我國284個地級及以上城市為研究樣本，樣本期間為2009—2018年 。城市層面的數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫等，其中部分變量的數(shù)據(jù)存在少量缺失，通過線性插值法補齊。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

四、實證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。無論是否引入控制變量，“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，假說H1得到驗證?？紤]到非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能存在滯后性，進一步以“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的滯后一期項為核心解釋變量進行檢驗，其估計系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正。

2.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

（1）內(nèi)生性處理。為了緩解反向因果和遺漏變量等造成的內(nèi)生性問題，本文運用工具變量法進行內(nèi)生性處理。構(gòu)建以下兩個工具變量：一是參考林春和孫英杰（2020）［45］的方法，采用同期其他城市非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的加權(quán)平均值（以地理距離加權(quán)）作為“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的工具變量（“工具變量1”）。二是參考周杰琦等（2023）［46］的研究，構(gòu)造Bartik工具變量，即以滯后一期的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（Innov_nondigi，t－1）與全國非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新增量∑iInnov_nondigi，t－∑iInnov_nondigi，t－1的交乘項作為“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的工具變量（“工具變量2”）。運用兩階段最小二乘法（2SLS）進行檢驗的結(jié)果如表3所示。不可識別檢驗和弱工具變量檢驗表明，兩個工具變量均不存在不可識別和弱工具變量問題；第一階段回歸的兩個工具變量估計系數(shù)均顯著為正，說明工具變量有效；第二階段回歸的核心解釋變量估計系數(shù)均在1%的水平上顯著，說明在緩解內(nèi)生性的影響后，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的結(jié)論仍然成立。

（2）穩(wěn)健性檢驗。為進一步驗證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，進行以下穩(wěn)健性檢驗。第一，變量替換。一是替換核心解釋變量?；鶞?zhǔn)模型通過發(fā)明專利申請量計算“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”，改用發(fā)明專利授權(quán)量計算得到“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新1”，以其為核心解釋變量重新進行檢驗。二是更換被解釋變量。參考趙濤等（2020）［43］、葉文平等（2022）［47］的研究，分別采用“每百人數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量”和“新注冊數(shù)字企業(yè)與退出數(shù)字企業(yè)數(shù)之差占數(shù)字企業(yè)總數(shù)的比值”計算得到“數(shù)字創(chuàng)業(yè)1”和“數(shù)字創(chuàng)業(yè)2”，以其為被解釋變量重新進行檢驗。第二，控制排除相關(guān)政策干擾。考慮到在樣本期間，“寬帶中國”示范城市建設(shè)能夠通過激發(fā)城市創(chuàng)新和提升人力資本水平等路徑促進創(chuàng)業(yè)（溫永林 等，2023）［48］，在基準(zhǔn)模型中引入“寬帶中國”示范城市的政策虛擬變量后重新進行檢驗，以控制該政策的影響。第三，剔除特殊樣本?？紤]到北京、上海、天津和重慶4個直轄市以及杭州、深圳具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢，剔除這些城市樣本后重新進行檢驗。上述穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表4，核心解釋變量的估計系數(shù)均顯著為正，表明基準(zhǔn)模型的分析結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.機制檢驗

為檢驗非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能否通過促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本和擴大數(shù)字市場需求來提高城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，本文遵循江艇（2022）［49］提出的方法，采用如下計量模型檢驗非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對中介變量的影響：

M_it=β₀+β₁Innov_nondig_it+βZ_it+ε_i+λ_t+u_it

其中，Mit為中介變量。根據(jù)前文理論分析，選取以下中介變量：一是“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”，用以檢驗促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機制。參考毛豐付等（2023）［50］的方法，采用ICT領(lǐng)域發(fā)明專利申請量的自然對數(shù)值來衡量樣本城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。二是“數(shù)字人力資本”，用以檢驗提升數(shù)字人力資本機制。借鑒狄嘉等（2024）［51］、史丹（2022）［52］、李婷和陳健生（2024）［53］的研究，分別采用“數(shù)字勞動力集聚”（信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件從業(yè)人員的區(qū)位熵 ）、“人力資源質(zhì)量”（本?？萍耙陨先丝跀?shù)的自然對數(shù)值）、“人才吸引力”（流入勞動力中大專及以上人口占比）3個指標(biāo)來反映樣本城市的人力資本狀況。三是“數(shù)字市場需求”，用以檢驗擴大數(shù)字市場需求機制。參考王喆等（2021）［54］的方法，采用“移動電話用戶”（移動電話用戶數(shù)的自然對數(shù)值）和“國際互聯(lián)網(wǎng)用戶”（國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的自然對數(shù)值）兩個指標(biāo)來衡量樣本城市的數(shù)字市場規(guī)模。

機制檢驗結(jié)果見表5。“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”“數(shù)字勞動力集聚”“人力資源質(zhì)量”“人才吸引力”“移動電話用戶”“國際互聯(lián)網(wǎng)用戶”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識溢出效應(yīng)促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、通過人才集聚效應(yīng)提升數(shù)字人力資本、通過需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)擴大數(shù)字市場需求，從而顯著提高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度。由此，假說H2得到驗證。

五、進一步的討論：異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性

長期以來，我國經(jīng)濟發(fā)展存在區(qū)域不平衡的問題，不同區(qū)域的技術(shù)水平、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)狀態(tài)等具有明顯差異，因而對處于不同區(qū)域的城市來說，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能存在異質(zhì)性。考慮到近年來我國南北差距凸顯以及沿海與內(nèi)陸在開放程度上的差異明顯，本文依據(jù)許憲春等（2021）［55］提出的經(jīng)濟地理標(biāo)準(zhǔn)將樣本城市劃分為“南方地區(qū)”和“北方地區(qū)”兩組 ，分別進行檢驗，回歸結(jié)果見表6的Panel A。在4組樣本中，“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明不同區(qū)域的城市非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新都能夠顯著促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)。

從南北差異來看，“北方地區(qū)”的估計系數(shù)值顯著大于“南方地區(qū)”，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用在北方地區(qū)更強。其原因可能是，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的知識溢出效應(yīng)趨于減弱，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會更多地依賴自身的要素投入（王宇 等，2013）［56］，北方地區(qū)城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相比南方地區(qū)城市較為滯后，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用更大一些。從沿海與內(nèi)陸的差異來看，“沿海地區(qū)”的估計系數(shù)值顯著大于“內(nèi)陸地區(qū)”，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用在沿海地區(qū)更強。其原因可能是，沿海地區(qū)的對外開放程度、市場化水平相對更高，可利用的國際資源更多、可開發(fā)的市場規(guī)模更大，經(jīng)濟主體的創(chuàng)業(yè)積極性、敏感度以及靈活性更高，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠帶動更多的數(shù)字創(chuàng)業(yè)。

2.行業(yè)異質(zhì)性

由于不同行業(yè)的進入門檻、對技術(shù)進步的依賴程度等存在顯著差異，不同行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展特征和趨勢有明顯的區(qū)別，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響可能表現(xiàn)出行業(yè)異質(zhì)性?？紤]到制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的屬性顯著不同，本文對數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)與數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)進行異質(zhì)性分析。依據(jù)各數(shù)字企業(yè)的經(jīng)營范圍進行分類，按照前述方法計算出“數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)”和“數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)”指標(biāo)，進而分別檢驗非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響，回歸結(jié)果見表6的Panel B?！胺菙?shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對“數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)”的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，而對“數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)”的估計系數(shù)不顯著，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進了數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)，但對數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。其原因在于：一方面，從知識溢出效應(yīng)來看，與數(shù)字制造業(yè)高溢出、低吸收的特征不同，數(shù)字服務(wù)業(yè)具有高吸收的特征（王孟欣 等，2022）［58］，因而數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)能夠更大程度地受益于非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，與數(shù)字制造業(yè)相比，數(shù)字服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)與消費具有更強的不可分割性（王晶晶 等，2023）［59］，數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)會更加注重本地市場，因而非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新帶來的數(shù)字市場需求增加對數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的激勵比數(shù)字制造業(yè)更大（Schmidt et al.，2019）［60］。此外，相比數(shù)字服務(wù)業(yè)，數(shù)字制造業(yè)通常具有技術(shù)、資本密集的特征，并存在較強的路徑依賴（張慶元 等，2023）［61］，創(chuàng)業(yè)門檻較高，且可復(fù)制性較低；而數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的技術(shù)、資金門檻相對較低，可復(fù)制性更強，這也可能在一定程度上使得非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)促進作用在數(shù)字服務(wù)業(yè)中更為顯著。

3.城市異質(zhì)性

不同的城市具有不同的資源稟賦和經(jīng)濟基礎(chǔ)，因而會采取不同的發(fā)展戰(zhàn)略和路徑。考慮到創(chuàng)業(yè)生態(tài)對于創(chuàng)業(yè)行為的影響較大，而數(shù)字治理是優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)的重要手段（朱秀梅 等，2022）［5］，本文從數(shù)字治理的維度進行城市異質(zhì)性分析。借鑒賈彩彥和華怡然（2023）［62］的方法，采用國脈電子政務(wù)網(wǎng)發(fā)布的2010—2017年地級及以上城市政府網(wǎng)站績效評價數(shù)據(jù)來衡量樣本城市的數(shù)字治理水平，以其中位數(shù)將樣本劃分為“數(shù)字治理水平高”和“數(shù)字治理水平低”兩組，分別進行檢驗，回歸見表6的Panel C。在“數(shù)字治理水平高”組“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”對“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”的回歸系數(shù)顯著為正，而在“數(shù)字治理水平低”組該系數(shù)不顯著，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著促進了數(shù)字治理水平較高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)，但對數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)的影響不顯著。其原因可能在于：數(shù)字治理利用數(shù)字技術(shù)賦能政府、企業(yè)和社會公眾等多元主體，能夠提升政府效率效能、優(yōu)化公共政策制定、提高公共服務(wù)水平、推進市場制度轉(zhuǎn)型（鄭磊，2021）［63］，有利于優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)和改善營商環(huán)境，可以顯著降低創(chuàng)業(yè)過程中的制度性交易成本和創(chuàng)業(yè)者的不確定性感知（何雨可 等，2024）［14］，因而在數(shù)字治理水平較高的城市中，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠產(chǎn)生更顯著的數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進效應(yīng)。

4.時間異質(zhì)性

在不同的發(fā)展階段，城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平不同，而全樣本分析可能掩蓋非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在不同時間階段影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的異質(zhì)性。對此，本文借鑒毛豐付和張帆（2021）［40］的研究，將2014年作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的階段劃分點，將樣本劃分為“2014年以前”和“2014年及以后”兩組，分別進行檢驗，回歸見表6的Panel D。“2014年以前”組的“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，“2014年及以后”組的“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用在2014以后更加顯著。進一步構(gòu)建時間虛擬變量（2014年以前賦值為0，2014年及以后賦值為1），將時間虛擬變量與“非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”的交互項引入基準(zhǔn)模型，回歸結(jié)果顯示交互項的系數(shù)顯著為正，表明2014年以后非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進效應(yīng)更強?？梢?，隨著數(shù)字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的機會持續(xù)增加，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用也會趨于增強。

六、結(jié)論與啟示

技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動因素，而且現(xiàn)代經(jīng)濟體系中日益復(fù)雜和緊密的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)使得某一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新對其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)也會產(chǎn)生影響。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以通過知識溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)來促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴大數(shù)字市場需求，進而促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。本文采用2009—2018年284個城市的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：（1）在樣本期內(nèi)，樣本城市的非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提高了其數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，該結(jié)論在經(jīng)過一系列內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后依然成立。（2）非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字勞動力集聚度、人力資源質(zhì)量、人才吸引力、移動電話用戶、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶等均具有顯著的正向影響，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了知識溢出效應(yīng)、人才集聚效應(yīng)、需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)，能夠通過促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、提升數(shù)字人力資本、擴大數(shù)字市場需求3條路徑來促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展。（3）相比南方地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對北方地區(qū)、沿海地區(qū)城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用更強；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字服務(wù)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活躍度，但對數(shù)字制造業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不顯著；非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了數(shù)字治理水平較高城市的數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度，但對數(shù)字治理水平較低城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不顯著；2014年以后非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用更強，表明非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)字創(chuàng)業(yè)促進效應(yīng)隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展而增強。

基于以上結(jié)論，本文得到以下啟示：第一，成立城市開放實驗室，優(yōu)化數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。知識溢出是非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)的重要渠道，有必要不斷加強各經(jīng)濟主體間的互動合作以強化知識溢出效應(yīng)。各城市要積極推動開放實驗室、聯(lián)合實驗室等的建設(shè)，搭建開放交流空間和合作創(chuàng)新平臺，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素的流動與共享。第二，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)具有更顯著的促進效應(yīng)，但也不能忽視數(shù)字制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。各城市應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身優(yōu)勢和特點，激勵各具特色的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展，形成有競爭優(yōu)勢的高質(zhì)量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。第三，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟先行地區(qū)的示范效應(yīng)，推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)的區(qū)域差異與不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟所處發(fā)展階段不同有關(guān)，因此數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有助于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的均衡發(fā)展。要合理引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)擴散與數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷加強數(shù)字人才交流與合作，加快建立創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，促進數(shù)字創(chuàng)新成果共享；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū)應(yīng)加大對數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，不斷縮小與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先行地區(qū)的差距。第四，提高數(shù)字治理水平，助力數(shù)字創(chuàng)業(yè)活力提升。在數(shù)字治理水平較高的城市，非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的促進作用更為顯著。應(yīng)加快數(shù)字政府建設(shè)，不斷提升公共治理效能與服務(wù)水平，持續(xù)降低數(shù)字創(chuàng)業(yè)的制度性交易成本；加快公共數(shù)據(jù)的開放共享，有效拓展創(chuàng)業(yè)者的信息獲取渠道，提升創(chuàng)業(yè)者的市場敏銳度；加強政府與企業(yè)等微觀經(jīng)濟主體的交流互動，降低創(chuàng)業(yè)者的不確定性感知，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)活力。

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Can Non-digital Technological Innovation

Foster Digital Entrepreneurship？WU Hao-bo LI Shu-min

（1. School of Economics， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， Zhejiang， China;

2. School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071， China）

Abstract： The digital economy serves as a crucial engine for the formation of new quality productive forces， while digital entrepreneurship is a key link in achieving digital industrialization and industrial digitization. The theory of entrepreneurial knowledge spillovers points out that knowledge spillovers from incumbent firms are an important source of entrepreneurship， and the sources of digital entrepreneurship are undoubtedly broader considering the high correlation between the digital economy and other economic sectors. However， the literature rarely considers the influencing factors of digital entrepreneurship from a cross-industry perspective， and in particular lacks in-depth research on how to utilize the advantages of existing non-digital technological innovations to promote digital entrepreneurship.

This paper adopts registration information data of national industrial and commercial enterprises， China patent data in CnOpenData， etc.， and draws on the studies of Ye W， et al.（2019）， Zhu X. and Hu C. （2021）， which measured the digital entrepreneurship activity and the level of non-digital technological innovation of 284 cities from 2009 to 2018， respectively， and theoretically analyzed and empirically examined the impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship. The findings show that non-digital technological innovation can significantly enhance the digital entrepreneurship activity of cities， and the conclusion still holds after considering the impact of endogeneity problems and robustness tests; by industry， non-digital technological innovation mainly promotes digital service entrepreneurship; the promotion effect of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship in northern cities， coastal cities， and cities with high levels of digital governance， and in 2014 and later is more significant. Mechanism analysis shows that inter-industry knowledge spillover effect， digital human capital effect， and digital demand linkage effect are important channels through which non-digital technological innovation affects digital entrepreneurship， among which the contribution of inter-industry knowledge spillover effect is relatively larger.

Compared with the existing literature， the marginal contribution of this paper is reflected in the following three aspects： first， it reveals and tests the role mechanism of non-digital technological innovation affecting digital entrepreneurship， such as inter-industry knowledge spillover effect， digital human capital effect， and digital demand linkage effect， and expands the research on the influencing factors of digital entrepreneurship; second， it utilizes the data of registration information data of national industrial and commercial enterprises to effectively measure the activity degree of digital entrepreneurship activity and empirically tests the impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship and digital entrepreneurship in segmented industries. Further， this study examines the heterogeneous impact of non-digital technological innovation on digital entrepreneurship based on the differences in location， time-point， and digital governance; third， drawing on the principle of knowledge space spillover， constructing instrumental variables effectively alleviates the endogeneity problem， providing methodological reference for related research.

The research in this paper reveals， to a certain extent， the intrinsic mechanism of non-digital technological innovation to promote digital innovation and entrepreneurship， which helps government departments to be more targeted to build an open exchange platform for inter-industry innovation and entrepreneurship cooperation， as well as to provide policy support for the digital transformation of traditional industry incumbents and digital enterprise innovation and entrepreneurship， so as to promote the digital transformation of the city’s economy and to accelerate the formation of new quality productive forces.

Key words： digital entrepreneurship; non-digital technological innovation; knowledge spillover; digital human capital; demand linkage; entrepreneurial activity

CLC number：F124.3; F49Document code：AArticle ID：1674-8131（2024）06-0048-16

（編輯：劉仁芳）