新質(zhì)生產(chǎn)力下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)路徑研究

【摘 要】 2023年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出要加快人工智能發(fā)展，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)，讓人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著人工智能的技術(shù)革新愈演愈烈，人工智能技術(shù)成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主動(dòng)力。在此發(fā)展背景下，財(cái)會(huì)領(lǐng)域工作者的憂患意識(shí)不斷加強(qiáng)，這也為高端財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)提供了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，故文章從教師視角出發(fā)，進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，探究其對(duì)以ChatGPT為代表的通用型人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的認(rèn)識(shí)以及此技術(shù)發(fā)展下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的相關(guān)觀點(diǎn)，對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)收集及處理，進(jìn)行回歸分析，探究通用型人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響作用。而后結(jié)合分析結(jié)論與發(fā)現(xiàn)提出了“教學(xué)評(píng)輔”四位一體的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)育人路徑，并從學(xué)生、教師、高等教育院校以及其他社會(huì)主體角度提出建議，以求在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下應(yīng)用人工智能技術(shù)，為人才培養(yǎng)提供新的視角與方向，推動(dòng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)高質(zhì)量人才的培養(yǎng)。

【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力； 人工智能技術(shù)； 會(huì)計(jì)； 人才培養(yǎng)

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F235 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）24-0149-07

一、研究背景與文獻(xiàn)綜述

2021年，財(cái)政部印發(fā)了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，提出需要加強(qiáng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域與人工智能新一代技術(shù)的融合。2022年底，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained

Transformer）技術(shù)實(shí)現(xiàn)了突破性發(fā)展。ChatGPT是隸屬于人工智能的具有潛力的技術(shù)[1]，更是軟硬結(jié)合的“大國(guó)重器”，隨著人工智能的不斷進(jìn)步，以ChatGPT為代表的通用型人工智能技術(shù)也不斷突破升級(jí)，推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。在當(dāng)下科技發(fā)展浪潮中，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的“牛鼻子”?？v觀科技發(fā)展，“新質(zhì)生產(chǎn)力”均是由新技術(shù)觸發(fā)新產(chǎn)業(yè)而形成的，在文明發(fā)展過(guò)程中，僅有24種技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是整體性的，而人工智能技術(shù)則是第25種技術(shù)，改進(jìn)了生產(chǎn)流程、改善了組織技術(shù)，催生了各種產(chǎn)品。新質(zhì)生產(chǎn)力助力人工智能擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑，更能符合生產(chǎn)力發(fā)展的高質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)也給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[2]。如何利用新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下的ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)帶來(lái)的會(huì)計(jì)影響是會(huì)計(jì)職業(yè)、會(huì)計(jì)教育及會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的時(shí)代新命題[3]。它為會(huì)計(jì)教育生態(tài)重構(gòu)、重塑教學(xué)模式提供了良好的契機(jī)，但也對(duì)教育本體價(jià)值和教育倫理傳播提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。故在新技術(shù)泉涌、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益凸顯的今天，應(yīng)當(dāng)深入探索通用型人工智能技術(shù)等新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展之道，以從人才培養(yǎng)的源頭應(yīng)對(duì)時(shí)代轉(zhuǎn)變下的挑戰(zhàn)，把握時(shí)代發(fā)展下的機(jī)遇。

新質(zhì)生產(chǎn)力下人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)的影響體現(xiàn)在多個(gè)方面：如ChatGPT技術(shù)改變著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息處理、報(bào)表生成和分析的模式與方法、會(huì)計(jì)咨詢和教育以及風(fēng)險(xiǎn)管理與識(shí)別等多個(gè)方面[4]。尤其是在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域，ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)改變著企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部生態(tài)和外部生態(tài)，從而能夠幫助企業(yè)更加精細(xì)化、高效化、多元化和一體化地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析，企業(yè)所面臨的潛在數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)也日益提升[5-6]。在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，新生生產(chǎn)力發(fā)展下的通用型人工智能技術(shù)可以與企業(yè)智能管理系統(tǒng)集成運(yùn)行管理，提升內(nèi)部控制，并加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)信息管理與分析，識(shí)別企業(yè)發(fā)展的潛在問(wèn)題[7]；而在審計(jì)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)運(yùn)行上，譚韻等[8]認(rèn)為ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)可以加強(qiáng)稅收管理與企業(yè)內(nèi)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)規(guī)范運(yùn)行，提升審計(jì)數(shù)據(jù)可靠性，并保證數(shù)據(jù)隱私與安全。程平等[9]也提出了在通用型人工智能技術(shù)等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下ChatGPT可以作用于內(nèi)部審計(jì)信息收集、數(shù)據(jù)分析以及報(bào)告，從而提升企業(yè)管理質(zhì)量。程平等[10]認(rèn)為通用型人工智能技術(shù)提供了人工智能式的新審計(jì)模式，并從人機(jī)協(xié)同、審計(jì)質(zhì)量、安全數(shù)據(jù)等多方面論述了通用型人工智能技術(shù)對(duì)審計(jì)領(lǐng)域的影響作用。王偉等[11]、楊寅[12]指出新質(zhì)生產(chǎn)力的良性運(yùn)行塑造了強(qiáng)大的科技創(chuàng)新體系，能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、要素、融合、協(xié)作與開(kāi)放。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力下ChatGPT等人工智能技術(shù)能夠根據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)咨詢提供與財(cái)政政策、稅收法律相關(guān)的信息，成為咨詢業(yè)的“百科全書(shū)”，出示更加準(zhǔn)確、及時(shí)、高效的市場(chǎng)或行業(yè)預(yù)測(cè)分析報(bào)告，甚至是幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃與管理[13]。在會(huì)計(jì)教學(xué)上，因新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，其可以為會(huì)計(jì)教育提供輔助教學(xué)資源、提高學(xué)生寫(xiě)作與表達(dá)能力、促進(jìn)學(xué)術(shù)誠(chéng)信教育、提高教學(xué)效率等，但也不可忽視在此類(lèi)新技術(shù)發(fā)展下存在的“知識(shí)斷層”現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)避免“照本宣科、紙上談兵”現(xiàn)象的出現(xiàn)，以推動(dòng)構(gòu)建正確的學(xué)術(shù)觀念，突破學(xué)術(shù)研究現(xiàn)有的誠(chéng)信困境問(wèn)題[14]。

綜上所述，目前新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)會(huì)計(jì)的不同影響的相關(guān)研究大多基于的是學(xué)者視角。人才培養(yǎng)的主體是學(xué)校及教師，學(xué)生多為從教師視角來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析未來(lái)研究方向。故本文從教師視角出發(fā)，探究新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以ChatGPT等人工智能技術(shù)為例，調(diào)查分析教師群體對(duì)此類(lèi)技術(shù)的判斷以及對(duì)未來(lái)教育課程、方向的希望與認(rèn)知，以探究新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的影響機(jī)制，并提出創(chuàng)新型路徑，從而適應(yīng)時(shí)代技術(shù)發(fā)展下人才培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的新需要，賦能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案，以求輸出更多符合時(shí)代要求的專(zhuān)業(yè)人才。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的機(jī)遇

人工智能技術(shù)是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地，其作為新一代科學(xué)技術(shù)革命的結(jié)果，成為教育創(chuàng)新強(qiáng)大的催化劑。本文結(jié)合文獻(xiàn)分析，總結(jié)出以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下的通用型人工智能技術(shù)發(fā)展為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)帶來(lái)的機(jī)遇：第一，通用型人工智能技術(shù)具有智能化語(yǔ)言交互功能，可以通過(guò)輔助資源的查找與數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)高等教育的智能化管理。我國(guó)的師資資源是有限的，而技術(shù)的加持則可以為人才發(fā)展提供復(fù)合型師資資源，同時(shí)，也可以利用此類(lèi)技術(shù)的及時(shí)反饋機(jī)制擺脫信息的延遲性和反饋的主觀性，從而能夠幫助高等教育院校更好地評(píng)估和改進(jìn)教育資源分配情況；第二，人工智能技術(shù)等新質(zhì)生產(chǎn)力有利于推動(dòng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式趨向個(gè)性化，并且可以根據(jù)學(xué)生行為等設(shè)置特定的教學(xué)方案，促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和成績(jī)表現(xiàn)，幫助其策劃學(xué)習(xí)策略，并根據(jù)學(xué)生個(gè)人特點(diǎn)推薦相關(guān)學(xué)習(xí)方法，從而更好地提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率和達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)；第三，能夠推動(dòng)多方主體參與到人才培養(yǎng)中來(lái)，從而歸納多方建議，推動(dòng)教學(xué)設(shè)計(jì)，改進(jìn)教學(xué)課件、教材的設(shè)計(jì)，讓其更符合市場(chǎng)對(duì)人才的需求。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下，通用型人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面也面臨著諸多挑戰(zhàn)：第一，ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)的發(fā)展存在固有局限：知識(shí)掌握的準(zhǔn)確性、時(shí)效性問(wèn)題，對(duì)此，需要在人才培養(yǎng)過(guò)程中增加更多的人工智能技術(shù)理論以及創(chuàng)新教學(xué)，如出臺(tái)相應(yīng)的與通用型人工智能技術(shù)相關(guān)的學(xué)習(xí)指南、懲罰制度，以推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展；第二，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)對(duì)教師提出更高的要求，需要教師不斷加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，強(qiáng)化數(shù)字化思維，注重批判性思維，在短期內(nèi)積累與大數(shù)據(jù)等技術(shù)相關(guān)知識(shí)，對(duì)師資力量的累積提出挑戰(zhàn)，也對(duì)學(xué)術(shù)倫理的監(jiān)管機(jī)制、改革教師的教學(xué)考核制度提出了更高的要求，即對(duì)教師的管理層面也帶來(lái)了更大的影響；第三，該技術(shù)對(duì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)也提出了新的挑戰(zhàn)，如會(huì)挑戰(zhàn)職業(yè)道德和會(huì)計(jì)倫理，會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)類(lèi)高等教育人才培養(yǎng)中以科研成果作為評(píng)價(jià)機(jī)制的行為帶來(lái)一定挑戰(zhàn)，容易導(dǎo)致學(xué)術(shù)造假以及不利于建立學(xué)術(shù)批判性思考，一定程度上忽視了情感教育與倫理教育。

三、教師視角下的調(diào)研基本情況

新質(zhì)生產(chǎn)力下，分析人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)從教育主體出發(fā)，即以高校會(huì)計(jì)教師為主體探究其對(duì)人工智能為例的新質(zhì)生產(chǎn)力在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中所起作用的態(tài)度，從而為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)路徑提供方向。本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣與訪談?wù){(diào)查結(jié)合的方法，具體步驟為：首先，利用身邊高校會(huì)計(jì)教師資源進(jìn)行調(diào)查填寫(xiě)；其次，讓相關(guān)會(huì)計(jì)教師進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，擴(kuò)大樣本；最后，發(fā)動(dòng)學(xué)生資源，尋找相關(guān)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生對(duì)其高校會(huì)計(jì)教師進(jìn)行訪談咨詢，填寫(xiě)問(wèn)卷，擴(kuò)大樣本量。本次調(diào)查通過(guò)實(shí)地調(diào)研及線上調(diào)查相結(jié)合的方法，共計(jì)收獲80份問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷78份，有效率為97.50%，其中男性占比20.51%，女性占比79.49%。調(diào)查范圍集中于公辦高校，占比高達(dá)95%以上，涵蓋高校講師、副教授及教授，包括了專(zhuān)業(yè)教師以及高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)行政工作人員，其中以講師為主，占比58.97%，副教授占比28.21%，教授占比7.69%，其他教師占比5.13%，符合高校會(huì)計(jì)教師職稱(chēng)的金字塔體系。受訪教齡以11—20年為主，占比為41.03%，其次為1—5年的占比為20.51%，6—10年占比為17.95%，21—30年及30年以上分別占比12.82%、7.69%，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查分析其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)影響的認(rèn)知。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

如表1—表4所示，在對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力下ChatGPT等通用型人工智能的發(fā)展趨勢(shì)認(rèn)知上，有5.13%教師表示非常了解，15.38%表示比較理解，46.15%則為一般了解，25.64%為比較不了解，7.69%為非常不了解。而基于受訪教師視角，其認(rèn)為所教授的學(xué)生中有58.97%的學(xué)生了解程度為一般，比較了解的占比為10.26%，而表示比較不了解的人占比25.64%，非常不了解為5.13%，這說(shuō)明大部分高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教師對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下通用型人工智能技術(shù)了解有限，且其學(xué)生了解程度較差。有51.28%的受訪者認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展給高校會(huì)計(jì)教學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)大于機(jī)遇，48.72%則認(rèn)為機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。在對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)是否能夠提升會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的認(rèn)知上，有66.67%的高校會(huì)計(jì)教師認(rèn)為該項(xiàng)技術(shù)等人工智能比較能提升會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，占主要比重，而一般能提升及非常能提升則占比分別為23.08%和10.26%，在目前會(huì)計(jì)教學(xué)過(guò)程中是否應(yīng)當(dāng)應(yīng)用通用型人工智能技術(shù)以提升培養(yǎng)質(zhì)量的調(diào)查中則表現(xiàn)出了51.28%比較認(rèn)同，7.69%非常認(rèn)同，41.03%一般認(rèn)同。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)上，更多教師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)創(chuàng)新應(yīng)變型人才及綜合型人才，占比分別為51.28%和28.21%，說(shuō)明應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)懂理論、懂操作，具有創(chuàng)新意識(shí)以變化意識(shí)的人才，也側(cè)面印證了高校會(huì)計(jì)教師認(rèn)可新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下利用通用型人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響更涉及在創(chuàng)新實(shí)踐、能夠綜合應(yīng)用多方知識(shí)技能的素質(zhì)方面，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

（二）交叉分析

在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展提供了強(qiáng)有力支撐。只有推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力下的人工智能發(fā)展，才能在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。而通用型人工智能技術(shù)的發(fā)展代表著人工智能技術(shù)進(jìn)入了通感發(fā)展階段，能夠持續(xù)賦能各產(chǎn)業(yè)全流程，輔助各行各業(yè)工作流程，提升智能化水平與工作效率。據(jù)此，教師群體更加希望人才培養(yǎng)能夠趨向于應(yīng)用型、創(chuàng)新應(yīng)變型以及綜合型人才發(fā)展，而應(yīng)避免循規(guī)蹈矩，對(duì)不同類(lèi)型的人才因材施教。結(jié)合交叉分析的結(jié)果可知，在應(yīng)用型人才培養(yǎng)中應(yīng)當(dāng)以師生互動(dòng)式教學(xué)為主，占比為62.5%。而在創(chuàng)新應(yīng)變型人才培養(yǎng)過(guò)程中則亦以師生互動(dòng)式為主，教師和學(xué)生一同參與課題，占比45%；其次學(xué)生主導(dǎo)式學(xué)習(xí)為主，鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，教師輔助教學(xué)，占比35%；最后為智能式學(xué)習(xí)模式，即利用高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行教學(xué)，占比20%。綜合型培養(yǎng)中則應(yīng)以學(xué)生主導(dǎo)為主，占比45.45%；智能式培養(yǎng)為輔，占比36.36%，而傳統(tǒng)的教師主導(dǎo)式教學(xué)則不受教師群體的歡迎，無(wú)人選擇，說(shuō)明教師在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下，結(jié)合人才培養(yǎng)類(lèi)型也應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新教學(xué)模式，加深對(duì)人工智能技術(shù)與教學(xué)模式的融合應(yīng)用，提升教學(xué)效果，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

如表3所示，結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)課程創(chuàng)新設(shè)置中，對(duì)應(yīng)用型人才應(yīng)當(dāng)主要增加實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，建設(shè)高校聯(lián)盟；對(duì)創(chuàng)新應(yīng)變型人才培養(yǎng)而言應(yīng)當(dāng)減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程，適當(dāng)增加計(jì)算機(jī)信息類(lèi)課程，開(kāi)展會(huì)計(jì)技能大賽等；對(duì)綜合型人才培養(yǎng)來(lái)說(shuō)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)實(shí)踐，建設(shè)高校聯(lián)盟資源公司，提升實(shí)踐應(yīng)用。綜合來(lái)看，實(shí)習(xí)實(shí)踐類(lèi)課程應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程應(yīng)當(dāng)基本保持不變，適當(dāng)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息、人工智能類(lèi)課程。

（三）實(shí)證分析

為了印證新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)下人工智能技術(shù)對(duì)教學(xué)的作用，具體如高校在師資隊(duì)伍建設(shè)、課程設(shè)置和管理體系三個(gè)方面對(duì)于會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量是否存在提升作用，設(shè)置相關(guān)回歸模型進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，探究相關(guān)因素對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)可能造成的影響。設(shè)置計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

Y=αx+β∑Control+ε （1）

模型中因變量Y是新質(zhì)生產(chǎn)力背景下通用型人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的效果，問(wèn)卷對(duì)應(yīng)的題目為“您認(rèn)為目前在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下通用型人工智能高校能否提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量”，回答選項(xiàng)為非常能提升（記為5），比較能提升（記為4），一般能提升（記為3），比較不能提升（記為2），非常不能提升（記為1）。

自變量X中考察了是否應(yīng)當(dāng)在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下課程體系中應(yīng)用通用型人工智能技術(shù)，Control則表示為各個(gè)控制變量，即將師資隊(duì)伍建設(shè)、課程設(shè)置創(chuàng)新、教師管理體系三個(gè)方面。每個(gè)大塊下各設(shè)四個(gè)指標(biāo)，合計(jì)十二個(gè)指標(biāo)：會(huì)計(jì)教師的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、對(duì)人工智能了解程度、會(huì)計(jì)教師的后續(xù)教育、會(huì)計(jì)教師的師德修養(yǎng)；課程中融入人工智能、課程中價(jià)值觀念傳遞、個(gè)性化課程體系建設(shè)、課程創(chuàng)新革新及時(shí)性；合理的教師管理體系、教師課程評(píng)價(jià)的體系、教學(xué)素材融入數(shù)字化、智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)。將師資隊(duì)伍建設(shè)、課程設(shè)置及管理體系各自分屬的四個(gè)指標(biāo)所搜集的數(shù)據(jù)取平均值，得到代表數(shù)據(jù)值。α、β為待估參數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。均以五級(jí)量表進(jìn)行劃分及計(jì)量，具體劃分如表4所示。

利用STATA15.0版本軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，得到結(jié)果如表5所示。

首先，從相關(guān)性矩陣可以判別出新質(zhì)生產(chǎn)力背景下通用型人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量（Y）與受訪者性別（X）之間的相關(guān)系數(shù)為0.396，在1%水平正相關(guān)，說(shuō)明應(yīng)用通用型人工智能能夠從一定程度上于提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量。從控制變量而言，基本均在1%的水平顯著正相關(guān)，即師資隊(duì)伍建設(shè)、課程設(shè)置創(chuàng)新及教師管理體系均能夠提升通用型人工智能技術(shù)發(fā)展下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)效果，且控制變量與解釋變量之間也呈正相關(guān)，控制變量間也呈正相關(guān)，即上述課程的設(shè)置也可以進(jìn)行互相影響，共同推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下通用型人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)效果，此處不再詳細(xì)介紹。相關(guān)性分析僅為兩個(gè)變量之間的簡(jiǎn)單關(guān)系分析，還需要考慮多方因素，后文將進(jìn)一步進(jìn)行回歸檢驗(yàn)分析。

其次，進(jìn)行共線檢驗(yàn)，以VIF作為方差膨脹系數(shù)，該值越大則代表存在的共線性問(wèn)題也就會(huì)越多，得出VIF均值為3.41，小于5，所以Y（會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量）指標(biāo)與其他指標(biāo)之間不存在嚴(yán)重的多重共線性關(guān)系，可以進(jìn)行后續(xù)分析。

表6為基礎(chǔ)回歸分析結(jié)果，再次驗(yàn)證相關(guān)性分析結(jié)果，提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量與應(yīng)用通用型人工智能技術(shù)相關(guān)，且在1%的水平上呈正相關(guān)性，師資隊(duì)伍建設(shè)、課程設(shè)置創(chuàng)新及教師管理體系亦呈正相關(guān)，但是未呈現(xiàn)顯著性，說(shuō)明加強(qiáng)師資、改革課程及加強(qiáng)管理也對(duì)ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)發(fā)展下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)效果有一定增強(qiáng)效果，但是增強(qiáng)效果有限。

（四）調(diào)研情況總結(jié)

目前大多數(shù)高校教師對(duì)通用型人工智能技術(shù)有一定的了解，教師認(rèn)為在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下此類(lèi)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇會(huì)大于挑戰(zhàn)基本呈現(xiàn)出兩兩對(duì)立，較為多數(shù)認(rèn)為對(duì)教師而言，挑戰(zhàn)更多，且多數(shù)高校會(huì)計(jì)教師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)在教學(xué)應(yīng)用方面，通過(guò)訪談了解到，教師認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力背景下應(yīng)用通用型人工智能技術(shù)的教學(xué)課堂，互動(dòng)性較強(qiáng)，更能吸引學(xué)生。同時(shí)更加希望人才培養(yǎng)能夠趨向于應(yīng)用型、創(chuàng)新應(yīng)變型以及綜合型人才發(fā)展，避免循規(guī)蹈矩，其更希望能在培養(yǎng)中讓學(xué)生掌握實(shí)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在課程設(shè)置上，其認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)實(shí)踐型課程而非理論型課程，此外也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)相關(guān)大智移云類(lèi)課程，提升計(jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)機(jī)器人、人工智能培訓(xùn)等課程，加強(qiáng)會(huì)計(jì)前沿分析類(lèi)課程。經(jīng)過(guò)回歸模型的印證，在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中加強(qiáng)通用型人工智能技術(shù)的應(yīng)用、提升師資力量、改變教學(xué)環(huán)境，創(chuàng)新課程體系，改革教學(xué)管理水平均有利于推動(dòng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。

四、基于教師視角的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)路徑分析

結(jié)合教師視角下的相關(guān)調(diào)查結(jié)果，在教學(xué)中應(yīng)用通用型人工智能技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理、傳播、呈現(xiàn)、存儲(chǔ)以及使用，能夠在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型上發(fā)揮巨大作用，通過(guò)全要素創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、學(xué)情分析以及資源推薦等，從而在教育教學(xué)領(lǐng)域起到重要引導(dǎo)作用。在會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)上，教師能夠在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下利用通用型人工智能技術(shù)核心功能進(jìn)行啟發(fā)性的內(nèi)容生成、對(duì)話情境理解、序列任務(wù)執(zhí)行以及程序語(yǔ)言解析等。此類(lèi)技術(shù)既是“篩選者”和“搬運(yùn)者”，也是“分析者”“生成者”“創(chuàng)造者”，它在教學(xué)上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四位一體模式上，即教育、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)與輔助平臺(tái)建設(shè)上。

四位一體會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑的建設(shè)，是始終堅(jiān)持在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下以通用型人工智能技術(shù)為發(fā)展工具的定位，將可應(yīng)用的核心能力應(yīng)用在教育變革的前沿內(nèi)容中。以ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)舉例來(lái)看，首先，利用如ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)的啟發(fā)性內(nèi)容生成核心能力注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)造性能力、復(fù)雜技術(shù)和前沿動(dòng)態(tài)性知識(shí)的掌握。轉(zhuǎn)變學(xué)科內(nèi)容設(shè)置，將教學(xué)素材重新創(chuàng)造，利用對(duì)話情境理解挖掘和轉(zhuǎn)化人機(jī)對(duì)話的育人價(jià)值，選擇適合學(xué)生的教學(xué)內(nèi)容，為學(xué)生制定個(gè)性化的育人方案，并利用代碼示例與說(shuō)明實(shí)現(xiàn)教師與通用型人工智能技術(shù)的教學(xué)相長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話協(xié)同育人。其次，在學(xué)習(xí)方面，創(chuàng)新課程設(shè)置，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的環(huán)境，利用ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)構(gòu)建答疑平臺(tái)，進(jìn)行學(xué)科知識(shí)的問(wèn)答，促進(jìn)學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解和掌握，利用通用型人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的輸出和對(duì)序列任務(wù)的執(zhí)行等，為不同性格的學(xué)生優(yōu)化獨(dú)特的學(xué)習(xí)路徑，提供不同的學(xué)習(xí)方法，并可以利用個(gè)性化代碼的編寫(xiě)與推薦，幫助學(xué)生樹(shù)立數(shù)字化思維，亦可以實(shí)現(xiàn)師生互動(dòng)型課堂以及對(duì)于相應(yīng)技術(shù)的實(shí)操實(shí)踐。在評(píng)價(jià)方面，可以利用通用型人工智能技術(shù)的反饋機(jī)制，構(gòu)建作業(yè)與答案評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，反映學(xué)生學(xué)習(xí)成果，建立學(xué)科建設(shè)評(píng)價(jià)機(jī)制，在會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)通用型人工智能技術(shù)更深入的發(fā)展和應(yīng)用，同時(shí)可以利用人工智能技術(shù)的交互與情景對(duì)話，測(cè)試學(xué)生的表達(dá)能力，并提供更加標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)體系。在課程考察方面則可以根據(jù)課程性質(zhì)，利用序列任務(wù)執(zhí)行等核心能力實(shí)現(xiàn)智能組卷與題目自動(dòng)生成，從而避免在學(xué)生考察上的同質(zhì)化，也從一定程度上規(guī)避學(xué)生在考試過(guò)程中可能產(chǎn)生的舞弊行為，可以提供代碼反饋與糾錯(cuò)，提高通用型人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性；最后，在輔助功能上，提供知識(shí)探究與創(chuàng)新方案，幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)，解析評(píng)判部分疑難問(wèn)題，通過(guò)大數(shù)據(jù)的查重等功能以及信息錄用的存儲(chǔ)功能加強(qiáng)學(xué)術(shù)誠(chéng)信問(wèn)題管理，從多維度為代碼提供解釋?zhuān)瑤椭褂谜叩睦斫馀c應(yīng)用，高效提升學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。

故在路徑選擇與應(yīng)用過(guò)程中，更應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)以課程創(chuàng)新為抓手，以課程改革實(shí)現(xiàn)對(duì)四位一體的會(huì)計(jì)人才培育體系的全面應(yīng)用，即加快課程的智能化重塑，推動(dòng)新課程的融入。如可以在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)職業(yè)道德等原有課程的教學(xué)中融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容，迎合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，增添與ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)相關(guān)的人工智能知識(shí)與理論介紹，讓老課程與時(shí)俱進(jìn)，符合新時(shí)代下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的要求。此外，也應(yīng)當(dāng)積極探索開(kāi)設(shè)新的課程，如大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)分析技術(shù)、區(qū)塊鏈與云計(jì)算、財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作與應(yīng)用、人工智能培訓(xùn)課程、會(huì)計(jì)前沿分析等新興技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與介紹，讓會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生能夠在課程中了解會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)，并且掌握相關(guān)數(shù)據(jù)分析、編碼編程、信息挖掘及智能工具使用等知識(shí)體系，“教學(xué)評(píng)輔”齊發(fā)力，推動(dòng)培養(yǎng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)高質(zhì)量人才。具體培養(yǎng)路徑如圖1所示。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

新質(zhì)生產(chǎn)力已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，新質(zhì)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向是技術(shù)革新突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，而人工智能的發(fā)展也使新質(zhì)生產(chǎn)力達(dá)到了一個(gè)新高度。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下的人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生提出了新的要求，為高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。高校會(huì)計(jì)教師作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的“先鋒隊(duì)”，其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解關(guān)系到人才培養(yǎng)的質(zhì)量。故本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景從文獻(xiàn)研究出發(fā)，探究了高校教師群體視角下人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的意義，歸納總結(jié)了在此背景下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。而后通過(guò)問(wèn)卷分析及訪談?wù){(diào)查，得出了目前高校教師對(duì)通用型人工智能技術(shù)的了解與認(rèn)識(shí)有限，其學(xué)生對(duì)此類(lèi)技術(shù)的發(fā)展了解更是有所欠缺的結(jié)論，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)大部分教師均認(rèn)為應(yīng)在通用型人工智能技術(shù)發(fā)展下培養(yǎng)應(yīng)用型、創(chuàng)新應(yīng)變型及綜合型的人才，且應(yīng)在課程中融入通用型人工智能技術(shù)，并增添相關(guān)會(huì)計(jì)前沿、實(shí)踐性課程的結(jié)論。而根據(jù)回歸分析可以發(fā)現(xiàn)通用型人工智能技術(shù)的應(yīng)用也有利于促進(jìn)提升會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，增強(qiáng)課程互動(dòng)性，這對(duì)于提升教師隊(duì)伍質(zhì)量、改革教學(xué)環(huán)境及創(chuàng)新課程體系也有一定促進(jìn)作用。據(jù)此，本文從教育、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)、輔導(dǎo)四個(gè)層次出發(fā)，提出了在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下應(yīng)用人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的四位一體路徑，并為通用型人工智能技術(shù)發(fā)展下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)在學(xué)生、教師、院校及社會(huì)其他層面提出了建議，以期能夠?qū)崿F(xiàn)提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量，創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的建設(shè)。

（二）建議

1.學(xué)生層面

學(xué)生在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下首先應(yīng)當(dāng)堅(jiān)守初心，深耕發(fā)展領(lǐng)域，不斷扎實(shí)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)的知識(shí)，并應(yīng)當(dāng)積極適應(yīng)新技術(shù)和新要求，努力向復(fù)合型人才的方向發(fā)展；其次，應(yīng)當(dāng)挖掘自己的興趣，合理規(guī)劃未來(lái)，不斷以全面發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)要求自己，在職業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)上向新型會(huì)計(jì)人才發(fā)展，開(kāi)拓?cái)U(kuò)展性思維和創(chuàng)新意識(shí)，適應(yīng)市場(chǎng)需求與時(shí)代需要；最后，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的思考與對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主動(dòng)為應(yīng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下人才培養(yǎng)路徑提出建議，為高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)添磚加瓦，并應(yīng)自覺(jué)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)道德以及在發(fā)展過(guò)程中學(xué)術(shù)誠(chéng)信的要求，以更高的標(biāo)準(zhǔn)要求自己，從個(gè)人視角出發(fā)應(yīng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下通用型人工智能技術(shù)帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)。

2.教師層面

對(duì)教師而言，也應(yīng)當(dāng)把握機(jī)遇率先轉(zhuǎn)型，積極擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。首先，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下對(duì)創(chuàng)新型技術(shù)的學(xué)習(xí)與把控，教師作為教書(shū)育人的重要橋梁，更應(yīng)當(dāng)牢牢把握如ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)的工具性作用，從技術(shù)認(rèn)知出發(fā)提升人機(jī)融合的優(yōu)勢(shì)；其次，教師應(yīng)當(dāng)提升創(chuàng)新意識(shí)，加快對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)模式、教材、教學(xué)資源的革新與引用，采用包容并兼的態(tài)度，把握發(fā)展趨勢(shì)，提出育人新途徑與方式，加強(qiáng)課堂上的師生互動(dòng)、通用型人工智能技術(shù)的應(yīng)用與教學(xué)以及重視學(xué)生的實(shí)操動(dòng)手能力的培訓(xùn)；最后，應(yīng)當(dāng)提升對(duì)教師教書(shū)育人的情感性把握，發(fā)揚(yáng)教師的人文關(guān)懷精神，引導(dǎo)學(xué)生注重倫理道德，穩(wěn)定教育主體地位。

3.院校層面

對(duì)院校而言，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下人工智能技術(shù)的主陣地作用，帶動(dòng)學(xué)科以及院校進(jìn)行轉(zhuǎn)型。首先，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)引領(lǐng)，提供更多的基礎(chǔ)性資源，加強(qiáng)企業(yè)合作資源，促進(jìn)學(xué)生就業(yè)能力提升，加強(qiáng)教師的定期實(shí)踐培訓(xùn)等；其次，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)，對(duì)于會(huì)計(jì)而言，可以從基礎(chǔ)科目轉(zhuǎn)型入手，促進(jìn)老課程智能化轉(zhuǎn)型，增添與時(shí)俱進(jìn)的新課程，如會(huì)計(jì)前沿分析、大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用等課程，從課程資源角度為人才培養(yǎng)奠定基礎(chǔ)，并應(yīng)當(dāng)反向利用ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)突破倫理邊界，打破學(xué)術(shù)造假的信息障礙，加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的引導(dǎo)；最后，可以組建高等教育院校聯(lián)盟，互通資源，定期召開(kāi)研討會(huì)，互相學(xué)習(xí)優(yōu)點(diǎn)，共同進(jìn)步，分享學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與學(xué)科建設(shè)方案，加快高校智能化育人發(fā)展的節(jié)奏。

4.社會(huì)其他層面

社會(huì)其他各層面也應(yīng)當(dāng)支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型，如政府部門(mén)等應(yīng)當(dāng)出臺(tái)相應(yīng)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下的人工智能技術(shù)應(yīng)用制度，在技術(shù)發(fā)展的同時(shí)實(shí)施一定的約束，把握技術(shù)發(fā)展大方向，創(chuàng)造更好的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用環(huán)境，并應(yīng)從教育部等主導(dǎo)機(jī)構(gòu)出發(fā)，出臺(tái)相應(yīng)的政策性文件，如ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)指南等，加快高校對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案的轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)變，并設(shè)置相關(guān)專(zhuān)家指導(dǎo)組，為人才培養(yǎng)方案建設(shè)提供創(chuàng)新性思路與指導(dǎo)；而其他社會(huì)組織如企業(yè)等也可以在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展下提出對(duì)人才的新要求，幫助高校等育人機(jī)構(gòu)更好地了解市場(chǎng)需求與時(shí)代需要，在加深業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上提供更多的財(cái)務(wù)智能化崗位，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展下的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，從而促進(jìn)推動(dòng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才發(fā)展邁入高質(zhì)量發(fā)展階段。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ AN DIS E，BOLLEN J，VAN ROOIJ R，et al.ChatGPT：five priorities for research［J］.Nature，2023，614：224-226.

［2］ 劉勤.ChatGPT及其對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響探討［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（6）：158-161.

［3］ 閆寶琴.ChatGPT爆火與會(huì)計(jì)的未來(lái)思考［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（14）：155-159.

［4］ 金源，李成智.ChatGPT+Acctech：ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)科技的影響研究［J］.商業(yè)會(huì)計(jì)，2023（7）：4-10.

［5］ 陳安萍，趙雅.ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響及對(duì)策研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（16）：156-161.

［6］ 任伊然.ChatGPT-4來(lái)襲，企業(yè)財(cái)務(wù)如何破“題”［N］.中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2023-03-24（16）.

［7］ JARADAT Z，AL-DMOUR A，ALSHURAFAT H.et al.Factors influencing business intelligence adoption：evidence from Jordan［J］.Journal of Decision Systems，2022，33（2）：242-262.

［8］ 譚韻，張松林.ChatGPT在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用前景、挑戰(zhàn)及對(duì)策［J］.財(cái)會(huì)研究，2023（4）：48-52.

［9］ 程平，喻暢，龔悅.基于ChatGPT的智能內(nèi)部審計(jì)研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（20）：7-12.

［10］ 程平，廖錫嘉，伍詩(shī)雨.基于ChatGPT的注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（15）：148-154.

［11］ 王偉，汪祥耀.新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)我國(guó)會(huì)計(jì)改革創(chuàng)新的思考［J］.財(cái)會(huì)月刊，2024（6）：58-64.

［12］ 楊寅.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素、運(yùn)行機(jī)理與邏輯框架［J］.財(cái)會(huì)月刊，2024（7）：25-29.

［13］ 王攀娜，吳悅，王唯，等.ChatGPT與會(huì)計(jì)變革：理論框架、應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)對(duì)策略［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2023，37（4）：129-136.

［14］ 唐大鵬，劉翌晨.ChatGPT對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)教育教學(xué)和學(xué)術(shù)誠(chéng)信的影響探索［J］.商業(yè)會(huì)計(jì)，2023（8）：36-37.

［15］ ChatGPT揭示了一個(gè)未來(lái)，我們要準(zhǔn)備好適應(yīng)它［J］.中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2023（3）：188-189.

［16］ 吳進(jìn).推動(dòng)管理會(huì)計(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力［N］.中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2024-03-22（003）.