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    公共服務(wù)如何影響易地搬遷農(nóng)戶生計(jì)韌性

    2024-11-29 00:00:00常?帥
    新農(nóng)民 2024年31期

    摘要:本文探討了在我國(guó)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興背景下,公共服務(wù)水平對(duì)易地扶貧搬遷城鎮(zhèn)集中安置人口生計(jì)韌性的影響及其機(jī)制。生計(jì)韌性作為農(nóng)戶應(yīng)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境沖擊的關(guān)鍵能力,直接關(guān)系到搬遷后農(nóng)戶的持續(xù)脫貧和長(zhǎng)期發(fā)展。通過(guò)對(duì)湖南省Y市和H市兩個(gè)典型安置區(qū)的實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,評(píng)估了公共服務(wù)在提升農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力方面的作用,并揭示了公共服務(wù)通過(guò)人力資本、社會(huì)資本、自然資本、金融資本和物質(zhì)資本等渠道增強(qiáng)生計(jì)韌性的路徑。研究發(fā)現(xiàn),公共服務(wù)水平的提高顯著增強(qiáng)了農(nóng)戶的生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力,特別是通過(guò)改善教育、醫(yī)療、交通和金融服務(wù),促進(jìn)了各類資本的積累和優(yōu)化,從而增強(qiáng)了農(nóng)戶應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和環(huán)境變化的能力。

    關(guān)鍵詞:公共服務(wù);生計(jì)韌性;易地搬遷

    2020年,我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面脫貧,易地扶貧搬遷作為精準(zhǔn)扶貧的重要措施,旨在通過(guò)改善貧困人口的生存環(huán)境,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧。尤其在“十三五”期間,近千萬(wàn)貧困人口通過(guò)搬遷至城鎮(zhèn)集中安置點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了從惡劣自然條件向更優(yōu)越生活環(huán)境的轉(zhuǎn)變。2024年,國(guó)家發(fā)展改革委提出推動(dòng)大型易地扶貧搬遷安置區(qū)融入新型城鎮(zhèn)化的指導(dǎo)意見,明確了后續(xù)發(fā)展的方向。然而,搬遷只是第一步,搬遷群眾在新環(huán)境中如何實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)得住、能致富”,確保生計(jì)的可持續(xù)發(fā)展,成為關(guān)鍵問(wèn)題。生計(jì)韌性作為評(píng)估搬遷成效的重要指標(biāo),受到公共服務(wù)供給的直接影響。優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)能夠提升搬遷人口的生活質(zhì)量與生計(jì)穩(wěn)定性,但相關(guān)研究相對(duì)較少。因此,本研究通過(guò)實(shí)證調(diào)研,探討公共服務(wù)對(duì)易地扶貧搬遷人口生計(jì)韌性的作用機(jī)制和影響路徑,從而為搬遷農(nóng)戶提供了更好的公共服務(wù)保障和更穩(wěn)定的生

    計(jì)支撐。

    1 研究概況

    生計(jì)韌性的概念最初源自生態(tài)學(xué)領(lǐng)域,用以描述生態(tài)系統(tǒng)在遭受干擾后恢復(fù)到原始狀態(tài)或新的穩(wěn)態(tài)的能力。

    現(xiàn)有研究表明,提升生計(jì)韌性需綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、環(huán)境和政策等多維因素。研究者通過(guò)結(jié)合定量和定性方法,逐步完善了生計(jì)韌性的測(cè)量框架,為評(píng)估從基本生計(jì)保障到復(fù)雜社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層面提供了更為科學(xué)的手段。然而,當(dāng)前研究大多集中在宏觀層面的政策分析和理論探討,微觀層面的深入研究仍然不足,尤其是對(duì)搬遷居民在生計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的具體挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略的系統(tǒng)分析。此外,盡管生計(jì)韌性的測(cè)量方法逐步完善,但在實(shí)際操作中仍面臨諸如數(shù)據(jù)獲取困難、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題,這影響了測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可比性。在公共服務(wù)與生計(jì)韌性的關(guān)系方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)可公共服務(wù)在提升生計(jì)韌性中的關(guān)鍵作用,但在資源配置優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均衡發(fā)展方面,研究仍顯不足?;诖?,本文探討了公共服務(wù)與易地搬遷農(nóng)戶生計(jì)韌性之間的因果關(guān)系,重點(diǎn)分析了公共服務(wù)在不同資本類型(如人力資本、社會(huì)資本、自然資本、金融資本和物質(zhì)資本)上的作用機(jī)制。通過(guò)實(shí)證分析,本文試圖揭示公共服務(wù)如何通過(guò)增強(qiáng)農(nóng)戶的資源獲取和利用能力,改善他們的生計(jì)條件,并最終提升其生計(jì)韌性。同時(shí),本文也試圖提供解決方案,針對(duì)當(dāng)前公共服務(wù)資源在城鄉(xiāng)、區(qū)域之間配置不均的情況,提出優(yōu)化資源分配和提升公共服務(wù)效率的具體建議,以促進(jìn)易地搬遷農(nóng)戶在新環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    2 計(jì)量模型與策略識(shí)別

    2.1 基準(zhǔn)回歸模型

    為進(jìn)一步探討公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的影響機(jī)制,參考已有研究本文使用普通最小二乘法(OLS)模型估計(jì)公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的基本影響,并使用中介效應(yīng)分析的兩步法來(lái)研究公共服務(wù)對(duì)生計(jì)韌性的影響渠道。通過(guò)OLS模型對(duì)公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的直接影響進(jìn)行估計(jì),確定其整體效果,利用中介效應(yīng)分析的兩步法,考察公共服務(wù)如何通過(guò)影響物質(zhì)資本、自然資本、人力資本、社會(huì)資本和金融資本等中介變量,進(jìn)而對(duì)生計(jì)韌性產(chǎn)生間接影響。具體回歸模型如下:

    其中,Yi為本文被解釋變量主要包括農(nóng)戶i的生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力,為本文解釋變量,表示農(nóng)戶i對(duì)應(yīng)的公共服務(wù)水平,Xi為農(nóng)戶i對(duì)應(yīng)的控制變量,εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究的主要目的是分析易地搬遷農(nóng)戶的生計(jì)韌性,因此,數(shù)據(jù)收集過(guò)程至關(guān)重要。數(shù)據(jù)來(lái)源于湖南省Y市與H市的兩個(gè)大型城鎮(zhèn)集中安置社區(qū)的實(shí)地調(diào)研。這兩個(gè)安置區(qū),即Y市的洪家塅安置小區(qū)和H市的太安社區(qū),分別是湖南省內(nèi)規(guī)模最大和安置人口最多的集中安置點(diǎn),具有很強(qiáng)的代表性和多樣性。通過(guò)以上搬遷點(diǎn),本研究能夠較為全面地反映湖南省易地搬遷安置區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安置模式上的多樣性。為了進(jìn)一步確保樣本的廣泛代表性和多樣性,本研究采取了隨機(jī)抽樣方法。在這兩個(gè)安置社區(qū)的調(diào)查中,共抽取了多個(gè)鎮(zhèn)的安置區(qū),調(diào)查對(duì)象為家庭戶主或主要?jiǎng)趧?dòng)力成員。通過(guò)面對(duì)面訪談和結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷,本次調(diào)查共收集到486份問(wèn)卷。在數(shù)據(jù)整理過(guò)程中,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選和無(wú)效問(wèn)卷的剔除,最終獲得了445份有效問(wèn)

    卷樣本。

    2.3 變量選取

    2.3.1 核心解釋變量

    本文的核心解釋變量是公共服務(wù)水平,以農(nóng)戶家庭到水泥路、村委會(huì)、銀行等地的距離,再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后加權(quán)求得。

    2.3.2 被解釋變量

    為了準(zhǔn)確評(píng)價(jià)農(nóng)戶生計(jì)資本,以研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)其生計(jì)影響,本文參考魏敏和胡振華(2019)的做法采用基于熵權(quán)法和層次分析法的組合賦權(quán)方法[1]。熵權(quán)法通過(guò)量化各指標(biāo)的信息熵,能夠減少評(píng)價(jià)中的主觀偏差,而層次分析法則結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)與科學(xué)推理,確保了評(píng)估過(guò)程的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn),本文使用了熵權(quán)法和層次分析法相結(jié)合的賦權(quán)技術(shù),并通過(guò)優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)計(jì)算了農(nóng)地流轉(zhuǎn)前后階段的生計(jì)資本綜合值。鑒于評(píng)價(jià)指標(biāo)存在不同的量綱、數(shù)量級(jí)和變化幅度,為了確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,本研究對(duì)各指標(biāo)采用了極差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行均一化處理。這一處理過(guò)程確保了在多維度的評(píng)價(jià)中,各指標(biāo)可以被公平比較,反映了生計(jì)資本在不同階段的實(shí)際變化。

    2.3.3 中介變量

    本文基于公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性影響的分析框架,本文將農(nóng)戶的人力資本、社會(huì)資本、通訊設(shè)施和金融資本作為其中介變量。

    2.3.4 控制變量

    本文借鑒已有研究成果,選取家庭規(guī)模、家庭結(jié)構(gòu)類型、勞動(dòng)力數(shù)量、戶主受教育年限、是否擔(dān)任村干部等,作為本研究的控制變量。

    2.4 描述性統(tǒng)計(jì)

    本研究對(duì)445個(gè)樣本的家庭規(guī)模、勞動(dòng)力人數(shù)、戶主受教育水平、性別、年齡、婚姻狀況、民族、受教育年限以及443個(gè)樣本的生計(jì)資產(chǎn)、適應(yīng)能力和公共服務(wù)水平進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示,家庭規(guī)模的均值為4.299,表明多數(shù)家庭有4~5人,勞動(dòng)力人數(shù)的均值為2.162,反映出家庭中通常有2名勞動(dòng)力。戶主的平均受教育水平為6.838年,受教育年限的均值略高,為7.023年,說(shuō)明樣本戶主的教育水平相對(duì)較低。性別變量顯示,59.1%的戶主為男性,年齡均值為50.852歲,樣本戶主的年齡分布較為廣泛,婚姻狀況中,80.5%的戶主已婚。民族變量顯示,79.6%的戶主為少數(shù)民族。在生計(jì)韌性方面,生計(jì)資產(chǎn)的均值為0.036,適應(yīng)能力的均值為0.024,顯示出農(nóng)戶在這兩個(gè)方面的資源和能力較為有限。公共服務(wù)水平的均值為0.221,標(biāo)準(zhǔn)差為0.121,表明公共服務(wù)水平在樣本間存在一定的差異,這為進(jìn)一步分析公共服務(wù)對(duì)生計(jì)韌性的影響奠定了基礎(chǔ),詳見表1。

    3 實(shí)證結(jié)果

    3.1 公共服務(wù)水平對(duì)生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力的基本影響

    公共服務(wù)水平對(duì)生計(jì)資產(chǎn)的影響顯著,系數(shù)為0.016,在1%的顯著水平下顯著。即公共服務(wù)水平每上升一個(gè)單位,農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)水平增加0.016。這表明,公共服務(wù)水平的提升與生計(jì)資產(chǎn)的增加之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即公共服務(wù)的改善能夠直接提升農(nóng)戶的生計(jì)資產(chǎn)。公共服務(wù)水平對(duì)適應(yīng)能力的系數(shù)為0.002,同樣在1%的顯著水平下顯著。這表明,公共服務(wù)水平的提高能夠增強(qiáng)農(nóng)戶的適應(yīng)能力。在控制變量方面,性別、年齡、民族和婚姻狀況對(duì)生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力的影響均未顯著。這表明這些個(gè)人特征在本模型中對(duì)生計(jì)韌性的影響有限。這一結(jié)果可能反映了在本研究樣本中,公共服務(wù)水平的提升對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的影響更為突出,而這些個(gè)人特征的變化對(duì)結(jié)果的解釋作用不大,詳見表2。

    3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性影響的穩(wěn)健性,本研究采用了替換自變量的方法進(jìn)行分析。具體而言,本研究計(jì)算了搬遷前后農(nóng)戶距離不同公共服務(wù)設(shè)施的距離差值,并對(duì)這些差值進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的距離差進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,構(gòu)建了一個(gè)新的公共服務(wù)水平指數(shù)。該指數(shù)旨在更精確地反映搬遷過(guò)程中公共服務(wù)水平的變化對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的影響。

    在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,新的公共服務(wù)水平指數(shù)在對(duì)生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力的影響上仍然表現(xiàn)出顯著的正向作用。具體而言,公共服務(wù)水平對(duì)生計(jì)資產(chǎn)的回歸系數(shù)為0.002,且在1%的顯著性水平下顯著,這表明即使采用不同的公共服務(wù)水平計(jì)算方法,公共服務(wù)水平的提升依然對(duì)生計(jì)資產(chǎn)具有顯著的正向影響。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了公共服務(wù)改善在提高農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)方面的穩(wěn)健性,詳見表3。

    3.3 機(jī)制分析

    在探討公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性影響的過(guò)程中,除了直接作用外,公共服務(wù)還通過(guò)多種渠道間接影響農(nóng)戶的生計(jì)韌性。具體而言,公共服務(wù)水平的提升不僅直接改善了農(nóng)戶的生活條件和經(jīng)濟(jì)狀況,還通過(guò)提升農(nóng)戶的人力資本、社會(huì)資本、自然資本、金融資本和物質(zhì)資本,進(jìn)一步增強(qiáng)了農(nóng)戶的生計(jì)韌性。以下將詳細(xì)分析公共服務(wù)通過(guò)這些渠道對(duì)生計(jì)韌性的影響機(jī)制。為了檢驗(yàn)公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性影響的路徑,本研究參考江艇(2022)的做法,使用“兩步法”進(jìn)行中介效應(yīng)分析[2]。

    公共服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的影響機(jī)制。公共服務(wù)水平對(duì)人力資本的提升具有顯著正向影響,回歸系數(shù)為0.002,即公共服務(wù)水平每提升1個(gè)單位,人力資本水平增加0.002個(gè)單位。這表明更好的公共服務(wù),如教育和醫(yī)療資源的改善,有助于提高農(nóng)戶及其家庭成員的教育水平和健康狀況,從而增強(qiáng)他們的就業(yè)能力和收入潛力。在社會(huì)資本方面,公共服務(wù)的影響較為微弱但仍顯著,回歸系數(shù)為0.001,公共服務(wù)每提升一個(gè)單位,家庭資本上升0.001個(gè)單位。這表明,搬遷后的公共服務(wù)雖然在增強(qiáng)農(nóng)戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)參與度方面作用有限,但依然有助于提升社區(qū)的凝聚力和互助關(guān)系。盡管其效應(yīng)不如人力資本顯著,但仍然為社會(huì)資本的積累提供了支持。公共服務(wù)對(duì)自然資本的影響更加顯著,回歸系數(shù)為。搬遷后,公共服務(wù)的改善,特別是在水利設(shè)施和環(huán)境保護(hù)方面,使得農(nóng)戶能夠更好地利用自然資源,增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益,從而提升自然資本的積累和利用效率。金融資本的變化也受到公共服務(wù)的顯著影響,回歸系數(shù)為0.001,

    公共服務(wù)水平每提升1個(gè)單位,農(nóng)戶金融資本上升

    0.001個(gè)單位。這表明,公共服務(wù)的提升,尤其是在金融服務(wù)的可及性方面,使得農(nóng)戶更容易獲得貸款和其他金融支持,從而增強(qiáng)其應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)的能力。公共服務(wù)在物質(zhì)資本方面的影響最為顯著,回歸系數(shù)為0.007,表明公共服務(wù)水平每提升1個(gè)單位,物質(zhì)資本上升0.007個(gè)單位。公共服務(wù)的提升,尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如道路、電力和通訊設(shè)施方面,極大地改善了農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活條件,使他們能夠更有效地參與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),增加了家庭的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性和收入水平,詳見表4。

    4 結(jié)論

    本研究通過(guò)實(shí)證分析探討了公共服務(wù)水平對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性的影響及其作用機(jī)制。過(guò)數(shù)據(jù)分析和實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論。(1)公共服務(wù)水平對(duì)農(nóng)戶生計(jì)韌性具有顯著的正向影響。公共服務(wù)水平的提升對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)資產(chǎn)和適應(yīng)能力均具有顯著的正向影響。搬遷后的農(nóng)戶由于得到了更完善的公共服務(wù),其生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)狀況得到了顯著改善。(2)公共服務(wù)通過(guò)多種渠道間接影響農(nóng)戶的生計(jì)韌性。本研究進(jìn)一步探討了公共服務(wù)通過(guò)人力資本、社會(huì)資本、自然資本、金融資本和物質(zhì)資本等多種渠道間接影響農(nóng)戶生計(jì)韌性的機(jī)制。結(jié)果表明,公共服務(wù)水平的提升能夠通過(guò)增強(qiáng)這些資本類型,間接提升農(nóng)戶的生計(jì)韌性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 魏敏,胡振華.湖南新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)度研究[J].科研管理,2019,40(11):67-84.

    [2] 江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):100-120.

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