大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)結(jié)算智能化管理創(chuàng)新路徑探索

【摘要】為提高工程項(xiàng)目預(yù)結(jié)算的精確性、高效性和透明度，文章研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)結(jié)算智能化管理創(chuàng)新的重要性、大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新路徑。通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究，解決傳統(tǒng)預(yù)結(jié)算管理中存在的數(shù)據(jù)不完整、分析不精確等問題。研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)結(jié)算管理中的應(yīng)用能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理效率和決策準(zhǔn)確性。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；預(yù)結(jié)算；智能化管理；創(chuàng)新路徑

【中圖分類號(hào)】TU201.7 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-6028（2024）10-0172-03

0 引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展深刻影響了各行各業(yè)的運(yùn)營模式和管理方式。建筑工程領(lǐng)域的預(yù)結(jié)算管理作為工程項(xiàng)目的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的管理模式主要依靠手工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷，已難以滿足現(xiàn)代工程項(xiàng)目對(duì)高效性、精確性和透明度的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，為預(yù)結(jié)算管理的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的契機(jī)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)結(jié)算全過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和智能決策，從而提升管理效率和準(zhǔn)確性。

1 預(yù)結(jié)算智能化管理創(chuàng)新的重要性

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，傳統(tǒng)的預(yù)結(jié)算管理模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代建筑項(xiàng)目的復(fù)雜需求[1]。

1）海量的數(shù)據(jù)資源為精準(zhǔn)決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理和分析能力提出了更高的要求。通過智能化管理，可以有效整合和利用這些海量數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息，為預(yù)結(jié)算工作提供更加準(zhǔn)確和全面的依據(jù)。這不僅能夠提高預(yù)結(jié)算的精準(zhǔn)度，還能夠顯著提升工作效率，減少人為錯(cuò)誤，為項(xiàng)目管理決策提供強(qiáng)有力的支持。

2）預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新有助于實(shí)現(xiàn)全過程、動(dòng)態(tài)化的成本控制。在傳統(tǒng)模式下，預(yù)結(jié)算往往是一個(gè)相對(duì)靜態(tài)和滯后的過程，難以及時(shí)反映項(xiàng)目實(shí)施過程中的各種變化和影響因素。通過智能化管理，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析，動(dòng)態(tài)更新預(yù)算和結(jié)算信息，使得成本控制更加精準(zhǔn)和及時(shí)。這種前瞻性和靈活性的提升，能夠幫助項(xiàng)目管理者更好地把握項(xiàng)目進(jìn)展，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在的成本風(fēng)險(xiǎn)，從而確保項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。此外，預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新還能促進(jìn)建筑行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理流程，可以實(shí)現(xiàn)不同項(xiàng)目、不同階段之間的數(shù)據(jù)互通和信息共享，提高整個(gè)行業(yè)的管理水平和工作效率。這有利于項(xiàng)目的順利實(shí)施，為行業(yè)積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步和創(chuàng)新。

3）通過采用智能化的預(yù)結(jié)算管理系統(tǒng)，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地控制成本，提高利潤率，能夠提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的服務(wù)，增強(qiáng)客戶滿意度和市場競爭力。此外，預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新還能夠推動(dòng)建筑行業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。通過精準(zhǔn)的成本控制和資源配置，可以最大限度地減少浪費(fèi)，提高資源利用效率，降低建筑項(xiàng)目對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。這既符合國家的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，也能為企業(yè)創(chuàng)造長期的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

2 預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新路徑

2.1 數(shù)據(jù)采集與整合

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)結(jié)算智能化管理的首要任務(wù)是高效采集與整合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是智能化管理的基礎(chǔ)，預(yù)結(jié)算管理涉及的數(shù)據(jù)信息繁多且復(fù)雜，包括項(xiàng)目預(yù)算、實(shí)際支出、進(jìn)度信息、合同條款、材料價(jià)格、人工成本等。為實(shí)現(xiàn)智能化管理，這些數(shù)據(jù)需要被系統(tǒng)地采集和整合。

1）數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的預(yù)結(jié)算管理依賴人工錄入和紙質(zhì)文檔，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以通過多種技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工現(xiàn)場的材料使用情況和進(jìn)度信息；RFID技術(shù)可以對(duì)材料和設(shè)備進(jìn)行追蹤，實(shí)時(shí)獲取其位置和狀態(tài)信息；移動(dòng)終端和應(yīng)用程序可以方便地記錄和上傳現(xiàn)場工人的工時(shí)和作業(yè)情況[2]。這些技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性，還確保了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，為智能化管理提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2）數(shù)據(jù)的整合是實(shí)現(xiàn)預(yù)結(jié)算智能化管理的關(guān)鍵步驟。由于預(yù)結(jié)算管理涉及的數(shù)據(jù)來源廣泛，存在不同的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，如何將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合成為一大挑戰(zhàn)。為此，可以采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將來自不同系統(tǒng)和平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過程，消除數(shù)據(jù)中的冗余和不一致性，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

3）在數(shù)據(jù)整合過程中，還需要關(guān)注數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可用性，預(yù)算管理中的數(shù)據(jù)往往是相互關(guān)聯(lián)的。例如，項(xiàng)目進(jìn)度信息與預(yù)算支出之間存在直接的關(guān)系，材料價(jià)格的波動(dòng)會(huì)影響項(xiàng)目成本預(yù)測(cè)。通過建立數(shù)據(jù)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以揭示數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，幫助管理者更好地理解和利用數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和模式，為預(yù)結(jié)算管理提供科學(xué)的決策支持。

2.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析與挖掘不僅僅是對(duì)已有數(shù)據(jù)的簡單處理和統(tǒng)計(jì)，更是通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，輔助決策，提升管理效率和準(zhǔn)確性。

1）數(shù)據(jù)分析在預(yù)結(jié)算管理中的作用不可忽視。預(yù)結(jié)算管理涉及大量的數(shù)據(jù)信息，如預(yù)算數(shù)據(jù)、實(shí)際支出、項(xiàng)目進(jìn)度、材料價(jià)格等。這些數(shù)據(jù)往往是多維度且復(fù)雜的，傳統(tǒng)的人工分析方法難以有效處理。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理和深入分析。例如，通過統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析，可以揭示預(yù)算和實(shí)際支出之間的關(guān)系，識(shí)別出成本超支的原因和趨勢(shì)；通過時(shí)間序列分析，可以預(yù)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)度的變化，優(yōu)化資源配置和施工計(jì)劃。

2）數(shù)據(jù)挖掘則進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等方法，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。在預(yù)結(jié)算管理中，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于多個(gè)方面。首先，分類技術(shù)可以對(duì)不同類型的項(xiàng)目進(jìn)行分類和識(shí)別，幫助管理者制定有針對(duì)性的管理策略。例如，通過對(duì)歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分類分析，可以識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目和低風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目，制定相應(yīng)的預(yù)算和控制措施。其次，聚類技術(shù)可以將具有相似特征的項(xiàng)目或數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在一起，揭示數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)和模式。例如，通過對(duì)材料價(jià)格的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)不同材料在不同時(shí)間段的價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，優(yōu)化采購策略和成本控制。

2.3 智能決策支持

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)結(jié)算智能化管理的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能決策支持。智能決策支持系統(tǒng)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，幫助管理者從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，做出科學(xué)合理的決策，提高預(yù)結(jié)算管理的效率和準(zhǔn)確性。

智能決策支持的第一步是建立全面的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)需要將項(xiàng)目的各類數(shù)據(jù)，包括預(yù)算數(shù)據(jù)、實(shí)際支出、項(xiàng)目進(jìn)度、資源使用等，進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。通過數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的建設(shè)不僅提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，還為智能決策支持提供了全景視圖，幫助管理者全面掌握項(xiàng)目的各個(gè)方面。在此基礎(chǔ)上，智能決策支持系統(tǒng)可以通過多源數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘[3]。

1）利用統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)項(xiàng)目的成本和進(jìn)度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。例如，通過時(shí)間序列分析和回歸分析，預(yù)測(cè)項(xiàng)目的未來支出和進(jìn)度，幫助管理者提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取相應(yīng)措施。

2）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，可以發(fā)現(xiàn)影響成本和進(jìn)度的關(guān)鍵因素，優(yōu)化資源配置和管理策略。智能決策支持系統(tǒng)的核心是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以處理復(fù)雜的非線性關(guān)系，從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取知識(shí)。

3）通過構(gòu)建預(yù)測(cè)模型和優(yōu)化模型，智能決策支持系統(tǒng)可以在不同的場景下提供科學(xué)的決策建議。例如，通過成本預(yù)測(cè)模型，可以預(yù)測(cè)不同方案的成本差異，選擇最優(yōu)方案；通過進(jìn)度優(yōu)化模型，可以優(yōu)化施工計(jì)劃，提升項(xiàng)目的整體效率。

在實(shí)際應(yīng)用中，智能決策支持系統(tǒng)需要與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，提供實(shí)時(shí)的決策支持。在項(xiàng)目的不同階段，智能決策支持系統(tǒng)可以提供不同的決策信息。例如，在項(xiàng)目啟動(dòng)階段，可以通過歷史數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研，制定科學(xué)的預(yù)算和計(jì)劃；在項(xiàng)目實(shí)施階段，可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整方案；在項(xiàng)目收尾階段，可以通過數(shù)據(jù)回顧和總結(jié)，為未來項(xiàng)目提供經(jīng)驗(yàn)和參考。智能決策支持系統(tǒng)還需要具備良好的可視化能力，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以直觀的方式展示給管理者。通過圖表、儀表盤、熱力圖等可視化工具，管理者可以快速了解項(xiàng)目的整體情況和關(guān)鍵指標(biāo)，做出及時(shí)的決策。例如，通過成本分析圖表，可以直觀地看到各項(xiàng)支出的分布和變化趨勢(shì)；通過進(jìn)度監(jiān)控儀表盤，可以實(shí)時(shí)跟蹤項(xiàng)目的進(jìn)展情況和完成度。

2.4 云計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，為預(yù)結(jié)算管理提供了創(chuàng)新的技術(shù)路徑，極大地提升了管理效率和安全性。

云計(jì)算為預(yù)結(jié)算智能化管理提供了強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。在傳統(tǒng)的預(yù)結(jié)算管理中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理往往受到硬件資源的限制，難以滿足大數(shù)據(jù)處理的需求。云計(jì)算通過分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源的彈性擴(kuò)展。預(yù)結(jié)算管理系統(tǒng)可以將海量數(shù)據(jù)上傳到云端，利用云計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大算力進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析。例如，通過云端數(shù)據(jù)倉庫，可以存儲(chǔ)和管理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)；通過云端計(jì)算引擎，可以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，提升數(shù)據(jù)處理的效率和速度。此外，云計(jì)算平臺(tái)提供的按需服務(wù)和靈活性，極大地降低了預(yù)結(jié)算管理的成本[4]。企業(yè)無需投入大量資金購買和維護(hù)昂貴的硬件設(shè)備，只需根據(jù)實(shí)際需求租用云計(jì)算資源，即可享受高效的計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。這不僅減少了初始投資，還提高了資源利用率，增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力[5]。

區(qū)塊鏈技術(shù)在預(yù)結(jié)算智能化管理中的應(yīng)用，則主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的安全性和透明性上。區(qū)塊鏈通過去中心化和分布式賬本技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的不可篡改和可追溯性。在預(yù)結(jié)算管理中，涉及大量的合同、支付和結(jié)算等敏感數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性，是一個(gè)重要的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)通過加密和共識(shí)機(jī)制，確保了數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ)，防止數(shù)據(jù)被篡改和偽造[6]。在實(shí)際應(yīng)用中，可以通過智能合約實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的預(yù)結(jié)算管理流程。智能合約是運(yùn)行在區(qū)塊鏈上的自動(dòng)化協(xié)議，能夠根據(jù)預(yù)先設(shè)定的條件自動(dòng)執(zhí)行合同條款。例如，在項(xiàng)目的各個(gè)階段，可以通過智能合約自動(dòng)觸發(fā)付款和結(jié)算，確保資金的及時(shí)到位和透明管理。同時(shí)，智能合約的執(zhí)行過程和結(jié)果都記錄在區(qū)塊鏈上，任何人都可以查看和驗(yàn)證，極大地提高了數(shù)據(jù)的透明性和信任度[7]。

3 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)結(jié)算智能化管理的創(chuàng)新路徑探索，不僅揭示了現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)預(yù)結(jié)算管理模式的深刻變革，更展示了其在理論和實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用價(jià)值。通過研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠顯著提高預(yù)結(jié)算管理的效率和準(zhǔn)確性，降低人工干預(yù)和錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)更高水平的管理自動(dòng)化和決策科學(xué)化。這一探索為預(yù)結(jié)算管理注入了新的活力，推動(dòng)了管理模式的現(xiàn)代化和智能化。然而，研究也存在一定的局限性。例如，在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全方面，仍需進(jìn)一步地探索和解決方案。此外，不同企業(yè)在信息化基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)應(yīng)用能力上存在差異，導(dǎo)致智能化管理的推廣和應(yīng)用難度不一。

未來研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)安全保障、技術(shù)適配與推廣等?？傊?，預(yù)結(jié)算智能化管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有廣闊的發(fā)展前景和重要的應(yīng)用價(jià)值。通過不斷地創(chuàng)新和優(yōu)化，必將推動(dòng)預(yù)結(jié)算管理走向更加智能、高效和科學(xué)的未來。

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[作者簡介]陳戟（1988—），男，廣東深圳人，本科，助理工程師，研究方向：工程造價(jià)。