“生成式人工智能+講師”雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式構(gòu)建與應(yīng)用

摘 要：文章旨在探討生成式人工智能在培訓(xùn)中的應(yīng)用，創(chuàng)新出“生成式人工智能+講師”雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式，該創(chuàng)新培訓(xùn)模式通過利用生成式人工智能技術(shù)，形成虛擬助教+講師與學(xué)員實(shí)現(xiàn)高效實(shí)時(shí)互動(dòng)培訓(xùn)效果。通過構(gòu)建雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式，明確各角色的定位，闡述雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式的一般教學(xué)組織形式，并針對性分析了影響雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式實(shí)施效果的要素。

關(guān)鍵詞：人工智能；生成式人工智能；雙師；虛擬助教；培訓(xùn)模式

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、問題的提出

傳統(tǒng)培訓(xùn)通常是講師單方面?zhèn)魇谥R，學(xué)員的反饋難以得到及時(shí)的收集和回應(yīng)，普遍存在學(xué)員參與度較低、針對性不強(qiáng)、缺乏互動(dòng)和反饋等問題。因此，針對傳統(tǒng)培訓(xùn)存在的問題，目前已創(chuàng)新出很多新的培訓(xùn)模式，如UMU培訓(xùn)模式、沙盤模擬培訓(xùn)模式、游戲式培訓(xùn)模式等。在這里，筆者將引入生成式人工智能這一變量，形成“虛擬助教”以期產(chǎn)生更有針對性、互動(dòng)性、可操作性的“生成式人工智能+講師”雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式（以下簡稱“雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式”）。

二、雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式的內(nèi)涵與理論支撐

雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式是一種結(jié)合生成式人工智能和傳統(tǒng)培訓(xùn)方式的創(chuàng)新教學(xué)模式。它利用生成式人工智能工具，如文心一言、訊飛星火等，來提高培訓(xùn)的互動(dòng)性和個(gè)性化。在這種模式下，一位主講人（稱為講師）加另一位虛擬教師（稱為虛擬助教）通過人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)生成培訓(xùn)內(nèi)容，為學(xué)員提供個(gè)性化的反饋和建議。講師和虛擬助教基于學(xué)員的反饋和問題，實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容，以適應(yīng)每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求。這種模式的主要特點(diǎn)一是創(chuàng)新性，引入互動(dòng)和個(gè)性化的元素，提高學(xué)員學(xué)習(xí)的積極性和效果。二是智能化，人工智能技術(shù)的引入使得培訓(xùn)可以實(shí)時(shí)生成內(nèi)容，為學(xué)員提供個(gè)性化的反饋和建議。三是互動(dòng)性，學(xué)員與虛擬助教及講師進(jìn)行實(shí)時(shí)交流，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。四是個(gè)性化，虛擬助教可以根據(jù)每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)習(xí)慣、背景知識和理解能力，提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和反饋。五是適用性，這種模式適用于各種類型的培訓(xùn)課程，具有廣泛的適用性。在可控的情況下，其外延可以拓展到課堂教學(xué)中，也可以應(yīng)用于線上+線下混合培訓(xùn)中。

雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式的構(gòu)建與應(yīng)用有著廣泛的理論支撐。一是混合學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)的結(jié)合。在這種理論指導(dǎo)下，講師提供標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)內(nèi)容，而虛擬助教在教學(xué)中提供個(gè)性化的指導(dǎo)和互動(dòng)，形成雙師互動(dòng)的培訓(xùn)模式。二是建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)知識是由學(xué)員自己建構(gòu)的，而不是由外部傳遞的。在這種理論指導(dǎo)下，講師引導(dǎo)學(xué)員通過生成式人工智能所提供的學(xué)習(xí)資料進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和自我建構(gòu)，同時(shí)通過與講師和其他學(xué)員的互動(dòng)交流，不斷完善自己的知識體系。三是人本主義學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)對學(xué)員的尊重和理解，學(xué)員具有自我指導(dǎo)和自我負(fù)責(zé)的能力。在這種理論指導(dǎo)下，講師通過生成式人工智能為學(xué)員提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資料和反饋，同時(shí)也可以通過與學(xué)員的互動(dòng)交流，了解學(xué)員的需求和問題，提供針對性的指導(dǎo)和支持。四是行為主義學(xué)習(xí)理論，認(rèn)為學(xué)習(xí)是通過反復(fù)練習(xí)和強(qiáng)化來實(shí)現(xiàn)的。在這種理論指導(dǎo)下，講師通過生成式人工智能來提供標(biāo)準(zhǔn)化的練習(xí)和反饋，同時(shí)也可以通過與學(xué)員的互動(dòng)交流，了解學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度和問題，提供針對性的指導(dǎo)和幫助。這些理論為雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式的實(shí)施提供了指導(dǎo)思想和理論基礎(chǔ)。

三、雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式與傳統(tǒng)培訓(xùn)模式差異

雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式與傳統(tǒng)培訓(xùn)模式在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)效果、成本和資源、參與度等方面存在顯著的差異。通過表1的雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式與傳統(tǒng)培訓(xùn)模式對比，我們可以看出相對于傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式，雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式具有高效性、互動(dòng)性、靈活性、個(gè)性化教學(xué)等優(yōu)點(diǎn)，能夠更好地滿足學(xué)員的培訓(xùn)需求，增強(qiáng)培訓(xùn)效果。

四、雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式構(gòu)建與課堂組織

雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中培訓(xùn)內(nèi)容圍繞教學(xué)目標(biāo)和課程設(shè)置展開，其邏輯關(guān)系主要由三個(gè)層次構(gòu)成。一是基礎(chǔ)層，這是整個(gè)模式的基礎(chǔ)，包括培訓(xùn)目標(biāo)、學(xué)員特征、課程設(shè)置、教學(xué)資源等。二是互動(dòng)層，在基礎(chǔ)層之上，引入互動(dòng)元素，包括線上線下的實(shí)時(shí)互動(dòng)、學(xué)員與講師的互動(dòng)、學(xué)員之間的互動(dòng)等，形成一種互動(dòng)式學(xué)習(xí)環(huán)境。三是人工智能層，這是模式的核心，運(yùn)用了人工智能技術(shù)，如語音識別、自然語言處理、圖像識別等[1]，幫助實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)和個(gè)性化教學(xué)。由此形成“生成式人工智能+講師”雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式見圖1。

筆者以常用的百度“文心一言”大模型作為虛擬助教來實(shí)現(xiàn)雙師互動(dòng)培訓(xùn)為例分析其課堂組織的一般形式。一是準(zhǔn)備階段。培訓(xùn)講師需要將學(xué)員分成小組，并為每個(gè)小組分配一個(gè)“文心一言”（虛擬助教）來配合培訓(xùn)講師學(xué)習(xí)。為確保培訓(xùn)的順利進(jìn)行，培訓(xùn)講師還需要準(zhǔn)備必要的設(shè)備、教學(xué)資源和環(huán)境，如將手機(jī)投屏至屏幕，讓學(xué)員也能看到虛擬助教的生成內(nèi)容，同時(shí)還要明確培訓(xùn)目標(biāo)、學(xué)員特征等。二是引入主題。培訓(xùn)講師在課堂開始時(shí)，簡要介紹培訓(xùn)的主題和目標(biāo)，并引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)。此時(shí)，虛擬助教會(huì)協(xié)助講師進(jìn)行互動(dòng)，例如回答學(xué)員的問題或提供背景信息。三是講解與討論。培訓(xùn)講師對培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)講解，并針對重點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行解釋和討論。在此過程中，虛擬助教會(huì)與學(xué)員進(jìn)行互動(dòng)，協(xié)助解答疑問，提供輔助信息，以增強(qiáng)學(xué)員的理解。四是組織活動(dòng)。培訓(xùn)講師安排小組活動(dòng)，讓學(xué)員運(yùn)用所學(xué)的知識進(jìn)行實(shí)踐。在此過程中，虛擬助教和講師會(huì)為學(xué)員提供指導(dǎo)，解決遇到的問題。五是反饋與評估。在培訓(xùn)結(jié)束時(shí)，培訓(xùn)講師對學(xué)員的表現(xiàn)進(jìn)行反饋和評估，同時(shí)收集學(xué)員的反饋意見，以幫助培訓(xùn)講師改進(jìn)未來的培訓(xùn)課程。六是總結(jié)與結(jié)束。最后，培訓(xùn)講師對整個(gè)培訓(xùn)過程進(jìn)行總結(jié)，強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)和收獲，同時(shí)虛擬助教為學(xué)員提供鼓勵(lì)和祝福，以促進(jìn)學(xué)員的后續(xù)學(xué)習(xí)。

五、雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式角色定位

（一）培訓(xùn)講師角色定位

培訓(xùn)講師在雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中需要不斷提升自己的教學(xué)能力和專業(yè)素養(yǎng)，以適應(yīng)新的教學(xué)環(huán)境和要求。一是引導(dǎo)者。培訓(xùn)講師需要引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行學(xué)習(xí)，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣和熱情，幫助他們建立正確的學(xué)習(xí)方法和態(tài)度。二是資源提供者。培訓(xùn)講師需要提供相關(guān)的學(xué)習(xí)資源幫助學(xué)員更好地理解和掌握知識。三是教學(xué)方法創(chuàng)新者。培訓(xùn)講師需要不斷創(chuàng)新教學(xué)方法，充分利用生成式人工智能等新技術(shù)，提高教學(xué)質(zhì)量和效果。四是評估者。培訓(xùn)講師需要在分析與評價(jià)學(xué)員過程中了解教與學(xué)的成功與不足之處[2]，對學(xué)員的表現(xiàn)和反饋進(jìn)行評估，并提供個(gè)性化的建議和反饋，幫助學(xué)員了解自己的優(yōu)勢和不足。五是溝通協(xié)調(diào)者。培訓(xùn)講師需要與學(xué)員、生成式人工智能等各方進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，確保教學(xué)過程的順利進(jìn)行。

（二）虛擬助教角色定位

虛擬助教在雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中扮演著多重角色。一是學(xué)習(xí)助手。生成式人工智能提供學(xué)習(xí)資源幫助學(xué)員更好地理解和掌握知識。二是智能評估者。生成式人工智能根據(jù)學(xué)習(xí)表現(xiàn)和反饋，提供個(gè)性化的評估和建議，制定針對性的學(xué)習(xí)計(jì)劃，滿足基于學(xué)習(xí)為中心的內(nèi)在本質(zhì)而進(jìn)行的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求[3]。三是智能互動(dòng)伙伴。生成式人工智能與講師和學(xué)員進(jìn)行自然語言對話，引導(dǎo)他們表達(dá)自己的想法和疑問，提供相應(yīng)的解答和支持，成為他們的智能互動(dòng)伙伴。四是知識生成者。生成式人工智能通過不斷學(xué)習(xí)新知識并生成新的內(nèi)容，為培訓(xùn)提供更多的學(xué)習(xí)資源和案例。五是教學(xué)輔助工具。生成式人工智能輔助講師進(jìn)行教學(xué)，提供個(gè)性化教學(xué)建議、智能評估、反饋等，提高教學(xué)效率。

（三）培訓(xùn)學(xué)員的角色定位

雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式幫助培訓(xùn)學(xué)員更好地理解和掌握知識，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的能力和解決問題的能力。一是知識探索的主體。人工智能可以幫助傳授知識，但學(xué)員仍然是知識的探索者與實(shí)踐者，需要對所學(xué)的知識進(jìn)行消化與吸收。二是自主學(xué)習(xí)者。在生成式人工智能的幫助下，學(xué)員需要轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)者。通過積極利用人工智能技術(shù)，更好地理解和掌握知識。三是問題提出者和解決者。在培訓(xùn)中，學(xué)員可能會(huì)對知識有更深層次的理解和疑問。他們需要積極提出問題，并利用生成式人工智能技術(shù)與其他學(xué)員和講師進(jìn)行交流和討論。同時(shí)，他們也需要成為問題的解決者，通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作和自主學(xué)習(xí)，共同尋找答案。

六、影響雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式實(shí)施效果的因素

（一）問題設(shè)置是關(guān)鍵

PBL（ Problem-Based Learning）教學(xué)法，即基于問題的教學(xué)方法，是一種以問題為導(dǎo)向，以學(xué)生為主體的讓學(xué)員主動(dòng)尋求解決方案的教學(xué)方法[4]，在雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中應(yīng)用這一教學(xué)法，問題設(shè)置就成為培訓(xùn)的關(guān)鍵要素。一是相關(guān)性問題。確保問題與培訓(xùn)的主題和內(nèi)容緊密相關(guān)，以幫助學(xué)員更好地理解和掌握知識。二是開放性問題。提出一些開放性問題，鼓勵(lì)學(xué)員表達(dá)自己的觀點(diǎn)和想法[5]，促進(jìn)互動(dòng)和討論。三是實(shí)際應(yīng)用問題。探討如何將所學(xué)知識應(yīng)用于實(shí)際生活中，幫助學(xué)員更好地理解和記憶知識。四是挑戰(zhàn)性問題。提出具有挑戰(zhàn)性的問題，以激發(fā)學(xué)員的好奇心和探索精神，促進(jìn)其獨(dú)立思考和創(chuàng)新能力。五是延伸性問題。提出延伸性問題，以引導(dǎo)討論向更深層次的方向發(fā)展，促進(jìn)知識遷移和應(yīng)用。六是多樣性問題。問題設(shè)置應(yīng)該考慮到不同學(xué)員的背景和需求，避免單一問題類型和答案，以滿足不同人群的需求。

（二）靈活互動(dòng)是抓手

互動(dòng)教學(xué)的理論基礎(chǔ)最早來源于合作學(xué)習(xí)理論。通過與生成式人工智能的互動(dòng)，講師和學(xué)員可以更高效地獲取信息和支持，提高學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，這種互動(dòng)方式也可以激發(fā)講師和學(xué)員的創(chuàng)造力和探索精神。一是智能問答。生成式人工智能作為智能助手，回答講師和學(xué)員的問題，提供相關(guān)的信息和幫助。二是智能互動(dòng)。生成式人工智能與講師和學(xué)員進(jìn)行自然語言對話，引導(dǎo)他們表達(dá)自己的想法和疑問，提供相應(yīng)的解答和支持。

（三）把握變量是基礎(chǔ)

影響雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式效果的變量有很多，需要綜合考慮各種因素，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化，以增強(qiáng)培訓(xùn)效果。一是人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性對培訓(xùn)效果有重要影響。如果生成文本出現(xiàn)偏差比較大，會(huì)影響培訓(xùn)的順利進(jìn)行和效果，甚至導(dǎo)致學(xué)員對培訓(xùn)失去信心。二是培訓(xùn)講師的課堂把控力。在生成式人工智能參與的培訓(xùn)模式中，培訓(xùn)講師需要與人工智能系統(tǒng)密切合作，引導(dǎo)學(xué)員參與培訓(xùn)，并根據(jù)學(xué)員的反應(yīng)和需求進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

（四）講師能力是保障

培訓(xùn)講師在雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中起著至關(guān)重要的作用。只有優(yōu)秀的培訓(xùn)講師才能確保培訓(xùn)的質(zhì)量和效果，保障培訓(xùn)模式的成功實(shí)施。一是專業(yè)知識與技能。培訓(xùn)講師需要具備所教授課程的廣博的專業(yè)知識，并能將其傳遞給學(xué)員。此外，良好的教學(xué)技能也很重要，包括有效地講解、互動(dòng)技巧、問題解答等。二是適應(yīng)性與靈活性。在雙師互動(dòng)培訓(xùn)模式中，需要有接受新技術(shù)的開放心態(tài)，既要充分把握生成式人工智能技術(shù)特點(diǎn)并靈活運(yùn)用，又要能夠適應(yīng)學(xué)員的水平和需求，對課程內(nèi)容和方式進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以適應(yīng)不同的互動(dòng)場景。

七、結(jié)語

未來，我們將進(jìn)一步研究如何將生成式人工智能與其他教學(xué)方法相結(jié)合，如混合式教學(xué)、案例教學(xué)等，以實(shí)現(xiàn)更高效、更個(gè)性化的教學(xué)。此外，我們還需要關(guān)注生成式人工智能的數(shù)據(jù)來源問題，如何更有效地收集和利用數(shù)據(jù)將是我們需要進(jìn)一步探討的問題。最后，我們還需要關(guān)注生成式人工智能的法律、倫理和社會(huì)問題，以確保其應(yīng)用的安全性和合法性。

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（責(zé)任編輯：邢西深）