摘 要:為全面了解中國(guó)智慧水利領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r,基于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),利用CiteSpace軟件對(duì)2016—2023年的智慧水利領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量和可視化分析。通過(guò)對(duì)年發(fā)文量、期刊來(lái)源、高被引文獻(xiàn)、主要作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,歸納總結(jié)了智慧水利領(lǐng)域研究知識(shí)基礎(chǔ)和熱點(diǎn)主題。在時(shí)空上看,智慧水利領(lǐng)域發(fā)文量具有前期慢、近期快的特點(diǎn),整體發(fā)文量隨時(shí)間變化呈指數(shù)型的增長(zhǎng)趨勢(shì)。結(jié)果表明:《水利信息化》是2016—2023年內(nèi)刊發(fā)智慧水利領(lǐng)域文章最多的期刊,蔣云鐘是該時(shí)間段內(nèi)發(fā)表研究性文章最多的學(xué)者,《關(guān)于智慧水利的認(rèn)識(shí)與思考》一文被引用次數(shù)最多,中國(guó)水利水電科學(xué)研究院是當(dāng)前研究智慧水利領(lǐng)域最活躍、最廣泛的科學(xué)研究機(jī)構(gòu),而數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)底板等在智慧水利建設(shè)方面研究更為深入。最后,針對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)在水利工程研究進(jìn)行了具體分析,表明數(shù)字孿生技術(shù)是今后一段時(shí)間水利發(fā)展的前沿趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞:智慧水利領(lǐng)域;文獻(xiàn)計(jì)量;CiteSpace可視化;關(guān)鍵詞圖譜;數(shù)字孿生技術(shù)
中圖分類(lèi)號(hào):TV21;TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-9235(2024)09-0101-09
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),使得現(xiàn)實(shí)社會(huì)與虛擬社會(huì)、物理世界與數(shù)字世界的邊界逐漸消失,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的重要引擎。2015年,習(xí)近平總書(shū)記提出要著力推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè),以信息化手段培育國(guó)家發(fā)展新動(dòng)能[1-3]?!丁笆奈濉眹?guó)家信息化規(guī)劃》也提出要通過(guò)大力推進(jìn)新技術(shù)新應(yīng)用,建立健全規(guī)范有序的數(shù)字化發(fā)展治理體系,推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)進(jìn)程[4]。水利作為一項(xiàng)大尺度、大范圍的基礎(chǔ)行業(yè),如何通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,提升水資源開(kāi)發(fā)力度和水利系統(tǒng)配置,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與水利業(yè)務(wù)的有效融合,實(shí)現(xiàn)科技興水是水利行業(yè)改革發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)[5-8]。而借助數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建智慧水利體系,實(shí)現(xiàn)水利智能融合交互和高質(zhì)量發(fā)展,是推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體規(guī)劃中的重要一環(huán)。推進(jìn)智慧水利建設(shè),聚焦數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)和數(shù)字孿生水利工程建設(shè),是全面提升水利科技創(chuàng)新和行業(yè)變革的重要抓手[9-13]。智慧水利總體框架以水利信息基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)、以數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生工程和業(yè)務(wù)應(yīng)用為重點(diǎn)、以網(wǎng)絡(luò)安全體系和綜合保障體系為保障[14-16]。
目前已有學(xué)者以數(shù)字孿生流域、水網(wǎng)、水利工程為對(duì)象研究智慧水利體系的發(fā)展情況,但尚未有利用文獻(xiàn)計(jì)量方式對(duì)智慧水利領(lǐng)域進(jìn)行可視化研究,而科學(xué)知識(shí)圖譜分析法是近年評(píng)估某些領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量研究影響和趨勢(shì)的重要工具。因此,本文運(yùn)用可視化知識(shí)圖譜方式對(duì)智慧水利領(lǐng)域研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量梳理分析,探討智慧水利領(lǐng)域發(fā)文量變化和熱點(diǎn),分析智慧領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì),為水利智慧化發(fā)展研究提供一定的參考和指引價(jià)值。
1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源
CiteSpace 是陳超美教授[17]基于編程語(yǔ)言研發(fā)的一款應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)分析的可視化軟件,可以將大量復(fù)雜文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)特性的可視性圖譜,能夠直觀了解某一領(lǐng)域的研究進(jìn)展和前沿趨勢(shì)。
本文數(shù)據(jù)選取自中國(guó)知網(wǎng),設(shè)置搜索主題為“智慧水利”,基于2016年《“十三五”國(guó)家信息化發(fā)展規(guī)劃》提出要推動(dòng)數(shù)字中國(guó)基礎(chǔ)建設(shè),極大推動(dòng)了中國(guó)智慧水利領(lǐng)域的研究進(jìn)程,因此將檢索時(shí)間設(shè)定為2016—2023年。為防止不同記錄方式導(dǎo)致分析結(jié)果存在偏差,先剔除掉會(huì)議論文、報(bào)紙和部分政策性文獻(xiàn)進(jìn)行處理后,再分析有效文獻(xiàn)。為簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)枝節(jié),將Year Per Slice(切片單位年)設(shè)置為1,節(jié)點(diǎn)篩選方式g-index 設(shè)定為“k=20”,勾選“Pathfinder(尋徑網(wǎng)絡(luò))、各個(gè)時(shí)間段和綜合網(wǎng)絡(luò)整體”等選項(xiàng)。通過(guò)CiteSpace 中“Keyword”來(lái)構(gòu)建關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜和聚類(lèi)圖譜,分析出高頻關(guān)鍵詞,最大程度揭示智慧水利領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
2 數(shù)據(jù)特征分析
2. 1 論文發(fā)表趨勢(shì)
發(fā)文量是指某領(lǐng)域在某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)總和,因此,統(tǒng)計(jì)發(fā)文量基本能分析出某一領(lǐng)域在某一時(shí)間段內(nèi)的研究熱度和發(fā)展趨勢(shì)[18]。本文通過(guò)對(duì)2016—2023 年的877 篇智慧水利領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)梳理,得到文獻(xiàn)數(shù)量與時(shí)間的關(guān)系見(jiàn)圖1。由圖2可以看出,發(fā)文量趨勢(shì)呈普賴斯曲線(增長(zhǎng)量與時(shí)間成指數(shù)函數(shù)關(guān)系),其中擬合出函數(shù)公式y(tǒng)=6. 061e0. 5189x,趨勢(shì)線決定系數(shù)R2=0. 950 2無(wú)限趨近于1,說(shuō)明智慧水利領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的發(fā)表速度在加快,論文數(shù)量隨著時(shí)間變化呈明顯的指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中2016—2021年智慧水利領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)相對(duì)較緩,6 a間共發(fā)表論文353篇,約占統(tǒng)計(jì)發(fā)文總量的40. 25%;而2022—2023年2 a時(shí)間發(fā)表文章524篇,占統(tǒng)計(jì)發(fā)文總量的59. 75%,從論文發(fā)表數(shù)量高速增長(zhǎng)可以看出,近2 a智慧水利領(lǐng)域研究更為廣泛和細(xì)致。
2. 2 期刊來(lái)源
智慧水利領(lǐng)域發(fā)文量在10篇以上的主要期刊見(jiàn)表1??梢钥闯?,水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所主辦的《水利信息化》和中國(guó)水利報(bào)社主辦的《中國(guó)水利》兩本雜志分別刊發(fā)了91 篇和89 篇論文,發(fā)文量明顯多于其他期刊。另外發(fā)文量超過(guò)20篇的還有《治淮》《中國(guó)防汛抗旱》《水利發(fā)展研究》《水利技術(shù)監(jiān)督》《海河水利》等期刊,其中核心期刊《人民長(zhǎng)江》刊發(fā)智慧水利領(lǐng)域文章也有15篇,可見(jiàn)各雜志對(duì)智慧水利領(lǐng)域研究都十分重視,智慧水利領(lǐng)域在這些期刊能獲得較高的投稿認(rèn)可度。
2. 3 高被引文獻(xiàn)
文章被引頻次是反映論文在該領(lǐng)域獲得其他研究人員認(rèn)可的重要標(biāo)識(shí),文章被引用次數(shù)越多,證明該文獻(xiàn)的傳播力度越強(qiáng)、影響力越大、認(rèn)可度越高[19]。表2統(tǒng)計(jì)出2016—2023年前10位智慧水利領(lǐng)域高被引文章,這些文獻(xiàn)在智慧水利研究領(lǐng)域有一定的權(quán)威性和影響力,代表著2016—2023年智慧水利發(fā)展研究的思路和大方向。由表2可知,前10位高被引文章被引次數(shù)均超過(guò)40次,其中被引次數(shù)超過(guò)100次的有3篇。研究發(fā)現(xiàn),論文被引次數(shù)呈現(xiàn)明顯的不均衡趨勢(shì)。南京水利科學(xué)研究院張建云等人于2019年在《水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào)》發(fā)表的論文《關(guān)于智慧水利的認(rèn)識(shí)與思考》被引125次數(shù)最高;水利部信息中心蔡陽(yáng)有2篇論文被引超過(guò)100次,證明這些學(xué)者研究觀點(diǎn)得到其他學(xué)者的普遍認(rèn)可和重點(diǎn)關(guān)注。
2. 4 主要作者
作者是研究該領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)者,而發(fā)文量是研究人員在某一時(shí)間段內(nèi)刊發(fā)論文的數(shù)量,是衡量作者對(duì)某一領(lǐng)域研究水平和能力的重要指標(biāo)。表3列出2016—2023 年發(fā)文量前10 的作者,其中蔣云鐘、蔡陽(yáng)發(fā)文數(shù)量位居前兩位,分別發(fā)表論文10篇和8篇。
在科學(xué)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法里,常常用普賴斯定律作為研究本領(lǐng)域的核心作者情況的重要分析依據(jù)。根據(jù)普賴斯定律M=0. 749×(Nmax)? 來(lái)研究核心作者的分布情況,其中M 是核心作者最低發(fā)文量,Nmax表示發(fā)文最多作者的發(fā)文量。由表3可知,蔣云鐘在2016—2023年發(fā)文量最多,發(fā)表10篇智慧水利方向的文章,由此計(jì)算得到闞值M=2. 37,即重要作者最低發(fā)文數(shù)量不少于2. 37篇,本研究將發(fā)文量在3篇及以上的研究者列為核心作者[30]。
利用CiteSpace軟件對(duì)作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖3)。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者,節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文量數(shù)量(圓圈與發(fā)文量呈正比),連接線反映作者間合作關(guān)系。圖譜有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)N=213個(gè)、連接線E=132條,網(wǎng)絡(luò)密度(Density)為0. 005 8。圖3中,智慧水利領(lǐng)域內(nèi)作者網(wǎng)絡(luò)圖譜密集程度較稀疏,尚未構(gòu)建起全局性的交叉研究網(wǎng)絡(luò)格局,從作者合作網(wǎng)絡(luò)連接線角度來(lái)看,研究者合作程度還需加強(qiáng)。目前主要形成了以蔣云鐘-冶運(yùn)濤-劉家宏-梅超-趙紅莉、劉業(yè)森-劉昌軍-呂娟-劉媛媛、范子武-楊帆-魏志勝、李琨-孫翀-莊志鳳-張立民、高正-曹迪凡-張鵬-張臻等為主要研究團(tuán)隊(duì)的合作網(wǎng)絡(luò)。
2. 5 研究機(jī)構(gòu)
智慧水利研究機(jī)構(gòu)見(jiàn)表4。其中中國(guó)水利水電研究院發(fā)表文獻(xiàn)最多,發(fā)表30篇論文,其后依次是水利部信息中心、中水北方勘測(cè)設(shè)計(jì)研究有限責(zé)任公司、長(zhǎng)江勘測(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究有限責(zé)任公司、水利部水利水電規(guī)劃設(shè)計(jì)總院等單位,說(shuō)明這些單位在智慧水利研究走在了前列,已經(jīng)形成了一定的行業(yè)認(rèn)可度。為更直觀體現(xiàn)各研究機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系,圖譜節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇為“Institution”,節(jié)點(diǎn)數(shù)N=204,連接線E=84,網(wǎng)絡(luò)密度(Density)為0. 004 1,得到圖4。由圖4可知,機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)間連接還是比較松散,機(jī)構(gòu)合作還沒(méi)有形成常態(tài),建議各研究機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)交流,形成機(jī)構(gòu)之間的群簇態(tài)勢(shì)。
2. 6 熱點(diǎn)分析
關(guān)鍵詞是某一領(lǐng)域關(guān)注話題或主題的集中體現(xiàn),通過(guò)分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜建立鏈接關(guān)系,便能了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。對(duì)CiteSpace軟件進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇為“Keywords”,得到網(wǎng)絡(luò)圖譜包含節(jié)點(diǎn)295 個(gè),連接線444 條,網(wǎng)絡(luò)密度0. 010 2,其中關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)顏色、大小和寬度分別代表著論文中關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份、頻率和關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱程度,見(jiàn)圖5。
選取統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)的中心性節(jié)點(diǎn)前10個(gè)高頻關(guān)鍵詞,見(jiàn)表5。
研究表明,智慧水利領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要集中在數(shù)字孿生、水利信息化等方面。近2 a數(shù)字孿生技術(shù)(流域、水網(wǎng)和水利工程)得到水利部重點(diǎn)推廣應(yīng)用,數(shù)字孿生技術(shù)建設(shè)取得較大進(jìn)展,數(shù)字能力也獲得較大發(fā)展提升。同時(shí)智慧水利領(lǐng)域還著重研究了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)底板在“四預(yù)”方面的應(yīng)用,也反映出水利研究的熱門(mén)方向和發(fā)展趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)能有效分析關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性,CiteSpace軟件可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的自動(dòng)聚類(lèi)生成聚類(lèi)圖譜。相較于共線圖譜,聚類(lèi)圖譜基于LLR算法可以更好反映智慧水利的研究熱點(diǎn)和最新方向。根據(jù)聚類(lèi)明晰度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別研究模塊值Modularity(Q 值)和平均輪廓值Silhouette(S 值)2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中Q 值(0~1)來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中穩(wěn)定度,S 值(-1~1)表示聚類(lèi)成員同質(zhì)性。研究智慧水利領(lǐng)域聚類(lèi)明晰度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析得到的模塊值(Q值)和平均輪廓值(S 值)分別是0. 684 6和0. 9094,此時(shí)Q=0. 6846>0. 3、S=0. 9094>0. 5、(Q,S)=0. 7812說(shuō)明劃分的聚團(tuán)結(jié)構(gòu)效果明顯,圖譜合理且可靠[31],見(jiàn)圖6。
表6為關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜劃分的9個(gè)板塊,分別為智慧水利(#0)、 水利(#1)、監(jiān)測(cè)預(yù)警(#2)、河長(zhǎng)制(#3)、數(shù)字孿生(#4)、水安全(#5)、水利工程(#6)、數(shù)據(jù)底板(#7)、數(shù)字水利(#8)、信息平臺(tái)(#9),各聚類(lèi)的平均輪廓值接近1,顯示聚類(lèi)匹配程度較好。
2. 7 研究趨勢(shì)
在CiteSpace軟件關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,利用關(guān)鍵詞分析功能探索智慧水利領(lǐng)域研究熱點(diǎn)隨著時(shí)間變化的相關(guān)規(guī)律,通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,厘清智慧水利領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)系與演化過(guò)程,選取前10 個(gè)突現(xiàn)詞繪制出該領(lǐng)域相關(guān)突現(xiàn)圖譜(圖7)。
同時(shí)對(duì)關(guān)鍵詞按首次出現(xiàn)年份進(jìn)行聚類(lèi)時(shí)間順序排序,得到聚類(lèi)時(shí)間線圖見(jiàn)圖8。 通過(guò)對(duì)圖7、8的分析發(fā)現(xiàn),2016—2023年來(lái)我國(guó)智慧水利領(lǐng)域研究大致可分為2個(gè)階段。
第一階段2016—2021年,突現(xiàn)詞主要為“智慧水利、大數(shù)據(jù)、水利工程、人工智能”等。這一時(shí)期的研究熱點(diǎn)主要集中在如何開(kāi)展智慧水利建設(shè),在宏觀層面考慮中國(guó)水利事業(yè)發(fā)展的前景和方向,是智慧水利領(lǐng)域研究的探索期,為當(dāng)前開(kāi)展的數(shù)字孿生水利建設(shè)工作奠定了基礎(chǔ)。
第二階段2022—2023年,這2 a關(guān)于智慧水利研究進(jìn)入高速增長(zhǎng)期,主要是因?yàn)?021年4月李國(guó)英部長(zhǎng)推動(dòng)了智慧水利建設(shè)總體設(shè)計(jì),提出了智慧水利建設(shè)的具體要求,使得智慧水利研究更深入,地方行政主管部門(mén)和流域機(jī)構(gòu)探索出很多優(yōu)秀案例,這些成果也以文獻(xiàn)等形式推廣分享。
3 數(shù)字孿生技術(shù)
2016年以來(lái),水利部提出建設(shè)具有數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化特征的智慧水利目標(biāo),明確數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)、數(shù)字孿生水利工程的定位和作用,推動(dòng)構(gòu)建起“2+N”和“四預(yù)”功能的智慧水利體系,其中數(shù)字孿生流域是智慧水利建設(shè)的核心與關(guān)鍵[32]。通過(guò)推進(jìn)數(shù)字孿生流域、水網(wǎng)、水利工程、業(yè)務(wù)應(yīng)用體系和網(wǎng)絡(luò)安全工程建設(shè),建立覆蓋全國(guó)的數(shù)字孿生資源平臺(tái),實(shí)現(xiàn)在流域防洪和水資源管理與調(diào)配等方面發(fā)揮更大的作用[33-34]。檢索發(fā)現(xiàn),2019年蔣亞?wèn)|在《科技通報(bào)》最早發(fā)表了有關(guān)的數(shù)字孿生水利工程研究的文章,2021年9月后相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表速度明顯加快,在2016—2023年,數(shù)字孿生流域方向發(fā)表論文124篇、數(shù)字孿生水網(wǎng)方向發(fā)表論文30篇、數(shù)字孿生水利工程發(fā)表論文195篇,數(shù)字孿生領(lǐng)域文獻(xiàn)占智慧水利文章的39. 8%,表明數(shù)字孿生技術(shù)是水利發(fā)展的前沿。
同時(shí)基于Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)提取有關(guān)數(shù)字孿生技術(shù)方向(Digital twin water conservancyengineering、Digital Twin Watershed、Digital twinwater network)論文論文225 篇。由圖9 可知,論文發(fā)表時(shí)間主要集中2022—2023 年,占發(fā)文總量的77%,2016年未在數(shù)據(jù)庫(kù)中提取到相關(guān)文獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn),部分學(xué)者從架構(gòu)流域信息模型角度出發(fā)推動(dòng)創(chuàng)建智能流域、利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究數(shù)字流域和數(shù)字水網(wǎng)建設(shè)的可靠性、建立管理平臺(tái)和三維建模等方式研究流域的智能管理[35-37]。分析還發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)較為分散,發(fā)文數(shù)量超過(guò)5篇以上的機(jī)構(gòu)較少,見(jiàn)表7。
4 結(jié)論
本文基于CiteSpace 軟件對(duì)中國(guó)知網(wǎng)和Web ofscience數(shù)據(jù)庫(kù)中智慧水利領(lǐng)域877、225篇研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量統(tǒng)計(jì)和知識(shí)圖譜可視化分析,研究發(fā)現(xiàn)如下結(jié)論。
a)2016—2023 年智慧水利領(lǐng)域發(fā)文量具有前期慢、近期快的特點(diǎn),論文數(shù)量隨著時(shí)間的變化呈指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì),反映了該領(lǐng)域研究具有較好的研究前景。
b)相較于其他期刊,《水利信息化》《中國(guó)水利》等雜志刊發(fā)智慧水利領(lǐng)域文章的數(shù)量具有明顯優(yōu)勢(shì)。而中國(guó)水利水電科學(xué)研究院、水利部信息中心等單位對(duì)智慧水利研究較為深入廣泛,在國(guó)內(nèi)起到了引領(lǐng)智慧水利發(fā)展的作用。
c)關(guān)鍵詞圖譜和前10個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞,反映了智慧水利領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,能夠有效反映目前國(guó)內(nèi)智慧水利建設(shè)的研究情況和熱點(diǎn)趨勢(shì)。
d)未來(lái)智慧水利領(lǐng)域研究維度應(yīng)做進(jìn)一步拓展,通過(guò)推進(jìn)數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)和數(shù)字孿生水利工程建設(shè),提升水利監(jiān)測(cè)感知能力,加強(qiáng)全局性數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)水利安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和排查治理,為高質(zhì)量發(fā)展提供水安全保障。
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(責(zé)任編輯:高天揚(yáng))
基金項(xiàng)目:2022年水利部重大科技項(xiàng)目(SKS-2022158)