數(shù)字化時(shí)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為 對(duì)學(xué)業(yè)成績的“雙刃劍”作用機(jī)制及其邊界條件

摘 要：數(shù)字化時(shí)代，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為成為一種普遍的現(xiàn)象，并逐漸形成了一種“摸魚文化”。聚焦大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為，探究其對(duì)自身學(xué)業(yè)成績的作用效果，研究結(jié)果表明，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為一方面可以通過增加恢復(fù)體驗(yàn)來提升學(xué)業(yè)成績，但是另一方面也可能因?yàn)榧觿W(xué)習(xí)倦怠降低學(xué)業(yè)成績。文章將基于資源保存理論探究數(shù)字化時(shí)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)學(xué)業(yè)成績的“雙刃劍”作用機(jī)制及其邊界條件，提出多重任務(wù)趨向?qū)τ谥卫泶髮W(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為帶來的消極影響，以實(shí)現(xiàn)“揚(yáng)長避短”提供重要啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛；學(xué)業(yè)成績；雙刃劍

中圖分類號(hào)：G646 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-4107（2024）11-0029-04

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2022年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)

75.6%。其中，作為網(wǎng)絡(luò)“原住民”的大學(xué)生是我國網(wǎng)民數(shù)量最龐大的群體。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為我國大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活不可缺少的構(gòu)成部分[1]。雖然互聯(lián)網(wǎng)拓展了大學(xué)生的求知手段和交往時(shí)

空，給大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活帶來了極大便利，但同樣也帶來了諸多問題[2]。其中尤為突出的是，大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中會(huì)經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行一些與學(xué)習(xí)無關(guān)的活動(dòng)，包括玩游戲、刷視頻、聽音樂等“摸魚”行為。研究表明，62%的大學(xué)生會(huì)在學(xué)習(xí)時(shí)間“摸魚”[3-4]?？梢姡F(xiàn)如今大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為已經(jīng)成為一種普遍的現(xiàn)象，不僅如此，它還逐漸形成了一種“摸魚文化”。國內(nèi)外先后有名校開設(shè)“摸魚課”，吸引了眾多慕名而來的學(xué)生，這也從某種角度反映出大學(xué)生對(duì)這一行為的情感認(rèn)同。

批評(píng)者常指責(zé)網(wǎng)絡(luò)閑逛行為會(huì)分散和轉(zhuǎn)移大學(xué)生的注意力，影響他們的學(xué)習(xí)效率和學(xué)業(yè)表現(xiàn)，因此一直以來“摸魚”都被貼上了“不求上進(jìn)”“不務(wù)正業(yè)”的標(biāo)簽，高校管理者在努力扼制這種行為[5]。然而，在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為常常發(fā)生的不知不覺，難以停止和控制，如果刻意消除，反而會(huì)引發(fā)一系列的消極結(jié)果。還有一些學(xué)者則直指“摸魚”背后的“痛點(diǎn)”，課業(yè)繁重、競爭激烈，在面對(duì)各種無形或有形的壓力下，“摸魚”成為一種對(duì)抗高壓的手段，大學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)閑逛行為獲得短暫的休息或激勵(lì)[6]。在近些年的研究中，學(xué)者逐漸發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)閑逛行為的潛在“光明面”。例如，有研究發(fā)現(xiàn)工作中的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為有時(shí)會(huì)對(duì)個(gè)體的心理健康和創(chuàng)造力產(chǎn)生積極影響[7]?？梢?，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大學(xué)教育的挑戰(zhàn)，與其嚴(yán)防死守，不如因勢利導(dǎo)。因此，深入探討網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)成績的積極和消極作用具有較高的研究價(jià)值。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）資源增益機(jī)制：大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為、恢復(fù)

體驗(yàn)與學(xué)業(yè)成績

恢復(fù)體驗(yàn)包含心理脫離、放松、掌握及控制四個(gè)維度[8]。第一，當(dāng)大學(xué)生因?qū)W業(yè)繁重而感到疲憊時(shí)，“摸魚”有助于他們將自己的思維從學(xué)習(xí)中暫時(shí)抽離，防止心理資源的進(jìn)一步流失。第二，大學(xué)生可以將網(wǎng)絡(luò)閑逛行為作為一系列放松活動(dòng)，以降低應(yīng)激水平，減輕負(fù)面情緒，達(dá)到愉悅的情感狀態(tài)[9]。第三，大學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)閑逛行為獲取多元化的網(wǎng)絡(luò)信息，進(jìn)而拓展自身的思維和視野，獲得掌握體驗(yàn)。第四，通過自行決定“何時(shí)摸魚”“如何摸魚”以及“摸什么樣的魚”，大學(xué)生會(huì)感受到更多的自主性體驗(yàn)和控制感[10]。綜上所述，本研究有理由推斷大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為會(huì)提高自身的恢復(fù)體驗(yàn)，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)活力，最終改善學(xué)業(yè)成績?；谏鲜龇治?，本研究提出如下假設(shè)：

H1：恢復(fù)體驗(yàn)在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與學(xué)業(yè)成績之間起到中介作用。

（二）資源損耗機(jī)制：大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為、學(xué)習(xí)

倦怠與學(xué)業(yè)成績

學(xué)習(xí)倦怠是一種在學(xué)習(xí)方面的心理資源的損耗和流失，體現(xiàn)了資源損耗的狀態(tài)[11]。首先，網(wǎng)絡(luò)閑逛行為可能使大學(xué)生的注意力及抗干擾能力下降，導(dǎo)致大學(xué)生無法安心學(xué)習(xí)，這會(huì)增加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)荷及疲勞感。其次，“摸魚”會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣減弱，使他們表現(xiàn)出更多的學(xué)習(xí)拖延行為，進(jìn)而增加大學(xué)生的學(xué)業(yè)疏離感[12]。最后，網(wǎng)絡(luò)閑逛行為擠占了很多本應(yīng)用來學(xué)習(xí)的時(shí)間，如果大學(xué)生意識(shí)到他們?cè)趹?yīng)該學(xué)習(xí)的時(shí)間“摸魚”，他們可能會(huì)為此感到內(nèi)疚和焦慮，從而感受到挫敗感和低成就感。已有研究表明，學(xué)習(xí)倦怠引起的對(duì)學(xué)習(xí)的厭惡和逃避，會(huì)極大地影響大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績[13]。映射在本研究情境下，高學(xué)習(xí)倦怠的大學(xué)生因處于厭學(xué)的狀態(tài)，往往無法全身心投入學(xué)習(xí)，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)習(xí)活力下降。綜上所述，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為會(huì)導(dǎo)致自身學(xué)習(xí)倦怠，進(jìn)而降低學(xué)業(yè)成績。基于以上分析，本研究提出如下假設(shè)：

H2：學(xué)習(xí)倦怠在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與學(xué)業(yè)成績之間起到中介作用。

（三）權(quán)變因素：多重任務(wù)趨向作為調(diào)節(jié)變量

多重任務(wù)趨向體現(xiàn)了個(gè)體傾向于同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)任務(wù)的偏好[14]。首先，本研究認(rèn)為多重任務(wù)趨向能強(qiáng)化大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)恢復(fù)體驗(yàn)的積極影響。這是因?yàn)槎嘀厝蝿?wù)趨向可以使個(gè)體更游刃有余地在“摸魚”與學(xué)習(xí)任務(wù)中不斷進(jìn)行切換，幫助其更好地通過網(wǎng)絡(luò)閑逛行為補(bǔ)充資源，進(jìn)而提升自身的恢復(fù)體驗(yàn)[15]。其次，本研究認(rèn)為多重任務(wù)趨向能緩解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)學(xué)習(xí)倦怠的正向作用。低多重任務(wù)趨向的個(gè)體喜歡每次只完成一項(xiàng)任務(wù)，而高多重任務(wù)趨向的個(gè)體則能同時(shí)處理多項(xiàng)工作[16]。因此，在網(wǎng)絡(luò)閑逛行為所創(chuàng)造的多重任務(wù)環(huán)境中，低多重任務(wù)趨向的大學(xué)生需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力進(jìn)行任務(wù)轉(zhuǎn)換，因此感知學(xué)習(xí)負(fù)荷增加的幅度相對(duì)較大。相反，高多重任務(wù)趨向的大學(xué)生能較為從容地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)閑逛活動(dòng)，并快速地在網(wǎng)絡(luò)閑逛與學(xué)習(xí)活動(dòng)之間轉(zhuǎn)換。也就是說，對(duì)高多重任務(wù)趨向的大學(xué)生來說，網(wǎng)絡(luò)閑逛行為并不會(huì)損耗其過多的身心資源，其在心理層面上感受到的學(xué)習(xí)倦怠感較少。基于以上分析，本研究提出如下假設(shè)：

H3：多重任務(wù)趨向可以強(qiáng)化大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與恢復(fù)體驗(yàn)之間的正向關(guān)系。

H4：多重任務(wù)趨向可以減弱大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與學(xué)習(xí)倦怠之間的正向關(guān)系。

綜上所述，本研究的理論框架如圖1所示。

二、樣本與變量測量

（一）研究樣本

本研究的調(diào)研對(duì)象為國內(nèi)某財(cái)經(jīng)類大學(xué)的本科生。調(diào)研問卷通過問卷星構(gòu)建，研究人員通過微信鏈接將電子問卷發(fā)放給學(xué)生。在發(fā)放問卷之前，研究人員向?qū)W生簡要介紹了研究目的，并保證他們的答案僅用于學(xué)術(shù)研究，除了研究者之外，不會(huì)有其他人看到答案。研究人員共回收問卷293份，刪除無效問卷（全部選擇同一答案和沒有通過測謊題）6份，最終獲得有效數(shù)據(jù)287份。其中，被試者的平均年齡為21.66歲，男性占70%；大二學(xué)生占5.9%，大三學(xué)生占44.6%，大四學(xué)生占49.5%。

（二）研究量表

本研究所采用的量表均為成熟量表，對(duì)所選用的英文量表，采用翻譯—回譯程序來確保題項(xiàng)表達(dá)的準(zhǔn)確性。量表采用了Likert五點(diǎn)計(jì)分法（除特別說明之外）。

網(wǎng)絡(luò)閑逛行為。劉林等最早開發(fā)了一個(gè)15條目中國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為量表。我們對(duì)此量表進(jìn)行了一定的精簡（如將“在線收聽或下載音樂”改為“在線收聽音樂”），整合了一些條目（如將“使用微博”和“使用論壇”合并為“刷微博或論壇”），并增加了一些條目（如增加了“我在學(xué)習(xí)時(shí)間收發(fā)私人郵件”這一條目）。

恢復(fù)體驗(yàn)。改編Sonnentag和Fritz開發(fā)的16條目量表[8]。示例條目為：“在非學(xué)習(xí)時(shí)間里，我可以忘掉學(xué)習(xí)上的事情”“在非學(xué)習(xí)時(shí)間里，我得到了很好的休息和放松”“在非學(xué)習(xí)時(shí)間里，我會(huì)學(xué)習(xí)新的事物”“在非學(xué)習(xí)時(shí)間里，我得到了很高的休息和放松”。

學(xué)習(xí)倦怠。使用吳艷等編制的3維度16條目青少年學(xué)業(yè)倦怠量表[18]。身心耗竭維度包含4個(gè)條目，示例條目為：“一天的學(xué)習(xí)結(jié)束，我感到疲憊至極”。學(xué)業(yè)疏離維度包含5個(gè)條目，示例條目為：“我覺得學(xué)習(xí)對(duì)我沒有意義”。低成就感維度包含7個(gè)條目，示例條目為：“我能夠經(jīng)常達(dá)到自己的目標(biāo)”。

多重任務(wù)趨向。使用Conte等編制的6條目量表。示例條目為：“我喜歡同時(shí)兼顧幾項(xiàng)任務(wù)”“我應(yīng)該試著同時(shí)做很多事情”[19]。

學(xué)業(yè)成績。目前，在評(píng)價(jià)大學(xué)生學(xué)業(yè)成績時(shí)主要采用客觀數(shù)據(jù)法和自我評(píng)價(jià)法。采用客觀數(shù)據(jù)法時(shí)需要被試留下個(gè)人的姓名（或?qū)W號(hào)）以調(diào)取教務(wù)管理系統(tǒng)的成績信息。但是考慮到網(wǎng)絡(luò)閑逛行為較為敏感，客觀數(shù)據(jù)法可能會(huì)讓被試者感覺到自己的日常網(wǎng)絡(luò)閑逛行為表現(xiàn)會(huì)被外界所知曉，進(jìn)而導(dǎo)致不真實(shí)作答。因此，按照前人學(xué)者的做法，本研究采用自評(píng)的方式來測量大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，即讓被試在7點(diǎn)量表上對(duì)自己的學(xué)業(yè)成績進(jìn)行評(píng)定。

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）預(yù)試研究

1.量表凈化

本研究按照前人學(xué)者的做法，采用CITC值和Cronbach’s α作為凈化標(biāo)準(zhǔn)。雖然初始量表的整體Cronbach’s α系數(shù)（0.86）達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)，但根據(jù)凈化標(biāo)準(zhǔn)，研究人員刪掉了13題（CITC系數(shù)=0.06，項(xiàng)已刪除的Cronbach’s α值=0.87）、14題（CITC系數(shù)=0.08，項(xiàng)已刪除的Cronbach’s α值=0.87）以及15題（CITC系數(shù)=0.03，項(xiàng)已刪除的Cronbach’s α值=0.87），保留了12個(gè)條目。

2.探索性因子分析

為了探索中國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為的結(jié)構(gòu)維度，本研究對(duì)量表進(jìn)行了探索性因子分析（如表1）。因子分析的適應(yīng)性分析結(jié)果顯示，問卷的KMO值為0.86，并且通過了Bartlett’s球形檢驗(yàn)，說明可以對(duì)量表進(jìn)行探索性因子分析。筆者選取了特征值大于1的因子，并將因子載荷設(shè)定為0.5。按此標(biāo)準(zhǔn)，提取出了三個(gè)公共因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了74.58%。根據(jù)題項(xiàng)構(gòu)成，本研究分別將三個(gè)因子命名為好友互動(dòng)（因子1）、信息瀏覽（因子2）和休閑娛樂（因子3）。

3.驗(yàn)證性因子分析

本研究將驗(yàn)證量表的收斂效度和判別效度。首先，本研究所有題項(xiàng)的因子載荷值均大于0.5，三個(gè)因子的組合信度（CR）均大于0.7，平均抽取變異（AVE）均超過0.5，表明問卷具有較好的收斂效度。同時(shí)，三個(gè)因子之間的相關(guān)系數(shù)分別為r1=0.42（好友互動(dòng)與信息瀏覽），r2=0.57（信息瀏覽與休閑娛樂）及r3=0.33（休閑娛樂與好友互動(dòng)），小于各因子AVE的算數(shù)平方根（信息瀏覽=0.87，休閑娛樂=0.76，好友互動(dòng)=0.85），說明問卷具有較好的判別效度。

（二）實(shí)證分析結(jié)果

1.信度和效度檢驗(yàn)

模型中的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為、恢復(fù)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)倦怠以及多重任務(wù)趨向的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.89，0.92，0.86及0.75，說明量表的信度較好。接下來，本研究利用Mplus 7.4進(jìn)行模型擬合度檢驗(yàn)，五因子模型（χ2/df=1.83，CFI=0.87，TLI=

0.86，RMSEA=0.05）的擬合度顯著優(yōu)于其他備選模型，說明量表的效度較好。

2.共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究采用的是自我報(bào)告法，因此可能存在共同方法偏差問題。Harman單因子檢驗(yàn)結(jié)果顯示第一個(gè)主成分占據(jù)的載荷量是18.62%，未占到總變異量（66.51%）的一半。接下來，我們采用潛在誤差變量控制法再一次進(jìn)行檢驗(yàn)。在加入共同因子后，研究模型的擬合度

（x2/df=1.83，CFI=0.88，TLI=0.86，RMSEA=0.05）沒有明顯得到提升。綜上，本研究的共同方法偏差問題得到了較好的控制。

3.描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與恢復(fù)體驗(yàn)（r=0.22，p<0.01）和學(xué)習(xí)倦怠（r=0.32，p<0.01）顯著正相關(guān)。恢復(fù)體驗(yàn)與學(xué)業(yè)成績顯著正相關(guān)（r=0.32，p<0.01），學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)業(yè)成績顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.18，p<0.01）。

4.假設(shè)檢驗(yàn)

本研究采用PROCESS macro model 4進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，檢驗(yàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為通過兩條不同的路徑對(duì)學(xué)業(yè)成績產(chǎn)生“雙刃劍”效應(yīng)，包括恢復(fù)體驗(yàn)的提高作用和學(xué)習(xí)倦怠的降低作用。采用Bootstrap 1 000次重復(fù)抽樣，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為通過恢復(fù)體驗(yàn)影響學(xué)業(yè)成績的間接效應(yīng)為0.10，95%的置信區(qū)間為[0.02 0.21]，不包括0，H1得到驗(yàn)證。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為通過學(xué)習(xí)倦怠影響學(xué)業(yè)成績的間接效應(yīng)為-0.12，95%的置信區(qū)間為[-0.23 -0.02]，不包括0，H2得到驗(yàn)證。本研究進(jìn)一步通過回歸分析驗(yàn)證了多重任務(wù)趨向的調(diào)節(jié)作用。多重任務(wù)趨向?qū)Υ髮W(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與恢復(fù)體驗(yàn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著（交互項(xiàng)系數(shù)β=0.03，p>0.05），多重任務(wù)趨向顯著負(fù)向調(diào)節(jié)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系（交互項(xiàng)

系數(shù)β=-0.13，p<0.01），H3未得到支持，H4得到驗(yàn)證。為了清晰地展示多重任務(wù)趨向的調(diào)節(jié)方向和效果，我們利用回歸系數(shù)繪制了在高、低兩個(gè)多重任務(wù)趨向水平下，學(xué)習(xí)倦怠的變化情況，如圖2所示。多重任務(wù)趨向水平越高，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)學(xué)習(xí)倦怠的正向影響越弱。

四、研究結(jié)論與啟示

本研究基于資源保存理論構(gòu)建并驗(yàn)證了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為影響學(xué)業(yè)成績的矛盾對(duì)立性路徑及其邊界條件，結(jié)果表明：（1）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為可以通過增加恢復(fù)體驗(yàn)來提升學(xué)業(yè)成績；（2）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為會(huì)通過增加學(xué)習(xí)倦怠來降低學(xué)業(yè)成績；（3）多重任務(wù)趨向無法調(diào)節(jié)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與恢復(fù)體驗(yàn)之間的正向關(guān)系；（4）多重任務(wù)趨向負(fù)向調(diào)節(jié)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與學(xué)習(xí)倦怠之間的正向關(guān)系。

本研究的理論貢獻(xiàn)在于，首先，以往的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為研究多數(shù)集中在組織行為學(xué)領(lǐng)域，即關(guān)注網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)員工的影響，而較少關(guān)注對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的影響，尤其是可能存在的潛在“光明面”。本研究同時(shí)檢驗(yàn)了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為通過提升恢復(fù)體驗(yàn)和加劇學(xué)習(xí)倦怠影響學(xué)業(yè)成績的雙路徑模型，有助于全面理解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的差異性影響效應(yīng)。其次，本研究揭示了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為“雙刃劍”路徑的作用邊界，即多重任務(wù)趨向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本研究從資源保存視角發(fā)現(xiàn)多重任務(wù)趨向是影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為有效性的重要條件。高多重任務(wù)趨向的大學(xué)生能較為從容地在網(wǎng)絡(luò)閑逛與學(xué)習(xí)活動(dòng)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，不會(huì)損耗過多的身心資源，從而感受到較少的學(xué)習(xí)倦怠感。這一結(jié)論有助于彌合現(xiàn)有研究存在的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)閑逛行為具有利弊效應(yīng)的分歧。

本研究的結(jié)論為高校管理者治理大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為提供了一些新的啟示和借鑒方向。啟示在于，數(shù)字化時(shí)代大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)閑逛行為無法避免，如果刻意消除，反而會(huì)引發(fā)大學(xué)生一系列心理問題，進(jìn)而影響大學(xué)生的健康成長。高校管理者應(yīng)認(rèn)識(shí)到大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為存在“雙刃劍”影響效應(yīng)，因此要系統(tǒng)、全面地看待大學(xué)生的“摸魚”行為，不能盲目抵制或推崇。一方面，高校管理者要給大學(xué)生的“摸魚”行為提供一定的空間，以緩解他們的學(xué)習(xí)壓力；另一方面，也要對(duì)網(wǎng)絡(luò)閑逛行為進(jìn)行一定的引導(dǎo)和控制，避免學(xué)習(xí)倦怠的產(chǎn)生。另外，高校要培養(yǎng)大學(xué)生同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)的意識(shí)和能力。因?yàn)楸狙芯堪l(fā)現(xiàn)，雖然大學(xué)生的多重任務(wù)趨向可能無法讓“摸魚者”更“爽”，但會(huì)緩解行為導(dǎo)致的倦怠感。個(gè)體的多重任務(wù)趨向具有很強(qiáng)的可塑性，因此高校管理者可以通過課程設(shè)置和培訓(xùn)等方式提升大學(xué)生的多重任務(wù)趨向。

本研究也存在一定的局限性。首先，雖然本文開發(fā)了信效度較好的中國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為量表，但受到資源限制，未能在全國范圍內(nèi)開展大樣本取樣，因此量表的普適性仍需要在日后的研究中不斷得到驗(yàn)證。其次，雖然本研究所采用的自我報(bào)告法被廣泛用于越軌行為研究中，但在數(shù)據(jù)收集過程中難免會(huì)受到社會(huì)贊許性反應(yīng)偏差和同源偏差的干擾，未來可以通過引入一些他評(píng)或者客觀評(píng)價(jià)等方法對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行交叉驗(yàn)證。最后，多重任務(wù)趨向在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為與恢復(fù)體驗(yàn)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)未能得到驗(yàn)證，未來可以繼續(xù)尋找影響兩者關(guān)系的權(quán)變因素。

參考文獻(xiàn)：

[1] G K EARSKAN ，MUMCU F K，HA LAMAN T，etal.Modelling Smartphone Addiction：The Role of Smartph-oneUsage，Self-regulation，General Self-efficacy and Cybe-rloafing in University Students[J].Computers in Human Be-havior，2016（63）.

[2] WU J，MEI W，LIU L，et al.The Bright and Dark Sides ofSocial Cyberloafing：Effects on Employee Mental Health inChina[J].Journal of Business Research，2020（112）.

[3] FLANIGAN A E，KIEWRA K A.What College InstructorsCan Do about Student Cyber-slacking[J].Educational Psy-chology Review，2018（30）.

[4] JACOBSEN W C，F(xiàn)ORSTE R.The Wired Generation：Academic and Social Outcomes of Electronic Media Useamong University Students[J].Cyberpsychology，Behavior，and Social Networking，2011（5）.

[5] BATURAY M H，TOKER S.An Investigation of the Impactof Demographics on Cyberloafing from an Educational Set-ting Angle[J].Computers in Human Behavior，2015（50）.

[6] KOAY K Y.Workplace Ostracism and Cyberloafing：A Mo-derated Mediation Model[J].Internet Research，2018（4）.

[7] AKBULUT Y，D NMZE O，DURSUN .Cyberloa-fing and Social Desirability Bias among Students and Emp-loyees[J].Computers in Human Behavior，2017（72）.

[8] SONNENTAG S，F(xiàn)RITZ C.The Recovery ExperienceQuestionnaire：Development and Validation of a Measure forAssessing Recuperation and Unwinding from Work[J].Jou-rnal of Occupational Health Psychology，2007（3）.

[9] 吳偉炯，劉毅，謝雪賢.國外恢復(fù)體驗(yàn)研究述評(píng)與展望[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2012（11）.

[10] 于維娜，王占浩，薛賢，等.“好”領(lǐng)導(dǎo)的“代價(jià)”：包容性對(duì) 領(lǐng)導(dǎo)者非工作期間恢復(fù)體驗(yàn)的影響機(jī)理研究[J].管理 評(píng)論，2022（4）.

[11] 馬春玲.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠及其問題解決研究——以“心 理統(tǒng)計(jì)及軟件應(yīng)用”課程為例[J].黑龍江教育（高教研究 與評(píng)估），2018（5）.

[12] 劉思佳，金燦燦.大學(xué)生手機(jī)依賴與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系：人 格的調(diào)節(jié)作用[J].中國特殊教育，2018（5）.

[13] 賀寶勛，張立國，莊科君.游戲化評(píng)價(jià)對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí) 倦怠及學(xué)習(xí)成績的影響研究[J].電化教育研究，2021（3）.

[14] K NIG C J，WALLER M J.Time for Reflection：A Critical Examination of Polychronicity[J].Human Performance， 2010（2）.

[15] DARICS E.The Blurring Boundaries between Synchroni- city and Asynchronicity：New Communicative Situations inWork-related Instant Messaging[J].International Journal of Business Communication，2014（4）.

[16] KIRCHBERG D M，Roe R A，VanEerdeW.Polychronicity and Multitasking：A Diary Study at Work[J].Human Perfor- mance，2015（2）.

[17] 劉林，梅強(qiáng)，吳金南.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閑逛行為：本土量表、現(xiàn) 狀評(píng)價(jià)及干預(yù)對(duì)策[J].高校教育管理，2019（3）.

[18] 吳艷，戴曉陽，溫忠麟，等.青少年學(xué)習(xí)倦怠量表的編 制[J].中國臨床心理學(xué)雜志，2010（2）.

[19] CONTE J M，AASEN B，JACOBSON C，et al.Investigating Relationships among Polychronicity，Work-family Con- flict，Jobsatisfaction，and Work Engagement[J].Journal of Managerial Psychology，2019（7）.