人工智能視域下未來圖書館研究的文獻(xiàn)計量分析

摘要：文章運用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對我國人工智能視域下未來圖書館研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)性分析，通過對發(fā)文量、學(xué)科分布、核心作者及合作網(wǎng)絡(luò)等方面的研究，揭示了該領(lǐng)域的核心主題及研究熱點。結(jié)果表明，人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)歷了從初步探索到快速發(fā)展的階段，研究熱點包括智慧圖書館建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展以及未來探索與挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，核心作者和機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域中發(fā)揮了重要作用，合作網(wǎng)絡(luò)廣泛。最后，文章提出了未來研究方向，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和實踐者提供有價值的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；圖書館；文獻(xiàn)計量分析；智慧圖書館

中圖分類號：G250.76 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能（AI）在各個領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，圖書館領(lǐng)域也不例外。未來圖書館的建設(shè)和發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的支持，這不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，也是用戶需求不斷變化的驅(qū)動力［1］。在人工智能視域下，圖書館不僅在管理和服務(wù)模式上發(fā)生了深刻變革，也在資源組織、信息檢索、用戶互動等方面取得了顯著進(jìn)展［2］。文章通過文獻(xiàn)計量分析，梳理近年來關(guān)于圖書館建設(shè)的研究熱點、發(fā)展趨勢以及存在的問題，探索人工智能在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及其未來發(fā)展方向［3］，可以更好地理解人工智能技術(shù)如何賦能圖書館，推動其向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展［4］，為圖書館的智慧化建設(shè)提供有力的理論支持和實踐指導(dǎo)［5］。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本研究的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，通過檢索主題關(guān)鍵詞“人工智能 and 圖書館”，共檢索出學(xué)術(shù)期刊3322篇，其中CSSCI（中國社會科學(xué)引文索引）來源期刊文章1077篇，北大核心期刊文章973篇。為了確保研究的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的可靠性，采用了去重篩選的方法，最終共得到1157篇符合條件的文獻(xiàn)。

在研究方法上，本研究運用了文獻(xiàn)計量學(xué)的理論和技術(shù)，通過定量分析這些文獻(xiàn)的發(fā)表時間、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等信息構(gòu)建了知識圖譜。此外，本研究結(jié)合主題分析法，對文獻(xiàn)中“人工智能 and 圖書館”“人工智能 and 圖書館”“生成式人工智能 and 圖書館”等主題進(jìn)行深入探討，旨在揭示該研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢、研究熱點及未來趨勢。

2 人工智能視域下未來圖書館研究現(xiàn)狀

2.1 發(fā)文量分布

發(fā)文量的時序變化反映發(fā)展的階段和趨勢，是衡量發(fā)展的重要指標(biāo)之一。我國人工智能視域下未來圖書館研究領(lǐng)域發(fā)文量年度分布如圖1所示，該領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了幾個明顯的發(fā)展階段。

1992—2005年發(fā)文量相對較少，每年的發(fā)文量大多維持在個位數(shù)，這一時期，人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初步探索階段，相關(guān)研究相對較少。2006—2017年，發(fā)文量起伏不定，但總體呈現(xiàn)增長趨勢，這一時期，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖書館智慧化建設(shè)逐漸成為研究熱點，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量逐步增加。2018年以后，發(fā)文量顯著增加，尤其是2023年達(dá)到了峰值，這表明在新時代背景下，人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，研究內(nèi)容更加豐富，涉及的應(yīng)用場景更加廣泛，進(jìn)一步推動了圖書館的智慧化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.2 學(xué)科分布

我國人工智能視域下未來圖書館的研究涵蓋了

多個重要主題，反映了該領(lǐng)域的廣泛性和深度?！皥D書館”（286篇）是基礎(chǔ)主題，涉及管理、服務(wù)、資源組織等方面，是所有研究的核心?！爸腔蹐D書館”（155篇）強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)在提升圖書館服務(wù)和管理智能化方面的應(yīng)用，表明圖書館向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢?！叭斯ぶ悄堋保?25篇）作為關(guān)鍵技術(shù)，研究其在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的具體應(yīng)用，展示了提升服務(wù)質(zhì)量和效率的潛力?！案咝D書館”關(guān)注人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)資源管理和信息服務(wù)中的應(yīng)用，支持教學(xué)和科研活動?！霸钪妗薄肮矆D書館““數(shù)字圖書館”“智慧服務(wù)“”ChatGPT“”知識服務(wù)“”知識管理“”大數(shù)據(jù)“這些主題反映了人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的多方面應(yīng)用和發(fā)展趨勢，展示了圖書館智慧化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣闊前景和挑戰(zhàn)。

2.3 核心作者分布及合作網(wǎng)絡(luò)

普賴斯定律為識別和確認(rèn)某一研究領(lǐng)域的核心作者提供了一個科學(xué)的依據(jù)，確保了對學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)的客觀評價，其計算公式為M=0.749（Nmax）1/2，其中：Nmax表示該領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者發(fā)表的論文數(shù)量；M為核心作者的最低發(fā)文篇數(shù)，即論文發(fā)表數(shù)量大于或等于M篇的作者被視為該領(lǐng)域的核心作者。根據(jù)普賴斯定律的計算結(jié)果，發(fā)文量≥8篇的作者為我國人工智能視域下未來圖書館研究領(lǐng)域的核心作者。本研究中，核心作者有10位，共發(fā)文77篇，占樣本文獻(xiàn)總量的10.4%。其中，發(fā)文量最多的作者是邵波，發(fā)表了21篇論文。

人工智能領(lǐng)域圖書館問題研究中的合作關(guān)系密切，核心作者在推動該領(lǐng)域研究中發(fā)揮了重要作用。圖譜揭示了區(qū)域性和跨機(jī)構(gòu)合作的特點，以及多學(xué)科融合的趨勢。這種合作模式不僅促進(jìn)了知識的共享和學(xué)術(shù)交流，也推動了該領(lǐng)域研究的深入和發(fā)展。對人工智能領(lǐng)域圖書館研究作者合作情況進(jìn)行可視化分析，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖2）。

我國人工智能視域下未來圖書館研究已經(jīng)形成以邵波、王世偉、儲節(jié)旺、劉慧、郭亞軍、劉煒為代表的六大合作網(wǎng)絡(luò)，其中：王世偉和邵波處于圖譜的中心位置，表明他們是該領(lǐng)域的主要研究者，擁有廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)，顯示出在推動該領(lǐng)域研究方面的關(guān)鍵作用；儲節(jié)旺和郭亞軍也顯示出較高的合作頻率和學(xué)術(shù)影響力，表明他們在該領(lǐng)域內(nèi)的研究活動非?；钴S，并且與多個作者保持密切合作；其余學(xué)者以獨立研究或者雙方合作研究為主，未形成大規(guī)模研究群體。

合作關(guān)系方面，圖2顯示出多個作者之間的密切合作關(guān)系，表明該領(lǐng)域內(nèi)存在多個穩(wěn)定的合作團(tuán)隊。這些合作關(guān)系有助于促進(jìn)知識的共享和研究的深入。邵波與王世偉這兩位作者之間的合作關(guān)系尤為緊密，顯示出他們在共同推動該領(lǐng)域研究方面的協(xié)作。郭亞軍與劉煒之間也顯示出較強(qiáng)的合作關(guān)系，表明他們可能在特定研究項目或領(lǐng)域有共同的研究興趣。通過進(jìn)一步加強(qiáng)合作網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和跨學(xué)科的融合，人工智能領(lǐng)域圖書館問題的研究有望取得更多創(chuàng)新性成果。

3 研究熱點及趨勢分析

3.1 關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是作者高度提煉的文獻(xiàn)信息內(nèi)容，比較不同發(fā)展階段的關(guān)鍵詞詞頻數(shù)據(jù)可以呈現(xiàn)某一領(lǐng)域研究熱點變化。頻次是關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率，頻次越高說明關(guān)鍵詞在此領(lǐng)域研究熱度越高，中心度則體現(xiàn)了關(guān)鍵詞在整個研究網(wǎng)絡(luò)中的位置重要性，中心度越高的關(guān)鍵詞對研究領(lǐng)域的影響和連接性越大。1992—2024年我國人工智能視域下未來圖書館研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞如表1所示，可以得到以下結(jié)論。

萌芽發(fā)展階段（1992—2014年）：“圖書館”作為基礎(chǔ)主題，圖書館的管理和服務(wù)仍是主要研究內(nèi)容。這一階段圖書館領(lǐng)域初步探索人工智能，聚焦于基礎(chǔ)概念與知識管理優(yōu)化。在這一階段，圖書館領(lǐng)域的人工智能研究處于初步探索期，研究主題主要集中在基礎(chǔ)概念和初步應(yīng)用上。

緩慢發(fā)展階段（2015—2019年）：“人工智能”，表明人工智能成為研究熱點，應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大；“圖書館”，繼續(xù)關(guān)注圖書館的基本功能和服務(wù)優(yōu)化；“大數(shù)據(jù)”和“智慧服務(wù)”，表明大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧服務(wù)成為新的研究方向，探討其在圖書館管理和服務(wù)中的應(yīng)用。這一階段，人工智能技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用逐漸增多，研究重點向技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用擴(kuò)展。

迅猛發(fā)展階段（2020—2024年）：“人工智能”，表明人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深度研究使其繼續(xù)成為核心熱點；“圖書館”，表明基礎(chǔ)研究的重要性依然顯著，但研究內(nèi)容更加豐富和多樣；“元宇宙”，表明元宇宙技術(shù)的引入為圖書館服務(wù)帶來了新的發(fā)展方向。在這一階段，人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展期，研究熱點更加多樣化。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜通過可視化技術(shù)展示不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)和聚集情況，幫助研究者快速識別研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點主題和潛在的研究前沿。關(guān)鍵詞聚類表則以列表形式呈現(xiàn)關(guān)鍵詞的分組結(jié)果，便于深入分析每個聚類中的具體內(nèi)容和研究趨勢。本研究通過我國人工智能視域下未來圖書館研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類表（見表2）歸納分析該領(lǐng)域核心研究主題。

萌芽發(fā)展階段（1992—2014年），研究主要集中在數(shù)字圖書館建設(shè)、知識工程與組織、人工智能技術(shù)的初步應(yīng)用、文獻(xiàn)管理與資源整合以及智能搜索與個性化服務(wù)。這一階段的研究重點在于探索和初步應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動圖書館管理和服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

緩慢發(fā)展階段（2015—2019年），研究逐步深化，主要集中在機(jī)器人與自動化服務(wù)、智慧服務(wù)與用戶體驗、大數(shù)據(jù)與知識服務(wù)、圖書館學(xué)與情報學(xué)研究以及服務(wù)創(chuàng)新與數(shù)字人文。此階段的研究重點在于利用人工智能和其他新技術(shù)提升圖書館服務(wù)的智能化和用戶體驗。

迅猛發(fā)展階段（2020—2024年），研究熱點多樣化且深入，主要集中在元宇宙與虛擬現(xiàn)實、人工智能賦能、公共文化服務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型、后疫情時代的資源建設(shè)以及生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用。此階段的研究體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展，為未來圖書館的發(fā)展提供了豐富的技術(shù)支持和創(chuàng)新方向。

通過對這3個階段的研究內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，可以看出人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的逐步滲透和全面應(yīng)用，推動了圖書館服務(wù)的智能化、個性化和高效化，為未來圖書館的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新方向。

3.3 研究與展望

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，圖書館領(lǐng)域迎來了前所未有的變革與機(jī)遇。未來，人工智能視域下的圖書館研究可以從以下幾個方面進(jìn)行深入探索和發(fā)展。

3.3.1 技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用深化

人工智能技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用正不斷深入，如智能搜索、自動分類、個性化推薦等技術(shù)已經(jīng)初具規(guī)模。未來研究應(yīng)進(jìn)一步挖掘這些技術(shù)在圖書館服務(wù)中的潛力，不僅要提升現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用效果，還需探索新的技術(shù)路徑。例如：基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)可以進(jìn)一步提高信息檢索的精準(zhǔn)度和用戶滿意度；區(qū)塊鏈技術(shù)在圖書館數(shù)據(jù)安全和版權(quán)管理中的應(yīng)用前景廣闊，值得進(jìn)一步研究［6-7］。

3.3.2 多學(xué)科融合與跨領(lǐng)域合作

圖書館的智慧化建設(shè)需要多學(xué)科的合作，包括計算機(jī)科學(xué)、信息管理、社會科學(xué)等領(lǐng)域的交叉研究。未來的研究應(yīng)加強(qiáng)這些學(xué)科間的合作，推動理論研究和實踐應(yīng)用的融合。特別是在數(shù)據(jù)管理、用戶行為分析和服務(wù)模式創(chuàng)新等方面，多學(xué)科的融合可以帶來更多的創(chuàng)新和突破［8］。

3.3.3 用戶體驗提升與服務(wù)創(chuàng)新

以用戶需求為導(dǎo)向，研究如何通過人工智能技術(shù)提升圖書館的用戶體驗是未來的重要方向。通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)對用戶行為的精確分析，從而提供個性化的服務(wù)方案。例如，利用用戶畫像技術(shù)，圖書館可以為不同用戶群體提供定制化的閱讀推薦和信息服務(wù)。此外，智能設(shè)備和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用也可以大大提升用戶的互動體驗和滿意度［9］。

3.3.4 數(shù)據(jù)治理與安全管理

隨著人工智能技術(shù)在圖書館中的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理和安全管理的重要性愈發(fā)凸顯。未來的研究應(yīng)重點關(guān)注如何保障圖書館數(shù)據(jù)的安全性和用戶隱私，特別是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，需要建立健全的數(shù)據(jù)管理機(jī)制和法律法規(guī)。此外，還應(yīng)研究如何通過技術(shù)手段防范數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊，確保圖書館服務(wù)的穩(wěn)定性和安全性［10］。

3.3.5 新型服務(wù)模式與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅在技術(shù)層面帶來了變革，也對圖書館的服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程提出了新的要求。未來研究應(yīng)關(guān)注如何利用人工智能技術(shù)優(yōu)化圖書館的業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)效率。例如，通過智能機(jī)器人進(jìn)行自動化的書籍歸類和整理，可以大幅減少人工成本，提高工作效率。同時，研究如何利用人工智能技術(shù)提升圖書館的知識管理和資源整合能力，也是未來的重要方向［11］。

4 結(jié)語

本文通過對我國人工智能視域下未來圖書館研究的系統(tǒng)分析，可以更好地理解人工智能如何賦能圖書館，推動圖書館向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。未來的研究應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新、跨學(xué)科合作和用戶體驗的提升，通過不斷探索新的技術(shù)路徑和服務(wù)模式，推動圖書館視野的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。希望本文能為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供有價值的參考，助力圖書館在人工智能時代實現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。

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（編輯 李春燕編輯）

Bibliometric analysis of future library research under the perspective of AI

XIE Tan， LI Fei

（Information Technology Center and Library， Changzhou Vocational Institute of Industry Technology， Changzhou 213164， China）

Abstract： This paper uses the bibliometric method to systematically analyze the literature related to the future library research in the perspective of artificial intelligence in China. Through the research on the number of papers issued， the distribution of disciplines， the core authors， and the cooperation network， this paper reveals the core themes and research hotspots in this field. The results indicate that the application of artificial intelligence technology in the library field has gone through a stage from initial exploration to rapid development. Research hotspots include the construction of smart libraries， technological innovation and application， service innovation and development， as well as future exploration and challenges. Research has found that core authors and institutions play an important role in this field， with a wide range of collaborative networks. Finally， future research directions were proposed in order to provide valuable references for researchers and practitioners in related fields.

Key words： artificial intelligence; library; bibliometric analysis; smart library