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    基于SLAM激光掃描的建筑物建模方法研究與應(yīng)用

    2024-11-03 00:00:00李佳維
    科技資訊 2024年19期

    摘要:激光雷達(dá)技術(shù)的突破與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的完善,使激光掃描設(shè)備在測(cè)繪領(lǐng)域表現(xiàn)出色。該設(shè)備已成為構(gòu)建高效、精準(zhǔn)三維模型的關(guān)鍵工具,廣受認(rèn)可,廣泛應(yīng)用于各類工程測(cè)繪項(xiàng)目。它能迅速捕獲三維坐標(biāo)點(diǎn)、反射率及紋理等關(guān)鍵信息,以點(diǎn)云形式存儲(chǔ),為構(gòu)建建筑物三維模型提供堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)。針對(duì)市場(chǎng)局限,研發(fā)了即時(shí)定位與建圖(SimultaneousLocalizationandMapping,SLAM)方法,實(shí)現(xiàn)大型異構(gòu)建筑室內(nèi)外三維建模,并通過(guò)案例驗(yàn)證其高度可行性與可靠性,為相關(guān)行業(yè)提供技術(shù)支持,為類似工程提供全面解決方案,對(duì)測(cè)繪行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    關(guān)鍵詞:建筑物;建模方法;SLAM激光掃描;三維

    ResearchandApplicationofBuildingModelingMethodBasedonSLAMLaserScanning

    LIJiawei

    LiaoningVocationalCollegeofArchitecture,SchoolofTransportationEngineering,Shenyang,LiaoningProvince,111000China

    Abstract:ThebreakthroughofLiDARtechnologyandtheimprovementofinertialnavigationsystemshaveenabledlaserscanningequipmenttoperformoutstandinglyinthefieldofsurveyingandmapping.Thisdevicehasbecomeakeytoolforbuildingefficientandaccurate3Dmodels,widelyrecognized,andwidelyusedinvariousengineeringsurveyingprojects.Itcanquicklycapturekeyinformationsuchas3Dcoordinatepoints,reflectivity,andtexture,andstoretheminpointcloudform,providingsoliddataforbuilding3Dmodels.Inresponsetomarketlimitations,theSLAM-TLSmethodhasbeendevelopedtoachievethree-dimensionalmodelingoflargeheterogeneousbuildingsbothindoorsandoutdoors.Throughcasestudies,itshighfeasibilityandreliabilityhavebeenverified,providingtechnicalsupportforrelatedindustriesandcomprehensivesolutionsforsimilarprojects,whichhashadaprofoundimpactonthesurveyingandmappingindustry.

    KeyWords:Buildings;Modelingmethods;SLAMlaserscanning;Three-dimensional

    近年來(lái),在數(shù)字城市建設(shè)與虛擬旅游產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的背景下,以及街景導(dǎo)航技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化,城市服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ω呔热S建筑模型的需求顯著增長(zhǎng)。此類模型不僅具備高度的實(shí)用價(jià)值,更展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)撃躘1]。在當(dāng)前的工作環(huán)境下,由于傳統(tǒng)建模方法存在的耗時(shí)費(fèi)力、效率低下等問(wèn)題,大型建筑項(xiàng)目已逐漸轉(zhuǎn)向更為先進(jìn)的技術(shù)手段。三維激光掃描技術(shù),作為測(cè)繪領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)革新,以其高效數(shù)據(jù)采集、高精度測(cè)量以及非接觸式測(cè)量的顯著優(yōu)勢(shì),得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。正是基于這些核心優(yōu)勢(shì),三維激光掃描技術(shù)已在三維建模、城市規(guī)劃、工程測(cè)量、虛擬現(xiàn)實(shí)等多領(lǐng)域得到深入應(yīng)用,并取得了顯著成效[2]。

    當(dāng)前,結(jié)合豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),業(yè)界已成功研發(fā)出一種新型的三維建模方法。該方法以SLAM三維激光掃描技術(shù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了大型異構(gòu)建筑室內(nèi)外建模的高效一體化處理。經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證,該方法不僅具有高度的可行性,更以其創(chuàng)新性和實(shí)用性,為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

    1SLAM三維激光掃描技術(shù)

    激光掃描技術(shù),融合多學(xué)科知識(shí),通過(guò)發(fā)射和接收激光束實(shí)現(xiàn)對(duì)物體表面的精細(xì)掃描。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于大型建筑的三維建模,包括固定站點(diǎn)式掃描和傳統(tǒng)移動(dòng)式掃描[3]。固定站點(diǎn)式掃描覆蓋廣但效率低,需頻繁移動(dòng)站點(diǎn)并拼接數(shù)據(jù),可能存在誤差。而傳統(tǒng)移動(dòng)式掃描效率較高,但數(shù)據(jù)精度受慣性導(dǎo)航系統(tǒng)穩(wěn)定性影響。選擇激光掃描技術(shù)時(shí),需考慮實(shí)際需求和環(huán)境條件,確保精準(zhǔn)性和效率。

    SLAM技術(shù)旨在輔助移動(dòng)設(shè)備(如機(jī)器人)在感知環(huán)境過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)同步繪制地圖與精確自我定位的功能。自2010年以來(lái),伴隨著傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展,SLAM技術(shù)迎來(lái)了重要的躍升期,其涉及的傳感器類型亦日益豐富,涵蓋聲吶技術(shù)、2D/3D激光雷達(dá)技術(shù)、單目/雙目相機(jī)技術(shù)等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域[4]。其中,特別值得關(guān)注的是基于3D激光雷達(dá)的SLAM系統(tǒng),即SLAM三維激光掃描技術(shù),已成為業(yè)界廣泛認(rèn)可的先進(jìn)技術(shù)。此三維激光掃描技術(shù),作為一種高效的移動(dòng)式激光掃描方法,展現(xiàn)出了顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。它無(wú)須依賴慣性導(dǎo)航系統(tǒng),無(wú)須煩瑣的換站與數(shù)據(jù)拼接,該技術(shù)能高效采集完整連貫的點(diǎn)云數(shù)據(jù),速度快、精度高、操作簡(jiǎn)便、數(shù)據(jù)處理便捷等多重優(yōu)點(diǎn),對(duì)于推動(dòng)相關(guān)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有重要意義。

    運(yùn)用先進(jìn)的SLAM三維激光掃描技術(shù),對(duì)一座大型異構(gòu)建筑實(shí)施了室內(nèi)外一體化的點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集工作,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了精確的三維建模,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和模型的完整性。這一實(shí)踐不僅驗(yàn)證了該技術(shù)的可行性和實(shí)用性,也展示了其在復(fù)雜場(chǎng)景下的強(qiáng)大應(yīng)用能力。關(guān)于具體的技術(shù)流程和方法如圖1所示,以便全面理解和深入掌握該技術(shù)。

    2數(shù)據(jù)采集與處理

    2.1數(shù)據(jù)采集

    在實(shí)驗(yàn)工作正式啟動(dòng)之際,實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循工作規(guī)程,深入細(xì)致地研究了相關(guān)資料,并對(duì)掃描區(qū)域進(jìn)行了全面的實(shí)地勘察,以確保數(shù)據(jù)采集工作的嚴(yán)謹(jǐn)性和高效性?;趯?duì)掃描區(qū)域詳盡的了解,團(tuán)隊(duì)結(jié)合實(shí)際環(huán)境特點(diǎn),科學(xué)制定了一條合理的行走路線,旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集的全面性和準(zhǔn)確性。3DSLAM背包掃描儀作為一種創(chuàng)新的便攜式掃描系統(tǒng),其將先進(jìn)的激光掃描技術(shù)集成于便攜背包之中。在工作人員的背負(fù)下,該設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)記錄運(yùn)動(dòng)軌跡,并緊密結(jié)合人員的步態(tài),呈現(xiàn)出非線性且高度動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)特征。該系統(tǒng)特別適用于戶外步行作業(yè)環(huán)境,能夠?qū)崟r(shí)、高效地捕捉周圍環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和全景影像信息[5]。

    2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

    在點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集中,要考慮設(shè)備的精度、電磁波的衍射特性、環(huán)境多變因素、被測(cè)物體表面性質(zhì)的復(fù)雜性,點(diǎn)云數(shù)據(jù)往往包含噪聲點(diǎn)。針對(duì)這些噪聲點(diǎn),依據(jù)其在空間分布上的顯著特性,進(jìn)行了科學(xué)而細(xì)致的分類:一是漂移點(diǎn),該類點(diǎn)顯著偏離主體點(diǎn)云,呈現(xiàn)分散且稀疏的分布形態(tài),多分布于點(diǎn)云上方;二是冗余點(diǎn),這類點(diǎn)由于超出預(yù)定的掃描范圍而產(chǎn)生,成為額外的掃描數(shù)據(jù);三是混雜點(diǎn),它們與目標(biāo)點(diǎn)云相互摻雜,難以通過(guò)直觀觀察進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分。

    在處理上述噪聲點(diǎn)的過(guò)程中,進(jìn)行深入的剖析和研究,對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分布特性進(jìn)行了細(xì)致分析,并據(jù)此制定了相應(yīng)的去噪策略。具體而言,充分利用GeomagicStudio軟件的框選功能,通過(guò)精準(zhǔn)的可視化交互操作,嚴(yán)格篩選出并剔除了原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的漂移點(diǎn)和冗余點(diǎn)。對(duì)于混雜點(diǎn)的處理,則采用了曲面去噪算法,該算法在Geomagic軟件中得以高效實(shí)施,通過(guò)將點(diǎn)云數(shù)據(jù)點(diǎn)精確投影至擬合曲面,有效去除了混雜噪聲。

    2.3點(diǎn)云重采樣

    在處理海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)時(shí),面臨顯著的計(jì)算機(jī)資源消耗問(wèn)題,這一問(wèn)題直接影響了處理速度和整體工作效率。因此,對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣顯得尤為關(guān)鍵。在重采樣過(guò)程中,核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息最大化保留的同時(shí),盡量減少點(diǎn)的數(shù)量。這需要在嚴(yán)格遵守建模條件的前提下,在規(guī)定的壓縮誤差范圍內(nèi),尋找到具備最小采樣率的點(diǎn)云數(shù)據(jù),以確保重采樣后的點(diǎn)云能夠精準(zhǔn)地反映原始點(diǎn)云的幾何特征,同時(shí)顯著提高數(shù)據(jù)處理效率[6]。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,最終確定了以25%的采樣率對(duì)原始點(diǎn)云進(jìn)行重采樣,實(shí)現(xiàn)了從7769564個(gè)點(diǎn)至1942391個(gè)點(diǎn)的優(yōu)化。

    3模型構(gòu)建

    在構(gòu)建建筑物三維模型的嚴(yán)肅工作中,以點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),依托3dsMax軟件實(shí)現(xiàn)精確的三維建模與紋理貼圖。首先,將經(jīng)過(guò)整理的點(diǎn)云數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤地導(dǎo)入軟件之中。隨后,針對(duì)建筑物的墻體、門窗、電梯、支撐柱等規(guī)范結(jié)構(gòu),運(yùn)用3dsMax軟件中的平面、球面、弧面、柱面等標(biāo)準(zhǔn)幾何體,根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)建模。面對(duì)復(fù)雜的鋼結(jié)構(gòu)穹頂,進(jìn)行科學(xué)分解,將其劃分為頂蓋和支撐結(jié)構(gòu)兩個(gè)獨(dú)立單元,分別進(jìn)行詳細(xì)建模。在此過(guò)程中,SLAM技術(shù)精準(zhǔn)捕捉建筑物的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精確展示,清晰掌握每個(gè)物體的真實(shí)形態(tài)及其空間位置關(guān)系,使建模過(guò)程更加高效且精準(zhǔn)。復(fù)雜結(jié)構(gòu)的建模工作,直接依據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的形狀進(jìn)行,極大地提高了工作效率,同時(shí)確保了模型的高精度。這一方法相較于傳統(tǒng)的二維圖紙建模方式,具有顯著的優(yōu)勢(shì)。在建模工作基本完成后,進(jìn)一步為模型的各個(gè)部件貼上相應(yīng)的紋理圖片,從而完成了建筑物的精細(xì)三維模型[7]。

    4成果分析

    對(duì)SLAM激光掃描技術(shù)與傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了全面的比較研究。通過(guò)精準(zhǔn)選取的10個(gè)關(guān)鍵位置點(diǎn),對(duì)兩種技術(shù)的位置數(shù)據(jù)和剖面圖數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入對(duì)比。結(jié)果見(jiàn)表1,在內(nèi)外角拐角位置,兩種技術(shù)間存在明顯的誤差區(qū)間,誤差范圍在1.5~4.8cm之間。然而,在墻面上的點(diǎn)數(shù)據(jù)誤差則相對(duì)較小,普遍控制在2cm以內(nèi)。

    針對(duì)上述誤差較大的情況,進(jìn)行系統(tǒng)分析。主要問(wèn)題在于點(diǎn)云數(shù)據(jù)在拐角處存在的盲區(qū),導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集不夠完整,需通過(guò)人工手段進(jìn)行補(bǔ)充。此外,還發(fā)現(xiàn)采集路線的規(guī)劃不夠合理、設(shè)備自身的誤差、環(huán)境因素的干擾以及數(shù)據(jù)處理方法的不完善等因素,均可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定影響。

    為確保研究數(shù)據(jù)精確可靠,進(jìn)行了實(shí)地驗(yàn)證。在拆除后,依據(jù)剖面圖指導(dǎo)施工挖掘。對(duì)關(guān)鍵區(qū)域,采用低應(yīng)變探測(cè)或跨孔CT技術(shù)進(jìn)行詳盡探測(cè)。驗(yàn)證結(jié)果顯示,支撐柱下方發(fā)現(xiàn)承臺(tái)基礎(chǔ)或樁基,但部分墻體下也有少量樁基。這提示測(cè)量過(guò)程中可能有數(shù)據(jù)遺漏。

    5.結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,采用SLAM激光掃描技術(shù)完成建筑物的點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集。在建模過(guò)程中,遵循建筑物的特征約束條件,精確提取了點(diǎn)云輪廓,并據(jù)此構(gòu)建了高度還原、可測(cè)量且高精度的模型圖紙。該方法具有顯著的實(shí)用性和高效性,體現(xiàn)了我國(guó)在建筑工程領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和態(tài)度。

    參考文獻(xiàn)

    [1]閆紀(jì)元,李寧,王盈,等.基于SLAM技術(shù)的移動(dòng)式三維激光掃描儀在地震救援中的應(yīng)用[J].中國(guó)應(yīng)急救援,2024(3):33-38.

    [2]李佳明.激光與視覺(jué)融合的室內(nèi)移動(dòng)小車SLAM建圖與路徑規(guī)劃研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2023.

    [3]潘際偉,鄭勇峰,汪建林.SLAM激光掃描技術(shù)在電力改造工程建筑地下結(jié)構(gòu)探測(cè)的輔助應(yīng)用[J].電力勘測(cè)設(shè)計(jì),2023(z1):72-75.

    [4]梁曉軍.基于激光SLAM的AGV智能導(dǎo)航系統(tǒng)的研究[D].太原:太原科技大學(xué),2022.

    [5]王世琳.基于激光SLAM的室內(nèi)移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D].石家莊:河北科技大學(xué),2021.

    [6]普新銘,甘淑,袁希平,等.基于HLS與TLS的建筑物點(diǎn)云采集及3D建模性能比較分析[J].軟件導(dǎo)刊,2023,22(3):168-173.

    [7]喬林全.基于手持Slam三維激光掃描技術(shù)在巷道測(cè)量中的應(yīng)用[J].地礦測(cè)繪,2023,6(5):67-69.

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