基于綜合基尼系數(shù)和減法集對(duì)勢(shì)的區(qū)域水資源空間均衡評(píng)價(jià)與診斷

摘 要：為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和水利高質(zhì)量發(fā)展，科學(xué)判斷區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)至關(guān)重要。為此，構(gòu)建水資源與人口數(shù)量、GDP匹配的洛倫茲曲線，對(duì)人口數(shù)量和GDP進(jìn)行賦權(quán)，根據(jù)計(jì)算得到的區(qū)域水資源匹配各要素的綜合基尼系數(shù)判斷空間均衡狀態(tài)，采用減法集對(duì)勢(shì)識(shí)別影響區(qū)域水資源空間均衡的弱區(qū)域，建立了基于綜合基尼系數(shù)和減法集對(duì)勢(shì)的區(qū)域水資源空間均衡綜合評(píng)價(jià)模型。模型應(yīng)用于重慶市，結(jié)果表明，2015—2022年重慶市水資源空間均衡總體處于不均衡狀態(tài)。中心城區(qū)、渝西地區(qū)和渝東新城大部分區(qū)域常年處于不均衡狀態(tài)，且減法集對(duì)勢(shì)為偏反勢(shì)或反勢(shì)，是影響重慶市水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域，未來(lái)應(yīng)以這些區(qū)域?yàn)橹攸c(diǎn)采取調(diào)控措施改善均衡狀態(tài)。評(píng)價(jià)模型可為區(qū)域水利高質(zhì)量發(fā)展和水資源優(yōu)化配置提供參考。

關(guān)鍵詞：水資源空間均衡；綜合基尼系數(shù)；洛倫茲曲線；減法集對(duì)勢(shì)；重慶市

中圖分類號(hào)：TV213. 4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-9235（2024）10-0015-09

Spatial Equilibrium Evaluation and Diagnosis of Regional Water Resources Based on

Comprehensive Gini Coefficient and Subtractive Set Pair PotentialDONG Tao1， DONG Guoqiang2，3*， HU Yong2，3， FENG Yaolong1， ZHANG Jun1

（1. Chongqing Water Resources and Electric Engineering College， Chongqing 402160， China; 2. Anhui Water Resources Research Institute， Huaihe Water Resources Commission， Ministry of Water Resources， Bengbu 233000， China; 3. Anhui Key Laboratory ofWater Resources in Anhui Province， Bengbu 233000， China）

Abstract： In order to support economic and social development and high-quality development of water conservancy， it is crucial to scientifically judge the spatial equilibrium state of regional water resources. Therefore， the Lorentz curve matching water resources with population and GDP was constructed， and the population and GDP were weighted. The comprehensive Gini coefficient of each element after matching regional water resources was calculated to judge the spatial equilibrium state. Subtractive set pair potential was used to identify vulnerable regions affecting the spatial equilibrium of regional water resources. A comprehensive evaluation model of spatial equilibrium of regional water resources based on the Gini coefficient and subtractive set pair potential was established and applied to Chongqing. The findings demonstrate that the water resources in Chongqing are generally in an unbalanced spatial state from 2015 to 2022， particularly in the central city， western regions， and eastern new cities of Chongqing. Concurrently， the subtractive set pair potential in these three regions， manifested as partial reverse potential or reverse potential， designates them as vulnerableregions that impact the spatial equilibrium state of water resources in Chongqing. In the future， it is necessary to take control measures to improve the equilibrium state in these regions. The evaluation model can provide a reference for the high-quality development of regional water conservancy and optimal allocation of water resources.

Keywords： spatial equilibrium of water resources; comprehensive Gini coefficient; Lorenz curve; subtractive set pair potential; Chongqing

水資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐體，了解其空間均衡狀態(tài)是十分必要的。水資源空間均衡評(píng)價(jià)可以了解水資源的承載狀態(tài)及其時(shí)空分布特征，為區(qū)域水資源合理開發(fā)利用和優(yōu)化配置提供基礎(chǔ)［1-2］。學(xué)者們?cè)谒Y源空間均衡評(píng)價(jià)研究上做了大量有意義的研究，金菊良等［1］采用基尼系數(shù)判別區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)，采用減法集對(duì)勢(shì)判斷出導(dǎo)致區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)不佳的脆弱區(qū)域，并應(yīng)用于安徽省。LOU等［3］建立了基于基尼系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間匹配模型，構(gòu)建了水資源總量和用水總量與耕地面積、人口、第二產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)灌溉用水量相匹配的洛倫茲曲線。曾祥云等［4］運(yùn)用水資源負(fù)載指數(shù)、水土資源匹配系數(shù)、水資源效益指數(shù)及其基尼系數(shù)對(duì)南盤江流域2010—2019年水資源空間均衡狀況進(jìn)行了分析。左其亭等［5］以降水量為主要指標(biāo)，采用地理信息系統(tǒng)技術(shù)分析了河南省水資源空間均衡狀態(tài)。左其亭等［6］量化計(jì)算水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相關(guān)要素之間時(shí)間或空間上的匹配程度，據(jù)此判斷區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)。77d5c48a0ef4eb6ae96e19245de9458be75e05eef67eb36c5d04b61c2dac0422學(xué)者們引入?yún)^(qū)域城鎮(zhèn)化差異的不平衡指數(shù)研究了區(qū)域水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的平衡關(guān)系［7-8］。此外，位序-規(guī)模法則［9］、ROXY指數(shù)［10］、和諧平衡理論［11-12］、基尼系數(shù)等方法在衡量區(qū)域均衡程度研究方面有一定優(yōu)勢(shì)，集對(duì)分析減法集對(duì)勢(shì)可進(jìn)一步挖掘兩個(gè)具有一定聯(lián)系的集對(duì)包含的不確定性信息，可應(yīng)用于脆弱因子或區(qū)域的診斷識(shí)別。但兩兩要素匹配得到的基尼系數(shù)只能判斷水資源與某一要素的均衡狀態(tài)，不能判別區(qū)域的綜合狀態(tài)。為此，本文構(gòu)建水資源與各要素相匹配的洛倫茲曲線，對(duì)各要素賦權(quán)重，分別計(jì)算區(qū)域水資源匹配各要素的基尼系數(shù)，結(jié)合權(quán)重計(jì)算區(qū)域水資源空間均衡的綜合基尼系數(shù)，據(jù)此分別判斷區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)，采用減法集對(duì)勢(shì)識(shí)別影響區(qū)域水資源空間均衡的弱區(qū)域，建立了基于綜合基尼系數(shù)和減法集對(duì)勢(shì)的區(qū)域水資源空間均衡評(píng)價(jià)方法，并應(yīng)用于重慶市，以期為水利高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

水資源空間均衡是空間分布基礎(chǔ)上水資源供給和需求兩方面的協(xié)調(diào)狀況，水資源供給主要受自然稟賦、開發(fā)利用、技術(shù)水平等影響，而水資源需求則與區(qū)域人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等緊密聯(lián)系。區(qū)域人口、GDP需要一定比例的水資源量來(lái)相應(yīng)匹配，匹配狀態(tài)好的表示區(qū)域水資源支撐力（水資源量）大于等于水資源承載壓力（人口、經(jīng)濟(jì)等）［13］。評(píng)價(jià)模型步驟具體如下。

a））劃分區(qū)域和確定匹配原象及對(duì)象。根據(jù)研究需求，將研究區(qū)域分為幾個(gè)子區(qū)域，這里可以根據(jù)行政區(qū)劃分，也可以根據(jù)國(guó)土空間等規(guī)劃進(jìn)行劃分。以區(qū)域水資源量為匹配原象。以人口數(shù)量、地

區(qū)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）作為匹配對(duì)象，人口數(shù)量以區(qū)域常住人口為準(zhǔn)，GDP則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的表征指標(biāo)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)獲取后，計(jì)算人均水資源量和單位GDP水資源量，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行由低到高的排序。

b））繪制洛倫茲曲線。根據(jù)第一步排序結(jié)果，計(jì)算各子區(qū)域水資源量、人口數(shù)量、GDP占整個(gè)區(qū)域的累計(jì)百分比，以人口數(shù)量累計(jì)百分比或GDP累計(jì)百分比為x軸，以水資源量累計(jì)百分比為y軸，繪制洛倫茲曲線（圖1）。

c））計(jì)算基尼系數(shù)?；嵯禂?shù)是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1922年提出的、定量測(cè)定收入分配差異程度的指標(biāo)，用于考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況，其值在0和1之間。越接近0就表明收入分配越是趨向平等，反之，收入分配越是趨向不平等。按照國(guó)際一般標(biāo)準(zhǔn)，0. 4以上的基尼系數(shù)表示收入差距較大，當(dāng)基尼系數(shù)達(dá)到0. 6以上時(shí)，則表示收入差距很大?；嵯禂?shù)逐步被應(yīng)用到資源利用［14-15］、教育［16］、醫(yī)療［17］等領(lǐng)域。本研究采用三角形面積法計(jì)算基尼系數(shù)［1，18］：

式中：G 為基尼系數(shù)；n為子區(qū)域數(shù)量；xi 、xi+1分別為第i個(gè)、第i +1個(gè)區(qū)域人口或GDP累計(jì)百分比；yi 、yi+1為第i 個(gè)、第i+1個(gè)區(qū)域水資源量的累計(jì)百分比。根據(jù)國(guó)際上基尼系數(shù)的均衡評(píng)價(jià)等級(jí)劃分，基尼系數(shù)處于［0，0. 2）屬于均衡，處于［0. 2，0. 3）為較均衡，處于［0. 3，0. 4）為臨界均衡，處于［0. 4，0. 5）為較不均衡，處于［0. 5，1. 0］為不均衡。

為綜合評(píng)價(jià)區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)，對(duì)人口數(shù)量匹配水資源量的基尼系數(shù) GR-S與GDP與水資源量匹配的基尼系數(shù)GGDP-SL分別賦權(quán)0. 5，區(qū)域水資源空間均衡的基尼系數(shù)則為0. 5（GR-S+GGDP-SL），據(jù)此判斷區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)。

d））計(jì)算樣本點(diǎn)到絕對(duì)均衡線的垂直距離d。i 基于一定比例的人口數(shù)量和GDP需要相應(yīng)比例水資源量來(lái)與之匹配的基本認(rèn)識(shí)，將均衡狀態(tài)分為均衡（1級(jí)）、臨界均衡（2級(jí)）、不均衡（3級(jí)）［1］。以子區(qū)域人口數(shù)量或GDP占整個(gè)區(qū)域的百分比為橫軸，子區(qū)域水資源量占整個(gè)區(qū)域水資源量的百分比為縱軸，分別繪制空間均衡分區(qū)示意圖。y=x為絕對(duì)均衡線，設(shè)置上下閾值作2條臨界線。位于臨界線1上方區(qū)域的樣本則為均衡狀態(tài)，位于臨界線2下方的樣本為不均衡狀態(tài)，位于2條臨界線之間樣本為臨界均衡狀態(tài)。為量化上述判斷，根據(jù)（xi，y）i到絕對(duì)均衡線y=x的垂向距離di做水資源空間均衡狀態(tài)判別。

基于di的水資源空間均衡評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)需要考慮研究區(qū)域的水資源、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域特征確定，結(jié)合研究經(jīng)驗(yàn)和專家意見，確定重慶市水資源空間均衡評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（表1）。

e））計(jì)算子區(qū)域水資源空間均衡的聯(lián)系數(shù)。評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本i的坐標(biāo)點(diǎn)（xi ， y）i到y(tǒng)=x線的垂向距離di與水資源空間均衡評(píng)價(jià)等級(jí)k（ k取1、2、3）之間的

式中：ui1、ui2、ui3為子區(qū)域i的樣本值與各等級(jí)之間的聯(lián)系數(shù)。s0為指標(biāo)1級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)的右端點(diǎn)值；s1為1級(jí)和2級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)之間的臨界值；s2為2級(jí)和3級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)之間的臨界值；s3為3級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的左端點(diǎn)值。通過(guò)式（5）計(jì)算得到評(píng)價(jià)樣本值隸屬于評(píng)價(jià)等級(jí)k的相對(duì)隸屬度v ik［ 24］。

vik= 0.5 + 0.5uik （5）

通過(guò)式（6）歸一化，可以獲得樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)值聯(lián)系數(shù)分量vik：

則子區(qū)域水資源空間均衡的聯(lián)系數(shù)ui為：

ui=vi1+vi2I+vi3J （7）式中：vi1、vi2、vi3分別為同一度分量、差異度分量和對(duì)立度分量；I、J分別為差異度和對(duì)立度。

f））計(jì)算各子區(qū)域的減法集對(duì)勢(shì)。根據(jù)聯(lián)系數(shù)的減法集對(duì)勢(shì)對(duì)應(yīng)的態(tài)勢(shì)識(shí)別影響區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域。

Sf（ui） = （vi1+vi3）（vi2+ 1） （8）式中：sf（ u）∈［-1，1］，按照均分原則劃分為5個(gè)態(tài)勢(shì)等級(jí)［1］，s（f u）處于［-1，-0. 6）、［-0. 6，-0. 2）、［-0. 2，0. 2］、（0. 2，0. 6］、（0. 6，1］時(shí)，依次對(duì)應(yīng)反勢(shì)、偏反勢(shì)、均勢(shì)、偏同勢(shì)和同勢(shì)。減法集對(duì)勢(shì)處于反勢(shì)或偏反勢(shì)的指標(biāo)影響整個(gè)水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域。

2 應(yīng)用實(shí)例

重慶市位于中國(guó)內(nèi)陸西南部、長(zhǎng)江上游地區(qū)，是西部大開發(fā)的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)。重慶市面積8. 24萬(wàn)km2，轄38個(gè)區(qū)縣（26區(qū)、8縣、4自治縣），2022年末全市常住總?cè)丝跒? 213. 3萬(wàn)人，年均降水量1 000～1 350 mm，多年平均降水量936億m3。當(dāng)前，《重慶市國(guó)土空間總體規(guī)劃（2021—2035年）》確定了重慶市主城都市區(qū)（中心城區(qū)、渝西地區(qū)和渝東新城）、渝東南武陵山區(qū)、渝東南三峽庫(kù)區(qū)的總體布局，加之成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈加速建設(shè)，重慶市正著力建設(shè)以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，未來(lái)重慶市將發(fā)揮全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要增長(zhǎng)極和新的動(dòng)力源作用。水資源作為支撐重慶市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要自然資源之一，了解其水資源空間均衡狀態(tài)，對(duì)重慶市水資源管理配置和調(diào)控、提升城水資源承載能力、支撐區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。

2. 1 評(píng)價(jià)分析

基于上述方法，本研究將重慶市2015—2022年38個(gè)區(qū)縣水資源量作為匹配原象，將各個(gè)區(qū)縣人口數(shù)量、GDP作為匹配對(duì)象，根據(jù)評(píng)價(jià)模型步驟分析重慶市人口數(shù)量-水資源總量、GDP-水資源總量匹配關(guān)系，判別水資源空間均衡狀態(tài)。研究數(shù)據(jù)來(lái)自2015—2022年《重慶市水資源公報(bào)》2016—2023年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)式（1）計(jì)算重慶市2015—2022年基尼系數(shù)，結(jié)合表1的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)得到評(píng)價(jià)結(jié)果，見圖2。

a））基于基尼系數(shù)的重慶市水資源空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果。由圖2可以得到：①綜合基尼系數(shù)顯示重慶市2015—2022年總體處于不均衡狀態(tài)。綜合基尼系數(shù)可以判斷區(qū)域水資源空間均衡的綜合狀態(tài)，若出現(xiàn)不均衡狀態(tài)，則可進(jìn)一步分析與水資源匹配的各要素的基尼系數(shù)，分析其演變過(guò)程。②2015—2022年，重慶市人口數(shù)量匹配水資源量的基尼系數(shù)均大于警戒值0. 4，多年平均值為0. 58。GDP匹配水資源量的基尼系數(shù)也呈現(xiàn)類似的特征，多年平均值0. 71。③各評(píng)價(jià)年份的GDP匹配水資源量的基尼系數(shù)均大于人口數(shù)量匹配水資源量的基尼系數(shù)，表明在整個(gè)市域?qū)用嫔螱DP匹配水資源量的均衡狀態(tài)比人口數(shù)量匹配水資源的均衡狀態(tài)更差。

為進(jìn)一步了解重慶市主城都市區(qū)、渝東南武陵山區(qū)和渝東北三峽庫(kù)區(qū)水資源空間均衡狀況及其特征，分別計(jì)算三大區(qū)域的基尼系數(shù)（圖3）?？梢缘玫剑孩偃丝跀?shù)量匹配水資源方面（圖3a），主城都市區(qū)均處于較不均衡或不均衡狀態(tài)，2017—2018年處于不均衡狀態(tài)，渝東北三峽庫(kù)區(qū)2016年較不均衡，隨后逐步改善至臨界均衡狀態(tài)；渝東南武陵山區(qū)總體處于均衡狀態(tài)；②水資源匹配GDP方面（圖3b），總體與人口匹配水資源趨勢(shì)一致，且其基尼系數(shù)大于人口數(shù)量匹配水資源的基尼系數(shù)，即GDP匹配水資源量的均衡狀態(tài)比人口數(shù)量匹配水資源的均衡狀態(tài)更差；③從綜合基尼系數(shù)來(lái)看（圖3c），空間均衡狀態(tài)由好到差均依次為渝東南武陵山區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)、主城都市區(qū)。

b））重慶市各區(qū)縣水資源空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果。限于篇幅，這里以2022年為例，對(duì)重慶市各區(qū)縣水資源空間均衡進(jìn)行分析，評(píng)價(jià)結(jié)果見表2、圖4。各區(qū)縣水資源空間均衡狀態(tài)空間分布見圖5，各區(qū)縣的減法集對(duì)勢(shì)勢(shì)態(tài)見圖6。由表2、圖4和圖5可知：①2022年重慶市人口數(shù)量匹配水資源量的空間均衡狀態(tài)為不均衡的區(qū)縣有16個(gè)， 狀態(tài)為均衡的區(qū)縣有11個(gè)，臨界均衡的區(qū)縣有11個(gè)。根據(jù)三種均衡狀態(tài)的區(qū)縣占比情況和di值，空間均衡狀態(tài)由好到差的區(qū)域依次是：渝東南武陵山區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)、渝東新城、渝西地區(qū)、中心城區(qū)，這與圖3反映的結(jié)果一致。②2022年重慶市GDP匹配水資源量的空間均衡狀態(tài)為不均衡的區(qū)縣有22個(gè)，均衡的區(qū)縣有11個(gè)，臨界均衡的區(qū)縣有5個(gè)。空間均衡狀態(tài)由好到差的區(qū)域排序與人口數(shù)量匹配水資源量的評(píng)價(jià)結(jié)果一致。③從區(qū)縣層面上來(lái)看，GDP匹配水資源量的均衡狀態(tài)比人口數(shù)量匹配水資源量的均衡狀態(tài)更差，這與基尼系數(shù)反映的結(jié)果一致。總的來(lái)看，樣本點(diǎn)到絕對(duì)均衡線的垂直距離di判斷子區(qū)域的水資源空間均衡狀態(tài)簡(jiǎn)單適用，結(jié)果符合實(shí)際情況。需要注意的是，目前基于di的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要還是依靠經(jīng)驗(yàn)確定，如何客觀便捷地劃分子區(qū)域空間均衡分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是未來(lái)研究方向之一。

c））重慶市水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域識(shí)別結(jié)果。由圖6和表2可知：①人口數(shù)量匹配水資源量的減法集對(duì)勢(shì)結(jié)果可以看出，中心城區(qū)處于反勢(shì)的區(qū)有9個(gè)，渝西地區(qū)8個(gè)區(qū)縣均處于反勢(shì)或偏反勢(shì)，渝東新城處于反勢(shì)或者偏反勢(shì)的區(qū)縣有4個(gè)，渝東北三峽庫(kù)區(qū)處于偏反勢(shì)的區(qū)縣有1個(gè)，渝東南武陵山區(qū)有0個(gè)。②GDP匹配水資源量的減法集對(duì)勢(shì)結(jié)果可以看出，各區(qū)域處于反勢(shì)或偏反勢(shì)的區(qū)縣數(shù)量與人口數(shù)量匹配水資源量的結(jié)果一致。③4個(gè)區(qū)域中人口數(shù)量、GDP匹配水資源量的減法集對(duì)勢(shì)處于反勢(shì)或偏反勢(shì)的區(qū)縣占比從高到底分別為中心城區(qū)100%、渝西地區(qū)88%、渝東新城80%、渝東北三峽庫(kù)區(qū)10%、渝東南武陵山區(qū)0%，22個(gè)反勢(shì)區(qū)縣中有21個(gè)分布在主城都市區(qū)（中心城區(qū)、渝西地區(qū)和渝東新城），主要原因是主城都市區(qū)人口較多、水資源有限，是重慶市承載人口的主要區(qū)域。結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)看，這3個(gè)區(qū)域人口數(shù)量約2 187萬(wàn)，占重慶市人口總數(shù)的68%，GDP 占重慶市GDP的71%，但水資源量卻僅占重慶市水資源量的27%，水資源分布與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展嚴(yán)重不均衡。④萬(wàn)州區(qū)是渝東南和渝東北唯一一個(gè)處于偏反勢(shì)的區(qū)，主要原因是萬(wàn)州區(qū)位于三峽庫(kù)區(qū)腹心，是三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)中心和渝東南中心城市，常住人口156. 43萬(wàn)，是主城都市區(qū)之外人口最多的區(qū)縣。萬(wàn)州區(qū)作為渝東北三峽庫(kù)區(qū)“一心、一廊、四片”帶狀網(wǎng)絡(luò)化城鎮(zhèn)空間格局中的“一心”，是渝東北區(qū)域中心城市、三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)中心，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈中發(fā)揮重要的支點(diǎn)作用。⑤處于反勢(shì)的區(qū)縣的減法集對(duì)勢(shì)值均小于-0. 70，均衡狀態(tài)均為不均衡，處于同勢(shì)的區(qū)縣的減法集對(duì)勢(shì)值均大于0. 75。綜上，減法集對(duì)勢(shì)識(shí)別的影響重慶市水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域與實(shí)際情況和利用樣本點(diǎn)到絕對(duì)均衡線的垂向距離di判斷的結(jié)果一致，這些弱區(qū)域是水資源管理工作中需要重點(diǎn)關(guān)注和調(diào)控的區(qū)域。2015—2021年重慶市水資源空間均衡狀態(tài)分布情況與2022年總體一致，呈現(xiàn)東好西差的分布特征。

綜上，基于綜合基尼系數(shù)的水資源空間均衡評(píng)價(jià)方法可以綜合判斷區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)，減法集對(duì)勢(shì)可以有效識(shí)別影響區(qū)域水資源空間均衡的弱區(qū)域，評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于重慶市的結(jié)果符合實(shí)際情況。但是，研究仍存在一定局限性，水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)環(huán)境等系統(tǒng)存在復(fù)雜互饋關(guān)系，可進(jìn)一步從多角度評(píng)價(jià)水資源空間均衡，如將人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、耕地等要素與水資源進(jìn)行匹配。同時(shí)，目前基于d的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要依靠經(jīng)驗(yàn)確定，未i 來(lái)可考慮建立指標(biāo)值與d間的定量關(guān)系，通過(guò)人口、i 經(jīng)濟(jì)等指標(biāo)值的客觀數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定d的評(píng)價(jià)i 標(biāo)準(zhǔn)，以此降低評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主觀性。

2. 2 對(duì)策建議

重慶市人口數(shù)量、GDP匹配水資源量的空間均衡狀態(tài)弱區(qū)域主要集中在主城都市區(qū)，即中心城區(qū)、渝西地區(qū)和渝東新城。主城都市區(qū)是重慶市高質(zhì)量發(fā)展重要增長(zhǎng)極，未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口流入將穩(wěn)步增長(zhǎng)，水資源的有力支撐將顯得尤為重要。為調(diào)控重慶市水資源空間均衡狀態(tài)，保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，提出如下對(duì)策建議。

a））優(yōu)化水資源配置和調(diào)度，建立健全受水區(qū)配套體系。要充分發(fā)揮好正在建設(shè)的渝西水資源配置、川渝東北一體化水資源配置等工程的調(diào)度作用，科學(xué)配置水資源，加強(qiáng)受水區(qū)對(duì)調(diào)度水的用水管理，編制受水區(qū)水污染防治規(guī)劃，建立健全受水區(qū)水污染應(yīng)急預(yù)案和監(jiān)測(cè)體系，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)水污染事件的能力，確保調(diào)水工程的正常運(yùn)行和受水區(qū)水質(zhì)的穩(wěn)定。

b））加強(qiáng)節(jié)約用水工作，提高用水效率。加強(qiáng)都市旅游區(qū)的節(jié)約用水工作；充分發(fā)揮已建成的節(jié)水型單位示范帶頭作用；提高工業(yè)再生水回用率；探索建設(shè)居民生活再生水回用系統(tǒng)；總結(jié)海綿城市建設(shè)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，提高非常規(guī)水利用率。

c））優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和人才政策。支持適宜產(chǎn)業(yè)向渝東北、渝東南落地發(fā)展，帶動(dòng)人口合理流動(dòng)。配套更有吸引力的人才政策，緩解主城都市區(qū)人口壓力。

3 結(jié)論

a））2015—2022年重慶市水資源空間均衡狀態(tài)波動(dòng)變化，總體處于不均衡狀態(tài)。GDP匹配水資源量的均衡狀態(tài)比人口數(shù)量匹配水資源的均衡狀態(tài)差。

b））空間均衡狀態(tài)由好到差的區(qū)域依次是渝東南武陵山區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)、渝東新城、渝西地區(qū)、中心城區(qū)。

c））重慶市水資源空間均衡狀態(tài)的弱區(qū)域主要集中在中心城區(qū)、渝西地區(qū)和渝東新城，這些區(qū)域的大部分區(qū)縣常年處于不均衡狀態(tài)。建議針對(duì)弱區(qū)域采用優(yōu)化水資源配置和調(diào)度、加強(qiáng)節(jié)水工作、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和人才政策等措施，提高水資源承載能力，改善弱區(qū)域水資源空間均衡狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

［1］金菊良，蘇維，周戎星，等.基于基尼系數(shù)和聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型［J］.人民黃河，2021，43（9）：73-78.

［2］吳丹，向筱茜.中國(guó)水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)可視化分析［J］.人民珠江，2022，43（12）：82-91.

［3］ LOU Y Q， QIU Q T， ZHANG M T， et al. Spatial Equilibrium Evaluation of the Water Resources in Tai’an City Based on the Lorenz Curve and Correlation Number［J］. Water， 2023， 15.DOI：10. 3390/W15142617.

［4］曾祥云，莫介環(huán). 2010—2019年南盤江流域水資源空間均衡狀況分析［J］.人民珠江，2023， 44（2）：81-89.

［5］左其亭，紀(jì)瓔芯，韓春輝，等.基于GIS分析的水資源分布空間均衡計(jì)算方法及應(yīng)用［J］.水電能源科學(xué)， 2018， 36（6）：33-36.

［6］左其亭，趙衡，馬軍霞，等.水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展匹配度計(jì)算方法及應(yīng)用［J］.水利水電科技進(jìn)展， 2014， 34（6）：1-6.

［7］張吉輝，李健，唐燕.中國(guó)水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的時(shí)空匹配分析［J］.資源科學(xué)， 2012， 34（8）：1546-1555.

［8］亢曉龍，尹鵬博.基于不平衡指數(shù)的鄭州、洛陽(yáng)水資源空間均衡分析［J］.河南水利與南水北調(diào)， 2019，48（4）：33-35，56.

［9］張吉崗，楊紅娟.滇中城市群均衡發(fā)展與空間聯(lián)系的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2019，35（5）：105-110.

［10］陸夢(mèng)秋，陳娛，陸玉麒，等.“一帶一路”倡議下歐亞大陸陸海運(yùn)輸?shù)目臻g均衡分析［J］.地理學(xué)報(bào)， 2018，73（8）：1526-1539.

［11］左其亭，趙衡，馬軍霞.水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧平衡研究［J］，水利學(xué)報(bào)，2014，45（7）：785-792.

［12］左其亭，王鑫.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶保護(hù)與開發(fā)的和諧平衡發(fā)展途徑探討［J］.人民長(zhǎng)江，2017， 48（13）：1-6.

［13］董濤，金菊良，吳成國(guó)，等.基于承載過(guò)程的安徽省水資源承載力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)［J］.水電能源科學(xué)，2018，36（7）：17-21，16.

［14］陳園，孔祥仟，王通，等.基于洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的惠州市用水結(jié)構(gòu)分析［J］.人民珠江， 2020，41（3）：37-41，65.

［15］張中秋，張?jiān)ｘP，張翔.北部灣城市群耕地集約利用空間異質(zhì)性及其影響因素分析［J］.農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)，2024，41（4）：757-768.

［16］劉精明.教育擴(kuò)張與分布型教育不平等：復(fù)合教育基尼系數(shù)的演化性質(zhì)及其檢驗(yàn)［J］.社會(huì)學(xué)研究，2023，38（1）：68-95，227-228.

［17］溫明鑫，龐震苗，江韜.基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的廣州市中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療資源配置公平性研究［J］.中國(guó)公共衛(wèi)生管理， 2023， 39（6）：790-793.

［18］葉禮奇.基尼系數(shù)計(jì)算方法［J］. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)， 2003，51（4）：58.

［19］金菊良，吳開亞，魏一鳴.基于聯(lián)系數(shù)的流域水安全評(píng)價(jià)模型［J］. 水利學(xué)報(bào)， 2008， 39（4）：401-409.

（責(zé)任編輯：高天揚(yáng)）