人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)研究

摘 要：人力資本與產(chǎn)業(yè)升級作為流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大支柱，對于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇具有重要意義。本文以2016—2021年中國31個省級行政區(qū)為研究對象，構(gòu)建人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，分析三者之間的耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。結(jié)果表明：（1）2016—2021年，人力資本、產(chǎn)業(yè)升級及流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體上均呈上升趨勢；（2）人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量一直處于高水平耦合，協(xié)調(diào)度處于0.4～0.6，總體呈穩(wěn)定向好趨勢；（3）在樣本考察期間，人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量的協(xié)調(diào)度在空間上呈正向空間自相關(guān)，本文研究結(jié)論為我國“十四五”期間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的政策啟示。

關(guān)鍵詞：人力資本；產(chǎn)業(yè)升級；流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；空間自相關(guān)

中圖分類號：F259.23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（a）--04

1 引言

黨的二十大報告明確指出，要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，堅定不移地走人才強(qiáng)國、制造強(qiáng)國發(fā)展道路，搭載數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)發(fā)展的快車，依托新型流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，進(jìn)行適度的人崗匹配和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。充分發(fā)揮人才紅利和創(chuàng)新引領(lǐng)作用，開辟新的發(fā)展領(lǐng)域，塑造新的發(fā)展動能（賴德勝、蘇麗鋒SMzDcOufyd5IhS83awVsq3tmelNZRqvO2HjljSkNojc=，2020）?！笆奈濉币?guī)劃綱要強(qiáng)調(diào)指出，要促進(jìn)地區(qū)人力資本提升與產(chǎn)業(yè)升級的良性循環(huán)，并聚焦于流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，搭載新時代的發(fā)展紅利和利好政策，促使人力資本水平提升、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)升級是實現(xiàn)民族偉大復(fù)興的必經(jīng)之路，其必然趨勢是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化，第一產(chǎn)業(yè)占比優(yōu)勢逐漸向二、三產(chǎn)業(yè)傾斜，尤其是在服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)上進(jìn)行大力擴(kuò)展，主要突出以技術(shù)和知識密集型為生產(chǎn)特征。同時，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、量子計算和生物醫(yī)藥等新興領(lǐng)域蓬勃崛起，市場需求結(jié)構(gòu)快速迭代，新場景新應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)展。在這種生產(chǎn)場景下，人才資源作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展第一資源的特征和作用更加明顯（張騫、李長英，2019）。2024年1月31日，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，“要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要求，推動高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)急需人才”。2024年的《政府工作報告》更是進(jìn)一步部署深入推進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈一體部署實施，堅持在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中以人才引領(lǐng)、人才驅(qū)動、人力資本提升為重要抓手。并且，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國民經(jīng)濟(jì)拉動作用的不斷增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、人工智能等新型服務(wù)業(yè)和制造業(yè)蓬勃發(fā)展，其帶動的物流交通業(yè)也朝智能化、信息化、便捷化方向發(fā)展。區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益密切，各類人力、技術(shù)、資本要素雙向流動暢通，空間關(guān)聯(lián)要素更是使得人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互影響，呈現(xiàn)出多種效應(yīng)并存的復(fù)雜特征。

總之，不管是人力資本與產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還是人力資本與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等方面，都受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注，并且在驅(qū)動機(jī)制、影響機(jī)制、治理機(jī)制上都進(jìn)行了深入研究。但關(guān)于這三者的結(jié)合探討，具體到其耦合協(xié)調(diào)度的時空演化特征研究卻并不豐富，結(jié)合區(qū)位的異質(zhì)性分析也不多見?；诖?，本文在構(gòu)建人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過耦合協(xié)調(diào)模型計算得出人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，之后做出時空演變分析，并通過空間自相關(guān)分析探究協(xié)調(diào)度的空間集聚情況。本文試圖建立人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向循環(huán)生態(tài)鏈，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

2 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)設(shè)計

當(dāng)前，人力資本水平的測算方法已較為成熟，本文借鑒蘆婷婷、祝志勇（2023）的做法，以教育資本、健康資本、文化資本作為最主要的測量標(biāo)準(zhǔn)，具體測算指標(biāo)中包括教育支出與地方財政支出之比、科技支出與地方財政支出之比、普通高等學(xué)校學(xué)生、教師數(shù)量、億元衛(wèi)生院數(shù)量、醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)、醫(yī)生數(shù)量和公共圖書館藏書量。產(chǎn)業(yè)升級則借鑒王芳等（2022）的做法，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化兩方面來度量，具體測度指標(biāo)包括泰爾指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比、第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比以及第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。對于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測算，本文直接使用郝希彬（2023）的做法來構(gòu)建指標(biāo)體系，具體包括流通業(yè)生產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比、流通業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比、流通業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)、流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)、流通業(yè)勞動生產(chǎn)率、流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額、網(wǎng)絡(luò)購物使用比率、流通企業(yè)新增數(shù)、物流業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比、流通企業(yè)利潤、流通企業(yè)百強(qiáng)企業(yè)數(shù)量。最后，本文采用熵值法分別計算得出具體的人力資本水平、產(chǎn)業(yè)升級程度和流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

本文測算2016—2021年中國31個省級行政區(qū)塊的人力資本水平、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)據(jù)來源于歷年的國家統(tǒng)計局。另外，對其中的個別缺失數(shù)據(jù)，本文主要采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

2.2 研究設(shè)計

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)模型

為判斷人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度，本文參考李光勤等（2024）的方法，構(gòu)建了如下模型：

式中，Cxse表示人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度，UX、US、、Ue分別表示人力資本水平、產(chǎn)業(yè)升級程度與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。同時，為深入研究這三個系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度，本文參考楊劍等（2024）的方法，特構(gòu)建以下模型來進(jìn)行分析：

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度，α、β和γ為待定系數(shù)，使用熵值法測算得出α=0.423，β=0.471，γ=0.106。在耦合度劃分中，C值達(dá)到（0.8，1.0]代表呈高水平耦合，（0.6，0.8]代表呈磨合耦合，（0.3，0.6]代表呈拮抗耦合，（0，0.3]代表呈低水平耦合；在協(xié)調(diào)度劃分中，D值達(dá)到（0.8，1.0]說明呈高度協(xié)調(diào)，（0.6，0.8]是在基本協(xié)調(diào)階段，（0.4，0.6]為過渡協(xié)調(diào)，（0.2，0.4]處于瀕臨失調(diào)，（0，0.2]已經(jīng)是失調(diào)衰退階段。

2.2.2 空間統(tǒng)計分析

本文主要采用空間統(tǒng)計方法，研究人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的時空差異，其中空間自相關(guān)分析的是某一研究單位與其鄰近空間區(qū)域的屬性值是否存在空間關(guān)系，突出其在空間上的相互作用，包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

（1）全局自相關(guān)。本文參考吉富星等（2024）的方法，構(gòu)建莫蘭指數(shù)來測度人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間特征，具體計算公式如下：

式中，n為研究數(shù)量，當(dāng)莫蘭指數(shù)為負(fù)值時，代表三系統(tǒng)間存在空間負(fù)相關(guān)；n為正值時，則相反。

（2）局部自相關(guān)。局部空間自相關(guān)能夠彌補(bǔ)全局自相關(guān)反映整體研究區(qū)域的相關(guān)關(guān)系，忽略局部狀況和小范圍的不穩(wěn)定性問題，能夠有效度量研究區(qū)域與其周邊地區(qū)的局部空間差異和空間關(guān)聯(lián)程度，參考吉富星等（2024）的方法，局部自相關(guān)Moran'I指數(shù)計算公式如下：

3 實證分析

3.1 人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

首先，從人力資本發(fā)展水平來看，近年來其整體發(fā)展態(tài)勢良好，人力資本水平平均值從2016年的0.3777增至2021年的0.4722，并在2018年達(dá)到最高，這與中國現(xiàn)實的人口增長狀況和人才就業(yè)情況是相符合的，隨著人口老齡化的加劇、用人成本的不斷提升以及高等教育的不斷膨脹，勞動力供給結(jié)構(gòu)矛盾嚴(yán)重，造成地區(qū)人力資本水平的提升較為波折。其次，從產(chǎn)業(yè)升級水平來看，產(chǎn)業(yè)升級平均水平從2016年的0.5676到2021年的0.6179，整體呈上升趨勢，但中間有一段時間出現(xiàn)下降，這很有可能是由中國各省域間發(fā)展不平衡造成的，部分省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一落后，阻礙了整體的產(chǎn)業(yè)升級水平提升。最后，從流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平來看，其平均水平從2016年的0.5171到2021年的0.5351，整體增長較為緩慢，細(xì)看其變化趨勢，是與疫情管控時間線緊密相關(guān)的?？傊袊娜肆Y本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較為一致，其平均水平在0.4～0.6，整體呈上升態(tài)勢，而中國區(qū)域發(fā)展不均衡、不充足導(dǎo)致整體增長較為緩慢。

3.2 人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

圖1顯示了我國人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時序變化，從中可以看出：2016—2021年，我國的人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度一直處于高水平耦合變化階段。具體來說，2016年中國省級層面的人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度平均水平為0.93，至2021年上升到0.96，一直在0.8～1.0的高耦合水平區(qū)間變化，且穩(wěn)定上升。這說明近年來人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度都有了較大提升，人力資本、產(chǎn)業(yè)升18d65c18b764c688fd248b97d4896f258482fdbaf376773b57dd32a6545d74e9級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三者間的聯(lián)系緊密，相互影響。但因為出現(xiàn)人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三低的情況，也可能會使三者處于高水平耦合階段。為避免這種情況，本文著重分析人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度變化規(guī)律。從協(xié)調(diào)度變化視角來看，2016—2021年，人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度從最初的0.47到0.58，協(xié)調(diào)度一直處于過渡協(xié)調(diào)區(qū)間，且有明顯提升，說明近年來人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的確是相互聯(lián)系，緊密依靠的，且有穩(wěn)定向好的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。

為進(jìn)一步探索人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的時空演變規(guī)律，本文做出以下區(qū)位分析。在東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢相似，在曲折發(fā)展中不斷增長。東部地區(qū)的人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度歷年平均發(fā)展水平均高于中、西部地區(qū)，而中部地區(qū)又高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)緩慢增長趨勢。從變化幅度來看，西部地區(qū)和東部地區(qū)相對于中部地區(qū)變化幅度最大，在0.05左右，這主要與中部地區(qū)后發(fā)潛力充沛，產(chǎn)業(yè)承接協(xié)調(diào)帶動作用相關(guān)，而這同時有利于中部地區(qū)的人力資本積累與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)。

3.3 人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度空間集聚態(tài)勢

3.3.1 全局空間自相關(guān)分析

人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的全局莫蘭檢驗結(jié)果具體如下：2016年莫蘭指數(shù)為0.336，P值為0.020；2017年莫蘭指數(shù)為0.327，P值為0.017；2018年莫蘭指數(shù)為0.402，P值為0.009；2019年莫蘭指數(shù)為0.445，P值為0.010；2020年莫蘭指數(shù)為0.468，P值為0.007；2021年莫蘭指數(shù)為0.489，P值為0.007。從中可以看出，在樣本期間內(nèi)人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)正向集聚態(tài)勢。

3.3.2 局部空間自相關(guān)分析

本研究設(shè)置了四種分類，分別為雙低型（L-L）、低高型（L-H）、高低型（H-L）和高高型（H-H）（見表1）。從L-L型來看，2016年包括新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、甘肅、云南、陜西和貴州八個省市區(qū)，至2021年包括新疆、西藏、青海和內(nèi)蒙古四個省市區(qū)。這表明，與2016年相比，2021年人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度較低的省份大幅減少，協(xié)調(diào)度得以提高。從L-H型來看，2016年有四川、重慶、山西、河北、江西、寧夏、黑龍江和安徽8個省市區(qū)，至2021年變化為四川、山西、河北、吉林、黑龍江、安徽、江西、寧夏、云南和貴州10個省市區(qū)。這表明，人力資本和流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度較低，產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合度提高的省份增加。與H-L型相同，聚區(qū)內(nèi)的城市分布雖有所不同但整體數(shù)量沒有太大變動，這表明人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩極分化趨勢逐步增強(qiáng)。從H-H型來看，2016年集聚區(qū)則主要位于東部沿海地區(qū)，至2021年，H-H集聚區(qū)內(nèi)集中的省市區(qū)數(shù)量由2016年的7個增至9個，L-L集聚區(qū)內(nèi)的數(shù)量則減少了4個。

4 結(jié)語

人力資本與產(chǎn)業(yè)升級作為流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大支柱，對于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇具有重要意義。本文以2016—2021年中國31個省級行政區(qū)為研究對象，構(gòu)建人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系，分析三者之間的耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。結(jié)果表明：（1）2016—2021年，人力資本、產(chǎn)業(yè)升級及流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體上均呈上升趨勢；（2）人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量一直處于高水平耦合，協(xié)調(diào)度處于0.4～0.6，總體呈穩(wěn)定向好趨勢；（3）在樣本考察期間，人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量的協(xié)調(diào)度在空間上呈正向空間自相關(guān)。針對上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，要注重提升區(qū)域整體人力資本水平，改善虹吸效應(yīng)，保障發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)人力資本雙向流動機(jī)制正常運(yùn)行。建立區(qū)域內(nèi)高層次人才信息庫、專業(yè)技術(shù)人員職稱評定認(rèn)定體系等，最大程度地發(fā)揮人力資本的效益。促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，推動地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的錯位發(fā)展，打造差異化的生產(chǎn)力空間布局，圍繞地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展階段建設(shè)人力資本。提升管理、 研發(fā)、營銷等多個層面的水平，創(chuàng)造區(qū)域大市場，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展底蘊(yùn)，助力地區(qū)流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第二，根據(jù)人力資本、產(chǎn)業(yè)升級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合、協(xié)調(diào)發(fā)展情況，大力促進(jìn)區(qū)域間人力資本水平提升，人才利用效率的提高和人才晉升通道的完善，人才培養(yǎng)要與產(chǎn)業(yè)升級通道相吻合，人才流動與產(chǎn)業(yè)升級共同作用于流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時通過流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造一批新的企業(yè)和就業(yè)崗位等，帶動區(qū)域人力資本承載提升和新型流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第三，根據(jù)人力資本、產(chǎn)業(yè)升_{Xo+xCBFepauu1SzNAxHptWO6KUX+bVWzKG9VbXBuf3c=}級與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間集聚態(tài)勢，要積極發(fā)揮區(qū)域正向空間溢出效應(yīng)，打破空間壁壘，形成對口幫扶，加強(qiáng)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人才與產(chǎn)業(yè)承接，搭建資源共享、信息互通平臺。同時，地方政府要堅定不移地深化改革、擴(kuò)大高水平開放，統(tǒng)籌龍頭帶動和各揚(yáng)所長，統(tǒng)籌硬件聯(lián)通和機(jī)制協(xié)同，更好地發(fā)揮先行探路、引領(lǐng)示范、輻射帶動作用。

參考文獻(xiàn)

賴德勝，蘇麗鋒.人力資本理論對中國勞動力市場研究的貢獻(xiàn)[J].北京9JiItkdDCRmE/4gernHvzQgV8DjY4lpG0ALvLwsTcAQ=大學(xué)教育評論2020，18（1）： 80-89+190.

張騫，李長英.信息化對區(qū)域創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)： 兼論人力資本非線性中介作用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2019（2）：113-121.

蘆婷婷，祝志勇.八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本水平的測度、差距分解及時空演變[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（3）：67-72.

王芳，黃莉芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對居民消費水平的作用機(jī)制與實證檢驗[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（11）：144-150.

郝希彬.商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的影響： 以京津冀地區(qū)為例 [J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2023（7）： 166-169.

李光勤，李夢嬌，王江姣.中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高水平對外開放耦合協(xié)調(diào)特征及影響因素分析[J].世界地理研究，2024（8）： 1-18.

楊劍，程云龍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時空分異及影響因素研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2024，40（5）：154-163.

吉富星，阮小丫，潘攀，等.地方政府債務(wù)風(fēng)險的空間溢出效應(yīng)及其作用邊界研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2024（8）： 1-16.

閆景林，徐揚(yáng).人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級： 基于中國1997-2018年30個省區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J].時代經(jīng)貿(mào)，2020（12）：26-27.

劉建華.空間溢出視角下風(fēng)險投資對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2024，46（2）：104-119.