中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)測(cè)度

[摘要]數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)能夠發(fā)揮兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源優(yōu)勢(shì)，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，有益于加快培育完整內(nèi)需體系，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性。選取2013—2022年30個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)熵權(quán)-TOPSIS法，測(cè)度中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平，并采用Dagum基尼系數(shù)與[β]收斂模型深入剖析區(qū)域發(fā)展差異與收斂特征。結(jié)果證明，研究期間，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，但增幅程度較小。從區(qū)域總體差異結(jié)果來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平總體差異持續(xù)擴(kuò)大，且總體差異主要受到區(qū)域間差異影響；從區(qū)域內(nèi)差異結(jié)果來(lái)看，四大區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平差異較為明顯，呈東部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的分布特征；從區(qū)域間差異結(jié)果來(lái)看，東部—西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域間差異最高，在考察期內(nèi)呈穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。從收斂特征來(lái)看，全國(guó)及四大區(qū)域均存在顯著的絕對(duì)[β]收斂與條件[β]收斂趨勢(shì)，且收斂趨勢(shì)呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北部地區(qū)>西部地區(qū)的特征。為此，提出構(gòu)筑數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)格局、培育區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)能、促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展收斂的對(duì)策建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字產(chǎn)業(yè)；雙循環(huán)發(fā)展水平；區(qū)域差異；收斂性

一、 引言

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)活力的不斷釋放，我國(guó)以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為關(guān)鍵抓手，充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[1]，不斷強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈韌性[2]。2023年12月，中共中央政治局會(huì)議指出，“統(tǒng)籌擴(kuò)大內(nèi)需和深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”“擴(kuò)大高水平對(duì)外開(kāi)放，……，穩(wěn)住外貿(mào)外資基本盤”，對(duì)加快構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局作出頂層部署1。2024年《政府工作報(bào)告》中指出，“積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，……，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，并進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“著力擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求”“擴(kuò)大高水平對(duì)外開(kāi)放”，這是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向下的重大調(diào)整2。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支柱，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦存在雙循環(huán)特征。數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展是以數(shù)字產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)及國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，可支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)暢通。那么，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)怎樣的雙循環(huán)發(fā)展趨勢(shì)？是否隨時(shí)間變化而具有地區(qū)差異與收斂特征？有關(guān)這方面的定量研究較為匱乏。基于此，本文嘗試構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用Dagum基尼系數(shù)及收斂模型分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域差異及收斂特征，旨在為增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈韌性、提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

在研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展之前，須全面厘清數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容?，F(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界主要從以下三個(gè)層面對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)展開(kāi)了深度研究。一是測(cè)度層面。李言等[3]從數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)、數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度測(cè)度了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。張清華[4]研究認(rèn)為，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率總體呈上升發(fā)展趨勢(shì)，但存在一定波動(dòng)性。二是影響效應(yīng)層面。尤濟(jì)紅等[5]研究認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口收入存在顯著負(fù)向影響，但可顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。程方方等[6]檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有益于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。三是影響因素層面。楊洋等[7]實(shí)踐檢驗(yàn)表明，高鐵開(kāi)通顯著增加了城市信息服務(wù)企業(yè)進(jìn)駐數(shù)量，對(duì)城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響。毛豐付等[8]指出，政府引導(dǎo)基金可顯著促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。黃徐亮等[9]研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)治理對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著正向作用。上述文獻(xiàn)從不同維度刻畫了數(shù)字產(chǎn)業(yè)受到的諸多因素影響，亦會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，側(cè)面印證了構(gòu)建準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)剖析數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展現(xiàn)狀至關(guān)重要。此外，有文獻(xiàn)亦指出中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在地域差異，如李亮亮[10]指出，地區(qū)間差異是造成中國(guó)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平空間非均衡的主要因素，且主要呈現(xiàn)東部地區(qū)差異最大，中部地區(qū)差異最小的分布特征。

綜合來(lái)看，既有文獻(xiàn)為本文研究奠定了基礎(chǔ)，但仍存在如下不足：一方面，既有研究多強(qiáng)調(diào)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鮮有學(xué)者將數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展置于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)視角下探測(cè)其內(nèi)涵，尚未認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)特色，忽略了數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的重要性。另一方面，既有文獻(xiàn)多圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等展開(kāi)測(cè)度，鮮少直接對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平展開(kāi)統(tǒng)計(jì)研究?；诖?，本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：其一，基于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展的時(shí)代背景，界定數(shù)字產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展水平內(nèi)涵，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)及外循環(huán)兩個(gè)方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以補(bǔ)充相關(guān)研究空白。其二，采用改進(jìn)熵權(quán)-TOPSIS法測(cè)算中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平，保障分析結(jié)果的客觀性及合理性。其三，使用Dagum基尼系數(shù)法與收斂模型，探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域差異和收斂特征，為加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)建圈保鏈提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的理論內(nèi)涵及指標(biāo)體系構(gòu)建

1. 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的理論內(nèi)涵

2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，要“打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)堵點(diǎn)卡點(diǎn)”，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙循環(huán)格局進(jìn)行統(tǒng)籌部署，并強(qiáng)調(diào)“培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，……，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”1。立足經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)特征，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展是增強(qiáng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)韌性和競(jìng)爭(zhēng)力的基本方式和有效途徑。細(xì)致來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展的實(shí)質(zhì)是數(shù)字資源要素的新循環(huán)與新配置，可分為內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)兩部分。其中，作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展的主體[11]，數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)強(qiáng)調(diào)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)同生產(chǎn)業(yè)務(wù)相結(jié)合，打通國(guó)內(nèi)不同層級(jí)及行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，改變數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、供應(yīng)鏈協(xié)同模式，目的在于適應(yīng)當(dāng)前中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的階段性要求。數(shù)字產(chǎn)業(yè)外循環(huán)指將技術(shù)、資本、土地等生產(chǎn)要素投入數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造環(huán)節(jié)，并利用國(guó)內(nèi)外企業(yè)間的資金支持、物流保障及用工保障等資源[12]，將生產(chǎn)領(lǐng)域創(chuàng)造的使用價(jià)值轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)使用價(jià)值，使我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)健康發(fā)展。

2. 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022—2035年）》指出，應(yīng)“著力暢通國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)良性互動(dòng)，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)”，將雙循環(huán)發(fā)展置于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵位置2。作為數(shù)字化時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)亦表現(xiàn)出顯著的雙循環(huán)發(fā)展特征。數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展是國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的發(fā)展模式，旨在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。本文以《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022—2035年）》為政策指引，基于前述理論內(nèi)涵，結(jié)合劉程軍等[13]、鄭尚植[14]及李亮亮[15]的研究成果，構(gòu)建中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

三、 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1. 研究方法

（1）改進(jìn)熵權(quán)-TOPSIS法

傳統(tǒng)熵權(quán)法在確定權(quán)重時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)某個(gè)指標(biāo)離散程度較高導(dǎo)致該指標(biāo)所占權(quán)重過(guò)大[16]的問(wèn)題，從而影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性。為解決該問(wèn)題，參考吳振磊等[17]和luo等[18]的研究方式，采用改進(jìn)熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平指標(biāo)賦權(quán)，步驟如下：

第一步，指標(biāo)處理，公式如下：

[a*ij=aij-xjXj-xj]，[Xj=maxiaij]，[xj=miniaij] （1）

第二步，計(jì)算熵權(quán)法差異性系數(shù)，具體公式如下：

[hj=1-kj] （2）

上式中，[kj]表征第[j]項(xiàng)指標(biāo)的熵值，通常使用[kj=1lnmi=1xηijlnηij]測(cè)算。其中，[ηij]表征第[j]項(xiàng)指標(biāo)下第[i]個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重，用[ηij=aiji=1xaij]計(jì)算；[x]代表樣本數(shù)量。

第三步，構(gòu)造判斷矩陣求解權(quán)重：

首先，運(yùn)用公式[zjk=hjhk]計(jì)算各指標(biāo)間差異性系數(shù)之比。其次，取[WU]中與[z]最接近的值構(gòu)造判斷矩陣。最后，通過(guò)AHP方法基本原則對(duì)其進(jìn)行層次排序與檢驗(yàn)，得到最終權(quán)重。

第四步，運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)：

首先，基于熵權(quán)法確定的權(quán)重，構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣：

[A=P×WW1P11W1P12 ?W1P1nW2P21W2P22W2P2n……?…WnPm1WnPm2?WnPmn] （3）

其次，計(jì)算最優(yōu)方案與最劣方案：

最優(yōu)方案：

正向指標(biāo)：[Y+=maxjYiji=1，2…n] （4）

負(fù)向指標(biāo)：[Y-=minjYiji=1，2…n] （5）

最劣方案：

正向指標(biāo)：[Y+=minjYiji=1，2…n] （6）

負(fù)向指標(biāo)：[Y-=maxjYiji=1，2…n] （7）

再次，計(jì)算指標(biāo)與最優(yōu)方案、最劣方案距離：

[l+i=j=1nYij-Y+j212] （8）

[l-i=j=1nYij-Y-j212] （9）

最后，計(jì)算相對(duì)貼合度：

[bi=l-il+i+l-i] （10）

式（10）中，[bi]可反映評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解的貼合程度。

（2）Dagum基尼系數(shù)法

本文以中國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)為樣本，針對(duì)其數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行測(cè)度與分解，計(jì)算公式如下所示：

[G=j=1cp=1ci=1tjg=1tpmji-mpg2r2m] （11）

其中，[mji]、[mpg]分別為地區(qū)[j]、[p]內(nèi)的[i]、[g]省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的平均值，[m]為各地區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的平均值，[r]代表省份數(shù)量，[c]代表地區(qū)數(shù)量，[tj]和[tp]分別代表地區(qū)[j]、[p]內(nèi)的省份數(shù)量。

首先，對(duì)地區(qū)內(nèi)各省數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平均值從小到大升序排序。其次，參考張紅鳳等[19]的研究方式，將均值分解為地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)[Dμ]、地區(qū)間差異貢獻(xiàn)[Dω]以及超變密度[Dδ]三個(gè)部分，且滿足關(guān)系式[D=Dω+Dμ+Dδ]。具體計(jì)算公式如下：

[Djj=12Xji=1tjg=1tjmji-mjgt2j] （12）

[Dμ=j=1cDjjqjlj] （13）

[Djp=i=1cjg=1cpmji-mpgrjrpXj+Xp] （14）

[Dω=j=2cp=1j-1Djpqjlp+qpljDjp] （15）

[Dδ=j=2cp=1j-1Djpqjlp+qplj1-Djp] （16）

[ojp=∞0dFjm0mm-bdFpb] （17）

[fjp=∞0dFpm0mm-bdFjm] （18）

[Djp=ojp-fjpojp+fjp] （19）

在上述公式中，公式（12）表征地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)[Djj]；公式（13）刻畫了地區(qū)間差距貢獻(xiàn)[Dμ]；公式（14）中，[Djp]為[j]、[p]地區(qū)間基尼系數(shù)；公式（15）表示地區(qū)間差距貢獻(xiàn)[Dω]；公式（16）代表超變密度貢獻(xiàn)[Dδ]；公式（17）中[ojp]表示地區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平之差，公式（18）中[fjp]表示超變一階矩，公式（19）中[Djp]表示[j]、[p]地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的相對(duì)影響。

（3）收斂模型

[β]收斂模型通過(guò)檢驗(yàn)各區(qū)域或個(gè)體在某一指標(biāo)上的離散程度是否隨時(shí)間變化而逐漸縮小，從而判斷其是否存在收斂趨勢(shì)[20]。為探究中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平較低的地區(qū)對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平較高地區(qū)中是否存在追趕態(tài)勢(shì)，本文采用[β]收斂模型深入分析區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平。

[β]收斂通常可分為絕對(duì)[β]收斂與條件[β]收斂[21]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的絕對(duì)[β]收斂是指在剔除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資吸引水平、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、金融發(fā)展水平及出口需求等因素的影響后，地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平呈收斂趨勢(shì)。相較于絕對(duì)[β]收斂，條件[β]收斂代表充分考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)異質(zhì)性發(fā)展因素后，地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平仍呈[β]收斂趨勢(shì)。本文構(gòu)建如下公式進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)：

[lnvi，tvi，t-1=?+βlnvi，t-1+εi，t] （20）

[lnvi，tvi，t-1=?+βlnvi，t-1+λlnAi，t+εi，t] （21）

上述模型中，[vi，t]、[vi，t-1]分別代表[i]省第[t]年和第[t-1]年中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平，[?]代表常數(shù)項(xiàng)，[β]代表系數(shù)項(xiàng)，[Ai，t]代表控制變量。

借鑒學(xué)術(shù)界相關(guān)研究成果[22-24]，本文引入以下五種控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[IS]），使用各省第二、三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP水平之比測(cè)算；外資吸引水平（[FIAL]），借助各省外商投資總額與GDP之比衡量；互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率（[IC]），以各省每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)刻畫；金融發(fā)展水平（[FDL]），采用各省信貸額與GDP之比計(jì)算；出口需求（[ED]），采取各省出口額占GDP的比重表征。[εi，t]代表誤差項(xiàng)。若[β]通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且大于0，表明中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的提升速度和初始水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平較低的地區(qū)與中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平較高地區(qū)間存在追趕趨勢(shì)，表明各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平存在收斂現(xiàn)象。當(dāng)[β]收斂存在時(shí)，收斂速度表示為[a=-ln1+βT]，[T]為年份總數(shù)。為更深入探討空間因素對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的影響，本文參考Luan等[25]、王振華等[26]的研究，選取空間杜賓模型（[SDM]）進(jìn)行估計(jì)，并采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的空間[β]絕對(duì)收斂與[β]條件收斂模型如下所示：

[lnvi，tvi，t-1=?+βlnvi，t-1+θj=1nwijlnvi，t-1+ρj=1nwijlnvi，tvi，t-1+εi，t] （22）

[lnvi，tvi，t-1=?+βlnvi，t-1+λlnAi，t+θj=1nwijlnvi，t-1+δj=1nwijlnAi，t+ρj=1nwijlnvi，tvi，t-1+εi，t] （23）

為全面評(píng)估空間因素的影響并確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文參考李小花等[27]研究方式，采用三種權(quán)重矩陣對(duì)空間[β]收斂模型展開(kāi)估計(jì)。第一，若兩個(gè)省份相鄰，取值為1，若不相鄰，取值為0，在這種方式下形成鄰接（0-1）權(quán)重矩陣。第二，借助各省經(jīng)緯度數(shù)據(jù)與球面距離表示地理距離，用各省間地理距離的倒數(shù)表示地理距離權(quán)重矩陣。第三，取各省2013—2022年人均實(shí)際GDP均值差的絕對(duì)值倒數(shù)代表經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

2. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文樣本不包括港澳臺(tái)及西藏自治區(qū)，選取2013—2022年中國(guó)30個(gè)省城的數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒。針對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)，選擇插值法進(jìn)行補(bǔ)全。

四、 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的測(cè)度分析

表2列示了各地區(qū)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平測(cè)度綜合得分?？傮w來(lái)看，2013—2022年，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展均值從2013年的0.297提升至2022年的0.443，表明全國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)。從四大地區(qū)來(lái)看，不同地區(qū)存在顯著差異。東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)及東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平均值分別提高0.203、0.107、0.119、0.136。分析數(shù)據(jù)可知，我國(guó)東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平最高，其次為東北地區(qū)，然后為中部地區(qū)，西部地區(qū)最低。原因可能在于，東部地區(qū)處于整體數(shù)字產(chǎn)業(yè)間網(wǎng)絡(luò)的核心地位，具備區(qū)域創(chuàng)新高地及開(kāi)放優(yōu)勢(shì)，可獲得較高國(guó)內(nèi)及國(guó)際市場(chǎng)關(guān)注，是中國(guó)對(duì)外開(kāi)放的先行先試區(qū)，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)能力較強(qiáng)。東北地區(qū)的資源稟賦較好、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚及區(qū)位優(yōu)勢(shì)獨(dú)特等有利條件，可增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，利于加快大規(guī)模數(shù)字技術(shù)應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化，因此東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平較高。中部地區(qū)雖工業(yè)基礎(chǔ)較好，但受到經(jīng)濟(jì)黏合度不強(qiáng)、區(qū)域一體化發(fā)展較慢、對(duì)外合作基礎(chǔ)較差等影響，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用成果仍需進(jìn)一步挖掘，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展速度較緩。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展主動(dòng)從速度型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變階段，缺乏將數(shù)字技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相融合的能力，一定程度上阻滯了其數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展。

五、 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域差異分析

基于中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展在空間分布上的不均衡性，本文以東部、中部、西部以及東北四大區(qū)域?yàn)檠芯科瘘c(diǎn)，運(yùn)用公式（11）至公式（19），對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域差異及區(qū)域間差異進(jìn)行全面分析，具體結(jié)果如表3、表4所示。

1. 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平總體差異

根據(jù)表3可知，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平總體差異呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。2013—2022年，基尼系數(shù)由0.561上升至0.728，增加了0.167，這表明中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展總體差異呈上升態(tài)勢(shì)。究其緣由，中國(guó)東部沿海地區(qū)與其他地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資源等方面存在較大差異，這直接影響了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)和速度，導(dǎo)致地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展不均衡。近年來(lái)東部地區(qū)不斷夯實(shí)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，利用空間優(yōu)勢(shì)打造“兩群”“多圈”的城鎮(zhèn)發(fā)展格局，逐步提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平。東北地區(qū)雖具備較為完善的工業(yè)體系及產(chǎn)業(yè)配套發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，但受到人才隊(duì)伍建設(shè)不足、思想觀念趨于保守等影響，科技領(lǐng)軍人才、高層次創(chuàng)新型人才匱乏，使得其數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展速度較慢。中部、西部地區(qū)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、數(shù)字基建薄弱等影響，創(chuàng)新資源配置、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用難度較大，滯緩了其數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展。受此影響，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平總體差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，且地區(qū)追趕成效尚未顯現(xiàn)。

2. 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異

從表3數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)東部、中部、西部及東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展差異較為明顯。從均值來(lái)看，區(qū)域內(nèi)差異從大到小依次為東部、東北、中部、西部。進(jìn)一步分析測(cè)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2013—2022年?yáng)|部地區(qū)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異增長(zhǎng)幅度最大。可能原因?yàn)?，東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)具備科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)建設(shè)相對(duì)完善的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展提供了良好支撐。海南等東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后地區(qū)受人才、資金投入短缺等影響，存在各行業(yè)數(shù)字化覆蓋程度不均衡問(wèn)題，這使得數(shù)字技術(shù)難以賦能產(chǎn)品全生命周期生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展難度較高，逐步拉大東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展區(qū)域內(nèi)的差異。是以，東部地區(qū)應(yīng)加快區(qū)域一體化發(fā)展，縮小數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展差距。

3. 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域間差異

表4列示了中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域間差異基尼系數(shù)。分析可知，中國(guó)四大區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域基尼系數(shù)整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域間差異逐漸增大。尤其東部—西部地區(qū)，考察期內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平區(qū)域間差異基尼系數(shù)始終高于其他區(qū)域間差異。細(xì)究其因，東部地區(qū)具備改革開(kāi)放及高素質(zhì)人才集聚等制度紅利，且高端產(chǎn)業(yè)空間承載優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，能夠?yàn)楫?dāng)?shù)財(cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力條件，促使該地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)水平始終處于領(lǐng)先地位。受制于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、精細(xì)化社會(huì)分工尚未成熟等影響，西部地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)封閉，市場(chǎng)活力不足，不利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)拓展和商業(yè)模式創(chuàng)新，致使該地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)建設(shè)水平長(zhǎng)期位于落后地位。在此現(xiàn)實(shí)情況下，東部地區(qū)與西部地區(qū)間的數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異明顯高于其他區(qū)域間差異。

六、 中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的收斂特征分析

表5、表6揭示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的[β]收斂結(jié)果。在同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展異質(zhì)性和空間因素后，東部、中部、西部及東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展絕對(duì)[β]收斂系數(shù)及條件[β]收斂系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)。這說(shuō)明上述區(qū)域不僅存在趨于整體穩(wěn)定的絕對(duì)[β]收斂，還呈現(xiàn)區(qū)域內(nèi)達(dá)到平衡狀態(tài)的條件[β]收斂特征。觀察收斂速度結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，四大地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展條件[β]收斂速度相對(duì)較快。四大地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展的條件[β]收斂速度從大到小排序依次為東部、中部、東北與西部地區(qū)。東部地區(qū)收斂速度較快的原因可能是，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件較好，擁有較強(qiáng)的創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢(shì)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，能夠推進(jìn)顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)突破，釋放大規(guī)模應(yīng)用及高水平對(duì)外開(kāi)放優(yōu)勢(shì)，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平。中部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)較好，使得大數(shù)據(jù)中心、區(qū)塊鏈等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較快，可充分利用當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等有力條件，助推面向國(guó)際循環(huán)的供給體系調(diào)整為面向內(nèi)需的供給體系，促使數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展收斂速度加快。東北地區(qū)受到地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模聚集效應(yīng)偏弱、發(fā)展后勁不足的影響，在建設(shè)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量以及布局重大創(chuàng)新平臺(tái)方面同其他地區(qū)存在一定差異，導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較低，不利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)快速收斂。西部地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱，且地理位置較為偏遠(yuǎn)，對(duì)創(chuàng)新資源的吸引和吸納能力不足，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展成效仍需進(jìn)一步顯現(xiàn)，因而收斂速度相對(duì)較慢。

七、 結(jié)論與建議

1. 結(jié)論

本文以中國(guó)2013—2022年30個(gè)省區(qū)市為調(diào)查樣本，運(yùn)用改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS法、Dagum基尼系數(shù)與[β]收斂模型，對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度分析。得出以下結(jié)論：

第一，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平整體上顯示積極向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但發(fā)展水平仍有較大提升空間。中國(guó)四大地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平存在明顯梯度差異，呈現(xiàn)東部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的空間分布格局。第二，中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平存在顯著區(qū)域差異，且區(qū)域間差異是造成中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平總體差異的主要來(lái)源。第三，全國(guó)及各省域均支持絕對(duì)[β]收斂及條件[β]收斂機(jī)制。分地區(qū)而言，東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平的[β]收斂速度最快，中部地區(qū)次之，而后為東北地區(qū)，西部地區(qū)最慢。

2. 建議

第一，構(gòu)筑數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)格局。前文結(jié)論可知，考察期內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平呈穩(wěn)步向上的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但整體發(fā)展水平仍具有較大提升空間。因此，各地區(qū)須緊握新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)，積極布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)，構(gòu)筑雙循環(huán)新格局。從國(guó)內(nèi)循環(huán)來(lái)看，各地區(qū)應(yīng)貫徹新發(fā)展理念，通過(guò)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、研發(fā)創(chuàng)新規(guī)?；涌鞓?gòu)建完整的內(nèi)需體系，著力打通國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)、售后等各個(gè)環(huán)節(jié)，暢通數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)。同時(shí)，各地區(qū)應(yīng)加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，積極推進(jìn)前沿技術(shù)攻關(guān)，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新降低數(shù)字技術(shù)的外部依賴性，以關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造有利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的良好環(huán)境，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)格局。從國(guó)外循環(huán)來(lái)看，各地區(qū)應(yīng)以強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力為旨向，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略；通過(guò)開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)、引進(jìn)國(guó)際優(yōu)質(zhì)資源，優(yōu)化對(duì)外開(kāi)放水平，大力發(fā)展跨境電商和數(shù)字貿(mào)易，暢通數(shù)字產(chǎn)業(yè)外循環(huán)。

第二，培育區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)能。前文述及，數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展水平存在顯著區(qū)域差異，且區(qū)域間差異為主要差異來(lái)源。據(jù)此，各地區(qū)應(yīng)制定針對(duì)性、特色化發(fā)展戰(zhàn)略，培育區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)能，縮小數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展差異。具體來(lái)看，東部地區(qū)應(yīng)立足數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)跑優(yōu)勢(shì)，與其他地區(qū)企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)協(xié)作，通過(guò)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)協(xié)同發(fā)展水平。中部地區(qū)應(yīng)大力實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略，積極承接?xùn)|部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，形成持續(xù)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙循環(huán)格局區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)生性合力。西部及東北地區(qū)應(yīng)在基礎(chǔ)技術(shù)、服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上全面發(fā)力，激發(fā)源頭技術(shù)研發(fā)活力并實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，以提升該地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，西部與東北地區(qū)應(yīng)增加財(cái)政撥款，并建立嚴(yán)格、精確的監(jiān)督和評(píng)估機(jī)制，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必要的資金支持，培育區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)能。

第三，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展收斂。研究結(jié)果表明，全國(guó)及各省域均存在絕對(duì)[β]收斂及條件[β]收斂特征。因此，各省區(qū)市政府應(yīng)堅(jiān)持深化改革，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)的數(shù)字化、智能化改造，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展收斂。其一，各省區(qū)市政府應(yīng)堅(jiān)持深化改革，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入便利，完善經(jīng)營(yíng)主體反映問(wèn)題處理機(jī)制，營(yíng)造營(yíng)商環(huán)境更為優(yōu)質(zhì)的經(jīng)營(yíng)高地，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)收斂。其二，各省區(qū)市政府應(yīng)創(chuàng)新“物流+貿(mào)易+產(chǎn)業(yè)”發(fā)展模式，依托國(guó)家首批貿(mào)易促進(jìn)創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)的數(shù)字化、智能化改造，以平臺(tái)賦能為著力點(diǎn)，推動(dòng)集群更為精準(zhǔn)地對(duì)接超大市場(chǎng)規(guī)模需求，從需求及供給雙側(cè)打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)市場(chǎng)，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)收斂。其三，各省區(qū)市政府應(yīng)驅(qū)動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，圍繞市場(chǎng)化法治化營(yíng)商環(huán)境構(gòu)建，打破制約要素、資源及產(chǎn)品流動(dòng)的市場(chǎng)壁壘，為打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)格局提供制度保障，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)收斂。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)：供給側(cè)與需求側(cè)的比較[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2023（8）：108-121.

[2] 黃茂興，薛見(jiàn)寒.新發(fā)展格局下我國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展路徑研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2024（3）：49-60.

[3] 李言，毛豐付.中國(guó)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測(cè)度與分析[J].河南社會(huì)科學(xué)，2022（3）：68-78.

[4] 張清華.中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率測(cè)度及空間溢出效應(yīng)分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023（4）：98-105.

[5] 尤濟(jì)紅，梁浚強(qiáng).數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何影響流動(dòng)人口收入？[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（5）：87-100.

[6] 程方方，孫曰瑤.數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距：理論邏輯與實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2023（4）：61-69.

[7] 楊洋，徐承紅，薛蕾，等.高鐵建設(shè)與城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展——基于信息服務(wù)企業(yè)進(jìn)入的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（5）：42-55.

[8] 毛豐付，魏亞飛，胡承晨.政府引導(dǎo)基金與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展：機(jī)制分析與效應(yīng)檢驗(yàn)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2023（4）：81-95.

[9] 黃徐亮，徐海東，倪鵬飛.大數(shù)據(jù)治理對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2024（1）：97-104.

[10] 李亮亮.中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平、時(shí)空特征與區(qū)域差異[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024（1）：5-10.

[11] 柳江，丁薇峰.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的影響研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2024（2）：43-51.

[12] 張軍超，楊文宇.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙循環(huán)格局研究——基于國(guó)內(nèi)和全球價(jià)值鏈的考察[J]. 西部論壇，2023（3）：32-49.

[13] 劉程軍，陳亦婷，陳秋駒，等.中國(guó)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理，2022（11）：1-8.

[14] 鄭尚植，常晶.國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的測(cè)度分析與國(guó)際比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023（9）：115-119.

[15] 李亮亮.中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平、時(shí)空特征與區(qū)域差異[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024（1）：5-10.

[16] 張冰秋.我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的區(qū)域差距與空間集聚特征[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023（21）：122-126.

[17] 吳振磊，趙佳源，張瀚禹.土地政策松綁與縣域新型城鎮(zhèn)化——來(lái)自農(nóng)村宅基地改革的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024（1）：26-40.

[18] Luo X， Zeng Q， Yan F.The Improved Entropy Weighting Model in Water Quality Evaluation based on the Compound Function[J].Environmental Monitoring and Assessment，2022，194（9）： 662-662.

[19] 張紅鳳，呂杰.食品安全風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)——基于Dagum基尼系數(shù)分解與非參數(shù)估計(jì)的實(shí)證研究[J].公共管理學(xué)報(bào)，2019（1）：77-88.

[20] Cayci S，He N，Srikant R.Linear Convergence of Entropy-Regularized Natural Policy Gradient with Linear Function Approximation[J].SIAM Journal on Optimization，2024，34（3）：2729-2755.

[21] 閆超棟，李俊鵬，馬靜.中國(guó)信息化發(fā)展的地區(qū)差距及收斂性分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2022（6）：3-13.

[22] 郭衛(wèi)軍，張銜春.中國(guó)共同富裕水平的測(cè)度與區(qū)域時(shí)空差異研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2023（4）：1-24.

[23] 艾陽(yáng)，宋培，李琳.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究——理論模型與實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（12）：3-23.

[24] 張秀，張耀峰，張志剛.中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平：測(cè)度、時(shí)空演變與動(dòng)態(tài)空間收斂性[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2024（1）：15-37.

[25] Luan Z，Guo S，Liang W.Can the Construction of a High-Speed Rail Alleviate Haze Pollution： an Empirical Analysis based on Social Networks and Dynamic Spatial Econometric Models[J].Environmental Science and Pollution Research International，2024，31（10）： 14990-15006.

[26] 王振華，代瑞婕，白冰.我國(guó)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的測(cè)度、解構(gòu)及內(nèi)生動(dòng)力研究：基于構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的視角[J].中國(guó)軟科學(xué)，2024（2）：55-63.

[27] 李小花.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化比較優(yōu)勢(shì)的綜合測(cè)度及收斂性分析——來(lái)自中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)證[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2023（1）：35-45.

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“慣例演變視角下團(tuán)隊(duì)建設(shè)性偏差的前因與后果研究”（項(xiàng)目編號(hào)：7210021435）。

作者信息：李華一，男，碩士，蘇州科技大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)處，副研究員，研究方向?yàn)楣芾韺W(xué)。

（收稿日期：2024-06-20 責(zé)任編輯：蘇子寵）