長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合研究

摘要：旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的耦合協調發(fā)展是長江經濟帶高質量發(fā)展的關鍵，探索三者之間的關系及其驅動因素具有重要意義。以長江經濟帶為研究區(qū)，構建旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展評價指標體系，運用熵值法、耦合協調模型、OLS模型、GWR模型等，從時空視角探究長江經濟帶11個省市2012～2021年旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展狀況和驅動因素。結果表明：① 2012～2019年長江經濟帶耦合協調度呈上升趨勢，生態(tài)環(huán)境子系統起主導作用；2020～2021年的新冠疫情期間，耦合協調度先明顯下降，后緩慢恢復。② 長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調度呈現東高西低的空間格局，各省市綜合評價水平、子系統評價水平得分的上升和恢復速度有明顯差異，長江經濟帶總體向有序協調發(fā)展。③ 推動三系統協調發(fā)展的驅動因素總體可分為外部動力和內在動力，其中以入境游客人數為代表的外部動力和以水資源總量、工業(yè)廢水排放量為代表的內部動力對長江經濟帶耦合協調的正向驅動作用最強。

關 鍵 詞：長江經濟帶; 旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境; 耦合協調; GWR模型; 驅動因素

中圖法分類號：F592.7

文獻標志碼：ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.10.006

0 引 言

《“十四五”長江經濟帶發(fā)展實施方案》是引導長江經濟帶高質量發(fā)展的總體規(guī)劃，旨在將長江經濟帶建設成為中國生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的主戰(zhàn)場，暢通國內國際雙循環(huán)的主動脈以及引領經濟高質量發(fā)展的主力軍?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中強調，要全面推動長江經濟帶的發(fā)展，協同推動生態(tài)環(huán)境保護和經濟發(fā)展。旅游經濟是國民經濟的重要組成部分，無論是旅游經濟的發(fā)展還是城鎮(zhèn)化的推進，都會對當地生態(tài)造成一定程度影響。因此，如何推動長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統之間的協調發(fā)展具有重要的研究價值。

當前，國內外學者在旅游經濟與城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境、旅游經濟與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的相互作用方面關注較多，并取得了較為豐富的研究成果。在旅游經濟與城鎮(zhèn)化方面，1991年Mullins^［1］首次提出了旅游城鎮(zhèn)化概念，探討了旅游經濟與城鎮(zhèn)化之間的互動關系，陸林^［2］、黃震方^［3］等學者最早在國內對旅游城鎮(zhèn)化概念做出解釋。隨著相關研究的不斷深入，業(yè)內對旅游城鎮(zhèn)化的演化特征、空間格局、驅動機制和影響因素等方面的研究已較為成熟^［4］。在旅游經濟與生態(tài)環(huán)境方面，Smith^［5］認為旅游經濟的發(fā)展對旅游地的生態(tài)環(huán)境具有積極和消極雙重作用。國內學者程慧等^［6］研究了旅游經濟與環(huán)境質量發(fā)展之間的相互影響，認為二者之間存在共同發(fā)展的協同關系。方葉林等^［7］認為旅游經濟與生態(tài)環(huán)境的協調發(fā)展需要進一步加強以實現更好的可持續(xù)發(fā)展。為了深入理解旅游經濟與生態(tài)環(huán)境的相互作用，研究逐漸從最初的定性研究轉向更為綜合的定性與定量相結合的系統評估，如生態(tài)足跡模型^［8］、旅游承載力模型^［9］等，研究目的也從單純的理論研究逐漸擴展至對人類生產生活提供理論依據與實踐指導。在城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境方面，Grossman^［10］發(fā)現隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，生態(tài)環(huán)境具有倒“U”形的變化規(guī)律。馬世駿等^［11］通過構建“社會-經濟-自然”復合生態(tài)系統的理論框架，為中國城市生態(tài)環(huán)境的研究奠定了理論基礎。同時眾多學者對旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境兩兩之間的耦合協調關系進行探索研究。如呂有金等^［12］對地級市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協調發(fā)展水平進行度量，發(fā)現中國東、中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協調水平依次遞減。師海猛^［13］、熊曦^［14］等學者通過定量模型測算了城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境之間的耦合協調發(fā)展機制。馬艷^［15］指出城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協調發(fā)展存在時空特征，經濟欠發(fā)達地區(qū)的生態(tài)環(huán)境惡化風險較大。

綜上所述，先前的研究已在揭示旅游經濟、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的復雜互動關系方面取得了顯著進展，但以下幾個方面仍值得進一步探討：① 現有文獻對于將旅游經濟、生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)化三者進行耦合協調分析的研究較少，大部分的研究集中在兩個系統間的耦合協調發(fā)展^［16］。② 研究尺度常局限于單個省區(qū)或城市，而通過跨省域進行三者間耦合關系的比較分析較為缺乏?；诖?，本文以長江經濟帶為研究區(qū)域，構建旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調評價模型，運用熵值法、耦合協調模型、OLS模型 、GWR模型等方法，對三系統的耦合協調發(fā)展狀況和驅動因素進行研究，以期為實現區(qū)域的高質量發(fā)展提供科學參考。

1 旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展機理

人類生產活動和自然環(huán)境共同構成一個統一的旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境系統。在該系統中，區(qū)域的旅游經濟、城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境三者的融合平衡是實現區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要條件。長江經濟帶三系統的耦合協調機理主要表現在以下方面（圖1）。

（1）旅游經濟的可持續(xù)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的依存度較高，需要依托良好的生態(tài)環(huán)境，同時旅游經濟的發(fā)展也能為當地生態(tài)治理和環(huán)境改善提供一定資金支持。此外，旅游經濟是城鎮(zhèn)化建設的動力，城鎮(zhèn)化是旅游經濟發(fā)展的載體^［17］，旅游經濟發(fā)展所產生的旅游效益，能有效促進地區(qū)的經濟發(fā)展、人口集聚，提高社會配套基礎設施的質量，從而加快城鎮(zhèn)化進程。這種進步體現在經濟、人口、空間方面的城鎮(zhèn)化，并進一步促進實現社會城鎮(zhèn)化。

（2）城鎮(zhèn)化通常伴隨著經濟和社會結構的轉型，城鎮(zhèn)化能促進產業(yè)集聚發(fā)展和基礎設施集中供給，有助于優(yōu)化資源合理配置，推動綠色發(fā)展。同時，城鎮(zhèn)化發(fā)展也使地方政府能有更多資金投資于污染治理，提升居民的環(huán)保意識，改善污染現狀等，從而有效保障和提升地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量。另一方面，城鎮(zhèn)化在為旅游產業(yè)發(fā)展提供人力資本的同時釋放居民消費需求，為旅游經濟挖掘出了潛在的客源市場。此外，城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以進一步豐富旅游經濟的特色與內涵，激活優(yōu)勢資源和延長相關產業(yè)鏈，推動旅游產業(yè)結構優(yōu)化，為旅游經濟整體發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

（3）良好的生態(tài)環(huán)境是旅游經濟和城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎和前提，旅游經濟和城鎮(zhèn)化的發(fā)展在很大程度上取決于生態(tài)環(huán)境的質量。生態(tài)環(huán)境的改善不僅可以推動傳統產業(yè)的綠色升級^［18］，為城鎮(zhèn)化提供持續(xù)發(fā)展動力；還可以依托生態(tài)優(yōu)勢，采取發(fā)展森林康養(yǎng)、塑造生態(tài)旅游品牌形象等方式吸引游客，提升游客體驗，促進旅游經濟的進一步發(fā)展。

2 研究區(qū)域

長江經濟帶以長江為紐帶，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11個省（市），橫跨中國東部、西部、中部3大區(qū)域，區(qū)域面積達205.2萬km²，約占中國國土面積的21.4%，2021年區(qū)域常住人口數量約占全國的43.1%，貢獻了46.6%的國內生產總值。

在旅游經濟方面，從巴山蜀水到江南水鄉(xiāng)，長江經濟帶作為中華文明的標志性象征，具有上千年的長江文化，區(qū)域內具有豐富的自然、人文旅游資源，2019年共接待國內外旅游84.88億人次。在城鎮(zhèn)化方面，自2014年國務院印發(fā)《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發(fā)展的指導意見》以來，長江經濟帶各省市大力推動城鎮(zhèn)化建設，2021年長江經濟帶城鎮(zhèn)化率已達63.22%，超過全國平均水平。在生態(tài)環(huán)境方面，長江經濟帶地跨暖溫帶、亞熱帶、熱帶三帶，動植物種類多樣，森林覆蓋率是全國平均的兩倍?？傮w來說長江經濟帶旅游經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設態(tài)勢良好，但發(fā)展建設的同時也伴隨著來自生態(tài)環(huán)境的壓力。研究旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境之間的關系，推動三者之間的協調發(fā)展，對促進長江經濟帶的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

3 數據來源與研究方法

3.1 指標體系構建

為揭示長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統間的耦合協調關系，本文秉持指標的精確性、科學性、完整性等原則，借鑒周成^［19］、張明雪^［20］、耿娜娜^［21］、后含玉^［22］等學者的研究成果，結合具體情況，構建了長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調的評價指標體系，共涉及31項指標。其中旅游經濟子系統選取了旅游人次、旅游收入等10項指標；城鎮(zhèn)化子系統選取了產業(yè)、人口、空間結構等12項指標，從經濟、人口、社會、空間4個方面對長江經濟帶的城鎮(zhèn)化進行研究；生態(tài)環(huán)境子系統選取生態(tài)環(huán)境的現狀、壓力、改善3個維度的9項指標。具體指標體系和相關權重如表1所示。

3.2 數據來源

本研究所需數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國旅游統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國環(huán)境統計年鑒》以及長江經濟帶各省域歷年以來的統計年鑒、國民經濟和社會發(fā)展統計公報、環(huán)境公報等，極少數缺失數據采用線性插值法進行補充。

3.3 研究方法

3.3.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦值法，能夠根據指標的離散程度來反映指標權重，其在學界是最受認可、最廣泛的指標權重確認方法，一般認為熵值法相較于主觀賦權法具有更強的精確性和說服性^［23］。本文運用熵值法確定長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統層下的各指標權重。

3.3.2 綜合評價水平模型

根據熵值法所確認的權重計算各指標具體得分和各系統層綜合評價水平。公式為

式中：U代表3個系統的綜合發(fā)展得分值，其得分越高，說明發(fā)展水平越高，旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的系統得分水平分別由U、U、U代替；S表示第j項指標的得分；W為指標權重；X表示指標處理后的標準化值；T表示長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的綜合評價水平得分；α、β、δ作為待定系數分別代表了三系統在綜合系統中的重要程度。本文秉持著三系統同樣重要的原則，將α、β、δ均設置為1/3。

3.3.3 耦合協調模型

耦合理念最早見于物理學，用于反映多個系統之間相互作用而產生的影響^［24］，經過不斷地改善，被廣泛運用于旅游、社會、生態(tài)、地理、生態(tài)等多個學科領域，對研究事物之間的關系具有重要影響。借鑒前人研究結果，本文構建了長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的三系統耦合協調模型。公式為

C=U×U×U（U+U+U）3³¹3（4）

式中：C表示耦合度；U、U、U分別表示旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統層的綜合評價水平得分。C∈［0，1］，當C值越趨近于1，系統之間相互作用越強，發(fā)展更加有序；當C越趨近于0，系統之間相互作用越弱，發(fā)展更加無序?？紤]耦合度模型僅能反映系統之間相互影響程度的大小，不能反映效果的好壞，因此需要引用協調度模型繼續(xù)測算。公式為

D=C×T（5）

式中：D表示耦合協調度；T表示長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的綜合評價水平得分。D∈［0，1］，D值越大，協調性越好，反之協調性越差。為了更好地反映系統間的耦合協調程度，本文采用廖重斌^［25］的10等級劃分法對三大系統的耦合協調度進行劃分（表2）。

表2 耦合協調度劃分標準

Tab.2 Division standard of coupling coordination degree序號耦合協調度協調等級協調類型10～0.09極度失調失調衰退20.10～0.19嚴重失調失調衰退30.20～0.29中度失調失調衰退40.30～0.39輕度失調失調衰退50.40～0.49瀕臨失調中間過渡60.50～0.59勉強協調中間過渡70.60～0.69初級協調協調提升80.70～0.79中級協調協調提升90.80～0.89良好協調協調提升100.90～1.00優(yōu)質協調協調提升3.3.4 變異系數法

變異系數法既可客觀反映指標的重要程度，又可消除量綱和測度的影響^［26］，在地理數據的差異研究中得到廣泛運用^［27］。本文采用變異系數法探測研究長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調的驅動力。公式為

C=1x-∑ni=1（x-x-）²n-1×100%（6）

式中：C為變異系數；x-為耦合度的平均數；n為城市的個數；x為各城市耦合度。

本文選取解釋力較強的指標，即變異系數大于0.6的指標作為驅動因子，參考已有研究^［28-30］，將各解釋變量對耦合協調度的作用屬性劃分外部動力與內部動力（表3）。

3.3.5 地理加權回歸模型

地理加權回歸模型（GWR）能夠將地理數據的空間特征帶入回歸參數中，從而通過求得局部參數來對被解釋變量和解釋變量在空間尺度的變動關系進行評估^［31］?？紤]到疫情所帶來的影響以及GWR模型適用于截面數據的特性等，本研究重點探究2021年影響長江經濟帶三系統耦合協調發(fā)展的關鍵因素。公式為

y=a（u，v）+∑ka（u，v）x+ε（7）

式中：y為i點的因變YajJXMKkegwBxqbBWVBX5g==量；a（u，v）為截距項；a（u，v）為回歸分析系數；x為第k個影響因素在i點的值；ε為殘差。

4 旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展水平分析4.1 綜合評價水平分析

根據公式（3）計算求得長江經濟帶11個省市2012～2021年三系統的綜合評價水平得分，結果如表4所示。整體來看，2012～2019年綜合評價水平得分呈上升趨勢。從增長速度來看，長江經濟帶上游地區(qū)增長最快，中游次之，下游最慢。其中貴州、云南省是11個省市中增長值最大的兩個省份，其原因可能是近年來在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和“十二五”“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃政策的帶領下，西南地區(qū)合理利用當地豐富的旅游資源，大力發(fā)展旅游經濟，帶動了區(qū)域的協調發(fā)展。上海、江蘇、浙江3?。ㄖ陛犑校┚C合評價水平得分增長較為緩慢，其原因可能是它們作為沿海省市，經濟基礎和城鎮(zhèn)化水平起步較高，因此綜合評價水平得分增長較為不易。

2020～2021年，受疫情影響，全國旅游經濟受到嚴重打擊，國內外旅游人次呈斷崖式下滑，長江經濟帶11個省市的三系統綜合評價得分均出現不同程度的下降。在之后隨著醫(yī)療技術的進步和相關政策把控的松緩，旅游經濟逐漸復蘇，長江經濟帶三系統綜合得分得到緩慢恢復。

此外，本文在使用熵值法對各系統確定評價水平時注意到在城鎮(zhèn)化系統中，社會城鎮(zhèn)化權重達0.381 2，空間城鎮(zhèn)化權重達0.267 5，兩者占據了城鎮(zhèn)化系統大半比重；在生態(tài)環(huán)境系統中資源稟賦部分權重達0.640 5，占比也超過六成，直接影響了綜合評價水平?？梢?，城市基礎設施越好、資源稟賦越強的地區(qū)其綜合評價水平越高，反之則越低。

4.2 各子系統評價水平分析

根據公式分別求得長江經濟帶三系統的總評價水平均值（圖2）和各省市三系統的具體評價水平均值U、U、U（表5）。如圖2所示，長江經濟帶城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的評價值呈穩(wěn)定上升趨勢，其中生態(tài)環(huán)境評價值的年增長速度總體一致，這說明長江經濟帶在發(fā)展過程中始終貫徹著可持續(xù)發(fā)展的綠色發(fā)展理念，重視與生態(tài)環(huán)境的協調^［32］。同時，由圖3可見，在2015～2016年旅游經濟評價值超過生態(tài)環(huán)境，這主要是因為長江經濟帶的各級政府對旅游業(yè)的大力扶持和投入，使得旅游經濟在短時間內得到快速發(fā)展。2020～2021年受疫情影響，國內旅游業(yè)受到重創(chuàng)，長江經濟帶旅游經濟評價水平得分由2019年的0.427 2下降到2020年的0.220 7，近乎下降了50%。在之后旅游經濟得到一定的復蘇，但距離恢復到疫情前的水平仍需較長時間。

從各省市系統的具體評價水平均值來看，旅游經濟發(fā)展水平最高的省份為浙江、江蘇等沿海省份。而江西省、重慶市這些中上游地區(qū)旅游發(fā)展水平則相對較低，但年上升速度卻較快，這說明中上游地區(qū)旅游產業(yè)雖然起步晚，但后勁十足。在城鎮(zhèn)化方面，城鎮(zhèn)化系統評價水平呈現明顯的東高西低的局面，上海市更是斷層地達到0.677 8，這可能是由東西部城市之間較大的城鎮(zhèn)化率差距所導致的。上海市作為長江流域乃至中國經濟的龍頭，常住人口城鎮(zhèn)化率在2012年便高達89.3%，而同時間貴州省的城鎮(zhèn)化率僅有36.3%，截至2021年末也只增長到54.33%，這說明上游地區(qū)仍需加強城鎮(zhèn)化建設。在生態(tài)環(huán)境方面，除浙江省依托接近60%的高森林覆蓋率取得了0.639 1的較好生態(tài)環(huán)境評價水平得分外，上海市、江蘇省的生態(tài)環(huán)境評價水平得分均遠低于中上游地區(qū)，這是因為沿海地區(qū)作為改革開放的先行區(qū)，在早期大力發(fā)展經濟的同時對生態(tài)環(huán)境的保護不夠重視，如今正面臨著水土流失、資源短缺等問題，沿海地區(qū)應當將改善生態(tài)環(huán)境視為首要任務。

4.3 耦合協調度時空演變分析

基于三系統的綜合評價水平得分，分別求得耦合度C和耦合協調度D，同時根據耦合協調度D對各省市的協調類型進行了分類，并根據對比關系劃分了各省市的協調階段特征。由表5可見，浙江省的耦合協調度最高，達到了中級協調水平，上海市和江蘇省也達到了初級協調，這是由沿海地區(qū)優(yōu)越的地理位置、經濟基礎、產業(yè)結構所決定的；中游地區(qū)除湖北省為勉強協調外均達到了初級協調，主要原因可能是湖北省作為疫情的暴發(fā)地，最早受到疫情影響，因此耦合協調度的下降趨勢也最為明顯；而上游地區(qū)則與之相反，除四川省達到初級協調外其余省市均為勉強協調，這是因為四川省境內有著豐富的自然、人文資源，旅游經濟發(fā)展水平較高。

從耦合度C來看，長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境耦合度水平極高，最高值為0.986 2，最低值也達0.874 7，地區(qū)均值達到0.92以上，說明長江經濟帶在發(fā)展過程中，旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統之間相互作用、關系密切。同時耦合度的不斷增長也表明三者之間處于良性耦合，并正朝著有序協調發(fā)展。

從三系統得分的對比關系來看，制約各省市耦合協調的因素具有多樣性，可分為旅游經濟滯后型、城鎮(zhèn)化滯后型、生態(tài)環(huán)境滯后型。上海、江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市因旅游經濟發(fā)展速度小于城鎮(zhèn)化建設速度、生態(tài)環(huán)境改善速度，產業(yè)結構不完善等原因為旅游經濟滯后型，安徽、云南、貴州省因城市基礎設施不完善、山地面積多、城鎮(zhèn)化建設水平不足等原因為城鎮(zhèn)化滯后型；浙江省因旅游經濟和生態(tài)環(huán)境水平突出，間接襯托出城鎮(zhèn)化建設不完善，為城鎮(zhèn)化滯后型；江蘇省因存在土地供需矛盾、城市綠地面積減少、生態(tài)環(huán)境被破壞等問題為生態(tài)環(huán)境滯后型。

4.4 耦合協調度空間分異分析

為了更加直觀地了解長江經濟帶11個省市旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的時空演變特征，選取2012、2015、2018、2021年4個年份作為時間截面，利用ArcGIS軟件繪制長江經濟帶11個省市在過去10 a間的耦合協調度變化的空間分布圖（圖3）。由圖可見，長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境三系統的耦合協調度有著明顯從低水平向高水平轉變的特征，地域上呈現著“東高西低”的基本態(tài)勢。

2012年，除貴州省屬于低水平的瀕臨失調外，其余省市耦合協調度總體處于中間過渡階段。其中沿海3省市處于初級協調，其余7個省市均處于勉強協調。這是因為沿海3省市率先進行工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設，旅游經濟發(fā)展得也較早，導致該3省市相較于其余省市在旅游經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平方面存在顯著優(yōu)勢。

2012～2015年，各省市耦合協調度進一步提升，其中浙江省的耦合協調度由0.676 0上升到0.726 0，進入中級協調，江西省的耦合度由0.521 2上升到0.595 8，進入初級協調。“十二五”期xPZSdwf7T6DLeCPpVelxlQ==間長三角地區(qū)推動經濟一體化建設，在加速向服務經濟轉型的同時加強生態(tài)建設和環(huán)保領域合作^［33］。長江中游城市群充分發(fā)揮長江“黃金水道”綜合優(yōu)勢，推動城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設，取得了巨大成就。如湖北省在“十二五”期間努力建設“三帶一樞紐”，在發(fā)展經濟的同時建成了全國水資源可持續(xù)利用典型示范區(qū)。上游地區(qū)在同時期加強城市基礎設施建設，注重城鄉(xiāng)統籌協調發(fā)展，耦合協調度也均有不同程度的提升。

2016～2019年，長江經濟帶各省市耦合協調度穩(wěn)步提升，11個省市均達到初級協調，其中浙江省、上海市為中級協調，江蘇省耦合協調度在2018年為0.687 9，也即將達到中級協調。2018年沿海省市率先達到中級協調的態(tài)勢與其在2012年率先達到初級協調相照應，這與其良好的經濟和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有著密切關系，同時也說明了沿海省市在產業(yè)結構轉型升級、生態(tài)環(huán)境保護以及區(qū)域一體化發(fā)展上取得了良好成效。

2020～2021年，受疫情影響，全國旅游經濟陷入低谷，長江經濟帶各省市耦合協調度均出現不同程度的下降。其中上海耦合協調度下降速度最快，由2019年的0.706 3下降到2020年的0.614 3，主要原因可能是上海市作為全球最大的港口城市以及中國最大的經濟、金融、外貿中心城市，受疫情的影響更為嚴重。從協調等級來看，上海市、江蘇省由中級協調降為初級協調，安徽省、重慶市、貴州省由初級協調降為勉強協調，主要原因可能是因為他們多與湖北省相鄰，更容易受到疫情的影響。結合旅游經濟系統評價水平得分（圖3）可見，隨著對疫情的持續(xù)防控，旅游經濟系統評價水平得分出現了一定程度的上升，長江經濟帶耦合協調度也開始緩慢恢復。其中恢復得較好的省份有湖南省、湖北省，兩省的耦合協調度在2021年成功恢復到疫情前水平。兩省作為受疫情較早的省份耦合協調度卻恢復得最快，這與各級政府的大力支持、統籌規(guī)劃和全國人民眾志成城、共克時艱的偉大抗疫精神密不可分。

除浙江省以外，各省市均處在初級協調、勉強協調，協調類型處于中間過渡向協調提升階段。這表明長江經濟帶旅游經濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統協調還有很大的進步空間，經濟恢復和三系統的協調發(fā)展工作任重而道遠。

5 旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展驅動因素分析5.1 變量選取

選取耦合協調度作為被解釋變量，以旅游外匯收入、入境旅游人次、萬人擁有公共圖書館藏書數、水資源總量、工業(yè)廢水排放量作為解釋變量（表3），構建回歸模型。首先構建OLS回歸模型，篩選主要影響因素^［34］，減少共線性影響^［35］，提高地理加權回歸模型的準確性。將解釋變量標準化后進行共線性篩選，選取方差膨脹因子（VIF）值小于7.5的變量為最優(yōu)解釋變量（表6），得到最小二乘回歸模型R²為0.559，修正的Akalike信息準則AICc為-31.903。

5.2 GWR模型分析

將入境旅游人次、水資源總量、工業(yè)廢水排放量進一步用GWR模型進行估計得：模型的AICc提升至-31.890，R²顯著提升至0.692，說明GWR模型對三者耦合協調度的解釋作用更強。從結果可看出，外部動力類型與內部動力類型均對長江經濟帶旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展起到正向作用。

（1）外部動力：以入境旅游人次（回歸系數為0.013 846～0.013 866）為代表?；貧w系數表現出的空間分布特征為：以上游的四川省為中心，向外圍遞減（圖4（a））。其原因可能有：一方面，沿海省市具有更為便利的交通條件，更有利于游客的進入，因而交通發(fā)達的長江下游地區(qū)入境游客更多，上游相對較少。另一方面，在經濟較為落后地區(qū)，國內游客旅游消費水平不高，因此由平均消費水平較高的入境游客所貢獻的旅游外匯收入，在其旅游經濟結構中占比高于經濟發(fā)達地區(qū)。

（2）內部動力：以水資源總量（回歸系數為0.024 383～0.024 434）和工業(yè)廢水排放量（回歸系數為0.024 147～0.024 181）為代表?？臻g分布特征為：水資源總量以下游的浙江省和上海市為中心，向上游遞減，而工業(yè)廢水排放量則以上游的四川、云南和貴州省為中心，向下游遞減（圖4（b）和圖4（c））。探究其原因可能是因為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和政策導向不同，下游地區(qū)更注重生態(tài)環(huán)境保護和旅游經濟發(fā)展，注重對水資源的合理利用，控制工業(yè)廢水的排放，同時近年來將污染較大的產業(yè)向中上游轉移。上游作為中下游產業(yè)轉移區(qū)，一方面通過發(fā)展工業(yè)推動地區(qū)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，另一方面，由于較好的生態(tài)資源稟賦和補償機制的落實，工業(yè)所產生的廢水并未造成過多的負面影響，反而推動了資源的循環(huán)利用和環(huán)保技術的創(chuàng)新，促進了地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。而水資源總量與工業(yè)廢水排放量分布相反的原因可能是，由于區(qū)域間科學技術的差異導致對水資源的利用效率存在不同，在水資源利用率高的地區(qū)，更多的水資源總量能夠為其創(chuàng)造更高的價值。

6 結 論

基于2012～2021年長江經濟帶11個省市面板數據，本文構建了旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調評價體系，運用熵值法、耦合協調模型、OLS模型、GWR模型從時空兩大角度對三系統的綜合發(fā)展水平、耦合協調關系、驅動因素進行了研究，主要結論如下：

（1）從評價水平方面來看，2012～2019年長江經濟帶綜合評價水平和三子系統評價水平持續(xù)向好，呈上升趨勢，其中生態(tài)環(huán)境子系統評價值增長最為穩(wěn)定并起主導作用；2020～2021年受疫情影響，三系統綜合評價得分和旅游經濟子系統的得分出現明顯下降，如今處于后疫情時代的緩慢恢復階段。同時各省市綜合評價水平和子系統評價水平的上升和恢復速度有明顯差異。各省市的協調發(fā)展制約因素也具有差異性，上海、江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市為旅游經濟滯后型，浙江、安徽、云南、貴州省為城鎮(zhèn)化滯后型，江蘇省為生態(tài)環(huán)境滯后型。

（2）從耦合協調方面來看，耦合度C地區(qū)均值達到0.92以上并處于不斷增長中，地區(qū)正在向著有序協調發(fā)展。耦合協調度D大致呈現“東高西低”的空間格局，下游的浙江省達到了中級協調，上海市和江蘇省為初級協調；中游地區(qū)除湖北省為勉強協調外均達到了初級協調；上游除四川省達到初級協調外其余均為勉強協調。受疫情影響長江經濟帶各省市的協調類型目前總體上處于由中間過渡到協調提升的轉變階段。

（3）從驅動因素來看，以入境旅游人次為代表的外部動力和以水資源總量、工業(yè)廢水排放量為代表的內部動力對長江經濟帶耦合協調的正向驅動作用最強。其中入境旅游人次表現為以上游四川省為中心，向外圍遞減的空間分布特征；水資源總量表現為以下游的浙江省和上海市為中心，向上游遞減的空間分布特征。

參考文獻：

［1］ MULLINS P.Tourism urbanization［J］.International Journal of Urban and Regional Research，2010，15（3）：326-342.

［2］ 陸林，於冉，朱付彪，等.基于社會學視野的黃山市湯口鎮(zhèn)旅游城市化特征和機制研究［J］.人文地理，2010，25（6）：19-24.

［3］ 黃震方，黃睿.城鎮(zhèn)化與旅游發(fā)展背景下的鄉(xiāng)村文化研究：學術爭鳴與研究方向［J］.地理研究，2018，37（2）：233-249.

［4］ SNMEZ N K，ONUR I.Monitoring of land use and land cover changes by using fuzzy supervised classification method：a case study of Antalya，Turkcy［J］.Journal of Food，Agriculture and Environment，2012（3）：963-967.

［5］ SMITH S.Recreation geography［M］.London：Longman，1983.

［6］ 程慧，徐瓊，郭堯琦.我國旅游資源開發(fā)與生態(tài)環(huán)境耦合協調發(fā)展的時空演變［J］.經濟地理，2019，39（7）：233-240.

［7］ 方葉林，黃震方，段忠賢，等.中國旅游業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協調研究［J］.經濟地理，2013，33（12）：195-201.

［8］ 鄭兵云，楊宏豐.基于生態(tài)足跡的中國省際旅游生態(tài)效率時空演化［J］.華東經濟管理，2020，34（4）：79-91.

［9］ 魏寧寧，張全景，林奕冉，等.旅游承載力評估在海灘旅游管理中的應用［J］.經濟地理，2019，39（3）：210-217.

［10］GROSSMAN G M，KRUEGER A B.Environmental impacts of a north american free trade agreement［J］.CEPR Discussion Papers，1992，8（2）：223-250.

［11］馬世駿，王如松.社會-經濟-自然復合生態(tài)系統［J］.生態(tài)學報，1984（1）：1-9.

［12］呂有金，孔令池，李言.中國城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協調度測度［J］.城市問題，2019（12）：13-22.

［13］師海猛，張揚，葉青青.黃河流域城鎮(zhèn)化高質量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協調時空分異研究［J］.寧夏社會科學，2021（4）：55-63.

［14］熊曦，肖俊.武陵山片區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協調度時空分異：以六個中心城市為例［J］.生態(tài)學報，2021，41（15）：5973-5987.

［15］馬艷.長江經濟帶城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協調效應測度與交互脅迫關系驗證［J］.長江流域資源與環(huán)境，2020，29（2）：275-286.

［16］趙書虹，陳婷婷.云南省旅游驅動型城市旅游產業(yè)與城鎮(zhèn)化耦合協調驅動因素分析［J］.旅游科學，2020，34（3）：78-93.

［17］林梅，李云珠，曹輝.福建省旅游產業(yè)與城鎮(zhèn)化耦合協同的時空演化及障礙因子探究［J］.上海國土資源，2023，44（3）：149-156.

［18］田文富.新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)文明建設的互動機理及保障機制研究［J］.中州學刊，2015（3）：90-93.

［19］周成，馮學鋼，唐睿.區(qū)域經濟-生態(tài)環(huán)境-旅游產業(yè)耦合協調發(fā)展分析與預測：以長江經濟帶沿線各省市為例［J］.經濟地理，2016，36（3）：186-193.

［20］張明雪，賀小榮，劉源.福建省旅游經濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協調度及時空差異研究［J］.湖南師范大學（自然科學學報），2023，46（6）：11-20.

［21］耿娜娜，邵秀英.黃河流域生態(tài)環(huán)境-旅游產業(yè)-城鎮(zhèn)化耦合協調研究［J］.經濟問題，2022（3）：13-19.

［22］后含玉，康亞梨，蘭海.新型城鎮(zhèn)化與水資源承載力耦合協調的空間聯系：基于長江經濟帶的實證［J］.人民長江，2023，54（9）：1-10.

［23］于偉，呂曉，宋金平.山東省城鎮(zhèn)化包容性發(fā)展的時空格局［J］.地理研究，2018，37（2）：319-332.

［24］ILLINGWORTH V.The penguin dictionary of physics［M］.Beijing：Foreign Languages Press，1996.

［25］廖重斌.環(huán)境與經濟協調發(fā)展的定量評判及其分類體系：以珠江三角洲城市群為例［J］.熱帶地理，1999（2）：2-8.

［26］劉智.旅游產業(yè)與農村可持續(xù)生計耦合的空間格局及驅動機制：以張家界為例［J］.經濟地理，2020，40（2）：209-216.

［27］劉彥隨，楊忍.中國縣域城鎮(zhèn)化的空間特征與形成機理［J］.地理學報，2012，67（8）：1011-1020.

［28］王建康，谷國鋒，姚麗，等.中國新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析：基于285個地級市的面板數據［J］.地理科學，2016，36（1）：63-71.

［29］賈垚焱，胡靜，劉大均，等.中國省域生態(tài)-文化-旅游協調發(fā)展時空分異及影響因素研究［J］.世界地理研究，2021，30（3）：620-631.

［30］馬夢瑤，唐健雄.中國西部旅游城鎮(zhèn)化與人居環(huán)境的時空耦合協調性及驅動力［J］.地理科學，2024，44（3）：463-473.

［31］BRUNSDON C，FOTHERINGHAM A S，CHARLTON M E.Some notes on parametric significance test for geographically weighted regression［J］.Journal of Regional Science，1999，39（3）：497-524.

［32］于欣鑫，戴夢圓，沈曉梅.長江經濟帶水生態(tài)文明建設時空特征與優(yōu)化路徑［J］.人民長江，2021，52（10）：1-6.

［33］劉翔宇，張延飛，丁木華，等.長三角中心區(qū)生態(tài)環(huán)境質量評價與空間格局分析［J］.人民長江，2021，52（5）：30-36.

［34］劉光旭，王小軍，相愛存，等.贛江中上游地區(qū)土地利用變化空間分異與驅動因素［J］.應用生態(tài)學報，2021，32（7）：2545-2554.

［35］胡家昱，劉丙軍.基于空間自回歸和地理加權回歸模型的佛山市中心城區(qū)河網水系演變驅動分析［J］.水文，2019，39（2）：7-13.

（編輯：黃文晉）

Study on coupling of tourism economy-urbanization-ecological environment

of Yangtze River Economic BeltWANG Jiawei^1，2，RAN Guangtai^1，2，XIAO Shiping³，WU Jiamin³

（1.School of Cultural Tourism and Public Administration，Fujian Normal University，Fuzhou 350117，China； 2.Higher Education Key Laboratory for Smart Tourism of Fujian Province，Fuzhou 350117，China； 3.School of Geographical Sciences，School of Carbon Neutral Future Technology，Fujian Normal University，Fuzhou 350117，China）

Abstract： The coupling and coordinated development of tourism economy-urbanization-ecological environment is key to the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt，and it is of great significance to explore the relationship between the three elements and driving factors.Taking the Yangtze River Economic Belt as the research region，based on the coupling and coordinated development mechanism of tourism economy-urbanization-ecological environment，a evaluation index system of the coupling and coordinated development of the three systems was constructed，and entropy evaluation method，coupling and coordinated development degree model，OLS model，GWR model and other methods were applied.This paper studied the coupling and coordinated development status and driving factors of tourism economy-urbanization-ecological environment in 11 provinces of the Yangtze River Economic Belt during 2012～2021 from dimensions of time and space.The results showed that：① the coupling coordination degree of the Yangtze River Economic Belt was on the rise from 2012 to 2019，and the ecological environment subsystem played a leading role.During the 2020～2021 COVID-19 pandemic period，the coupling coordination first showed a significant decline，and then entered into a slow recovery phase.② The coupling coordination degree of tourism economy-urbanization-ecological environment in the Yangtze River Economic Belt presented a spatial pattern of high in the east and low in the west，and there were obvious differences in the increase and recovery speed of the comprehensive evaluation and systems scores of provinces and cities，indicating that the region as a whole was developing in an orderly and coordinated way.③ Overall，the driving factors can be divided into external and internal driving forces，in which the external driving forces represented by the number of inbound tourists and the internal driving forces represented by the total amount of water resources and industrial waste water discharge have the strongest positive driving effects on coupling and coordination of the Yangtze River Economic Belt.

Key words： Yangtze River Economic Belt；tourism economy-urbanization-ecological environment；coupling coordination；GWR model；driving factors