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    舍費(fèi)爾德解題思想下概率中遞推數(shù)列的教學(xué)思考

    2024-10-22 00:00:00李亞瓊寧連華顧寒鈺
    中小學(xué)課堂教學(xué)研究 2024年10期

    【摘 要】概率與統(tǒng)計(jì)知識(shí)的編排注重知識(shí)系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)化,這既凸顯高中課程中概率與統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的教學(xué)價(jià)值,也是對(duì)概率與統(tǒng)計(jì)育人價(jià)值提出更高的要求。文章結(jié)合舍費(fèi)爾德解題思想四要素(知識(shí)資源、探索策略、控制系統(tǒng)、自我信念)的啟示,思考概率中遞推數(shù)列問題的教學(xué)策略:基于概率學(xué)習(xí)進(jìn)階,設(shè)計(jì)真實(shí)問題情境;以“情境—問題”為載體,重塑解題策略模式;規(guī)范學(xué)生思維路徑,建構(gòu)遞推數(shù)列模型;基于過程性評(píng)價(jià),建立學(xué)習(xí)信念,指向?qū)W生概率思維的培養(yǎng)。舍費(fèi)爾德解題思想凸顯了概率認(rèn)知發(fā)展的層級(jí)性,也為學(xué)生概率思維的培養(yǎng)提供策略支撐?;诖?,文章分析了“概率中的遞推數(shù)列”一節(jié)公開展示課的教學(xué)過程,以期優(yōu)化概率教學(xué),形塑學(xué)生交叉思維解決問題的能力,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)科素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)。

    【關(guān)鍵詞】舍費(fèi)爾德解題思想;學(xué)習(xí)進(jìn)階;遞推數(shù)列;概率思維

    一、問題提出

    《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》(以下簡(jiǎn)稱“新課標(biāo)”)中關(guān)于概率與統(tǒng)計(jì)知識(shí)的編排更注重知識(shí)系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)化,這既凸顯高中課程中概率與統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的教學(xué)價(jià)值,也是對(duì)概率與統(tǒng)計(jì)育人價(jià)值提出更高的要求。知識(shí)的融合,比如概率與函數(shù)、概率與不等式、概率與數(shù)列等交匯知識(shí)的融合,可以形塑學(xué)生交叉思維解決問題的能力,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)科素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)。

    引例 甲乙兩人投籃,規(guī)則如下:每次由其中一人投籃,若命中則此人繼續(xù)投籃,若未命中則換為對(duì)方投籃。無論之前投籃情況如何,甲每次投籃的命中率均為0.6,乙每次投籃的命中率均為0.8。由抽簽決定第一次投籃的人選,第一次投籃的人是甲、乙的概率各為0.5。

    (1)求第二次投籃的人是乙的概率。

    (2)求第i次投籃的人是甲的概率。

    (3)若隨機(jī)變量Xi服從兩點(diǎn)分布,且P(Xi=1)=1-P(Xi=0)=qi,i=1,2,...,n,則[Ei=1nXi]=[i=1nqi],記前n次中投籃的次數(shù)為Y,求E(Y)。

    引例以“兩人投籃”為情境,設(shè)置貼近學(xué)生生活的情境考查全概率公式及條件概率。從情境的設(shè)計(jì)和問題的呈現(xiàn)來看,引例基于學(xué)生的已有經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知水平來設(shè)計(jì)情境,學(xué)生應(yīng)能較為輕松地由背景抽象出問題。[1]學(xué)生基于投籃的常識(shí),對(duì)“第一次投籃”進(jìn)行分類討論,再運(yùn)用全概率公式便可解決第一問。對(duì)于第二問,難度有所提升,問“第i次投籃的人是甲的概率”,這便要運(yùn)用從特殊到一般的思維方式,借鑒特殊情境的處理方式,對(duì)“第i-1次投籃”進(jìn)行分類討論,繼續(xù)運(yùn)用全概率公式及求和運(yùn)算的相關(guān)策略(與遞推數(shù)列結(jié)合),便可解決該問題。第三問需要基于兩點(diǎn)分布得出遞推關(guān)系式及相關(guān)公式考慮數(shù)學(xué)期望。問題解答過程中,學(xué)生對(duì)數(shù)列與概率交叉形成的模型較為陌生,特別是在分類討論的基礎(chǔ)上,利用全概率公式構(gòu)建遞推數(shù)列是學(xué)生較難突破的障礙點(diǎn)。

    實(shí)際上,利用遞推數(shù)列解答概率問題是大學(xué)自主招生和競(jìng)賽命題的熱點(diǎn)[2],也是一種重要的解題策略。此類問題其實(shí)蘊(yùn)含概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中的隨機(jī)過程(馬爾科夫過程),問題突破的關(guān)鍵是全概率公式的運(yùn)用。在思考此類題型時(shí),因問題情境復(fù)雜,學(xué)生需要基于情境抽象出問題,弄清楚相鄰事件間的關(guān)聯(lián),討論兩項(xiàng)或三項(xiàng)的遞推關(guān)系,這是難點(diǎn)。概率中的遞推數(shù)列問題對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力、轉(zhuǎn)化與化歸、分類討論等數(shù)學(xué)思想的運(yùn)用要求較高,同時(shí)學(xué)生需要將不同模塊的知識(shí)進(jìn)行融合進(jìn)而遷移運(yùn)用,這也是學(xué)生學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。因此,在教學(xué)中教師需要厘清此類題型的知識(shí)邏輯,基于教材內(nèi)容進(jìn)行變式教學(xué),避免進(jìn)行試題的簡(jiǎn)單回顧。教師需要引導(dǎo)學(xué)生在問題解決的實(shí)踐中形成認(rèn)知策略,指向發(fā)展學(xué)生的高階思維能力。[3]同時(shí),教師需要思考如何更好地引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注概率中的遞推數(shù)列問題,基于學(xué)生概率學(xué)習(xí)進(jìn)程及概率思維的發(fā)展進(jìn)階,系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)任務(wù),指向概率內(nèi)容的深度教學(xué)及學(xué)生概率思維的發(fā)展。

    二、舍費(fèi)爾德解題思想的內(nèi)涵與策略

    本文欲基于舍費(fèi)爾德解題思想指導(dǎo),優(yōu)化概率中遞推數(shù)列教學(xué)的策略。

    (一)舍費(fèi)爾德解題思想的內(nèi)涵分析

    解題策略的優(yōu)化有助于提高學(xué)生的問題解決能力。波利亞認(rèn)為,教學(xué)應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立性、能動(dòng)性和創(chuàng)新精神,教學(xué)中突如其來的“像是帽子里突然跑出一只兔子”式的證明,是令人不滿的[4],教學(xué)生解題是“意志的教育”。那么進(jìn)行解題意志教育,需要教師引導(dǎo)學(xué)生去整理并形成自我啟發(fā)的策略,這樣的過程具有建構(gòu)性和開放性。美國(guó)數(shù)學(xué)教育學(xué)者舍費(fèi)爾德(A. Schoenfeld)提出的解題思想是對(duì)波利亞解題理論的繼承與發(fā)展。[5]

    舍費(fèi)爾德通過比較和分析學(xué)生和數(shù)學(xué)家對(duì)相同問題的解決過程,提出影響數(shù)學(xué)問題解決的四個(gè)要素:知識(shí)資源、探索策略、控制系統(tǒng)及自我信念。[6]其中,知識(shí)資源是解決問題的邏輯起點(diǎn),學(xué)生需要建構(gòu)系統(tǒng)的知識(shí)信息,比如數(shù)學(xué)事實(shí)、數(shù)學(xué)概念、運(yùn)算技能及程序性知識(shí)等。良好的知識(shí)結(jié)構(gòu)及知識(shí)遷移能力有助于學(xué)生在解決問題中快速提取和遷移知識(shí)信息。探索策略是指學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜問題情境時(shí),能抽象出數(shù)學(xué)問題,并能在“知識(shí)資源庫(kù)”中準(zhǔn)確檢索到對(duì)應(yīng)的知識(shí)或方法去進(jìn)行問題解決的謀劃與設(shè)計(jì),為有效解決問題做鋪墊??刂葡到y(tǒng)是指解題者對(duì)于問題解決活動(dòng)的自我意識(shí)、自我分析與自我調(diào)整,其中包括解題策略的選擇與調(diào)試、計(jì)算方法的選擇與調(diào)整等,所以控制是解題過程的關(guān)鍵。[7]面對(duì)相同問題時(shí),不同的學(xué)習(xí)者是具有差異的,“多想少算”的度的控制和解題“碰壁”后調(diào)整的時(shí)機(jī)等都需要學(xué)習(xí)者的有效控制。在限時(shí)訓(xùn)練時(shí),學(xué)習(xí)者的控制會(huì)受自我信念的影響,假如花了較多時(shí)間后終究無果,學(xué)習(xí)者的解題信念會(huì)受挫,也會(huì)影響問題解決的進(jìn)程。所以知識(shí)資源、探索策略、控制系統(tǒng)及自我信念四個(gè)要素是環(huán)環(huán)相扣、相輔相成的,四個(gè)要素之間的互相耦合共同助力問題解決的順暢性。

    (二)舍費(fèi)爾德解題思想在概率中遞推數(shù)列教學(xué)中的滲透策略

    基于舍費(fèi)爾德解題思想的內(nèi)涵剖析,概率中的遞推數(shù)列教學(xué)需關(guān)注以下方面:基于學(xué)習(xí)進(jìn)階,設(shè)計(jì)真實(shí)問題情境;以“情境—問題”為載體,重塑解題策略模式;規(guī)范學(xué)生思維路徑,建構(gòu)遞推數(shù)列模型;基于過程性評(píng)價(jià),建立學(xué)習(xí)信念,指向概率思維的培養(yǎng)。

    1.基于學(xué)習(xí)進(jìn)階,設(shè)計(jì)真實(shí)問題情境

    問題求解過程包括回憶與組合相關(guān)知識(shí),融合生成綜合的智力技能。數(shù)學(xué)問題的產(chǎn)生離不開情境,教學(xué)時(shí),教師需要基于概率學(xué)習(xí)進(jìn)階,分析與比較多版教材內(nèi)容,進(jìn)而系統(tǒng)設(shè)計(jì)自然合理的問題情境,這樣的過程可以提升學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)世界問題的能力。好的問題情境的設(shè)計(jì)有助于學(xué)生經(jīng)歷數(shù)學(xué)世界與現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)換的過程(數(shù)學(xué)問題的表達(dá)、數(shù)學(xué)結(jié)果的翻譯)。[8]正如弗賴登塔爾所提倡的數(shù)學(xué)要注重把生活世界引向符號(hào)世界。[9]

    概率思維是描述學(xué)生應(yīng)對(duì)各種不確定問題的思維模式,對(duì)應(yīng)學(xué)生在不確定的情境中思考問題的過程,概率思維的形成有助于學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展。概率思維的本質(zhì)在于對(duì)隨機(jī)事件發(fā)生頻繁程度定量化,使得人們能在不確定的情境中做出判斷。[10]所以概率學(xué)習(xí)進(jìn)階是基于學(xué)生的概率思維形成路徑,刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡。高中概率的學(xué)習(xí)大致經(jīng)歷概率羅列階段、概率分析階段、概率分布階段、連續(xù)變量階段,這四個(gè)階段蘊(yùn)含學(xué)習(xí)概率的定量化過程,即把不確定情境符號(hào)化。

    引例是以“投籃”為情境,學(xué)生解決問題的難點(diǎn)是,借鑒特殊情境的處理方式,對(duì)“第i-1次投籃”進(jìn)行分類討論,運(yùn)用全概率公式及求和運(yùn)算的相關(guān)策略(與遞推數(shù)列結(jié)合)。其實(shí)該題源于教材例題和習(xí)題的重組和變式,考查概率背景下的遞推數(shù)列問題,學(xué)生在特殊情形下的數(shù)學(xué)問題表達(dá)和數(shù)學(xué)結(jié)果翻譯沒有問題,但在對(duì)一般情況進(jìn)行處理時(shí),兩個(gè)世界的轉(zhuǎn)換就出現(xiàn)了困難。因此,在進(jìn)行概率中的遞推數(shù)列教學(xué)時(shí),需要關(guān)注學(xué)生的概率學(xué)習(xí)進(jìn)程。此時(shí)學(xué)生已經(jīng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)了遞推數(shù)列、條件概率及全概率公式,已經(jīng)處于由概率分析階段向概率分布、連續(xù)變量階段過渡的階段,教學(xué)中需要引導(dǎo)學(xué)生建立概率與遞推數(shù)列的知識(shí)聯(lián)結(jié),系統(tǒng)設(shè)置問題情境,重塑知識(shí)結(jié)構(gòu)及解題策略系統(tǒng)。

    2.以“情境—問題”為載體,重塑解題策略模式

    運(yùn)用遞推思想解決概率問題蘊(yùn)含情境性和典型性,所以教學(xué)中要以“情境—問題”為載體,引導(dǎo)學(xué)生動(dòng)態(tài)生成解題策略,解題過程要體現(xiàn)方法靈活性與遞推思想引領(lǐng)性的統(tǒng)一。

    像一階遞推數(shù)列模型an=pan-1+q(n≥2),常常利用待定系數(shù)法將遞推關(guān)系轉(zhuǎn)化為等比數(shù)列模型,從而求解概率問題。比如,固定放回的摸球問題與傳球游戲的“情境—問題”:袋中有a個(gè)白球b個(gè)黑球,每次摸出一個(gè)球后總放入一個(gè)白球,這樣進(jìn)行n次后,再摸出一個(gè)球是白球的概率。摸球與傳球游戲是典型的一階遞推數(shù)列模型問題,需要分類討論。第n+1次摸到白球分成兩類——“第n次摸到白球第n+1次摸到白球”和“第n次摸到黑球第n+1次摸到白球”,根據(jù)兩種情形將文字語言轉(zhuǎn)化為條件概率的符號(hào)語言,從而建立一階遞推數(shù)列模型,由此求解概率問題。

    過渡到二階遞推數(shù)列an=pan-1+qan-2(n≥3),同樣需要利用待定系數(shù)構(gòu)造等比數(shù)列模型,從而求解概率問題。比如,“隨機(jī)游走”的“情境—問題”:設(shè)質(zhì)點(diǎn)M在直線上的點(diǎn)0,1,2,…,N上隨機(jī)游走,每隔相同時(shí)間,改變一次位置。如果點(diǎn)M位于k(0<k<N),則它下一步以概率p移動(dòng)到k+1,以概率q=1-p(p與q不相等)移動(dòng)到k-1;若點(diǎn)M當(dāng)前位于點(diǎn)0(或N),那么它就一直停留在點(diǎn)0(或N)。求點(diǎn)M從點(diǎn)k出發(fā),最后游走到點(diǎn)0(或N)的概率。建構(gòu)數(shù)列模型解決概率問題的策略模式,一般都需要分類討論。點(diǎn)M從點(diǎn)k出發(fā),最后游走到點(diǎn)0分兩種情形——“從點(diǎn)k到k+1,再?gòu)膋+1到0”和“從點(diǎn)k到k-1,再?gòu)膋-1到0”,根據(jù)兩種情形建立二階遞推數(shù)列模型,由此求解概率問題。

    以“情境—問題”為載體,運(yùn)用分類討論的數(shù)學(xué)思想方法,將遞推思想融入概率問題,解題策略的關(guān)鍵是遞推關(guān)系的準(zhǔn)確建立。

    3.規(guī)范學(xué)生思維路徑,建構(gòu)遞推數(shù)列模型

    數(shù)列模型與概率統(tǒng)計(jì)的融合考查,解題關(guān)鍵是規(guī)范學(xué)生的思維路徑,同時(shí)不拘泥于思維定式,建構(gòu)遞推數(shù)列模型(獲得數(shù)列遞推關(guān)系,構(gòu)造等比數(shù)列,求通項(xiàng)公式)。比如,在引例的解答過程中,需引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用全概率公式進(jìn)行分析:對(duì)“第一次投籃”進(jìn)行分類討論,然后運(yùn)用從特殊到一般的思維方式,借鑒特殊情境的處理方式;對(duì)“第i-1次投籃”進(jìn)行分類討論,繼續(xù)運(yùn)用全概率公式及求和運(yùn)算的相關(guān)策略(與遞推數(shù)列結(jié)合)。學(xué)生在解決第一問(求第二次投籃的人是乙的概率)時(shí),便需要規(guī)范思維路徑,得出P(B2)=P(A1B2)+P(B1B2)=P(A1)P(B2|A1)+P(B1)P(B2|B1),接著思考“第i次投籃的人是甲的概率”時(shí),便不難得出P(Ai+1)=P(AiAi+1)+P(BiAi+1)=P(Ai)P(Ai+1|Ai)+P(Bi)P(Ai+1|Bi)。學(xué)生有了思維路徑的規(guī)范過程,就不難想到構(gòu)造數(shù)列{pi+k},設(shè)pi+1+k=0.4(pi+k),于是順利構(gòu)造出等比數(shù)列模型:pi-[13]=[16×25i-1]+[13]。

    4.基于過程性評(píng)價(jià),建立學(xué)習(xí)信念,指向概率思維的培養(yǎng)

    當(dāng)然,引例解答過程也體現(xiàn)了概率學(xué)習(xí)的代數(shù)化進(jìn)程,這容易固化學(xué)生的思維路徑,形成思維定式(模仿解題策略,套用解題過程)。所以,在概率教學(xué)中,教師需要整合多方信息或知識(shí),動(dòng)態(tài)調(diào)整思考路徑或策略,關(guān)注過程性評(píng)價(jià),樹立學(xué)生的學(xué)習(xí)信念,指向概率思維的培養(yǎng)。比如,變換“情境—問題”的呈現(xiàn)方式,設(shè)置結(jié)構(gòu)特征不相似的情境,鍛煉學(xué)生的知識(shí)遷移能力,培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。

    再比如,選取概率中的經(jīng)典模型——波利亞“摸球”模型:甲口袋裝有2個(gè)黑球和3個(gè)白球,乙口袋裝有5個(gè)白球,先從甲、乙口袋各任取1個(gè)球,互相交換,重復(fù)n次。記甲口袋中黑球個(gè)數(shù)為Xn,恰有2個(gè)黑球的概率為pn,恰有1個(gè)黑球的概率為qn。該情境(模型)的難點(diǎn)在于每一次操作后甲、乙系統(tǒng)所處狀態(tài)的概率(pn,qn)依賴于前一次狀態(tài)的概率(pn-1,qn-1),然而系統(tǒng)前一次的狀態(tài)又有多種可能,所以需要以系統(tǒng)前一次狀態(tài)的概率(pn-1,qn-1)為基準(zhǔn),建立其與系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的概率(pn,qn)之間的轉(zhuǎn)移遞推關(guān)系。注意到甲乙兩個(gè)口袋中一共有2個(gè)黑球,于是有三種可能:甲口袋里有2個(gè)黑球;甲、乙兩個(gè)口袋里各有1個(gè)黑球;乙口袋里有2個(gè)黑球。可以得出(p1,q1)=[35,25],然后繼續(xù)思考得出(p2,q2)=[53125,64125],繼而得出[pn+1=35pn+425qnqn+1=725qn+25](n≥2)。

    這種模型的本質(zhì)是當(dāng)前狀態(tài)的概率與相鄰狀態(tài)的具體概率有關(guān),這樣的隨機(jī)過程被稱為馬爾科夫過程。在解決問題的過程中,需要引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象、推理論證、數(shù)學(xué)建模等思維活動(dòng),參與問題解決,產(chǎn)生解決方法的認(rèn)知。[3]這樣的問題解決過程,需要教師實(shí)時(shí)肯定學(xué)生的解題思路,培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維,從而指向培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。在概率中的遞推數(shù)列教學(xué)中,若基于學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)階,系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題情境,引發(fā)學(xué)生進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)等活動(dòng),外顯思維過程,可以訓(xùn)練學(xué)生的知識(shí)遷移能力,培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散思維。

    三、課例思考

    舍費(fèi)爾德解題思想凸顯了概率認(rèn)知發(fā)展的層級(jí)性,也為學(xué)生概率思維的培養(yǎng)提供形成策略的支撐?;诖耍疚姆治鲆还?jié)公開展示課的教學(xué)過程,以期優(yōu)化概率教學(xué),關(guān)注教學(xué)評(píng)一致性。

    (一)基于教材情境變式,關(guān)注評(píng)價(jià)任務(wù)的關(guān)聯(lián)性

    “概率中的遞推數(shù)列”是一節(jié)高三復(fù)習(xí)課,因此需要基于高三學(xué)生的復(fù)習(xí)進(jìn)程,回歸教材,基于教材情境變式,設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)任務(wù)。

    【情境引入】某學(xué)校有A、B兩家餐廳,王同學(xué)第一天午餐時(shí)隨機(jī)地選擇一家餐廳用餐。如果第一天去A餐廳,那么第二天去A餐廳的概率為0.6;如果第一天去B餐廳,那么第二天去A餐廳的概率為0.8。試計(jì)算王同學(xué)第二天去A餐廳用餐的概率。

    教學(xué)中,以人教A版數(shù)學(xué)教材的一道原題為情境,以書本知識(shí)為切入點(diǎn),規(guī)范學(xué)生的概率書寫,引導(dǎo)學(xué)生形成概率思維習(xí)慣:記事件Ai為“王同學(xué)第i天去A餐廳”,Bi為“王同學(xué)第i天去B餐廳”,于是P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1)。這個(gè)情境是簡(jiǎn)單的,學(xué)生可能會(huì)覺得這樣的思考將問題復(fù)雜化了。教師此時(shí)需要引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注規(guī)范書寫的必要性,因?yàn)閺母呖伎疾榈慕嵌瓤?,?yán)謹(jǐn)?shù)臅鴮懜軐?shí)現(xiàn)“會(huì)而得全分”。然后對(duì)情境進(jìn)行變式,并關(guān)注評(píng)價(jià)任務(wù)的關(guān)聯(lián)性。

    【變式1】某學(xué)校有A、B兩家餐廳,王同學(xué)第一天午餐時(shí)隨機(jī)地選擇一家餐廳用餐。如果前一天去A餐廳,那么第二天去A餐廳的概率為0.6;如果前一天去B餐廳,那么第二天去A餐廳的概率為0.8。試計(jì)算:(1)王同學(xué)第三天去A餐廳用餐的概率;(2)王同學(xué)第n天去A餐廳用餐的概率。

    在教學(xué)中,教師追問“對(duì)于變式1的問題,有沒有必要從第一天開始算?”,引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)得出“只要找相鄰狀態(tài)的關(guān)系式即可”。對(duì)于變式1的問題(2),只需探尋P(An)與P(An-1)的關(guān)系式,即得出pn=0.6pn-1+0.8(1-pn-1),繼而構(gòu)造一階遞推數(shù)列pn+k=-0.2(pn-1+k),求出k,然后在此基礎(chǔ)上求出pn,即P(An)。

    (二)教學(xué)策略助力,關(guān)注模型建構(gòu)的層級(jí)性

    解決數(shù)列模型視角下的概率問題的關(guān)鍵是獲得數(shù)列的遞推關(guān)系:有的題干會(huì)給出數(shù)列的遞推關(guān)系,學(xué)生可以直接構(gòu)造等比數(shù)列來求通項(xiàng);有的題干沒有給出數(shù)列的遞推關(guān)系,需要學(xué)生利用全概率公式來獲得數(shù)列的遞推關(guān)系,然后構(gòu)造等比數(shù)列來求通項(xiàng)。不管哪一種情形,教師都需要運(yùn)用適合的教學(xué)策略,關(guān)注模型建構(gòu)的層級(jí)性。

    【基礎(chǔ)性任務(wù)】(1)已知數(shù)列{an}中,a1=0.5,an=-0.5an-1+0.8(n>1),求通項(xiàng)公式。

    (2)已知數(shù)列{an}中,a1=0.5,a2=0.75,an=0.5an-1+0.5an-2(n>2),求通項(xiàng)公式。

    【變式2】去餐廳的路上有一段樓梯,樓梯共有101級(jí)(0,1,2,...,100)。王同學(xué)走到第n級(jí)時(shí)的概率為pn。王同學(xué)開始時(shí)在第0級(jí)(即p0=1),他每擲一次硬幣就向前走動(dòng)一次:若硬幣正面向上則他向前走動(dòng)一級(jí),反面向上則向前走動(dòng)兩級(jí)。已知硬幣出現(xiàn)正反面的概率都為0.5。(1)求p1,p2,p3;(2)探尋pn與pn-1,pn-2的關(guān)系,并求pn。

    課上,教師首先引導(dǎo)學(xué)生回顧數(shù)列遞推關(guān)系——an+1=pan+f(n)型和an=pan-1+qan-2型(見“基礎(chǔ)性任務(wù)”),然后引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建概率問題中的一階遞推an+1=pan+f(n),繼而引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建概率問題中的二階遞推an=pan-1+qan-2。該課例設(shè)置的問題層層遞進(jìn),從“情境引入”到“變式1”,再到“變式2”。

    (三)基于學(xué)習(xí)進(jìn)程,培養(yǎng)學(xué)生概率思維

    概率學(xué)習(xí)進(jìn)程(即學(xué)習(xí)進(jìn)階)是學(xué)生在進(jìn)行概率學(xué)習(xí)時(shí)思維的發(fā)展過程,不同的學(xué)生可能會(huì)遵循不同的思維路徑。[11]比如,概率中遞推數(shù)列的教學(xué)中,學(xué)生基于概率知識(shí)抽象建構(gòu)出數(shù)列模型的過程,可能存在多個(gè)中間水平的思維發(fā)展路徑,所以教師需要錨定起點(diǎn)和終點(diǎn),在過程中設(shè)計(jì)多個(gè)中間水平的問題,依靠適合的教學(xué)策略,讓大多數(shù)學(xué)生可以拾級(jí)而上,從而指向概率思維的培養(yǎng)。

    概率中的遞推數(shù)列問題屬于概率與數(shù)列的融合,學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解和遷移的能力不同,學(xué)習(xí)效果也不同。因此,在教學(xué)中,教師需要提供恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù),引導(dǎo)學(xué)生利用已有的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)。比如該課例中,教師設(shè)計(jì)“基礎(chǔ)性任務(wù)”(數(shù)列遞推關(guān)系的回顧)喚醒學(xué)生的認(rèn)知,再為學(xué)生創(chuàng)設(shè)具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)(變式2)。這樣的設(shè)計(jì)引導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)學(xué)習(xí)任務(wù)的逐漸深入,引導(dǎo)學(xué)生由已知到未知,逐漸理解知識(shí)學(xué)習(xí)的進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)低階思維向高階思維的轉(zhuǎn)換,指向?qū)W生概率思維的培養(yǎng)。

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    (責(zé)任編輯:潘安)

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