協(xié)同共享：數(shù)據(jù)拉通實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)

從目前的發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的進(jìn)程。企業(yè)將巨大的精力投入在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定上，采用各種方法來約束和管控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集和利用，卻往往忽視了數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)協(xié)同的工作。提升不同用戶之間的協(xié)同共享，成為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的最佳方法

在數(shù)字化時(shí)代，?數(shù)據(jù)被視為最基本的要素，?其憑借邊際成本低、?規(guī)模效應(yīng)大、?流動(dòng)性高、?可復(fù)用性強(qiáng)等特點(diǎn)，?正在成為引領(lǐng)中國高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)新引擎。但從目前的發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的進(jìn)程。企業(yè)將巨大的精力投入在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定上，采用各種方法來約束和管控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集和利用，卻往往忽視了數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)協(xié)同的工作。提升不同用戶之間的協(xié)同共享，成為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的最佳方法。

協(xié)同共享是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的本質(zhì)解決方案

人們?cè)谔岬綌?shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)，往往會(huì)責(zé)怪?jǐn)?shù)據(jù)的生產(chǎn)者不遵守規(guī)則、不按系統(tǒng)要求進(jìn)行錄入等行為。例如，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員通常會(huì)說類似“業(yè)務(wù)前端混亂輸入，把系統(tǒng)都搞亂了”等話語。但真的是這樣嗎？

精益數(shù)據(jù)方法認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型追求的根本目標(biāo)，而是為了達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的手段和工具。不能為了追求數(shù)據(jù)質(zhì)量而去限制或要求業(yè)務(wù)人員一定要遵從一些僵化的規(guī)定和流程，讓業(yè)務(wù)失去敏捷性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的本質(zhì)根源是缺少協(xié)同。當(dāng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在填寫財(cái)務(wù)要求的指標(biāo)時(shí)，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)無法實(shí)時(shí)掌握，只能在事后看到問題后去追溯，而如果能夠做到實(shí)時(shí)協(xié)同，那么這樣的問題在第一時(shí)間就可以糾正。

當(dāng)前，業(yè)務(wù)變化的速度已經(jīng)超越了標(biāo)準(zhǔn)和流程制定的速度，數(shù)據(jù)層面更是這樣。新的業(yè)務(wù)動(dòng)作、業(yè)務(wù)想法源源不斷地產(chǎn)生，如果每一個(gè)新業(yè)務(wù)都需要等流程、規(guī)則都制定清楚之后再去執(zhí)行，那么肯定為時(shí)已晚，所以打造高響應(yīng)力的企業(yè)，就需要高度的協(xié)同共享。

精益數(shù)據(jù)方法將數(shù)據(jù)協(xié)同共享作為數(shù)字化企業(yè)的六大核心能力之一，建議每個(gè)企業(yè)都要建立自己的數(shù)據(jù)共享體系，從而提升全局?jǐn)?shù)據(jù)的協(xié)同能力，如圖1所示。

當(dāng)前很多企業(yè)只關(guān)注數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力，而忽視了數(shù)據(jù)的協(xié)同共享機(jī)制，這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)孤島等問題出現(xiàn)的重要原因。建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)協(xié)同體系，讓業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)全鏈路拉通，是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的重要手段。

數(shù)據(jù)協(xié)同的核心是實(shí)現(xiàn)端到端閉環(huán)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，打造高效協(xié)作、快速反饋的數(shù)據(jù)價(jià)值引擎，從而在協(xié)同中發(fā)現(xiàn)問題、糾正問題，制定全局最優(yōu)的解決方案。

數(shù)據(jù)本身沒有壁壘，是相互關(guān)聯(lián)、相互耦合的，但是企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、崗位分工卻將數(shù)據(jù)困在一個(gè)個(gè)孤島里，使其無法自由地流動(dòng)和參與部門協(xié)作。受限于組織結(jié)構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和職能分工，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)不能共享、不能集成、不能協(xié)同，于是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)需求膨脹、IT部門能力不足、數(shù)據(jù)開發(fā)需求緩慢等情況。IT部門的資源已經(jīng)無法支撐企業(yè)劇增的數(shù)據(jù)需求，在全鏈路協(xié)同下，各部門數(shù)據(jù)自服務(wù)將成為企業(yè)的趨勢。

數(shù)據(jù)協(xié)同要從一種自發(fā)、無組織、依賴工作人員線下關(guān)系和利益的被動(dòng)協(xié)作，走向標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一、借助平臺(tái)工具的體系化協(xié)作，才能從根本上打破數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)要素真正成為企業(yè)的資產(chǎn)，更快、更好地創(chuàng)造價(jià)值。

數(shù)據(jù)協(xié)同是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系的重要能力組件

《精益數(shù)據(jù)方法論——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中首次將數(shù)據(jù)協(xié)同納入企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系，并作為重要的能力組件。數(shù)據(jù)協(xié)同是指多方協(xié)作，融合多方數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行加工利用，達(dá)成某一類業(yè)務(wù)目標(biāo)的過程。數(shù)據(jù)協(xié)同的本質(zhì)是人與數(shù)據(jù)的價(jià)值連接，如圖2所示。

數(shù)據(jù)協(xié)同包括局部協(xié)同和全局協(xié)同。其中，局部協(xié)同是解決局部業(yè)務(wù)問題，優(yōu)化多人協(xié)作的過程；全局協(xié)同是企業(yè)整體的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、加工、利用的全鏈路協(xié)同方式，讓所有的數(shù)據(jù)用戶利用同一套數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作。目前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同都處于局部協(xié)同階段，通常是項(xiàng)目級(jí)、任務(wù)級(jí)的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)作，并未形成企業(yè)級(jí)的全局協(xié)同。

企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的現(xiàn)狀分析

企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴性越來越高，很多企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)部門都有專門的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營人員來獲取和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成報(bào)表和洞察報(bào)告提供給業(yè)務(wù)決策者。在此過程中，業(yè)務(wù)部門不僅需要本部門的數(shù)據(jù)，還需要其他業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，各業(yè)務(wù)部門對(duì)于數(shù)據(jù)共享的需求越來越旺盛。但現(xiàn)在大部分企業(yè)中，業(yè)務(wù)部門期待的數(shù)據(jù)協(xié)同方式和實(shí)際現(xiàn)狀間仍存在很大差距，如圖3所示。

過去很多年，找數(shù)據(jù)、做分析、制報(bào)表等所有需求都需要找IT團(tuán)隊(duì)來解決，這也導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的需求并不旺盛，因?yàn)楦鞑块T都要求IT部門提供數(shù)據(jù)，自己并不需要承擔(dān)數(shù)據(jù)的工作。企業(yè)隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，全員對(duì)數(shù)據(jù)的需求處于爆炸式增長的階段，所有的業(yè)務(wù)分析、決策都需要數(shù)據(jù)來支撐，甚至開一個(gè)會(huì)都需要抓取各種數(shù)據(jù)來做臨時(shí)分析。在這種情況下，沒有任何一個(gè)企業(yè)的IT部門能夠及時(shí)滿足如此龐大、隨機(jī)、隨時(shí)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)需求。當(dāng)業(yè)務(wù)部門在IT部門排隊(duì)等待、催促還是無法獲得數(shù)據(jù)以后，業(yè)務(wù)部門就開始自建數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營體系，在部門內(nèi)部完成獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)等過程，這樣一來，各種數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具不斷出現(xiàn)，各種數(shù)據(jù)集不斷產(chǎn)生。由于缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，缺少技術(shù)工具，各業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)分布不一樣，數(shù)據(jù)分析工作缺少標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同，最后帶來重復(fù)加工、重復(fù)分析、數(shù)據(jù)不一致等多種問題。

數(shù)據(jù)協(xié)同的六大階段

經(jīng)過十幾年的信息化建設(shè)，企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來越多，企業(yè)利用數(shù)據(jù)的需求也越來越廣泛和深入，所以很多企業(yè)都專門設(shè)置了數(shù)據(jù)加工和分析的崗位，所有人員在一套企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行加工利用，形成了企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的全景圖，如圖4所示。

企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同過程可以分成6個(gè)關(guān)鍵階段：

第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)源。企業(yè)內(nèi)部眾多割裂的系統(tǒng)時(shí)刻都在產(chǎn)生大量的源數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以部門為單位，服務(wù)于某一段時(shí)期的特定業(yè)務(wù)需求，不同的開發(fā)團(tuán)隊(duì)采用的技術(shù)架構(gòu)不盡相同，數(shù)據(jù)建模方法也不一樣。應(yīng)用級(jí)的數(shù)據(jù)之間口徑不一致，內(nèi)部的數(shù)據(jù)開發(fā)人員缺少協(xié)作，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島叢生。

第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)采集、獲取。在過去以數(shù)據(jù)倉庫為主的企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，很大一部分工作是從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中采集和集成數(shù)據(jù)。這樣的采集工作呈現(xiàn)兩個(gè)特點(diǎn)——需求多樣和標(biāo)準(zhǔn)不一。不同的業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)有著不同的采集頻率、采集方式，比如文件傳輸、數(shù)據(jù)庫復(fù)制、通過API獲取等。這樣的采集工作缺少全局的規(guī)劃，數(shù)據(jù)消費(fèi)端的需求不一樣，所以采集哪些數(shù)據(jù)，用什么結(jié)構(gòu)去采集，以及如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理鏈等都不一樣。

第三個(gè)階段是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。采集到的數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)到各種各樣的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)體系是按照組織結(jié)構(gòu)來設(shè)計(jì)的，缺少統(tǒng)籌規(guī)劃。比如，集團(tuán)有集團(tuán)級(jí)別的數(shù)據(jù)倉庫，分/子公司有分/子公司級(jí)別的數(shù)據(jù)倉庫，甚至有的業(yè)務(wù)部門也有自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，重復(fù)加工、重復(fù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)隨處可見。缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)血緣追溯體系會(huì)讓數(shù)據(jù)消費(fèi)端不知道從哪里能取到最可信的數(shù)據(jù)。

第四個(gè)階段是數(shù)據(jù)分析、加工。數(shù)據(jù)分析是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)處理工作，從業(yè)務(wù)人員到數(shù)據(jù)人員都有數(shù)據(jù)分析的需求，但是目前企業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀具有以下3個(gè)特點(diǎn)：大量時(shí)間花費(fèi)在找數(shù)據(jù)而不是分析數(shù)據(jù)；缺少在線協(xié)作的分析工具；分析后的成果難以共享和分發(fā)。數(shù)據(jù)分析的背后是非常繁重的數(shù)據(jù)加工工作，而當(dāng)前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)是以數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)為中心去進(jìn)行的，這會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)以下3種現(xiàn)象：數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)疲于奔命；數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)缺少統(tǒng)一的監(jiān)控、調(diào)度、預(yù)警等管理功能；缺少統(tǒng)一的工作臺(tái)，帶來數(shù)據(jù)不一致、重復(fù)加工、版本無法管理等問題。

第五個(gè)階段是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的最后一公里。當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建往往呈現(xiàn)3大特點(diǎn)：由于沒有建立起統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)、搜索和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)和產(chǎn)品的平臺(tái)，當(dāng)出現(xiàn)緊迫的業(yè)務(wù)需求時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的分發(fā)和復(fù)制等現(xiàn)象；由于缺少運(yùn)營，導(dǎo)致數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值無法被精準(zhǔn)度量；由于沒有設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的82de77032f122862157e420eed94fc91分級(jí)、分類機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品的安全管控措施缺失。

第六個(gè)階段是業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終會(huì)應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場景，如生產(chǎn)領(lǐng)域的智能排產(chǎn)、需求預(yù)測；銷售領(lǐng)域的精準(zhǔn)營銷、用戶畫像。這些業(yè)務(wù)場景往往是由不同的部門主導(dǎo)和構(gòu)建的，各業(yè)務(wù)場景之間相互割裂、互不聯(lián)系。站在理論的角度來看，所有的業(yè)務(wù)場景背后應(yīng)該只有一套可信且真實(shí)的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此，由于各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都有自己的數(shù)據(jù)副本，且數(shù)據(jù)經(jīng)過多次加工，最終導(dǎo)致不同業(yè)務(wù)場景中的一些共性數(shù)據(jù)口徑不一致、結(jié)果不一致等問題。

數(shù)據(jù)協(xié)同的六大挑戰(zhàn)

從企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工過程來看，企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同面臨以下6個(gè)挑戰(zhàn)，如圖5所示。

目標(biāo)不一致。協(xié)同的基礎(chǔ)是有共同的目標(biāo)。只有有了共同的目標(biāo)和利益，相關(guān)人員才能夠在內(nèi)心認(rèn)同協(xié)同。現(xiàn)在很多部門的數(shù)據(jù)利用與生產(chǎn)是割裂的，各部門有各自的KPI考核指標(biāo)，并沒有形成統(tǒng)一的目標(biāo)，因此缺少對(duì)齊目標(biāo)的意識(shí)和行動(dòng)。

缺少意識(shí)。目前很多企業(yè)尚未建立起數(shù)據(jù)協(xié)同的意識(shí)。業(yè)務(wù)部門認(rèn)為數(shù)據(jù)是技術(shù)部門和數(shù)據(jù)部門的事情，與己無關(guān)；而應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)又往往將數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隔離在外。如此，數(shù)據(jù)不一致的問題難以避免。

缺少標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)下很多企業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)和利用上沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)協(xié)同處理的流程和規(guī)則、各個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的分工等各方面。

缺少度量。由于缺少標(biāo)準(zhǔn)，所以采集不到協(xié)作過程的進(jìn)度、狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)，也就無法可視化和度量每一個(gè)數(shù)據(jù)任務(wù)的狀態(tài)，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)盲跑的現(xiàn)象出現(xiàn)。

缺少平臺(tái)。大部分企業(yè)都缺少企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)，不能把業(yè)務(wù)、技術(shù)和數(shù)據(jù)三方的相關(guān)內(nèi)容和工作人員都整合在一起，無縫銜接，無邊界協(xié)作。

缺少運(yùn)營。讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同還需要運(yùn)營。運(yùn)營的主要任務(wù)包括運(yùn)維、調(diào)度、分析和引導(dǎo)等。

數(shù)據(jù)協(xié)同的四個(gè)原則

企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)民主化的時(shí)代，如何能夠在全員皆是數(shù)據(jù)用戶的情況下做好數(shù)據(jù)協(xié)同，成為所有企業(yè)面臨的問題。精益數(shù)據(jù)方法認(rèn)為，企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同要遵循4項(xiàng)原則，如圖6所示。

價(jià)值驅(qū)動(dòng)：所有的協(xié)同動(dòng)作都要以業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo)，協(xié)同的動(dòng)作要適合具體的業(yè)務(wù)場景。

安全合規(guī)：數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，安全合規(guī)是一切數(shù)據(jù)工作的基本準(zhǔn)則和底線。

開放共享：在安全合規(guī)的前提下，數(shù)據(jù)的開放共享做得越好，數(shù)據(jù)用戶之間不必要的協(xié)同動(dòng)作就越少。

最小必要：不同用戶之間的協(xié)同需要遵守最小必要原則，即在明確業(yè)務(wù)價(jià)值、充分開放共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，盡可能地減少不必要的協(xié)同動(dòng)作。

企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的價(jià)值

單靠流程制度是無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同目標(biāo)的，企業(yè)還需要構(gòu)建數(shù)字化的協(xié)同平臺(tái)來支撐和保障數(shù)據(jù)協(xié)同過程，這個(gè)協(xié)同平臺(tái)就是“數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶”。

數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶是為企業(yè)所有用戶提供集成、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的唯一入口，所有的數(shù)據(jù)用戶能夠在數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶中找到其需要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且在這個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的開發(fā)生產(chǎn)、協(xié)作分享等相關(guān)工作。

對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下5個(gè)方面，如圖7所示。

統(tǒng)一入口：統(tǒng)一過去割裂、分散的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用戶通過一個(gè)入口登錄，一站式解決所有問題，這是數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的核心價(jià)值。通過一個(gè)入口、一個(gè)平臺(tái)、一套體系、一個(gè)身份就能訪問企業(yè)最新的、自己權(quán)限下所有能訪問的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)。

整合資源：統(tǒng)一的入口讓所有數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品、資源、工具、技術(shù)、項(xiàng)目都集中在一個(gè)平臺(tái)上展示出來，用戶可以通過全局搜索，更便捷地查找相關(guān)數(shù)據(jù)。搭建數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶是企業(yè)整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提高協(xié)同效率最簡單的方式。

推動(dòng)協(xié)作：過去企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同不完善，不是因?yàn)楦鞑块T沒有需要，而是因?yàn)槿鄙賲f(xié)作的手段。數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶可以讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)更容易地共享、流轉(zhuǎn)、交換、集成，讓協(xié)同變得更加簡單。

價(jià)值運(yùn)營：數(shù)據(jù)被連接、集成和分享的次數(shù)越多，價(jià)值越高，所以必須要讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來。數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶可以通過強(qiáng)大的運(yùn)營能力，設(shè)計(jì)價(jià)值度量體系，開展數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷活動(dòng)，讓可信的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠被更多用戶看到，引導(dǎo)用戶去解決企業(yè)最有價(jià)值的業(yè)務(wù)問題。

賦能全員：數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶能夠利用簡單易用的工具和流程，讓不懂?dāng)?shù)據(jù)和技術(shù)的業(yè)務(wù)人員及管理人員快速掌握一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技能，從而做到數(shù)據(jù)自服務(wù)，減輕數(shù)據(jù)工作者的壓力，同時(shí)提升業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)意識(shí)和能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的典型功能構(gòu)成

數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶是一個(gè)開放性、可集成、可擴(kuò)展的平臺(tái)。通過技術(shù)協(xié)議，企業(yè)將所有的數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用和功能集成在一個(gè)視窗里，促進(jìn)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)協(xié)同和生產(chǎn)。數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶包括以下核心組件，如圖8所示。

個(gè)性化首頁：每一個(gè)角色都可以根據(jù)自己的喜好和習(xí)慣，定制專屬于自己的個(gè)人門戶，自定義配置首頁和管理模塊。

內(nèi)容管理平臺(tái)：可以定義各種欄目，然后將各個(gè)欄目交由不同的部門角色去管理，欄目的運(yùn)營人員可以發(fā)布、管理自己的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)市場：每個(gè)用戶既可以是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也可以是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。用戶可以上傳自己的數(shù)據(jù)集，也可以搜索、查找其他用戶發(fā)布的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而進(jìn)行交易。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：查看并管理自己可以瀏覽和訪問的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，還可以訂閱數(shù)據(jù)資產(chǎn)的更新信息，獲得及時(shí)的推送。

企業(yè)級(jí)內(nèi)容搜索：使用戶能夠快速找到自己想要的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)探索平臺(tái)：提供各種數(shù)據(jù)探查和瀏覽的工具集，讓用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)有全面的了解。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)：集成了完成提出想法、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)、模型驗(yàn)證、最小可行產(chǎn)品測試等事項(xiàng)的全鏈路功能，讓業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)人員和技術(shù)人員可以基于數(shù)據(jù)，共同圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)開展各種創(chuàng)新試驗(yàn)。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系：為每一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)以及相關(guān)文章等內(nèi)容打上標(biāo)簽，從而提高數(shù)據(jù)利用的便捷性和協(xié)作的效率。

數(shù)據(jù)自服務(wù)工具包：為不同的角色提供對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)自服務(wù)工具包，包括各類專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，從而支持用戶靈活地配置自己所熟悉的工具包。

門戶運(yùn)營看板：用戶可以設(shè)置查看自己關(guān)注的對(duì)象瀏覽了哪些數(shù)據(jù)集，以及訂閱自己需要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)更新狀態(tài)等。

溝通協(xié)作工具：提供便捷的溝通協(xié)作工具，讓不同地點(diǎn)的員工可以遠(yuǎn)程溝通、協(xié)同，主要包括大規(guī)模討論的線上論壇，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)溝通的即時(shí)通信軟件，開發(fā)人員的協(xié)作編程工具等。

數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的核心目的是構(gòu)建蓬勃的企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)。運(yùn)營團(tuán)隊(duì)圍繞企業(yè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)價(jià)值，實(shí)時(shí)監(jiān)測、管理和引導(dǎo)用戶行為，通過各種運(yùn)營策略和活動(dòng)，提高數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶的活躍度，讓數(shù)據(jù)能夠更快地流動(dòng)起來，再根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化功能和運(yùn)營策略，形成運(yùn)營閉環(huán)，如圖9所示。

通過數(shù)據(jù)自服務(wù)門戶，讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員能夠在統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)反饋的協(xié)同體系里進(jìn)行全鏈路的數(shù)據(jù)加工協(xié)作，進(jìn)而從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)拉通共享，打造全局最優(yōu)的企業(yè)業(yè)務(wù)。

（作者系中國特色數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論創(chuàng)始人。暢銷書《精益數(shù)據(jù)方法論——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》唯一作者，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)架構(gòu)SIG主席、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心副主席、公眾號(hào)《凱哥講數(shù)字化》作者，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓(xùn)輔導(dǎo)教練服務(wù)。）