數(shù)字政府政策擴散的影響因素研究

關(guān)鍵詞：數(shù)字政府；政策擴散；多重邏輯；事件史分析

一、問題的提出

隨著新一代信息技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算和人工智能等的快速發(fā)展與融合，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命給現(xiàn)有的經(jīng)濟社會模式帶來了顛覆性的變革。在此背景之下，全球范圍內(nèi)掀起了建設(shè)數(shù)字政府的浪潮。隨著工業(yè)時代向信息時代的演進，傳統(tǒng)政府逐漸轉(zhuǎn)型升級為一種新的政府形態(tài)，即數(shù)字政府。數(shù)字政府是政府在治理信息社會空間的過程中，借助數(shù)字化思維、理念和戰(zhàn)略，充分利用數(shù)字化手段，整合各類數(shù)字化資源，進而提供更加優(yōu)質(zhì)的政府服務(wù)，增強公眾對公共服務(wù)的滿意度的現(xiàn)代化治理模式。從2012年起，英國發(fā)布“政府數(shù)字化戰(zhàn)略”，美國發(fā)布了“數(shù)字政府戰(zhàn)略”，新加坡啟動了“iN2015計劃”和“智慧國家2025工程”?？梢哉f，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型已演變?yōu)橐还上砣?、不可阻擋的歷史潮流。

近年來，我國也高度重視政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2012年5月，工信部印發(fā)《國家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃》，提出要努力轉(zhuǎn)變電子政務(wù)發(fā)展方式，加快推進國家電子政務(wù)建設(shè)。2016年9月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》，對加快轉(zhuǎn)變政府職能，提高政府政務(wù)服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。2017年10月，黨的十九大提出建設(shè)數(shù)字中國。2019年10月，黨的十九屆四中全會首次在國家層面明確提出“推進數(shù)字政府建設(shè)”。2021年3月發(fā)布的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對提高數(shù)字政府建設(shè)提出了明確要求。2022年6月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出應(yīng)將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)中，充分發(fā)揮數(shù)字政府在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字生態(tài)建設(shè)中的核心作用，不斷增強人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。同年10月，黨的二十大報告亦明確指出應(yīng)加快數(shù)字中國建設(shè)步伐。在中央政策的推動下，地方政府也開展了如“最多跑一次”“云上貴州”“一碼通行”“一網(wǎng)通辦”等創(chuàng)新改革行動，并出臺一系列相關(guān)政策，為政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。

二、文獻回顧

1969年，美國學(xué)者Walker首先提出美國各州間政策創(chuàng)新擴散的觀點后，政策擴散逐漸成為公共政策與公共管理學(xué)界研究的重要內(nèi)容和新興領(lǐng)域。在早期研究中，學(xué)者們曾將政策擴散界定為社會成員通過特定渠道交流與傳播某項新興政策的過程。經(jīng)過深入研究，學(xué)界將政策擴散寬泛地理解為政府在制定政策或進行政策選擇時，會受到其他政府選擇影響的過程。

（一）政策創(chuàng)新擴散過程研究

學(xué)術(shù)界對政策創(chuàng)新擴散過程也較為關(guān)注。Brown和COX認為政策的創(chuàng)新活動擴散過程存在三條經(jīng)驗性規(guī)律，即在時間維度上呈現(xiàn)S形曲線；在空間維度上表現(xiàn)為“鄰近效應(yīng)”：在區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)為“領(lǐng)導(dǎo)者一追隨者”的層級效應(yīng)。Boushy在此基礎(chǔ)上總結(jié)出非漸進政策擴散的“陡峭S型、R型和階梯型”等多種曲線形態(tài)。Berry夫婦基于學(xué)習(xí)、競爭、公眾壓力三因素將政策擴散過程歸納為四種模型：全國性互動模型、區(qū)域傳播模型、領(lǐng)導(dǎo)一跟進模型和垂直影響模型。王浦劬等從中國實際出發(fā)，將我國的政策擴散總結(jié)為自上而下的層級擴散模式、自下而上的吸納輻射擴散模式、同一層級的區(qū)域或部門間擴散模式以及不同發(fā)展水平區(qū)域間政策跟進擴散模式四種。

（二）政策擴散因素和機制研究

在政策擴散因素和機制方面，Andrew認為，要深入分析政策擴散現(xiàn)象的發(fā)生原因，我們需要著眼于諸如地理鄰近、模仿行為、效仿傾向、競爭態(tài)勢等多重因素和現(xiàn)象。立足于中國本土實踐的政策擴散研究已經(jīng)取得了相當豐碩的成果。韓嘯以政府信息公開制度為研究對象，引入動態(tài)過程視角，發(fā)現(xiàn)在政策擴散的不同階段，影響政策采納的行為邏輯存在差異。楊志認為，分析中國政策擴散過程時，“府際關(guān)系”和“干部制度”是不可或缺的關(guān)鍵性制度變量，同時，地方干部的空間流動機制也會在客觀上推動政策創(chuàng)新的空間擴散。周黎安提出的“政治錦標賽”理論也強調(diào)了官員晉升機制在政策采納中的推動作用。除政治和政策本身的因素外，地方轄區(qū)內(nèi)的社會、經(jīng)濟狀況，如人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等也會對政策擴散產(chǎn)生重要影響。

（三）數(shù)字政府建設(shè)的影響因素研究

在數(shù)字政府建設(shè)的影響因素方面，鄧崧等基于政策創(chuàng)新擴散理論提出地方區(qū)位、經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化程度等因素會限制地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展。阮霽陽認為技術(shù)、組織準備度和數(shù)字經(jīng)濟水平是影響數(shù)字政府建設(shè)的最基礎(chǔ)因素。馮朝睿在TOE框架下，提出強化政策驅(qū)動、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、增強財政供給能力（提出強化政策驅(qū)動、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、增強財政供給能力）是提高數(shù)字政府建設(shè)水平的重要舉措。段堯清從政策工具視角提出只有對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、市場監(jiān)管、社會治理和保障措施等政策工具進行合理搭配，才能最大限度提升我國數(shù)字政府建設(shè)的實效。

總體來看，當前對于數(shù)字政府建設(shè)的研究主要集中在現(xiàn)實困境、經(jīng)驗總結(jié)以及建設(shè)績效等理論分析方面，對政策采納過程中的實證研究相對不足?；诖?，本文將運用事件史分析（EHA）方法，對2013年-2023年期間數(shù)字政府政策在我國225個城市的創(chuàng)新擴散進行分析，構(gòu)建需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯和治理邏輯框架分析該政策在市級層面擴散的影響因素。

三、分析框架與研究假設(shè)

在實踐中，由于不同地區(qū)的政策環(huán)境存在著差異，地方政府在追求“數(shù)字政府”建設(shè)目標時，往往蘊含著迥異的政府行為邏輯。遵循經(jīng)濟學(xué)理性主義的基本假定，行政組織常常會出于追求效率，降低行政成本的目的采納某一政策或制度，本文稱其為效率邏輯。實踐研究證明，很多行政組織采用某項政策可能是出于維護自身在政治環(huán)境中的合法性的需要，本文將其稱為合法性效率。大規(guī)模的政策與制度變革，常常涵蓋多重的流程和機制，涉及多個層面和維度的轉(zhuǎn)變?？紤]到效率邏輯和合法性邏輯都是從宏觀角度對政策采納與否進行分析，從政策擴散的客體和政府治理需要角度思考政策擴散過程的研究較為鮮見，本文在效率邏輯和合法性邏輯的基礎(chǔ)上，參考以往學(xué)者的研究，構(gòu)建多重邏輯的理論框架，從需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯、治理邏輯四個層面提出研究假設(shè)，如圖1所示。

（一）需求邏輯

以戴維·奧斯本（2013）為代表的新公共管理學(xué)派認為，公共部門應(yīng)當以滿足公民的需要為宗旨。公眾的需求構(gòu)成了政府行為的核心驅(qū)動力，人口規(guī)模是公眾需求的直接反映。人口規(guī)模較大的行政轄區(qū)，治理訴求更加多元化，治理系統(tǒng)越復(fù)雜，當?shù)卣畬φ邉?chuàng)新的需求就更為迫切。治理壓力越大，當?shù)卣接锌赡芡ㄟ^采納創(chuàng)新政策回應(yīng)民眾訴求。因此，提出假設(shè)：

H1：人口規(guī)模與數(shù)字政府政策的采納成正相關(guān)關(guān)系。

（二）效率邏輯

追求效率，降低成本是組織的主要目標。但與其他組織相比，行政組織具有自身的特殊性，所以行政組織在追求效率時，也應(yīng)當將“為公眾提供更高質(zhì)量的公共服務(wù)”作為其首要目標，而地區(qū)自身的特點和資源稟賦則是政策創(chuàng)新擴散過程中效率邏輯的主要立足點。人均GDP是當?shù)鼐用裆钏降闹匾w現(xiàn)，可以反映當?shù)氐陌l(fā)展水平和發(fā)展程度，人均GDP越高，表明該地的社會生活水平越高，公眾對政府提供的公共服務(wù)的質(zhì)量要求也會相應(yīng)提高，此時政府需要及時進行管理創(chuàng)新以使公共服務(wù)質(zhì)量與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)。因此，提出假設(shè)：

H2：人均GDP越高，地級市政府越有可能采納數(shù)字政府政策。

經(jīng)濟發(fā)展會為政府管理改革和政策創(chuàng)新提供資源基礎(chǔ)，但是政府財政資源是否充足，也會影響到政府的創(chuàng)新能力。財政實力更加雄厚的政府能夠雇傭更多專業(yè)型的技術(shù)人才，購買更加先進的信息系統(tǒng)和更高質(zhì)量的外包服務(wù)，來滿足改革所面臨的一系列物質(zhì)技術(shù)和人才需求。因此，提出假設(shè)：

H3：政府財政資源供給越充足，當?shù)卣絻A向于采納數(shù)字政府政策。

隨著經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進程的加快，第三產(chǎn)業(yè)逐步成為新的經(jīng)濟主體。第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比反映了該地區(qū)服務(wù)行業(yè)的發(fā)達程度，也會影響數(shù)字政府建設(shè)過程中的組織機構(gòu)、制度體系和治理能力等方面的提高和完善。因此，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，越有利于地方政府進行數(shù)字政府建設(shè)。據(jù)此，提出假設(shè)：

H4：第三產(chǎn)業(yè)占比越高，地方政府越有可能進行數(shù)字政府政策創(chuàng)新。

（三）合法性邏輯

新制度主義認為我們應(yīng)當關(guān)注制度環(huán)境對政策及其他政治選擇的影響。中國作為一個單一制結(jié)構(gòu)形式的國家，其制度環(huán)境對政府政策創(chuàng)新的影響尤為顯著。一般情況下，當中央政府釋放了有關(guān)改革的信號，如出臺全國性的指導(dǎo)文件或在多次會議中進行強調(diào)，省級地方政府為了向中央表達自己的政治忠誠，會結(jié)合省內(nèi)發(fā)展實際，積極開展創(chuàng)新改革行動。當上級政府頒布相關(guān)政策文件后，地市級政府可能會加快政策采納的速度。因此，提出假設(shè)：

H5：上級政府釋放出采納該政策的信號后，地方政府越有可能采納數(shù)字政府政策。

由于我國地方政府主要領(lǐng)導(dǎo)干部晉升主要實行政績考核制度，地方政府為追求獨特的競爭發(fā)展優(yōu)勢，常將“首創(chuàng)”“最先”等設(shè)為關(guān)鍵的績效指標。為了維持或提高管理績效和政治資本，當某地政府進行了政策創(chuàng)新后，省內(nèi)不同轄區(qū)的政府會選擇如參觀交流、干部跟班學(xué)習(xí)等方式，與其他地區(qū)政府開展持續(xù)地競爭與學(xué)習(xí)。隨著采納創(chuàng)新政策的地方政府數(shù)量不斷增加，同一省份尚未采納的地方政府在追求政績和政績競爭的強烈驅(qū)動下，更有可能采取非理性的態(tài)度，盲目跟隨并采納該項創(chuàng)新政策。因此，提出假設(shè)：

H6：同一省域內(nèi)采納數(shù)字政府政策的比例越高，尚未采納的地級市政府越有可能采納該政策。

（四）治理邏輯

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的廣泛使用與深入發(fā)展，為提升數(shù)據(jù)的使用價值及治理成效提供了高效的技術(shù)路徑。一般來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施即互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)基礎(chǔ)較為完善的地區(qū)，地方政府更可能擁有良好的信息化治理理念與組織準備度，當?shù)孛癖妼τ蓴?shù)字技術(shù)提供的公共服務(wù)接受度更高，更能助力當?shù)財?shù)字政府的建設(shè)。因此，提出假設(shè)：

H7：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與采納數(shù)字政府政策成正相關(guān)關(guān)系。

隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化深入發(fā)展，提供更加便捷化、高效化的公共服務(wù)成為政府治理現(xiàn)代化的目標之一。其中，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的范圍和程度在很大程度上決定了政府治理目標的實現(xiàn)程度?；诖耍恍┑胤秸愠闪⒋髷?shù)據(jù)管理機構(gòu)用以打破地域、層級、部門之間的壁壘，實現(xiàn)對本地區(qū)有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理，提升數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用水平，重塑政務(wù)信息化進程，推進政府數(shù)字化變革。因此，提出假設(shè)：

H8：成立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)有助于推動政府采納數(shù)字政府政策。

四、研究設(shè)計

（一）樣本選取

本文以數(shù)字政府政策作為研究對象，樣本數(shù)據(jù)覆蓋了我國225個城市，主要通過在北大法寶、各省級和市級政府官網(wǎng)、百度搜索引擎等搜索關(guān)鍵詞：“數(shù)字政府”“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”“電子政務(wù)”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等，篩選出規(guī)范性政策文件作為政策采納依據(jù)。因為從黨的十八大開始，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾、歷史方位、經(jīng)濟發(fā)展等出現(xiàn)新變化，為保證搜集的政策文本具有實踐價值，對225個城市的考察期為2013年-2023年。由于不同地方對數(shù)字政府建設(shè)的重視程度存在著差異，因此，對于一些沒有出臺數(shù)字政府相關(guān)文件的城市，本文以互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、“最多跑一次”改革等主題的政策文件進行置換，進入模型的“市一年”觀測點共計1318個。

（二）研究方法與計量模型

自1990年Berry夫婦將事件史分析（EventHistory Analysis，簡稱EHA）首次引入到政策科學(xué)領(lǐng)域后，該方法已經(jīng)在政策擴散研究中得到了廣泛應(yīng)用。事件史分析，又被稱為生存分析（SurvivalAnalysis），是研究該事件發(fā)生的方式，并用于解釋在某一段時間內(nèi)某些自變量如何影響事件發(fā)生的概率。本文將某一城市采納數(shù)字政府政策的標志設(shè)置為該市頒布了數(shù)字政府政策文件，采用離散時間事件史分析法，構(gòu)建多重邏輯框架，探究數(shù)字政府政策在城市間擴散的影響因素。文章將因變量即數(shù)字政府政策采納設(shè)置為一個二分虛擬變量，通過二元Logit模型進行估計，進而考察四重邏輯中各自變量對數(shù)字政府政策擴散的作用機制。本文模型如下（變量縮寫見表1）：

（三）變量來源與測量

數(shù)字政府政策的采納是本文的因變量，該變量為二分虛擬變量，即當城市i在時間t出臺了數(shù)字政府政策文件后，文件出臺年份及之后年份賦值為“1”，尚未出臺相關(guān)政策文件的年份賦值為“0”。出于嚴謹性考慮，當出現(xiàn)一些城市已經(jīng)開始著手數(shù)字政府建設(shè)，但是尚未頒布或公開本市的數(shù)字政府建設(shè)相關(guān)文件的情況時，因變量取值也為0。數(shù)字政府政策的頒布時間以市級政府網(wǎng)站政策文件公布時間為準。在政策采納之后，由于不再具有發(fā)生事件的風險，將不再收集該城市的相關(guān)數(shù)據(jù)。

因為研究的是影響數(shù)字政府政策采納的因素，而決策者往往是基于過去的社會現(xiàn)實情況做出的采納決定，因此研究將自變量數(shù)據(jù)滯后一期，即選取2012-2022年的數(shù)據(jù)進行分析。表1呈現(xiàn)了變量的測量方法及其來源。

五、實證分析與結(jié)果

為了判斷各變量間是否存在共線性問題，本文進行了共線性檢驗，檢驗結(jié)果顯示方差膨脹因子（VIF）均小于5，說明各變量間不存在共線性問題，表2為自變量的描述性分析結(jié)果，自變量名稱為英文縮寫。

表3報告了Logit回歸分析的結(jié)果。模型1-模型4分別是對四重邏輯的解釋變量進行分析，模型5-模型10是對上述四重邏輯依次組合進行分析，模型11是將四重邏輯的自變量全部放人進行的回歸分析。

從需求邏輯出發(fā)，模型1對人口規(guī)模與政策采納之間的關(guān)系進行了分析，但人口規(guī)模并未通過顯著性檢驗，當加入其他邏輯層面的變量后，僅在模型7中5%的水平上顯著，且在該模型中人口規(guī)模與政策采納間為負相關(guān)關(guān)系，與假設(shè)相悖，因此不納入結(jié)論。

在效率邏輯方面，模型2檢驗了效率邏輯包括人均GDP、財政資源供給和第三產(chǎn)業(yè)占比三個變量對數(shù)字政府政策擴散的影響，結(jié)果顯示人均GDP不僅在模型2中在1%水平上顯著，在分別加入了需求邏輯和合法性邏輯等層面的變量后，仍然具有顯著性，假設(shè)H2通過驗證，假設(shè)H3、H4未通過驗證，不納入結(jié)論。

在合法性邏輯方面，模型3顯示了合法性邏輯對采納數(shù)字政府政策的影響，上級壓力和同儕壓力都在1%的水平上顯著，通過了檢驗。這表明上級壓力、同儕壓力對政府采納數(shù)字政府政策具有正向影響，當上級政府發(fā)出建設(shè)數(shù)字政府的信號后，會顯著推動該政策在下一級政府間的擴散。在同一省域內(nèi)，當采納數(shù)字政府政策的城市數(shù)量越多時，同級政府出于追求政績的需要，越傾向于采納該政策。在模型6、模型8、模型10和模型11中分別加入需求邏輯、效率邏輯和治理邏輯的其他變量后，上級壓力、同儕壓力依舊具有穩(wěn)定的顯著性，假設(shè)H5和假設(shè)H6通過檢驗。

在治理邏輯方面，模型4對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)與政策采納之間的關(guān)系進行了檢驗，結(jié)果顯示二者與政策采納之間均在1%水平上顯著。在加入了其他邏輯層面的變量后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平仍在1%水平上顯著，但大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)與政策采納間仍呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系且較為穩(wěn)健，所以假設(shè)H7和假設(shè)H8均得到支持。

模型11是把多重邏輯中的所有變量一起匯總進行檢驗，合法性邏輯中的上級壓力和同儕壓力通過了檢驗，且穩(wěn)定性較好；治理邏輯中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)通過了檢驗。需求邏輯和效率邏輯中的變量均未通過檢驗。綜上所述，合法性邏輯和治理邏輯中的變量驗證了假設(shè)，即上級壓力、同儕壓力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)在匯總模型中均通過了顯著性檢驗，且穩(wěn)定性較好。另一方面，需求邏輯和效率邏輯中的變量在總回歸模型中均未通過檢驗，一定程度上說明當?shù)厝丝谝?guī)模以及經(jīng)濟狀況對采納數(shù)字政府政策的驅(qū)動作用并不明顯。

六、結(jié)論

目前全國各省市紛紛深入貫徹中央關(guān)于推進數(shù)字中國戰(zhàn)略計劃，陸續(xù)出臺數(shù)字政府建設(shè)規(guī)劃，有力推進了政府治理現(xiàn)代化進程，但是不同地方在采納該政策的程度上存在差異。本文在政策擴散理論的基礎(chǔ)上，對我國數(shù)字政府政策市級層面的擴散情況進行回顧和分析，構(gòu)建多重邏輯框架，運用事件史分析法（EHA），利用我國2013年-2023年225個城市面板數(shù)據(jù)，從需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯以及治理邏輯四個角度對數(shù)字政府政策擴散的內(nèi)在機理進行分析。研究結(jié)論如下：

（一）人均GDP對數(shù)字政府政策擴散有顯著影響

人均GDP與地方政府采納數(shù)字政府政策之間成正比。人均GDP的值越高表明該城市經(jīng)濟發(fā)展狀況往往越好，有更好的物質(zhì)條件與經(jīng)濟基礎(chǔ)來開展數(shù)字政府建設(shè)。表明在一定情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市，能夠彌補數(shù)字政府建設(shè)過程中政策環(huán)境不夠完善帶來的挑戰(zhàn)。

（二）府際關(guān)系對數(shù)字政府政策擴散發(fā)揮顯著作用

數(shù)字政府政策的采納明顯受到合法性邏輯的影響。從府際之間的縱向關(guān)系來看，中央政府的信號釋放后，省級政府便紛紛響應(yīng)頒布相關(guān)政策文件，成為政策的落實者。下級政府在上級政府績效考核壓力和展示政治忠誠目的的綜合考量之下，也會跟隨上級政府動態(tài)調(diào)整注意力采納相關(guān)政策。從府際之間的橫向關(guān)系來看，在“政績一晉升”的這一激勵機制的推動下，政府官員間展開激烈競爭，尋求通過“求新求異”“學(xué)習(xí)改造”和“爭取試點”等方式，力求獲得政策實施落地的首發(fā)機會。因此，大多數(shù)地方政府在政策采納過程中，既扮演著競爭中的勝利者角色，又承擔著后發(fā)的追隨者身份。但是當失去“政策首發(fā)者”資格后，同一省域內(nèi)采納該政策的地方政府越多，也會驅(qū)動著“后發(fā)追隨者”采納該政策，同時為了超越“政策先發(fā)者”，還會因地制宜，結(jié)合本地特色在一定程度上進行政策創(chuàng)新。即同一省份市級政府采納政策的比例與政府進行政策采納行為之間存在正相關(guān)關(guān)系。

（三）治理邏輯對數(shù)字政府政策擴散有顯著正向作用

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)推動了數(shù)字政府政策的采納。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、6G等新一代信息通信技術(shù)，以及此類技術(shù)衍生形成的各類數(shù)字平臺，作為數(shù)字政府改革的基石，它能夠為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的技術(shù)支撐。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，可以驅(qū)動政府管理模式變革，提高政策決策的精準性、科學(xué)性和預(yù)見性，加快區(qū)域治理能力的現(xiàn)代化進程，推動數(shù)字政府建設(shè)。而設(shè)立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)則有助于加強數(shù)據(jù)信息的整合與共享，打破因政府部門的橫向劃分和縱向等級制度而產(chǎn)生的信息壁壘，促進數(shù)據(jù)在不同層級和部門之間的流動，提升政府運用大數(shù)據(jù)進行社會治理的能力和水平。

（四）不足之處

在以往理論的基礎(chǔ)上，本文從需求角度出發(fā)，對政策擴散的相關(guān)邏輯研究進行了有益補充和探索，發(fā)現(xiàn)治理邏輯能夠有效驅(qū)動數(shù)字政府政策的擴散。但受限于筆者能力與一些客觀條件，本研究仍存在一些不足之處。第一，本研究中的因變量為二分變量，僅能反映某個時間節(jié)點該城市頒布了數(shù)字政府政策文件，但該政策的執(zhí)行效果如何、政策目標是否實現(xiàn)并未可知。第二，受限于數(shù)據(jù)資料的可獲取性，本文沒有全面考量數(shù)字政府政策擴散的其他影響因素，如人力資本、行業(yè)協(xié)會、技術(shù)研發(fā)能力等因素也有可能影響政策的采納，未來研究中可對其進一步檢驗。第三，有待進一步厘清四重邏輯之間的交互關(guān)系，以及政策擴散過程中存在的主體性差異。