成都市鳥類多樣性時空分布格局及熱點區(qū)域識別

摘要：【目的】探究成都市鳥類群落結(jié)構(gòu)及空間分布格局特征，分析不同生境和季節(jié)的鳥類組成差異，識別鳥類熱點區(qū)域，為成都市及相似區(qū)域的鳥類多樣性保護提供依據(jù)?！痉椒ā?020年，采用樣線法和樣點法對成都市20個行政區(qū)開展不同季節(jié)的鳥類多樣性調(diào)查，通過計算物種豐富度、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)以及群落相似性系數(shù)對成都市鳥類進行多樣性分析，選取41種重點鳥類并按照生態(tài)習(xí)性將其分為猛禽、陸禽、游禽、涉禽4類，應(yīng)用MaxEnt模型進行成都市重點鳥類潛在生境預(yù)測，識別成都市鳥類多樣性熱點區(qū)域?！窘Y(jié)果】共調(diào)查到鳥類17目62科261種，包括國家一級重點保護鳥類1種，國家二級重點保護鳥類29種。其中留鳥99種，夏候鳥61種，冬候鳥60種，旅鳥41種。在不同季節(jié)間鳥類物種數(shù)和個體數(shù)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)皆表現(xiàn)為冬季gt;春季gt;秋季gt;夏季。6種生境中，森林（200種）和濕地（169種）鳥類物種數(shù)較多，城鎮(zhèn)用地和濕地的鳥類個體數(shù)和種群規(guī)模較大，森林生境中鳥類Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)最高，城鎮(zhèn)用地中鳥類均勻度指數(shù)最高。MaxEnt模型預(yù)測結(jié)果顯示，猛禽分布受土地覆被類型、距湖泊距離、距森林距離影響較大，陸禽分布受距森林距離、海拔、居民點密度影響較大，游禽、涉禽等水鳥分布則受土地覆被類型、距湖泊距離等影響較大。成都市鳥類多樣性熱點區(qū)域主要分布在自然保護區(qū)、西部龍門山脈，西南部朝陽湖，東部龍泉山森林公園，南部三岔湖、興隆湖、青龍湖濕地公園及岷江、沱江河流等區(qū)域?！窘Y(jié)論】成都市豐富的鳥類多樣性與其自然環(huán)境密切相關(guān)，其中森林面積較大、空間異質(zhì)性高且食物來源豐富，是鳥類重要的棲息地；濕地面積雖占比較?。▋H約占全市總面積的2%），但鳥類豐富度僅次于森林，在今后鳥類生物多樣性保護中同樣應(yīng)重點關(guān)注。

關(guān)鍵詞：鳥類多樣性；群落結(jié)構(gòu)；空間分布；MaxEnt模型；潛在生境分布；熱點區(qū)域；成都市

中圖分類號：S718"""""" 文獻標志碼：A開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

文章編號：1000-2006（2024）05-0189-08

The" bird diversity"" spatial and temporal distribution patterns"""""" and its"""" hotspot areas" identification in Chengdu City

REN Shichao1， ZHANG Yinlong1*， CAO Mingchang2*， LIU Wei2， QIAO Shufan1， ZHU Xiaojing2， LUO Kangning2

（1.Co-Innovation Center for Sustainable Forestry in Southern China， College of Ecology and"" Environment， Nanjing Forestry University， Nanjing 210037， China;2. Nanjing Institute of Environmental Sciences， Ministry of Ecology and Environment， Nanjing 210042， China）

Abstract： 【Objective】This study aims to" explore the structural composition and spatial distribution patterns of bird communities in Chengdu， Sichuan， China， analyze the differences in bird diversity across various habitats and seasons， and identify bird hotspots to provide a basis for bird diversity protection in Chengdu and similar areas.【Method】In 2020， a survey of bird diversity was conducted across different seasons in 20 administrative districts of Chengdu using the line transect method and the" sampling point methods. Species richness， Shannon-Wiener diversity index， Simpson index， Pielou evenness index， and community similarity coefficient were calculated to analyze bird diversity in Chengdu. Additionally， 41 key bird species were selected and categorized into raptorial" birds， terrestrial birds， natatorial birds， and" wading birds based on their ecological habits. The MaxEnt model was used to predict the potential habitats of key birds and identify bird biodiversity hotspots in Chengdu.【Result】A total of 261 bird species across 17 Orders and 62 Families were identified， including one species under national first-class key protection and 29 species under national second-class key protection. Among these， there are 99 species of resident birds， 61 species of summer migratory birds， 60 species of winter migratory birds， and 41 species of transient birds. The number of bird species and individuals， the Shannon-Wiener diversity index， the Simpson index， and the Pielou evenness index were highest in winter， followed by spring， autumn， and summer. Among the six habitats studied， forests （200 species） and wetlands （169 species） had the highest bird species counts. Urban land and wetlands had the highest number of individual birds and population sizes. Forest habitats exhibited the highest Shannon-Wiener diversity index and Simpson index， while urban land had the highest evenness index. The MaxEnt model predictions showed that the distribution of" raptorial" birds"" was significantly influenced by land cover type， distance from lakes， and distance from forests. Terrestrial birds distribution was largely affected by distance from forests， altitude， and settlement density. The distribution of waterbirds， including natatorial birds" and wading birds， was heavily influenced by land cover type and distance from lakes. Chengdus bird diversity hotspots are primarily located in nature reserves， the Longmen Mountain Range， Chaoyang Lake， Longquan Mountain Forest Park， Sancha Lake， Xinglong Lake， Qinglonghu Wetland Park， and along the Minjiang and Tuojiang Rivers.【Conclusion】The rich bird diversity in Chengdu is closely linked to its natural environment， characterized by extensive forest areas， high spatial heterogeneity， and abundant food sources， making it a crucial habitat for birds. Although wetlands comprise only about 2% of the citys land area， they rank second to forests in bird richness and should be a focal point in future bird biodiversity conservation efforts.

Keywords：bird diversity; community structure; spatial distribution; MaxEnt model; potential habitat distribution; hotspot areas; Chengdu City

鳥類作為生物多樣性的重要組成部分，因分布廣、數(shù)量多、易于觀察且既依賴于環(huán)境又反映環(huán)境的變化等特點，常被用于監(jiān)測環(huán)境變化和作為生物多樣性的指示物種[1-3]。了解鳥類多樣性空間分布格局及其影響因素對鳥類多樣性保護至關(guān)重要。有研究表明，棲息地[4-5]和城市發(fā)展[6]均會影響鳥類多樣性的空間分布格局，且在高海拔地區(qū)，地貌類型[7]也是必要考慮要素之一。

成都市地域廣闊、地形復(fù)雜、生境多樣，有濕地、森林、草地和灌叢等多種生態(tài)系統(tǒng)，為鳥類提供了豐富食物和棲息環(huán)境，是鳥類生存和繁衍的重要場所。成都市鳥類多樣性豐富，據(jù)《成都鳥類名錄2.0（2021）》報道有鳥類511種，約占全國鳥類種數(shù)34%、四川省鳥類種數(shù)的68%。此前，成都鳥類的研究多集中于鳥類生態(tài)學(xué)和繁殖生物學(xué)等方面，如王恩平等[8]對成都市區(qū)麻雀（Passer montanus）的夜宿規(guī)律進行了觀察；唐林芳等[9]在都江堰地區(qū)對東方草鸮（Tyto longimembris）進行細致觀察并詳細記錄了其繁殖過程；姜明敏等[10]研究了部分都江堰林區(qū)偏愛取食櫻桃的鳥類對櫻桃種子的傳播擴散作用。成都地區(qū)現(xiàn)有的鳥類多樣性調(diào)查研究多在零散的行政單元，如廖婷等[11]在彭州市進行了鳥類多樣性分析；張尚明玉等[12]在都江堰地區(qū)進行的繁殖期鳥類多樣性研究，缺乏從整體上對該區(qū)域鳥類多樣性及其分布格局的科學(xué)認識。同時，作為生物多樣性熱點區(qū)域，此前的研究多集中于自然保護區(qū)，而在實地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，成都市河流體系對鳥類的保護也有不可忽視的價值[13]。為此，本研究在對成都市鳥類多樣性系統(tǒng)調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，探討成都市鳥類多樣性分布格局特征，識別鳥類生物多樣性熱點區(qū)域，以期為成都市鳥類多樣性保護提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究地概況

成都市（102°54′～104°53′E，30°05′～31°26′N）總面積14 312 km2，共設(shè)20個行政區(qū)劃單位，在四川盆地的西部，山脈平原丘陵相接之處，龍泉山脈在其東部，龍門山脈在其西部。地勢西北高而東南較低，境內(nèi)地勢最高海拔5 364 m，地勢最低部分的海拔359 m，由于巨大的垂直落差，在市域內(nèi)形成了平原、丘陵、高山三分的獨特地貌類型。成都市屬亞熱帶濕潤季風氣候，東西海拔懸殊導(dǎo)致成都市東暖西涼的氣候類型并存。由于海拔高差近5 000 m，成都市植被類型垂直地帶性分化明顯，由低向高呈現(xiàn)出常綠闊葉林帶、常綠與落葉闊葉混交林帶、落葉闊葉林帶、針葉與闊葉混交林帶、暗針葉林帶、亞高山灌叢草甸、高山草甸、冰雪永凍帶等天然地被類型。然而，受人類活動影響，天然植被遭大量破壞，取而代之的是農(nóng)田栽培植被、人工林、天然次生林和次生灌叢等植被類型，僅在西部山地尚有原生性天然植被分布[14]。

1.2 鳥類多樣性分析

1.2.1 生境類型劃分

結(jié)合植被特征和人為干擾程度，將成都市鳥類生境劃分為森林、草地、濕地、農(nóng)田、園地和城鎮(zhèn)用地6類。森林是指植被覆蓋較大的喬木和灌木叢，植被種類豐富，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜；濕地主要包括湖泊、水庫、坑塘、灘涂以及河流等區(qū)域，主要分布在成都中部平原地區(qū)；草地以生長草本和灌木植物為主，植被狀態(tài)低矮，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單；農(nóng)田則為人為耕種的田地，包括水田、水澆地和旱地，以種植農(nóng)作物為主；園地主要包括茶園、果園等，植被低矮，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)同樣較為簡單；城鎮(zhèn)用地的人為干擾程度較強，主要包括居民住宅區(qū)域、城市綠化、交通運輸建設(shè)及公園建設(shè)用地等。

1.2.2 樣點及樣線布設(shè)

根據(jù)調(diào)查對象與內(nèi)容，結(jié)合成都市的地形地貌、生境類型和自然環(huán)境狀況，采用分層抽樣原理[15]，在調(diào)查區(qū)域不同生境類型內(nèi)隨機且均勻的布設(shè)樣線（點），樣線（點）間隔不少于2 km。為保證調(diào)查科學(xué)性及準確性，調(diào)查樣線（點）全面覆蓋森林、濕地、草地、農(nóng)田、園地和城鎮(zhèn)用地等多種生境類型。共設(shè)計調(diào)查樣線120條，樣點30個，涉及成都市全域。具體調(diào)查位點布設(shè)如圖1所示。

1.2.3 鳥類調(diào)查

調(diào)查于2020年1—2月、4—5月、6—8月、9—11月在成都市全域開展冬、春、夏、秋4個季節(jié)的鳥類多樣性調(diào)查，涉及鳥類春秋遷徙季、夏季繁殖季、越冬季，調(diào)查選擇晴朗、風力3級以下的天氣進行，每條樣線間隔不少于2.0 km、樣線長度視情況定為1.5～2.0 km，樣點法則以調(diào)查人員所在地為樣點中心，觀察并記錄四周發(fā)現(xiàn)的鳥類名稱、數(shù)量、距離樣點中心距離等信息，每個個體只記錄1次，能夠判明是飛出又飛回的鳥不進行計數(shù)。樣線法則每次調(diào)查分4組同時進行，使用8～12倍的博士能雙筒望遠鏡觀察，記錄樣線上遇到的鳥種種類、生境類型，同時參考《中國鳥類野外手冊》[16]《中國鳥類分類與分布名錄（第三版）》[17]和《中國動物地理》[18]記錄鳥類物種種類，并對其居留型以及分布型進行分類整理。

1.2.4 多樣性指標測定分析

采用個體數(shù)量代表鳥類多度，物種數(shù)代表物種豐度，參見文獻[19]計算鳥類Shannon-Wiener 多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)、相似性指數(shù)。采用Excel 16.0、Origin 2022和ArcGis 10.8進行統(tǒng)計分析以及繪圖。

1.3 MaxEnt模型預(yù)測

使用最大熵模型（MaxEnt）對成都市重點保護鳥類棲息地進行預(yù)測，該模型只需輸入物種分布數(shù)據(jù)及環(huán)境因子，即可較準確地預(yù)測出物種潛在生境分布[20]，被廣泛應(yīng)用于物種潛在分布、保護空缺分析、珍稀瀕危物種的生境評價等研究。

1.3.1 物種分布數(shù)據(jù)

在實地調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，整合白水河、黑水河、鞍子河等自然保護區(qū)考察數(shù)據(jù)，同時結(jié)合中國觀鳥記錄中心網(wǎng)站（http：//www.birdreport.cn/）的觀鳥記錄，挑選國家一級重點保護鳥類、國家二級重點保護鳥類、中國生物多樣性紅色名錄中瀕危（EN）、易危（VU）、近危（NT）的物種作為成都市重點保護鳥類，通過篩選最終選取41種鳥類（表1），根據(jù)鳥類生態(tài)習(xí)性將41種重點鳥類分為猛禽、陸禽、游禽、涉禽4類。為減少物種分布點位過近對預(yù)測結(jié)果造成的過度擬合，對于各生態(tài)類群的鳥類500 m內(nèi)僅保留1個分布點位，最終篩選出148個點位信息，并將其經(jīng)緯度信息整理為csv格式。

1.3.2 環(huán)境數(shù)據(jù)來源及處理

結(jié)合鳥類生活習(xí)性及已有研究[21-23]，選取氣候因子（年平均氣溫、氣溫季節(jié)性變化、最暖月最高氣溫、最冷月最低氣溫、氣溫年較差、年降水量、降水量季節(jié)性變化）、地形（海拔、坡度、坡向）、水源（距河流距離、距湖泊距離）、土地覆被類型、距森林距離、距農(nóng)田距離、人為干擾（距道路距離、居民點密度）共17個環(huán)境因子進行鳥類棲息地預(yù)測。氣候因子數(shù)據(jù)來自全球氣候數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站（https：//www.worldclim.org/）。地形數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)字云平臺（http：//www.gscloud.cn/），下載空間分辨率為30 m的DEM數(shù)字高程，在ArcGis 10.8中使用空間分析工具提取獲得海拔、坡度、坡向數(shù)據(jù)。土地覆被類型從GlobeLand 30網(wǎng)站（http：//www.globallandcover.com/）上獲取。水系、居民點數(shù)據(jù)從中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站（https：//www.resdc.cn/）獲取。在Open street map網(wǎng)站（http：//download.geofabrik.de/）下載道路數(shù)據(jù)，并通過ArcGIS 10.8中的歐氏距離分析獲得距河流距離、距湖泊距離、距道路距離等。將以上環(huán)境因子以30 m×30 m分辨率進行重采樣，并統(tǒng)一坐標系為WGS_1984_UTM_Zone_48N，最后保存為ASCII格式導(dǎo)出。

1.3.3 模型運算與評價

將環(huán)境因子導(dǎo)入到MaxEnt模型后，設(shè)置土地覆被類型為離散型（categorical），其余環(huán)境因子設(shè)為連續(xù)型（continuous），設(shè)置隨機選取75%的分布數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，將剩余的25%用于模型驗證，重復(fù)運行類別選取自舉法（Bootstrap），設(shè)置模型迭代次數(shù)為10 000次，重復(fù)10次，其他參數(shù)保持默認值，以Logistic 格式輸出結(jié)果，并用刀切法（Jackknife）檢驗各環(huán)境因子的重要性。

模擬結(jié)果驗證采用ROC（receiver operating characteristic）曲線下的面積（area under curve，AUC）值的大小來評價MaxEnt模型預(yù)測精度。評價標準為：AUC值為[0.5，0.6）時不及格；[0.6，0.7）時較差；[0.7，0.8）時一般；[0.8，0.9）時良好；[0.9，1.0）時優(yōu)秀[24]。

1.3.4 模型整合與熱點區(qū)分析

將模型運行結(jié)果導(dǎo)入到ArcGIS 10.8中進行重分類，采用自然間斷點分級法將其分為不適生區(qū)、低適生區(qū)、中適生區(qū)、高適生區(qū)4類[25]，最后將各生態(tài)類群的適宜性結(jié)果使用柵格計算器進行疊加，得到成都市鳥類生境空間分布格局，計算所有鳥類高適生區(qū)面積。

2 結(jié)果與分析

2.1 成都市鳥類物種組成

本次調(diào)查共記錄到鳥類261種64 250只，隸屬于17目62科。其中，科數(shù)和物種數(shù)最多的為雀形目，為40科（占64.52%）154種（占59%）。國家一級重點保護鳥類有2種，即金雕、烏雕；國家二級重點保護鳥類有37種，主要有紅腹錦雞、白腹錦雞、血雉、紅腹角雉等；被《中國生物多樣性紅色名錄——脊椎動物卷（2020）》[26]評定為瀕危（EN）的1種（烏雕）；易危（VU）的4種[金雕、靴隼雕（Hieraaetus pennatus）、大鵟（Buteo hemilasius）、褐頭鶇（Turdus feae）]；近危（NT）的有24種，主要為紅腹錦雞、鴛鴦、血雉、羅紋鴨等。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)我國特有的鳥類5種，分別為灰胸竹雞（Bambusicola thoracicus）、紅腹錦雞、黃腹山雀（Pardaliparus venustulus）、橙翅噪鹛（Trochalopteron elliotii）和藍鹀（Emberiza siemsseni）。

居留類型方面，留鳥99種（占38.17%）;旅鳥41種（占15.65%），夏候鳥61種（占23.28%），冬候鳥60種（占22.90%）。區(qū)系組成方面，東洋型鳥類是成都鳥類群落的主要組成部分，共89種（占33.97%），其次是古北型44種（占16.79%），不易歸類分布型33種（占12.98%），喜馬拉雅-橫斷山區(qū)型30種（占11.45%），東北型21種（占8.02%），全北型19種（占7.25%），南中國型17種（占6.49%），季風型3種（占1.15%），東北-華北型3種（占1.15%），高地型1種（占0.38%），中亞型1種（占0.38%）。

2.2 鳥類多樣性季節(jié)變化

鳥類物種數(shù)各季節(jié)由大到小依次為冬季（168）、春季（156）、秋季（143）、夏季（114），個體數(shù)各季節(jié)由大到小依次為冬季（20 807）gt;春季（16 794）gt;秋季（14 858）gt;夏季（11 791）。冬季鳥類物種數(shù)和個體數(shù)最多，共調(diào)查到168種20 807只，隸屬于15目47科。其中雀形目最為豐富，共29科102種，個體數(shù)量占比61.29%，其次為雁形目，均為鴨科，共14種4 153只，占比19.96%。各季節(jié)Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)從大到小皆呈現(xiàn)：冬季gt;秋季gt;春季gt;夏季的變化趨勢（圖2），而各季節(jié)Simpson指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)差異較小。

2.3 不同生境中鳥類多樣性

調(diào)查結(jié)果（表2）表明，森林（200種）和濕地（169種）的鳥類物種數(shù)最多，而草地（32種）和園地（42種）的鳥類物種數(shù)最少。類似于鳥類群落組成，不同生境的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)分析表明，鳥類多樣性水平上以森林gt;濕地gt;農(nóng)田gt;城鎮(zhèn)用地gt;園地gt;草地（表2）。然而，Pielou均勻度指數(shù)表明在鳥類群落均勻性上以森林gt;農(nóng)田gt;草地gt;園地gt;濕地gt;城鎮(zhèn)用地；均勻性最差的為城鎮(zhèn)用地，城市鳥類占比較大，優(yōu)勢明顯，鳥類分布不均（表2）。

從不同生境鳥類群落相似性分析可以看出（表3），相似性最高的為濕地和城鎮(zhèn)用地（0.51），其次為森林和城鎮(zhèn)用地（0.50）以及森林和濕地（0.45）。草地和其他生境的鳥類群落相似性指數(shù)最低，園地和其他生境的鳥類分布相似性指數(shù)也較低。

2.4 MaxEnt模型預(yù)測結(jié)果評估

影響各生態(tài)類群鳥類棲息地適宜性的主要環(huán)境因子見圖3，圖中僅展示了貢獻率大于5%的環(huán)境因子。結(jié)果表明，猛禽的適宜棲息地受土地覆被類型（18.0%）、距湖泊距離（16.1%）、距森林距離（8.4%）、坡向（8.0%）、距農(nóng)田距離（6.4%）等因素影響較大；陸禽的適宜棲息地受距森林距離（20.6%）、海拔（19.8%）、居民點密度（14.1%）、年均氣溫（10.3%）等因素影響較大；游禽的適宜棲息地受土地覆被類型（70.9%）、距湖泊距離（14.1%）、居民點密度（5.0%）等因素影響較大；涉禽的適宜棲息地受土地覆被類型（65.5%）、距湖泊距離（11.1%）、距農(nóng)田距離（7.3%）等因素影響較大。運用MaxEnt模型對成都市重點鳥類進行潛在生境預(yù)測，猛禽、陸禽、涉禽、游禽的運行結(jié)果AUC值分別為0.933、0.984、0.994、0.957，表明MaxEnt模型的預(yù)測結(jié)果準確性較好，適用于評估本研究中的各物種生境適宜性。

2.5 棲息地適宜性空間分布及熱點區(qū)域識別

研究表明，猛禽高適生區(qū)面積約為933.72 km2，主要分布在東部龍泉山脈、西部龍門山脈以及平原內(nèi)靠近湖泊河流的地方（圖4a）。陸禽高適生區(qū)面積約為420.85 km2，主要分布在北部龍溪-虹口、白水河國家級自然保護區(qū)以及西部黑水河、鞍子河省級自然保護區(qū)內(nèi)高海拔、受人為干擾小的森林中（圖4b）。涉禽高適生區(qū)面積約為40.73 km2，主要分布在平原內(nèi)的濕地及河灘中，如龍泉湖、興隆湖等地（圖4c）。游禽高適生區(qū)面積約為218.91 km2，主要分布在平原內(nèi)的湖泊、水庫、岷江和沱江河流中（圖4d）?？偟膩砜?，所有鳥類的高適生區(qū)面積約1 313.59 km2，除保護區(qū)外，東部龍泉山脈以及中部平原內(nèi)的岷江、沱江、湖泊濕地等均為成都市鳥類熱點分布區(qū)域，如興隆湖憑借寬闊的水面和濕地資源，成為大群越冬水鳥的關(guān)鍵區(qū)域，浣花溪公園、百花潭公園、青龍湖濕地公園、北湖生態(tài)公園等扮演著“綠島”作用，是成都市市區(qū)不可或缺的鳥類自然棲息地（圖4e）。

3 討 論

本次成都市調(diào)查共記錄到鳥類261種，占四川省鳥類種數(shù)[27]的67.5%，物種豐富，且珍稀瀕危鳥類較多。生境不同和季節(jié)變化都會導(dǎo)致鳥類多樣性的差異[28-29]，在不同生境中，森林的鳥類物種數(shù)最多，Shannon-Wiener多樣性指數(shù)最高。因西部龍門山脈、東部龍泉山脈存在大面積的次生常綠闊葉林和馬尾松林、柏木林，食物資源種類和棲息場所種類豐富，空間異質(zhì)性高，吸引了較多鳥類，與此前廖婷等[11]在四川省成都市彭州市調(diào)查結(jié)果一致。在不同季節(jié)中，冬季鳥類多度及豐度、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpson指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)均最高，主要是大量水鳥會選擇在岷江、湖泊、水庫、城市公園等水域及濕地進行越冬，且多集群分布，同時成都市山區(qū)沿海拔遷徙的鳥類會在冬季下降到低海拔區(qū)域，致使冬季鳥類調(diào)查種數(shù)及多樣性增加。MaxEnt模型預(yù)測結(jié)果顯示成都市鳥類多樣性熱點區(qū)域主要分布在自然保護區(qū)、東部龍泉山脈、西部龍門山脈以及岷江河流、平原內(nèi)靠近湖泊等地。

成都市以其豐富的林地、濕地資源吸引了眾多鳥類。在今后的生物多樣性保護中，應(yīng)結(jié)合《濕地公約》所提出的要求，建立以濕地公園為主體的濕地保護體系，重視小微濕地對鳥類多樣性的保護[30]，增強濕地間的連通性，在遷徙和越冬季節(jié)做好濕地水鳥的保護。

參考文獻（reference）：

［1］RENNER S C，BATES P J J．Historic changes in species composition for a globally unique bird community[J]．Sci Rep，2020，10（1）：10739．DOI： 10.1038/s41598-020-67400-z.

［2］李俊冬，査祿慧，馬國強，等．云南楚雄小百草嶺鳥類多樣性空間格局[J]．南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2023，47（2）：225-233．LI J D，ZHA L H，MA G Q，et al．Bird diversity spatial distribution patterns of Xiaobaicaoling in Chuxiong，Yunnan[J]．J Nanjing for Univ（Nat Sci Ed），2023，47（2）：225-233．DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202108005.

［3］張健嵩，陸文朱，湯錦濤，等．云南省永德縣繁殖季鳥類多樣性[J]．生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2021，37（11）：1423-1429．ZHANG J S，LU W Z，TANG J T，et al．Diversity of birds in Yongde County，Yunnan Province during breeding season[J]．J Ecol Rural Environ，2021，37（11）：1423-1429．DOI： 10.19741/j.issn.1673-4831.2021.0101.

［4］孫孝平，張銀龍，曹銘昌，等．黃河三角洲自然保護區(qū)秋冬季水鳥群落組成與生境關(guān)系分析[J]．生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2015，31（4）：514-521．SUN X P，ZHANG Y L，CAO M C，et al．Structure of waterfowl community in relation to habitat in the Yellow River Delta Nature Reserve in autumn migratory and wintering periods[J]．J Ecol Rural Environ，2015，31（4）：514-521．DOI： 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.04.011.

［5］邵君學(xué)，胡昕欣，王儷玢，等．濕地公園鳥類棲息地禾本科群落蓋度對雀形目鳥類集團的影響[J]．南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2022，46（4）：194-200．SHAO J X，HU X X，WANG L B，et al．Influences of Gramineae community coverage in bird habitats of wetland parks on Passeriformes bird groups[J]．J Nanjing For Univ （Nat Sci Ed），2022，46（4）：194-200．DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202104047.

［6］王茜，劉智存，劉天宇，等．城市鳥類多樣性研究中的多維度探索研究進展[J]．生態(tài)學(xué)雜志，2022，41（10）：2058-2063．WANG Q，LIU Z C，LIU T Y，et al．Multi-dimensional exploration in the study of urban bird diversity：a review[J]．Chin J Ecol，2022，41（10）：2058-2063．DOI： 10.13292/j.1000-4890.202210.004.

［7］楊永炳，普布，楊樂．西藏東南橫斷山區(qū)鳥類多樣性概述[J]．西部林業(yè)科學(xué)，2021，50（6）：149-158，165．YANG Y B，Pubu，YANG L．Bird diversity in Hengduan Mountain area of southeast Xizang Aotunmous Region[J]．J West China For Sci，2021，50（6）：149-158，165．DOI： 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2021.06.020.

［8］王恩平，陳爽．成都市區(qū)麻雀夜宿規(guī)律初步觀察[J]．四川動物，2004，23（4）：352-354．WANG E P，CHEN S．Observation on roosting rhythm of Passer montanus in Chengdu urban districts[J]．Sichuan J Zool，2004，23（4）：352-354．DOI： 10.3969/j.issn.1000-7083.2004.04.015.

［9］唐林芳，賈陳喜．四川都江堰東方草鸮的繁殖記錄[J]．動物學(xué)雜志，2015，50（2）：251，321．TANG L F，JIA C X．Notes on breeding of eastern grass owl（Tyto longimembris） in Dujiangyan，Sichuan，China[J]．Chin J Zool，2015，50（2）：251，321．DOI： 10.13859/j.cjz.201502023.

[10]姜明敏，曹林，肖治術(shù)，等．都江堰林區(qū)取食櫻桃果實（種子）的鳥類及其種子擴散作用[J]．動物學(xué)雜志，2010，45（1）：27-34．JIANG M M，CAO L，XIAO Z S，et al．Frugivorous birds and its impacts on seed dispersal of wild cherry（Prunus pseudocerasus） in a Dujiangyan forest，China[J]．Chin J Zool，2010，45（1）：27-34．DOI： 10.13859/j.cjz.2010.01.004.

[11]廖婷，廖靜，冉江洪，等．四川彭州市的鳥類多樣性[J]．四川動物，2021，40（1）：99-114．LIAO T，LIAO J，RAN J H，et al．Bird diversity in Pengzhou，Sichuan Province[J]．Sichuan J Zool，2021，40（1）：99-114．DOI： 10.11984/j.issn.1000-7083.20200163.

[12]張尚明玉，何興成，王燕，等．都江堰地區(qū)繁殖期鳥類多樣性[J]．生物多樣性，2022，30（3）：90-98．ZHANG S M Y，HE X C，WANG Y，et al．Diversity of birds in breeding season of Dujiangyan[J]．Biodivers Sci，2022，30（3）：90-98．DOI： 10.17520/biods.2021329.

[13]李云，韋毅，董鑫，等．四川省濕地水鳥資源現(xiàn)狀與保護[J]．生態(tài)學(xué)雜志，2020，39（6）：1847-1857．LI Y，WEI Y，DONG X， et al．The status and conservation of wetland birds in Sichuan Province[J]．Chin J Ecol，2020，39（6）：1847-1857．DOI： 10.13292/j.1000-4890.202006.024.

[14]羅艷，楊一川，沈松平，等．城市化對成都市植被景觀格局影響研究[J]．四川林業(yè)科技，2021，42（5）：29-39．LUO Y，YANG Y C，SHEN S P，et al．Study on effects of urbanization on vegetation landscape pattern in Chengdu City[J]．J Sichuan For Sci Technol，2021，42（5）：29-39．DOI： 10.12172/202101280001.

[15]XU H G，CAO M C，WU Y，et al．Optimized monitoring sites for detection of biodiversity trends in China[J]．Biodivers Conserv，2017，26（8）：1959-1971．DOI： 10.1007/s10531-017-1339-3.

[16]約翰·馬敬能，卡倫·菲力普斯．中國鳥類野外手冊[M]．盧何芬，譯．長沙：湖南教育出版社，2000. MACKINNON J，PHILLIPPS K．A field guide to the birds of China[M]．LU H F，translate．Changsha：Hunan Education Publishing House，2000.

[17]鄭光美．中國鳥類分類與分布名錄[M]. 3版．北京：科學(xué)出版社，2017．ZHENG G M．A checklist on the classification and distribution of the birds of China[M]．3rd ed．Beijing：Science Press，2017.

[18]張榮祖．中國動物地理[M]．北京：科學(xué)出版社，2011．ZHANG R Z. Chinese animal geography[M]．Beijing：Science Press，2011.

[19]馬克平，劉玉明．生物群落多樣性的測度方法 Ⅰ.α多樣性的測度方法（下）[J]．生物多樣性，1994，2（4）：231-239．MA K P，LIU Y M. Measurement of biotic community diversity Ⅰ.α diversity [J]．Chin Biodiversty，1994，2（4）： 231-239.

[20]邢丁亮，郝占慶．最大熵原理及其在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[J]．生物多樣性，2011，19（3）：295-302．XING D L，HAO Z Q．The principle of maximum entropy and its applications in ecology[J]．Biodivers Sci，2011，19（3）：295-302．DOI： 10.3724/SP.J.1003.2011.08318.

[21]趙寧，夏少霞，于秀波，等．基于MaxEnt模型的渤海灣沿岸鸻鷸類棲息地適宜性評價[J]．生態(tài)學(xué)雜志，2020，39（1）：194-205．ZHAO N，XIA S X，YU X B，et al．Habitat suitability assessment of shorebirds in Bohai Bay coast using MaxEnt Model[J]．Chin J Ecol，2020，39（1）：194-205．DOI： 10.13292/j.1000-4890.202001.015.

[22]張瓊悅，鄧卓迪，胡學(xué)斌，等．粵港澳大灣區(qū)城市化進程對區(qū)域內(nèi)鳥類分布及棲息地連通性的影響[J]．生物多樣性，2023，31（3）：72-84．ZHANG Q Y，DENG Z D，HU X B，et al．The impact of urbanization on regional bird distribution and habitat connectivity in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]．Biodivers Sci，2023，31（3）：72-84．DOI： 10.17520/biods.2022161.

[23]呂環(huán)鑫，夏少霞，顧婧婧，等．基于MaxEnt模型的仙居縣大型獸類和珍稀鳥類棲息地適宜性評價[J]．生態(tài)學(xué)雜志，2023，42（11）：2797-2805. LYU H X，XIA S X，GU J J，et al．Habitat suitability assessment of large mammals and rare birds in Xianju County based on MaxEnt modelling[J]．Chin J Ecol，2023，42（11）：2797-2805.DOI：10.13292/j.1000-4890.202311.011.

[24]SWETS J A．Measuring the accuracy of diagnostic systems[J]．Science，1988，240（4857）：1285-1293．DOI： 10.1126/science.3287615.

[25]羅綺琪，胡慧建，徐正春，等．基于Maxent模型的粵港澳大灣區(qū)水鳥多樣性熱點研究[J]．生態(tài)學(xué)報，2021，41（19）：7589-7598．LUO Q Q，HU H J，XU Z C，et al．Hotspots of the waterbirds diversity in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area based on Maxent model[J]．Acta Ecol Sin，2021，41（19）：7589-7598．DOI： 10.5846/stxb202004301073.

[26]環(huán)境保護部，中國科學(xué)院．中國生物多樣性紅色名錄——脊椎動物卷（2020）[EB/OL]．[2023-05-19]．https：//www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk01/202305/t20230522-1030745.html.

[27]闕品甲，朱磊，張俊，等．四川省鳥類名錄的修訂與更新[J]．四川動物，2020，39（3）：332-360．QUE P J，ZHU L，ZHANG J， et al．Updates to the checklist of birds in Sichuan Province[J]．Sichuan J Zool，2020，39（3）：332-360．DOI： 10.11984/j.issn.1000-7083.20190430.

[28]尹世軒，吳永波，黃瀟宇．常州市金壇生態(tài)紅線區(qū)鳥類多樣性研究[J]．南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2023，47（4）：219-225．YIN S X，WU Y B，HUANG X Y．Bird diversity of Jintan ecological redline areas in Changzhou City[J]. J Nanjing For Univ（Na Sci Ed）：2023，47（4）：219-225. DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202202021.

[29]王玄，崔鵬，丁晶晶，等．江蘇南部沿海越冬水鳥群落結(jié)構(gòu)及多樣性分析[J]．南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2021，45（5）：178-184．WANG X，CUI P，DING J J，et al．Community structure and diversity of overwintering waterfowls in south coast of Jiangsu Province[J]．J Nanjing For Univ（Nat Sci Ed），2021，45（5）：178-184．DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202004058.

[30]汪婷，周立志．合肥市小微濕地鳥類多樣性的時空格局及其影響因素[J]．生物多樣性，2022，30（7）：146-158．WANG T，ZHOU L Z．The spatial-temporal patterns of bird diversity and its determinants in the small wetlands in Hefei City[J]．Biodivers Sci，2022，30（7）：146-158．DOI： 10.17520/biods.2021445.

（責任編輯 王國棟）

基金項目：國家重點研發(fā)計劃（2018YFC0507202）。

第一作者：任詩超（461095418@qq.com）。

*通信作者：張銀龍（ecoenvylz@163.com），教授，主要負責指導(dǎo)論文修改； 曹銘昌（caomingc@163.com），研究員，主要負責指導(dǎo)論文選題和組織野外實地調(diào)查。

引文格式：任詩超，張銀龍，曹銘昌，等.成都市鳥類多樣性時空分布格局及熱點區(qū)域識別[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，48（5）：189-196.

REN S C， ZHANG Y L， CAO M C， et al. The" bird diversity"" spatial and temporal distribution patterns"""""" and its"""" hotspot areas" identification in Chengdu City[J]. Journal of Nanjing Forestry University （Natural Sciences Edition），2024，48（5）：189-196.