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    基于SOME/IP協(xié)議的汽車通信數(shù)據(jù)異常檢測方法研究

    2024-10-08 00:00:00李林橋方鍇
    時代汽車 2024年17期

    摘 要:SOME/IP協(xié)議作為一種重要的汽車通信中間件協(xié)議,為車輛之間和車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的數(shù)據(jù)交換提供了高效的解決方案。本文基于SOME/IP協(xié)議研究一種新的汽車通信數(shù)據(jù)異常檢測方法,針對復(fù)制攻擊、斷連攻擊和發(fā)布訂閱攻擊等進行深入研究,引入SOME/IP協(xié)議進行數(shù)據(jù)交互和導(dǎo)向,利用廣播一致性檢測、請求響應(yīng)配對檢測、網(wǎng)絡(luò)流量分析識別攻擊的異常通信數(shù)據(jù),并引入加密與簽名技術(shù),從而有效識別和防御潛在的安全威脅,提高車載網(wǎng)絡(luò)通信的安全性和可靠性。

    關(guān)鍵詞:SOME/IP協(xié)議 汽車通信 通信數(shù)據(jù) 異常檢測

    0 引言

    汽車工業(yè)的快速發(fā)展使得現(xiàn)代汽車中電子控制單元(Electronic Control Units,ECUs)數(shù)量急劇增加,車輛內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。SOME/IP(Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP)協(xié)議能夠很好地滿足不同ECU之間高效、可靠的通信需求,作為一種面向服務(wù)的中間件協(xié)議,廣泛應(yīng)用于車載網(wǎng)絡(luò)中,通過提供動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)序列化和靈活的傳輸機制,極大地提升了汽車內(nèi)部各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互效率。然而,隨著通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)流量的增加,通信數(shù)據(jù)中仍然會出現(xiàn)異常情況,如數(shù)據(jù)包丟失、延遲、篡改等,對汽車的安全性和可靠性構(gòu)成了嚴峻挑戰(zhàn)。在汽車通信系統(tǒng)中,一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),就會導(dǎo)致功能失效、系統(tǒng)崩潰甚至安全事故[1]。因此,本文提出基于SOME/IP協(xié)議的汽車通信數(shù)據(jù)異常檢測方法,從而保障汽車通信系統(tǒng)正常運行和車輛安全。

    1 基于SOME/IP協(xié)議的汽車通信數(shù)據(jù)交互

    通過SOME/IP協(xié)議對不同ECU進行高效信息交換,實現(xiàn)復(fù)雜的車輛功能協(xié)同。SOME/IP協(xié)議通過消息傳遞實現(xiàn)ECU之間的服務(wù)請求與響應(yīng),每條消息包含一個頭部(Header),頭部結(jié)構(gòu)的組成字段如下表1所示:

    當汽車處于通信狀態(tài),ECU通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制動態(tài)獲取網(wǎng)絡(luò)中可用的服務(wù),提供服務(wù)的ECU向服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊注冊其可用服務(wù),包含Service ID、Method ID、Interface Version等信息。請求服務(wù)的ECU通過廣播或特定請求消息向服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊詢問可用服務(wù)。當服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊接收到請求后,返回包含匹配服務(wù)的詳細信息。請求方ECU構(gòu)建包含Service ID、Method ID、Client ID等信息的請求消息,并將其發(fā)送至服務(wù)提供方ECU。消息頭部的Message Type字段標識為Request,服務(wù)提供方ECU接收到請求消息后,處理請求并生成響應(yīng)消息,響應(yīng)消息包含處理結(jié)果或數(shù)據(jù),Message Type字段標識為Response,響應(yīng)消息發(fā)送回請求方ECU[2]。

    2 基于SOME/IP協(xié)議的汽車通信數(shù)據(jù)導(dǎo)向

    在完成數(shù)據(jù)交互后,利用SOME/IP協(xié)議的服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)分析汽車通信數(shù)據(jù)導(dǎo)向,通過提供松耦合的服務(wù)來增強系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。SOME/IP協(xié)議的服務(wù)獨立性使得系統(tǒng)能夠靈活地添加或修改服務(wù),而無需重構(gòu)整個系統(tǒng),因此車載網(wǎng)絡(luò)能夠快速適應(yīng)新功能的需求,提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和適應(yīng)性。獨立的服務(wù)架構(gòu)簡化了維護工作,每個服務(wù)可以單獨更新和優(yōu)化,而不會影響其他服務(wù)的正常運行,在降低維護復(fù)雜性的基礎(chǔ)上,提高系統(tǒng)的可靠性和可用性[3]。

    SOME/IP支持同步和異步通信模式,在同步模式下,服務(wù)請求方發(fā)送請求并等待響應(yīng);在異步模式下,服務(wù)請求方發(fā)送請求后可以繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù),服務(wù)提供方在處理完成后再發(fā)送響應(yīng)。服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)促成不同系統(tǒng)和應(yīng)用之間的集成,允許它們無縫協(xié)作。車載娛樂系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)和駕駛輔助系統(tǒng)可以通過SOME/IP協(xié)議進行數(shù)據(jù)交換和功能協(xié)同,從而提供更豐富的用戶體驗。汽車通信系統(tǒng)通過增加新的服務(wù)來擴展功能,無需修改現(xiàn)有的服務(wù)。

    3 基于SOME/IP協(xié)議的汽車通信數(shù)據(jù)異常檢測

    利用SOME/IP協(xié)議對汽車通信數(shù)據(jù)異常進行監(jiān)督學(xué)習(xí),通過汽車通信數(shù)據(jù)樣本信息找出數(shù)據(jù)輸入與輸出的聯(lián)系,確定閾值[4]。分析異常特征,進行汽車通信數(shù)據(jù)異常閾值檢測,針對不同時間序列的汽車通信數(shù)據(jù),利用測量探針對目標通信網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)進行采集,在不同的時間序列下,將汽車通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與電網(wǎng)異常數(shù)據(jù)進行聚合,其聚合公式如下:

    式中,表示通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征序列;表示聚合后的異常數(shù)據(jù)特征序列;表示聚合時間;聚合完成后,需要對和進行歸一化處理,在保留原始大數(shù)據(jù)的條件下對歸一化處理后的通信數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,以便進行原始數(shù)據(jù)的多重分形性與周期性分析,數(shù)據(jù)預(yù)處理不會改變原始異常數(shù)據(jù),處理完成后,SOME/IP協(xié)議的數(shù)據(jù)服務(wù)器異常閾值可由自相關(guān)函數(shù)得到,獲取公式為:

    式中,表示通信數(shù)據(jù)服務(wù)器異常閾值;表示FARIMA模型對應(yīng)的時間序列;表示FARIMA模型進行的階數(shù)差分。

    閾值計算完成后,接下來進行閾值檢測。數(shù)據(jù)服務(wù)器異常閾值檢測公式為:

    式中,表示閾值檢測時通信數(shù)據(jù)的異常輸出值;表示平穩(wěn)序列;表示參數(shù)擬合后的非平穩(wěn)序列。閾值檢測完成后,在不同的置信度下,SOME/IP協(xié)議的數(shù)據(jù)服務(wù)器異??杀桓玫剡M行識別。

    3.1 汽車通信數(shù)據(jù)復(fù)制攻擊檢測

    汽車通信數(shù)據(jù)復(fù)制攻擊模式與重放攻擊模式類似,需要在存有中間人的環(huán)境下實現(xiàn)攻擊。復(fù)制攻擊通過在通信網(wǎng)絡(luò)中偽造通信服務(wù)廣播信息,欺騙客戶端,使其誤將攻擊者視為合法的服務(wù)提供者,從而使攻擊者與客戶端和服務(wù)端處在同一交換機網(wǎng)絡(luò)下,能夠接收到彼此的數(shù)據(jù)[5]。汽車通信數(shù)據(jù)復(fù)制攻擊如下圖1所示:

    為了應(yīng)對汽車通信數(shù)據(jù)復(fù)制攻擊,利用SOME/IP協(xié)議對服務(wù)廣播一致性進行檢測是一種有效的方法,通過監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)廣播的頻率和內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)異常的服務(wù)廣播行為,如果突然增加的廣播頻率或者相同服務(wù)ID來自不同IP地址和端點信息,表明可能存在復(fù)制攻擊。利用請求響應(yīng)檢測汽車通信網(wǎng)絡(luò)兩端的配對情況,在SOME/IP協(xié)議中記錄每個客戶端的請求消息及其目的地址,并驗證服務(wù)端返回的響應(yīng)消息是否與請求消息匹配,從而發(fā)現(xiàn)身份信息篡改的情況。使用機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練正常通信模式的流量模型,檢測偏離正常模式的異常流量,分析請求與響應(yīng)的時間間隔和順序,發(fā)現(xiàn)異常的時序特征,進一步確認中間人攻擊的存在。如果發(fā)現(xiàn)存在復(fù)制攻擊,引入加密與簽名技術(shù),通過對敏感數(shù)據(jù)進行加密和使用數(shù)字簽名對每條消息進行簽名,確保通信數(shù)據(jù)的完整性和真實性,從而防止攻擊者篡改或偽造數(shù)據(jù)。

    3.2 汽車通信數(shù)據(jù)斷連攻擊檢測

    汽車通信數(shù)據(jù)斷連攻擊也是一種復(fù)雜的攻擊模式,需要在中間人環(huán)境下實現(xiàn)攻擊,它在復(fù)制攻擊的基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化,以確保攻擊者能夠成功截斷客戶端與服務(wù)端的連接,建立一個偽造的連接環(huán)境。斷連攻擊與復(fù)制攻擊的后半部分相似,即通過偽造的服務(wù)報文使客戶端與攻擊者建立連接,完成消息傳遞的中間人角色。不同之處在于,斷連攻擊在服務(wù)端廣播提供服務(wù)報文時,攻擊者立即向客戶端發(fā)送一條偽造成服務(wù)端身份的單播停止提供服務(wù)報文(StopOffer),同時再廣播自己偽造的服務(wù)報文,這樣客戶端就不會與真實的服務(wù)端建立連接,無論客戶端是已經(jīng)連接還是剛選擇了服務(wù)端的服務(wù)。通過偽造StopOffer報文,攻擊者能夠更穩(wěn)定地與客戶端建立連接,從而截斷客戶端與服務(wù)端之間的通信鏈路。

    針對斷連攻擊的異常檢測,在SOME/IP官方文檔中,通過監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)廣播和停止服務(wù)報文,及時識別異常行為。當檢測到同一網(wǎng)絡(luò)中存在不合理的停止服務(wù)單播報文時,發(fā)出警報。分析用戶行為分析,通過學(xué)習(xí)正常的通信模式,識別異常的連接斷開和服務(wù)重新廣播行為。在SOME/IP的服務(wù)架構(gòu)中引入網(wǎng)絡(luò)流量分析工具,識別不尋常的單播流量模式和頻率變化,從而檢測到潛在的斷連攻擊。實施強認證和加密措施,確保每個通信節(jié)點的身份驗證和數(shù)據(jù)完整性,以防止攻擊者偽造服務(wù)端身份。

    3.3 汽車通信數(shù)據(jù)發(fā)布訂閱攻擊檢測

    利用發(fā)布-訂閱機制同樣是中間人攻擊模式,通過操縱事件組訂閱過程,截斷客戶端與服務(wù)端的直接通信,從而在中間人位置獲取和轉(zhuǎn)發(fā)事件信息。這種攻擊利用了前述的服務(wù)提供攻擊策略,通過偽造服務(wù)事件組的訂閱和退訂報文,最終在中間人環(huán)境下實現(xiàn)對事件信息的控制和轉(zhuǎn)發(fā)。

    根據(jù)圖2可知,發(fā)布訂閱攻擊模式服務(wù)端按照慣例廣播其提供的服務(wù),客戶端和攻擊者均訂閱了服務(wù)端的事件組,并收到了服務(wù)端的確認幀,這表明服務(wù)端已記錄了客戶端和攻擊者的端點信息。隨后,攻擊者利用前述的復(fù)制攻擊或斷連攻擊,使客戶端相信其擁有所需的服務(wù)事件組,進而訂閱攻擊者的事件組。攻擊者在收到客戶端的訂閱報文后,立即回復(fù)確認幀,同時偽造一條包含客戶端端點信息的退訂事件組報文,發(fā)送給服務(wù)端。服務(wù)端在接收到這條退訂報文后,將不再向客戶端發(fā)送事件信息。

    由于正常情況下,客戶端一旦訂閱服務(wù)事件組,通常不會頻繁發(fā)送退訂報文,因此可以利用SOME/IP協(xié)議設(shè)置異常閾值,檢測頻繁的退訂行為。一旦檢測到頻繁或不合理的退訂報文,立即發(fā)出警報。利用SOME/IP的行為分析方法學(xué)習(xí)正常的訂閱和退訂模式,識別異常的訂閱和退訂行為。對于每個客戶端的訂閱和退訂行為進行記錄和分析,識別異常的訂閱確認和退訂確認幀。實施強認證和加密措施,確保每個訂閱和退訂請求的真實性。數(shù)字簽名和公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)有效防止攻擊者偽造訂閱和退訂報文。此外,網(wǎng)絡(luò)流量分析工具可以幫助識別不尋常的訂閱和退訂流量模式,檢測潛在的中間人攻擊。

    4 結(jié)語

    在現(xiàn)代智能汽車網(wǎng)絡(luò)中,SOME/IP協(xié)議作為一種高效的服務(wù)導(dǎo)向中間件協(xié)議,極大地提升了車載通信的靈活性和效率。本文分別分析了復(fù)制攻擊、斷連攻擊和發(fā)布訂閱攻擊的攻擊模式,針對這些攻擊利用SOME/IP協(xié)議提出有效異常檢測方法,檢測服務(wù)廣播一致性,檢測請求響應(yīng)配對,分析網(wǎng)絡(luò)流量,并引入加密與簽名技術(shù)等多種手段,提高車載網(wǎng)絡(luò)通信的安全性,防御潛在的安全威脅。未來應(yīng)繼續(xù)致力于優(yōu)化現(xiàn)有的檢測算法,提高實時檢測的性能和準確性,并探索更多創(chuàng)新的防御機制。

    參考文獻:

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