國內(nèi)辟謠領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與趨勢

摘要：[目的/意義]梳理國內(nèi)辟謠研究現(xiàn)狀，分析研究熱點及研究趨勢，為該領(lǐng)域相關(guān)研究提供借鑒。[方法/過程]運用CiteSpace可視化軟件，以中國知網(wǎng)上2007—2023年相關(guān)辟謠研究的CSSCI期刊論文為樣本進行文獻計量分析，繪制作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞知識圖譜，分析辟謠研究熱點與前沿趨勢。[結(jié)果/結(jié)論] 研究發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)辟謠研究整體呈現(xiàn)穩(wěn)中增長趨勢，研究主題集中在辟謠信息傳播意愿與傳播規(guī)律、辟謠效果及評價、辟謠機制與辟謠策略等方面。研究熱點變化經(jīng)歷辟謠策略的初步探索階段、辟謠平臺的深入實踐階段、辟謠效果的穩(wěn)步提升階段，研究前沿趨勢包括人工智能生成內(nèi)容的事實核查、辟謠效果與態(tài)度改變的心理機制、人機協(xié)同的辟謠機制等方面。

關(guān)鍵詞：辟謠；文獻計量；知識圖譜；可視化分析；CiteSpace

分類號：G250

引用格式：魯艷霞， 黃川林. 國內(nèi)辟謠領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與趨勢——基于CSSCI期刊（2007—2023年）的可視化分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2024， 9（4）： 404-421 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/402/. （Citation： Lu Yanxia， Huang Chuanlin. Research Status and Trends in the Field of Refuting Rumors in China： A Visual Analysis Based on CSSCI Journals （2007-2023）[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（4）： 404-421 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/402/.）

1 引言/Introduction

微博、微信、抖音等社交媒體平臺為各領(lǐng)域信息的廣泛傳播提供了便捷條件，也為謠言的快速發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)提供了溫床。在權(quán)威信息稀缺的情況下更容易滋生網(wǎng)絡(luò)謠言，謠言往往比事實傳播得更遠(yuǎn)，傳播速度也以前所未有的速度增長[1]。Science雜志上發(fā)表的研究也表明，社交媒體環(huán)境下謠言的傳播強度要遠(yuǎn)高于真實信息[2]。通過大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)對受眾心理認(rèn)知、情感與態(tài)度的精準(zhǔn)把握，網(wǎng)絡(luò)謠言一方面通過基于算法的智能化分發(fā)可實現(xiàn)對受眾的精準(zhǔn)投放，另一方面借助社交機器人及AI算法可實現(xiàn)謠言的井噴式傳播。網(wǎng)絡(luò)謠言為社會信任體系帶來了前所未有的負(fù)面影響，加強謠言的社會治理與有效辟謠研究也已迫在眉睫。因此，如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)謠言、進行有效辟謠已經(jīng)成為推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化必須面對的時代課題。

習(xí)近平總書記高度重視網(wǎng)絡(luò)空間治理工作，多次強調(diào)要“把控好整體輿論，努力營造良好輿論環(huán)境”，在黨的二十大報告中再次強調(diào)網(wǎng)絡(luò)強國的重要思想，中央網(wǎng)信辦也于2022年9月啟動了“清朗·打擊網(wǎng)絡(luò)謠言和虛假信息”專項行動。2023年9月22日，中央網(wǎng)信辦在北京召開的全國網(wǎng)絡(luò)辟謠聯(lián)動機制第一次全體會議中強調(diào)，要堅持效果導(dǎo)向，擴大網(wǎng)絡(luò)辟謠傳播力與影響力，切實加強重點領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)辟謠?，F(xiàn)有辟謠策略主要通過阻止謠言傳播與發(fā)布辟謠信息的方式進行辟謠[3]，然而，人工智能與機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)謠言往往具有深度偽造性，難以識別也難以有效阻止謠言傳播。再加上辟謠過程中信息的高度不確定性，受眾在急于了解真相的情境下更容易降低判斷力，謠言對受眾心理的精準(zhǔn)把握使得辟謠信息難以有效達成，很容易出現(xiàn)辟謠失靈現(xiàn)象[4]，甚至導(dǎo)致受眾更信謠言，誘發(fā)“逆火效應(yīng)”[5]。國內(nèi)學(xué)術(shù)界已經(jīng)從不同視角對辟謠研究進行有益探索并取得了豐碩成果，然而我國現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)謠言的辟謠實踐效果仍顯不佳，因此，如何進一步深化辟謠研究，實現(xiàn)精準(zhǔn)辟謠，提升辟謠效果，則是辟謠研究領(lǐng)域需要考慮的緊迫問題。在此背景下，筆者探討如下問題：我國辟謠研究的總體態(tài)勢如何？辟謠研究的熱點包括哪些主題？未來辟謠研究的前沿趨勢如何？

通過梳理我國辟謠領(lǐng)域研究熱點與前沿，能夠有效回答以上問題。CiteSpace軟件可以對特定領(lǐng)域文獻進行計量，并通過繪制可視化知識圖譜探測學(xué)科發(fā)展前沿[6]，在識別學(xué)科領(lǐng)域研究熱點方面起著不可或缺的作用[7]?；诖耍P者運用CiteSpace可視化分析軟件，以2007—2023年我國辟謠研究的相關(guān)文獻為基礎(chǔ)，梳理國內(nèi)辟謠相關(guān)研究現(xiàn)狀，對辟謠研究主題進行可視化分析，從而為學(xué)界了解辟謠研究熱點與前沿趨勢提供參考借鑒。

2 研究設(shè)計/Research design

2.1 數(shù)據(jù)來源

筆者以中國知網(wǎng)（CNKI）中數(shù)據(jù)庫收錄的期刊論文為數(shù)據(jù)來源，以“辟謠”或“謠言治理”為主題檢索條件，考慮到文獻質(zhì)量對研究結(jié)果的影響，將來源類別設(shè)定為“CSSCI”，共檢索到352篇期刊文獻（出版年度截至2023年）。通過初步閱讀論文題目、摘要及原文，對檢索結(jié)果進行手動篩選，剔除了廣告、序、綜述、辟謠平臺上線、發(fā)布等與主題明顯不相關(guān)的綜述類或非學(xué)術(shù)性文獻，最終篩選出340篇高質(zhì)量中文文獻為研究樣本，樣本的時間區(qū)間為2007年9月—2023年12月。將篩選后的文獻按照CNKI中的Refworks格式導(dǎo)出，并在CiteSpace 5.7.R5中進行格式轉(zhuǎn)換，得到國內(nèi)辟謠研究（2007—2023年）的樣本數(shù)據(jù)庫。

2.2 研究方法

筆者采用文獻計量分析方法與知識圖譜技術(shù)，考慮到CiteSpace是信息可視化軟件，能對特定領(lǐng)域文獻進行計量，探尋學(xué)科領(lǐng)域演化路徑，并通過可視化圖譜分析學(xué)科演化動力機制與探測學(xué)科發(fā)展前沿，因此，筆者以CiteSpace軟件為分析工具，對辟謠相關(guān)領(lǐng)域的文獻進行研究熱點與前沿趨勢的可視化分析。首先，利用Excel和CiteSpace軟件對國內(nèi)辟謠相關(guān)文獻進行研究現(xiàn)狀分析，了解該領(lǐng)域自2007年至今的發(fā)文數(shù)量、來源期刊分布以及作者與研究機構(gòu)等特征；然后，利用CiteSpace豐富的知識圖譜功能，對辟謠樣本文獻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜繪制，通過對近17年國內(nèi)辟謠研究主題的可視化分析，及時把握該領(lǐng)域研究的主題演變與前沿趨勢。

3 研究現(xiàn)狀/Research status

3.1 發(fā)文數(shù)量

國內(nèi)學(xué)者對辟謠研究的發(fā)文數(shù)量能夠反映該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，將2007—2023年關(guān)于辟謠研究的340篇CSSCI文獻作為數(shù)據(jù)源，依據(jù)年發(fā)文數(shù)量繪制國內(nèi)辟謠研究的走勢曲線圖，如圖1所示：

從發(fā)文時間和發(fā)文量來看，2007—2011年關(guān)于辟謠的研究處于起步期，合計發(fā)文量為18篇，年均3.6篇，研究內(nèi)容著眼于輿論的簡單控制與初步應(yīng)對，這表明辟謠研究自2007年開始但并未進入學(xué)者們的視野，直到發(fā)生2011年日本地震核泄漏危機引發(fā)的搶鹽事件，才引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，國內(nèi)關(guān)于辟謠的研究開始逐漸起步。從2012年起，該領(lǐng)域研究得到廣泛關(guān)注，發(fā)文量有明顯提升，2012—2019年的8年間合計發(fā)文量182篇，年均達到22.75篇，研究內(nèi)容集中在謠言傳播、謠言防控、網(wǎng)絡(luò)治理、政府辟謠、辟謠信息構(gòu)成、辟謠效果等方面。2020年起辟謠研究的文獻量快速增長，2020—2023的4年間合計發(fā)文量140篇，年均達到35篇。其中，2020年受到新冠疫情的影響，發(fā)文量達到頂峰（51篇），關(guān)于辟謠有了更新穎的研究思路與更廣闊的研究視野，從辟謠平臺、輿論引導(dǎo)、政治信任、個體規(guī)范、信息框架、信息生態(tài)等角度出發(fā)，研究辟謠信息傳播的影響因素、心理機制以及辟謠效果，進一步提高了我國辟謠領(lǐng)域的研究熱度。

3.2 期刊分布

對辟謠研究期刊來源進行分析，統(tǒng)計出2007—2023年辟謠研究的期刊分布，發(fā)現(xiàn)340篇文獻共發(fā)表在127種期刊上，其中，載文量在10篇及以上的期刊名稱如表1所示：

由表1數(shù)據(jù)可知，刊發(fā)辟謠研究文獻較多的是《情報雜志》，共17篇，占總發(fā)文量的13.39%，表明該刊物對辟謠相關(guān)研究的關(guān)注度最高；其次是《情報科學(xué)》《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》，均刊發(fā)論文14篇，均占總發(fā)文量的11.02%；然后是《電子政務(wù)》《現(xiàn)代情報》《新聞界》等期刊。從發(fā)文期刊來看，關(guān)于辟謠研究的成果發(fā)表數(shù)量較多的期刊主要涉及情報學(xué)、新聞傳播學(xué)與公共管理等學(xué)科領(lǐng)域，發(fā)文量在8篇及以上的期刊共11種，占期刊總量的8.66%，其總計發(fā)文133篇，占樣本文獻的39.12%。由此可見，對這些期刊的研究有助于把握國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究熱點與前沿趨勢。

根據(jù)布拉德福定律，對國內(nèi)辟謠研究刊發(fā)的期刊進行分區(qū)（見表2）。核心區(qū)、相關(guān)區(qū)與離散區(qū)的文獻數(shù)量大致相當(dāng)[8]，按照1：a：a2的數(shù)量關(guān)系，計算得到a≈3.4（>1），說明辟謠領(lǐng)域期刊的分布符合布氏分布。

3.3 作者與研究機構(gòu)分析

對發(fā)文作者和研究機構(gòu)進行統(tǒng)計，可了解辟謠領(lǐng)域的主要研究力量分布情況。根據(jù)普賴斯定律[9]，核心作者的計算公式為：。其中，M指核心作者發(fā)表文章數(shù)量的閾值，如果超過閾值，則為核心作者。Nmax為該樣本中發(fā)文量排名第一的作者發(fā)文數(shù)。根據(jù)國內(nèi)辟謠研究的主要作者發(fā)文量統(tǒng)計可知，Nmax=8，因此，M=2.12，可以得出發(fā)文量在3篇及以上的作者為該領(lǐng)域研究的核心作者（見表3）。此外，對樣本文獻分析后發(fā)現(xiàn)發(fā)文3篇及以上成員為20人，發(fā)文共計79篇，在總體樣本文獻中占比23.24%，即：核心作者撰寫的論文在所選文獻中所占比例不超過50%，因此表明，國內(nèi)辟謠研究領(lǐng)域的核心作者群尚未形成。

為了進一步了解國內(nèi)辟謠研究領(lǐng)域的作者合作情況，運用CiteSpace對作者合作網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析，節(jié)點類型選擇“Author”，設(shè)置g-index中k=25，Top N=50，Top N%=10，可得到辟謠研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜，主要節(jié)點及合作情況見圖2。由圖2可以看出，雖然核心作者群尚未形成，但部分學(xué)者間已經(jīng)呈現(xiàn)出以夏志杰、王晰巍、蘭月新、郭小安、王國華為核心的相對穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)。

對辟謠研究領(lǐng)域發(fā)文機構(gòu)進行統(tǒng)計，可知該樣本中發(fā)文量排名第一的機構(gòu)是中國人民大學(xué)，發(fā)文數(shù)是12篇。因此，根據(jù)普賴斯定律，核心機構(gòu)發(fā)表數(shù)量的閾值為2.59，即發(fā)文量在3篇及以上的機構(gòu)為該領(lǐng)域的核心機構(gòu)（見圖3）。此外，對樣本文獻分析后發(fā)現(xiàn)發(fā)文3篇及以上的機構(gòu)為27個，發(fā)文共計169篇，在總體樣本文獻中占比49.71%，即：核心作者撰寫的論文在所選文獻中所占比例不到50%，因此表明，國內(nèi)辟謠研究領(lǐng)域尚未形成核心機構(gòu)群。

為了進一步了解主要研究機構(gòu)之間的合作情況，運用CiteSpace對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析，節(jié)點類型選擇“Institution”，設(shè)置g-index中k=20，Top N=50，Top N%=10，可得到辟謠研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜，主要節(jié)點及合作情況見圖4?？梢钥闯?，中國人民大學(xué)、中國社會科學(xué)院、南京大學(xué)等高校與其他機構(gòu)合作較為密切，機構(gòu)之間已經(jīng)形成了較為突出且相對穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)。

4 研究熱點與趨勢分析/ Research hotspot and trend analysis

4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與詞頻統(tǒng)計

關(guān)鍵詞是對文獻的高度概括，能夠在一定程度上反映研究領(lǐng)域的主題分布與研究重點，通過CiteSpace對關(guān)鍵詞進行可視化分析，節(jié)點類型選擇“Keyword”，Pruning中選擇“Pathfinder”“Pruning sliced network”“Pruning the merged network”，得到辟謠研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖5）。關(guān)鍵詞圖譜中共出現(xiàn)401個節(jié)點、561條邊，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007，表明國內(nèi)辟謠領(lǐng)域研究的各節(jié)點聯(lián)系較為緊密，且已形成了較為復(fù)雜的辟謠研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，熱門關(guān)鍵詞包括網(wǎng)絡(luò)謠言、謠言傳播、網(wǎng)絡(luò)輿情、謠言治理、政府辟謠、辟謠效果、突發(fā)事件、影響因素、新媒體、假新聞等。

進一步對關(guān)鍵詞詞頻和中心度進行統(tǒng)計，整理得到辟謠領(lǐng)域研究頻次大于等于5的關(guān)鍵詞表，結(jié)合中介中心性（>=0.1）排序來看，網(wǎng)絡(luò)謠言、謠言、辟謠、謠言治理、謠言傳播等16個關(guān)鍵詞是高頻詞（見表4）。其中，中心性大于0.3的關(guān)鍵詞是網(wǎng)絡(luò)謠言、謠言、辟謠、謠言治理、網(wǎng)絡(luò)輿情、政治謠言，可以看出，針對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言的治理與辟謠是該領(lǐng)域的研究熱點。

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為了更加清晰地展示國內(nèi)辟謠領(lǐng)域研究的主題結(jié)構(gòu)特征，利用CiteSpace軟件，采用對數(shù)似然算法（log-likelihood rate，LLR）進行關(guān)鍵詞聚類分析，可以得到辟謠關(guān)鍵詞聚類圖譜（見圖6）。從圖6中可以看出，Q值=0.8751（>0.3），表明該網(wǎng)絡(luò)的聚類效果是顯著的，S值=0.754（>0.7），表明該網(wǎng)絡(luò)的聚類效果良好且是令人信服的。

從圖6可以看出，辟謠領(lǐng)域研究共形成了12個聚類主題，對聚類信息進一步整理，匯總各聚類編號及其對應(yīng)的關(guān)鍵詞，如表5所示。

根據(jù)圖6和表5的關(guān)鍵詞聚類結(jié)果，并結(jié)合每個聚類所包含的關(guān)鍵詞以及文獻名稱、摘要等信息，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究熱點主要圍繞以下幾個方面：辟謠信息傳播意愿與傳播規(guī)律（6&8&11）、辟謠效果及評價（4&5&7&9）、辟謠機制與辟謠策略（0&1&2&3&10）等。

4.2.1 辟謠信息傳播意愿與傳播規(guī)律

傳播辟謠信息可以說是決定辟謠效果的重要因素[10]，在各類謠言和辟謠信息傳播中，辟謠信息傳播速度與范圍往往落后于謠言，出現(xiàn)辟謠難的窘迫現(xiàn)象[11]，對辟謠信息傳播意愿及規(guī)律的研究有助于更好地制定辟謠策略，提升辟謠效果[10]。因此，需要科學(xué)選擇辟謠信息的構(gòu)成要素[12]，深入考慮公眾在社交網(wǎng)絡(luò)中對辟謠信息分享或傳播的態(tài)度，揭示辟謠信息傳播的內(nèi)在機理與傳播規(guī)律。國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究主要從信息傳播視角，關(guān)注辟謠信息傳播意愿的影響因素、辟謠信息傳播模型、機理與規(guī)律。具體包括：①辟謠信息傳播的影響因素研究。國內(nèi)學(xué)者從辟謠主體、受眾、文本內(nèi)容等視角進行了豐富的實證研究，如賈若男等[13]研究社交媒體中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)辟謠的信息主體，在劃分主體類型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了辟謠“主體—內(nèi)容”的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，指出政府和大眾媒體是辟謠的主要行動者；張放等[14]從辟謠信息的文本特征視角，提出謠言主題、辟謠方式、辟謠論證角度、辟謠信息強度和效價等解讀性信息特征作為中心路徑，對辟謠信息采納起到主要作用；陳梁等[15]指出在線辟謠是社會網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播行為，并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析，強調(diào)了社會資本對在線辟謠意愿的顯著影響。②辟謠信息傳播模型、機理及規(guī)律研究。國內(nèi)學(xué)者多采用LDA（Latent Dirichlet Allocation，潛在狄利克雷分配）主題模型、SIR（Susceptible Infected Recovered Model，易感者—感染者—康復(fù)者模型）及其改進模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等，對辟謠主體、辟謠網(wǎng)絡(luò)、辟謠內(nèi)容特征進行研究，如張彬等[16]綜合考慮謠言與辟謠信息的傳播過程，基于SIR改進模型研究競爭性信息傳播規(guī)律，指出辟謠信息接觸權(quán)重和辟謠傳播率對于謠言傳播具有抑制作用；李新月等[17]系統(tǒng)梳理辟謠平臺中的辟謠信息內(nèi)容特征，利用LDA分析辟謠主題及演化趨勢，指出我國健康辟謠平臺仍未充分發(fā)揮平臺價值，辟謠平臺主題強度呈現(xiàn)反復(fù)波動至平穩(wěn)態(tài)勢，強調(diào)辟謠平臺要加大辟謠信息發(fā)布力度；陽長征等[18]采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN（Convolutional Neural Networks）模型和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN（Recurrent Neural Network）模型，研究辟謠信息的回波損耗與互感耦合機制，指出辟謠信息傳播中存在相位干擾，導(dǎo)致信息失真，研究結(jié)果為提升辟謠效果的應(yīng)用實踐提供了理論支撐。

4.2.2 辟謠效果及評價

互聯(lián)網(wǎng)為謠言傳播提供了便利，然而在各類突發(fā)事件中謠言肆虐，尤其是伴隨著新冠疫情引發(fā)的“信息疫情”中頻繁出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)謠言，為我國應(yīng)急管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。同時，各種辟謠失靈現(xiàn)象、逆火效應(yīng)頻現(xiàn)，辟謠效果不容樂觀。因此，隨著辟謠相關(guān)研究的不斷深入，學(xué)者們愈發(fā)關(guān)注對辟謠效果的研究，研究領(lǐng)域包括：①辟謠效果影響因素研究。學(xué)者們采用問卷調(diào)查、情境實驗、模擬仿真等不同方法，從信息來源特征、接收者特征、內(nèi)容特征、平臺特征等進行了大量的實證研究，發(fā)現(xiàn)辟謠發(fā)布者身份、信息質(zhì)量、內(nèi)容長度、情感程度、謠言類型、卷入程度等特征對辟謠效果有顯著影響，但國內(nèi)學(xué)者對辟謠效果影響因素的研究尚未達成一致[19]，對辟謠效果影響的差異性仍待探討。也有學(xué)者從社會心理與認(rèn)知決策視角進行研究，強調(diào)辟謠效果更多是個體心理過程的結(jié)果[20]，采用不同方式表達的信息框架對辟謠效果會有不同影響[21]，對官方社交媒體的信任能夠有效促進公眾的辟謠行為[22]，進而影響辟謠效果。此外，事件類型與回應(yīng)方式也是影響辟謠效果的核心變量，辟謠有效性受到多變量之間復(fù)合作用的影響[23]。王晰巍等[24]則采用扎根理論研究方法，從主體、信息和渠道深入探討辟謠效果的影響因素，并深入揭示了不同維度對辟謠效果的作用路徑以及各因素間的作用關(guān)系。②辟謠效果評價與預(yù)測研究。學(xué)者們多關(guān)注辟謠平臺的辟謠效果，王國華等[25]最早提出衡量網(wǎng)絡(luò)平臺辟謠效果的4個指標(biāo)為：辟謠信息處理能力、辟謠依據(jù)的權(quán)威性、受眾的參與程度、辟謠的威懾效果。之后，學(xué)者們基于辟謠的主體、受眾、內(nèi)容和情境等特征，多從信息生態(tài)理論[26]視角構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并采用德爾菲法、層次分析法、模糊綜合評價法進行辟謠效果評價。李宗敏等[27]提出辟謠效果指數(shù)的概念并對辟謠效果進行了量化與評價，通過建立機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的回歸模型，進一步探索了內(nèi)容、情境特征與辟謠效果指數(shù)間的關(guān)系。除了對網(wǎng)絡(luò)平臺辟謠效果的關(guān)注，滕婕等[28]考慮到不同主體聯(lián)合辟謠的辟謠效果，構(gòu)建隨機微分博弈模型，通過仿真技術(shù)對辟謠效果進行預(yù)測。

4.2.3 辟謠機制與辟謠策略

謠言尤其是網(wǎng)絡(luò)謠言的辟謠一直是學(xué)者們在辟謠領(lǐng)域關(guān)注的熱點問題，特別是隨著辟謠失靈現(xiàn)象的不斷出現(xiàn)，各類網(wǎng)絡(luò)辟謠平臺成為協(xié)同辟謠的重要場域，圍繞誰來辟謠、如何辟謠、通過什么渠道與方式辟謠才能取得更好辟謠效果的問題則受到學(xué)者們的進一步關(guān)注，辟謠機制與辟謠策略也成為辟謠領(lǐng)域研究的關(guān)鍵問題。具體包括：①辟謠機制研究。學(xué)者們更多關(guān)注對誰來辟謠問題的回答，多從辟謠主體視角研究辟謠機制，探討辟謠各主體之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系和運行模式。從現(xiàn)有研究來看，學(xué)者們對辟謠主體的分類多從政府、主流媒體、社交平臺、民間組織與社會公眾等角度進行，各主體間的聯(lián)合辟謠機制基本上也已形成共識。曾潤喜等[29]指出災(zāi)難事件中政府是辟謠信源的把控主體，與媒體共同組成辟謠主力；歐陽果華[30]提出政府與網(wǎng)絡(luò)社團要采用不同的合作模式，充分發(fā)揮各自的辟謠優(yōu)勢；金兼斌等[31]、王明等[32]強調(diào)要構(gòu)建用戶參與的社會化協(xié)同或眾包辟謠機制，聯(lián)合政府、媒體、專家、科普機構(gòu)、科技工作者、非盈利組織及普通網(wǎng)民等多主體，通過協(xié)同辟謠機制有效提升政府輿情應(yīng)對能力。也有學(xué)者強調(diào)去中心化、人機協(xié)同的辟謠機制，強調(diào)官方與商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)辟謠平臺的協(xié)同作用，以及算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段的深度應(yīng)用[33]。②辟謠策略研究。國內(nèi)學(xué)者針對如何進行辟謠的問題，多從辟謠平臺、辟謠信息內(nèi)容與辟謠方式視角研究辟謠策略，探討提升辟謠效果的方式與方法。從辟謠平臺來看，學(xué)者們關(guān)注辟謠網(wǎng)站的建設(shè)與優(yōu)化[34]，強調(diào)用戶體驗下的辟謠平臺導(dǎo)航設(shè)計，從實踐層面提出提升辟謠平臺的服務(wù)效能[35]。從信息內(nèi)容來看，學(xué)者們關(guān)注不同信息表達的作用，強調(diào)要緊緊圍繞用戶需求，通過訴諸理性與訴諸感性的辟謠模式，采用用戶喜歡的語言表達，充分發(fā)揮信息的辟謠作用[36]。從辟謠方式上看，郭小安等[37]指出政府、媒體與網(wǎng)民的聯(lián)動協(xié)同是最為理想的辟謠方式；王國華等[38]研究主流社交媒體平臺新浪微博，發(fā)現(xiàn)其辟謠方式主要為原創(chuàng)式、轉(zhuǎn)發(fā)式、自凈式與規(guī)范式。學(xué)者們也提出以謠辟謠[39]、否定性辟謠[40]等方式，特別是在突發(fā)事件中，要從辟謠主體、時機、渠道、內(nèi)容、受眾等方面合理組合與協(xié)調(diào)，提出針對性的辟謠策略[41- 42]。聶靜虹等[43]指出，在大數(shù)據(jù)、算法、AI等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)加持下，要從“被動辟謠”轉(zhuǎn)變到“主動辟謠”。

4.3 研究熱點變化趨勢分析

通過對突變詞的分析，可以了解關(guān)鍵詞變化情況，把握辟謠領(lǐng)域研究主題的變化趨勢。基于關(guān)鍵詞聚類的結(jié)果，在CiteSpace軟件中選擇Burstness，并設(shè)置參數(shù)α1/α0=2，αi/αi-1= 2，γ=0.3，出現(xiàn)26個突現(xiàn)關(guān)鍵詞（見圖7）。借鑒信息的生命周期理論[44]，可將謠言從產(chǎn)生到消亡認(rèn)為是一個完整的生命周期，包括謠言生成、傳播與消退等階段。謠言生成階段主要關(guān)注如何制定辟謠策略，從而應(yīng)對謠言信息產(chǎn)生與傳播；謠言傳播階段則重點關(guān)注如何利用辟謠平臺，有效傳播辟謠信息；謠言消退階段則關(guān)注如何基于公眾心理，不斷優(yōu)化辟謠策略，提升辟謠效果。相應(yīng)的，辟謠領(lǐng)域的研究也可劃分為辟謠策略的初步探索階段（2007—2013年）、辟謠平臺的深入實踐階段（2014—2019年）、辟謠效果的穩(wěn)步提升階段（2020—2023年）。

（1）2007—2013年是辟謠策略的初步探索階段，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞包括“輿論”“新媒體”“策略”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“自我凈化”“電子政務(wù)”，其中，2013年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞“策略”的突變強度最大，表明學(xué)者們對辟謠策略的研究較為關(guān)注。謠言在互聯(lián)網(wǎng)上的快速擴散危及社會穩(wěn)定，微博的出現(xiàn)進一步加劇了突發(fā)事件中謠言治理的難度。國務(wù)院新聞辦公室自2008年就提出突發(fā)公共事件輿論引導(dǎo)的“四講”（盡早講，持續(xù)講，準(zhǔn)確講，反復(fù)講）策略，在此背景下，學(xué)者們對辟謠領(lǐng)域的研究熱度迅速攀升，研究熱點集中在謠言與辟謠信息的交互傳播、網(wǎng)絡(luò)輿情中的辟謠策略與機制、微博平臺的自凈功能與辟謠模式等方面。2013年10月國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于進一步加強政府信息公開回應(yīng)社會關(guān)切提升政府公信力的意見》，強調(diào)要健全輿情回應(yīng)機制，對于重要政務(wù)相關(guān)輿情，要及時給予回應(yīng)，澄清事實，消除謠言。由此可見，電子政府的建設(shè)成為國家治理能力與政府公信力提升的關(guān)鍵要素，要尋求政府辟謠的技術(shù)之道，降低謠言傳播幾率[45]。同時，意見中強調(diào)要進一步加強平臺建設(shè)，強化政務(wù)微博、微信等新媒體平臺運用，這些政策進一步推動了下一階段學(xué)者們對辟謠平臺的深入實踐。

（2）2014—2019年是辟謠平臺的深入實踐階段，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞包括“社會治理”“政府信任”“謠言傳播”“傳播模型”“人工智能”，其中，2018年出現(xiàn)的“謠言傳播”的突變強度最大，表明學(xué)者們對該領(lǐng)域研究較為關(guān)注。這一階段的熱點包括對政府信任危機的挑戰(zhàn)與基于辟謠平臺的社會治理研究，如唐雪梅等[41]指出辟謠是控制謠言的最有效方式，突發(fā)事件中政府要依據(jù)謠言傳播及情景組合辟謠；劉力銳等[46]提出政府辟謠可分為證實、證偽與混合型3種類型，證實型辟謠可增強信任。然而，謠言與辟謠信息往往相互交織，極易引發(fā)政府信任危機，為社會治理帶來挑戰(zhàn)。我國高度重視網(wǎng)絡(luò)空間的治理工作，2017年國務(wù)院“十三五”國家信息化規(guī)劃指出，要加強對網(wǎng)絡(luò)傳播平臺的管理，國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《政府網(wǎng)站發(fā)展指引》中也強調(diào)要及時發(fā)布辟謠信息，擴大傳播范圍，增強與公眾的互動效果。2018年正式上線的“中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺”成為我國網(wǎng)絡(luò)辟謠主陣地。學(xué)者們對辟謠平臺開始了深入實踐，如許鴻艷等[47]通過研究我國全媒體平臺的辟謠實踐與應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)辟謠方式的多樣化、辟謠信息的多形式能夠提升辟謠效果，但辟謠平臺在技術(shù)應(yīng)用與綜合功能方面仍需完善，平臺的深度辟謠與自凈功能仍待加強。習(xí)近平總書記在2018年在全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議上強調(diào)，要提高網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力，形成多主體參與、經(jīng)濟、技術(shù)等多手段結(jié)合的綜合治網(wǎng)格局。自此，研究前沿逐漸轉(zhuǎn)向多主體協(xié)同辟謠與基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的精準(zhǔn)辟謠，如金兼斌等[31]指出，要借助媒體、高校、政府、網(wǎng)民等多主體辟謠力量，研究社會化協(xié)同辟謠機制；劉沫瀟[48]對“一點資訊”平臺進行案例研究，發(fā)現(xiàn)其將算法推薦技術(shù)應(yīng)用于辟謠領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)謠言的精準(zhǔn)打擊，也指出在智媒時代辟謠平臺要完善行業(yè)規(guī)范，構(gòu)建良性媒介生態(tài)。

（3）2020—2023年是辟謠效果的穩(wěn)步提升階段，突現(xiàn)的關(guān)鍵詞包括“謠言治理”“大數(shù)據(jù)”“新冠疫情”“辟謠效果”“社交媒體”，其中2021年出現(xiàn)的辟謠效果突變強度最大，表明學(xué)者們對該領(lǐng)域的研究較為關(guān)注。2019年末突發(fā)的新冠肺炎疫情中，“新冠病毒為人工合成”“吃大蒜、喝白酒可以防治新冠肺炎”等謠言頻出，誤導(dǎo)社會公眾，危及社會穩(wěn)定。2020年舉行的中國網(wǎng)絡(luò)誠信大會中，中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺發(fā)布“2020年度涉新冠肺炎疫情防控辟謠榜”。自此，學(xué)者們對辟謠效果的研究熱度急劇攀升，研究熱點集中在辟謠效果的影響因素與辟謠效果的評價與預(yù)測。如夏志杰等[49]構(gòu)建“辟謠信息—辟謠效果”的兩階段模型，指出視頻、直播相比純文本更容易提升公眾對信息的感知可信度，社交媒體平臺具有辟謠優(yōu)勢，要基于人工智能等技術(shù)深度挖掘公眾需求。王晰巍等[4]構(gòu)建了辟謠效果評價指標(biāo)體系并進行驗證，指出多主體要形成系統(tǒng)化協(xié)同辟謠機制，辟謠信息表達方面應(yīng)注意媒體框架設(shè)置，要注重對用戶心理意識的引導(dǎo)?？梢?，該階段學(xué)者們已關(guān)注到對辟謠受眾心理機制的研究，關(guān)注到影響辟謠效果的心理因素。如馬得勇[50]分析了公眾信謠和辟謠的社會心理，指出辟謠信息總體上能夠發(fā)揮作用，正面效果大于其逆火效應(yīng)，但通過辟謠根除謠言卻很困難；吳文汐等[51]分析AI技術(shù)對謠言傳播的影響，考慮到用戶心理，提出智媒時代謠言識別、控制與更正的路徑。胡琦等[52]研究了全媒體時代謠言產(chǎn)生的心理機制，提出要利用智能算法提升謠言治理精確度，提高辟謠信息的達到率。此外，劉于思等[53]指出，我國辟謠出現(xiàn)“強平臺、弱機構(gòu)”的獨特現(xiàn)象，社交平臺上的群眾舉報式辟謠與專業(yè)事實核查中的親民話語風(fēng)格組合更能起到信息糾偏效果。閆文捷等[54]指出互聯(lián)網(wǎng)平臺辟謠在中國事實核查中扮演重要角色，但以專業(yè)性新聞機構(gòu)主導(dǎo)的“識真”式事實核查比平臺辟謠更能提升人們對真?zhèn)蔚呐袛唷Ｓ纱丝梢?，平臺辟謠與基于公眾心理的辟謠效果仍是該領(lǐng)域的研究前沿，辟謠效果領(lǐng)域的相關(guān)研究仍有很大的發(fā)展空間。

5 研究結(jié)論與建議/ Research conclusions and suggestions

通過采用CiteSpace軟件對國內(nèi)辟謠研究領(lǐng)域2007—2023年的CSSCI文獻進行期刊分布、作者與研究機構(gòu)分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類和研究熱點變化趨勢的可視化分析發(fā)現(xiàn)如下結(jié)論：

第一，從整體研究趨勢來看，辟謠領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)逐步增長的趨勢，研究熱度不斷攀升。該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)跨學(xué)科趨勢，主要涉及情報學(xué)、新聞傳播學(xué)與公共管理等學(xué)科領(lǐng)域，期刊整體分布符合布氏定律。從作者與研究的機構(gòu)分布情況來看，雖然核心作者群尚未形成，但是已經(jīng)形成了部分穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)。研究機構(gòu)分布廣泛，高校在辟謠領(lǐng)域的研究發(fā)揮著重要作用。建議進一步加大辟謠領(lǐng)域?qū)W者間的合作力度，完善橫向合作交流機制，搭建學(xué)術(shù)合作交流平臺，發(fā)揮學(xué)者各自學(xué)科領(lǐng)域優(yōu)勢，促進研究力量均衡發(fā)展；研究機構(gòu)應(yīng)進一步多樣化，除高等院校外，科研院所、社會治理部門及相關(guān)機構(gòu)應(yīng)進一步發(fā)揮領(lǐng)域與技術(shù)優(yōu)勢，促進辟謠領(lǐng)域研究成果與實踐深度融合，推動社會治理能力的高質(zhì)量發(fā)展；此外，還應(yīng)利用社交媒體平臺，建立辟謠領(lǐng)域研究論壇與社群，定期組織辟謠領(lǐng)域研究的學(xué)術(shù)會議，邀請國內(nèi)外辟謠領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者交流學(xué)術(shù)成果，借鑒國際謠言治理的先進經(jīng)驗，推動國內(nèi)辟謠研究的交流合作。

第二，國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究內(nèi)容豐富，研究主題廣泛。該領(lǐng)域研究內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)謠言與辟謠信息的交互傳播、突發(fā)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情、辟謠策略與協(xié)同治理、政府辟謠與信任危機、政府回應(yīng)與信息公開、公眾情緒與社會心理、事實核查與新聞創(chuàng)新等若干方面，從關(guān)鍵詞聚類圖譜來看，研究主題集中在辟謠信息傳播意愿與傳播規(guī)律、辟謠效果及評價、辟謠機制與辟謠策略。由此可見，辟謠領(lǐng)域豐富的研究內(nèi)容推動了該領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，并為有效的謠言治理提供了實踐指導(dǎo)。建議進一步引入多元化的理論與方法，充分利用問卷調(diào)查、實驗控制、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等多種手段，推動情報學(xué)、傳播學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科的交叉融合，共同構(gòu)建辟謠領(lǐng)域研究的綜合理論框架，更加深入地揭示謠言與辟謠信息傳播背后的社會心理因素。進一步加強理論與實踐的創(chuàng)新融合，將理論研究結(jié)果更好地應(yīng)用于指導(dǎo)我國社會治理實踐，同時要加強對公眾信息素養(yǎng)與謠言辨識能力的培養(yǎng)，研究如何通過宣傳教育等手段提升公眾信息與新媒介素養(yǎng)，有效提升辟謠能力，也是學(xué)者們未來研究的一個重要方向。

第三，國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究熱度不斷提升，研究熱點不斷創(chuàng)新。國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究是近10余年突發(fā)事件、網(wǎng)絡(luò)輿情、應(yīng)急管理與社會治理等方面的熱點問題，研究熱度自2011年起持續(xù)攀升，研究熱點最早圍繞輿論危機、謠言傳播、辟謠策略開展，隨后轉(zhuǎn)向?qū)Ρ僦{平臺的辟謠方式、辟謠機制、算法應(yīng)用的深入研究，繼而又關(guān)注到辟謠效果提升中的信息需求、公眾參與及其心理機制。可以看出，國內(nèi)辟謠領(lǐng)域的研究熱點隨著研究機構(gòu)的深度合作與學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合，也在不斷演化與創(chuàng)新。隨著生成式人工智能的橫空出世及其在社會各領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，深度造假技術(shù)也對新聞?wù)鎸嵭耘c社會治理帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，建議辟謠研究領(lǐng)域在互聯(lián)網(wǎng)平臺辟謠的基礎(chǔ)上，深化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)在辟謠領(lǐng)域研究的融合運用，緊密關(guān)注大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在辟謠領(lǐng)域的應(yīng)用前景與潛在風(fēng)險、倫理規(guī)范，用好人工智能這把雙刃劍，加大對人工智能生成內(nèi)容的事實核查，深入研究辟謠效果與態(tài)度改變的心理機制，創(chuàng)新人機協(xié)同的辟謠機制。國內(nèi)辟謠的相關(guān)研究應(yīng)及時把握該領(lǐng)域的研究熱點與前沿趨勢，推動辟謠理論創(chuàng)新與實踐應(yīng)用，有效提升社會治理效能，為有效推動國家治理能力與治理體系現(xiàn)代化貢獻學(xué)科力量。

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作者貢獻說明/Author contributions：

魯艷霞：框架設(shè)計，實驗處理，論文撰寫；

黃川林：數(shù)據(jù)分析，論文完善。

Research Status and Trends in the Field of Refuting Rumors in China： A Visual Analysis Based on CSSCI Journals （2007-2023）

Lu Yanxia Huang Chuanlin

1School of Management， Liaoning Normal University， Dalian 116029

2School of Information and Business Management， Dalian Neusoft University of Information， Dalian 116023

Abstract： [Purpose/Significance] Reviewing the current status of debunking research in China， analyzing research hotspots and trends， and providing references for related research in this field. [Method/Process] A visualization software， CiteSpace， was used to perform bibliometric analysis on CSSCI journal papers on CNKI from 2007 to 2023， and the author， institution， and keyword knowledge map were drawn to analyze the hot spots and frontier trends of rumor-refuting research. [Result/Conclusion] The research finds that the domestic rumor-refuting research shows a steady growth. The themes are focused on the intention and law of rumor-refuting information dissemination， the rumor-refuting effect and evaluation， the rumor-refuting mechanism and strategy. The changes in research hotspots go through the initial exploration stage of the rumor-refuting strategy， the in-depth practice stage of the rumor-refuting platform， and the steady improvement stage of the rumor-refuting effect. The research front trend is the fact-checking of artificial intelligence-generated content， the psychological mechanism of rumor-refuting effect and attitude change， and the rumor-refuting mechanism of man-machine collaboration.

Keywords： rumor-refuting bibliometric knowledge map visualization CiteSpace

Fund project（s）： This work is supported by the Liaoning Economic and Social Development Research Project funded by the Liaoning Federation of Social Sciences in 2024， titled “Research on the Improvement of Network Rumour-Refuting Effect for Major Emergencies” （Grant No. 2024lslybkt-124）， “Risk Governance Mechanism for Online Public Opinion in Emergencies” （Grant No. 2024lslybkt-121）.

Author（s）： Lu Yanxia， associate professor， PhD， E-mail： luyanxia@lnnu.edu.cn; Huang Chuanlin， professor， master.

Received： 2024-01-25 Published： 2024-08-27