AI將如何“重塑”宏觀經(jīng)濟(jì)

“人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，是涉及思想、科技、經(jīng)濟(jì)和社會領(lǐng)域的綜合性技術(shù)，不同于人類歷史上的農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)，它發(fā)源于自古希臘直至近現(xiàn)代知識精英的一種信仰、一種觀念、一種精神，即智能并非僅僅為人類所有，人類所制造的機(jī)器也可能產(chǎn)生智能，因為智能最終是可以被計算的。”日前，在北京大學(xué)出版社出版的《對話時代：鑄造新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)國之路》一書中，橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)與技術(shù)委員會主席、中國投資協(xié)會數(shù)字資產(chǎn)研究中心專家組組長、該書作者朱嘉明表示，1936年，圖靈機(jī)的誕生，無疑是人工智能史上里程碑式的事件。80多年以來，對人類社會而言，人工智能已不僅僅意味著某種科學(xué)、技術(shù)，而且意味著思想、經(jīng)濟(jì)和社會的顛覆性變革。經(jīng)過不斷迭代、演化，人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)證明長期主義和加速主義相互作用的歷史意義。

不斷加速推進(jìn)的人工智能前沿

“在現(xiàn)階段，人工智能的核心所在就是大語言模型?！敝旒蚊鞅硎?，目前，世界上幾個主要國家和主要公司主導(dǎo)了大語言模型的開發(fā)，呈現(xiàn)井噴式增長，形成不斷膨脹的大語言模型集群。影響大語言模型性能的主要變量是訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型規(guī)模（即參數(shù)數(shù)量）、生成算法和優(yōu)化技術(shù)。前不久，OpenAI發(fā)布基于GPT-4模型的CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代碼輸出中的錯誤。也就是說，CriticGPT就是一個通過GPT-4查找GPT-4錯誤的模型，不僅可以撰寫使用者對ChatGPT響應(yīng)結(jié)果的評論，而且可以幫助人類訓(xùn)練者更好地理解和滿足人類的意圖，發(fā)現(xiàn)和糾正基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的錯誤，表明人工智能在評估高級AI系統(tǒng)輸出的目標(biāo)方面邁出關(guān)鍵一步。

AI平臺的發(fā)展趨勢主要是垂直化和專業(yè)化。例如，AI美術(shù)平臺是通過人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像處理和創(chuàng)作的平臺，幫助藝術(shù)家和非專業(yè)人員以人工智能繪畫形式快速生成有趣、具有美學(xué)價值的繪畫作品，從中形成創(chuàng)作靈感和藝術(shù)體驗，給藝術(shù)界帶來更多的創(chuàng)新性和可能性。

對于當(dāng)代人類而言，存在三個世界：現(xiàn)實的經(jīng)驗世界、虛擬世界與超越人類時空感知的物理世界。人工智能直接影響了人類與以上三個世界的關(guān)系。朱aacO1xk7uLdpf1djhg/nIg==嘉明認(rèn)為，在現(xiàn)實的經(jīng)驗世界，人工智能和自然智能的平行和互動，改變了現(xiàn)實世界存在的方式；在虛擬世界，人工智能和現(xiàn)實虛擬技術(shù)可以引導(dǎo)人類進(jìn)入非真實的沉浸式體驗狀態(tài)，元宇宙就是其中的一種方式；在超越人類時空感知的物理世界，人工智能可以幫助人類突破感官的局限性，認(rèn)知以百億光年為尺度的宇宙和以納米為衡量單位的微觀場景。在科學(xué)實驗領(lǐng)域，人工智能技術(shù)不再僅僅是工具，而且是前提。

2024年3月，英偉達(dá)推出了世界首款人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型——Project GR00T。該模型驅(qū)動的機(jī)器人能夠理解自然語言，并通過觀察人類行為來模仿動作，用戶可以在此基礎(chǔ)上教會其快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)各種技能，以適應(yīng)現(xiàn)實世界并與之互動。朱嘉明認(rèn)為，Project GR00T的出現(xiàn)預(yù)示著真正的機(jī)器人時代可能要來了。這也是AI的最終極應(yīng)用：讓人工智能具象成為“人”。

人工智能技術(shù)終端化浪潮興起

追溯過往，人工智能的發(fā)展始終伴隨著硬件性能的突破。早期，AI算法受限于通用處理器的計算能力，中央處理器（CPU）發(fā)揮關(guān)鍵性作用。之后，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的崛起，圖形處理器（GPU）扮演越來越重要的角色。“不論是CPU還是GPU，其物理形態(tài)都是芯片。人工智能產(chǎn)業(yè)是對芯片具有依賴性的產(chǎn)業(yè)，而大語言模型更是高度依賴芯片?！敝旒蚊鞅硎尽?/p>

過去兩年，人工智能加速演變，興起了人工智能技術(shù)終端化浪潮。朱嘉明介紹，目前，市場滲透率最快的AI終端包括：一是AI電腦。鑒于AI大模型當(dāng)前所涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域與PC的使用場景高度契合，AI PC被譽(yù)為“大模型的理想載體”。有機(jī)構(gòu)預(yù)計，2024年AI筆記本電腦出貨量將達(dá)到1300萬臺，2027年AI PC的市場滲透率將逼近80%。二是AI手機(jī)。AI手機(jī)是通過端側(cè)部署AI大模型（如GPT），實現(xiàn)多模態(tài)人機(jī)交互，展現(xiàn)為非單一應(yīng)用智能化的手機(jī)終端。與傳統(tǒng)智能手機(jī)各個智能化功能分散在不同應(yīng)用程序上的做法不同，AI手機(jī)通過智能助手等統(tǒng)一入口，以AI代理的形態(tài)整合并聯(lián)動各種功能應(yīng)用，從而更高效地完成用戶的目標(biāo)。這種設(shè)計方式簡化了操作，還為用戶提供了更加自然、便捷的多模態(tài)人機(jī)交互體驗。三是擴(kuò)展現(xiàn)實和可穿戴設(shè)備。擴(kuò)展現(xiàn)實和可穿戴設(shè)備由于具備多種視覺、聽覺交互能力和手勢、眼動等追蹤功能，也將是重要的AI終端。

“這些終端通過內(nèi)置的AI算法和硬件支持，實現(xiàn)了語音識別、圖像處理、自然語言理解、預(yù)測分析等功能，從而提升了用戶體驗和設(shè)備的性能，有望極大釋放多模態(tài)AI的潛力，催生更多終端用戶的流行應(yīng)用。最終，AI終端將與人工智能物聯(lián)網(wǎng)（Artificial Intelligence of Things，AIoT）融合，完成AIoT的‘最后一公里’?！敝旒蚊鞅硎尽?/p>

人工智能將對宏觀經(jīng)濟(jì)影響巨大

從數(shù)字時代過渡到智能時代，數(shù)據(jù)不僅是生產(chǎn)要素，而且成為核心生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)增長模式的基本特征是指數(shù)增長。

朱嘉明介紹，在2024中關(guān)村論壇——數(shù)據(jù)安全治理與發(fā)展論壇上，新加坡資訊通信媒體發(fā)展局局長柳俊泓表示，預(yù)計2024年全球?qū)a(chǎn)生147澤字節(jié)（Zetta Byte，ZB）的數(shù)據(jù)。美國市場研究機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測，到 2025年，全世界將產(chǎn)生175ZB的數(shù)據(jù)。以中國為例，全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2023年）》顯示，2023年，全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到32.85ZB，同比增長22.44%；全國數(shù)據(jù)存儲總量為1.73ZB，新增數(shù)據(jù)存儲量為0.95ZB，生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存；全國2200多個算力中心的算力規(guī)模約為0.23十萬億億次浮點運(yùn)算/秒（ZFLOPS），同比增長約為30%；全國數(shù)據(jù)存儲總空間為2.93ZB。在存儲的數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)占比約4成，數(shù)據(jù)加工能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價值被低估、難以挖掘復(fù)用。

“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的總量如此巨大，但是有效供給不足，所以需要AI算力和算法。”朱嘉明介紹，衡量AI算力的標(biāo)準(zhǔn)是計算的數(shù)量級。算力的常用計量單位是每秒執(zhí)行的浮點運(yùn)算次數(shù)，即FLOPS。一個由華為At-las800訓(xùn)練服務(wù)器組成的AI算力集群，以1000P算力為例，一個時鐘周期可以進(jìn)行100億億次計算。1000P算力有多強(qiáng)？1000P的算力相當(dāng)于50萬臺電腦的算力之和。

在機(jī)械工業(yè)時代，制造業(yè)的是指綜合利用物料、能源、設(shè)備、工具、資金、技術(shù)、信息和人力等資源，通過生產(chǎn)制造過程，轉(zhuǎn)化為大型工具、其他生產(chǎn)性和消費(fèi)性產(chǎn)品的行業(yè)。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的核心組成部分。

在智能時代，智能制造業(yè)將繼續(xù)構(gòu)成經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體系的核心部門。智能制造業(yè)包括兩個部分：制造業(yè)的智能化和智能化的制造業(yè)。前者是指通過人工智能技術(shù)所改造的傳統(tǒng)制造業(yè)，后者是指通過人工智能技術(shù)發(fā)展所形成的全新制造業(yè)。例如，無人汽車、無人飛機(jī)、無人艦艇就屬于全新的智能化制造業(yè)。

朱嘉明認(rèn)為，人工智能與制造業(yè)的深度結(jié)合，特別是將各類大模型納入制造業(yè)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，極大地提升了制造業(yè)的效率和質(zhì)量，預(yù)示著智能制造，特別是機(jī)器和器械等的徹底革新。

在現(xiàn)階段，世界工業(yè)發(fā)達(dá)國家都在關(guān)注和推動智能制造業(yè)。其中，德國以其“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略引領(lǐng)智能制造業(yè)的發(fā)展，注重智能工廠、智能物流和智能生產(chǎn)，通過標(biāo)準(zhǔn)化和創(chuàng)新驅(qū)動，使德國保持在全球制造業(yè)中的領(lǐng)先地位。歐盟通過發(fā)布《歐洲新工業(yè)戰(zhàn)略》等政策文件，推動工業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)把綠色、數(shù)字化和智能化作為工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。美國強(qiáng)調(diào)了人工智能在制造過程中的作用，包括改進(jìn)制造過程調(diào)度、增強(qiáng)制造過程的柔性、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。日本在機(jī)器人技術(shù)和自動化方面一直處于世界領(lǐng)先地位，其智能制造戰(zhàn)略聚焦于機(jī)器人新戰(zhàn)略和互聯(lián)工業(yè)戰(zhàn)略，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用，實現(xiàn)協(xié)同制造。中國智能制造業(yè)得益于《中國制造2025》所提出的發(fā)展戰(zhàn)略和政策體系，在維系產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球領(lǐng)先前提下，正在努力解決智能制造標(biāo)準(zhǔn)、軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等基礎(chǔ)薄弱問題，改變高端裝備依賴進(jìn)口的狀況，提高智能技術(shù)自主化水平，以實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

因為人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)性作用，人工智能的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散是發(fā)散的和非中性化的。朱嘉明表示，人工智能全方位徹底顛覆和改造原來的產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造。在這個過程中，人工智能通過改造老產(chǎn)業(yè)和構(gòu)造新產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散模式，最終催生了從來沒有過的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

在過去十年，全球人工智能市場形成了一系列特征：人工智能市場是當(dāng)代市場體系中規(guī)模膨脹最快的市場?？梢灶A(yù)見，未來人工智能市場將繼續(xù)保持快速增長的態(tài)勢。人工智能市場是科學(xué)技術(shù)驅(qū)動的市場，呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。人工智能市場的快速膨脹與以指數(shù)級速度增長、積累、開發(fā)和利用存在強(qiáng)烈的相關(guān)性。人工智能廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，導(dǎo)致人工智能市場高度多樣化。例如，人工智能已經(jīng)與金融、醫(yī)療、教育、智能制造等相融合，有效地改造了傳統(tǒng)市場結(jié)構(gòu)。人工智能市場呈現(xiàn)日趨激烈的競爭態(tài)勢，特別是全球性的人工智能市場競爭和壟斷的博弈不斷升級，呈現(xiàn)國際合作和競爭并存的趨勢，人工智能市場需要跨界、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域和跨國的多方面合作，單一企業(yè)或國家很難獨立完成人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能市場結(jié)構(gòu)復(fù)雜，生成式人工智能行業(yè)可以說是目前同比增長最快的市場。此外，人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件、硬件和服務(wù)增長貢獻(xiàn)顯著。人工智能市場對企業(yè)轉(zhuǎn)型形成壓力和動力。

有機(jī)構(gòu)估算，2023年全球生成式人工智能市場價值為137.1億美元。到2025年，生成式人工智能市場估值預(yù)計將達(dá)到221.2億美元。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大。2023年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超5000億元人民幣，企業(yè)數(shù)量超4500家。相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，2035年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)1.73萬億元人民幣，全球占比達(dá)30.6%。

“在全球人工智能布局中，北歐國家正逐漸成為新的中心區(qū)域，形成了群雄逐鹿的局面?！敝旒蚊鞅硎?，影響人工智能區(qū)域布局的因素比較復(fù)雜。其中，比較重要的因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化基礎(chǔ)；人工智能科技的歷史發(fā)展積累，包括思想、學(xué)術(shù)和科研成果的積累；研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)和人才的質(zhì)量和數(shù)量；人工智能的資金支持到位；政府的戰(zhàn)略眼光和政策扶持；人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景；國際合作的環(huán)境。

（摘自8月31日《中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報》。作者為該報記者）

■ 本欄編輯 趙婷宇