數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新與綠色轉(zhuǎn)型

摘 要：在當(dāng)前我國追求高質(zhì)量發(fā)展的背景下，企業(yè)通過數(shù)字信息的深度應(yīng)用，能夠在生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售以及研發(fā)創(chuàng)新等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)獲得強(qiáng)大賦能，進(jìn)而有效推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展模式的全面升級與轉(zhuǎn)型。本文基于全國29個(gè)省份（市、自治區(qū)）2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建PVAR模型研究了數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型這三者之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，以期在加入更多相關(guān)信息并且考慮滯后影響，內(nèi)生問題的情況下進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：（1）滯后一期的綠色創(chuàng)新則對當(dāng)前的數(shù)字金融發(fā)展沒有顯著影響。（2）滯后一期的數(shù)字金融對當(dāng)前的綠色創(chuàng)新具有顯著的正向影響，但在東部地區(qū)則沒有顯著影響。（3）滯后一期的綠色創(chuàng)新能夠顯著正向影響當(dāng)前的綠色創(chuàng)新水平。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字金融；綠色創(chuàng)新；綠色轉(zhuǎn)型；PVAR模型；數(shù)字信息

中圖分類號(hào)：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）09（b）--05

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展，人與自然和諧共生。我國經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，群眾、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和政府均積極響應(yīng)綠色轉(zhuǎn)型。隨著金融科技和數(shù)字技術(shù)如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈的廣泛應(yīng)用，金融服務(wù)效率提高，推動(dòng)了綠色創(chuàng)新。綠色技術(shù)創(chuàng)新能平衡經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)“雙贏”，提升企業(yè)競爭力。盡管有進(jìn)步，但實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”和“碳中和”目標(biāo)仍具挑戰(zhàn)。高質(zhì)量發(fā)展要求數(shù)字信息賦能企業(yè)各環(huán)節(jié)，以升級發(fā)展模式。然而，優(yōu)惠政策實(shí)施、資金支持、企業(yè)創(chuàng)新意愿等傳導(dǎo)機(jī)制仍存問題，需進(jìn)一步研究解決，以確保綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的順利推進(jìn)。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)，在資源統(tǒng)籌、決策規(guī)劃上優(yōu)勢明顯。挖掘其創(chuàng)新潛力，釋放發(fā)展動(dòng)能，發(fā)揮綠色價(jià)值，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。趙柄鑒（2021）研究發(fā)現(xiàn)，依托互聯(lián)網(wǎng)革命和科技創(chuàng)新所帶來的科技成果日漸成熟，并且與其他領(lǐng)域相互滲透、融合日趨緊密。黃健斌（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)、AI和機(jī)器人研發(fā)、智能制造等投入能提升生產(chǎn)力、擴(kuò)大規(guī)模、激勵(lì)創(chuàng)新，降低生產(chǎn)成本。李治國等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)和城市的制造業(yè)生產(chǎn)率提升中均發(fā)揮促進(jìn)作用。程文先等（2021）發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新可以推動(dòng)中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展從而加速對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，并且該效應(yīng)隨著制度環(huán)境的提升表現(xiàn)出“U”型特征邊。劉敏樓等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融智能化服務(wù)越高，金融服務(wù)越高效精準(zhǔn)，并且能降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提升綠色創(chuàng)新效率。周曉輝等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高資本配置效率，減少扭曲，長期促進(jìn)綠色創(chuàng)新，非數(shù)字金融短期效應(yīng)。

綠色創(chuàng)新顯著影響綠色轉(zhuǎn)型，我國經(jīng)濟(jì)已由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向效率與創(chuàng)新雙驅(qū)動(dòng)，但仍面臨內(nèi)外部挑戰(zhàn)，如資源不足與政府支持缺乏，導(dǎo)致創(chuàng)新意愿不強(qiáng)。除節(jié)能減排與降低污染外，綠色金融政策會(huì)對企業(yè)融資成本產(chǎn)生沖擊，陳國進(jìn)等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融政策能夠通過差異化信用利差提高企業(yè)債務(wù)融資成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。曾惠芝（2022）研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融與企業(yè)融資成本存在顯著正相關(guān)。王保林等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，綠色創(chuàng)新能提升城市經(jīng)濟(jì)韌性，增強(qiáng)對外沖擊的抵抗力。張學(xué)超等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的耦合性隨著時(shí)間推進(jìn)在不斷提升，但其耦合性存在區(qū)域性差異。古惠冬等（2022）研究認(rèn)為，綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于降低碳排放、促進(jìn)節(jié)能減排、減少環(huán)境污染、提升綠色生產(chǎn)效率，其影響效應(yīng)具有空間關(guān)聯(lián)性。

數(shù)字金融成為城市綠色轉(zhuǎn)型的強(qiáng)勁推手，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則通過優(yōu)化技術(shù)結(jié)構(gòu)，顯著提升全要素生產(chǎn)率，為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)大的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。熊曉煉等（2022）研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間能夠?qū)崿F(xiàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，盡管當(dāng)前區(qū)域間的協(xié)同差異尚不顯著，但這種差異卻展現(xiàn)出逐漸擴(kuò)大的趨勢。戚聿東等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型因能增加企業(yè)的整體開放性和流動(dòng)性，被視為企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。劉廣亮等（2023）將綠色技術(shù)創(chuàng)新視為關(guān)鍵中介，深入剖析了創(chuàng)新要素集聚及政府競爭在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中，綠色技術(shù)創(chuàng)新所扮演的中介角色及其影響機(jī)制。韓先鋒等（2023）研究揭示了綠色技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的顯著正面效應(yīng)，但值得注意的是，這種推動(dòng)作用隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出邊際效率遞減的非線性特征，即其正面影響的強(qiáng)度在逐漸減弱。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

為研究數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新與綠色轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，本文構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR）進(jìn)行分析，模型如下：

其中，i、t分別表示樣本中的個(gè)體和時(shí)間，j為滯后階數(shù)，包含數(shù)字金融（digit）、綠色創(chuàng)新（invent）與綠色轉(zhuǎn)型（trans）三個(gè)內(nèi)生變量。θit和δi分別表示隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)和不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選擇

基于對相關(guān)文獻(xiàn)的借鑒以及數(shù)據(jù)和模型的適用程度，本文選取面板向量自回歸模型（PVAR），對全國數(shù)字普惠金融指數(shù)、企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)明專利數(shù)、城市轉(zhuǎn)型程度三個(gè)時(shí)間序列變量來做實(shí)證研究。本文選擇三個(gè)變量如下：（1）數(shù)字金融（digit）：采取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)；（2）綠色創(chuàng)新 （invent）：采取每年各個(gè)地區(qū)企業(yè)綠色發(fā)明專利的申請數(shù)量；（3）綠色轉(zhuǎn)型（trans）：選取碳排放強(qiáng)度這一指標(biāo)來衡量地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型的程度。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)如下表1所示：

2.3 單位根檢驗(yàn)

本文為確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，鑒于采用的數(shù)據(jù)為短面板特性，采用LLC、IPS及HT三種方法對綠色創(chuàng)新（lninvent）、數(shù)字普惠金融指數(shù)（lndigit）及綠色轉(zhuǎn)型（trans）對數(shù)序列進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。若初次檢驗(yàn)結(jié)果顯示序列不平穩(wěn)，則進(jìn)一步對這三個(gè)變量的對數(shù)序列進(jìn)行一階差分處理（dlninvent、dlndigit和dtrans），并重新進(jìn)行上述單位根檢驗(yàn)，以期獲得平穩(wěn)的時(shí)間序列。其檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，數(shù)字普惠金融指數(shù)的對數(shù)序列（lndigit）通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，但綠色創(chuàng)新的對數(shù)序列（lninvent）和綠色轉(zhuǎn)型（trans）未通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，但綠色創(chuàng)新的對數(shù)序列（lninvent）和綠色轉(zhuǎn)型（trans）的一階差分均通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，故可構(gòu)建面板向量自回歸模型。

2.4 最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

本文采用MAIC、MBIC與MQIC準(zhǔn)則來確定最優(yōu)滯后階數(shù)，之后根據(jù)三個(gè)準(zhǔn)則值最小化原則來選取最優(yōu)滯后階數(shù)。結(jié)果顯示如表3所示，確定本文模型選取的最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保模型穩(wěn)定性以及后續(xù)GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解結(jié)果的有效性，本文進(jìn)行了模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言，通過檢查動(dòng)態(tài)矩陣特征值的模型是否均小于1（位于單位圓內(nèi)部）來評估模型穩(wěn)定性。如圖1所示，所有動(dòng)態(tài)矩陣特征值的模型均滿足這一條件，因此可以確認(rèn)本文所采用的模型是穩(wěn)健的。

2.6 GMM估計(jì)

在確認(rèn)數(shù)據(jù)已通過單位根檢驗(yàn)展現(xiàn)平穩(wěn)性，并確定了最優(yōu)滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上，本文采用Stata 16.0軟件，運(yùn)用廣義矩估計(jì)（GMM）方法對數(shù)字普惠金融指數(shù)、綠色創(chuàng)新以及綠色轉(zhuǎn)型三個(gè)核心變量進(jìn)行了模型估計(jì)，旨在深入分析它們之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系。具體的研究發(fā)現(xiàn)及估計(jì)結(jié)果已整理并展示在表5中。

本文以數(shù)字金融（h_dlndigit）為被解釋變量。本年的數(shù)字金融會(huì)受到滯后一期的數(shù)字金融的影響，且其影響在1%顯著水平下為正，說明上一期的數(shù)字金融發(fā)展促進(jìn)當(dāng)前數(shù)字金融的發(fā)展，這表明數(shù)字金融的發(fā)展能夠不斷強(qiáng)化自身，其技術(shù)的發(fā)展存在著連續(xù)性，往年的技術(shù)更迭能為后期的數(shù)字金融發(fā)展打下技術(shù)和條件的基礎(chǔ)，并且這種促進(jìn)效果的顯著，說明我國在數(shù)字金融的發(fā)展過程中做得較好，政策和技術(shù)的傳導(dǎo)較為有效。而滯后一期的綠色創(chuàng)新則對當(dāng)前的數(shù)字金融發(fā)展沒有顯著影響，這可能是由于當(dāng)前我國綠色技術(shù)的創(chuàng)新主要是集中在生產(chǎn)方式上，對于新能源的使用以及能源再生等技術(shù)的攻關(guān)較多，從而對數(shù)字金融并未產(chǎn)生顯著影響。滯后一期的綠色轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融水平存在著顯著的正向影響，這可能是由于我國部分地區(qū)在綠色轉(zhuǎn)型期間企業(yè)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新性優(yōu)化提高了整個(gè)區(qū)域的數(shù)字金融程度，同時(shí)地區(qū)轉(zhuǎn)型過程中所需要的大規(guī)模資金對數(shù)字金融提高提出了要求，能夠有效促進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及金融體系的發(fā)展。

本文以綠色創(chuàng)新（h_dlninvent）為被解釋變量。滯后一期的數(shù)字金融對當(dāng)前的綠色創(chuàng)新具有顯著的正向影響，這可能是數(shù)字金融通過對新技術(shù)、大數(shù)據(jù)的使用使得企業(yè)的可獲得資金增加以及資金使用成本降低，從而有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)明的積極性，也為其綠色創(chuàng)新提供了資金支持。滯后一期的綠色創(chuàng)新能夠顯著的正向影響當(dāng)前的綠色創(chuàng)新水平，這可能是由于綠色創(chuàng)新的技術(shù)不斷積累能夠有效攻克相關(guān)的技術(shù)難題，通過技術(shù)積累能夠更有效地進(jìn)行創(chuàng)新以及相關(guān)技術(shù)人才隊(duì)伍的不斷壯大也能夠有效提高創(chuàng)新實(shí)力。

本文以綠色轉(zhuǎn)型（h_dtrans）為被解釋變量，滯后一期的綠色創(chuàng)新均對綠色轉(zhuǎn)型有正向影響，其原因可能是由于綠色創(chuàng)新能夠通過技術(shù)在保障經(jīng)濟(jì)績效的同時(shí)促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)資源高效以及再生使用，以及人力、資源等各方面資源的投入和高效使用能夠極大的促進(jìn)地區(qū)的綠色轉(zhuǎn)型。滯后一期的綠色轉(zhuǎn)型能夠顯著正向影響當(dāng)期的綠色轉(zhuǎn)型，其原因可能是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和相關(guān)人力資源的堆積，使得綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加快，從而產(chǎn)生正向影響。

2.7 脈沖響應(yīng)分析

本文對模型的矩估計(jì)（GMM）結(jié)果顯示了各變量之間的靜態(tài)互動(dòng)關(guān)系，為了進(jìn)一步研究數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型三者之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，本文對三個(gè)變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)是在控制其他變量的情況下，描述一個(gè)內(nèi)生變量在受到另一個(gè)內(nèi)生的變量標(biāo)準(zhǔn)化沖擊后的響應(yīng)情況。本文設(shè)置時(shí)間跨度為10期，進(jìn)行300次蒙特卡洛模擬，橫坐標(biāo)表示滯后期數(shù)，縱坐標(biāo)反映響應(yīng)變量的響應(yīng)程度，實(shí)線表示沖擊效果，陰影部分表示95%的置信區(qū)間。

如圖2所示，是全國樣本整體的數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型三者之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)。從圖2可知，綠色轉(zhuǎn)型長期對自身存在促進(jìn)作用，但是隨著時(shí)間的推移，其對自身的促進(jìn)作用逐漸變?nèi)?；而綠色轉(zhuǎn)型在短期內(nèi)表現(xiàn)出對綠色創(chuàng)新有較大促進(jìn)作用，但是該促進(jìn)作用在長期逐漸衰弱；綠色轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融在第一期表現(xiàn)出抑制作用，而在第三期以及后期則表現(xiàn)出促進(jìn)作用逐漸減弱的影響作用。在長期范圍，綠色創(chuàng)新對綠色轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出較為持久的促進(jìn)作用；綠色創(chuàng)新對于其自身則表現(xiàn)出隨時(shí)間遞減的促進(jìn)效果，并且其促進(jìn)效果隨著時(shí)間的遞減較為明顯；綠色創(chuàng)新對于數(shù)字金融的影響效果表現(xiàn)出倒“U”型特征，前期的促進(jìn)作用較強(qiáng)，后期則隨著時(shí)間促進(jìn)效果逐漸減少。數(shù)字金融對綠色轉(zhuǎn)型以及綠色創(chuàng)新均表現(xiàn)出隨時(shí)間逐漸減弱的促進(jìn)作用，但其促進(jìn)效果隨時(shí)間變化較輕；數(shù)字金融前期對自身表現(xiàn)出較為顯著的促進(jìn)作用，其后則隨著時(shí)間改變逐漸減小。

2.8 方差分解

為了量化不同隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對內(nèi)生變量產(chǎn)生的沖擊效應(yīng)，并深入探討這些沖擊在動(dòng)態(tài)演變過程中的相互影響程度，本文針對所建模型進(jìn)行了方差分解分析。在設(shè)定分析期數(shù)為10期的前提下，方差分解的具體結(jié)果見表5。

從數(shù)字金融的方差貢獻(xiàn)率來看，在期初數(shù)字金融對自身的方差貢獻(xiàn)率較大，在第五期達(dá)到53.4%，同時(shí)綠色轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融的方差貢獻(xiàn)率也較大。而在第十期，綠色轉(zhuǎn)型的方差貢獻(xiàn)率甚至超過了數(shù)字金融自身。

從綠色創(chuàng)新的方差貢獻(xiàn)率來看，在期初綠色轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新的方差貢獻(xiàn)率較大，在第十期和第五期達(dá)到了79.7%，而自身的方差貢獻(xiàn)率僅為20%。

從綠色轉(zhuǎn)型的方差貢獻(xiàn)率來看，綠色轉(zhuǎn)型對自身的方差貢獻(xiàn)率均較大，綠色轉(zhuǎn)型的方差貢獻(xiàn)率均達(dá)到95%以上。

2.9 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型之間的短期動(dòng)態(tài)影響和因果關(guān)系，本文對這三個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。結(jié)果如表6所示，綠色轉(zhuǎn)型是數(shù)字金融的單向格蘭杰原因，數(shù)字金融是綠色創(chuàng)新的單向格蘭杰原因，綠色創(chuàng)新是綠色轉(zhuǎn)型的單向格蘭杰原因。這說明綠色轉(zhuǎn)型能夠單向影響數(shù)字金融發(fā)展，數(shù)字金融能夠單向影響綠色創(chuàng)新增長，綠色創(chuàng)新能夠單向影響綠色轉(zhuǎn)型程度。

3 結(jié)論與建議

本文使用全國29個(gè)省份（市、自治區(qū)）2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用PVAR模型對數(shù)字金融、綠色創(chuàng)新、綠色轉(zhuǎn)型之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論。

（1）GMM廣義矩估計(jì)結(jié)果顯示：①以數(shù)字金融作為被解釋變量。本年的數(shù)字金融會(huì)受到滯后一期的數(shù)字金融的影響，且其影響在1%顯著水平下為正，說明上一期的數(shù)字金融發(fā)展促進(jìn)當(dāng)前數(shù)字金融的發(fā)展；滯后一期的綠色創(chuàng)新則對當(dāng)前的數(shù)字金融發(fā)展沒有顯著影響；滯后一期的綠色轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融水平存在著顯著的正向影響。以綠色創(chuàng)新為被解釋變量。滯后一期的數(shù)字金融對當(dāng)前的綠色創(chuàng)新具有顯著的正向影響；滯后一期的綠色創(chuàng)新能夠顯著的正向影響當(dāng)前的綠色創(chuàng)新水平。②以綠色轉(zhuǎn)型為被解釋變量。滯后一期的數(shù)字金融對影響綠色轉(zhuǎn)型的影響不顯著；滯后一期的綠色創(chuàng)新對綠色轉(zhuǎn)型有正向影響；滯后一期的綠色轉(zhuǎn)型能夠顯著正向影響當(dāng)期的綠色轉(zhuǎn)型。

（2）脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示，在全國范圍內(nèi)綠色轉(zhuǎn)型在長期對自身以及綠色創(chuàng)新存在促進(jìn)作用，但是隨著時(shí)間的推移，其對自身的促進(jìn)作用逐漸變?nèi)?；綠色轉(zhuǎn)型對數(shù)字金融在第一期表現(xiàn)出抑制作用，而在第三期以及后期則表現(xiàn)出促進(jìn)作用逐漸減弱的影響作用。在長期范圍，綠色創(chuàng)新對綠色轉(zhuǎn)型以及自身表現(xiàn)出較為持久的促進(jìn)作用。綠色創(chuàng)新對于數(shù)字金融的影響效果表現(xiàn)出倒“U”型特征。數(shù)字金融對自身、綠色轉(zhuǎn)型以及綠色創(chuàng)新均表現(xiàn)出隨時(shí)間逐漸減弱的促進(jìn)作用，但其促進(jìn)效果隨時(shí)間變化較輕。

根據(jù)上述實(shí)證得出的結(jié)論，本文提出以下政策建議。

（1）加強(qiáng)數(shù)字金融建設(shè)，確保其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化相匹配。政府應(yīng)持續(xù)投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新，構(gòu)建動(dòng)態(tài)匹配指數(shù)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，特別是在西部地區(qū)，促進(jìn)數(shù)字金融與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，助力綠色轉(zhuǎn)型。對重污染企業(yè)，利用數(shù)字技術(shù)提供資金支持，推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型。大城市應(yīng)利用成熟市場放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色效應(yīng)，中小城市則應(yīng)完善基礎(chǔ)設(shè)施和政策支持，提高數(shù)字金融服務(wù)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。

（2）加快企業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)綠色創(chuàng)新，政府需加強(qiáng)引導(dǎo)和政策支持，強(qiáng)調(diào)節(jié)約優(yōu)先，平衡產(chǎn)出與效率，降低能耗和碳排放。當(dāng)前企業(yè)綠色創(chuàng)新影響較小，政府應(yīng)加大支持，企業(yè)深化研究，共同推動(dòng)綠色技術(shù)迭代更新。深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，打造全產(chǎn)業(yè)鏈綠色發(fā)展，降低綠色創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)與成本。政府可通過稅收優(yōu)惠、政策補(bǔ)貼等手段制定政策，提升綠色創(chuàng)新認(rèn)識(shí)。在產(chǎn)業(yè)層面，推動(dòng)一體化調(diào)控和協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高風(fēng)險(xiǎn)抵抗和節(jié)能減排效率。

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