吉林省全日制碩士生數(shù)字素養(yǎng)差異性分析：以數(shù)字技術(shù)知識與技能為參照點(diǎn)

［摘 要］數(shù)字技術(shù)知識與技能是現(xiàn)時代研究生生存與發(fā)展的核心素養(yǎng)之一。本研究參照教育部《教師數(shù)字素養(yǎng)框架》，設(shè)計(jì)適用于碩士研究生數(shù)字素養(yǎng)研究的分析框架，以吉林省10所高校的全日制碩士研究生為樣本庫，開展調(diào)查研究。結(jié)果顯示，在外界環(huán)境方面，高校層次差異對碩士生的數(shù)字素養(yǎng)不存在顯著差異，而父母的文化程度差異對碩士生數(shù)字素養(yǎng)存在潛匿性、間接性影響；在學(xué)生個體差異層面，男同學(xué)與女同學(xué)在數(shù)字素養(yǎng)上不存在明顯差異，而理工科學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)明顯強(qiáng)于文史類學(xué)生。本研究基于調(diào)研結(jié)論從學(xué)校、家庭、學(xué)生三個層面提出了提升碩士生數(shù)字素養(yǎng)的策略。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字素養(yǎng)；數(shù)字技術(shù)；碩士研究生；影響因素

［作者簡介］劉爽（1982— ），男，管理學(xué)博士，長春師范大學(xué)科學(xué)教育學(xué)院副教授；吳辛禹（1997— ），男，長春師范大學(xué)科學(xué)教育學(xué)院碩士研究生（長春 130000）。

2024年2月，中央網(wǎng)信辦、教育部、工業(yè)和信息化部、人力資源社會保障部聯(lián)合印發(fā)的《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點(diǎn)》指出，2024年是中華人民共和國成立75周年，是習(xí)近平總書記提出網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)10周年，是我國接入國際互聯(lián)網(wǎng)30周年，要以此為契機(jī)做好提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作，以助力提高人口整體素質(zhì)、服務(wù)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)、促進(jìn)全體人民共同富裕為目標(biāo)，推動全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升行動取得新成效，以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化【國務(wù)院、中央網(wǎng)信辦等四部門印發(fā)：《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點(diǎn)》，https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202402/content_6933541.htm。】。在數(shù)字時代背景下，碩士研究生作為高校著力培養(yǎng)的規(guī)模龐大的高階人才，其數(shù)字能力水平對于社會發(fā)展和國家現(xiàn)代化建設(shè)具有重要作用。

一、數(shù)字素養(yǎng)研究簡溯

數(shù)字素養(yǎng)是一個綜合性的概念，涵蓋了人們在數(shù)字化時代所需具備的一系列能力和素質(zhì)。數(shù)字素養(yǎng)最初由以色列學(xué)者艾希-特阿爾卡萊（Eshet Alkalai）于1994年提出，其認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)由圖像、思維、信息、體系及情感五類糅合元素組成【Eshet A Y.“Digital Literacy：A Conceptual Framework for Survival Skills in the Digital Era”，Journal of Educational Multimedia and Hypermedia，vol.13，no.1，2004.】。當(dāng)前學(xué)界主流觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是在數(shù)字環(huán)境下，借用信息技術(shù)手段獲取、搜集信息，評價、整合、交流信息的一種綜合素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)能力本位內(nèi)涵包括信息獲取和處理能力、數(shù)字交流能力、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造能力、數(shù)字安全意識以及數(shù)字化問題解決能力。數(shù)字素養(yǎng)在新時代已經(jīng)成為一種評價人才的重要標(biāo)準(zhǔn)，歐洲多國政府將數(shù)字素養(yǎng)視為公民應(yīng)具備的基本素質(zhì)。

學(xué)者Khalil·A.Ammar較早關(guān)注數(shù)字素養(yǎng)與高校教學(xué)、學(xué)習(xí)的密切關(guān)系，提出了一種以數(shù)字技術(shù)為依托的“敏捷混合學(xué)習(xí)范式”。這種新型的數(shù)字混合學(xué)習(xí)模式強(qiáng)調(diào)在數(shù)字設(shè)備和環(huán)境中充分調(diào)動學(xué)習(xí)者的主動性，重新定義教師的角色，形成外展性較強(qiáng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃與評價體系【Halder D，Bastaki E M A，Suleymanova S，et al.“Agile Blended Learning：A Promising Approach for Higher Education in the UAEtprCtXl/juQwFjso1tKlwg==”，SN Computer Science，vol.5，no.5，（Apr.2024）.】。數(shù)字技術(shù)正在不可逆轉(zhuǎn)地消解傳統(tǒng)的教學(xué)模式，悄然建構(gòu)著新的具有時代屬性的教育與學(xué)習(xí)框架。

數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)教學(xué)、學(xué)習(xí)關(guān)系至為密切。在教學(xué)設(shè)計(jì)方面，數(shù)字化不斷加持著教學(xué)環(huán)境、教學(xué)對象、課程內(nèi)容、教學(xué)信息四維架構(gòu)的強(qiáng)度。在教學(xué)實(shí)踐中，現(xiàn)代教育技術(shù)類的課程教學(xué)模式層出不窮，“雨課堂”“云課程”“超星學(xué)習(xí)”等混合教學(xué)、學(xué)習(xí)模式越來越賦予教育活動中的“自然人”“智能人”的意義，同時也在有效提升學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)【宋權(quán)華、廖守琴：《基于翻轉(zhuǎn)課堂的混合式教學(xué)模式的探索與實(shí)踐》，《微型電腦應(yīng)用》2018年第7期。】。在技術(shù)支撐方面，高等院校寬松的教學(xué)環(huán)境和相對完善的教學(xué)設(shè)施“數(shù)字+”成為重要輔助教學(xué)手段和學(xué)習(xí)手段以及必要的考核方式提供了無限可能，其結(jié)果是學(xué)生學(xué)習(xí)能力與教師教學(xué)能力的有效提升【蔣之煒、楊敏、李宣：《后網(wǎng)課時代高校設(shè)計(jì)學(xué)科教師數(shù)字化線上教學(xué)能力提升研究》，《湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報》2022年第22期?！俊Ｔ诮虒W(xué)內(nèi)容方面，數(shù)字素養(yǎng)正以“數(shù)字+”和“數(shù)字技術(shù)專業(yè)內(nèi)容”兩種方式席卷高校的各類專業(yè)課程，各種統(tǒng)計(jì)分析、檢索、生成式軟件技術(shù)知識與數(shù)字思維知識正在成為碩士研究生邁入“研究”門檻的基礎(chǔ)必備技能。諸如TF-TDF向量模型與矩陣因子分解技術(shù)等本身既是進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)課程設(shè)計(jì)的工具，也是數(shù)字素養(yǎng)課程的內(nèi)容【王兆平、葉茜：《智能推薦策略下的數(shù)字素養(yǎng)教育課程設(shè)計(jì)》，《高校圖書館工作》2020年第6期?！俊?/p>

基于數(shù)字素養(yǎng)對教學(xué)、學(xué)習(xí)有重要影響的認(rèn)識，教師、學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)規(guī)?；{(diào)研、評測日益被重視。我國學(xué)者對中部、東部和西部的學(xué)生做過數(shù)字素養(yǎng)的深度訪談?wù){(diào)查，并借助Nvivo分析軟件對訪談結(jié)果進(jìn)行分析，得到的結(jié)論是學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平依然無法達(dá)到要求，區(qū)域差異明顯，東部地區(qū)水平普遍高于西部地區(qū)水平【李曉靜、劉祎寧、馮紫薇：《我國青少年數(shù)字素養(yǎng)教育的現(xiàn)狀問題與提升路徑——基于東中西部中學(xué)生深度訪談的NVivo分析》，《中國電化教育》2023年第4期?！?。有學(xué)者針對此類研究提出建議，如將數(shù)字素養(yǎng)教育與專業(yè)教育兩個領(lǐng)域進(jìn)行融合，通過這種方法進(jìn)行創(chuàng)新，同時應(yīng)當(dāng)嘗試構(gòu)建精細(xì)化的數(shù)字素養(yǎng)教育體系，彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝【孫紹偉：《大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查研究：感知水平、數(shù)字鴻溝及數(shù)字經(jīng)驗(yàn)》，《圖書館建設(shè)》，http：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.g2.20230320.1328.004.htm。】。西班牙學(xué)者曾以4883名師生為樣本進(jìn)行了定量研究，認(rèn)為在特殊時期，教師的數(shù)字素養(yǎng)是否過硬直接影響教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的高低與學(xué)習(xí)成績具有正相關(guān)性。研究結(jié)論還顯示被試者的數(shù)字技能自我認(rèn)知度很低【Teresa Sánchez-Compana，Cristina Sánchez-Cruzado，Carmen Rosa García-Ruiz，“An Interdisciplinary Scientific and Mathematic Education，Addressing Relevant Social Problems Such as Sexist Hate Speech”，Information，vol.11，no.12，2020，pp.1—16.】。

教育需求的不斷提升使得業(yè)界對數(shù)字素養(yǎng)框架的認(rèn)識日益清晰，各方雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但是越來越專業(yè)化、越來越實(shí)操化正成為“數(shù)字素養(yǎng)框架”演進(jìn)的一般邏輯。2017年，學(xué)者郭一弓就對歐盟數(shù)字素養(yǎng)能力框架（Digcomp1.0）進(jìn)行了分析，并全面解釋了歐盟常用的“概念映射”構(gòu)建方法，為我國的數(shù)字素養(yǎng)框架構(gòu)建提供了新的思路【郭一弓：《歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架DigComp 2.1：分析與啟示》，《數(shù)字教育》2017年第5期?！俊４撕?，我國學(xué)者從多個角度提出對高校學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行框架建構(gòu)的思路。“三要素”說認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)包含三維素養(yǎng)框架，即基礎(chǔ)數(shù)字素養(yǎng)、專業(yè)學(xué)科數(shù)字素養(yǎng)、跨領(lǐng)域數(shù)字素養(yǎng)三個維度【黃曉吉：《后疫情時代工科大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)框架的構(gòu)建研究》，《中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報（上旬刊）》2021年第11期?！??！拔逡亍闭f認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)包含信息與數(shù)據(jù)、交流與合作、內(nèi)容與創(chuàng)造、數(shù)字與生活、學(xué)習(xí)與發(fā)展等五維框架【方晨、何亞麗：《大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)框架構(gòu)建研究》，《文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報》2022年第2期。】。“六要素”說認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)包含數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字辦公、數(shù)字教學(xué)、數(shù)字科研、數(shù)字社交、數(shù)字安全六個維度【何劍：《高職教師數(shù)字素養(yǎng)提升途徑研究》，《大眾科技》2021年第11期?！?。“七要素”說認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)包含數(shù)字設(shè)備軟件操作、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)字技術(shù)溝通與協(xié)作、創(chuàng)造數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字安全、數(shù)字問題解決以及數(shù)字職業(yè)倫理等七個領(lǐng)域【鄭彩華：《聯(lián)合國教科文組織〈數(shù)字素養(yǎng)全球框架〉：背景、內(nèi)容及啟示》，《外國中小學(xué)教育》2019年第9期?！?。2023年2月13日，世界數(shù)字教育大會在京召開，我國教育部發(fā)布了5個一級維度、13個二級維度和33個三級維度的《教師數(shù)字素養(yǎng)》框架體系。至此，我國針對不同群體的數(shù)字素養(yǎng)研究始有“國標(biāo)”參照。

數(shù)字素養(yǎng)研究成果日益豐富，但關(guān)于研究生數(shù)字素養(yǎng)的研究仍有待進(jìn)一步加強(qiáng)：其一，研究生作為重要群體，不論是碩士研究生還是博士研究生，此類視角下與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的成果并不豐富。雖然有學(xué)者對中美兩國碩士研究生的培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行比較分析，但鮮有將著眼點(diǎn)放在“數(shù)字素養(yǎng)”這一領(lǐng)域中。其二，國內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)研究成果大多較為宏觀，多數(shù)學(xué)者更為注重研究數(shù)字素養(yǎng)與群體、事物之間的關(guān)系，雖然有部分學(xué)者已經(jīng)開展現(xiàn)狀調(diào)查，但是所占比例仍然較低，缺乏維度更清晰、范圍更廣闊、覆蓋更全面的實(shí)證性研究。其三，國內(nèi)關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的研究多在國家既有的教師素養(yǎng)框架下直接開展評測，而關(guān)注數(shù)字素養(yǎng)各級指標(biāo)，尤其是核心指標(biāo)的生發(fā)因素、影響因素的探討較少。由此，找到研究生數(shù)字素養(yǎng)的一個切口，探尋其潛在的生長邏輯很有必要。

二、碩士生數(shù)字素養(yǎng)研究樣本與題設(shè)

（一）樣本選擇與合理性檢視

針對不同院校的特點(diǎn)，本研究根據(jù)辦學(xué)屬類選取吉林省10所頗具辦學(xué)特色的高校進(jìn)行調(diào)研，其中“雙一流”高校3所，分別是吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)、延邊大學(xué)；地方師范類高校2所，分別是長春師范大學(xué)、吉林師范大學(xué)；理工類高校2所，分別是長春工業(yè)大學(xué)、長春理工大學(xué)；藝術(shù)類院校1所，是吉林藝術(shù)學(xué)院；財經(jīng)類院校1所，是吉林財經(jīng)大學(xué)；體育類院校1所，是吉林體育學(xué)院。以其全日制碩士研究生為研究對象，以分析樣本的數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀。為避免其相關(guān)專業(yè)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本研究在樣本選擇時排除了計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

本研究各校均發(fā)放問卷60份，共發(fā)放問卷600份，回收513份，其中有效問卷樣本500份，借助SPSS Statistics 23數(shù)字分析軟件進(jìn)行人口學(xué)變量頻率分析，樣本整體情況如表1所示。

根據(jù)各個變量的頻率表可以看出，樣本選取、分布滿足抽樣調(diào)查的要求。其中性別調(diào)查結(jié)果，男性和女性比例各占50%；研二的學(xué)生人數(shù)最多，占總調(diào)查樣本的40.2%；在專業(yè)的分布上，文史類267人，理工類233人；學(xué)碩與專碩的比例相對均衡，學(xué)碩為248人，占比49.6%，專碩252人，占比50.4%，由此可見樣本選取與分析合理有效。

（二）碩士生數(shù)字素養(yǎng)研究指標(biāo)細(xì)分與檢驗(yàn)

碩士研究生數(shù)字素養(yǎng)框架參照2022年教育部發(fā)布的《教師數(shù)字素養(yǎng)》標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)字技術(shù)知識與技能這個一級維度，也是剛性的核心指標(biāo)作為本研究設(shè)計(jì)的問題起點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)數(shù)字技術(shù)知識與技能量表。數(shù)字技術(shù)知識與技能量表如表2、表3所示。將2個二級維度分為3個三級維度，2個二級維度分別為數(shù)字技術(shù)知識及數(shù)字技術(shù)技能，其中數(shù)字技術(shù)概念及基本原理維度分為8個題項(xiàng)，數(shù)字技術(shù)資源選擇策略和技術(shù)資源使用方法各5個題項(xiàng)。

采用德爾菲法對題項(xiàng)解釋力進(jìn)行評價，將專家小組的意見進(jìn)行整理分析，驗(yàn)證評價體系的客觀性科學(xué)性和有效性，最終形成數(shù)字技術(shù)知識與技能量表（如表4—6所示）。研究共選取5位專家，通過三輪征詢，得出最后的滿分頻率為0.839，證明該量表題項(xiàng)的設(shè)計(jì)符合研究需要。

在本研究中，主要的因素均通過量表的形式進(jìn)行測量，因此對于測量結(jié)果的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)是保證后續(xù)分析有意義的重要前提。首先通過克隆巴赫系數(shù)信度檢驗(yàn)方法分析各個維度內(nèi)部的一致性。克隆巴赫系數(shù)的取值范圍在0—1之間，檢驗(yàn)結(jié)果系數(shù)值越高信度越高，一般認(rèn)為信度系數(shù)在0.6以上為可信。結(jié)果如表7所示，測試后的Cronbach.α系數(shù)達(dá)到了0.935，這證明問卷信度較高。

在效度檢驗(yàn)方面，通過測試問卷量表的KMO值和巴特利特球形檢驗(yàn)值（如表8所示），得到KMO取樣適切性量數(shù)為0.991，由于KMO值介于0—1之間，且KMO>0.6，而且越接近1表明效度越高，其結(jié)果表明當(dāng)前問卷的效度較高。

三、學(xué)校與學(xué)生個體數(shù)字素養(yǎng)差異變量分析

（一）三級指標(biāo)存在密切相關(guān)性

在本次分析中，通過Pearson對多個變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析。根據(jù)分析結(jié)果（如表9所示）可以看出，在本次分析中，各個變量的皮爾遜相關(guān)指數(shù)皆在0.9以上，說明變量之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)相關(guān)系數(shù)可以看出，各個變量之間的相關(guān)系數(shù)r均大于0，可以說明在本次分析中，各個變量之間均為顯著的正相關(guān)關(guān)系。由此，概念原理、資源選擇、資源使用的三個量表之間存在相關(guān)性，可以協(xié)同解釋碩士研究生的數(shù)字素養(yǎng)水平。

（二）高校樣本差異性分析

根據(jù)表10結(jié)果發(fā)現(xiàn)，10所高校的學(xué)科屬類雖然差別很大，但是學(xué)生在數(shù)字知識及數(shù)字技術(shù)技能上無顯著性差異；從學(xué)校層次對比分析來看，“雙一流”高校的平均值得分皆高于地方高校，這說明“雙一流”高校學(xué)生相對地方高校學(xué)生具有較高的數(shù)字知識與能力水平。

（三）研究生數(shù)字技術(shù)知識與技能差異性分析

1.性別與數(shù)字技術(shù)知識、技能的關(guān)系。

通過對吉林省全日制碩士研究生男同學(xué)和女同學(xué)的數(shù)字技術(shù)知識與技能實(shí)施差異性檢驗(yàn)，以判斷不同性別的數(shù)字技術(shù)知識與技能是否具有差異性（如表11所示）。經(jīng)過對調(diào)查結(jié)果的分析，在數(shù)字技術(shù)知識方面男同學(xué)和女同學(xué)的顯著性差異雙尾值為0.351，由于sig>0.05，所以在性別上兩者不具備顯著性差異。數(shù)字技術(shù)技能方面，男同學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.294，女同學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.235，標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值分別為0.082和0.078。由于sig顯著性雙尾值為0.169，sig>0.05，所以在提取數(shù)據(jù)的能力方面，男性和女性不具備顯著差異。

2.專業(yè)類型與數(shù)字技術(shù)知識、技能的關(guān)系。

通過對相關(guān)樣本的分析和整理，分析調(diào)查文史類、理工類兩類專業(yè)學(xué)生是否具有顯著性差異。根據(jù)結(jié)果判斷文史類和理工類的碩士研究生在數(shù)字技術(shù)知識方面無顯著性差異，但在數(shù)字技能方面，結(jié)果如表12顯示，在整合相關(guān)異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括社交媒體數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)這一水平上，文史類平均值為3.41，理工類平均值為3.75，理工類略高于文史類。文史類標(biāo)準(zhǔn)差為1.327，理工類為1.204。標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值文史類為0.081，理工類為0.079。t值檢驗(yàn)結(jié)果為—2.971，顯著性雙尾值檢驗(yàn)為0.003，小于0.05，這說明兩者具備顯著差異，符合大眾對于文理不同學(xué)科類別學(xué)生數(shù)字能力的一般認(rèn)知。

3.父母文化程度與數(shù)字技術(shù)知識、技能的關(guān)系。

通過對碩士研究生父母文化水平的分析，結(jié)果表明，在數(shù)字技術(shù)知識層面，父母的文化程度不具備顯著差異。在數(shù)字技術(shù)技能水平方面，父母文化程度在大學(xué)（大專）及以上水平，學(xué)生的能力相較其他程度較高，平均值為3.68。相比其他文化程度，父母為小學(xué)文化程度的為3.54，初中文化程度為3.9，高中文化程度為3.51，中專文化程度為3.36。標(biāo)準(zhǔn)差比較上，小學(xué)文化程度為1.233，初中文化程度為3.9，高中文化程度為3.51，中專（技校）文化程度為3.36。整體的單因素分析F值為2.785，顯著性為0.026，鑒于sig<0.05，這說明父母文化程度與學(xué)生的數(shù)字化能力具備顯著性差異。由此可見，以父母文化程度為代表的家庭環(huán)境與資源對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的技能化水平影響較大。

四、碩士生數(shù)字素養(yǎng)提升的三維啟示

（一）學(xué)校要強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)教育

加強(qiáng)數(shù)字技能課程的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。首先，高校應(yīng)以必修課、選修課等各種方式開足相關(guān)數(shù)字技術(shù)技能類課程，為碩士生學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容提供多元多樣選擇；其次，高校應(yīng)充分利用科研經(jīng)費(fèi)，購買儲備豐富的各種數(shù)字軟件資源和教程資源，為碩士研究生提供數(shù)字素養(yǎng)學(xué)習(xí)軟資源的“硬支撐”；最后，高校應(yīng)鼓勵導(dǎo)師盡量帶領(lǐng)研究生在各類項(xiàng)目中開展實(shí)操性工作，尤其是與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的研究模塊，應(yīng)讓學(xué)生帶著問題積極參與，以鍛煉其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。重視文史類學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)。當(dāng)前碩士研究生的數(shù)字素養(yǎng)在專業(yè)類型上呈現(xiàn)出明顯差異，文史類研究生明顯弱于理工類研究生?，F(xiàn)實(shí)中很多文史類碩士生初涉研究領(lǐng)域，還習(xí)慣于用理論去推導(dǎo)理論，喜歡自說自話，研究方法較為傳統(tǒng)落后。高校應(yīng)側(cè)重加強(qiáng)對人文社科類研究生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)，培養(yǎng)內(nèi)容應(yīng)包含數(shù)字理念的引導(dǎo)、數(shù)字知識的教授、數(shù)字能力的鍛煉。高校應(yīng)創(chuàng)造條件，加強(qiáng)文科學(xué)生與理科學(xué)生的學(xué)習(xí)交流活動，厚植文科碩士生的數(shù)字科學(xué)精神。

（二）家庭要適時適度培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字意識

家長的文化水平在一定程度上對碩士生的數(shù)字素養(yǎng)存在著潛匿性的、間接的影響，這其中更多地體現(xiàn)在知識儲備、教育眼界上。家長應(yīng)該在日常工作、學(xué)習(xí)中有意識地培養(yǎng)孩子的數(shù)字敏感性、數(shù)字思維與數(shù)字能力。要讓孩子認(rèn)識到在信息化社會中，數(shù)字素養(yǎng)已成為現(xiàn)代社會所必需的基本技能之一。對于孩子來說，具備良好的數(shù)字素養(yǎng)不僅能提升他們的學(xué)習(xí)能力和溝通能力，還能幫助他們更好地適應(yīng)社會發(fā)展。要引導(dǎo)孩子學(xué)會從海量信息中篩選出有價值的內(nèi)容，并學(xué)會整合信息形成自己的觀點(diǎn)。教育孩子學(xué)會獨(dú)立思考，不盲目相信網(wǎng)絡(luò)信息，培養(yǎng)他們對信息的辨別能力和批判性思維。教育孩子增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全意識，保護(hù)個人信息，識別網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險，提高他們的防范意識。要引導(dǎo)其利用現(xiàn)代科技手段、優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源提升學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)能力。

（三）碩士生要加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)的自我“培植”與“修煉”

碩士生在提升數(shù)字素養(yǎng)方面，可以從多個維度入手，以更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的學(xué)習(xí)、研究和職業(yè)發(fā)展需求。深化專業(yè)知識與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合。關(guān)注自己領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)字化趨勢和最新技術(shù)，了解這些技術(shù)如何改變和推動學(xué)科發(fā)展。學(xué)習(xí)并應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如統(tǒng)計(jì)軟件、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，將數(shù)據(jù)分析融入研究過程中，提升研究的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。根據(jù)專業(yè)需求，學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)的專業(yè)軟件，如編程語言、數(shù)據(jù)可視化工具、模擬軟件等。學(xué)會利用在線數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)搜索引擎、開放課程等資源，拓寬知識視野，提高學(xué)習(xí)效率。在學(xué)術(shù)研究和項(xiàng)目中，確保數(shù)據(jù)的合法來源和合規(guī)使用，尊重他人的知識產(chǎn)權(quán)和隱私權(quán)。學(xué)會對數(shù)字信息進(jìn)行批判性評估，辨別真?zhèn)?，避免被誤導(dǎo)或陷入信息繭房。積極鼓勵自己跳出傳統(tǒng)框架，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新思考和實(shí)踐，如開發(fā)新的研究方法、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)等。參與實(shí)踐項(xiàng)目，通過參與導(dǎo)師的項(xiàng)目、校企合作項(xiàng)目或自己發(fā)起的研究項(xiàng)目，將理論知識應(yīng)用于實(shí)踐中，提升數(shù)字素養(yǎng)的實(shí)戰(zhàn)能力。