量子計(jì)算機(jī)進(jìn)入復(fù)利時(shí)代

量子計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用在化學(xué)領(lǐng)域涌現(xiàn)，有望加速物質(zhì)材料、催化劑和各類(lèi)藥物的發(fā)展。

在美國(guó)科羅拉多州布魯姆菲爾德的這臺(tái)量子計(jì)算機(jī)的核心部分看上去相當(dāng)熟悉：一塊郵票大小的硅芯片。然而，這臺(tái)量子計(jì)算機(jī)與你的筆記本電腦的相似之處也就到此為止了。前者的那塊芯片層層包裹在一個(gè)真空室中，被冷卻到接近絕對(duì)零度，上面有198個(gè)黃金做的電極，排列成一條橢圓形的跑道。

在“跑道”上方，一系列電脈沖、射頻脈沖和激光脈沖以懸浮的方式捕獲了少量鐿離子。隨后的操作賦予了這些鐿離子特定大小的能量，并誘導(dǎo)它們發(fā)生相互作用，進(jìn)而執(zhí)行一系列邏輯操作。最后再由一束激光推動(dòng)每個(gè)離子發(fā)出或不發(fā)出熒光——這樣就形成了一串探測(cè)器讀出的二進(jìn)制代碼，也就是計(jì)算結(jié)果。

2023年，量子計(jì)算領(lǐng)域一家名為“量子連續(xù)體”（Quantinuum）的初創(chuàng)企業(yè)的研究人員借助一塊攜帶8個(gè)鐿離子的芯片從無(wú)數(shù)種可能構(gòu)型中計(jì)算出了氫氣分子兩個(gè)電子在最穩(wěn)定狀態(tài)下的準(zhǔn)確排布。就這件事本身而言，這種計(jì)算能力應(yīng)該說(shuō)是完全不值一提：一臺(tái)普普通通的筆記本電腦幾秒鐘就能搞定。不過(guò)，這是高級(jí)量子模擬的首次展示。未來(lái)，隨著量子計(jì)算機(jī)越發(fā)強(qiáng)大，高級(jí)量子模擬的表現(xiàn)有望變得越來(lái)越好，并能處理更多、更復(fù)雜的分子。

另外，這項(xiàng)成就也表明量子計(jì)算機(jī)正在試探性地從純粹的前景展望階段轉(zhuǎn)向解決現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，有許多公司都認(rèn)為，化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用——尤其是在新藥物和新催化劑的搜尋方面——會(huì)是這類(lèi)新機(jī)器最早解決的任務(wù)之一。相關(guān)研究人員表示，量子計(jì)算機(jī)是預(yù)測(cè)分子結(jié)構(gòu)和行為的理想工具，因?yàn)闊o(wú)論是量子計(jì)算機(jī)還是分子都受反直覺(jué)的量子力學(xué)約束。

量子連續(xù)體戰(zhàn)略發(fā)展主管查德 · 愛(ài)德華茲（Chad Edwards）說(shuō)：“就當(dāng)下的情況來(lái)說(shuō)，我們是在用化學(xué)問(wèn)題推動(dòng)量子計(jì)算，而不是用量子計(jì)算推動(dòng)化學(xué)。不過(guò)，轉(zhuǎn)折點(diǎn)遲早會(huì)出現(xiàn)，到那時(shí)，兩者的角色就會(huì)互換?！蔽挥诎屠璧牧孔佑?jì)算初創(chuàng)企業(yè)PASQAI也同樣關(guān)注量子計(jì)算在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。在PASQAI工作的量子物理學(xué)家路易-保羅 · 亨利（Louis-Paul Henry）贊同愛(ài)德華茲的說(shuō)法：“2023年，量子計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用研究明顯加速，越來(lái)越多的人開(kāi)始討論如何應(yīng)用量子計(jì)算，并且尋找與現(xiàn)實(shí)世界相關(guān)的棘手問(wèn)題?！?/p>

現(xiàn)在，量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)開(kāi)始幫助研究人員探究燃料電池催化劑的反應(yīng)途徑，模擬光與物質(zhì)極微弱的短暫相互作用，并揭示可能可以用于生產(chǎn)新藥的蛋白質(zhì)組合。量子計(jì)算公司“相工藝”（Phasecraft）的共同創(chuàng)始人阿什利 · 蒙塔納羅（Ashley Montanaro）說(shuō)，量子計(jì)算機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)優(yōu)秀到幾乎足以取得超越經(jīng)典系統(tǒng)范疇的發(fā)現(xiàn)的程度。“量子計(jì)算與這個(gè)目標(biāo)之間的距離要比人們此前想的近得多?！?/p>

標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)以0和1表示、操作數(shù)據(jù)，而量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算基礎(chǔ)則是“量子比特”，既可以用0和1編碼數(shù)據(jù)，也可以同時(shí)使用這兩種狀態(tài)，也就是兩者結(jié)合的“疊加態(tài)”。具體到量子連續(xù)體公司開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)，充當(dāng)量子比特的就是鐿離子中的電子，可以處于兩種不同能級(jí)的疊加態(tài)中。在執(zhí)行計(jì)算期間，多個(gè)量子比特“糾纏”在一起，于是，它們的能量狀態(tài)會(huì)相互影響，從而產(chǎn)生了同時(shí)評(píng)估所有可能的相互作用的可能性。

量子連續(xù)體公司創(chuàng)始人伊利亞斯 · 卡恩（Ilyas Khan）把經(jīng)典計(jì)算比作迷宮中的老鼠，隨機(jī)地一次又一次轉(zhuǎn)向，通過(guò)不斷地試錯(cuò)，最后找到走出迷宮的正確路徑。他說(shuō)，量子計(jì)算機(jī)能夠俯瞰整個(gè)迷宮，因而能夠相對(duì)容易地一眼找到最優(yōu)路徑。另外，驗(yàn)證答案就像測(cè)試量子計(jì)算機(jī)揭示的分子結(jié)構(gòu)或行為一樣簡(jiǎn)單。卡恩說(shuō)：“你知道你就快成功了，因?yàn)槟阋呀?jīng)拿到了那塊奶酪?！奔幢阒皇前褞装賯€(gè)量子比特聯(lián)系在一起也足夠做一些極其復(fù)雜的計(jì)算了。

難點(diǎn)在于，量子比特比較脆弱：一個(gè)空氣粒子、一丁點(diǎn)熱量波動(dòng)乃至一小撮宇宙射線的輕微接觸，都可能擾亂量子比特的疊加態(tài)，產(chǎn)生導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確的錯(cuò)誤。為了讓這類(lèi)影響降至最低，研究人員會(huì)冷卻量子比特并把它們同周?chē)h(huán)境隔絕起來(lái)。另外，他們還會(huì)飽和式建造量子比特。即便現(xiàn)在的量子計(jì)算機(jī)能夠同時(shí)使用數(shù)十乃至數(shù)百個(gè)量子比特，其中也只有一小部分執(zhí)行邏輯運(yùn)算，其余的則負(fù)責(zé)糾錯(cuò)。

即便如此，量子計(jì)算機(jī)還是變得越發(fā)強(qiáng)大了。2023年，IBM發(fā)布了一款量子計(jì)算機(jī)，以微超導(dǎo)電路為基礎(chǔ)，擁有1121個(gè)量子比特——要知道，同一款量子計(jì)算機(jī)的2021年版本只有127個(gè)量子比特。也同樣是2023年，位于美國(guó)加利福尼亞的初創(chuàng)公司原子計(jì)算更進(jìn)一步，發(fā)布了一款擁有1180個(gè)量子比特的計(jì)算機(jī)，其原理是中性鐿原子的自旋。

其他公司則在努力提高量子計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確性。哈佛大學(xué)有一支研究團(tuán)隊(duì)使用另一家利用中性原子開(kāi)發(fā)量子計(jì)算機(jī)的初創(chuàng)企業(yè)量子時(shí)代（QuEra）提供的設(shè)備（擁有280個(gè)量子比特的量子計(jì)算機(jī)）工作。他們報(bào)告稱(chēng)，系統(tǒng)內(nèi)錯(cuò)誤率的降低使得他們可以編碼多達(dá)48個(gè)量子比特，并且能夠在量子紙牌屋倒塌前可靠地執(zhí)行成百上千次運(yùn)算。相較之前，這算得上是一次重大改進(jìn)了。另外，2024年4月，量子連續(xù)體的科學(xué)家報(bào)告稱(chēng)，微軟公司的一個(gè)新算法極大地提升了他們探查并糾正最新款32個(gè)量子比特離子芯片錯(cuò)誤的能力。加州大學(xué)洛杉磯分校量子計(jì)算專(zhuān)家普林尼哈 · 納朗（Prineha Narang）說(shuō)：“硬件方面的進(jìn)步非常非?？?，很快就能影響量子計(jì)算實(shí)際應(yīng)用數(shù)量了?！?/p>

許多研究人員都認(rèn)為，量子計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)在化學(xué)領(lǐng)域?；衔锖透黝?lèi)材料的特性受到諸多因素的約束，比如：化學(xué)鍵的建立和斷裂、電子的運(yùn)動(dòng)和磁場(chǎng)行為等——它們都由量子力學(xué)決定。研究人員可以通過(guò)求解薛定諤方程推斷出某個(gè)分子的行為——往薛定諤方程里輸入電子能級(jí)、化學(xué)鍵長(zhǎng)度等數(shù)據(jù)，它就能部分描述電子的概率性類(lèi)波行為以及電子同原子核之間的相互作用。

經(jīng)典計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠計(jì)算大如并五苯這樣的分子——并五苯是一條由5個(gè)碳?xì)浠衔锃h(huán)組成的鏈，由22個(gè)電子構(gòu)成“π”型共價(jià)鍵，約束著分子的形狀和活性。不過(guò)，經(jīng)典計(jì)算仰仗的是近似計(jì)算，要計(jì)算更大的分子就不可避免地會(huì)出現(xiàn)大量錯(cuò)誤交織的情況，導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。相較之下，量子計(jì)算機(jī)就不涉及這些只能模糊計(jì)算的因子，只需要把電子和原子核之間的相互作用直接映射到量子比特上，使用真實(shí)存在的量子系統(tǒng)表示它們之間的關(guān)系。愛(ài)德華茲說(shuō)：“量子系統(tǒng)和量子計(jì)算之間天生就存在一致性。”

化學(xué)領(lǐng)域很適合量子計(jì)算應(yīng)用的另一個(gè)原因是，化學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題常?？梢試?yán)格限制，使其進(jìn)入當(dāng)下的小型量子計(jì)算機(jī)可以處理的范圍內(nèi)。這樣一來(lái)，研究人員可能只需要關(guān)注少數(shù)幾個(gè)電子之間的相互作用就能明白藥物分子是怎么同目標(biāo)蛋白質(zhì)結(jié)合在一起的了。微軟量子研究小組首席執(zhí)行官布萊恩 · 比洛多（Brian Bilodeau）說(shuō)：“最適合量子計(jì)算機(jī)的問(wèn)題就是那些問(wèn)題規(guī)模不大但可能出現(xiàn)的結(jié)果卻很多的問(wèn)題?！?/p>

目前最主流的混合算法叫作變分量子特征求解（VQE），它借助經(jīng)典計(jì)算機(jī)近似計(jì)算分子的穩(wěn)定基態(tài)。這種狀態(tài)是分子的最低能量位形，對(duì)分子結(jié)構(gòu)及其與鄰近分子的相互作用至關(guān)重要。這一步完成后就由量子計(jì)算機(jī)接管任務(wù)，去尋找分子基態(tài)的準(zhǔn)確解。然而，現(xiàn)在的量子計(jì)算機(jī)還比較容易出錯(cuò)，在使用VQE算法時(shí)表現(xiàn)不佳。2020年，谷歌公司的研究人員用VQE算法建模了由12個(gè)氫原子構(gòu)成的分子鏈中的12個(gè)電子的行為。這是目前規(guī)模最大的VQE模擬。不過(guò)，這項(xiàng)任務(wù)的復(fù)雜程度仍舊不及經(jīng)典計(jì)算機(jī)完成的并五苯及其電子的建模任務(wù)。

好在，改善后的新混合量子算法正在蓬勃發(fā)展。2022年，谷歌公司的科學(xué)家發(fā)布了一種算法，可以計(jì)算多達(dá)120個(gè)產(chǎn)生相互作用的電子（位于氮分子和固態(tài)金剛石等物質(zhì)中）的基態(tài)。這種算法先利用經(jīng)典計(jì)算機(jī)探索電子相互作用的隨機(jī)變化，然后再用量子計(jì)算機(jī)引導(dǎo)經(jīng)典系統(tǒng)得到準(zhǔn)確結(jié)果。不過(guò)，這個(gè)算法最后的準(zhǔn)確度還不足以讓研究人員宣稱(chēng)量子計(jì)算具備了對(duì)經(jīng)典方法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

化學(xué)家現(xiàn)在正不斷推動(dòng)這些混合算法的發(fā)展，他們的最終目標(biāo)是借助這類(lèi)算法發(fā)現(xiàn)新的材料和催化劑，甚至理解神秘的光驅(qū)動(dòng)反應(yīng)。在2024年1月發(fā)表在《自然-通信》（Nature Communications）上的一份報(bào)告中，相工藝公司的研究人員闡述了另一種混合計(jì)算方法。這種方法利用量子計(jì)算機(jī)模擬晶體物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和電子行為——晶體物質(zhì)會(huì)重復(fù)自身結(jié)構(gòu)，因而建模起來(lái)會(huì)相對(duì)容易。在一項(xiàng)這類(lèi)分析中，相工藝公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，在準(zhǔn)確建模釩酸鍶（一種前途光明的新型電池電極材料）任務(wù)中，他們的新算法需要的計(jì)算步驟僅僅是現(xiàn)在的VQE算法的百萬(wàn)分之一。盡管目前的量子計(jì)算機(jī)性能還不足以讓相工藝的研究人員應(yīng)用這個(gè)算法，但理論上，這的確是一個(gè)可以計(jì)算如何調(diào)整釩酸鍶結(jié)構(gòu)并改進(jìn)電池的好算法。

催化劑的反應(yīng)表面則是量子計(jì)算早期應(yīng)用的另一個(gè)方向。2023年7月，量子連續(xù)體的研究人員在一篇預(yù)印本文章中報(bào)告稱(chēng)，使用混合計(jì)算方法探索了鉑基催化劑的化學(xué)反應(yīng)活性——鉑基催化劑通常用在燃料電池中，通過(guò)將氫和氧轉(zhuǎn)變成水產(chǎn)生電力。鉑的價(jià)格高昂，儲(chǔ)量也很少，因此，研究人員熱衷于提升它的催化速度，這樣就能減少燃料電池使用的鉑，甚至在將來(lái)用某種價(jià)格更低的物質(zhì)完全取代鉑。

要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，他們就得理解鉑的工作原理——氧和氫如何吸收催化劑，如何在中間化合物之間轉(zhuǎn)移電子和質(zhì)子，最后如何相互作用形成水分子，之后又脫離催化劑。事實(shí)證明，光靠經(jīng)典計(jì)算機(jī)完全無(wú)法處理這類(lèi)計(jì)算。于是，量子連續(xù)體公司的量子化學(xué)家大衛(wèi) · 拉莫（David Ramo）領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)提升了模擬過(guò)程的準(zhǔn)確性。首先，他們使用經(jīng)典計(jì)算機(jī)模擬氧分子和氫分子吸收、脫離催化劑粒子的過(guò)程。接著，他們又用量子計(jì)算機(jī)找出涉及電子和質(zhì)子的最有可能的化學(xué)反應(yīng)路徑。雖然應(yīng)用這種方法還未發(fā)現(xiàn)新的燃料電池催化劑，但拉莫表示，隨著量子計(jì)算硬件設(shè)備性能的提升，這類(lèi)模擬結(jié)果只會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確、全面。

有了量子算法，研究人員還能研究化學(xué)領(lǐng)域中的基本問(wèn)題。舉例來(lái)說(shuō)，2023年，量子研究人員用量子算法模擬了光和物質(zhì)發(fā)生相互作用的方式——這個(gè)過(guò)程是視覺(jué)現(xiàn)象和光合作用的核心。他們研究了一種光化學(xué)反應(yīng)，在這種反應(yīng)中，分子從光子中吸收能量并將其轉(zhuǎn)移給鄰近分子。這種能量轉(zhuǎn)移過(guò)程在僅僅幾飛秒（10-15秒）的時(shí)間跨度內(nèi)就完成了，快到完全無(wú)法觀測(cè)。經(jīng)典計(jì)算機(jī)可以模擬多個(gè)光子的相互作用，但因?yàn)橛?jì)算強(qiáng)度受限，一次計(jì)算的數(shù)量不可能很多。

悉尼大學(xué)物理學(xué)家陳霆銳（Ting Rei Tan）和他的同事運(yùn)用一臺(tái)捕獲了離子的量子計(jì)算機(jī)模擬單個(gè)量子能量“波包”在相鄰分子之間的移動(dòng)方式。這個(gè)方法相當(dāng)有效，讓能量轉(zhuǎn)移過(guò)程的速度放慢到原來(lái)的一千億分之一，從而使得模擬其中一個(gè)事件成為可能。未來(lái)在性能更為強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)的幫助下，這個(gè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該就能模擬更多反應(yīng)，最終在規(guī)模和準(zhǔn)確性上都超越傳統(tǒng)計(jì)算方法。陳說(shuō)：“量子計(jì)算方法終有一天會(huì)超過(guò)經(jīng)典方法，我們現(xiàn)在已經(jīng)接近這個(gè)目標(biāo)了。”

就眼下來(lái)說(shuō)，最能展現(xiàn)量子計(jì)算身手的領(lǐng)域是藥物研發(fā)。如今，研發(fā)一款新藥平均需要12年、至少20億美元。愛(ài)德華茲說(shuō)，制藥公司一直在尋找能給他們帶去巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的下一個(gè)重磅技術(shù)炸彈。羅氏、輝瑞、默克、百健等制藥巨頭已經(jīng)與量子計(jì)算公司形成早期合作伙伴關(guān)系，希望量子計(jì)算技術(shù)能夠加速藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程。藥物開(kāi)發(fā)公司“蛋白庫(kù)”的研發(fā)主管馬克 · 芬格胡特（Mark Fingerhuth）表示：“我絕對(duì)相信量子計(jì)算能幫助我們更快、更好地發(fā)現(xiàn)新藥。”

實(shí)際上，這類(lèi)合作模式已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)生早期成果。2023年9月，PASQAL和量子比特制藥公司（Qubit Pharmaceuticals）的研究人員發(fā)表了一篇預(yù)印本文章，描述了一種追蹤蛋白質(zhì)周?chē)肿樱軌蛑甘舅幬锝Y(jié)合口袋的位置）的混合計(jì)算方法。這些研究人員先是用經(jīng)典算法縮小了問(wèn)題：追蹤一種稱(chēng)為“主要尿蛋白-1”（MUP-1，屬于一類(lèi)被普遍認(rèn)為不可靶向的蛋白）的肝臟蛋白質(zhì)內(nèi)部和周?chē)乃肿用芏?。接著，他們又通過(guò)PASQAL的量子計(jì)算機(jī)確定了MUP-1潛在藥物結(jié)合口袋中水分子的具體位置，為使用相同方法認(rèn)證相關(guān)疾病蛋白質(zhì)可靶向點(diǎn)奠定了基礎(chǔ)。

與此同時(shí)，在2023年5月，另一家藥物研發(fā)公司“杰羅”（Gero）的研究人員在《科學(xué)報(bào)告》（Scientific Reports）雜志上報(bào)告稱(chēng)，他們借助量子計(jì)算機(jī)更加真實(shí)地模擬了可靶向目標(biāo)的電子特性，比如分子間正負(fù)電荷分布和相鄰原子間弱化學(xué)鍵（稱(chēng)為“范德華力”）的排布。接著，他們把這些限制條件輸入經(jīng)典計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的人工智能軟件，最后得到了2300多個(gè)可以以這些靶點(diǎn)為目標(biāo)的類(lèi)藥物分子。雖然這個(gè)結(jié)果只是概念性證明，但杰羅的科學(xué)家特別強(qiáng)調(diào)，他們的量子-人工智能混合算法在揭示最佳藥物共有的化學(xué)結(jié)構(gòu)方面前途一片光明。杰羅的首席執(zhí)行官彼得 · 費(fèi)迪切夫（Peter Fedichev）說(shuō)：“只要你用量子計(jì)算機(jī)解決了問(wèn)題中最困難的部分，其余部分通過(guò)在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的人工智能程序就能輕松解決。”

藥物研發(fā)公司英矽智能（Insilico Medicine）的目標(biāo)同樣也是更清楚地認(rèn)識(shí)潛在藥物分子與其蛋白質(zhì)目標(biāo)之間的相互作用。英矽智能的研究人員在2024年2月展示了他們用IBM的16位量子比特量子計(jì)算機(jī)運(yùn)行的混合計(jì)算算法。這種算法可以幫助研發(fā)人員找到一種叫作KRAS的細(xì)胞信號(hào)蛋白（癌癥患者身上的這種蛋白經(jīng)常發(fā)生突變）的新抑制劑。在算法設(shè)計(jì)了100萬(wàn)種各不相同的潛在KRAS抑制劑并為其打分后，研究人員合成了其中15種看上去最有前途的候選者。隨后的細(xì)胞測(cè)試表明，其中兩種潛在抑制劑效果不錯(cuò)，為進(jìn)一步測(cè)試奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)現(xiàn)新藥并不是唯一目標(biāo)。PASQAL的研發(fā)人員還希望用量子計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)哪些候選藥物實(shí)際上并無(wú)作用。在實(shí)踐過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：許多候選藥物在實(shí)驗(yàn)室中表現(xiàn)出色，但在人體試驗(yàn)中卻觸發(fā)了毒副作用。要是能在人體試驗(yàn)之前就把這些會(huì)觸發(fā)毒副作用的候選藥物篩選出來(lái)，可以為制藥公司節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。在最早的嘗試中，亨利和他在PASQAL的同事使用他們的32位量子比特計(jì)算機(jī)，通過(guò)高分辨率模擬286種化合物的結(jié)構(gòu)并將其同349種已知會(huì)導(dǎo)致小鼠罹患癌癥的化合物做比較，預(yù)測(cè)這286種化合物的毒性。2023年4月，他們?cè)凇段锢碓u(píng)論A》（Physical Review A）雜志上的一篇論文中報(bào)告稱(chēng)，他們的量子算法得到的結(jié)果可與最好的經(jīng)典算法方案相媲美。PASQAL的首席技術(shù)官員盧瓦 · 亨里埃特（Lo?c Henriet）說(shuō)：“我們正在用真實(shí)的生物化學(xué)數(shù)據(jù)集解決真實(shí)的問(wèn)題。”

對(duì)未來(lái)更大、性能更強(qiáng)的量子計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，上述早期工作只能算是小試牛刀。谷歌和IBM的發(fā)展路線圖都暗示，科學(xué)家很快就能用上擁有數(shù)十萬(wàn)個(gè)量子比特的機(jī)器。另外，量子連續(xù)體公司則表示，他們馬上就會(huì)發(fā)布一塊新量子芯片，這款芯片能在更大的二維網(wǎng)格中處理更多的高保真離子量子比特?；瘜W(xué)家的期待就更高了。比洛多說(shuō)：“我們認(rèn)為，在量子計(jì)算加速化學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)方面，還有許多工作要做。我們現(xiàn)在剛好處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。”

在其他領(lǐng)域的研究人員發(fā)現(xiàn)量子計(jì)算技術(shù)確實(shí)能產(chǎn)生實(shí)際回報(bào)之后，這個(gè)領(lǐng)域本身也會(huì)受益。英矽智能主席佩特里娜 · 卡姆亞（Petrina Kamya）說(shuō)：“一旦量子計(jì)算能力提升，它就會(huì)成為藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域不可或缺的一部分，并且持續(xù)發(fā)揮作用?！?/p>

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本文作者羅伯特 · 瑟維斯（Robert Service）是《科學(xué)》雜志的新聞?dòng)浾撸饕獔?bào)道化學(xué)、材料科學(xué)和能源方面的科學(xué)新聞