基于HSM理論的用戶參與行為影響因素研究

摘 要：近年來，各大品牌社區(qū)紛紛推出了新產(chǎn)品試用活動，征集試用報告，以期通過試用報告促進新產(chǎn)品的宣傳推廣，形成良好的口碑，如何提高試用報告質(zhì)量，獲得更好的宣傳效果成為重點。本文基于小米社區(qū)946篇試用報告，構建用戶參與行為的影響因素模型，運用Stata進行回歸分析。結果顯示，系統(tǒng)式線索（感性信息和理性信息）對用戶參與行為有積極影響，啟發(fā)式線索（粉絲數(shù)量多的試用者和長篇幅的試用報告）也對用戶參與行為有顯著的正向影響。企業(yè)可以以此為依據(jù)優(yōu)化試用者選拔標準以及改進試用報告模板，提升試用報告吸引力。

關鍵詞：啟發(fā)式線索；系統(tǒng)式線索；用戶參與；大品牌；品牌營銷

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）09（a）--05

現(xiàn)階段，在線社區(qū)已成為企業(yè)與用戶進行交流互動的主要平臺，有效的社區(qū)運作對于企業(yè)獲取商業(yè)價值至關重要。研究發(fā)現(xiàn)，在線社區(qū)在提升用戶忠誠度[1]、形成良好的口碑宣傳[2]和促進銷售績效[3]方面都具有積極的促進作用。除此之外，在線社區(qū)另一個重要的作用是推動企業(yè)實現(xiàn)價值共創(chuàng)。通過在線社區(qū)，企業(yè)與用戶、用戶與用戶之間可以實現(xiàn)產(chǎn)品評價、推薦等信息的共享，這有助于企業(yè)獲取市場需求端的真實訴求，倒逼產(chǎn)品開發(fā)和設計環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)品質(zhì)量[4]。為了更好地獲取用戶需求，小米2010年建立了MIUI社區(qū)，通過活動實現(xiàn)了用戶的深度參與，有效促進了產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新，使得產(chǎn)品可以最大程度的貼合市場需求，從而使小米產(chǎn)品在數(shù)字產(chǎn)品市場脫穎而出。

在新產(chǎn)品面世推廣階段，為了促使用戶快速全面地認識新產(chǎn)品，小米社區(qū)推出了樣品試用活動。平臺會推出試用活動并發(fā)布新產(chǎn)品信息，試用者自愿進行申請，平臺會從申請者中選擇合適的對象作為試用者，試用者經(jīng)過一段時間的試用后根據(jù)自身經(jīng)歷體驗撰寫試用報告并提交給平臺審核，平臺審核通過后讓試用者在平臺公開發(fā)布試用內(nèi)容。試用活動充分調(diào)動了小米社區(qū)的用戶資源，利用發(fā)帖實現(xiàn)了用戶之間的深度知識共享，有效促進了用戶全面快速地了解新產(chǎn)品，推動了小米新產(chǎn)品的宣傳推廣。

目前，在線社區(qū)中用戶參與創(chuàng)新的研究仍主要集中在用戶參與動機、用戶參與激勵和引導與用戶參與創(chuàng)新的效果上。用戶參與激勵的研究多為企業(yè)和平臺行為對用戶參與的影響，較少涉及平臺的試用活動對用戶參與行為的影響。此外，用戶參與行為的理論框架尚未從HSM的基礎上進行研究，研究方法也少有使用文本分析法，因而需要拓寬視野深入地展開研究。

雙重過程理論的啟發(fā)-系統(tǒng)式模型（heuristic-systematic model，HSM），是由心理學家Chaiken（1980）[5]提出的用于解釋個體信息加工過程的雙處理理論模型，該模型將個體在處理信息的過程中采用的信息加工方式分為啟發(fā)式加工和系統(tǒng)式加工。啟發(fā)-系統(tǒng)式模型常用于解釋各信息線索對個體行為的影響。但是目前HSM理論在用戶參與領域使用較少，因此有必要拓寬視野深入地展開研究。

1 文獻綜述

1.1 在線社區(qū)用戶參與行為

在線社區(qū)又稱虛擬社區(qū)，是由網(wǎng)絡上一群具有共同興趣或共同目的的用戶組成的，使用計算機系統(tǒng)來支持和完成在線協(xié)作、知識分享及在線交易等活動的在線集合體。在線社區(qū)中用戶會形成一種社區(qū)歸屬感，其行為受到政策或規(guī)則的約束。在線社區(qū)按照類型可以劃分為關系型社區(qū)和內(nèi)容型社區(qū)。關系型社區(qū)強調(diào)社會屬性，其主要的研究問題集中在在線社區(qū)用戶的互動上。王永貴和馬雙（2013）[6]將在線社區(qū)中的互動分為產(chǎn)品互動、人機互動和人際互動，并發(fā)現(xiàn)實用性需求和享樂性需求是在線社區(qū)互動的主要驅(qū)動因素。內(nèi)容型社區(qū)則側重于社區(qū)用戶的內(nèi)容生成和分享上。大量學者基于技術接收模型（TAM）、社會交換理論等對在線社區(qū)的相關問題開展了研究。需要注意的是，無論是關系型社區(qū)還是內(nèi)容型社區(qū)，用戶參與行為都是在線社區(qū)得以發(fā)展的前提條件。從廣義的角度看，在線社區(qū)中的用戶參與行為是一個較為寬泛的概念，用戶在社區(qū)平臺中的行為例如瀏覽、回復、評價和與他人互動等都可以被視作用戶參與行為。從狹義的角度看，在線社區(qū)中的用戶參與行為表現(xiàn)在用戶在某社區(qū)活動中的參與情況。除此之外，部分研究通過調(diào)查問卷，從參與意愿層面探究了在線社區(qū)中用戶參與的影響因素和形成機理。

現(xiàn)階段，在線社區(qū)用戶參與行為的研究主要可以分為三個方向：一是用戶參與行為的前置影響因素；二是激勵和引導用戶參與的方法；三是用戶參與行為的后續(xù)影響結果[7]。用戶參與行為的前置影響因素方面，已有研究結論可以分為個體因素、社會因素、信息因素三個方面。個體因素主要涉及用戶自身如何感知與社區(qū)的關系及用戶參與能夠帶給自身的利益，具體包括個體身份、態(tài)度、自我發(fā)現(xiàn)等。社會因素主要涉及在線社區(qū)內(nèi)形成的人際關系，社區(qū)成員通過社會互動可以獲得社會利益，具體包括利他主義、社交需求、信任、主觀規(guī)范等。信息因素則主要考慮用戶參與在線社區(qū)以求獲取有用信息，已有研究主要涉及信息需求和信息質(zhì)量。在激勵和引導用戶參與的方法方面，主要涉及企業(yè)和用戶兩種行為主體。平臺和企業(yè)通過設計活動內(nèi)容和豐厚的獎勵機制激勵用戶參與以及用戶交互（發(fā)帖、評論）行為對其他用戶的引導和影響，但是目前通過試用者經(jīng)驗激勵用戶參與的研究較為匱乏。在線社區(qū)參與的后續(xù)影響方面，已有研究發(fā)現(xiàn)用戶參與社區(qū)活動有助于企業(yè)提升品牌忠誠度、口碑宣傳和促進銷售。此外，在線用戶參與中的用戶參與對于企業(yè)創(chuàng)新具有重要作用：在創(chuàng)意產(chǎn)生階段，用戶可以提供創(chuàng)造性和新穎的想法；在研究開發(fā)階段，用戶主要解決具體特定的問題，以此作為企業(yè)原有知識的補充；在創(chuàng)意商業(yè)化階段，用戶可以成為產(chǎn)品的接納者和傳播者。最后，也有研究發(fā)現(xiàn)在線社區(qū)的用戶參與會產(chǎn)生一些關于產(chǎn)品或品牌的負面投訴和抱怨，這在口碑層面的影響是負面的，但對于產(chǎn)品或服務的改善卻有一定的積極作用。

總之， 在線社區(qū)一直是營銷和信息系統(tǒng)研究領域的熱點問題，用戶參與行為是在線社區(qū)運營和發(fā)展的關鍵，對企業(yè)產(chǎn)品和服務的開發(fā)、改進和推廣都具有重要價值，綜上可見，現(xiàn)有研究涉及的內(nèi)容豐富、研究方法多樣，但理論框架尚未從HSM的基礎上進行探究，研究方法也少有使用文本分析法，研究內(nèi)容也缺乏試用活動對用戶參與行為的影響，因而需要拓寬視野深入地展開研究。

1.2 啟發(fā)-系統(tǒng)式模型及其相關研究

啟發(fā)-系統(tǒng)式模型（heuristic-systematic model，HSM）是 S.Chaiken[5] 于 1980 年在啟發(fā)式與系統(tǒng)式說服實驗中所提出的認知加工過程理論，也是目前社會心理學領域應用最廣泛的雙過程模型之一，能夠解釋用戶接受、處理說服性信息的思維與行為。啟發(fā)-系統(tǒng)式模型可用于解釋個體接收和處理信息的具體過程，該模型將個體在信息處理過程中采用的兩種信息加工方式分為系統(tǒng)式加工和啟發(fā)式加工。系統(tǒng)式加工更依賴于理性分析，個體在處理信息時傾向于利用更復雜、更系統(tǒng)的信息線索進行決策，進行系統(tǒng)式加工的個體會進行更詳盡的理性分析，付出較多的認知資源做出判斷。啟發(fā)式加工更多依賴于直覺，個體在處理信息時傾向于利用更簡單、更直觀的信息線索進行決策，啟發(fā)式加工的個體更依賴于簡單的信息，付出較少的認知資源做出判斷。Wang等（2022）[8]研究了在線評論的可信度感知是如何通過系統(tǒng)式和啟發(fā)式兩種信息加工方式影響評論情緒對產(chǎn)品銷售的影響。

行為選擇是信息處理系統(tǒng)和任務情境共同作用的結果，個體一般沒有明確的偏好，偏好是依據(jù)環(huán)境自我構建的，由于任何決策都存在成本，包括信息成本和心理成本等，個體會選擇不同的決策策略來平衡決策質(zhì)量和認知成本。由于不能直接接觸商品，個體會更依賴容易獲取的、更直觀的信息來進行決策，當個體擁有足夠動機與能力時（比如：當用戶對產(chǎn)品足夠感興趣），個體會愿意付出更多的認知資源進行決策。不少研究探討了信息線索對決策和行為的影響。比如：陳明紅等（2015）[9]認為在系統(tǒng)式線索（知識共享質(zhì)量和知識共享有用性）和啟發(fā)式線索（知識共享數(shù)量和知識來源可信度）對學術虛擬社區(qū)用戶的持續(xù)知識共享意愿有積極影響。由此可見，HSM對于信息加工行為研究具有較強的解釋性，能夠更加確切地反映用戶在信息處理過程中的感性認知與理性認知，進一步探究在線社區(qū)用戶的復雜行為，更便于揭示在線用戶參與行為的內(nèi)在機制。

目前從信息系統(tǒng)角度出發(fā)探究信息系統(tǒng)對消費者參與行為影響的文獻運用的理論主要有技術接受理論（TAM）和信息學理論。其中，以TAM為理論基礎，研究得出的影響消費者參與行為的因素主要是感知有用性和感知易用性；以信息學理論為基礎，研究得出影響消費者參與行為的因素主要是信息本身的特性，比如信息的準確性、客觀性和趣味性。這兩種理論是從消費者對信息的感知和信息的屬性角度出發(fā)研究其對消費者參與行為的影響，然而HSM理論從信息線索角度出發(fā)，探究信息本身對消費者參與行為的影響，豐富了消費者參與行為的理論視角。

1.3 文獻述評

在線社區(qū)用戶的信息認知思維模式通常會因情境的差異而不同，因此在線用戶的參與行為也不會是簡單的刺激形成的決策結果。在線社區(qū)用戶的參與行為有時是簡單加工的信息處理決策，有時是精細化的信息認知處理決策，是直覺的啟發(fā)式與認知的系統(tǒng)式共存的行為模式。因此，本研究運用HSM理論探究在線社區(qū)用戶參與行為更符合用戶內(nèi)心感性與理性交互的信息處理過程，展示啟發(fā)式與系統(tǒng)式信息線索既互相區(qū)分又互相聯(lián)系的內(nèi)在關系，從而進一步細分在線用戶參與行為特征及設計更加精準的宣傳信息以吸引用戶參與。因此，本研究以HSM框架為理論基礎，根據(jù)決策條件將影響在線社區(qū)用戶參與行為的信息處理線索分為啟發(fā)式線索和系統(tǒng)式線索，將在線社區(qū)發(fā)布內(nèi)容的感性信息和理性信息作為系統(tǒng)式線索，將試用報告的篇幅長短和信息來源者特征（如粉絲數(shù)）作為啟發(fā)式線索，通過構建負二項回歸模型進行分析，探索在線社區(qū)用戶參與行為的影響因素，進一步擴展用戶參與行為影響機制的研究。

2 研究設計

小米社區(qū)平臺（以下簡稱平臺）為宣傳推廣新產(chǎn)品推出了新產(chǎn)品試用活動。平臺會發(fā)布新產(chǎn)品信息并推出試用活動，試用者自愿進行申請，平臺會從申請者中選擇合適的對象作為試用者，試用者經(jīng)過一段時間的試用后根據(jù)自身經(jīng)歷體驗撰寫試用報告并提交給平臺審核，試用報告內(nèi)容可從感性和理性角度對試用產(chǎn)品進行描述和評價。平臺審核通過后讓試用者在平臺公開發(fā)布試用內(nèi)容。因此，本研究將試用產(chǎn)品并完成試用報告者稱為試用者，將瀏覽試用報告者稱為瀏覽者。

從發(fā)布的試用報告的內(nèi)容角度觀察發(fā)現(xiàn)，試用報告的內(nèi)容由感性信息和理性信息組成。感性信息多采用形象思維的表述，多為生動的、富有畫面感的信息。比如“小米破壁機只需要25分鐘就能做好熱乎好喝的豆?jié){，就算來不及喝，烹飪完成后也會自動保溫。打出的豆?jié){口感細膩絲滑，比起早餐店的豆?jié){更加健康美味?！崩硇孕畔⒍嗖捎美硇钥陀^的表述，創(chuàng)造并傳播權威的、邏輯性強的信息。比如“小米手機使用起來非常流暢，這得益于其強大的處理器和充足的內(nèi)存，以及高效的操作系統(tǒng)優(yōu)化。即使在高負荷使用時，也能夠保持穩(wěn)定的性能?！?/p>

已有研究大多根據(jù)用戶對信息加工處理的認知努力程度對各種信息線索進行分類，一般將耗費較多認知資源的線索作為系統(tǒng)式線索，將耗費較少認知資源的線索作為啟發(fā)式線索。借鑒已有研究的思路，本研究將試用報告的感性信息和理性信息作為系統(tǒng)式線索，將信息來源者特征（如粉絲數(shù)）和試用報告的篇幅長短作為啟發(fā)式線索。

2.1 系統(tǒng)式線索

2.1.1 感性信息

試用報告中常常包含豐富的感性信息，這是試用者在描述使用產(chǎn)品的感受時必不可少的內(nèi)容。感性信息多采用形象思維的表述，多涉及生動的、畫面感強的信息，因此感性信息通常由試用者在試用產(chǎn)品過程中的視覺、聽覺、觸覺、味覺和嗅覺畫面和感受組成[10]。感性信息來源于對產(chǎn)品質(zhì)量的評估，具體表現(xiàn)為產(chǎn)品特征和使用場景的描述。試用報告常包含用戶試用產(chǎn)品后的真實感受。因為在網(wǎng)絡購物環(huán)境中，賣家提供的產(chǎn)品信息更側重于產(chǎn)品功能參數(shù)，所以試用者提供的感性信息是對產(chǎn)品信息的有力補充，能夠使用戶對產(chǎn)品有更直觀的認識，對提升用戶參與的積極性有推動作用。此外，感性信息是基于事實的，是生動的，它與試用者的使用體驗直接相關，用戶基于事實的描述常被認為是高質(zhì)量的論據(jù)，高質(zhì)量的信息更容易引發(fā)用戶參與。感性信息是對產(chǎn)品使用過程的還原，可以觸發(fā)瀏覽者對產(chǎn)品使用的模擬性想象，這種模擬性想象能夠增強情景感和真實性。模擬性想象常常還伴隨著強烈的情緒反應，這種情緒反應可以有效喚起瀏覽者的行為動機。因此，本文假設如下：

H1：試用報告中的感性信息越多越能提升瀏覽者參與的積極性。

2.1.2 理性信息

理性信息多采用理性客觀的表述，多為數(shù)據(jù)的、邏輯性強的信息。理性信息主要來自試用者使用產(chǎn)品時和使用產(chǎn)品后的思維過程。理性信息不僅包括使用產(chǎn)品時的心理活動，還包含用戶對產(chǎn)品的評估和評價，具體表現(xiàn)為試用者對使用產(chǎn)品后的邏輯推理過程以及對產(chǎn)品的綜合評價，例如“這款傳感器基于24G微波技術，能主動探測細微動作，甚至能夠精細捕捉到手指操作，極大地便利了人們的生活，很值得購買?！崩硇孕畔⑹强陀^的和理性的，因為理性信息包含試用者的推理過程以及對產(chǎn)品的綜合評價，能夠讓瀏覽者產(chǎn)生互動感受，更容易增強心理認同，更易得到瀏覽者的認可。理性信息揭示了試用者與產(chǎn)品互動時的思考、推理和判斷過程，這樣的敘述可以增強說服力并為瀏覽者提供更多的信息以便能更好地做出判斷。因此，本文假設如下：

H2：試用報告中的理性信息越多越能提升瀏覽者參與的積極性。

2.2 啟發(fā)式線索

2.2.1 試用者影響力

在線社區(qū)中的試用者影響力一般用試用者粉絲數(shù)來衡量。粉絲數(shù)是衡量試用者吸引力的重要標志，一個粉絲數(shù)很多的試用者發(fā)布的信息會被認為更受歡迎。研究表明，粉絲數(shù)會影響瀏覽者態(tài)度，擁有大量粉絲的試用者被認為更具有個人魅力和號召力，更受用戶的歡迎。此外，擁有大量粉絲的試用者的社會影響力會更強，發(fā)布內(nèi)容可信度更高，更容易引起平臺和粉絲的關注，也更容易引起瀏覽者的點贊及轉發(fā)行為，粉絲的轉發(fā)行為也擴大了發(fā)布內(nèi)容的影響范圍。試用報告?zhèn)鞑ッ嬖綇V，瀏覽試用報告的人就越多，用戶參與的積極性就越強。對于未曾接觸過產(chǎn)品的瀏覽者，粉絲數(shù)可以作為最直接的判斷依據(jù)，減少瀏覽者的認知負擔，以最少的認知成本做出決策。因此，本文假設如下：

H3：試用者粉絲數(shù)量越多越能提升瀏覽者參與的積極性。

2.2.2 試用報告篇幅

試用報告篇幅一般用試用報告字數(shù)來衡量。報告長度反映了試用者的嚴謹程度和報告內(nèi)容信息量大小。較長的報告會包含更多的產(chǎn)品細節(jié)，是對平臺信息的有力補充，減少企業(yè)和瀏覽者的信息不對稱，為瀏覽者決策提供更多信息，提升瀏覽者決策的正確率。瀏覽者能夠從較長的報告中獲取更多的信息，瀏覽者更有可能從中找到自己感興趣的信息，因此較長b729390e0f6f6f02c3c15e01eac70a307951924553f658bbaa03773e2e80d054的報告能獲得更多的關注。撰寫試用報告需要更多的時間和精力，較長的試用報告說明試用者對產(chǎn)品的體驗和感受會更深刻，會更具有可信度和說服力。因此，本文假設如下：

H4：篇幅越長的試用報告越能提升瀏覽者參與的積極性。

本文的數(shù)據(jù)來自小米社區(qū)眾測板塊中的試用報告。小米社區(qū)是專門為小米粉絲研發(fā)的平臺，是小米粉絲討論小米產(chǎn)品、參加趣味活動、交流心得的平臺，是小米開發(fā)組人員和小米用戶面對面交流的平臺。小米眾測是小米社區(qū)中收集用戶建議、宣傳新產(chǎn)品的模塊。平臺會發(fā)布新產(chǎn)品信息并推出試用活動，試用者自愿進行申請，平臺會從申請者中選擇合適的對象作為試用者，試用者經(jīng)過一段時間的試用后根據(jù)自身經(jīng)歷體驗撰寫試用報告并提交給平臺審核，試用報告內(nèi)容可從感性和理性角度對試用產(chǎn)品進行描述和評價。平臺審核通過后讓試用者在平臺公開發(fā)布試用內(nèi)容。通過試用報告，商家不僅可以及時獲得用戶關于新產(chǎn)品體驗反饋，提升產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量，還可以通過小米眾測宣傳新產(chǎn)品，增強用戶的購買意愿。本研究共采集了946篇試用報告，具體數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品名稱、報告內(nèi)容、報告字數(shù)、發(fā)布時長、試用者粉絲數(shù)和點贊數(shù)。

3 實證分析

本文的因變量是用戶參與行為，因變量通過試用報告點贊數(shù)來測量。自變量是文本內(nèi)容和試用者個人特征。本文使用LIWC2007詞庫對文本內(nèi)容進行文本分析，LIWC是由PENNEBAKER等（2003）[11]開發(fā)的詞頻計量分析的程序，可以從文本內(nèi)容統(tǒng)計不同類別的心理詞出現(xiàn)的頻率，這一方法在營銷學及信息系統(tǒng)領域的研究中得到了廣泛的應用。本研究應用中文LIWC對引導文中從認知過程詞和感知詞進行了統(tǒng)計分析。試用者個人特征和報告篇幅通過Python獲得?？紤]到用戶對不同價格的產(chǎn)品和不同發(fā)布時間的信息有不同的態(tài)度和參與積極性，本研究選擇產(chǎn)品價格和發(fā)布時間作為控制變量。各變量的描述性統(tǒng)計情況如表1所示。

計量模型的選擇由因變量類型決定，本研究的因變量瀏覽者參與數(shù)量屬于連續(xù)變量，且因變量方差與均值相差較大，因此選擇負二項回歸（Negative Binomial Regression）模型進行回歸。本研究利用Stata14軟件進行回歸分析，回歸結果如表2所示。

回歸結果表明，系統(tǒng)式線索中，感性信息正向影響瀏覽者參與積極性（0.035**），支持假設H1，即試用報告包含越多的感性信息，瀏覽者參與的積極性就越強。理性信息對瀏覽者參與積極性也有正向影響（0.015**），支持假設H2，即試用報告包含越多的理性信息，瀏覽者參與的積極性就越強。啟發(fā)式線索中，試用者的粉絲數(shù)正向影響瀏覽者參與積極性（0.040**），支持假設H3，即試用者粉絲數(shù)越多，瀏覽者參與積極性越強。此外，試用報告篇幅（0.018**）也正向影響瀏覽者參與積極性，支持假設H4，即試用報告越長，瀏覽者參與積極性越高。

4 結語

本文以小米社區(qū)發(fā)布的試用報告作為研究對象，選擇發(fā)布日期、產(chǎn)品價格作為控制變量，選取系統(tǒng)式線索（感性信息和理性信息）和啟發(fā)式線索（試用者粉絲數(shù)和試用報告篇幅）作為自變量，研究各變量對用戶參與行為的影響。本研究利用網(wǎng)絡爬蟲爬取了小米社區(qū)試用報告的數(shù)據(jù)，刪除無效數(shù)據(jù)后最終選取了946個樣本。利用負二項回歸的方法對數(shù)據(jù)進行分析，得出了以下結論：文本內(nèi)容對瀏覽者參與有積極影響，其中理性信息和感性信息能夠顯著提升瀏覽者參與的積極性。我們發(fā)現(xiàn)試用者個人特征對瀏覽者參與行為也有影響。試用者粉絲數(shù)對瀏覽者參與行為有積極影響。此外，試用報告篇幅長短對瀏覽者參與行為也有影響，試用報告越長，瀏覽者參與積極性就越高。

根據(jù)上述結論得出：（1）眾測活動在選取試用者時，可以更關注寫作內(nèi)容詳實、粉絲數(shù)多、寫作風格鮮明（寫作內(nèi)容生動有趣或者寫作內(nèi)容理性客觀）的試用者。（2）小米社區(qū)可以改進算法（比如審查推薦算法），使其推薦更加精準。（3）平臺可以將試用報告內(nèi)容分類別添加到模型中以改進模型的準確性和實用性，以便向瀏覽者推薦更具有吸引力的試用報告。（4）平臺可以通過增加提示信息改進寫作模板，以提升試用報告質(zhì)量。

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