數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響效應(yīng)研究

摘 要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。在這一時(shí)代背景下，新的就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，其與傳統(tǒng)就業(yè)模式相比，展現(xiàn)出更加靈活和多樣的特點(diǎn)。本文分析了當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并基于我國2017—2022年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建了向量自回歸模型，并且結(jié)合實(shí)證分析與脈沖響應(yīng)圖來探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：在考慮了GDP增速與消費(fèi)者信心指數(shù)等控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；靈活就業(yè)；向量自回歸；脈沖響應(yīng)分析；傳統(tǒng)就業(yè)

中圖分類號：F241 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）09（a）--05

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)受到學(xué)界與業(yè)界人士的廣泛關(guān)注，而且中國政府也出臺了一些支持政策。2022年10月，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中提出：“加強(qiáng)靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益保障?！庇梢陨险呖芍?，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間的關(guān)系與影響機(jī)制具有較強(qiáng)的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

一些研究對靈活就業(yè)使用“新就業(yè)形態(tài)”概念進(jìn)行分析，現(xiàn)實(shí)生活中的特定群體，例如社區(qū)靈活就業(yè)者、“小時(shí)工”、電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)、云客服、網(wǎng)絡(luò)約車、外賣騎手、視頻主播、新媒體就業(yè)者等，這些類型都可以視為靈活就業(yè)的具體形態(tài)，它不僅反映了當(dāng)前社會勞動(dòng)工作者的狀態(tài)，還是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r及就業(yè)結(jié)構(gòu)和形勢的縮影。已有研究對靈活就業(yè)的形態(tài)內(nèi)涵以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)進(jìn)行了剖析，但很少對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響機(jī)制進(jìn)行考察。本文的創(chuàng)新之處在于，以2017—2022年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建實(shí)證模型，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和靈活就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并提出相應(yīng)的對策建議，希望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，促進(jìn)靈活就業(yè)的發(fā)展提供一些借鑒和支持。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。李玉清（2019）[1]認(rèn)為，這種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)對人類社會的發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響，并強(qiáng)調(diào)了要把培養(yǎng)數(shù)字人才作為發(fā)展關(guān)鍵。他通過對嘉興市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)及其人才需求的調(diào)研，詳細(xì)分析了當(dāng)?shù)仉娚绦袠I(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問題，并從高校、企業(yè)、政府三個(gè)層面提出了相應(yīng)的對策建議。張英浩等（2022）[2]進(jìn)一步探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，并從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)特征。謝康和肖靜華（2022）[3]從中國的經(jīng)濟(jì)治理體系出發(fā)，識別了數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨的八大新問題，并從中提煉出三大新特征。上述研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵因素。

1.2 關(guān)于靈活就業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題

董志強(qiáng)（2023）[4]描述了我國新就業(yè)形態(tài)的若干特點(diǎn)，包括去雇主化、工作碎片化、技能的簡化或單一化、空間上的分離、工作時(shí)間的彈性化、組織的平臺化，以及各種技能組合所帶來的收益逐漸增加。夏怡然等（2023）[5]認(rèn)為，特別是在疫情期間，新業(yè)態(tài)下的靈活就業(yè)已經(jīng)成為中國勞動(dòng)力市場的重要組成部分，并對穩(wěn)定就業(yè)起到了顯著作用。以外賣騎手為案例，本文使用全國范圍的大型樣本數(shù)據(jù)研究了靈活就業(yè)中的學(xué)習(xí)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)這種“學(xué)習(xí)”顯著提升了勞動(dòng)者的個(gè)人收入和工作滿意度，對外來移民在城市的扎根與融合也有積極影響。

1.3 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，Atasoy（2013）[6]指出互聯(lián)網(wǎng)已成為人類生活的重要組成部分。這極大地影響了就業(yè)模式和勞動(dòng)市場的結(jié)構(gòu)，Bloom等（2015年）[7]的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)顯著提升了工作的靈活性與自主性，這有助于個(gè)體更有效地平衡職業(yè)與家庭生活，并提高了工作滿意度，進(jìn)而增強(qiáng)了職位與人才的匹配效率。李力行（2023）[8]進(jìn)一步指出，數(shù)字技術(shù)的演進(jìn)，通過變革生產(chǎn)與服務(wù)的方式及勞動(dòng)者技能，從勞動(dòng)需求與供給兩端推動(dòng)就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)型，催生了靈活的職業(yè)選擇、線上服務(wù)、多樣化就業(yè)及創(chuàng)業(yè)型就業(yè)等新的職業(yè)形態(tài)，并對傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系造成了影響。以就業(yè)單位為核心的公共服務(wù)供給系統(tǒng)，面臨著基于非單位型的新就業(yè)形態(tài)的挑戰(zhàn)。

通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，學(xué)者們主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題、靈活就業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響等方面進(jìn)行了較為深入的研究，為本文的研究奠定了較好基礎(chǔ)。但是，就筆者所掌握的文獻(xiàn)而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍存在一定的不足之處：例如，能否找到較為直接衡量靈活就業(yè)的相關(guān)指標(biāo)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間存在什么樣的影響效應(yīng)，兩者之間的脈沖響應(yīng)圖是怎樣的？以上的不足之處將成為本文研究的突破點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

根據(jù)張鴻等（2022）[9]的研究，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2016—2020年，中國31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯示東部經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省在該領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。因具備成熟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系、集中的創(chuàng)新資源和快速發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如廣東（0.7213）、江蘇（0.4941），這些省份能夠更迅速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，部分中西部省份如四川（0.2718）和河南（0.2390）也展現(xiàn)出由于龐大人口規(guī)模和消費(fèi)市場優(yōu)勢所帶來的良好發(fā)展勢頭，其綜合排名位于中上游。然而，西部地區(qū)的省份如西藏（0.1013）和寧夏（0.1348），由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較為滯后。東部地區(qū)如北京（0.4542）、上海（0.3855）、浙江（0.4379）、廣東和江蘇的高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)位列前五，而西部地區(qū)如內(nèi)蒙古（0.1497）、新疆（0.1478）、青海（0.1399）、寧夏和西藏的排名靠后，這一顯著的地區(qū)差距揭示了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的“數(shù)字鴻溝”，這是當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。

圖1是2016—2020年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)均值走勢，從圖1可以看到，廣東、江蘇、上海、北京等省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)均值的數(shù)據(jù)位于各省市的前列，而西藏、寧夏、新疆等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)均值的數(shù)據(jù)相對較低。

圖2是2016—2020年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新程度走勢，從圖2可以看到，廣東、江蘇、浙江、山東等省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新程度位于各省市的前列，而吉林、海南、西藏等省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新程度相對較低。

2.2 我國靈活就業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

近年來，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合極大改變了我國就業(yè)市場?！?023中國新型靈活就業(yè)報(bào)告》顯示，靈活就業(yè)人員已占整體就業(yè)人數(shù)的五分之一，國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)也指出，截至2021年底，靈活就業(yè)人數(shù)達(dá)2億。這種就業(yè)方式在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)和文化創(chuàng)意等新興產(chǎn)業(yè)已成為主流。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和技術(shù)快速進(jìn)步，靈活就業(yè)的趨勢預(yù)計(jì)將持續(xù)加速，吸引更多人選擇這種靈活的工作模式，涵蓋從軟件開發(fā)到家政服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

當(dāng)前靈活就業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)出顯著的群體差異，主要可分為兩類：一類是教育水平較低的被動(dòng)型非正規(guī)就業(yè)者，通常在低端勞動(dòng)市場中就業(yè)不穩(wěn)定且質(zhì)量低下；另一類是教育水平和技能較高的年輕勞動(dòng)者，他們依靠知識技能在新興生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域?qū)ふ揖蜆I(yè)機(jī)會，特別是通過移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)獲得的機(jī)會。這些勞動(dòng)者更傾向于靈活的工作模式，活躍于電子商務(wù)、文化設(shè)計(jì)、藝術(shù)娛樂等行業(yè)。

在各行業(yè)中，靈活就業(yè)者主要集中在建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、文娛教培行業(yè)、交通郵政快遞業(yè)及住宿餐飲業(yè)。相較之下，體制內(nèi)就業(yè)主導(dǎo)的行業(yè)和對資金及信息技術(shù)安全要求高的行業(yè)中，靈活就業(yè)者較少。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，新就業(yè)形態(tài)不斷向?qū)I(yè)化領(lǐng)域如內(nèi)容付費(fèi)和專業(yè)技術(shù)服務(wù)擴(kuò)展，甚至拓展到制造業(yè)、建筑裝修和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等行業(yè)。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響效果

根據(jù)《2023中國新型靈活就業(yè)報(bào)告》，新型靈活就業(yè)被分為八類：平臺電商、共享出行司機(jī)、自媒體、生活服務(wù)、平臺微商、生活配送、知識服務(wù)和平臺直播，多數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺關(guān)聯(lián)。知識服務(wù)和自媒體完全在線操作，而生活服務(wù)和配送結(jié)合線上線下活動(dòng)，特別是生活配送和平臺直播最受歡迎，2023年第一季度分別占69%和18%。圖3顯示，在交通、物流、倉儲行業(yè)，新型靈活就業(yè)招聘占比達(dá)44%，文化和娛樂業(yè)次之，為27.7%。

新型靈活就業(yè)相較于傳統(tǒng)就業(yè)形式，通常提供更高的薪資，但在福利方面較為欠缺。這種就業(yè)方式對女性、年輕人、無工作經(jīng)驗(yàn)者及高學(xué)歷人群具有較強(qiáng)的吸引力，特別是在高學(xué)歷人士中，靈活就業(yè)中常見學(xué)歷過度匹配現(xiàn)象，即求職者的學(xué)歷遠(yuǎn)超過職位需求，導(dǎo)致他們頻繁申請低于自己學(xué)歷的職位。在靈活就業(yè)市場中，本科及研究生學(xué)歷求職者的比例分別達(dá)到45.5%和6.2%，相較傳統(tǒng)就業(yè)市場的42.6%和5.4%略高。就薪酬而言，靈活就業(yè)的典型月薪區(qū)間在10001～15000元，占比高達(dá)30.3%，而在傳統(tǒng)就業(yè)中，最常見的薪資區(qū)間為6001～8000元，占比為24.8%。

根據(jù)《2023中國新型靈活就業(yè)報(bào)告》，新型靈活就業(yè)中的福利水平低于傳統(tǒng)職位。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)就業(yè)的社會保險(xiǎn)覆蓋率在2022年第三季度前保持穩(wěn)定在65%，而到2023年第一季度，靈活就業(yè)的社保覆蓋率僅為19%。這一差異突顯了靈活就業(yè)環(huán)境下勞動(dòng)者保障的明顯不足。

3 實(shí)證分析過程

3.1 模型的選擇

為了系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間的關(guān)系，本文構(gòu)建了向量自回歸模型（VAR）來分析兩者之間的影響，利用該模型可以更好地捕捉數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間隨時(shí)間變動(dòng)的沖擊水平。向量自回歸模型分為兩步估計(jì)：

第一步，設(shè)置Ｎ×１階時(shí)序應(yīng)變量的列變量：

第二步，通過列向量得出p階VAR模型（即VAR（p）），可以表示為：

在式（2）中，C是n×1的常數(shù)向量，Ai是n×n矩陣， εt是n×1的誤差向量。

3.2 數(shù)據(jù)來源

在數(shù)據(jù)來源方面，本文所選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度從2017—2022年，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)來源于中國信通院，靈活就業(yè)參保人數(shù)來源于國家醫(yī)保局，GDP增速、消費(fèi)者信心指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，運(yùn)用的計(jì)量軟件為Stata16。相較于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)而言，靈活就業(yè)參保人數(shù)可以更為直接地衡量靈活就業(yè)人數(shù)的變化，因此我們使用該指標(biāo)來衡量靈活就業(yè)的情況。

3.3 模型的回歸結(jié)果分析

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間的關(guān)系，本文采用向量自回歸模型（VAR）進(jìn)行實(shí)證分析，得到的回歸結(jié)果如表1所示。

表1是VAR模型的回歸結(jié)果，從表1中可以看到，前三行為以靈活就業(yè)參保人數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果，后三行為以數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比為被解釋變量的回歸結(jié)果。從前三行的回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比的滯后一期的P值為0.036，系數(shù)為0.017，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用。

為了驗(yàn)證VAR模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將該模型中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比取自然對數(shù)，然后再進(jìn)行回歸，得到的回歸結(jié)果如表2所示：

表2是穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果，從表2中可以看到，前三行為以靈活就業(yè)參保人數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果，后三行為以ln數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比為被解釋變量的回歸結(jié)果。從前三行的回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比的對數(shù)的滯后一期的P值為0.028，系數(shù)為0.650，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用。從以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與靈活就業(yè)之間回歸后的顯著性與變量符號都沒有發(fā)生明顯的變化，因此實(shí)證模型結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.4 脈沖響應(yīng)圖

3.4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)的影響

圖4是數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比的脈沖響應(yīng)圖，其中左圖是數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)的脈沖響應(yīng)圖，右圖是數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比的脈沖響應(yīng)圖。從圖4可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)產(chǎn)生了正向沖擊，表明兩者之間具有較為顯著的正相關(guān)關(guān)系；數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比的沖擊則表現(xiàn)不明顯。

3.4.2 靈活就業(yè)對GDP增速和靈活就業(yè)參保人數(shù)的影響

圖5是靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對GDP增速和靈活就業(yè)參保人數(shù)的脈沖響應(yīng)圖，其中左圖是靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對GDP增速?zèng)_擊的脈沖響應(yīng)圖，右圖是靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)圖。從圖5可知，靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對GDP增速產(chǎn)生了正向沖擊，表明兩者之間具有較為顯著的正相關(guān)關(guān)系；靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)在短期之內(nèi)產(chǎn)生了負(fù)向沖擊，在第2期之后走勢趨于平穩(wěn)，表明靈活就業(yè)參保人數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)在短期之內(nèi)具有較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3.4.3 消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對消費(fèi)者信心指數(shù)和靈活就業(yè)參保人數(shù)的影響

圖6是消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)和消費(fèi)者信心指數(shù)的脈沖響應(yīng)圖，其中左圖是消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)圖，右圖是消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對消費(fèi)者信心指數(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)圖。從圖6可知，消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)形成了正向沖擊，表明兩者之間具有較為顯著的正相關(guān)關(guān)系；消費(fèi)者信心指數(shù)滯后一期對消費(fèi)者信心指數(shù)形成了負(fù)向沖擊，表明兩者之間具有較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

綜上所述，通過以上脈沖響應(yīng)圖可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比滯后一期對靈活就業(yè)參保人數(shù)產(chǎn)生了正向沖擊，就可以表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)具有重要的促進(jìn)作用。

4 對策建議

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，本文可以得出以下的對策建議：

（1）通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)來促進(jìn)靈活就業(yè)的快速發(fā)展。通過本文的實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對靈活就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用，因此我國可以通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)來促進(jìn)靈活就業(yè)的快速發(fā)展。首先，在建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國的基礎(chǔ)上，出臺促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，如稅收優(yōu)惠和人才培養(yǎng)等措施，以加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供強(qiáng)有力的支持；第二，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

（2）出臺對靈活就業(yè)較為包容的政策。通過本文的研究可知，靈活就業(yè)參保人數(shù)占整體靈活就業(yè)人數(shù)的25%左右，這顯示了該群體在社會保障方面存在一些缺失。第一，構(gòu)建靈活的社會保障體系，減輕靈活就業(yè)人員的社保負(fù)擔(dān)；第二，強(qiáng)化對靈活就業(yè)群體的法律保護(hù)，并提供法律援助；第三，加快醫(yī)療均等化，加速整合農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)及社會保障系統(tǒng)。

（3）使用數(shù)字技術(shù)來提升靈活就業(yè)的市場空間。數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展不僅深刻地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，還成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)促進(jìn)了新就業(yè)機(jī)會和就業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生。具體而言，可以通過人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)來改進(jìn)數(shù)字貿(mào)易、電商直播等領(lǐng)域的就業(yè)狀況。此外，數(shù)字技術(shù)還可以促進(jìn)遠(yuǎn)程工作和數(shù)字化管理的發(fā)展，降低企業(yè)運(yùn)營成本，同時(shí)提供更靈活的工作環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

李玉清.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與人才需求結(jié)構(gòu)分析： 以嘉興為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2019（8）：128-131.

張英浩，汪明峰，劉婷婷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)與影響路徑[J].地理研究，2022，41（7）：1826-1844.

謝康，肖靜華.面向國家需求的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新問題、新特征與新規(guī)律[J].改革，2022（1）：85-100.

董志強(qiáng).新就業(yè)形態(tài)：就業(yè)的新特征與新問題[J].學(xué)術(shù)界， 2023（8）：46-55.

夏怡然，魏東霞，嚴(yán)功翠，等.靈活就業(yè)中的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”： 以外賣騎手為例[J].學(xué)術(shù)月刊， 2023，55（5）：45-52.

Atasoy H.. The Effects of Broadband Internet Expansion on Labor Market Outcomes[J]. Industrial and Labor Relations Review， 2013， 66（2）： 315- 345.

Bloom N.， Beaulieu J.， Liang J.， Does Working from Home work？ Evidence from a Chinese Experiment[J]. Quarterly Journal of Economics， 2015， 130（1）： 165- 218.

李力行.數(shù)字經(jīng)濟(jì)，靈活就業(yè)與公共服務(wù)變革[J].社會治理， 2023（4）：4-11.

張鴻，董聚元，王璐.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：內(nèi)涵、現(xiàn)狀及對策[J].人文雜志，2022（10）：75-86.